Latest / O Aviário Podcast · by PPGVET / Thiago Noetzold: Avanços na Alimentaçãode Matrizes Pesadas | Ep. 81

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Thiago Noetzold: Avanços na Alimentaçãode Matrizes Pesadas | Ep. 81 · O Aviário Podcast · by PPGVET

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A coleta de dados é bem avançada, hoje em dia a
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gente consegue coletar muitos dados com precisão.
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Diferentes tipos de dados, tudo que a
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gente possa imaginar. A gente tem agora bastante
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coisa vindo da inteligência artificial. Mas
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existe ainda muita necessidade para análise
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desses dados em temporal e estar interpretando essas
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coisas. Bem -vindos ao podcast O
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Aviário, as mentes mais brilhantes da vicultura no
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seu bolso. O podcast O Aviário só é
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possível através do apoio de empresas inovadoras e
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que apoia a educação continuada na vicultura
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brasileira. Aquece, a ambiência ideal para sua
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produção. Pegas o science, a solução
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inteligente e em tempo real para a interpretação de
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micotoxinas. American Nutrients, solução é o
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nosso compromisso. Alga Prime DHA da Corbion, o
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ômega 3DH à base de algas para o enriquecimento de
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algos com DHA de maneira sustentável. Adicionar
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as rações está mais fácil do que nunca. Olá
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pessoal, bem -vindos e bem -vindas. Mais
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uma vez ao Aviário podcast, eu sou Catarina Estefanelo
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e é um prazer hoje estar aqui conversando com o
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Thiago Luiz Netsou. O Thiago é médico veterinário
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formado pela Faculdade de Tapiranga, tem mestrado em
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zotequinha pela Urx e atualmente está no Canadá,
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finalizando seu doutorado na Universidade de Alberta. É
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mais um jovem que tem bastante experiência e que
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tem bastante experiência com matrizes pesadas e que
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trabalha bastante com análise de dados, coleta de
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dados, várias coisas que a gente vai tentar conversar
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hoje. Thiago, que bom te ver. Obrigada
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por aceitar o nosso convite e por estar aqui
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contribuindo com a nosco. Obrigada
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e fica agressiva pelo convite. Eu
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admiro bastante a tua trajetória, Thiago, o teu
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trabalho, desde que eu te conheci lá na Urx. Quero
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pedir para você compartilhar inicialmente com o pessoal
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que está nos acompanhando, como que tem sido o teu
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trabalho por aí atualmente, as coisas que vocês vêm
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desenvolvendo por aí no Canadá. Então,
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obrigado pela introdução, Catarina. Bom,
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eu, como você comentou, vim do Brasil, então quando
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cheguei aqui, muitas coisas eram diferentes, né? Tem
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muitas coisas parecidas, né? Mas
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em várias coisas são bem diferentes no Brasil. Então,
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ter essa experiência do Brasil e ter essa
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experiência aqui, poder comparar as duas foi bem
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interessante. Então, eu conheci o professor
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Martin Zouidov aqui numa conferência, no PSA, o
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Polterstines Association Meeting, e eu tive a
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oportunidade, ele tinha uma vaga para o doutorado para
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trabalhar com matrizes e eu trabalhei no Brasil com o
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professor Sergio Vieira da Urx, e eu gostava muito de
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matrizes e ele era, como a gente sabe, não tem muitos
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professores trabalhando com matrizes e pesquisas com
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matrizes por asser de fatores, tempo dos
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experimentos e geralmente precisa de um, de maior
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tempo, um pouquinho mais de tempo e também de dinheiro,
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né, para poder estar conseguindo fazer esses
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experimentos. E aí, como ele era um e
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aqui ele trabalha principalmente, já faz há
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mais ou menos uns 10 anos, que ele trabalha com
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alimentação precisa de matrizes e é mais, é mais
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ou menos uma das, das coisas que está em foco
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hoje em dia, né, com a agricultura de precisão.
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Então, nesse caso, seria manejo e
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também uma nutrição de precisão e é, é mais ou
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menos isso que eu trabalho aqui. Eu
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fiz alguns trabalhos com poedeiras também no início
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do meu orado, mas a maior parte foi com matrizes
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pesadas, né. Imagine ter a disposição, uma
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solução que combine rapidez e interpretação personalizada
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para gerenciar os riscos das micotoxinas em sua
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empresa? A pega do science é a
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resposta. Realizamos a quantificação em tempo
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real das principais micotoxinas, promovendo
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decisões mais assertivas, resultando em um
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gerenciamento macroeconômico e sustentável. Sim,
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a ideia é que a nossa conversa seja focada
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justamente nisso, né, produção e alimentação
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também, né, precisa para matrizes, um pouco sobre
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tecnologia, agricultura, avaliação de grandes grupos
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de dados. Você falava ali no início, né,
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saindo do Brasil, trabalhando com matrizes
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aqui e trabalhando ali. Quais
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que você acha que são os desafios principais, né, ou
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que são diferentes entre essas duas experiências que
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você tem? Então se a gente teorar os
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números, né, comparando o Brasil e a gente pode
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dizer América do Norte, né, porque o Canadá vem próximo
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os Estados Unidos e muitas coisas são parecidas, ele
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tem suas diferenças, né, mas tem várias coisas
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parecidas. O Brasil é muito, muito
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melhor no manejo de matrizes do que aqui, né,
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então a quantidade de pintinhos, a quantidade de
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ovos que a gente tem aqui na América do Norte é
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muito menor. Tem uma certa variabilidade, mas
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por exemplo, pelo menos 20, 30 até 40 ovos e mais ou
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menos a mesma quantidade de pintinhos. Então
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o Brasil é muito melhor, então tem algumas coisas,
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por exemplo, que o Brasil tem uma vantagem que seria
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a Monde Obra, né, a gente tem uma maior capacidade de
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Monde Obra lá do que aqui. Então,
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por exemplo, aqui, muitas das propriedades, as pessoas
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vão ter, sei lá, 20, 30, 40 mil matrizes e duas
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pessoas trabalhando nas propriedades, três pessoas.
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Então, eles, se pensar nesse
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fator, eles até, algumas pessoas são bem eficientes
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na produção, né, porque eles não tem nenhuma, eles
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não fazem nenhuma separação inicial, né, por exemplo,
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por pesos dessas matrizes durante a fase de erecria
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que o Brasil faz, então essa é uma das principais
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diferenças, né, então, aí bem por isso que a gente
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tem um melhor resultado no Brasil. E
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uma das outras coisas que eu diria que é uma
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diferença principal, assim, é a bioseguridade, né. A
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bioseguridade do Brasil também é muito melhor do
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que a bioseguridade aqui, tanto que é muito mais
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fácil chegar perto de uma, por exemplo, uma triseira
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aqui, as pessoas podem, qualquer um pode chegar
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muito próximo, né, então o limite para propriedade é
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muito baixo e até mesmo coisas simples como a
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necessidade de banho para a entrada do matrizeiro,
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incubatórios também, a bioseguridade é um pouco
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menor, então isso acaba acreditando uma série de
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problemas, né, como a gripe aviar aqui, eu não sei se
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algumas pessoas acompanham as notícias, mas aqui é
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frequente e nos últimos anos tem sido mais
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frequente, né, então eu acho que esse é um
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problema principalmente da bioseguridade muito mais
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fraca, digamos assim, quando comparado no Brasil, eles
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sim têm uma bioseguridade erasuável aqui, mas ela é
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muito menor que no Brasil, especialmente na área de
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matrizes, incubatório, o frango de cor talvez um
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pouquinho mais parecido, mas ainda no Brasil é melhor
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no Brasil, no Vicórtio também, então essas seriam
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as principais diferenças. Sim,
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as nossas empresas, os nossos profissionais, o
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trabalho de caveculturas, nossas instituições, o que
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eles têm feito um trabalho excelente assim em relação
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a bioseguridade no nosso país e é bom a gente
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ressaltar assim que esse trabalho que tem sido feito
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e o trabalho que a gente sempre vai ter que
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continuar fazendo, né, principalmente pensando em
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reprodutoras, né. Eu vejo o Tiago vocês
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apresentando bastante resultados, né, desses,
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dessas avaliações que vocês fazem, publicando essas
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pesquisas com alimentação precisa das matrizes, né,
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vocês trabalham com machos, fêmeas, inicialmente eu
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queria pedir, aqui eu quero aproveitar da presença e
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pedir pra você falar um pouco sobre os objetivos de
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vocês e depois a gente entra lá nos resultados e
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aplicabilidade, mas como é que eram esses objetivos,
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como que vocês começaram a desenvolver isso? Então,
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a alimentação precisa, ela começou mais ou menos 10,
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12 anos atrás aqui na Universidade Alberta e assim
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como eu comentei aqui no Canadá, na América do Norte
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o manejo da aricria não é feito, a gente não tem
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diferença para o peso e tudo mais, então um dos
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problemas aqui é, no final da aricria, a uniformidade
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dessas matrizes, né, então a alimentação precisa ver
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como ideia de alimentar essas matrizes baseada no
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peso corporal delas para uma uniformidade, então usar
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algum tipo de tecnologia para fazer isso, né, bem
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por conta da mão de obra sendo mais cara aqui, então
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essa foi a primeira ideia, foi essa e bem interessante
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porque os primeiros estudos ali publicados, 2016, 17,
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18, já mostram que foi, o sucesso foi bom, foi muito
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grande, a gente chegou a ter, sei lá, 21, 22
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semanas de idade, né, saindo da aricria com a
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coeficiente de variação de 1%, ou menos de 1%, ou
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seja, uma uniformidade de 100 % das matrizes, então
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muito bom, mas uma das consequências, né, que foi
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meio que descoberto assim, é que apesar dessa
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uniformidade, essas matrizes acabaram não produzindo
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ovos, tão qual as matrizes convencionais, vamos ver
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assim aqui, assim, o sem o grading, né, por peso
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corporal elas comparando com essas matrizes, então uma
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série de estudos veio depois e a gente viu que
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quando a gente alimentava, quando a gente tem essa
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alimentação precisa delas, a gente alimenta as aves
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várias vezes ao dia, ao invés de uma vez por dia
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na aricria, né, que muitas pessoas usam aqui, ou até
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mesmo em outros livros que usam um skip a day, que
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seria um dia, um dia não da alimentação, então essas
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matrizes, essa alimentação, essa múltiple alimentação
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por dia, né, com vários, vamos dizer assim,
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alimentação mais com 5, 6, às vezes 7, às vezes que
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elas vão nessa máquina para se alimentar, causam uma,
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digamos assim, uma composição corporal delas
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mudou um pouquinho, né, então muitas dessas matrizes
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elas vão sendo mais magras, porque elas têm essa
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alimentação várias vezes ao dia, então elas acabam de
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postar no menor quantidade de gordura e no final das
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contas a gente viu que essas matrizes, elas foram
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mais magras, elas não tinham suporte corporal para
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iniciar a reprodução delas, né, então a gente viu que
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querendo ou não isso foi um fator, né, que afetou,
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então a gente viu que quando a gente alimentava
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essas matrizes com o peso maior, apesar de produzir e
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usando a alimentação precisa, então se a gente
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aumentava o peso delas, né, o objetivo de peso, a
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gente viu que elas conseguiam produzir a mesma
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coisa que as convencionais, um peso menor, então elas
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a gente acabou descobrindo que a gente mudou um pouco
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da composição corporal delas e talvez uma das ideias
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que a gente tem é que como passar dos anos, a
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gente possa estar atingindo esse limite também com a
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uma solução genética, né, porque todo ano elas são
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mais eficientes, então esses seriam um dos problemas,
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até a última, ultimamente se a gente tem que
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conferir, por exemplo, alguma das recomendações
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nutricionais, a gente vê que os níveis de lisina,
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por exemplo, estão diminuídos com conforme os
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anos, né, porque esses animais já são bem capaz,
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eles são capazes de depois estar uma quantidade de
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carne magra, né, sem gordura, então se tu
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fornecer mais lisina para esses animais, para as
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matrizes você vê que muitas vezes eu não aposito uma
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quantidade necessária de gordura para a produção,
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né, e a gente acaba tendo uma performance um
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pouquinho, um pouquinho menor, então essa foi uma
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das consequências que a gente viu com o uso disso
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e aí a ideia depois disso era, bom, talvez a gente
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tenha que mudar o peso, mudar o objetivo de peso
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dessas matrizes, né, talvez a gente está estringindo
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elas muito, né, o passar dos anos é, se a gente
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olhar o objetivo de peso, de grande peso delas, não
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tem mudado muito, mas a genética tem aumentado
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bastante, então esse é um dos trabalhos que eu estou
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envolvido, né, tentar maximizar o peso corporal
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delas, então a gente meio que aumentou, a gente tem
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uma série de estudos que a gente ainda está analisando
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e a gente tem algumas publicações em Congresso que
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é com esse aumento do peso corporal delas e ver qual
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que seria o melhor para o performance máxima que a
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gente pode ter com esse diferente peso corporal. E
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uma das outras consequências, digamos assim,
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que a gente também viu e não foi esperada, foi a
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fertilidade, então quando a gente estava usando esse
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sistema, a gente acabou alimentando ambas as fêmeas
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e os machos, né, e a gente viu que um uso do
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alimentação precisa foi, a gente teve uma fertilidade
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maior, né, apesar da menor produção de ovos inicial,
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então a gente viu que os machos quando a gente
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manter eles com uma boa uniformidade, apesar deles
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também ter uma maior disposição de carne magra e
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não tanto gordura corporal, eles ainda foram capazes de
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ter uma boa performance. Então,
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depois de todos esses anos, a primeira aplicação,
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provavelmente, além da academia, desses sistemas
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vai ser em fazendas, em propriedades com os machos
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inicialmente e a alimentação das fêmeas vai ser
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convencional ainda. Então, esse seria o plano para o
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futuro. Então, a gente já tem plano para
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o próximo ano para estar implementando o primeiro
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estudo prático, digamos assim. Ah,
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que legal. É muito uma questão dessas
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avaliações que a gente precisa fazer, né, bastante
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tempo para chegar a resultados que são
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coerentes, padronizados, digamos assim, né, e muito
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do objetivo das universidades também, né,
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relacionando todas essas informações, né, a genética,
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a produção, com a nutrição e depois transformando isso,
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né, em algo aplicável nas nossas indústrias, é tão
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bonito quando isso acontece. Eu
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já vi vocês apresentando imagens desse sistema, eu
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fiquei pensando assim, será que o pessoal em casa está
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conseguindo mais ou menos visualizar onde é que as
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aves se alimentam? Então, eu fiquei pensando aqui,
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será que dá um mas explica um pouquinho melhor pessoal
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como que é o sistema de alimentação, assim, talvez
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para tirar essa dúvida que muitos podem estar pensando
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agora, como é que é, como é que funciona? Eu
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convido as pessoas a procurarem, a gente tem
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alguns vídeos no YouTube que mostram como ela se
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alimenta, que fica mais fácil para entender mesmo,
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né, mas assim, a gente com o sistema atual que a
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gente tem, a gente tem uma máquina que ela tem a dois
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compartimentos, né, e as matrizes elas são
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alimentadas baseadas no peso corporal, então esse peso
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corporal é dividido pela praticamente a gente
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atualiza toda hora, então é uma atualização a meca
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instantânea do objetivo de peso, né, que você quer, e
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elas visitam essa máquina várias vezes ao dia. Então,
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a gente consegue alimentar mais ou menos no momento
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50 matrizes com cada máquina, né, então isso é
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um pouquinho limitado para a alimentação para fêmeas,
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mas para os marchos, seria mais tranquilo porque a
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quantidade de marchos que você tem na propriedade
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seria menor, né, em torno de 10 % das fêmeas, então
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essa também é uma outra facilidade porque a
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aplicação, a primeira aplicação seria com os
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marchos. Então a gente tem duas, dois
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compartimentos, o primeiro seria o compartimento onde
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aqui a gente vai tirar o peso corporal, então as
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matrizes entram no primeiro compartimento e o peso
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corporal é medido lá e aí baseado no peso corporal,
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se ela for menor do que o objetivo que você quiser,
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então a gente deixa essa matriz e por próximo
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compartimento que seria só alimentação naquilo lá.
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Então enquanto essa tivesse se
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alimentando, digamos que a primeira foi aceita, ela
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tinha um peso menor do que o objetivo, a segunda já
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pode ir, a próxima matriz pode entrar e o peso ser
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medido, então se o peso for maior ela vai ser
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movida esse compartimento, né, e aí, mas vai ter a
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chance de entrar novamente e a gente sempre tem uma
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fila, por exemplo, de matrizes que vão estar
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entrando ali e é interessante porque isso tem
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várias consequências no comportamento delas, aqui a
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gente teve alguns estudos que mediram algumas coisas,
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mas a gente ainda não mediu tudo porque é um
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sistema relativamente novo, pesado de 10 anos, né, mas
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é relativamente novo, a gente tem várias
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experiências de outras espécies, né, como bovinhos
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e suínhos, o que é mais fácil porque são animais
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maiores, acaba tendo menores, a mesma quantidade
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de animais, mas mesmo assim é um sistema bem
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interessante, então no momento a gente alimenta
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elas baseadas no peso corporal, mas o nosso plano
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também é estar alimentando essas matrizes a uma certa
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quantidade de alimento, né, então quando a gente
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alimenta, por exemplo, quando a gente tem, quando
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a gente alimenta todas em grupos, né, acaba fornecendo
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elas uma quantidade de alimento por matriz, mas no
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final das contas elas não vão alimentar, elas não vão
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comer essa mesma quantidade que está fornecendo, por
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exemplo, 100 gramas por matrizes, por matrizes,
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algumas vão comer mais 100 gramas, outras menos, né,
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então no nosso sistema, mais ou menos essa
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alimentação também é diferente, algumas matrizes
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são mais eficientes, outras são menos, então a gente
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viu uma grande variabilidade mesmo com o desenvolvimento
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genético, é uma das coisas que a gente observou, essa
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variabilidade e a deficiência das matrizes
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sendo alimentadas todas no mesmo peso corporal, algumas
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vão se alimentar mais ou menos, né, então muitas
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dessas coisas que a gente achou com esse sistema, a
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gente no fim das contas acabou tendo mais perguntas
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do que respostas, né, porque a gente viu várias
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vezes que muitas as matrizes em diferente
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requerimento nutricional ou energético e a gente viu
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essa variabilidade genética, então a gente acha que
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talvez umas matrizes elas vão ser maiores no sistema
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convencional porque elas precisam mais, talvez o
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peso corporal delas para estar produzindo o ideal
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para aquela matriz seja maior, por isso elas são
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mais agressivas para a alimentação e também tem
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toda a questão da hierarquia dentro da
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alimentação dela também, então é bem interessante,
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então muitas coisas ainda a gente tem, a gente está
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tentando responder a talvez mais perguntas apareceram
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depois que a gente começou com esse sistema do que
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talvez respostas mas devagar a gente vai tentando
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responder todas elas. E Tiago eu fiquei pensando
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também o foco de vocês, imagino que talvez
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inicialmente era recria mas eu acredito que vocês
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mantém essas mesmas condições depois da
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produção, né, eu queria te perguntar isso e também
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aproveitar para perguntar sobre as genéticas assim,
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se vocês compararam, se vocês têm resultados de
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genéticas distintas ou inicialmente de uma
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genética, como é que tá isso? Então
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respondendo à primeira pergunta, a gente, a
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maioria dos nossos estudos a gente tem elas desde o
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dia que elas eclodiram, então a gente tem do dia
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1 e a gente tenta ter elas até depois na produção
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também, claro, dependendo do objetivo de cada experimento
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a gente acaba sendo sóre que algumas, mas a maioria
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a gente tenta manter até porque um dos estudos que
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a gente fez, um dos primeiros foi, bom, vamos
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ver a gente consegue ter essas matrizes só na recria
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com esse sistema e aí depois alimentar convencional
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durante a produção, né, porque a gente já conseguiu
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uniformidade muito boa no final da recria, então
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muitas desses estudos mostraram que não funciona,
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porque depois quando a gente acaba movendo essas
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matrizes para um sistema convencional, elas já não
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sabem mais como se alimentar, elas aprenderam
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se alimentar do jeito e aí acaba trocando, então a
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produtividade foi muito pior, porque muitas param
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de comer e tem todas essas outras questões de
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comportamento, então a maioria dos estudos sim e
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a gente tenta manter elas durante a produção também.
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E sobre genética a gente
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testou várias, a gente testou diferentes genéticas
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até a gente acabou fazendo alguns estudos com a vós
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também, então claro, tem a variabilidade entre as
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genéticas, mas assim é muito parecido com os
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resultados, então eu diria que seria mais para, a
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gente pode falar, para matrizes pesadas no geral
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mesmo. É legal, eu acho que o
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pessoal vai ficar bem curioso ali, vai tentar
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pesquisar como é que funciona e atrás dessas
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informações que no Brasil vai ter uma repercussão boa
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essa nossa conversa. Quero aproveitar esses minutos que
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a gente tem ainda para falar sobre essas avaliações
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estudos com um grande número de dados, vocês ali
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vão gerando sempre dados, esses projetos são
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semelhantes, são sendo repetidos nas empresas, a
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gente tem cada vez mais a necessidade e eu acho que
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um sistema, hoje em dia a gente fala muito mais disso
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também aqui no Brasil, um sistema organizado de coleta
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de análise de dados, com grande número de dados que
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nós temos, acho que ajuda muito que a gente consiga
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tomar decisões, resolver problemas, enfim, várias
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coisas a gente consegue desenvolver e organizar nas
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próprias empresas. Eu queria pedir para você
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falar um pouco sobre isso também, que eu sei que
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você trabalha, você tem experiência, contar um
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pouquinho de como que funciona, como que a gente
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pode aplicar. Então a gente tem com o sistema
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as matrizes visitam várias vezes ao dia, cada matriza,
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então a gente tem dados individuais para cada
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animal, no final de cada experimento a gente tem uma
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base de dados muito grande, bem ampla, que é difícil
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por exemplo ter até mesmo de abrir no Excel, a gente
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consegue extrair, mas quando a gente acaba abrindo no
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Excel, o Excel para de funcionar, então, claro, a
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gente usa programas para isso, mas assim, no geral,
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se a gente olhar com uma visão mais aberta, assim, a
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gente consegue ver que a coleta de dados é bem
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avançada, hoje em dia a gente consegue coletar
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muitos dados com precisão, diferentes tipos de dados,
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tudo que a gente possa imaginar, a gente tem agora
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bastante coisa vindo da inteligência artificial, mas
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existe ainda muita necessidade para análise
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desses dados em temporal e estar interpretando essas
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coisas, então é nessa parte que talvez as pessoas que
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estão atrás de isso, o profissional, que faz a
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diferença nesse critério. Então
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tem muita, muita coisa que a gente faz, assim, que é
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mesmo estar analisando esses dados e ver exatamente tudo
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que faz sentido, que não faz sentido, que realmente
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vai ajudar o produtor ou ajudar mesmo a gente ter
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uma, ter esses dados e explicar eles o que está
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acontecendo com o animal. Então
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eu acho que o foco, talvez, a capacidade e
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coleta de dados nosso também é avançada, mas
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talvez essa análise de dados ainda tem que
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melhorar um pouco, então essa seria talvez o que as
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pessoas deveriam pensar, até mesmo muitas das
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propriedades aqui, coletam muitos dados, mas muitos
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deles não são analisados, e também tem a oportunidade
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ali para vários profissionais e para pessoas
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que estão iniciando nessa área, eu acho que o uso
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de, era essa grande base de dados, seria interessante
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para vários alunos até mesmo para até as de
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mestrado, do torado, para estar dando uma maior
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eficiência para a indústria nessa questão. Eu
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acho interessante essa parte da análise estatística,
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porque o pessoal tem bastante dificuldade, as
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pessoas, às vezes naquele início desse compreendimento
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que é necessário de análise estatística, a partir do
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momento que tem um grande número de dados nas mãos,
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é uma dificuldade um pouco geral. Para
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ti Thiago, como é que benefícios eu posso ter se
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eu consigo entender um pouco mais de estatística,
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eu tenho um grande número de dados, mas se eu sei
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um pouco mais de análise estatística, talvez a gente
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consegue usar melhor aqueles dados, como você mencionou
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há pouco. A análise estatística eu
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particularmente gosto muito, eu trabalho com Saz, eu
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adoro Saz, eu segui muito a gente trabalha com o
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Harry, e o Harry parece muito bom também, eu não
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tenho tanta experiência com o Harry, mas eu conheço, e
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eu gosto tanto desse programa estatístico,
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principalmente porque eles são programas de
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programação, digamos assim, você consegue programar o
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que você quiser nesses dados. Então,
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muitos dos dados que a gente coleta aqui, por
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exemplo, são dados cruz, a quantidade é enorme, então
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você vai ter que trabalhar em cima desses dados, fazer
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um summary, por exemplo, tentar dar uma diminuída na
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quantidade de dados e ver o que é interessante para
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você. Então, por isso que a programação
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com esses programas ajuda muito a curar esses dados
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e posteramente analisar eles. Então,
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se fizer isso no Excel é bem mais complicado, e até
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tem outras maneiras de fazer no Excel também, mas
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a maneira como esses programas fazem muito mais
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rápida, e você acaba tendo chance de analisar no mesmo
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programa, fazer curagem, analisar, e também hoje que
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eu como trabalho com Saz, eu faço toda a apresentação
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de dados também, então toda a parte gráfica, tabelas,
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porque é importante a gente estar mostrando esses dados
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depois, independentes desses dados são de propriedades
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ou da academia. A gente tem que mostrar eles,
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a melhor maneira também é estar usando coisas mais
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visíveis, gráficos, essas coisas. Então,
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eu acho que a importância no final das contas disso
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seria de você estar fazendo, estar criando esse
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conhecimento para as pessoas e mostrando, olha, isso
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aqui realmente fez uma diferença, isso aqui talvez
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não tenha tanta diferença, até mesmo para as
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diferentes plateias que você está apresentando, de
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diferentes maneiras de apresentar esses dados que
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você consegue fazer com qualquer um desses
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programas. Então, eu tenho ouvido muitas
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pessoas migrando para o Python, por exemplo, que é
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um programa totalmente de programação, você consegue
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fazer sites com o Python, mas também você consegue
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fazer análise de dados. Então,
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se eu fosse, por exemplo, recomendar para as pessoas
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que estão começando e agregando a data, talvez
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você deveria aprender o Python, porque ele tem uma
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base muito parecida com o M, então você pode acabar
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fazendo essas análises, né, e é muito mais fácil para
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você apresentar esses dados, você realmente, e tudo isso
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também, depois que você tenha essa programação
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pronta, depois que você tenha esse primeiro
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dedicação que vai tomar bastante tempo para aprender
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sobre isso, e vai te salvar muito mais tempo
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posteriormente, né, então o primeiro estudo que eu fiz
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me levou muito tempo para aprender isso, mas depois
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nos próximos, né, eu consigo fazer questão de
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horas, uma análise completa de um experimento. Então,
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isso ajuda muito para a eficiência da pessoa que
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está trabalhando com isso também. Então,
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eu acho que essa parte de programação é bem
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interessante e importante para que a gente possa
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estar analisando esses dados, né, e é o único
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jeito que a gente vai conseguir avaliar todos
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esses dados é com programação, e eu sei que
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muitas pessoas também vão trabalhar com isso, eles
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vão ter a programação pronta, então muitas dessas
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máquinas que vão coletar esses dados vão passar por
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essa programação já feita e aí vão ter traseus
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ajustados, né. A gente tem trabalhado muito
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com engenheiros, né, que eles já têm mais
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experiência com isso, mas eu acho que está na hora
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de, como a nossa indústria, principalmente a indústria
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agrícola no Brasil mesmo, é bem evoluída, eu acho que
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eu conheço as minhas pessoas que trabalham com
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isso já também, mas eu acho que é um bom
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investimento para nossa indústria. É,
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eu acho que o nosso folhar se voltou muito mais também
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para aproveitar melhor esses dados que a gente está
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gerando informações o tempo todo, né, então conseguir
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não só ter os resultados, interpretar eles talvez de
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uma maneira adequada, acho que é importante assim para
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a nossa evolução, assim, na nossa área, né, também da
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da agricultura. Bom Tiago, eu estou bem
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contente com a nossa conversa, eu quero finalizar
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com uma pergunta que ela é padrão no podcast aqui, a
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gente sempre faz para as pessoas quando a gente
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conversa a primeira vez com elas que e hoje
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especialmente eu tenho curiosidade de saber e
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vontade de saber a tua opinião que o que é o que
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que diferencia um profissional de sucesso na
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agricultura para ti Tiago. Obrigado,
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então eu acho que tem várias coisas, né, que vão
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diferenciar uma pessoa, acho que a comunicação nas
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principais, aí comunicação é uma palavra aberta assim
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porque tem várias maneiras de comunicar, né, até mesmo
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aprendendo diferentes línguas, é uma maneira de
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se comunicar, então se aprendendo uma segunda,
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terceira língua, abre muitas portas, eu acho que
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comunicação é importante saber quando se comunicar
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na academia, com produtores, então eu tenho experiência
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com os dois e eu gosto muito dos dois, eu gosto
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muito de ter contato com produtores aqui no Canadá,
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então é bem legal e eu tenho contato com o pessoal
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da academia, então é muito bom também, a comunicação é
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muito importante e eu acho que a segunda seria
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adaptabilidade, ou muitas pessoas conhecem como
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resiliência, né, eu acho que no mundo de hoje com
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as coisas muito rápido, né, as profissões, profissões
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surgem, profissões terminam, então acho que
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adaptabilidade é muito bom também, porque se você tem
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essa capacidade de adaptação, né, por exemplo
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eu trabalhei com uma coisa diferente, uma mestrada,
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coisa diferente no doutorado, então eu acho
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que isso ajuda bastante quando você vai ingressar
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numa empresa, se você tiver essa capacidade de se
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adaptar, muitas vezes você não vai trabalhar com
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aquilo que você estudou, então eu acho que é só
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uma coisa importante também e acho que no final para
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completar tudo isso é dedicação, dedicação
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importante para poder fazer esses dois trabalharem junto
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e aí com certeza acho que as pessoas que têm sucesso
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hoje, eu acho que elas têm estresse pelo menos um
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pouquinho não. Bom, que bom te ver de novo
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Thiago e obrigada por todas essas informações, por
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sentar conversar com gente, ajustar esse horário, falar
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em português de novo, por todas essas informações
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preciosas assim de dados e de matrizes, tudo bem,
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obrigada mesmo. Eu quero agradecer. Eu
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quero agradecer também os que nos acompanharam até
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agora e dizer que a gente retorna com o próximo
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episódio do futuro. Obrigada.