Notatniki Microsoft Fabric do trenowania AI: modele bezpośrednio na danych Lakehouse, bez chaosu z CSV (Dubbing AI)

M365.FM – podcast o Microsoft 365, Copilot i AI po polsku · Nov 1, 2026 · 16m

Model przewidywania odejść klientów, który po 20 godzinach na laptopie pada przez limit RAM, to nie wyjątek – dane firmowe dawno przerosły lokalny sprzęt. Ten odcinek pokazuje, jak notatniki Microsoft Fabric przenoszą trenowanie do danych w Lakehouse: bez eksportów, bez chaosu z CSV, w Pythonie lub R w chmurze.Czego się dowiesz:Dlaczego lokalne komputery nie radzą sobie z wieloterabajtowymi zbiorami (CPU, RAM, I/O dysku) i dlaczego próbkowanie gubi cenne wzorceBezpośredni dostęp do Lakehouse: Spark wykonuje złączenia, filtry i agregacje tam, gdzie leżą daneInżynieria cech na dużą skalę…