Shows / AI för ledare
AI för ledare
AI för ledare – Från buzzword till beslut. En podd för CIO, CDO, infraansvariga och programledare som ska fatta AI-beslut utan att bli ingenjörer. Varje avsnitt är 5–7 minuter: en fråga, ett svar, inga sidospår. Vi reder ut Copilot, Azure, governance, licenser, säkerhet och vad som faktiskt händer med AI just nu – utan säljsnack och utan jargong du inte förstår direkt. Inget hajpat, inget bortförklarat. Bara det du behöver för att ställa rätt frågor i nästa möte med din leverantör eller…
Episodes
AI för ledareEp 40: Din första vecka med en ny agent
En ny medarbetare börjar aldrig med de svåraste ärendena på dag ett: hen går bredvid någon, får enkla uppgifter först och ett avstämningsmöte i slutet av…
AI för ledareEp 39: Mät avlastning, inte bara ROI
En ledningsgrupp visar en uträknad ROI-siffra för en agent i kundtjänst, och ingen i rummet ifrågasätter den. Men frågar man medarbetarna som faktiskt arbetar…
AI för ledareEp 38: AI i ledningsgruppen
De flesta ledningsgrupper har haft "AI" som stående punkt i ett år eller längre, och punkten slutar sällan i ett beslut, för den är fel formulerad: ett ämne…
AI för ledareEp 37: När agenten möter kunden
En organisation sätter en agent framför sina kunder i chatten, och andra veckan lovar den en återbetalning som policyn aldrig medgav. Ingen bad den göra det…
AI för ledareEp 36: Skriva ett uppdrag till en agent
Den vanligaste instruktionen till en ny agent känns tydlig när man skriver den och är i praktiken nästan ingenting. En människa fyller i luckorna med…
AI för ledareEp 35: Kostnaden av att vänta
De flesta beslut om AI i en ledningsgrupp handlar om risken att göra fel. Det här avsnittet handlar om risken som sällan får samma tid i mötet: vad det kostar…
AI för ledareEp 34: Leda förändringen
Ni har just meddelat att en agent ska sköta en del av det som i dag görs av medarbetare. Siffrorna ser bra ut. Men i fikarummet pratar man om vem som är nästa…
AI för ledareEp 33: Vem äger AI-budgeten?
IT säger att de äger infrastrukturen men inte resultatet. Verksamheten säger att de äger behovet men inte pengarna. Ledningsgruppen tror att någon annan har…
AI för ledareEp 32: Piloten som aldrig blir produktion
Ni har antagligen redan haft en. Ett litet AI-projekt som startade med energi, visade lovande resultat på ett litet urval, och sedan bara stannade där. Ingen…
AI för ledareEp 31: Bygg eller köp en agent?
Någon i ledningsgruppen frågar varför ni inte redan har en egen agent för det där återkommande jobbet, och svaret blir antingen "vi bygger eget" eller "vi…
- AI för ledare
Ep 30: Hur vet du att agenten gjorde ett bra jobb?
Ett mailutkast från en AI-agent låter precis lika säkert och proffsigt oavsett om det är rätt eller fel. Och det är just det som gör kvalitetsfrågan lurig: du…
- AI för ledare
Ep 29: Vem leder agenterna?
De flesta som skaffar AI-agenter tänker på vem som byggde dem, sällan på vem som leder dem. Ändå är det den frågan som avgör om agenterna gör nytta vecka efter…
AI för ledareEp 28: Hur du skriver en AI-policy som faktiskt följs
De flesta organisationer har, eller håller på att skriva, en AI-policy. Och de flesta av dem kommer att hamna i en byrålåda, olästa. För det är en sak att ha…
AI för ledareEp 27: Shadow AI – när medarbetare använder AI utan att IT vet om det
Du känner kanske igen begreppet skugg-IT: när anställda använder appar och tjänster som IT-avdelningen aldrig godkänt, bara för att de behövde få jobbet gjort…
AI för ledareEp 26: Hur strukturerar man en knowledge base för AI?
I avsnittet om RAG pratade vi om att låta AI:n svara utifrån era egna dokument, och i avsnittet om ROT om att städa bort skräpet först. Nu binder vi ihop det…
AI för ledareEp 25: AI-säkerhet vs IT-säkerhet – samma ord, olika risker
När du hör "säkerhet" i samband med AI är det lätt att tänka: det där har vi redan. Vi har brandväggar, behörigheter, vi patchar våra system, vi har en…
AI för ledareEp 24: Varför ignorerar styrelser AI-governance?
Här är en siffra som borde få fler att haja till. Ungefär 54 procent av styrelser har inte AI-governance bland sina fem viktigaste frågor. Trots att just det…
AI för ledareEp 23: Vad är en guardrail, egentligen?
Ordet guardrail dyker upp i varje samtal om säker AI numera. "Vi har guardrails på plats." Det låter betryggande. Men om du frågar vad de faktiskt är blir det…
AI för ledareEp 22: Leverantörslåsning – vad händer om du vill byta AI-plattform sen
När ni väljer AI-plattform idag känns det som ett framåtsteg. Och det är det. Men det är också ett beslut om hur lätt eller svårt det blir att ta sig därifrån…
AI för ledareEp 21: Trump-administrationen och Anthropic – när politiken möter din AI-leverantör
Det här avsnittet handlar mindre om en enskild konflikt och mer om en insikt: din AI-leverantör befinner sig mitt i ett politiskt landskap, och det landskapet…
AI för ledareEp 20: Modellval – varför "bästa modellen" beror på vad du ska göra
Det finns en fråga jag hör om och om igen: vilken är bästa AI-modellen? Den låter rimlig, men den är faktiskt fel ställd. Det är som att fråga vad som är bästa…
AI för ledareEp 19: Hur Anthropic startades
I förra avsnittet pratade vi om OpenAI. Nu tar vi det andra stora namnet du stöter på, Anthropic, företaget bakom Claude. Och sättet det startade på säger…
AI för ledareEp 18: ROT – redundant, obsolete, trivial
Om jag fick peka ut den enskilt största boven bakom misslyckade AI-satsningar skulle det inte vara verktyget, inte modellen, inte budgeten. Det skulle vara…
AI för ledareEp 17: OpenAI – från ideell verksamhet till kommersiellt jätteföretag
Bakom nästan varje AI-verktyg du utvärderar finns i något led OpenAI, företaget bakom ChatGPT och de modeller som mycket av Microsofts AI bygger på. Och…
AI för ledareEp 16: Hur bevisar du att AI:n betalar sig?
Nästan hälften av alla som infört AI säger att det svåraste inte är tekniken, inte upphandlingen, utan att visa att det var värt pengarna. Just det pekas ut om…
AI för ledareEp 15: Hur fungerar hacking för AI?
Du vet hur klassiskt nätfiske funkar. Någon skickar ett mail som ser äkta ut, en medarbetare klickar på länken eller lämnar sitt lösenord, och angriparen är…
AI för ledareEp 14: AI-kompetens i organisationen – vad ska egentligen alla kunna?
När AI-satsningen drar igång kommer frågan nästan alltid: ska alla gå en utbildning? Svaret är ja, men inte samma utbildning. Den vanligaste missen är att…
AI för ledareEp 13: RAG förklarat – varför AI:n ljuger mindre när den får läsa era egna dokument
Du har säkert sett en AI svara med stor självsäkerhet på något, och ha helt fel. Den hittar på ett datum, en siffra, en policy som inte finns. Det kallas att…
AI för ledareEp 12: Vem är ansvarig när AI-agenten gör fel?
Vi går från chattbottar som svarar på frågor till agenter som gör saker. En agent bokar mötet, skickar mailet, uppdaterar systemet, fattar ett litet beslut, på…
AI för ledareEp 11: AI Act – vad lagen faktiskt kräver av dig
Du har säkert hört att EU har en AI-lag nu. AI Act. Och du har förmodligen hört ungefär noll om vad den faktiskt kräver av dig, bara att den finns och att den…
AI för ledareEp 10: Vad kostar AI egentligen – bortom licenspriset
Du har fått en offert. Så och så många kronor per användare och månad. Det ser hanterbart ut, du räknar snabbt gånger antal anställda och tar siffran till…
AI för ledareEp 9: Data residency – var ligger din data?
Förr eller senare kommer frågan. En styrelseledamot, en kund i en upphandling, eller ert eget skyddsombud undrar: var ligger egentligen vår data när vi…
AI för ledareEp 8: Skapa din första assistent – tre konkreta exempel
Licensen är betald, utbildningen är gjord – och ändå händer det inte så mycket. Gapet beror sällan på tekniken. Det beror på att ingen gett medarbetarna något…
AI för ledareEp 7: AGI, ASI och den dystopiska framtiden – vad är sant?
Den fråga ingen ställer högt i AI-mötet: ska vi vara rädda? Vad händer med jobben? Vi reder ut skillnaden mellan dagens smala AI, AGI (artificiell generell…
AI för ledareEp 6: AI:s historia – från laboratorium till explosion
Nästan ingen som pratar om AI idag förklarar hur vi hamnade här. Det är synd – historien förklarar varför det händer just nu, och vad som troligen händer…
AI för ledareEp 5: Hur hänger OpenAI och Microsoft ihop?
Frågan dyker upp i nästan varje styrelsemöte: äger Microsoft OpenAI? Svaret är mer komplicerat – och mer relevant för din strategi – än de flesta inser. Vi…
AI för ledareEp 4: Agenter – paradigmskiftet ingen pratar öppet om
Skillnaden mellan en assistent du frågar och en medarbetare du delegerar till – det är skillnaden mellan Copilot och en AI-agent. Vi förklarar vad en agent…
AI för ledareEp 3: Governance – du äger det här problemet
En organisation aktiverar Copilot. Sedan visar det sig att den kan citera löneuppgifter och styrelseprotokoll för fel person – inte för att tekniken är trasig…
AI för ledareEp 2: Licenser och priser – vad ingår egentligen?
Nästa gång du ska motivera en AI-budget – eller förklara varför den blev dyrare än ni trodde – vill du ha det här avsnittet i öronen. Vi går igenom vad…
AI för ledareEp 1: Microsoft AI-kartan – var passar vad?
Du nickar i mötet när någon säger Azure, Copilot, Foundry och Studio i samma andetag. Men hänger det egentligen ihop som du tror? I det här avsnittet reder vi…