Microsoft Fabric 쉽게 이해하기: OneLake, Lakehouse, 거버넌스, AI 시대의 Power BI (AI 더빙)

M365.FM – Microsoft 365, Copilot & AI 팟캐스트 (한국어) · Nov 3, 2026 · 38m

고립된 데이터 마트, 힘겹게 돌아가는 파이프라인, 오래된 데이터에 기대는 대시보드. 단편화, 지연, 불일치, 중복은 많은 데이터 환경의 공통된 문제입니다. Microsoft Fabric은 이를 OneLake, 도메인, 작업 영역, 시맨틱 모델로 이루어진 하나의 생태계로 통합합니다. 이번 에피소드는 자연 다큐멘터리 형식으로, 상류의 데이터가 건강하고 잘 관리될 때에만 Power BI가 빛나는 이유를 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:공통 기반인 OneLake: Delta 테이블과 파일을 담는 조직당 하나의 레이크, 영업이나 재무 같은 도메인, 개발용과 운영용으로 분리된 작업 영역, 그리고 브론즈·실버·골드 계층Lakehouse와 Warehouse: Spark, 노트북, 바로 가기(Shortcut)를 활용하는 개방형 영역과 T-SQL, 뷰, 저장 프로시저를 갖춘 SQL 환경, 그리고 공통 언어인 시맨틱 모델과 가져오기가 필요 없는 Direct Lake데이터 수집: 300개가 넘는 커넥터를 갖춘 Data Factory, Power Query 기반의 Dataflows Gen2, 복사 없는 바로 가기, SQL·Postgres·Cosmos에서의 미러링…