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Raupe, Roboter, Research · MR&S T.A.L.Q.

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  Speaker 1: Hola, liebe Antje oder Bondi wie man in Valencia sagt.
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  Speaker 0: Hallo Peter!
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  Speaker 0: Bist du denn noch im Spanienfieber?
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  Speaker 1: Na ja, ehrlich gesagt wirkt der Esomal-Kongress noch ein bisschen nach.
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  Speaker 1: Mein geschätzter Kollege Christoph Welker von Pointblank saß neben mir, rollte gutmütig mit den Augen und fragte können die nicht einmal einen Kongress ohne Getöse anfangen?
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  Speaker 1: Nein!
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  Speaker 1: Können sie nicht!
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  Speaker 1: Der Insatscommunity wurden im schönen Valencia diesmal ordentlich die flöten Töne beigebracht Das große Motto Metamorphose Und damit ging es um nicht mehr, aber eben auch nicht weniger als die Transformation unserer Branche.
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  Speaker 0: Metamorphose also!
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  Speaker 0: Also einmal Rauberein?
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  Speaker 0: Schmetterling raus?
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  Speaker 1: Na ja so ungefähr wobei ich finde für dieses Motto hätte man sich kaum einen besseren Ort aussuchen können als Valencia.
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  Speaker 0: Okay warum?
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  Speaker 0: wegen Santiago Calatrava futuristischer Architektur und so.
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  Speaker 1: Ja ja auch Aber vor allem wegen eines Flusses der heute gar nicht mehr da ist.
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  Speaker 0: okay Ein nicht vorhandener Fluss als Sinnbild für Transformation.
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  Speaker 0: Petra, das musst du mir jetzt schon erklären?
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  Speaker 1: Ja sehr gerne!
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  Speaker 1: Also jahrhundertelang war der Turia die Lebensader Valencias.
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  Speaker 1: Dieser Fluss schützte die Stadt, brachte Waren und Wohlstand – und ja gehörte einfach dazu bis zum vierzehnten Oktober in den letzten Jahren.
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  Speaker 1: Nach heftigen Regenfällen trat er Fluss über die Ufer und weite Teile der Stadt standen unter Wasser.
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  Speaker 1: Einenundachtzig Menschen sind
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  Speaker 1: gestorben.".
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  Speaker 0: Oh, und danach hat man wahrscheinlich gesagt das darf nie wieder passieren?
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  Speaker 0: Ja
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  Speaker 1: ja und zwar ziemlich konsequent.
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  Speaker 1: Der Tourier musste raus aus der Stadt!
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  Speaker 1: Man leitete in südlich an Valencia vorbei und plötzlich lag da mitten durch die Stadt ein kilometerlanges trockenes Flussbett.
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  Speaker 0: Und ich ahne fast was.
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  Speaker 0: jetzt kommt Petra.
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  Speaker 0: Die große Frage... Was machen wir jetzt damit?
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  Speaker 0: Exakt!
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  Speaker 1: Und die erste Antwort war...
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  Speaker 0: Park?
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  Speaker 1: Nein
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  Speaker 0: Wohnungen
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  Speaker 1: auch nicht
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  Speaker 0: Okay, aber jetzt Parkplätze.
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  Speaker 1: Nein!
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  Speaker 1: Fast noch besser eine Autobahn
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  Speaker 0: natürlich ein kilometer langes freies Gelände mitten in der Stadt und da muss der Mensch des zwanzigsten Jahrhunderts noch als Fall drauf gießen.
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  Speaker 1: So ungefähr zum Glück hatten die Valencianerinnen und Valenciana eine andere Vorstellung.
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  Speaker 1: es formierte sich sehr schnell eine Bürgerbewegung mit einem Motto das ich einfach großartig finde.
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  Speaker 1: Es lautet Der Fluss ist unser Und wir wollen ihn grün.
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  Speaker 0: Oh, das klingt aber schon deutlich sympathischer.
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  Speaker 1: Und war erfolgreich!
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  Speaker 1: Aus dem ehemaligen Flussbett wurde der Jardin de Turia rund neun Kilometer Park mitten durch Valencia – Gärten, Sportplätze, Spielplätze Radwege Kunst Musik und heute eben eine ganz neue Lebensader der Stadt.
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  Speaker 0: Mhm also doch eine ziemlich perfekte Metamorphose.
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  Speaker 0: Das Flussbet bleibt Aber seine Funktion verändert sich dann komplett Genau,
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  Speaker 1: und an den beiden Enden dieses Parks wird es noch einmal besonders schön.
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  Speaker 1: Auf der einen Seite liegt die futuristische Stadt der Künste- und Wissenschaften mit ihren wirklich spektakulären Bauten des valencianischen Architekten Santiago Calatrava.
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  Speaker 0: Und auf der anderen Seite?
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  Speaker 1: Der Bio Park!
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  Speaker 1: Jetzt werde ich kurz emotional für mich echt der schönste Zoo, den ich bislang besuchen durfte.
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  Speaker 0: Ui, das ist ein Statement Petra, die als Zuliebhaberin.
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  Speaker 1: Ja und dazu stehe ich auch!
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  Speaker 1: Also es gibt kaum sichtbare Grenzen Es gibt keine klassischen Käfige oder Gitter.
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  Speaker 1: Du hast wirklich das Gefühl mitten durch den Lebenswelten von Gorillas Elefanten und Co.
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  Speaker 1: zu wandern.
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  Speaker 0: Das heißt wenn wir das jetzt zusammen fassen Erst Fluss
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  Speaker 1: Dann Gefahr
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  Speaker 0: Dann trocknes Flussbett Dann
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  Speaker 1: beinahe Autobahn
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  Speaker 0: Und schließlich Park Begegnungsraum Kultur Freizeit Natur
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  Speaker 1: Und damit ein völlig neues Stück Stadt.
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  Speaker 0: Okay, mit Hammerfose können Sie in Valencia Petra.
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  Speaker 1: Definitiv und vielleicht steckt darin sogar ein ganz schönes Bild für die Transformation unserer eigenen Branche.
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  Speaker 0: Aha!
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  Speaker 0: Und jetzt kommt der Marktforschungsbogen?
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  Speaker 0: Natürlich
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  Speaker 1: wir sind doch nicht zum Sightseeing hier...
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  Speaker 0: Schade eigentlich Petra!
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  Speaker 1: Veränderung bedeutet eben nicht immer das alte einfach durch was Neues zu ersetzen.
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  Speaker 1: viel spannender ist doch die Frage wenn etwas Altes verschwindet oder seine Funktion verliert Welcher neue Raum entsteht dadurch?
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  Speaker 0: Und was könnten wir mit diesem Raum dann anfangen?
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  Speaker 1: Genau, und das ist vielleicht sogar die interessantere Frage zur Transformation unserer Branche.
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  Speaker 1: Nicht nur Was verändert sich sondern Was wird dadurch plötzlich
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  Speaker 1: möglich?!
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  Speaker 0: Und was hast du dazu dann letztendlich auf dem Kongress gelernt?
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  Speaker 1: Die Disruption durch die künstliche Intelligenz, die wir ja gerade in unserer Brange erleben Ist eine zutiefst menschliche Erfahrung die wir zunächst mal natürlich als Verunsicherung erleben und daher als Bedrohung empfinden.
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  Speaker 1: Nyatuki Ford hat diesen ihrer Kino zur Eröffnung des Kongresses wunderbar herausgearbeitet, sie ist Wissenschaftlerin, Referentin und bezeichnet sich selbst als Future Alchemist.
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  Speaker 0: Ui!
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  Speaker 0: Was bedeutet das denn?
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  Speaker 1: Naja, Sie stellt im Prinzip die große Frage – wie bereiten wir uns auf Jobs vor, die noch gar nicht
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  Speaker 1: existieren?!
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  Speaker 1: Wenn wir Angst vor der Zukunft haben, werden wir in ihr einfach keinen Platz finden.
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  Speaker 1: Wir müssen also lernen die Zukunft zu gestalten uns eine Zukunft mit uns mittendrin vorzustellen!
• 6:01
  Speaker 1: Also archämystische Wehigkeiten erlernen nicht nur adaptieren sondern wirklich transformieren.
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  Speaker 1: das hat mich echt berührt.
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  Speaker 1: Sie hat uns richtig Mut gemacht, in dieser Ära der Konvergenz keine Silos zu bauen sondern nach vorn zu schauen und den Austausch zu suchen damit wir Strukturen verändern können.
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  Speaker 0: Wow das klingt wirklich spannend!
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  Speaker 0: Und welche alchemistischen Fähigkeiten brauchen wir Marktforscher denn dann?
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  Speaker 1: Na ja zunächst einmal die Erkenntnis des Adaption also eine reine Anpassung etwas ganz anderes ist als eine Transformation.
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  Speaker 1: Adaption greift einfach zu kurz.
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  Speaker 0: Und dennoch stecken viele von uns noch genau in diesem Anpassungsprozess, habe ich das Gefühl.
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  Speaker 0: Wir lernen die Tools der KI zu nutzen – klar, sparen uns Zeit bei Recherchen und Fleißaufgaben!
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  Speaker 0: Wir nutzen die KI natürlich auch zur Unterstützung kreativer Prozesse.
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  Speaker 0: was machen wir zum Brainstorming?
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  Speaker 0: Auch zum Auswerten großer Datenmengen?
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  Speaker 1: Richtig, aber das sind im Prinzip erst die Anfänger.
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  Speaker 1: Und das war eigentlich die zentrale Frage beim ESOMA-Kongress in Amsterdam.
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  Speaker 1: Da haben wir uns noch gefragt welche Tools gibt es?
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  Speaker 1: Was kann man da alles schon machen?
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  Speaker 0: Wollen
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  Speaker 1: wir KI und wenn ja wie viel?
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  Speaker 0: Und ein Jahr später – da wars er dann auf dem Kongress im Prag – da hatte sich die Welt ja schon verändert!
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  Speaker 1: Richtig.
• 7:25
  Speaker 1: Und da hat man nicht mehr gefragt, ob und wenn ja was man denn mit diesen schönen neuen Superkräften anstellen kann?
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  Speaker 1: Hier ging es schon ums operationale Geschäft.
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  Speaker 1: KI war innerhalb eines Jahres als Selbstverständlichkeit in unserem Alltag angekommen und in fast allen Vorträgen wurde der Human In The Loop betont ohne den ihr auch zukünftig nichts mehr ginge.
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  Speaker 0: Ja genau!
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  Speaker 0: Und Petra wo stehen wir denn jetzt?
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  Speaker 0: Also was hat dich oder auch uns jetzt gleich Valencia denn gelehrt?
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  Speaker 1: dass die KI vom reinen Werkzeug zum Agenten geworden ist.
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  Speaker 1: Wir fühlen uns ein bisschen wie in einem Science-Fiction Film, wo wir entscheiden müssen ob wir als Mensch mit der KI im Tannen entfahren und nach wie vor den Hut aufhaben oder ob wir wie Pep Torres es in seiner Abschluss-Keynote provokant formuliert hat, die KI als eigenständige Spezies – ja?
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  Speaker 1: Wie Tiere und Pflanzen, Blumen und Menschen anerkennen!
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  Speaker 1: Was natürlich die Gefahr in sich birgt, dass sich diese von uns Menschen geschaffen des Spiels sie selbstständig macht.
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  Speaker 0: Ja Puh das klingt schon ziemlich gruselig und da gibt es ja aktuell schon einige Beispiele.
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  Speaker 0: Richtig!
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  Speaker 1: Es klingt ein bisschen grusulich.
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  Speaker 1: wenn man das hier so zusammenfasst dann klingt das in der Tat nach nicht allzu schöner neuer Welt.
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  Speaker 1: aber machen wir uns nichts vor.
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  Speaker 1: Der Ball rollt und ganz pragmatisch bedeutet letztendlich folgendes Szenario Wenn wir im letzten Jahr noch fleißig an synthetischen Zwillingen gebastelt haben und an der Frage, durch welche menschlichen forscherischen Eigenschaften diese Twins denn auch glaubwürdige und valide Daten liefern sind wir jetzt dabei das KI-Agentin dieser synthetische Zwillinge orchestrieren und uns damit weitere Aufgaben abnehmen.
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  Speaker 1: Ich gebe mal ein Beispiel.
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  Speaker 1: Der KI-Agent sitzt mit uns im Briefing, sitzt im Studio hinter der Glasscheibe und hält alle Fäden letztendlich zusammen.
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  Speaker 1: Er orchestriert das was wir hören und setzt es dann gleich in klare Handlungsempfehlungen um.
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  Speaker 1: Er challenged auch unsere Interpretationen der Daten.
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  Speaker 1: er wird damit zum Teammitglied.
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  Speaker 0: Die synthetischen Zwillinge haben wir ja noch verteidigt.
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  Speaker 0: Mit.
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  Speaker 0: Wir augmentieren nur, wir delegieren nicht an die KI und wir lassen sie auch nicht taluzinieren.
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  Speaker 0: Was wird denn jetzt aus uns wenn das Orchesterien jetzt auch von der KI übernommen wird?
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  Speaker 0: Braucht es noch den human indeloo?
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  Speaker 1: Nun, der Psychologe Thomas Ebenfeld von Concept M. Ich glaube du kennst ihn auch noch von der Saxid wo er ja zusammen mit seinem Partner Dirk Ziems den Einsatz von synthetischen Zwillingen in der Wahlforschung vorgestellt hat und er hat auch hier wieder eine erste Antwort Ja wir sind die Quality Guardians also diejenigen die gegenüber den Kunden den Kopf hinhalten müssen.
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  Speaker 1: Wir müssen nach wie vor für die Ergebnisse gerade stehen und absolut transparent klarmachen, wie wir diese erhoben und erarbeitet haben.
• 10:27
  Speaker 0: Das heißt, wir sind nicht mehr nur im Loop!
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  Speaker 0: Wir stehen oben drüber als Wächter.
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  Speaker 1: Ja irgendwie schon aber es gibt natürlich eine neue Beschwörungsformel.
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  Speaker 1: Etwas das wir als die menschliche Währung betrachten können in der KI und ihre Ergebnisse zu betrachten sind und sie auch gleichzeitig im Zaum hält Trust, also Vertrauen.
• 10:50
  Speaker 1: Das ist unser neuer alter Raum der eigentlich auch schon immer da war ja aber im Zeichen der Transformation eine völlig neue und zwar fundamentale Bedeutung erhält.
• 11:02
  Speaker 0: Ja das wird in der Tat unser Job bleiben und auch unsere Alleinstellungsmerkmal gegenüber der KI.
• 11:07
  Speaker 0: Aber sag mal, ich mein das war ja schon heftig.
• 11:09
  Speaker 0: Diese Entwicklung in nur einem Jahr!
• 11:12
  Speaker 0: Wenn du es überlegst von ESOMA-Kongress zu ESOMACONGRESS.
• 11:16
  Speaker 0: Wie müssen sich junge Menschen wohlfühlen?
• 11:18
  Speaker 0: Die jetzt einen Job an der Marktforschung anstreben oder seit kurzem drin sind?
• 11:22
  Speaker 1: Du sagst es Antje und das habe ich mich auch gefragt.
• 11:25
  Speaker 1: Jetzt gibt es bei ESOMAA die Young Esoma Society Kurz.
• 11:29
  Speaker 1: Yes Das sind junge Studierende und Berufsanfänger.
• 11:32
  Speaker 1: Und die können sich hier in dieser Organisation zusammenschließen, sie können gemeinsam lernen und Kontakte knüpfen.
• 11:39
  Speaker 1: Bei den Kongressen sind immer eine Reihe von ihnen mit dabei – ich habe in der Mittagspause drei von Ihnen zu einer kleinen Triade einladen können!
• 12:01
  Speaker 1: Es sind also heute gleich drei Lieblingsmenschen in unserer Episode, daher habe ich mich auch auf drei Fragen beschränkt.
• 12:08
  Speaker 1: Ich wollte von den Jes- Studenten wissen was sie in die Marktforschung gebracht hat?
• 12:13
  Speaker 1: Was Metamorphose und die Transformation einer ganzen Branche für Sie als Berufseinsteiger bedeutet – und schließlich welches Skills im Umgang mit KI sie bereits mitbringen und welche sie noch lernen müssen!
• 12:28
  Speaker 1: Hören wir doch mal, was uns Tahira aus Indien, Shaham und Mohamed aus Pakistan zu berichten haben.
• 12:35
  Speaker 1: Lustigerweise studieren die beiden Herren hier in Deutschland der eine an der FH in Frankfurt und der andere in Ilmenau.
• 12:46
  Speaker 1: And what brought you into market research?
• 12:52
  Speaker 3: So, hi I'm Tahira.I am from Mumbai India and if i would say
• 12:57
  Speaker 1: What brought
• 12:57
  Speaker 3: me to market research ?
• 12:59
  Speaker 3: I graduated last year in design .And when we designed ,we have a lot of primary and secondary research that goes into brand building.
• 13:08
  Speaker 1: so..i think
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  Speaker 3: That Brought Me Into Market Research !
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  Speaker 3: I didn't know...I was gonna get into it but It became a sub step for what I do Wundervoll.
• 13:16
  Speaker 3: So, how about you?
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  Speaker 2: Okay so my name is Mohammed Abdullah and I am originally from Pakistan And currently i'm studying in Germany for the last three years & im almost done with my Masters & Im studying Master's in High Integrity Systems.
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  Speaker 2: What brought me to market research?
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  Speaker 2: I would respond through that in a way that Currently In The Era of AI we have seen alot und die Bulkform der Menschen, die Applikationen und so weiter machen.
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  Speaker 2: Die Konkurrenz, was ich mit dabei arbeite... Wir arbeiten auch mit den Daten.
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  Speaker 2: Wir haben eine Verwaltung für die Industrie, sodass die Firmen über das Futur kommen können.
• 14:00
  Speaker 2: Lassen wir uns sagen, wo die Industrieren in zwei bis drei oder fünf Jahren gehen werden.
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  Speaker 2: So können sie sich die entsprechenden Forderungen nehmen.
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  Speaker 2: Also können sie jetzt wissen, wo sie sind.
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  Speaker 2: Das macht es interessant für mich.
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  Speaker 2: Wir haben hier einen kleinen Triton
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  Speaker 1: mit einer dritten Person.
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  Speaker 4: Wie geht's dir?
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  Speaker 4: Mein Name ist Shaham, ich bin aus Pakistan und komme von Pakistan.
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  Speaker 4: Ich studiere in Deutschland an der Technik Universität Ilmenau.
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  Speaker 4: My degree programme's name is Research in Computer and Systems Engineering, so I came into the field of market research because i found it interesting first.
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  Speaker 4: And then after when we got to know how text format or video format of any user data impacts what a user wants and how can make better for them.
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  Speaker 4: that analysis basically helps everyday routine
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  Speaker 0: Spannend.
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  Speaker 0: Tahira hat also Design studiert und in diesem Studium war Marktforschung bereits Teil der Entwicklung von Marken, über Primär- und Sekundärforschungen ist sie also eher zufällig in die Branche eingebracht.
• 15:26
  Speaker 1: Das haben wir doch schon mal gehört?
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  Speaker 1: Ja genau!
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  Speaker 0: Und Mohameds Interesse an Marktforschung entstand durch die Arbeit mit Daten und der Frage wie Unternehmen mithilfe von Forschung und Daten bessere Entscheidungen über ihre Entwicklung treffen können.
• 15:39
  Speaker 0: Und Schaham kann aus Interesse an der Analyse von Nutzer und Kundendaten zur Marktforschung.
• 15:44
  Speaker 0: Für ihn ist es spannend, wie Text- und Videodaten zeigen können was Menschen wollen und wie Produkte und Angebote verbessert werden können.
• 15:51
  Speaker 0: Was
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  Speaker 1: ist das für dich?
• 15:55
  Speaker 1: Ich glaube, als ich angefangen habe zu studieren, war der AI-Boom
• 16:07
  Speaker 3: startend.
• 16:08
  Speaker 3: Wir wollten Dinge sehr anders machen wie wir die Website und alle Daten besuchen.
• 16:17
  Speaker 3: Aber
• 16:18
  Speaker 1: jetzt mit dem
• 16:19
  Speaker 3: AI wird es so
• 16:22
  Speaker 1: leichter
• 16:22
  Speaker 3: werden.
• 16:22
  Speaker 3: Es wird so schnell, man kann alles aufrechnen.
• 16:24
  Speaker 3: Für mich ist das Transition von den alten Praktischen zu den neuen,
• 16:30
  Speaker 1: die nun
• 16:30
  Speaker 3: in
• 16:31
  Speaker 0: meiner
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  Speaker 3: Industrie sind.
• 16:34
  Speaker 3: und das ist was
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  Speaker 1: es bedeutet.
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  Speaker 1: Und was
• 16:37
  Speaker 4: für dich?
• 16:38
  Speaker 4: Für mich, die Methamorphosis heißt Transformation.
• 16:42
  Speaker 2: Okay!
• 16:42
  Speaker 4: Und der Transformation von Kakaun zu Butterflyen, um den Wind zu spüren, das kommt einfach dazu.
• 16:48
  Speaker 4: Und ich als individuell, als ich in der Industrie von TechGuard war, bin ein TechGuer aus dem Jahr-Nineteen, aber da gab es nicht so viele AI Produkte, die du in deinem täglichen Leben konzentrieren kannst.
• 17:01
  Speaker 4: Die Transformation in just two to three years, that has been a lot and you can see the changes in everyday routines.
• 17:08
  Speaker 4: The AI models, the AI assistants which we use every day how you get a brief without even leaving your home at first place so those type of metamorphosis.
• 17:19
  Speaker 4: I am really kicking on keeping it.
• 17:21
  Speaker 1: Okay Mohammed what does this mean for you?
• 17:24
  Speaker 2: So for me i would like take that point as the transformation term.
• 17:30
  Speaker 2: Wir haben mit vielen Firmen gesprochen.
• 17:34
  Speaker 2: Wir haben den gleichen Pattern gesehen, dass die AI sehr schnell adoptiert werden.
• 17:38
  Speaker 2: Auch einige Firmen haben nicht wirklich die AI adoptiert.
• 17:42
  Speaker 2: Aber sie arbeiten auf es.
• 17:43
  Speaker 2: Sie geben euch das Red-Land in einem Jahr.
• 17:46
  Speaker 2: Unsere
• 17:46
  Speaker 0: Tools
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  Speaker 2: haben die AI-Kapazitäten.
• 17:49
  Speaker 2: Was sie versuchen zu machen ist, dass sie AI integriert und ihre Arbeitsplätze und Technologien verabschieden.
• 17:58
  Speaker 2: Sie können natürlich auch mit anderen Firmen in der Kompetition gehen.
• 18:04
  Speaker 2: Für mich ist die Metaphorsis eine Transformation von den manualen Stufen zu integrieren, also das ist der Grund für den aktuellen Markt.
• 18:17
  Speaker 0: Interessant für die drei bedeutet Metamorphose vor allem eines – Veränderung, die gerade in rasantem Tempo passiert.
• 18:25
  Speaker 0: Tahira beschreibt den Wandel von mühsamer manueller Recherche hin zu KI-gestützten Prozessen während Schaham und Mohamed beobachten wie KI immer stärker in unseren Alltag und die Arbeitswelt einzieht.
• 18:37
  Speaker 0: Für sie ist klar, die Marktforschung steckt mitten in dieser Transformation!
• 18:42
  Speaker 0: Und wer mithalten will, muss lernen die neuen Möglichkeiten der KI zu nutzen.
• 18:48
  Speaker 1: Diejenigen, die das Pre-AI-Ara gesehen haben...
• 19:00
  Speaker 2: ...wenn
• 19:01
  Speaker 1: es
• 19:04
  Speaker 2: keine Chat-GPT war
• 19:08
  Speaker 1: oder...
• 19:09
  Speaker 2: ...jetzt sagen wir, dass es in der Jahre ist.
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  Speaker 2: Ich habe diese Partei gesehen und
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  Speaker 1: dann
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  Speaker 2: habe ich die gesamte Transformation gesehen.
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  Speaker 1: Und
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  Speaker 2: jetzt die Post-AI, würde ich sagen, weil die Modelle sehr schnell und schnell aus dem Anthropik und den Open Air sind.
• 19:32
  Speaker 2: Also, ich habe die gesamten Transformation vor meinen Augen gesehen.
• 19:36
  Speaker 2: So für mich... Ich bringe alle diese Möglichkeiten, die eine Person hat vor der AI.
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  Speaker 1: Und
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  Speaker 2: ich habe all das Knowledge, was die AI braucht zu integrieren in den Fällen.
• 19:50
  Speaker 2: Also, ich glaube, das ist das Plus, das ich currently habe, auch als Beginner.
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  Speaker 2: So, ich habe die Transformation gesehen.
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  Speaker 2: Als Beginner würde ich sagen, dass es die Dinge, die ich lernen muss, was ich hier gerne machen möchte, ist Katerinus Learning.
• 20:06
  Speaker 2: Weil, wenn ich das nicht mache, sind Dinge wirklich schnell zu gehen.
• 20:11
  Speaker 2: Auch wenn ich meine LinkedIn aktiv bin.
• 20:13
  Speaker 2: Wir haben auch viele Modelle gesehen.
• 20:16
  Speaker 2: Europa, USA und China, die sich gegen mich betreffen.
• 20:21
  Speaker 2: China hat den Open-Source-Modell und USA auf der anderen Seite mitgegeben.
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  Speaker 2: Es ist eine tolle Konpetition.
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  Speaker 2: Wenn wir nicht wirklich kompetieren oder wir nicht in dem Prozess für continuous Learning beginnen, dann werden wir behindert.
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  Speaker 2: Und ja, ich denke für die Zukunft oder den nächsten Studenten, ich würde sagen, wenn du nicht A.I.
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  Speaker 2: lernst oder in deinem täglichen Leben nicht integriert bist, dann wird das schon behindert sein.
• 20:47
  Speaker 2: Das ist meine Observation.
• 20:49
  Speaker 2: Danke.
• 20:50
  Speaker 1: Ich habe dich several times nötigen gesehen, was war in deinem Kopf über die Skills?
• 20:55
  Speaker 3: Ja, ich dachte auch auf das gleiche.
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  Speaker 3: Die Menschenwünsche sind ein großer Teil der AI, wie man es präumt.
• 21:01
  Speaker 3: Ich glaube, dass kann nur so sein, wenn du siehst, und du lernst
• 21:06
  Speaker 1: es durch
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  Speaker 3: Bücher, durch deine eigene Forschung vorhin.
• 21:10
  Speaker 3: Ich denke, das ist etwas, wie er gesagt hat, dass ich auch den Table bringen kann.
• 21:16
  Speaker 3: Ich kann mit oder ohne AI machen.
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  Speaker 3: Es gibt viele Zeitdifferenzen.
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  Speaker 3: Aber das Skillset ist ein sehr wichtiges Spiel zu haben
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  Speaker 1: und
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  Speaker 3: ich glaube, das wäre gut.
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  Speaker 1: Wunderbar!
• 21:32
  Speaker 1: Was musst du adden?
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  Speaker 4: Für einen Mann, wenn ich nur ein paar Worte in die Equation habe, würde es qualitativ
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  Speaker 2: und quantitativ
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  Speaker 4: im Markt Research auf dieses spezielle Subjekt sein.
• 21:42
  Speaker 4: Und außerhalb davon, egal wie gut du bist mit dem Tool, wenn du nicht eine gute Prompete machst... Wenn du das nicht benutzen möchtest, dann brauchst du die Recherche und die Analyse, die Methodologie, um ein Produkt aus Scraps zu machen, mit welchem User es kaufen würde.
• 22:04
  Speaker 4: Also für mich ist die Qualität auch der wichtigste.
• 22:11
  Speaker 4: Thank you
• 22:13
  Speaker 1: all so much.
• 22:15
  Speaker 1: And I wish you the best for your studies and future careers!
• 22:21
  Speaker 0: Als junge Berufseinsteiger bringen die drei also vor allem ihr fachliches Wissen, analytisches Denken und ein Verständnis für qualitative und quantitative Marktforschung mit.
• 22:32
  Speaker 0: Gleichzeitig sehen sie die Fähigkeit kontinuierlich dazu zu lernen – und KI selbstverständlich in den Arbeitsalltag zu integrieren als entscheidenden Skill für ihre Generation an!
• 22:43
  Speaker 0: Denn so Ihre gemeinsame Überzeugung ist dann tatsächlich KI kann viel, aber ohne menschliches Denken.
• 22:50
  Speaker 0: Gute Forschungsfragen und methodisches Know-how bleibt auch das beste Tool
• 22:54
  Speaker 0: begrenzt.".
• 22:55
  Speaker 1: Ja!
• 22:56
  Speaker 1: Und was mir so im Gespräch mit den Dreien einfach aufgefallen ist... Das sind so junge Menschen ja?
• 23:03
  Speaker 1: Und sie sprechen so erstaunlich selbstverständlich über das Zeitalter vor und nach KI.
• 23:11
  Speaker 1: Und genau darin liegt ja eigentlich auch der spannende Unterschied zu meiner oder deiner Generation, die ihre gesamte Berufslaufbahn noch ohne KI aufgebaut hat.
• 23:23
  Speaker 1: Wir ältere Generationen, wir müssen einfach lernen mit KI zu arbeiten und diese jungen Forschenden wachsen direkt mit ihr auf.
• 23:31
  Speaker 1: Aber ich frage mich auch was es für ihre berufliche und persönliche Entwicklung bedeutet wenn sie vielleicht nie erleben wie ist eine komplexe Aufgabe ganz ohne KI zu lösen?
• 23:47
  Speaker 0: Ja, Petra und das bringt mich zur Keynote mit der die P&A Insights in Frankfurt vor zwei Wochen gestartet ist.
• 23:55
  Speaker 0: Dieser Vortrag von Prof.
• 23:56
  Speaker 0: Dr.
• 23:56
  Speaker 0: Janett Hofmann zum Thema Desinformationen ist ein Angriff auf die Demokratie.
• 24:02
  Speaker 0: was folgt daraus hat mich nämlich total beeindruckt und wirklich nachdenklich gemacht.
• 24:08
  Speaker 1: Okay, das glaube ich.
• 24:09
  Speaker 1: Desinformationen ist ja schließlich kein Phänomen, dass erst mit der künstlichen Intelligenz entstanden ist.
• 24:15
  Speaker 1: Spätestens seit dem Brexit und der US-Präsidentchaftswahl, wir wissen, welche politische Kraft gezielt verbreitete Falschinformationen entwickeln können.
• 24:26
  Speaker 1: Aber KI verändert die Dimension!
• 24:29
  Speaker 1: Sie macht es einfacher Inhalte in großer Menge zu produzieren, zu personalisieren überzeugender Wirken zu lassen.
• 24:38
  Speaker 0: Ja genau, denn wenn KI unsere Informationswelt so grundlegend verändert Petra geht es am Ende nicht mehr eben nur darum was diese Technologie für die Marktforschung bedeutet das was wir jetzt besprochen haben sondern eben auch darum wie wir als Gesellschaft mit ihrer Macht umgehen.
• 24:56
  Speaker 0: ja
• 24:57
  Speaker 1: du der Vortrag klingt wirklich interessant.
• 24:59
  Speaker 1: hast du irgendwas rausgekriegt?
• 25:00
  Speaker 1: ob man den nochmal nachhören kann?
• 25:03
  Speaker 1: irgendwo
• 25:04
  Speaker 0: noch nicht ich.
• 25:05
  Speaker 0: Ich habe bei der P&I Insights mal nachgefragt, die Antwort steht noch aus.
• 25:09
  Speaker 0: Vielleicht wird es doch in dem Bereich hochgeladen?
• 25:11
  Speaker 0: Dann teile ich's natürlich sehr gerne!
• 25:13
  Speaker 0: Ja
• 25:13
  Speaker 1: dann verlinken wir mal zumindest in den Show Notes in Kontakt zu einer Seite wo Professor Hoffmann hier auch zu finden ist.
• 25:25
  Speaker 1: Also wir haben einiges aus diesen Veranstaltungen mitgenommen und jetzt verabschieden wir uns für heute
• 25:32
  Speaker 1: oder?!
• 25:32
  Speaker 0: Das denke ich auch.
• 25:34
  Speaker 0: Also sagen wir tschüss und wir freuen uns über Feedback und ihre Geschichten aus dem Alltag der Marktforschung, unsere Kontaktdaten sind immer noch auf der Website www.mr-s.com und natürlich in den Shownotes.
• 26:02
  Speaker 1: Tschüss!
• 26:05
  Speaker 1: für die technische Umsetzung.
• 26:07
  Speaker 1: dank der Loterweise von der Groove Werkstatt in Oberhose.