第36回 RAGの比較検証、AIブラウザ操作 ほか

ぜんぜんらじお · Oct 18, 2026 · 16m

RAGの構成による精度とコストの比較、Claude Codeを用いたAPIのないサービスの自動操作、PyODによる時系列データの異常検知、iOS開発におけるコンテキスト削減手法、Apple Foundation Modelsを活用したゲーム開発など、LLMの高度な活用法やデータ分析に関する実践的な検証事例を紹介する。 今回紹介した記事: 1. 『ベクトルDBを使わない「階層ナビゲーション型RAG」を作って、ベクトルDB版RAGと比較してみた』(株式会社メンバーズ AIフォーオールカンパニー) https://zenn.dev/aiforall/articles/8e1803396534de 2. 『コネクタも API も無いサービスを、Claude Code に操作させる』(e-dash Tech Blog) https://zenn.dev/edash_tech_blog/articles/6250fc61ccf009 3. 『PyODで時系列データの異常検知を試す』(Dr. BobT) https://zenn.dev/drbobt1122/articles/blog26101701 4. 『ClaudeにiOSシミュレーターのスクリーンショットを読ませるのをやめて、操作で増えるコンテキストを43%削減した』(y.takahashi)…