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M365.FM – Microsoft 365, Copilot & AI 팟캐스트 (한국어)
M365.FM 한국어판: Microsoft 365, Microsoft Copilot, 그리고 업무 속 AI를 다루는 팟캐스트입니다. Microsoft MVP 미르코 피터스가 Teams, SharePoint, OneDrive, Power Platform, Power Automate, Microsoft Fabric, Azure, Entra ID, Purview, 보안과 거버넌스가 기업에 어떤 의미인지 쉽고 실용적으로 설명합니다. 과장된 홍보가 아닌 실제 프로젝트 경험을 바탕으로 Copilot 도입, AI 에이전트 구축, 데이터 보호, 조직 내 활용 확산 방법을 전합니다. IT 관리자, 아키텍트, 개발자, 컨설턴트, 의사결정자를 위한 팟캐스트. 매주 새 에피소드. 자세히 보기: https://www.m365.fm
Episodes
M365.FM – Microsoft 365, Copilot & AI 팟캐스트 (한국어)SharePoint로 만드는 Copilot 러닝 센터: 거버넌스, 프롬프트 라이브러리, KPI로 티켓과 섀도 교육 줄이기 (AI 더빙)
Copilot은 매주 바뀌지만 교육 슬라이드는 그대로입니다. 그 결과 똑같은 지원 티켓, 비공식 섀도 문서, 그리고 라이선스 ROI를 의심하는 경영진이 생깁니다. 이번 에피소드에서는 질문이 티켓이 되기 전에 답을 주는, 항상 최신 상태로 관리되는 Copilot 러닝 센터를…
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Copilot Studio 자율형 AI 에이전트 만들기: Power Automate로 Excel RFI 자동 응답 (AI 더빙)
많은 사무실에서 Excel 정보 요청서(RFI)를 여전히 셀 하나하나 손으로 채우고 있습니다. 반복적이고 오류가 잦으며 지치는 일입니다. 이번 에피소드는 Microsoft Copilot Studio의 자율형 에이전트가 Power Automate와 함께 Excel 파일을 읽고, 생성형…
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Copilot이 SharePoint 혼란을 고칠 수 없는 이유: 신뢰할 수 있는 답변을 위한 거버넌스, 정보 아키텍처, 레이블 (AI 더빙)
Microsoft 365 Copilot은 여러분의 의도가 아니라 있는 그대로의 테넌트를 읽습니다. 권한 드리프트, 소유자 없는 팀, 오래된 파일, 섀도 사이트가 그대로 답변에 들어갑니다. 이번 에피소드는 AI가 SharePoint의 혼란을 비추기만 하는 이유와, 거버넌스로 정확한…
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Copilot Learning Center: Copilot 교육이 실패하는 이유와 거버넌스를 갖춘 SharePoint 허브로 문의를 줄이는 방법 (AI 더빙)
Copilot은 매주 바뀌지만 교육 슬라이드는 그대로입니다. 그 결과 같은 문의가 반복되고, “Final Final Final” 같은 이름의 섀도 문서가 늘어나며, 경영진은 ROI를 묻습니다. 이번 에피소드는 SharePoint에 거버넌스를 갖춘 늘 최신 상태의 Copilot 학습…
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Microsoft 365 조건부 액세스 완벽 정리: 신호, 기본 정책, MFA, 안전한 배포 (AI 더빙)
이제 비밀번호만으로 Microsoft 365 테넌트에 누가 들어올지 정할 수 없습니다. 비밀번호는 매일 도난당하고, MFA조차 만능은 아닙니다. 이번 에피소드는 조건부 액세스(Conditional Access)를 입구의 경비원처럼 모든 로그인의 맥락을 확인하는 정책 엔진으로 설명하고…
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통제 불능 AI 에이전트: Power Automate 루프, Copilot 드리프트, 48시간 거버넌스 구축 (AI 더빙)
Teams, SharePoint, Power Automate, Copilot에서 에이전트는 거버넌스가 따라갈 수 없는 속도로 늘어나고 있습니다. 모호한 조건, 상속된 권한, 만료일 없는 관리자 권한이 그 원인입니다. AI의 시점으로 전개되는 이번 에피소드는 에이전트가 명확함이든…
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LangChain4j와 Copilot Studio의 AI 에이전트 거버넌스: 프롬프트 인젝션, 커넥터, 감사, RBAC (AI 더빙)
AI 에이전트는 변경 관리 회의보다 빠르게 프로덕션에 배포되고, 테넌트 전체 접근 권한을 가진 Copilot이 '테스트용'이라며 클릭 한 번으로 배포됩니다. 이번 에피소드는 LangChain4j와 Copilot Studio의 실제 사례로 프롬프트 인젝션, 권한이 과도한 커넥터, 감사…
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캔버스 앱과 모델 기반 앱, 무엇을 고를까? Power Apps 선택 가이드: 차이점, 라이선스, 하이브리드 방식 (AI 더빙)
많은 사람이 Power Apps를 하나의 제품으로 생각하지만, 그 이름 아래에는 완전히 다른 두 가지 앱 유형이 있으며 잘못 선택하면 몇 주의 재작업이 생길 수 있습니다. 이번 에피소드는 캔버스 앱과 모델 기반 앱의 차이가 겉모습이 아니라 화면에서 시작하느냐, 데이터 모델에서…
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Copilot Studio를 위한 Context Engineering: Power Platform에서 환각과 드리프트를 막는 방법 (AI 더빙)
Copilot이 멍청한 것이 아니라 스키마도, 규칙도, 가드레일도 없이 맥락이 부족한 것입니다. 이번 에피소드는 Copilot Studio와 Power Automate를 위한 반복 가능한 Context Engineering 패턴으로 환각을 없애고, 환경과 테넌트 간 차이를 해소하며…
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PowerShell vs CMD: 객체가 Windows 자동화의 모든 것을 바꾸는 이유 (AI 더빙)
매일 같은 메뉴를 클릭하고, 같은 보고서를 만들고, 같은 서비스를 확인하느라 5분이면 끝날 일에 한 시간을 쓰고 있지 않나요? 이번 에피소드에서는 PowerShell이 단순히 멋진 명령 프롬프트가 아닌 이유를 살펴봅니다. 텍스트 대신 객체를 반환하기 때문에 Microsoft 생태계…
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Dynamics 365 MCP 서버 해설: AI 에이전트가 ERP와 직접 일하는 방법 – Analytics, Copilot Studio, 보안 (AI 더빙)
ERP에는 회사의 가장 중요한 데이터가 담겨 있지만, 이를 AI 도구에 연결하려면 지금까지 맞춤형 API와 커넥터, 그리고 많은 유지 관리가 필요했습니다. 이번 에피소드에서는 Model Context Protocol(MCP)이 무엇인지, Microsoft가 왜 Dynamics 365용…
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Windows 365 쉽게 이해하기: 클라우드 PC란 무엇이고 어떻게 작동하며 누구에게 필요한가 (AI 더빙)
노트북을 사고, 설정하고, 배송하고, 3~5년마다 교체하는데도 계약직, 원격 근무자, 개인 기기를 쓰는 순간 회사 데이터에 대한 통제력을 잃게 됩니다. 이번 에피소드에서는 Windows 365가 컴퓨터를 하드웨어에서 분리해, Microsoft 클라우드의 완전한 Windows 데스크톱을…
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Copilot 커넥터 완벽 정리: Salesforce·ServiceNow를 Microsoft 365 Copilot에 연결하기, 동기화형 vs 페더레이션형 (AI 더빙)
기본적으로 Microsoft 365 Copilot은 SharePoint Online과 OneDrive의 콘텐츠만 볼 수 있습니다. CRM, 티켓 시스템, 위키는 사각지대로 남습니다. 이번 에피소드에서는 Copilot 커넥터가 이 공백을 어떻게 메우는지, 그리고 어떤 데이터에 어떤…
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Azure Virtual Desktop 쉽게 이해하기: 호스트 풀, 애플리케이션 그룹, 작업 영역, FSLogix (AI 더빙)
Azure Virtual Desktop는 클라우드의 원격 PC나 VPN 대체품 그 이상입니다. Netflix가 영화를 스트리밍하듯 Windows와 앱을 Azure에서 모든 기기로 스트리밍합니다. 이번 에피소드는 AVD를 기본 구성 요소로 나누어 기업이 왜 보안을 강화하고 비용을 줄일…
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Azure Firewall SKU 비교: Basic vs Standard vs Premium 쉽게 정리 (AI 더빙)
클라우드 네트워크에는 더 이상 정문이 없습니다. 애플리케이션, 데이터베이스, 사용자가 여러 지역에 흩어져 있어 물리적 방화벽 장비로는 지킬 수 없습니다. 이번 에피소드에서는 완전 관리형 클라우드 네이티브 서비스인 Azure Firewall이 무엇을 하는지, 그리고…
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Azure Kubernetes Service(AKS) 쉽게 이해하기: 컨트롤 플레인, 노드, 네트워킹, 보안, 비용 (AI 더빙)
컨테이너는 가볍고 이식성이 좋으며 어디서나 일관되게 실행됩니다. 하지만 수십, 수백 개로 늘어나면 제품 개발 대신 확장, 업데이트, 문제 해결에 시간을 쏟게 됩니다. Kubernetes가 이 문제를 해결하지만 직접 운영하기는 복잡합니다. 이번 에피소드는 Azure Kubernetes…
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Microsoft Fabric 쉽게 이해하기: OneLake, Lakehouse, 거버넌스, AI 시대의 Power BI (AI 더빙)
고립된 데이터 마트, 힘겹게 돌아가는 파이프라인, 오래된 데이터에 기대는 대시보드. 단편화, 지연, 불일치, 중복은 많은 데이터 환경의 공통된 문제입니다. Microsoft Fabric은 이를 OneLake, 도메인, 작업 영역, 시맨틱 모델로 이루어진 하나의 생태계로 통합합니다…
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Microsoft Entra ID의 Copilot: 로그인 오류와 위험 사용자를 AI로 몇 초 만에 분석하기 (AI 더빙)
사용자가 Teams에 로그인하지 못하고, 여러분은 로그인 로그, 오류 코드, 상관관계 ID, 조건부 액세스 정책 사이를 헤매고 있습니다. 이번 에피소드에서는 Entra 관리 센터에 바로 통합된 Security Copilot이 자연어 질문에 답하고 15분 걸리던 문제 해결을 약 30초로…
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Microsoft Fabric용 Copilot 쉽게 이해하기: SQL, PySpark, DAX, Power BI를 위한 AI 입문 가이드 (AI 더빙)
Copilot은 이제 Word, Teams, GitHub, Windows 등 어디에나 있습니다. 하지만 Microsoft Fabric용 Copilot은 완전히 다른 도구입니다. 이 AI 어시스턴트는 Fabric에 직접 통합되어 테이블과 스키마를 이해하고, 일상적인 언어를 SQL…
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Microsoft Copilot이 ‘보지 못하는’ 이유: Copilot Studio와 Teams Toolkit으로 Salesforce·ServiceNow 연동 에이전트 만들기 (AI 더빙)
많은 사람이 Copilot이 회사를 잘 안다고 생각하지만, 기본적으로 Copilot은 SharePoint, 일부 이메일, Teams 채팅만 봅니다. Salesforce의 파이프라인도, ServiceNow의 장애도, 사내 API도 보지 못합니다. 이번 에피소드는 지식과 도구로…
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Email-to-Case, Unified Routing, Copilot Studio: AI 에이전트가 공유 받은편지함의 혼란을 끝내는 방법 (AI 더빙)
공유 받은편지함은 사건 현장이 되기 쉽습니다. 케이스는 방치되고, 아무도 책임지지 않으며, 라우팅은 감에 의존합니다. 누아르 스타일의 이번 에피소드에서는 세 명의 자율 에이전트가 도시를 정리합니다. 케이스 스캐너(Email-to-Case), 교통 관제사(Unified Routing)…
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Shadow IT 2.0이 된 AI 에이전트: Copilot, Power Automate, Graph 권한을 안전하게 관리하는 방법 (AI 더빙)
Copilot Studio 봇, Power Automate 흐름, 지나치게 넓은 Graph 권한은 AI 에이전트를 Shadow IT 2.0으로 만듭니다. 고유한 ID도, 책임자도, 감사 로그도 없이 조용히 데이터를 옮기는 경우가 많습니다. 이번 에피소드는 에이전트가 실제로 생산성을…
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Azure Landing Zone란? 8가지 설계 영역 쉽게 이해하기 – 클라우드 혼돈 대신 거버넌스 (AI 더빙)
명명 규칙도, 정책도, 네트워크 계획도 없고 어떤 구독이 누구 것인지 아무도 모릅니다. 클라우드 혼돈은 생각보다 훨씬 흔합니다. 이번 에피소드에서는 Azure Landing Zone이 실제로 무엇인지, 그리고 혼돈이 생기기 전에 어떻게 막는지 쉬운 말로 설명합니다.이번 에피소드에서…
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Azure Policy vs RBAC: 누가 무엇을 할 수 있고 어떤 구성이 허용되는가 – Azure 거버넌스 쉽게 이해하기 (AI 더빙)
클라우드에서는 앱 소유자 누구나 포털, CLI, API, Terraform으로 즉시 리소스를 만들 수 있고, 규칙을 확인하는 사람은 없습니다. 그 결과 열린 포트, 공개 Blob 액세스, 잊힌 GPU VM이 생깁니다. 이번 에피소드는 Azure Policy가 보이지 않는 규칙서처럼…
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Azure Logic Apps 쉽게 이해하기: 코드 없는 워크플로 자동화 – 트리거, 커넥터, 비용 (AI 더빙)
SharePoint에 파일이 올라오면 Teams로 팀에 알리고 데이터베이스도 업데이트해야 합니다. 서로 연결되지 않은 세 시스템 때문에 누군가 모든 것을 손으로 옮깁니다. 이 에피소드는 Azure Logic Apps가 코드 한 줄 없이 이런 시스템을 연결하는 방법과 첫 워크플로를…
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Azure AI Foundry 멀티 에이전트 시스템: 프로덕션을 망가뜨리지 않는 계획, 협업, 도구 설계 (AI 더빙)
하나의 AI 에이전트에게 계획, 실행, 승인, 문서화를 모두 맡기면 환각, 지연 시간 급증, 높은 토큰 비용으로 이어집니다. 이번 에피소드는 Azure AI Foundry와 Semantic Kernel로 프로덕션을 위험에 빠뜨리지 않고 Intune, Entra, Microsoft…
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AI 에이전트 아키텍처: 실행기, 워크플로 그래프, 검증으로 신뢰할 수 있는 에이전트 만들기 (AI 더빙)
더 나은 프롬프트만으로는 AI 에이전트가 신뢰할 수 있게 되지 않습니다. 프롬프트는 사고를 이끌 뿐 작업을 실행하지는 않기 때문입니다. 이번 에피소드는 LLM이 제안하고, 실행기가 강제하며, 워크플로 그래프 검증이 결정하는 아키텍처를 Microsoft Graph, Azure…
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느린 GPU 추론의 진짜 원인: CPU 폴백, CUDA/TensorRT 버전 충돌, 컨테이너 설정 오류 해결 (AI 더빙)
GPU 요금은 오르고 대시보드는 초록색인데 고객은 여전히 기다립니다. 이번 에피소드는 ONNX Runtime과 TensorRT 기반 Stable Diffusion 추론이 GPU를 거의 쓰지 않으면서 지연 시간만 치솟는 이유를 사건 수사처럼 추적하고, 수정 전후의 지연 시간, 처리량…
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Microsoft Sentinel 쉽게 이해하기: Microsoft 365 관리자를 위한 SIEM, SOAR, 데이터 레이크 (AI 더빙)
Microsoft 365의 보안 데이터는 Entra, Exchange, SharePoint, Defender, Teams에 흩어져 있습니다. 대시보드 다섯 개를 오가다 보면 흐름을 놓치고 공격을 알아차리지 못합니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft Sentinel이 SIEM과…
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Azure NetApp Files 쉽게 이해하기: SAP HANA, HPC, VDI와 Azure Files 비교 (AI 더빙)
Azure에는 이미 Blob, Files, Disk 같은 다양한 스토리지 옵션이 있습니다. 그렇다면 왜 Azure NetApp Files가 필요할까요? 일부 워크로드는 1밀리초가 중요한 극도로 빠른 속도와 부하 속에서도 일관된 성능을 요구합니다. 이번 에피소드에서는 ANF가 무엇인지…
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Azure Open Datasets 쉽게 이해하기: 머신러닝·Power BI·Python용 무료 정제 공공 데이터 (AI 더빙)
데이터 과학이나 머신러닝을 배우는 사람들은 흔히 같은 문제에 부딪힙니다. 연습할 만한 데이터가 없고, 찾은 파일은 형식이 낯설고 열 이름은 이해하기 어렵고 값도 빠져 있습니다. 이번 에피소드는 이미 정제된 공공 데이터 세트를 무료로 제공하는 Azure Open Datasets를…
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Azure Disk Storage 쉽게 이해하기: Standard SSD, Premium SSD, Premium SSD v2, Ultra Disk 중 무엇을 고를까? (AI 더빙)
Azure에서 디스크 유형을 잘못 고르면 비용을 과하게 지불하거나 형편없는 성능을 겪게 됩니다. 이번 에피소드는 네 가지 관리 디스크 유형과 각각 언제 사용해야 하는지 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:IOPS, 처리량, 지연 시간을 세단, 픽업트럭, 스포츠카, F1 경주차에…
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Dynamics 365 Customer Insights: 인구통계 대신 행동·거래 데이터로 하는 고급 세분화 (AI 더빙)
마케팅 목록이 가장 가치 있는 리드를 자주 놓치는 이유는 무엇일까요? 실제 행동이 아니라 나이, 도시, 직함에 의존하기 때문입니다. 이번 에피소드에서는 Dynamics 365 Customer Insights에서 행동 데이터와 거래 데이터를 결합해 실제 매출로 이어지는 세그먼트를 만드는…
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Azure Bastion 쉽게 이해하기: 공용 IP 없는 안전한 RDP·SSH 접속, Entra ID 통합과 SKU 비교 (AI 더빙)
공용 IP와 열린 RDP 포트를 가진 Azure VM은 모두 표적이며, 랜섬웨어 조직은 끊임없이 이를 찾고 있습니다. 이번 에피소드에서는 점프 박스와 공용 RDP가 왜 낡은 방식인지, 그리고 Azure Bastion이 VM을 인터넷에 노출하지 않고 안전하게 접속하는 방법을…
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Azure ExpressRoute 쉽게 이해하기: 인터넷을 거치지 않는 Azure 전용 연결 – 회로, 피어링, 게이트웨이, VPN 비교 (AI 더빙)
Azure로 가는 트래픽은 공용 인터넷을 지나갑니다. 마치 정체를 예측할 수 없는 고속도로와 같습니다. 이번 에피소드는 Azure ExpressRoute가 사무실이나 데이터 센터에서 Microsoft 네트워크로 바로 이어지는 전용 사설 연결을 만드는 방법과 VPN보다 나은 경우를…
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Azure Sphere 쉽게 이해하기: Pluton, 강화된 Linux, Security Service로 완성하는 실리콘부터 클라우드까지의 IoT 보안 (AI 더빙)
값싸고 보호되지 않은 IoT 기기는 무기가 되었고, 2016년 Mirai 봇넷은 인터넷의 상당 부분을 마비시켰습니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft의 Azure Sphere가 칩 자체에서 보안을 시작하고 운영 체제와 클라우드 서비스로 기기 수명 내내 이를 유지하는 방식을…
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Microsoft Cloud PKI 쉽게 이해하기: 공유 Wi-Fi 비밀번호 대신 Intune으로 디바이스 인증서 발급 (AI 더빙)
공유 Wi-Fi 비밀번호, 메시지로 전달되는 VPN 로그인, 새 노트북마다 반복되는 수작업. 많은 기업에서 디바이스는 아직도 이런 방식으로 회사 소속임을 증명합니다. 이번 에피소드는 인증서와 PKI의 기본, 그리고 Microsoft Cloud PKI가 Intune과 함께 이 증명을…
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Azure DNS 쉽게 이해하기: 퍼블릭·프라이빗 DNS 영역, 레코드 유형, Azure로의 위임 (AI 더빙)
DNS는 인터넷의 전화번호부라고 불리지만, 간단한 도메인 조회 뒤에 있는 전체 과정을 아는 사람은 많지 않습니다. 이번 에피소드는 DNS의 작동 방식, 관리형 서비스로서 Azure DNS가 맡는 역할, 퍼블릭 영역과 프라이빗 영역을 올바르게 쓰는 방법을 쉬운 말로 설명합니다.이번…
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Microsoft Cloud for Sustainability 쉽게 이해하기: CO2 데이터 수집, Scope 1–3 계산, ESG 보고 자동화 (AI 더빙)
대부분의 기업은 자사의 탄소 발자국을 수치로 파악하지 못합니다. 관심이 없어서가 아니라 데이터가 전기 요금 고지서, 연료 기록, 공급업체 스프레드시트, HR 시스템에 흩어져 있기 때문입니다. 이번 에피소드는 Microsoft Cloud for Sustainability가 이 혼란을…
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Azure Chaos Studio 쉽게 이해하기: 카오스 엔지니어링, 장애 주입, 복원력 있는 Azure 앱 (AI 더빙)
기존 테스트는 소프트웨어가 정상 조건에서 제대로 동작하는지만 확인할 뿐, VM이 멈추거나 가용성 영역 전체가 오프라인이 될 때 무슨 일이 일어나는지는 보여 주지 않습니다. 이번 에피소드에서는 Azure Chaos Studio로 자신의 클라우드 앱을 의도적이고 통제된 방식으로 망가뜨려…
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Microsoft Places 쉽게 이해하기: 근무 계획, 데스크·회의실 예약, 체크인, 하이브리드 오피스의 Copilot (AI 더빙)
사무실에 갔더니 책상 절반이 비어 있고 팀원들은 모두 재택근무 중이라면? Microsoft Places가 바로 이 불편을 해결합니다. 이번 에피소드는 Places가 별도 앱 없이 Outlook과 Teams 안에서 일정과 사무실 건물을 어떻게 연결하는지 설명합니다. 끝까지 들으면 이…
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Azure Traffic Manager 쉽게 이해하기: DNS 기반 부하 분산, 6가지 라우팅 방법, 자동 장애 조치 (AI 더빙)
웹 앱이 한 지역에서만 실행되면 도쿄나 상파울루의 사용자는 오래 기다려야 하고, 그 데이터 센터에 장애가 나면 앱 전체가 오프라인이 됩니다. Azure Traffic Manager는 DNS 수준에서 각 사용자를 가장 빠르고 정상적인 엔드포인트로 자동 연결합니다. 이번 에피소드에서는…
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Teams에서 Microsoft Copilot 활용하기: 구성 단계, 모범 사례, 실제 회의 사례 (AI 더빙)
매주 회의 메모와 팀 채팅에서 결정 사항을 찾느라 몇 시간이 사라집니다. Teams의 Copilot은 이 일을 실시간으로 처리할 수 있지만, 올바르게 설정된 경우에만 가능합니다. 이번 에피소드는 구성 단계와 회의를 명확한 다음 단계로 이어가는 방법을 보여줍니다.이번 에피소드에서 배울…
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Power Platform용 Azure DevOps 파이프라인: 서비스 주체, 사전 검증, 롤백으로 안정적인 배포 만들기 (AI 더빙)
QA에서 실패하는 Dataverse 변경, 연결 참조 누락으로 멈추는 흐름, 아무도 모르게 서로 달라지는 환경. 이번 에피소드는 Power Platform용 Azure DevOps 파이프라인을 구성 요소별로 분해해, 모든 배포를 반복 가능하고 추적 가능하며 더 이상 도박이 아닌…
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Copilot에 회사 데이터 연결하기: 위키·오래된 CRM 등을 위한 Graph Connectors와 플러그인 비교 (AI 더빙)
Copilot에게 작년 영업 프로세스를 물었는데 일반적인 답변만 돌아온 적이 있나요? Copilot의 기본 지식은 Microsoft 365의 경계에서 멈추고, 사내 위키나 오래된 CRM, 티켓 시스템은 보이지 않습니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft Graph…
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Microsoft 클라우드 솔루션 공급자(CSP) 쉽게 이해하기: 파트너 모델, 마진, New Commerce Experience (AI 더빙)
수십만 개의 기업이 Microsoft 365, Azure, Dynamics 365를 Microsoft에서 직접이 아니라 파트너를 통해 구매합니다. 이번 에피소드는 클라우드 솔루션 공급자 프로그램, 돈의 흐름, 그리고 New Commerce Experience 이후 고객이 주의해야 할…
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Power BI와 Fabric의 행 수준 보안: DAX, 역할, 그룹이 실제로 누가 무엇을 볼지 결정하는 방식 (AI 더빙)
RLS를 켜고 역할 몇 개를 할당하면 데이터가 안전하다고 생각하시나요? 그런데도 기밀 수치가 엉뚱한 사람에게 보이는 일이 자주 일어납니다. 이번 에피소드에서는 Power BI와 Microsoft Fabric의 행 수준 보안이 체크박스가 아니라 역할, DAX 필터, 그룹 할당으로…
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Power BI에서 Copilot 대 개발자: 데이터 모델링, DAX, 대시보드 디자인의 승자는? (AI 더빙)
Microsoft Copilot은 숙련된 개발자보다 더 빨리 Power BI 대시보드를 만들 수 있을까요? 그리고 그것은 여러분의 직업에 어떤 의미일까요? 이번 에피소드는 같은 판매 데이터 세트로 AI와 사람의 전문성을 정면 대결시키고 속도, 정확성, 품질을 평가합니다.이번…
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Microsoft Fabric의 Copilot: AI로 데이터 모델을 정리·변환·최적화하는 방법 (AI 더빙)
원시 데이터를 불러오고 파이프라인을 만들었는데, 잘못된 데이터 형식 때문에 조인이 실패하거나 Power BI 시각적 개체가 비어 있는 경우가 있습니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft Fabric의 Copilot이 데이터 수집부터 변환, DAX, 최종 보고서까지 워크플로를 실제로…
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Copilot Studio 에이전트가 정말 필요할까? 페르소나와 실제 사용 사례로 결정하는 법 (AI 더빙)
거의 모든 기업이 지금 묻고 있습니다. 자체 Copilot Studio 에이전트가 필요한가, 아니면 AI 유행일 뿐인가? 범용 Copilot으로 너무 서두르면 몇 달을 낭비하고, 너무 늦으면 경쟁에서 뒤처집니다. 이번 에피소드는 페르소나와 실제 사용 사례가 어떻게 결정을 이끄는지…
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할 일 목록이 실패하는 이유: 아이젠하워 매트릭스, Microsoft 365, Copilot으로 바쁘기만 한 하루 끝내기 (AI 더빙)
노트북을 덮으며 ‘오늘 실제로 뭘 했지?’라고 생각해 본 적 있나요? 할 일 목록은 생산적인 느낌을 주지만 정말 중요한 일을 가려 버립니다. 이번 에피소드는 아이젠하워의 우선순위 방법을 Microsoft 365와 Copilot에 결합하는 법을 보여줍니다. 새로운 앱은 필요…
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Field Service용 Dynamics 365 Copilot: 기술자 음성 메모로 작업 지시서 자동 생성 (AI 더빙)
현장 기술자가 작업마다 여전히 20분씩 메모를 입력한다면 시간뿐 아니라 데이터 정확성도 잃고 있습니다. 이번 에피소드는 Dynamics 365 Copilot이 음성 업데이트로 작업 지시서를 만들고 기술자, 백오피스, 고객을 실시간으로 연결하는 방법을 보여줍니다.이번 에피소드에서 배울…
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Microsoft Mesh 쉽게 이해하기: 메타버스 계획에서 Microsoft Teams의 몰입형 3D 공간으로 (AI 더빙)
메타버스, 혼합 현실, 3D 회의 – 대부분 들어 봤지만 지금의 Microsoft Mesh가 무엇인지 설명할 수 있는 사람은 많지 않습니다. 이번 에피소드는 독립형 Mesh 플랫폼이 종료된 이유와 Microsoft Teams 안의 몰입형 공간으로 남은 것을 설명합니다.이번 에피소드에서…
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AI 학습을 위한 Microsoft Fabric 노트북: CSV 혼란 없이 Lakehouse 데이터로 바로 모델 학습 (AI 더빙)
노트북에서 20시간 돌린 이탈 예측 모델이 RAM 한계로 실패하는 일은 드물지 않습니다. 비즈니스 데이터는 이미 로컬 하드웨어를 넘어섰습니다. 이번 에피소드는 Microsoft Fabric 노트북이 학습을 Lakehouse 데이터 곁으로 가져가는 방법을 보여줍니다. 내보내기도, CSV…
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Dynamics 365 Marketing: 정적인 이메일 시퀀스를 적응형 고객 여정으로 바꾸는 방법 (AI 더빙)
모두에게 일주일 간격으로 이메일 세 통을 보내면 두 번째 이후 참여도가 급락합니다. 이번 에피소드는 고정된 일정 대신 연락처의 웹사이트 방문, 양식, 클릭에 반응하는 고객 여정을 Dynamics 365에서 만드는 방법을 보여줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:“스프레이 앤 프레이”…
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Microsoft Partner Center 쉽게 이해하기: Launch, Core, Expanded 혜택 단계, 설정과 흔한 실수 (AI 더빙)
Microsoft Partner Center라는 이름은 대부분 들어 봤지만, 그것이 무엇인지 설명할 수 있는 사람은 드뭅니다. 이번 에피소드는 이 포털이 대형 리셀러만을 위한 것이 아닌 이유와, 이를 무시하는 파트너가 돈과 도구를 놓치는 이유를 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울…
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캔버스 앱은 이제 그만: Power Apps 생성형 페이지가 자연어로 AI 앱을 만듭니다 (AI 더빙)
캔버스 앱은 창작의 자유를 약속했지만, 끝없는 픽셀 조정과 중첩된 컨테이너, 깨지기 쉬운 Power Fx 수식을 남겼습니다. 이번 에피소드에서는 Power Apps 생성형 페이지가 자연어 설명으로 인터페이스를 만들고 Dataverse 스키마에 바로 맞추는 방법을 보여 줍니다.이번…
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Power Apps 코드 앱(Vibe Code): React, VS Code, Git, GitHub Copilot으로 앱 개발하기 (AI 더빙)
로우코드는 Power Apps를 크게 성장시켰지만, 일정 수준 이상 복잡해지면 캔버스 앱은 유지 관리의 함정이 됩니다. 이번 에피소드에서는 여기서 ‘Vibe Code’라고 부르는 Power Apps 코드 앱을 설명합니다. Visual Studio Code에서 만드는 완전한 React…
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Copilot Studio를 SQL Server에 연결하기: 하이브리드 AI를 위한 Power Platform 데이터 게이트웨이 (AI 더빙)
회사 데이터에 접근하지 못하는 Copilot은 그럴듯하게 말하지만 실제로는 추측할 뿐입니다. 이번 에피소드에서는 Power Platform 데이터 게이트웨이가 인바운드 연결을 위해 방화벽을 열거나 데이터를 클라우드로 복사하지 않고도 Copilot Studio를 온프레미스 SQL…
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Microsoft Security Copilot: 피싱·조건부 액세스·패치를 맡는 자율 SOC 에이전트 (AI 더빙)
보안 운영 센터는 수백만 건의 이벤트에 파묻혀 있고, 분석가는 시간의 약 70%를 경고가 위협이 아님을 증명하는 데 씁니다. 이 에피소드는 Microsoft Security Copilot의 자율 에이전트가 이런 반복 업무를 맡고 모든 수정에서 학습하는 방법을 보여 줍니다.이번…