Latest / O Aviário Podcast · by PPGVET / Transformando a Avicultura com Inteligência Artificial - Dr. Gleidson Salles | Ep. 132

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Transformando a Avicultura com Inteligência Artificial - Dr. Gleidson Salles | Ep. 132 · O Aviário Podcast · by PPGVET

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Onde você tem um valor muito grande de de dados sendo gerados
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lá pelos aviários, você pode ter informações que são preditivas,
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sejam elas de doenças, sejam elas e tomar decisão dentro de
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um programa vacinal de uma rotação de anticocsidianos é de
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um programa nutricional, é até Na Na indústria mesmo, do do
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abate lá daquele, o animal vai ser o frango, vai ser abatido.
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Você pode tomar decisões pautadas em inteligência
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artificial, então ela. Ela pode ser utilizada em todo
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todo, em toda a cadeia de agricultura ou qualquer outro
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segmento, mas aqui falando especificamente de agricultura,
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né? Bem vindos ao podcast o aviário
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as mentes mais brilhantes da agricultura no seu bolso o
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podcast o aviário só é possível através do apoio de empresas
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inovadoras e que apoiam a educação continuada na
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avicultura brasileira. Desoetes líder global de
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soluções para incubatórios. Easy Institute transformação
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digital e inteligência artificial na produção avícula
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novos líder em soluções de nutrição inteligente para o
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crescimento dos negócios na produção de proteína animal.
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Pegas dos Science a solução inteligente e em tempo real para
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a interpretação de microtoxinas alga Prime DHA da corbium
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enriquecer ovos com ômega 3 sustentável.
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Olá pessoal que nos acompanham. Sejam todos bem vindos e bem
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vindas a mais uma edição do labiário podcast.
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Eu sou a Catarina stefanello, sou a host desse programa e hoje
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eu tenho o prazer de conversar com o Gleidson Salles.
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Gleidson é médico veterinário com o mestrado em Zootecnia pela
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Universidade do Estado de Santa Catarina.
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É doutor em biotecnologia e ciências pela UFSC e atualmente
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ele atua como gerente de produto.
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Então seja bem-vindo, Gleidson. Prazer te conhecer.
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É um prazer receber você aqui no podcast.
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Obrigada pela sua disponibilidade.
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Eu já quero começar assim, pedindo pra você contar um
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pouquinho por que que você trabalha atualmente pra nós
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iniciarmos a nossa conversa. Olá Catarina, é?
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Olá amigos do do podcast rodoviário.
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Muito feliz em estar aqui pra. Tratar de um tema é que lhe traz
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muito impacto dentro da nossa vida, que pode nos facilitar
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muito o dia a dia. No dia a dia.
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Bom, é dentro da da minha curta história aí de experiência.
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Tenho basicamente 12 anos de de avicultura.
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Eu iniciei é na numa agroindústria é trabalhei por 6
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anos nessa agroindústria como veterinário de campo, depois
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trabalhei com sanidade. E depois ocupei uma função
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corporativa, né? Essa indústria chama se a Aurora
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alimentos, é onde tenho muito carinho por por essa empresa.
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Depois desse período de 6 anos, eu migrei pra zoetes é, atuei em
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numa função técnica, né? Inicialmente na no sul do
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Brasil, depois é tive uma expansão de de atuação em contas
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chave também pra pra América Latina e estou.
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É atuando há 1 ano e 4 meses Na Na função de gerente de
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produtos, é pra linha de avicultura.
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Na avicultura Moderna, cada detalhe faz a diferença e quando
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o assunto é incubatório, a zoetes é a líder global em
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soluções inovadoras. Com o portfólio mais completo de
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vacinas para frangos de corte, matrizes, poedeiras e Perus,
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garantimos proteção, desempenho e resultados superiores.
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Zoeties inovação e confiança para o futuro da sua produção.
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O nosso tema central, né? Dessa nossa conversa, eu acho
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que é é desafiador pra você, mas ao mesmo tempo é um tema que
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chama bastante atenção e que provavelmente, né, na sua função
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atual, você acaba utilizando muito isso.
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E acho que é um tema interessante pra gente falar um
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pouco sobre inteligência artificial, né?
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Nessa nossa área em que a gente se depara com muitos dados, né?
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E que cada vez mais nós temos oportunidade também de discutir
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essa ferramenta, né? Falando muito dos seus pontos
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positivos, mas também trazendo reflexões que eu acho que podem
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ser necessárias. Eu quero pedir Gleidson pra você
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começar. Talvez contextualizando, né?
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Esses grandes ciclos de evolução da indústria que nós tivemos,
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né? Até a chegada da inteligência
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artificial. Bom, Catarina, aqui a gente tem
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grandes Marcos de evolução da indústria No No contexto geral,
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né? Mas antes da gente mergulhar
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nessas 5 grandes etapas, é é importante.
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Quando a gente fala em inteligência artificial, muitas
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pessoas, algumas pessoas ainda torcem o nariz é enfrentam umas
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algumas dificuldades, né? Na, na, na no entendimento que a
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inteligência artificial pode roubar a atuação do ser humano.
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Enfim, né? Mas, de maneira geral, a
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inteligência artificial, ela é um ramo da ciência da computação
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que É Ela se dedica basicamente ao desenvolvimento de sistemas
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que simulam mimetizam a inteligência humana.
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Então é resumindo tudo isso, basicamente a inteligência
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artificial é um copiloto que ela pode auxiliar você nas tomadas
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de decisões. E quando a gente olha um pouco
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para trás, para entender o nosso contexto de hoje, é importante
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de dar olhar para o passado. É que o passado nos revela muito
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sobre a evolução. Então nós tivemos 5 grandes é
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evoluções dentro da indústria, né?
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A primeira delas é quando a gente olha pra linha do tempo.
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É aconteceu no século 18, né? Então a gente fala um pouco da
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da da indústria 1.0, onde nós tivemos o início da mecanização,
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utilização da energia hidráulica e vapor, logo após, no século
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19. É a indústria 2.0, iniciou.
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Se com a eletrificação, início da produção em massa, né?
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Então a gente começa a sair, é daquela produção mais empírica e
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começa a profissionalizar todos os processos, né?
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Então, sim, a gente entra Na Na Na era da automação, que é a
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indústria 3.0. É no início do século 20,
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obviamente, quando a gente pensa em automação, porque a gente
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começou a densar mais animais. A mão de obra já começou a ser
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mais escassa. A gente precisou customizar
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alguns processos, né? É?
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E aí sim a gente entra no século 21, com a digitalização de tudo
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isso, nós temos uma é uma grande quantidade de animais sendo
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produzido, nós começamos a inserir sensores, né?
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Aí quando a gente fala de 4.0, é, a gente está falando da da
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internet das coisas, ou IoT, big data, enfim.
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Basicamente, a gente começa a produzir muito, muito dado, e é
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por isso que surge a big data, o big data, né?
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Então nós temos a inserção da internet com uma, com uma
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ferramenta de trabalho, nós começamos produzir muitos dados
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EAE. Aí sim, a gente precisa de tomar
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a decisão. É nesse gancho que entra a
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indústria 5.0, que iniciou basicamente a partir do do do
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2010, né? A indústria 5.0 ela tem que ela
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está em desenvolvimento ainda, né?
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Nós temos a conexão homem máquina.
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Obviamente aqui não é robotizar nada, mas é que as máquinas
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realmente é otimizem. O trabalho é do ser humano, né?
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Então nós temos trabalhos mais personalizados é que buscam
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atender padrões de ESG, né? Obviamente ele está pensando em
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sustentabilidade, né? Inteligência artificial lá vem
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nesse ramo. Justamente para solucionar
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problemas que são é oriundos desse volume tão grande de dados
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que nós temos, né? Então ela vai ser um copiloto
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para nos auxiliar nessa tomada de decisão e trazer soluções que
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sejam personalizadas e baseadas EE algoritmos, né?
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Então você vai ter uma série de dados, uma série de informações
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e agora sim, nós temos. Esse copiloto nosso é nos
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ajudando para tomar decisões dentro da indústria.
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Muito bom, muito, muito bem explicado.
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Eu acho que é excelente ver essas isso sendo trazido dessa
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forma. Eu tava pensando aqui, talvez
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pra gente ir aprofundando um pouco, é você falava dos
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sensores, falava das máquinas, falava dessa conexão.
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É em que áreas, por exemplo, nós temos aplicado ela, né?
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Em termos práticos, na nossa área da agricultura.
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Bom, aqui a gente. Pode pensar em todo tudo que
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tiver um mínimo de processo. A gente pode utilizar a
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inteligência artificial antes de de entrar nesses pontos.
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É a inteligência artificial, é quando você vai usar no dia a
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dia. É de maneira prática, né?
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É importante que se crie uma persona dentro do sei lá, pode
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ser o ChatGPT aqui ou qualquer outra plataforma de inteligência
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artificial. Essa persona ela vai atuar.
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Muito parecido com as suas ideias, porém de uma maneira
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mais rápida, mais, mais concisa, né?
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Então, quando a gente olha para a indústria, a inteligência
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artificial, ela pode ser utilizada desde da criação de
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uma pequena figura, auxilia Na Na Na criação do e-mail, até
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processo de de de tomar a decisão importante, onde você
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tem 1 o volume muito grande de de dados sendo gerados lá pelos
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aviários, você pode ter informações que são preditivas,
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sejam elas de doenças, sejam elas e tomar decisão.
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Dentro do dum programa vacinal duma rotação de anticocsidianos,
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é dum programa nutricional, é até Na Na indústria mesmo, do do
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abate, lá daquele, o animal vai ser o frango, vai ser abatido.
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Você pode tomar decisões pautadas em inteligência
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artificial, então ela ela pode ser utilizada em todo, em toda a
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cadeia de agricultura ou qualquer outro segmento.
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Mas aqui falando especificamente de agricultura, né?
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Não é bom trazer essas áreas, né?
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Porque a gente às vezes não tem a dimensão e na verdade é muito
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amplo, né? É em termos práticos assim, No
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No profissional que trabalha campo, né?
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Com a avicultura no dia a dia dele, né.
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Quais que são os impactos nessa inteligência artificial Pra Ele,
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né? No trabalho dele?
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A avicultura, dentro do segmento de produção, eu considero o
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setor mais tecnificado. Se é o setor mais tecnificado, é
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um setor que gera dados. Se ele gera dados, a gente
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precisa de pessoas pra analisarem esses dados.
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A inteligência artificial, ela pode contribuir muito nessa
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tomada de decisão. Um exemplo muito prático, o
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veterinário está lá no dia a dia da Granja, né?
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Coletando amostras pra amostras de sangue pra transformar isso
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em sorologia, pra identificar possíveis padrões de de uma
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doença ou possíveis padrões de resposta imunológica pautado no
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programa de vacina. É, ele pode utilizar a
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inteligência artificial para auxiliá lo na interpretação
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dessas análises, aquele banco de dados robustos, cheio de de
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laudos, enfim, ou numa planilha Excel ou em muitas situações que
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está lá na gaveta, uma série de de de exames.
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A inteligência artificial pode compilar essas informações e
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trazer perspectivas. Por exemplo, você vai ter uma
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beyslaine de sorologia para paragonboro, frango de corte com
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idade, sei lá, 28 Dias, onde é feita a coleta.
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A inteligência artificial pode buscar tendências?
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É de doenças, predizer algumas coisas, enfim, então isso é além
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disso é importante. Como eu falei antes de criar
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essa persona, quanto mais você alimenta você, mais é, mais você
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estimula a inteligência artificial, melhores são os
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resultados, é e mais próximos do que a gente busca.
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Ela pode trazer outro exemplo prático, você tem um colega
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extensionista que tá lá no campo fazendo orientação de manejo,
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né? Orientação de manejo, de
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ambiência, esse cara, ele, esse profissional.
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Ele pauta muito das decisões dele pela experiência e por
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dados, então esses dados também, quando você utiliza uma
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plataforma de inteligência artificial, esses dados podem
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predizer e podem sugerir. É alguns caminhos, né?
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Então de maneira bem, bem prática, né?
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2 exemplos é que podem melhorar e pode auxiliar o colega, o
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veterinário, o tecnista, o agrônomo, o técnico agrícola no
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campo pra tomar decisões mais assertivas, né?
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É como eu falei no começo, ele é um copiloto, ele não veio pra
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substituir, é o homem. Mas as pessoas que demorarem pra
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se adaptar na utilização, na inteligência artificial, elas
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podem ser substituídas por pessoas que têm essa expertise
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ou que já estão mais desenvolvidas nesse segmento.
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E cada vez mais a gente tem aprendido mais a né a trabalhar
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com essa, com as ferramentas disponíveis, né, pra que?
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E se consiga otimizar o nosso trabalho e se consiga muito.
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É muito legal isso que você falou dos dados, né?
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Da gente olhar para os dados e usar os dados que a nossa
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empresa está coletando, né, para para nossa tomada de decisões.
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E para isso a gente cada vez a gente está tendo mais dados.
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A gente precisa de ferramentas, né?
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Disponíveis para agilizar o nosso trabalho também, né?
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É, você tem dados, informações em relação a.
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As plataformas a as pessoas que utilizam números assim pra pra
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trazer pra gente. É hoje, quando a gente pensa em
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inteligência artificial, acredito que muitos ouvintes
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hoje já associe AA associem inteligência artificial ao
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ChatGPT. Porém, é quando a gente olha a
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nível de mundo. Nós temos mais de 10000 startups
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que produziram suas próprias plataformas.
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E aí a gente pode falar do copilote, pode falar da do chat
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e PT do Gemini. Enfim, uma infinidade de
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plataformas que estão disponíveis é, algumas são
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gratuitas, outras são pagas dentro das oettes nós temos
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plataformas, nós utiliza o copylot e o chat e PT de uma
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maneira segura, é, essas plataformas são pagas.
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Então só trazendo um exemplo aqui da das oettes, ela acaba
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estimulando, é que todos os colaboradores utilizem é de
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maneira. É eficiente AAA essas
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plataformas, né? Pra pra que?
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Obviamente é possam aproveitar da melhor maneira, né?
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Além disso, quando a gente pensa em dados, também tem uma coisa
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muito é impactante, né? Mais de 100000000 de pessoas
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utilizam é a inteligência artificial diariamente.
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É um número muito alto quando a gente olha para as empresas,
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basicamente 35% das empresas do mundo.
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É citam que em algum momento elas utilizam inteligência
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artificial, seja num processo mais básico ou num processo um
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pouco mais complexo, né? No Brasil esse número é um pouco
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mais alto. Basicamente 41% das empresas é
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já é sinalizaram que utilizam a inteligência é artificial em
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algum processo da da da operação, seja ele lá
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embrionário, até o colega que escreve um e-mail com
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inteligência artificial, então ela evoluiu muito.
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Quando a gente olha aqueles ciclos, aqueles 4 ciclos
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anteriores de de revolução da indústria, né ou evolução da
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indústria, é nós vemos que essa a 5.0.
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Talvez ela seja mais acelerada, né?
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Em virtude da da tecnologia que está a nossa disposição.
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E você, Gleidson, no seu trabalho, né?
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Um trabalho de uma empresa privada, né?
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Como que vocês, né? Tem utilizado e se beneficiado
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também. Bom, dentro da da nossa rotina
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diária, eu basicamente estou com uma tela aberta aqui, a outra
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pro chat, PT ou copiloti, utilizando diariamente pra
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coisas, às vezes coisas simples pra como eu falei antes, desde
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escrever um e-mail, melhorar meu, meu é isso.
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Tem um ponto né? A gente acaba ficando, é pior no
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português porque a gente acaba utilizando o chat e PT ou
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copiloti pra pra melhorar a escrita do e-mail ou algo assim.
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E como eu utilizo muito, então. Basicamente, a linha de
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raciocínio que eu for escrever alguma coisa já tem 111 certa
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base ali. É até processos mais complexos.
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Por exemplo, o desenvolvimento de um produto é, obviamente não
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pode, eu não posso entrar nos nos mínimos detalhes aqui, mas a
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gente consegue utilizar inteligência artificial pra
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predizer algumas coisas sobre o desenvolvimento de alguns
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produtos. Então nosso time de pesquisa e
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desenvolvimento utiliza na nas rotinas de área.
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Outro exemplo muito prático é, acredito que todos os colegas
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que estão ouvindo em algum momento se depararam ou
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trabalham com bastante frequência com planilhas do
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Excel. As planilhas do Excel, as vezes
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a gente tem que fazer 11 análise.
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Muito é minuciosa na unha mesmo. Lá é, a gente pode utilizar AA
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inteligência artificial, desde que seja 111 base segura de
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inteligência artificial, você pode utilizar como?
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É AA plataforma para extrair algumas informações.
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Por exemplo, Ah, eu quero ver, sei lá, 11 planilha de de dados
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ou técnicos. Quero entender qual Granja tem a
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melhor conversão na idade x pode cruzar informações do jeito que
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você estimula AA inteligência artificial, ela pode trazer os
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dados, então ela vai ser um facilitador em vez de você ficar
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perdendo. 123 horas analisando um processo, você consegue,
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através da inteligência artificial, otimizar seu tempo
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em questão de segundos, um minuto.
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Você tem uma informação precisa que pode trazer.
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É base para você tomar uma decisão.
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Sim, né? Encontrar informações repetidas,
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por exemplo, ajuda muito. Já usei pra encontrar, né, em um
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grupo de dados muito grande. É, você falava das versões, né?
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Eu queria. Te perguntar se uma versão
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gratuita já atende às demandas ou se é interessante que eu
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busque uma versão um pouco melhor assim pra conseguir fazer
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o meu trabalho? As versões gratuitas.
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Eu Acredito que seja importante a utilização de não dado, não
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utilizar dados confidenciais das empresas, né?
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Mas é é pra fazer um boarding mesmo, né?
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Pra entender como a ferramenta funciona, porque ela tem alguns
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limitadores de tempo. É que você pode utilizar, enfim,
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ela tem limitadores também até onde ela pode fazer umas algumas
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análises, mas pra pra uma maneira, pra um modo assim mais
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inicial Eu Acredito que ela atenda super bem, então até
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indico né? As pessoas a utilizarem isso pra
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e depois sim partir pra uma pra um módulo pago né que enfim
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investir desde que seja tenha um retorno né?
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Então nesse sentido é importante que.
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É as pessoas façam esse um board numa numa numa versão gratuita
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pra pra entender mesmo e se adaptar a essa essa tecnologia.
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Eu queria aproveitar, né? A gente sempre fala muito aqui
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no podcast que o nosso público é muito diverso, né?
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Então eu acho que eu quero tentar aprofundar um pouco mais
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justamente a questão da da agroindústria, da da
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cooperativa, do profissional que trabalha lá.
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É como que ele pode se beneficiar assim.
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Exemplos? Práticos desse benefício que
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pode vir e que que pode ser realmente interessante utilizar
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a inteligência artificial? Bom, hoje quando a gente olha
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para as agroindústrias, nós conseguimos ver que tem
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diferentes contextos. Tem indústrias que já estão mais
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avançadas a níveis tecnológicos. Outras estão implementando, por
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exemplo, um Power BI, outras fazem muito na mão ainda.
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Avaliação você é um exemplo bem prático.
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É avaliação de acertos de lote, né?
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Um colega extencionista ele na região dele vai bater é 10
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lotes. Os 5 lotes naquele dia é ou 10
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lotes na semana. Ele pode, através da
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inteligência artificial, buscar é estratificar desses 10 lotes,
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qual teve a melhor performance em conversão?
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Fazer uma comparação, correlacionar com calo de pata,
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correlacionar com condena, enfim, buscar uma série de
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informação que tem ali. É e aí, trazendo uma maneira
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mais simples resumida, né? Em vez de ele ficar claro, ele
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vai olhar os lotes, né, até ele gerar essa confiança.
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Mas a partir do momento que que se estabelece esse modus
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operandi, ele pode estratificar a verificação dos lotes, né?
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É, enfim, desses indicadores, né?
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Esse esse é um dos exemplos, é outro outro ponto, né?
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Por exemplo, ele vai escrever um documento que vai vai ser é uma
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carta de orientação para os integrados, então ele pode
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iniciar, pode estimular através dos prompts pra é inteligência
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artificial, pra que aquela carta seja melhor escrita, seja que
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aborde todos os pontos, enfim, então são vários exemplos assim
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simples, que podem facilitar um pouco.
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É esse dia a dia, né? A inteligência artificada é
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isso, né? Ela vai ser um facilitador, uma
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enzima que vai. É facilitar um processo aí.
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Então é basicamente essa. Esse é o grande exemplo, né?
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Que que que a gente pode seguir? Certamente a gente pensa lá na
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nossa trajetória, né? Na indústria, AI como que a
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gente poderia também ter facilitado a nossa vida caso já
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tivesse utilizando esse tipo de ferramenta, né?
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É, Gleidson, você. Trouxe várias informações, acho
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que nós temos acompanhado bastante, né, críticas,
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vantagens, né? Quanto ao uso da inteligência
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artificial e aqui falando especificamente em avicultura,
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quais que você pensa que são os desafios, né?
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Ou então, pensando no futuro, né?
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O que que vem por aí, que que desafio que a gente tem agora.
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Bom, é. Gostaria só de fazer uma
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ressalva em em relação a inteligência artificial, toda a
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tecnologia, a gente sempre tenta olhar o copo meio cheio, né?
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Que são, é. As características benéficas que
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aquele processo ou aquela melhoria pode nos trazer.
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Mas nós temos que ter um pouco de atenção, principalmente com a
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com a transmissão de informações, né?
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Informações confidenciais, uma plataforma que não seja segura,
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não seja rastreável que não seja, enfim, então esse cuidado
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é é é um dos dos pontos, né? Outro ponto, a gente não pode
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deixar nosso cérebro ser tão preguiçoso ao ponto de achar que
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a sua inteligência artificial vai vai salvar a vida aos
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colegas que estão fazendo. É mestrado, doutorado, enfim, ou
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MBA. Que eles tenham muito cuidado,
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porque a inteligência artificial, ela se baseia numa
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série de informações que estão disponíveis.
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Então não imagino que você vai é dar um control c, control v da
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inteligência artificial para montar um trabalho, montar uma
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tese ou uma dissertação. Que isso está tudo resolvido.
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Agora, quando a gente olha para um cenário, para um futuro não
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tão distante, é a capacidade de se adaptar, quanto mais ser das
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pessoas. É se apropriarem dessas
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ferramentas é maior, vai ser os maiores serão os benefícios.
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É uma conexão muito implícita dentro do nosso processo.
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Quando a gente olha para incubatórios, por exemplo, hoje
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nós temos os incubatórios partindo pra pra automação.
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Nós temos vacinação em ovo e 8584 por cento do dos
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incubatórios do Brasil são vacinação em ovo.
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É. E quando a gente olha os os
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incubatórios novos, eles estão partindo para automação.
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Agora, a inteligência artificial, ela pode predizer
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muitas coisas porque são gerados muitos dados lá, né?
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Então a gente tem um caminhão de dados sendo gerados, tem
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analistas trabalhando e aqui não é fazer com que o analista não
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exista mais, é com que ele otimize o seu tempo e possa é
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baseado numa na, na, na conexão entre automação, inteligência
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artificial poder extrair o melhor dessa desses 2 mundos,
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né? Então, citando um exemplo aqui
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em relação aos incubatórios, né? As granjas também é automação.
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A gente vê é o Brasil evoluindo muito no sentido de climatizar
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os galpões, de aumentar o número de sensores, melhorar a
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qualidade dos painéis de controle, tudo isso vai gerar
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dado. Então a inteligência artificial,
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ela vai conectar tudo isso, vai pegar aquele caminhão de dados e
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vai predizer algumas coisas, vai sugerir outras, vai dar
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tendências pra outras. Então, a capacidade
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interpretativa de tomar a decisão vai ser decisão, vai ser
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sempre humana. AA inteligência artificial, ela
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vai contribuir pra que a gente tenha mais base pra tomar essas
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decisões. É no frigorífico mesmo também.
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Você tem um abatedouro lá, é com muitos dados sendo gerados,
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muito parecido com a Granja, então ela vai é predizer níveis
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e condenas. É tendências e condenas em
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determinado momento determinado, embora já tenha isso em alguns
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momentos, mas ela pode ser muito mais rápida, ela pode ser mais
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sensível. E predizer é informar as pessoas
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que tomam decisões, né? Assim, de uma maneira mais mais
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prática. Sim, né?
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Nós temos coletados muito mais dados, dados em tempo real, né?
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Acho que isso são estratégias, né, que aumentaram muito nos nos
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últimos anos. E eu sempre falo assim, não, eu
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não posso querer que a que a inteligência artificial ela faça
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o trabalho pra mim, né? E ela vem pra me ajudar.
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Porque se a gente deixar livre, eu às vezes vou, vou testando,
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né? Inteligência artificial,
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brincando com ela. E ela tem capacidade de criar
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coisas que que não são reais também, né?
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Então eu acho que passa muito por esse nosso cuidado de
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revisar aquilo que está sendo obtido.
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EE de e como você falou, testando o nosso, né?
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Moldando ele para aquilo que a gente quer utilizar em
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diferentes segmentos, né, que a gente trabalha.
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É e não deixando livre pra pra pra gente ficar mais, talvez não
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seja a melhor palavra assim ou mais com mais preguiça de criar
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coisas novas querendo que algo crie pra nós.
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É então pontos assim interessantes, né?
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Dessa nossa conversa, eu acho que também são os nossos
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desafios, né? Daquilo que que vai vir pela
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frente, né Gledson? Nada, nada substitui a
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capacidade do ser humano. Por melhor que sejam as
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plataformas de inteligência artificial, por quando a gente
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olha para uma tendência de todas as empresas utilizarem, né?
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A gente tá num falando de um indicador de 35% das empresas
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utilizam no mundo inteligência artificial.
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Nos próximos 23 anos, talvez 100%, 100% delas utilizem, mas
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nada, nada nesse mundo vai ser mais importante que a
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sensibilidade humana, que AA capacidade de tomar a decisão
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humana que as relações humanas é.
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Isso, isso nada, nada pode ser substituído, né?
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Então, seja Na Na avicultura, seja é num meio acadêmico ou
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qualquer outro segmento, é a sensibilidade humana, É Ela
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sempre vai prevalecer sobre qualquer tomada e decisão sobre
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qualquer coisa, né? É só um suporte, né?
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É um, é um copiloto. E aí tem alguns, é até memes da
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internet, a gente vê muito né, que o meu melhor amigo hoje se
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tornou o ChatGPT, né, porque qualquer dúvida que eu tenho
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antes era o Google, né? Agora vou no ChatGPT pergunta,
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tem previsão do tempo? Qual a expectativa, as
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perspectivas do da avicultura para os próximos 5 anos, né?
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Enfim, ele vai referenciando, mas tem muitos erros ainda, tem
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muita coisa que precisa ser melhorado e aí entra o ser
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humano, né, pra dizer OPA, espera aí, isso não está certo,
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isso aqui não faz sentido, ou isso faz né?
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Então existe uma certa. É uma curva de aprendizado, né?
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Da dessa ferramenta, mas o ser humano é o é o central de tudo
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isso, né? Que vai comandar tudo isso.
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Excelente, muito bom. Eu quero.
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Quando a gente chega no final dos episódios, a gente gosta de
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fazer uma pergunta padrão assim, né?
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Pra é ver a opinião das pessoas também sobre as características,
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né? De um profissional de sucesso.
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Você, né? Com a sua trajetória em
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diferentes empresas. É o que que você acha, na sua
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opinião, Gleidson, que uma pessoa precisa ter pra ser um
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bom profissional na avicultura? Nossa, é uma pergunta, embora
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simples, mas ela tem uma complexidade muito grande pra
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responder. Primeiro de tudo, a gente estar
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num ambiente que a gente se sinta bem, esse esse talvez seja
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um grande ponto, né? E a nossa carreira, ela nunca
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pode ser pautada, é ou comparada com Steve Jobs, com.
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Talvez ela sirva essas figuras, elas sirvam de exemplo.
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Mas a comparação, ela tem que ser interna, se a gente tem que
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sempre lembrar da origem, de onde a gente veio e aonde a
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gente quer chegar. Então a comparação, pra ser para
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ser justa, ela tem que ser com a com a gente mesmo, né?
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Então hoje as empresas esperam dos profissionais coisas
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básicas, profissionais sejam comprometidos, que busquem é
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resolver problemas, né? E não só trazer problemas, sejam
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pessoas resolutivas é que tenham uma inquietude, né?
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Com com. Com com as situações, né?
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Mas acima de tudo, que busquem conhecimento, né?
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Pessoas que que possam agregar através do conhecimento, né?
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Então, acredito que o profissional é somando essas
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essas características é ele vai vai ser um profissional que que
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vai é ter sucesso na sua carreira, na sua profissão, né?
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E aí a gente, obviamente, a gente olha um pouquinho pra
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indústria, nós temos hoje um fato histórico, 5 gerações
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trabalhando dentro de uma mesma companhia, dentro do mesmo
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ambiente de trabalho. É talvez AA maior virtude seja a
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capacidade de se adaptar a tudo isso, né?
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As as evoluções. A inteligência artificial é é um
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dos pontos, né? Eu trouxe 5 grandes Marcos de
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devolução da indústria. A inteligência artificial é só
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mais um? É, mas a capacidade de se de se
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relacionar com diferentes gerações, entender que cada
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pessoa tem sua velocidade, enfim, e nunca esquecer de onde,
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de onde nós viemos. Acredito que são componentes
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importantes para o profissional ser feliz acima de tudo, né?
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Muito bom, bom Gledson. Obrigada mais uma vez por essa
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conversa agradável que a gente teve por todas as informações
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por estar disponível. Quero te deixar um espaço para
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mandar uma mensagem final para quem nos acompanhou até agora.
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Bom, primeiro eu agradeço, Catarina.
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O espaço é o podcast flaviário. É os podcasts, eles vieram pra
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contribuir muito com através da da, da disseminação de de de
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conhecimento. Mas pra aquele colega que tá lá
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no campo visitando Granja, ele é um companheiro, ele é um amigo
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que tá do lado, então em alguns momentos é a gente se torna um
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amigo, as pessoas não se se tornam próximo por ter escutado
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vocês, por ter, enfim, então a plataforma ajuda muito, né?
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Aquele colega que tá com o dia a dia mais solitário pra pra
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aquele. Siga um dia mais tranquilo, né?
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EE obviamente é tem 111 rotina mais leve, né?
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Então agradeço novamente o espaço, falar um pouco de de
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algo diferente, né? Dos dos temas anteriores aqui,
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mas muito feliz em quem sabe contribuir um pouquinho com o
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conhecimento dos colegas que que ouviram.
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Excelente. Muito obrigada.
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Obrigada para o pessoal que nos acompanha agora, abraço para
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vocês. Espero que tenham aproveitado e
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a gente se vê em breve.