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Data Quality: como parar de tomar decisão com dado cagado? [Analytics Talks EP 271]

Estudos recentes revelam uma realidade dura no mercado brasileiro: em média, a cada 10 dados analisados no Google Analytics, 4 estão incorretos. O problema central é que a maioria das empresas trata a mensuração como um projeto de instalação com início e fim, ignorando que o site ou aplicativo é um ambiente vivo. Neste episódio, Gustavo Esteves e Lucian fialho destrincham o conceito de Data Quality (Qualidade de Dados) e mostram como a falta de sincronia entre os times de produto e marketing sabota relatórios, quebra pixels de conversão e gera prejuízos financeiros em campanhas de mídia. As 6…

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