第6回 構造化AI Jev、AIコスト最適化 ほか

ぜんぜんらじお · Sep 18, 2026 · 16m

構造化データ出力に特化した高速モデル「Jev」の活用法や、AIを組み込んだセルフサービス分析基盤の構築事例を紹介。また、Xcodeのプロジェクト設定のJSON化によるコンフリクト解消や、LiteLLMを用いた全社的なAIコスト最適化など、AI時代の開発効率と運用コストを改善する実践的なアプローチをまとめた。 今回紹介した記事: 1. 『既存の LLM が CPU なら、 Jev はその GPU 版みたいなやつ』(mizchi) https://zenn.dev/mizchi/articles/jev-is-gpu-for-llms 2. 『Jevでハーネスエンジニアリング』(watany) https://zenn.dev/watany/articles/36e11a20ce3743 3. 『AI ネイティブなデータ分析基盤を作った話』(PKSHAテックブログ ) https://zenn.dev/pksha/articles/5a1dc6470019d6 4. 『Xcodeのプロジェクト設定をJSONにする』(Daiki Matsudate) https://zenn.dev/d_date/articles/b1a7baa74b77da 5. 『全社に OpenCode + LiteLLM を導入してコストを抑えつつ AI 活用を進めている話』(日本トレカセンター Tech…