【麻酔全般#20】術後痛は予測できるか？機械学習で見えた術後回復の違い

#ワンますラジオ · Sep 16, 2025 · 10m · transcript

Zhong H, Giannakis P, Wang J, Schindler M, Park J, Yendluri A, Reisinger L, Cozowicz C, Liu J, Memtsoudis SG, Poeran J. Pain score patterns after total knee arthroplasty determined by an unsupervised learning algorithm. Br J Anaesth. 2025;135(2):490–492. doi:10.1016/j.bja.2025.04.030.

🧠 背景

人工膝関節置換術（TKA）は高齢者を中心に増加しているが、術後疼痛の経過は患者ごとに大きく異なる。これまでの研究は平均値に基づく評価が多く、個々の痛みのパターンを把握するには不十分であった。本研究は非教師あり機械学習アルゴリズムを用い、術後疼痛スコアの推移を群ごとに分類することで臨床的な特徴を明らかにすることを目的とした。

🔬 方法

米国の大規模データベースに登録されたTKA患者を対象に、術後の疼痛スコアの時間的推移をクラスタリング解析した。痛みの記録は入院中に複数回取得され、非教師ありアルゴリズムによりパターンを自動抽出した。群間で患者背景、合併症、麻酔方法などを比較した。

📊 結果…