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第34回 国産LLMの推敲、LocalLLM検証 ほか

国産LLMの推敲能力検証や、LocalLLMによる開発環境の構築、LLMを用いたロボット操作データの生成など、AIの最前線での活用事例を紹介。また、R言語による公的統計データの取得方法や、ACM経由でのO'Reillyサブスクリプションの費用対効果など、エンジニアにとって実用的なツール活用術についても深掘りする。 今回紹介した記事: 1. 『国産モデル sarashina3-mini は日本語の推敲で何を変えるのか?』(ALGO ARTIS) https://zenn.dev/algoartis/articles/03ca12150ccbee 2. 『jpstatで始めるe-Stat API入門』(tya-guin) https://zenn.dev/tyasuakwa/articles/3f6a1394323275 3. 『【LocalLLM】Claude Codeの代わりになる?精度・同時人数・費用を検証』(Solvio株式会社) https://zenn.dev/solvio/articles/6d374a9224327a 4. 『技術書を年に数冊しか買わない自分に、O'Reillyのサブスク年$150は割に合うか(ACM経由で契約してMCPまで)』(株式会社ソニックムーブ)…

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