Latest / Os Agilistas / IA APLICADA #16 - O atendimento como fonte de inteligência de produto
Transcript
- 0:00Oi pessoal dos agilistas, meu nome é Klaus riffel, sou senhora
- 0:03dognov e hoje eu vim comunicar para vocês um desafio enorme que
- 0:07nós tivemos e que nós resolvemos a partir do uso de inteligência
- 0:11artificial. Para quem não conhece o run, ele
- 0:13é o primeiro e maior gerenciador de certificados digitais do
- 0:16Brasil. Então, todas aquelas empresas
- 0:17que tinham a dor de compartilhamento de certificados
- 0:20digitais não saber o que as pessoas estão fazendo um com o
- 0:23certificado da outra, a gente conseguiu resolver isso a partir
- 0:26da nossa plataforma, essa plataforma você consegue subir o
- 0:29certificado na nuvem. Passar com sessões de uso para
- 0:32outras pessoas e saber exatamente o que elas estão
- 0:35fazendo com o seu certificado, inclusive, você consegue dizer o
- 0:38que elas vão ou não fazer dentro de cada sistema operacional em
- 0:42que elas vão acessar. E, é claro, tudo que elas fazem
- 0:45ficam registradas num log de uso.
- 0:46Um vinha crescendo, a gente vinha dobrando a cada ano e esse
- 0:51produto sempre teve uma alta demanda por.
- 0:54Atendimento foi aí que, pensando em redução de custo e também
- 0:58melhorar a relação com nossos clientes, a gente implementou a
- 1:01inteligência artificial dadockinob chamada iúria dentro
- 1:05do room. E como é que isso funcionou?
- 1:07Para cada acesso que se tinha no room, que é uma extensão que a
- 1:11pessoa bate no Google Chrome, nós oportunizamos que ela
- 1:14pudesse interagir com um chat, tirar todas suas dúvidas em
- 1:19relação ao room e inclusive, interagir.
- 1:22Com a tela em que o rumo estava navegando, isso não só gerou uma
- 1:27enorme satisfação de o cliente conseguir se autoatender, mas
- 1:31também uma capacidade de gerar conexões com esses temas
- 1:36operacionais muito maior. A partir disso, os nossos
- 1:40usuários conseguiram buscar mais informação, processar essas
- 1:44mesmas informações de uma forma muito mais rápida.
- 1:46E isso agregou demais. O valor para o nosso produto.
- 1:50Então, nós tínhamos um problema que era atendimento rápido e
- 1:53novas features para fazer o rumo crescer.
- 1:55A partir da implementação da inteligência artificial neste
- 1:58produto, a gente acelerou ainda mais o nosso conhecimento e
- 2:02atingimos a incrível marca de 100000 usuários no nosso rumo no
- 2:08último mês. Isso é prova de quando a gente
- 2:10usa a inteligência artificial de uma maneira bem estruturada, com
- 2:14o foco e sabendo exatamente qual o problema nós queremos
- 2:18resolver. A gente consegue, de uma maneira
- 2:20mais clara e objetiva, atingir os resultados de forma rápida e
- 2:25fácil. Ao longo do caminho, a gente foi
- 2:27vendo que os clientes, eles tinham dores até mesmo
- 2:30parecidas. Quando a gente implementa a
- 2:32inteligência artificial dentro da nossa plataforma, a nossa
- 2:35capacidade de sumarizar e de clusterizar, ou seja, da gente
- 2:40conseguir unificar e ter os mesmos problemas catalogados de
- 2:45uma maneira mais clara, nos permitiu.
- 2:48Enfrentá Los de maneira muito mais rápida e inclusive,
- 2:51priorizá Los aqueles que mais incomodavam até os que menos
- 2:54incomodavam a nossa base de clientes.
- 2:57Fazendo isso, o nosso ticket médio por milhão de acesso, que
- 3:01é um indicador que nós cuidamos muito aqui na DOC 9, caiu de
- 3:051200 para apenas 280. Para quem não conhece, claro que
- 3:09não vive aqui no nosso cotidiano.
- 3:10Talvez não tenha. A dimensão é dessa queda, mas
- 3:13significa que. Muito menos usuários começaram a
- 3:19nos questionar e terem dúvidas a respeito da nossa solução,
- 3:23porque a inteligência artificial começou a fazer esse papel.
- 3:26A partir disso, os nossos clientes ficaram mais
- 3:28satisfeitos. A gente conseguiu ter menos
- 3:31atendimento e com isso, gastar mais tempo fazendo novas
- 3:35features, melhorando ainda nós mais nosso produto.
- 3:39E conseguindo de alguma forma acelerar ainda mais o seu
- 3:42crescimento. Como eu disse antes, a
- 3:43inteligência artificial, se só aplicado por hype ou por ser
- 3:47bonita, ela pode gerar custo e não trazer o devido resultado.
- 3:52Quando a gente fala que inteligência artificial?
- 3:54Precisa resolver o problema que antes já está mapeado.
- 3:58É importantíssimo saber que ela é uma ferramenta meio.
- 4:01Ela não pode ser considerada uma ferramenta fim simplesmente pela
- 4:05uma parte de implementação. Quando a gente entendeu que a
- 4:07análise com inteligência artificial, que o atendimento
- 4:10com inteligência judicial, que era um problema e que esse
- 4:13problema estava mapeado, ela vem de fato solucionar e acelerar a
- 4:18resolução dessas dores, tanto na nossa equipe quanto nossos
- 4:21clientes. Então era isso.
- 4:23Esse é o case de uso de inteligência.
- 4:25Artificial nos nossos maiores produtos aqui na DOC 9 e como de
- 4:29fato impactou positivamente na percepção de valor, de rapidez
- 4:34de atendimento e também de diferencial de produto, fazendo
- 4:37algum crescer ainda mais rápido. Então eu queria agradecer aqui a
- 4:40oportunidade de falar com essa base agilista, dizer que é um
- 4:44prazer compartilhar esse case. E se eu pudesse deixar uma
- 4:47última mensagem seja pense bem no que você está.
- 4:51Aplicando a inteligência artificial é uma ferramenta
- 4:54poderosíssima, mas se ela não for bem estruturada e
- 4:57direcionada, e se você não tiver muito claro qual é o problema
- 5:00que você quer resolver, com certeza ela vai acabar virando
- 5:04custo e não uma solução.