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M365.FM – Microsoft 365, Copilot & AI 팟캐스트 (한국어)
M365.FM 한국어판: Microsoft 365, Microsoft Copilot, 그리고 업무 속 AI를 다루는 팟캐스트입니다. Microsoft MVP 미르코 피터스가 Teams, SharePoint, OneDrive, Power Platform, Power Automate, Microsoft Fabric, Azure, Entra ID, Purview, 보안과 거버넌스가 기업에 어떤 의미인지 쉽고 실용적으로 설명합니다. 과장된 홍보가 아닌 실제 프로젝트 경험을 바탕으로 Copilot 도입, AI 에이전트 구축, 데이터 보호, 조직 내 활용 확산 방법을 전합니다. IT 관리자, 아키텍트, 개발자, 컨설턴트, 의사결정자를 위한 팟캐스트. 매주 새 에피소드. 자세히 보기: https://www.m365.fm
Episodes
M365.FM – Microsoft 365, Copilot & AI 팟캐스트 (한국어)AI 에이전트로 Java 8에서 Java 21로 업그레이드: CVE 해결과 AWS에서 Azure로 마이그레이션 (AI 더빙)
레거시 Java를 수작업으로 현대화하는 일은 느리고 오류가 잦으며 늘 뒤처집니다. 이번 에피소드에서는 사례 연구를 통해 Copilot과 함께하는 AI 에이전트가 Java 8 Spring 애플리케이션을 Java 21로 업그레이드하고, CVE를 제거하며, AWS에서 Azure로…
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Workflows Agent vs Power Automate: Microsoft 365에서 무엇을 써야 할까? (AI 더빙)
많은 팀이 한 문장으로 설명할 수 있는 작업에 수십 단계짜리 Power Automate 흐름을 만듭니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft 365 Copilot의 Workflows Agent와 Power Automate를 솔직하게 비교하고, 각각 어떤 상황에서 더 유리한지…
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Microsoft 365 Agents SDK로 Microsoft Teams와 M365용 안전한 AI 에이전트 만들기 (AI 더빙)
Microsoft 365용으로 직접 만든 AI 에이전트는 부하가 걸리면 맥락을 잃고, 채널마다 다르게 동작하며, 보안 심사를 통과하지 못합니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft 365 Agents SDK가 ID, 상태, 채널, 거버넌스를 기본적으로 올바르게 처리하는 이유와 안전한…
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AI로 Power Apps 수동 입력 끝내기: Smart Paste와 파일 업로드로 양식 자동 채우기 (AI 더빙)
기존 Power Apps 양식은 분석가와 관리자를 이메일, 채팅, PDF에서 데이터를 옮겨 적는 타이피스트로 만듭니다. 수동으로 입력한 레코드는 시간이 오래 걸리고, 나중에 보고서를 망치는 오타의 원인이 되기도 합니다. AI 데이터 입력 에이전트는 이를 뒤집습니다. 텍스트를 붙여…
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이제 Power Fx는 그만: Power Platform을 위한 새로운 AI 도구 4가지 – 프롬프트 열, Form Filler, 에이전트 (AI 더빙)
많은 Power Platform 사용자는 여전히 AI가 Copilot이 수식을 써 주는 것에 불과하다고 생각합니다. 하지만 Microsoft는 개발의 의미 자체를 새롭게 정의하는 네 가지 도구를 선보였습니다. 이번 에피소드에서는 프롬프트 설계, AI 데이터 변환, 에이전트…
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Power Automate vs Agent Flows: 사용자당 Premium 대신 Copilot Studio로 라이선스 비용 절감 (AI 더빙)
Power Automate의 클라우드 플로는 사용자당 또는 플로당 라이선스가 필요하며, Premium 커넥터 하나만 써도 관련된 모든 사람이 Premium 대상이 됩니다. 반면 Copilot Studio의 Agent Flows는 메시지 사용량으로 과금됩니다. 이번 에피소드는 언제…
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SharePoint Knowledge Agent의 실체: 메타데이터, 규칙, 질문 기능과 거버넌스 위험 (AI 더빙)
SharePoint Knowledge Agent는 콘텐츠를 정리하고 메타데이터를 생성하며 질문에 답한다고 약속하지만 자율적이지는 않습니다. 이번 에피소드에서는 Copilot 기반의 SharePoint Premium 에이전트가 실제로 무엇을 하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 거버넌스…
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데이터 마이그레이션은 이제 그만: SharePoint 목록을 Copilot Studio 지식으로 바로 활용하기 (AI 더빙)
거의 모든 디지털 전환 프로젝트에서 첫 단계는 아무것도 고장 나지 않았는데도 Dataverse나 Fabric으로의 마이그레이션입니다. 이번 에피소드는 이제 그럴 필요가 없는 이유를 설명합니다. Copilot Studio는 SharePoint 목록을 기존 권한 그대로 실시간으로 직접…
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Power Automate의 접착제로 Python? 불안정한 플로 대신 Office Scripts, Copilot, 타입 기반 에이전트 (AI 더빙)
많은 팀이 Azure Functions나 사용자 지정 커넥터로 Python을 Power Automate와 Power BI에 억지로 끼워 넣은 뒤, 불안정한 플로와 버전 드리프트, 늘어나는 비용에 놀랍니다. 이번 에피소드는 Microsoft 스택에서는 AI가 접착 코드를 쓰고…
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Microsoft Teams의 Copilot: 회의, 채팅, Copilot Chat, 에이전트로 매주 몇 시간을 절약하는 법 (AI 더빙)
Teams의 Copilot은 요약만 해 주는 작은 사이드바가 아니라 회의, 채팅, 파일을 연결하는 신경계입니다. 이번 에피소드에서는 Copilot이 실제로 시간을 절약하는 곳, 유용한 답을 끌어내는 프롬프트, 그리고 꼭 알아야 할 거버넌스 한계를 설명합니다.이번 에피소드에서 배울…
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AI를 파일럿에서 프로덕션으로: 하드웨어·데이터·MLOps·AI 팩토리에 관한 5가지 핵심 질문 (AI 더빙)
AI는 이메일이나 ERP 같은 또 하나의 워크로드가 아닙니다. GPU, 데이터 파이프라인, 거버넌스가 필요하고 끊임없이 변합니다. 낡은 구조에 억지로 끼워 넣으면 예산이 타버리고 파일럿은 데모와 프로덕션 사이의 "데스 존"에 갇힙니다. 이번 에피소드에서는 프로젝트에 엔터프라이즈 규모가…
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SharePoint 에이전트가 데이터를 유출한다면? 지식 소스 제한, 상속 끊기, Purview DLP 제대로 쓰기 (AI 더빙)
SharePoint 에이전트는 환각을 일으키는 것이 아니라 너무 많이 보고 있을 뿐입니다. 지나치게 넓은 지식 소스와 느슨한 권한 상속은 기계의 속도로 의도치 않은 노출을 일으킵니다. 이번 에피소드는 범위 규율, 권한 강화, 엄격한 DLP로 구성된 기본 정책 패키지를 소개합니다.이번…
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Power BI 데이터 모델링: 스타 스키마, DAX, 관계를 바로잡아 1만 달러짜리 성능 문제 없애기 (AI 더빙)
Power BI 대시보드는 올바른 숫자를 보여 주지만, 새로 고침할 때마다 드는 비용 – 낭비되는 컴퓨팅 시간, 비싼 Premium 용량, 기다리는 팀 – 은 알려 주지 않습니다. 이번 에피소드는 더 빠르고 저렴하며 실제 기업 워크로드를 견디는 모델을 만드는 방법을 보여줍니다.이번…
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Power Automate냐 Azure Logic Apps냐: 확장성, 안정성, 거버넌스를 위해 워크플로를 이전해야 할 때 (AI 더빙)
Power Automate는 개인 생산성에는 훌륭하지만, 비즈니스에 중요한 워크플로는 제한(스로틀링), 작업 수 한도, 라이선스 비용 때문에 멈춰 버립니다. 이번 에피소드에서는 엔터프라이즈 규모에서 흐름이 어디서, 왜 실패하는지와 언제 Azure Logic Apps가 더 나은 선택인지…
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대규모 SharePoint Online 권한 감사: PnP PowerShell, Microsoft Graph, Azure Automation으로 자동화하기 (AI 더빙)
매일 바뀌는 수천 개의 사이트에서 누가 무엇에 접근할 수 있는지 수작업으로 추적하는 것은 불가능하고, 연례 권한 검토는 일주일만 지나도 낡은 정보가 됩니다. 이번 에피소드는 모든 사이트, 라이브러리, 사용자를 자동으로 검사하고 매일 정확한 보고서를 받는 방법을 보여줍니다.이번…
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Microsoft Copilot Studio로 AI 승인 시스템 구축: 다단계 Agent Flows와 영수증 검증 (AI 더빙)
누군가 휴가 중이거나 이메일을 놓쳐서 승인이 멈춥니다. 이번 에피소드는 Microsoft Copilot Studio의 Agent Flows가 AI를 첫 번째 승인자로 만드는 방법을 보여줍니다. 일상적인 요청은 즉시 결정되고, 애매한 경우만 관리자에게 전달됩니다.이번 에피소드에서 배울…
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에이전틱 AI가 DevOps를 바꾼다: AI 에이전트가 .NET, Azure, 개발자 생산성을 어떻게 혁신하는가 (AI 더빙)
지치지 않고 지루한 반복 작업을 대신해 주는 팀원을 상상해 보세요. 이번 에피소드는 에이전틱 AI가 기존 자동 완성과 무엇이 다른지, .NET과 Azure 워크플로에서 어떻게 작동하는지, 명확한 가드레일 아래에서 작게 시작하는 방법을 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:예측과…
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Copilot Studio 거버넌스: Power Platform DLP와 Purview로 AI 에이전트의 내부 데이터 유출 막기 (AI 더빙)
Copilot Studio 에이전트는 사용자의 권한을 그대로 상속합니다. 내가 볼 수 있는 것은 이사회 회의록과 급여 데이터까지 챗봇도 가져오고 요약할 수 있습니다. 이번 에피소드는 Power Platform DLP 정책, 최소 권한, 감사 로그로 이 유출을 막는 방법을…
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Windows Recall vs Copilot Memory: 개인정보 측면에서 정말 우려되는 AI 기능은? (AI 더빙)
많은 사람이 Copilot Memory를 몰래 감시하는 기능으로 생각하지만, 실제로는 사용자가 명시적으로 기억해 달라고 한 것만 저장합니다. 이번 에피소드는 Copilot Memory를 Windows Recall, Copilot Vision과 비교하고 각 기능이 무엇을 보관하며 어떻게…
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SharePoint용 Power Apps 양식: 운영 환경에서 깨지는 이유와 안정적으로 만드는 방법 (AI 더빙)
미리 보기에서는 완벽해 보이던 Power Apps 양식이 배포 후에는 저장 버튼이 안 되고, 유효성 검사가 이상하게 동작하고, 로딩이 끝없이 길어집니다. 이번 에피소드는 실제 요청 양식을 예로 함정이 어디에 있는지, 그리고 SharePoint 양식을 보기 좋을 뿐 아니라 안정적으로…
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Dynamics 365 예측 리드 스코어링: AI가 구매 의도를 파악하고 리드 우선순위를 정하는 방법 (AI 더빙)
어떤 리드는 고객이 되고, 어떤 리드는 다시는 답하지 않는 이유는 무엇일까요? 이번 에피소드에서는 Dynamics 365가 과거 영업 데이터와 행동 신호를 분석해 구매 가능성이 높은 잠재 고객을 예측하는 방식과, AI 점수를 구체적인 영업 활동으로 바꾸는 방법을 설명합니다.이번…
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Dynamics 365와 Power Automate: 감사 이메일을 넘어 역동적인 고객 여정으로 (AI 더빙)
자동 감사 이메일에는 거의 아무도 답장하지 않습니다. 고객은 그 패턴을 알아채고 대화가 끝났다고 받아들입니다. 이번 에피소드에서는 Dynamics 365와 Power Automate로 단일 이메일을 넘어, 실제 고객 행동에 반응하고 스스로 조정되는 고객 여정을 만드는 방법을…
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Dataverse 성능: 가벼운 스키마, 똑똑한 관계, 인덱스로 만드는 확장 가능한 데이터 모델 (AI 더빙)
데이터가 얼마 없는데도 Dataverse 앱이 느린가요? 원인은 대개 데이터 양이 아니라 스키마 설계입니다. 필드가 넘치는 테이블, 비효율적인 관계, 빠진 인덱스. 이번 에피소드에서는 Power Platform과 모델 기반 앱을 위한 확장 가능한 데이터 모델 설계 방법을…
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Teams 채널 제대로 고르기: 표준·비공개·공유 채널의 차이와 거버넌스·B2B로 과잉 공유 막는 법 (AI 더빙)
Microsoft Teams의 표준, 비공개, 공유 채널은 겉보기엔 같지만 완전히 다른 세 가지 보안 모델입니다. 채널을 잘못 고르면 인턴이 재무 전망을 읽거나 외부 업체가 이사회 발표 자료를 보게 될 수 있습니다. 이번 에피소드에서는 상황별로 어떤 채널이 맞는지, 그리고 어떻게…
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하드코딩의 함정: Power Platform 로우코드가 기업의 새로운 표준이 되는 이유 (AI 더빙)
14개월짜리 IT 백로그는 더 이상 신중함의 증거가 아니라 비즈니스 리스크입니다. 하드코딩된 로직은 기술 부채를 만들고 프로세스를 얼어붙게 합니다. 이번 에피소드에서는 선도 기업들이 개발자를 더 뽑는 대신 Citizen Architect, 명확한 거버넌스, 로우코드에 집중하는 이유를…
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Dynamics 365 Omnichannel 쉽게 이해하기: 채팅, 전화, SMS, 소셜을 하나의 상담원 작업 공간으로 (AI 더빙)
고객이 채팅을 하고, 이메일을 보낸 뒤 결국 전화를 겁니다. 그때마다 다른 상담원이 같은 질문을 반복하죠. 이번 에피소드는 Dynamics 365 Omnichannel이 분리된 채널을 하나의 공유 작업 공간으로 모으는 방식을 소개합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:분리된 받은 편지함과…
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Azure Service Bus 쉽게 이해하기: 큐, 토픽, 배달 못 한 메시지와 신뢰할 수 있는 메시징 (AI 더빙)
두 앱이 직접 통신하면 한쪽의 장애가 다른 쪽까지 끌어내립니다. 이번 에피소드는 Azure Service Bus가 메시지 브로커로서 앱을 분리하는 방식을, 서류를 받아 두었다가 받는 사람이 준비되면 전달하는 안내 데스크에 비유해 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:강한 결합과…
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Microsoft Loop 작업 영역 쉽게 이해하기: 페이지, 라이브 구성 요소, Planner·To Do 작업 동기화 (AI 더빙)
채팅은 Teams, 마감일은 Outlook, 메모는 OneNote, 작업은 Planner에 흩어져 있고 같은 파일이 다섯 가지 버전으로 돌아다닙니다. 이번 에피소드는 Microsoft Loop 작업 영역이 디지털 프로젝트 룸처럼 메모, 작업, 파일, 대화를 한곳에 모으는 방법을 보여…
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Microsoft Graph Data Connect 쉽게 이해하기: 대규모 Microsoft 365 데이터를 Azure와 Fabric으로 (AI 더빙)
일반 Graph API로 SharePoint, Teams, Exchange에서 수백만 건의 데이터를 가져오면 페이지 처리, 스로틀링, HTTP 429 오류에 시달립니다. 이번 에피소드는 Microsoft Graph Data Connect가 파이프라인 하나로 테라바이트 규모의…
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Microsoft Fabric Data Factory 쉽게 이해하기: 파이프라인, Dataflow Gen2, 복사 작업과 ADF와의 차이 (AI 더빙)
Fabric Data Factory는 이름만 바뀐 Azure Data Factory가 아닙니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft Fabric의 데이터 통합 엔진이 데이터를 옮겨 OneLake에 바로 저장하는 방식과 ADF 대비 실제로 무엇이 달라지는지 소개합니다.이번 에피소드에서…
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Microsoft Cloud Adoption Framework 쉽게 이해하기: 전략, 계획, Azure 랜딩 존 (AI 더빙)
공통된 결정 없이 Azure 리소스를 만들면 버튼만 늘고 청구서는 매일 바뀌는, 예전의 IT 혼란이 그대로 재현됩니다. 이번 에피소드는 Microsoft Cloud Adoption Framework(CAF)를 사무실 건물에 비유해 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:CAF란…
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Azure Event Hubs 쉽게 이해하기: 파티션, 소비자 그룹, Kafka로 구현하는 실시간 데이터 스트리밍 (AI 더빙)
센서 1,000개가 초당 1,000개의 데이터를 보내는데, 야간 배치 작업은 늘 하루 지난 데이터만 제공합니다. 이번 에피소드에서는 Azure Event Hubs가 방대한 이벤트 스트림을 버퍼링하고 여러 시스템에 실시간으로 분배하는 방식을 소개합니다.이번 에피소드에서 배울…
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Microsoft 365 Copilot 프롬프트: 이메일 정리, 회의 후속 작업, Excel 분석을 몇 분 만에 끝내기 (AI 더빙)
대부분의 직장인은 Microsoft 365 Copilot의 잠재력을 겨우 10% 정도만 활용하며, 매일 이메일 분류와 회의 정리, 스프레드시트 작업에 몇 시간씩 빼앗기고 있습니다. 이번 에피소드에서는 Copilot으로 이런 숨은 시간 낭비를 막고 라이선스 비용을 확실히 회수하는…
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Dynamics 365 Sales의 Copilot 실전 검증: 이메일 초안, 영업 기회 요약, 리드 스코어링 (AI 더빙)
Dynamics 365 Sales의 Copilot은 정말 영업팀의 생산성을 높일까요, 아니면 또 하나의 과대평가된 AI 애드온일까요? 이번 에피소드는 실제 사례를 통해 Copilot이 백그라운드에서 조용히 시간을 아껴 주는 부분과, 경험 많은 영업 담당자와 관리자가 여전히 직접…
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Microsoft Marketplace 쉽게 이해하기: Azure Marketplace와 AppSource 차이, 구매 모델, 파트너 혜택 (AI 더빙)
도구 세 개, 공급업체 세 곳, 계약 세 건, 청구서 세 장. 오랫동안 IT 구매는 이런 모습이었습니다. 이번 에피소드는 Microsoft Marketplace가 소프트웨어, 인프라, 컨설팅, AI 에이전트를 한곳에 모으고 기존 Microsoft 계약으로 구매를 처리하는 방식을…
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Microsoft 365의 조용한 붕괴 막기: SharePoint, Power Apps, Power Automate, AI 거버넌스 (AI 더빙)
UTC 기준 새벽 3시 47분, IT 팀은 잠들어 있지만 클라우드 로그에는 패턴이 생깁니다. SharePoint의 테스트 목록, 티켓 없는 권한 변경, 동시에 실패하는 Power Automate 흐름 – 그런데 알람은 울리지 않습니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft 365와…
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Microsoft Fabric와 Power Platform DLP: 숨은 커넥터와 환경이 만드는 보이지 않는 데이터 유출 막기 (AI 더빙)
DLP 대시보드가 모두 초록색이라고 데이터가 안전한 것은 아닙니다. 이번 에피소드에서는 Power Apps, 흐름, Fabric 작업 영역이 눈에 띄지 않는 커넥터, 사용자 지정 통합, 제대로 분리되지 않은 환경을 통해 데이터를 외부로 내보내는 방식과, 규정 준수 팀보다 먼저 '만약……
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Microsoft AppSource 쉽게 이해하기: Dynamics 365, Power Platform, Teams용 앱·컨설팅·템플릿 (AI 더빙)
"AppSource에서 받으면 돼"라는 말은 간단해 보이지만, 막상 열어 보면 앱 옆에 컨설팅 서비스와 Azure 템플릿까지 있어 어디서 시작할지 막막합니다. 이번 에피소드는 Outlook 플러그인 스토어를 훨씬 넘어서는, 비즈니스 솔루션을 위한 Microsoft 마켓플레이스인…
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Copilot 숨은 설정: 웹 액세스, 라이선스 함정, Edge, Loop와 DLP, 에이전트 거버넌스 (AI 더빙)
Copilot은 한 번의 기능 출시가 아니라 계속 움직이는 목표입니다. Microsoft는 권한, 플러그인, 라이선스의 상호작용을 끊임없이 바꾸고 있습니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft가 거의 설명하지 않지만 사용자의 Copilot 경험을 좌우하는 설정과, 의식적으로 결정하지…
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Azure AI Foundry의 함정: RAG, 에이전트, 평가기로 프로덕션 환각을 막는 방법 (AI 더빙)
그라운딩이 없으면 Copilot과 에이전트는 무너지고 환각을 답변으로 내놓습니다. 이번 에피소드는 마케팅 없이 Azure AI Foundry가 왜 플러그 앤 플레이가 아닌지, 그리고 Azure AI Search 기반 RAG, 평가기, 거버넌스가 어떻게 프로토타입을 신뢰할 수 있는…
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Dynamics 365 Customer Service Workspace 쉽게 이해하기: 세션, 옴니채널, Copilot, 라우팅 (AI 더빙)
이메일, 채팅, 전화, 소셜 미디어 – 상담원은 브라우저 탭, 받은 편지함, 메모 사이를 오가고 고객은 같은 문제를 두 번 설명합니다. 이번 에피소드에서는 현재 Copilot Service Workspace로 불리는 Dynamics 365 Customer Service…
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Dynamics 365 Finance 쉽게 이해하기: 구매부터 총계정원장, 예산, 현금 흐름, 보고서까지 (AI 더빙)
"이번 달에 얼마를 쓸 수 있을까?" 은행 데이터, 승인된 구매, 매출 수치가 서로 다른 시스템에 흩어져 있으면 답은 너무 늦게 나옵니다. 이번 에피소드에서는 Dynamics 365 Finance가 구매 요청부터 재무 보고서까지 회사의 재무를 하나의 연결된 재무 허브로 모으는 방식을…
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Copilot 데이터 유출 막기: SharePoint Advanced Management로 과다 공유를 찾고 해결하는 방법 (AI 더빙)
Copilot은 SharePoint와 OneDrive 콘텐츠를 순식간에 읽습니다. 그래서 너무 넓게 공유된 것은 갑자기 쉽게 발견됩니다. 이번 에피소드에서는 기본 권한이 해자에 불과한 이유와 SharePoint Advanced Management(SAM)가 성벽, 감시탑, 경비병을…
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레거시 Power Apps 포털: 조용한 예산 킬러와 지금 Power Pages로 전환해야 하는 이유 (AI 더빙)
오래된 포털이 조용하니 안정적이라고 생각하나요? 바로 그 가정이 예산에서 가장 비싼 실수입니다. Liquid 템플릿 속 숨은 로직, JavaScript 임시방편, 이중 ID는 2026 릴리스 웨이브 1과 함께 드러납니다. 이번 에피소드는 레거시 포털에 숨은 위험과 비용, 그리고…
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Microsoft Purview Records Management 쉽게 이해하기: 보존 레이블, 레코드, 폐기 검토, 감사 (AI 더빙)
서명된 계약서가 SharePoint에서 사라졌는데, 누가 삭제했는지도, 아직 보관해야 했는지도 아무도 모릅니다. 이번 에피소드는 Microsoft Purview Records Management가 SharePoint, OneDrive, Exchange Online, Teams의 공식…
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Azure Virtual WAN 쉽게 이해하기: hub-and-spoke 대신 피어링 혼란 없는 글로벌 네트워크 (AI 더빙)
리전 하나는 잘 돌아가지만, 리전이 늘어날 때마다 피어링, 라우팅 테이블, 방화벽 규칙, VPN 게이트웨이를 관리해야 합니다. 이번 에피소드는 Microsoft가 고속도로를 짓고 운영하고 여러분은 진입로만 만든다는 간단한 비유로 Azure Virtual WAN을 설명합니다.이번…
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Viva Topics와 Microsoft Search: SharePoint의 AI 주제 감지를 신뢰할 수 있는 지식으로 바꾸는 방법 (AI 더빙)
대부분의 기업은 이미 가지고 있는 정보를 찾느라 매주 몇 시간을 낭비합니다. Viva Topics는 조직의 지식을 자동으로 찾아 연결하지만, 제대로 관리해야만 AI의 추측이 사용자가 신뢰하는 주제 카드가 됩니다.이번 에피소드에서 배울 내용:Viva Topics가 SharePoint…
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Copilot Connectors: Microsoft 365 BizChat을 진짜 비즈니스 Copilot으로 만드는 법 (AI 더빙)
Microsoft 365 BizChat은 Outlook, Teams, OneDrive, SharePoint의 정보는 알지만 CRM, ERP, 프로젝트 도구에는 접근하지 못합니다. 그래서 반쪽짜리 답변이 나오고 신뢰가 떨어집니다. 이번 에피소드에서는 Copilot Connectors로…
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Microsoft Purview로 통제 불능 AI 막기: Copilot과 Microsoft 365 민감 데이터를 지키는 방법 (AI 더빙)
Copilot은 사용자가 기술적으로 접근할 수 있는 모든 것을 한데 모읍니다. 그러다 경영진용 매출 전망이 주니어 분석가의 초안에 들어가기도 하죠. 이번 에피소드에서는 DLP와 권한만으로는 부족한 이유와 Microsoft Purview가 Copilot을 통제된 도우미로 바꾸는 방법을…
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Microsoft Intune 쉽게 이해하기: Microsoft 365의 최신 디바이스·액세스 관리 (AI 더빙)
Intune을 노트북에 정책을 배포하는 도구로만 본다면 큰 그림을 놓치고 있는 것입니다. 진짜 강점은 연결된 보안 모델 안에서 ID, 앱, 데이터를 제어하는 데 있습니다. 이번 에피소드는 Intune이 Azure AD, Defender, Purview와 어떻게 함께 작동하는지…
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Microsoft 365의 자율 에이전트: 생산성 해킹인가, 관리자의 악몽인가? 거버넌스, 메모리, Azure (AI 더빙)
Copilot은 제안하고, 자율 에이전트는 실행합니다. 회의를 예약하고 이메일을 보내며 어제 한 일을 기억합니다. 이번 에피소드는 에이전트가 그 선을 넘는 지점, 메모리가 저장되는 곳, 그리고 관리자가 테넌트를 보호하기 위한 가드레일을 살펴봅니다.이번 에피소드에서 배울 내용:인턴에서…
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Dynamics 365 Contact Center: 감정 분석과 AI 에이전트가 화난 고객을 알아채고 끝없는 불끄기를 멈추는 방법 (AI 더빙)
꽉 찬 대기열, 부족한 맥락, 같은 이야기를 세 번째 반복하는 고객. 많은 컨택 센터가 늘 불을 끄느라 바쁩니다. 이번 에피소드는 Dynamics 365 Contact Center의 감정 분석과 Copilot 에이전트가 불만을 조기에 감지하고, 사례를 올바르게 라우팅하며, 반복 업무를…
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Copilot Studio vs Azure AI Foundry: RAG, 거버넌스, 기업용 AI 플랫폼 제대로 고르는 법 (AI 더빙)
대부분의 AI 봇은 데모에서는 인상적이지만, 회사 정책이나 프로젝트 현황 같은 실제 질문에는 답하지 못합니다. 테넌트 데이터와 연결되어 있지 않기 때문입니다. 이번 에피소드는 Retrieval Augmented Generation(RAG)이 어떻게 '앵무새'를 진짜 비서로 바꾸는지…
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SharePoint Premium(Syntex) 완벽 정리: 문서 처리 자동화, 거버넌스 강화, 진짜 쓸모 있는 Copilot 만들기 (AI 더빙)
Microsoft에 따르면 Microsoft 365에서는 매일 약 20억 개의 새 문서가 만들어지며, 대부분의 팀은 파일을 활용하는 것보다 수정하고 태그를 달고 찾는 데 더 많은 시간을 씁니다. SharePoint Premium은 AI 모델로 콘텐츠를 추출하고 레이블을 지정해…
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모든 데이터를 아는 AI 챗봇: Copilot과 Fabric Data Agents로 CRM, ERP, 데이터베이스를 하나로 (AI 더빙)
CRM, ERP, 데이터베이스에는 중요한 인사이트가 담겨 있지만, 사일로에 갇혀 있어 함께 검색할 수 없습니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft Copilot과 Fabric Data Agents가 이를 하나의 챗봇으로 만들어 간단한 질문에 모든 시스템의 데이터를 결합해 답하는…
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Microsoft Viva Learning 쉽게 이해하기: 모든 사내 교육을 Microsoft Teams 한곳에서 (AI 더빙)
교육이 실패하는 이유는 콘텐츠보다 그 주변의 혼란 때문인 경우가 많습니다. 흩어진 SharePoint 폴더, 잊힌 포털, 이메일 속 링크가 그렇습니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft Viva Learning이 Teams 안에서 모든 학습 콘텐츠를 한곳에 모으는 방법을…
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Dynamics 365 Finance 총계정원장 쉽게 이해하기: 계정과목표, 재무 차원, 보조원장, 전표 (AI 더빙)
매출은 한 스프레드시트에, 공급업체 청구서는 또 다른 파일에, 급여는 별도 도구에 – 결국 회사에 실제로 현금이 얼마나 있는지 아무도 모릅니다. 이번 에피소드에서는 Dynamics 365 Finance의 총계정원장이 모든 분개를 차변과 대변이 일치하는 하나의 공유 재무 기록으로 모으는…
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Microsoft 365 Copilot의 GPT-5: Outlook·Word·Excel이 드디어 당신의 업무 방식을 이해합니다 (AI 더빙)
느린 Outlook 검색, Word에서 반복되는 서식 수정, Excel의 끝없는 조정을 우리는 당연하게 받아들여 왔습니다. 이번 에피소드는 GPT-5가 Copilot을 명령 수행자에서 의도·어조·맥락을 이해하는 비서로 바꾸는 방식을 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:GPT-4…
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Dynamics 365 Project Operations 쉽게 이해하기: 고객 프로젝트를 견적부터 청구까지 (AI 더빙)
영업은 거래를 한 시스템에, 프로젝트 관리자는 계획을 스프레드시트에, 근무 시간은 또 다른 곳에 기록하고, 재무팀은 여전히 무엇을 청구할 수 있는지 묻습니다. 이번 에피소드는 Dynamics 365 Project Operations가 프로젝트 기반 기업의 영업, 계획, 인력, 시간…
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Azure Files 쉽게 이해하기: 클라우드 파일 서버와 새로운 파일 공유 리소스 (AI 더빙)
금요일 오후의 파일 서버 장애, 몇 달째 아무도 모르게 실패하던 백업, 주말 패치 작업까지. 물리 파일 서버는 소규모 팀에게 큰 부담입니다. 미르코 피터스가 Azure Files가 정확히 무엇인지, 새로운 파일 공유 리소스가 왜 설정을 단순하게 만드는지, 그리고 언제 우리 팀에 맞는…