Azure Event Hubs w prostych słowach: strumieniowanie danych w czasie rzeczywistym, partycje, grupy konsumentów i Kafka (Dubbing AI)

M365.FM – podcast o Microsoft 365, Copilot i AI po polsku · Oct 31, 2026 · 16m

Tysiąc czujników, tysiąc punktów danych na sekundę i nocny proces wsadowy, który zawsze dostarcza dane sprzed doby. Ten odcinek pokazuje, jak Azure Event Hubs buforuje ogromne strumienie zdarzeń i rozprowadza je w czasie rzeczywistym do wielu systemów.Czego się dowiesz:Dlaczego Event Hubs to nie kolejka ani baza danych, lecz strumień danych dla milionów zdarzeń na sekundę, zgodny z KafkąPartycje (od 2 do 32, kolejność w obrębie partycji), grupy konsumentów i jednostki przepływności: 1 MB/s na wejściu i 2 MB/s na wyjściuProducenci, konsumenci w modelu pull, offsety i punkty kontrolne w Blob…