第39回 AIによるCI高速化、AI脆弱性診断 ほか
AIエージェントをCIの高速化や顧客対応の一次調査、セキュリティ診断などの実務に活用し、定量的な成果を出す実践的な事例を紹介。また、ローカルLLMを用いた自動文字起こし環境の構築や、Cloud DLPによる個人情報のマスキング実装など、AIとクラウドサービスを組み合わせた具体的な自動化手法についてまとめられた回。 今回紹介した記事: 1. 『Claude Code で CI 待ち時間を 18 分から 4 分台に短縮する【GitHub Actions】』(e-dash Tech Blog) https://zenn.dev/edash_tech_blog/articles/5b90aa33bd8d49 2. 『Devinに問い合わせ調査を任せて見えてきた「原因未特定」の正体。過去の約700件を分類してみた』(カンリーテックブログ) https://zenn.dev/canly/articles/9c19bb123e208c 3. 『LINEに送った写真と音声メモを、自宅のPCが文字にしてくれるようにした』(みんなのおたすけ研究所) https://zenn.dev/hilopon/articles/line-local-ai-photo-voice-capture 4. 『dbt と Cloud DLP で面接の文字起こしから氏名を消す実装ガイド』(ZENKIGENテックブログ)…
The skinny
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