
第2回 Lambda 90分検証、法律事務所のAI ほか
AWS Lambdaのタイムアウト拡張検証やReact 19.3の新機能を用いたハック、ベイズ推定による推薦エンジンの構築など、技術的な深掘りと実践的な検証記事をピックアップ。また、ローカルLLMによるコードレビューの改善や、法律実務へのAIエージェント導入事例など、AIを実務に落とし込む際の課題と解決策について紹介する。 今回紹介した記事: 1. 『AWS Lambda の90分タイムアウト検証』(アマゾン ウェブ サービス ジャパン (有志)) https://zenn.dev/aws_japan/articles/lambda-90-minutes-timeout 2. 『Fragment Refsのずるい使い方』(uhyo) https://zenn.dev/uhyo/articles/react-fragment-refs-hack 3. 『【ベイズ推定】相手のことを答えると「本当に欲しそうなプレゼント」を当てにいく『欲しいもの.com』を作った』(aucccchi) https://zenn.dev/aucccchi/articles/hoshiimono-bayes-gift-diagnosis 4. 『ローカルLLMにレビューさせていた話の続報(前回の構成、実は動いていませんでした)』(もとき)…
The skinny
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