Shows / ぜんぜんらじお
Episodes
- ぜんぜんらじお
第42回 CA証明書の脆弱性、AIレビューの落とし穴 ほか
認証局の証明書における秘密鍵の脆弱性検証や、WebAuthnの内部実装、Amazon SNSの購読保護設定など、実装と検証に深く踏み込んだ記事を紹介。さらに、FPGAの配置配線オプションによる性能比較や、AIコードレビューにおける判定プロセスの不備という、実測と分析に基づいた知見をまとめた回。 今回紹介した記事…
- ぜんぜんらじお
第41回 AI開発の落とし穴、SELinuxの基礎 ほか
AIエージェントを活用した開発におけるセキュリティ対策や、大量のキャッシュ・一時ファイルによるシステム負荷への対処法など、AI時代の開発環境管理に関する知見を紹介。あわせて、SELinuxによるアクセス制御の仕組みや、FlutterにおけるAndroid特有の起動ルートに起因する初期化漏れの事例など、低レイヤーからアプ…
- ぜんぜんらじお
第40回 PHP2Shell対応、ラズパイ稼働率測定 ほか
PHPに発見された重大な脆弱性「PHP2Shell」への対応状況や、AIを活用した脆弱性管理の運用フロー構築、動作環境の冷静な切り分け、ハードウェアの稼働率測定による最適アップグレードなど、セキュリティ対応とシステム運用に関する実践的な知見を紹介する。 今回紹介した記事: 1. 『【速報：2026/10/22…
- ぜんぜんらじお
第39回 AIによるCI高速化、AI脆弱性診断 ほか
AIエージェントをCIの高速化や顧客対応の一次調査、セキュリティ診断などの実務に活用し、定量的な成果を出す実践的な事例を紹介。また、ローカルLLMを用いた自動文字起こし環境の構築や、Cloud DLPによる個人情報のマスキング実装など、AIとクラウドサービスを組み合わせた具体的な自動化手法についてまとめられた回。…
- ぜんぜんらじお
第37回 リトルの法則、AI判定モデル比較 ほか
リトルの法則を用いた障害時のキャパシティプランニングや、Pythonコードの難読化検証、Snowflake Cortex AIによる議事録の自動分類など、AI活用とシステム運用の実践的な事例を紹介。また、CircleCIからGitHub…
- ぜんぜんらじお
第36回 RAGの比較検証、AIブラウザ操作 ほか
RAGの構成による精度とコストの比較、Claude Codeを用いたAPIのないサービスの自動操作、PyODによる時系列データの異常検知、iOS開発におけるコンテキスト削減手法、Apple Foundation Modelsを活用したゲーム開発など、LLMの高度な活用法やデータ分析に関する実践的な検証事例を紹介する。…
- ぜんぜんらじお
第35回 LLM向け構文検証、エッジLLM高速化 ほか
Cloudflareの新フレームワークVoidを用いたサイト構築や、VPNと生体認証を組み合わせたサーバーセキュリティ強化策を紹介。また、DataRobotでのリソース依存関係の自動判定、LLMが生成しやすい構文の検証、Jetson AGX…
- ぜんぜんらじお
第34回 国産LLMの推敲、LocalLLM検証 ほか
国産LLMの推敲能力検証や、LocalLLMによる開発環境の構築、LLMを用いたロボット操作データの生成など、AIの最前線での活用事例を紹介。また、R言語による公的統計データの取得方法や、ACM経由でのO'Reillyサブスクリプションの費用対効果など、エンジニアにとって実用的なツール活用術についても深掘りする。…
- ぜんぜんらじお
第32回 AI時代のテスト設計、AIエージェント活用 ほか
AIエージェントを開発ワークフローに組み込むための実践的な手法や、ローカルLLMの性能検証、AWSにおけるOpenTelemetryの自動計装範囲など、最新の技術検証記事を紹介する。また、AI時代における「良いテスト」の定義と設計の重要性についても掘り下げ、ツールに依存せず本質的な品質を維持するための視点を提供する。…
- ぜんぜんらじお
第31回 出島サーバでGitLab、ラズパイMCPサーバ ほか
自社運用GitLabのコスト削減策や、GitHub PagesからCloudflare Pagesへの移行事例など、インフラ運用の知見を紹介。また、Whisperによる話者分離の検証や、Raspberry Pi…
- ぜんぜんらじお
第30回 AI-OCR品質管理、Bedrockコスト可視化 ほか
判定特化モデルを用いたAI-OCRの品質管理や、Besuによるブロックチェーン環境の構築検証など、実装レベルの技術レポートを紹介。また、GitHub ActionsのSHA Pinningにおけるセキュリティ上の注意点や、C++ STLによる効率的な文字列操作、Amazon…
- ぜんぜんらじお
第29回 SQLiteベクトル検索、Claude Motion ほか
SQLiteの公式ベクトル検索拡張「vec1」の登場や、12年ぶりのメジャーアップデートを迎えたMozcの変更点など、ツールやライブラリの進化に関する話題を紹介。また、AI生成文の読みやすさを数値化する手法や、コードでアニメーションを生成するClaude…
- ぜんぜんらじお
第28回 AIでLinux移植、Bedrockコスト管理 ほか
AIコーディングエージェントを用いたLinux移植やdbtタスクの比較、AWS Bedrockのコスト分析、RSpecによる動的なテスト手法、Power BIゲートウェイ構築時の認証トラブルなど、AI活用からインフラ設定まで、実践的な知見を含む5つの記事を紹介する。 今回紹介した記事: 1…
- ぜんぜんらじお
第27回 AIエージェント活用、CSS文字配置 ほか
CSSのtext-boxによる文字配置の最適化や、Claude Codeを用いたAIエージェントのコスト削減と役割分担、RenovateのPRレビュー自動化、Microsoft Fabricの操作自動化など、AIエージェントの高度な活用事例を中心に紹介。あわせて、Kali…
- ぜんぜんらじお
第26回 AIレビュー効率化、三次元再構成 ほか
AIによるレビューの暗黙知の明文化や、巨大なSQL実行時のプランニング負荷という盲点、Snowflakeにおけるエージェント認証の管理手法について解説。また、多視点画像から3D空間を復元する三次元再構成の仕組みや、自宅GPUサーバーにおけるハードウェア故障検知のための監視環境構築など、実践的なエンジニアリング事例を5件…
- ぜんぜんらじお
第25回 iOSビルド高速化、LLMテスト自動化 ほか
iOS開発におけるビルドキャッシュの最適化や、Claude Codeのカスタマイズによるメモ機能の実装、Googleマップ埋め込みの料金体系の整理について紹介。また、分析用DBであるOLAPの基礎知識や、LLMを用いたWebシステムの単体テスト自動化の検証など、開発効率と品質向上に寄与する技術的なTipsを幅広くピック…
- ぜんぜんらじお
第24回 AIへのOOUI導入、LLMロボット操作 ほか
AIエージェントにOOUIの設計思想を導入する検証や、MCPを用いたロボットアームの直接操作など、LLMの可能性を広げる実践例を紹介。また、画像生成AIのコスト削減を狙った判定システムの構築や、Step…
- ぜんぜんらじお
第23回 AI開発手法、GraphRAG解説 ほか
AIを用いた自律的な開発手法や、JSON仕様における実装差異の注意点、ナレッジグラフを活用したGraphRAGの仕組みを解説。また、Claude Codeのカスタマイズ機能であるClaude…
- ぜんぜんらじお
第22回 Wi-Fi数理最適化、Terraform秘密値管理 ほか
Cloudflareの次世代CLIへの移行ガイドや、数理最適化を用いたWi-Fi配置、Lie群による回転の最適化など、理論と実践を組み合わせた技術記事を紹介。また、Claude…
- ぜんぜんらじお
第21回 AI敵対的レビュー、UnityのC#仕様 ほか
AIエージェントによる敵対的レビューや判断特化モデルの検証、Rustを用いたWindowsシステム音声の文字起こし実装、UnityにおけるC#最新機能の動作原理、そしてArch…
- ぜんぜんらじお
第20回 strlen高速化、AIエージェント評価 ほか
AIエージェントの定量的な評価手法や、glibcにおけるstrlenの高速化実装など、内部構造に踏み込んだ技術解説を紹介。また、Next.jsのキャッシュ挙動によるセキュリティ上の注意点や、Raspberry…
- ぜんぜんらじお
第19回 AI-Slop改善、Terraformの罠 ほか
AI生成文の改善ツールやAI駆動開発における設計のあり方、Terraformの挙動による意図しないロールバック事例、テスト要求仕様書（TRS）による設計効率化、そしてClaude Codeの使用量制限の実測レポートなど、AI活用と開発運用の実践的な知見をまとめた回。 今回紹介した記事: 1…
- ぜんぜんらじお
第18回 Rust自作OSの教材化、LLMのVRAM最適化 ほか
Rustによる自作OSの教育利用から、AIエージェントのトークン消費最適化、バックエンドのAPIテスト戦略、ゲーミングPCへのLLM最適化、AIを用いた3Dモデリングまで、幅広い技術的な挑戦と最適化の手法を紹介する。AIを効率的に活用しつつ、システムの内部構造や品質担保を追求する実践的な知見が集まった。…
- ぜんぜんらじお
第17回 AI時代のテスト、Jujutsuの衝撃 ほか
AI時代の開発におけるテストの在り方や、Gitに代わるバージョン管理ツールJujutsuの有用性、AWS環境を外部チームへ安全に共有する設計、不整合を防ぐトランザクション設計のコツ、そしてAIによるデータ分析の妥当性を担保する診断スキルの構築まで、AI活用と実践的なシステム設計に焦点を当てた5記事を紹介する。…
- ぜんぜんらじお
第16回 Claude Code活用術、E2Eテスト自動化 ほか
Claude Codeの更新頻度や「エフォート」設定に関する考察、C#のCancellationTokenによる協調的キャンセルの仕組み、AI時代の型設計とSOLID原則、そしてPlaywright Test…
- ぜんぜんらじお
第15回 AIモデルJevの活用、HTTP/3の仕組み ほか
文章を生成せず型付きの値を返すAIモデル「Jev」を用いた、低コストなページ内検索や論文の仕分け、問い合わせ振り分けなどの活用事例を紹介。また、HTTP/3の仕組みをDockerで検証した記事や、Gitで履歴を持たないorphanブランチを作成する手法についても解説する。AIによる効率的な判定処理と、ネットワーク・Gi…
- ぜんぜんらじお
第14回 LLMの蒸留と高速化、Unity流体シミュ ほか
LLMの蒸留による劇的な高速化検証や、Vercelのインポート通知の仕組みを暴くレポート、Claude Codeのクラウド活用とプロンプト最適化、そしてUnityでの流体シミュレーション実装まで、LLMの高度な運用からGPU計算まで幅広い技術検証記事を紹介する。 今回紹介した記事: 1…
- ぜんぜんらじお
第13回 本番データ消去、AIメモリ管理 ほか
本番データの誤消去という痛恨の失敗談から、Claude Codeのメモリ管理術、Azure APIMを居酒屋に例えた解説、ステートマシンによるフォーム設計の落とし穴、Angularのプライベートフィールドの仕様変更まで、実務的な教訓と技術的な知見を幅広く紹介する。 今回紹介した記事: 1…
- ぜんぜんらじお
第12回 意思決定AI Jev、自宅サーバー構築 ほか
意思決定特化型AI「Jev」やClaude Opus 5.5による高度なアニメーション生成など、AIの最新活用事例を紹介。また、Xcodeの依存関係管理における隠れた挙動の検証や、古いPCを活用した自宅サーバー構築のメリット、.NETにおけるGCライトバリアの最適化など、開発効率とパフォーマンス向上に寄与する技術的な深…
- ぜんぜんらじお
第11回 フレームワーク比較、睡眠計測の自動化 ほか
Next.jsとTanStack Startの比較や、React Routerの新機能によるUX向上など、モダンフロントエンドの最新動向を深掘り。また、AIエージェント時代のIDEに求められるコンテキスト分離の重要性や、Rustを用いたBiomeへのルール実装、さらにはハードウェア分解によるポケモンスリープの計測自動化…
- ぜんぜんらじお
第10回 RustでC言語記述、AIのブラウザ操作 ほか
RustでC言語を記述可能にするライブラリや、VercelへのGoサーバー無料デプロイ手法、クリーンアーキテクチャにおけるドメイン変換の設計論、Nextcloudの多角的な高速化策、そしてChatGPTによるブラウザ操作の検証結果まで、言語・設計・インフラ・AIの幅広い領域から実践的な技術記事を紹介する。…
- ぜんぜんらじお
第9回 軽量AI Jevの活用、CI稼働時間の削減 ほか
軽量AIモデル「Jev」を確率モデルの部品やコスト削減に活用する手法から、Claude CodeをTypeScriptで拡張するClaude…
- ぜんぜんらじお
第8回 AIエージェント高速化、AIによるコード検証 ほか
Amazon Bedrock AgentCore Runtime V2によるAIエージェントの高速起動や、AIを用いたコードの不整合を検出するjev-lint、メモリ制限のある環境でのLLM動作検証など、AIの効率的な運用と実装に関する記事を紹介。また、自然言語による分類基準の定義や、MCPとBedrockを組み合わせ…
- ぜんぜんらじお
第7回 Claude新機能、ローカルLLM検証 ほか
C++とC#を組み合わせたゲームエンジンの構造的分離や、ローカルLLMを判断器として活用する検証など、高度な設計と最適化に関する記事を紹介。また、Intel MacでのLinux…
- ぜんぜんらじお
第6回 構造化AI Jev、AIコスト最適化 ほか
構造化データ出力に特化した高速モデル「Jev」の活用法や、AIを組み込んだセルフサービス分析基盤の構築事例を紹介。また、Xcodeのプロジェクト設定のJSON化によるコンフリクト解消や、LiteLLMを用いた全社的なAIコスト最適化など、AI時代の開発効率と運用コストを改善する実践的なアプローチをまとめた。…
- ぜんぜんらじお
第4回 AI開発の効率化、ポケカAIの挑戦 ほか
AIを用いたGUI設計の安定化や開発ルーチンの自動化、テスト未整備の現場でのAI活用術など、AIを実務に組み込むための実践的なアプローチを深掘りする。また、Next.jsのProxyにおけるリダイレクト挙動の検証や、Kaggleのポケカコンペでの模倣学習と探索の活用事例など、技術的な深掘りと実践的な知見を幅広く紹介する…
- ぜんぜんらじお
第3回 React最適化、モノリス分割術 ほか
React Compilerによるメモ化の自動化や、GitHub Pagesの独自ドメイン設定における注意点など、実践的なTipsを紹介。また、仕様と実装を同一の語彙で管理する手法や、ARGにおけるソースコード閲覧の設計、DDDを用いたモノリスの分割手法など、開発効率と品質を向上させるための設計論についても深掘りする。…
- ぜんぜんらじお
第2回 Lambda 90分検証、法律事務所のAI ほか
AWS Lambdaのタイムアウト拡張検証やReact 19.3の新機能を用いたハック、ベイズ推定による推薦エンジンの構築など、技術的な深掘りと実践的な検証記事をピックアップ。また、ローカルLLMによるコードレビューの改善や、法律実務へのAIエージェント導入事例など、AIを実務に落とし込む際の課題と解決策について紹介す…