Copilot Studio를 위한 Context Engineering: Power Platform에서 환각과 드리프트를 막는 방법 (AI 더빙)

M365.FM – Microsoft 365, Copilot & AI 팟캐스트 (한국어) · Nov 3, 2026 · 24m · transcript

Copilot이 멍청한 것이 아니라 스키마도, 규칙도, 가드레일도 없이 맥락이 부족한 것입니다. 이번 에피소드는 Copilot Studio와 Power Automate를 위한 반복 가능한 Context Engineering 패턴으로 환각을 없애고, 환경과 테넌트 간 차이를 해소하며, 지연 시간과 비용을 줄이는 방법을 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:컨텍스트 부채란 무엇이며 어떤 네 가지 실패를 일으키는지: 시스템 규칙 부재, Dataverse에 근거하지 않음, 정의되지 않은 도구, 정책 부재짧고 버전이 관리되는 시스템 메시지 패턴: 역할, 범위, 거부 규칙, 스키마 인식, 도구 규칙, 로깅 경계를 변수로 환경별 바인딩Dataverse 우선 검색: 스키마 인덱스와 문서 인덱스, 보안 트리밍이 적용된 하이브리드 검색, 엔터티 기반 청킹, 필드 수준 필터최소 권한 Power Automate 도구 카탈로그: 입력 스키마, DLP, 조건부 액세스, 마스킹, 감사 로그, 킬 스위치대출 Copilot의 전후 비교: 지어낸 필드 제로, 지연 시간 중앙값 4.2초에서 1.6초로, 답변당 토큰 9,800개에서 3,100개로Copilot Studio 에이전트를…