Folge 35: Machine Learning zur Analyse und Förderung mechanistischen Begründens in der Organischen Chemie

NICHT im Fachraum essen · Feb 20, 2026 · 37m

Machine Learning (ML) kann den methodischen Werkzeugkasten naturwissenschaftsdidaktischer Forschung erweitern – doch was bedeutet das konkret für Lehre und Lernen, insbesondere in der Organischen Chemie? In dieser Folge sprechen wir darüber, wie ML-Verfahren genutzt werden können, um Lernprozesse in der Hochschullehre besser zu verstehen und gezielt zu fördern. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem mechanistischen Begründen – einer zentralen Kompetenz in der Organischen Chemie.

Wir diskutieren, welche Potenziale supervised und unsupervised ML-Ansätze bieten, wie Computational Grounded…