2567.一个AI从业者的十年
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2015年，我刚参加工作，第一个任务是识别图片里的物品。传统做法是，找到物品的特征，用机器学习设计特征工程，做成模版，拿着模版进行特征匹配。做了几个月，效果差强人意。
突然一则新闻吸引了我的注意力，谷歌旗下的DeepMind开发了一款围棋程序AlphaGo，要与世界冠军李世石对弈。赛前大家并不看好 A I ，甚至人工智能专家李开复也觉得 A I 赢不了。事实让众人大跌眼镜，AlphaGo以4:1大胜李世石。这个结果给了我极大震撼，因为中国人知道围棋的难度。19乘19的棋盘，状态空间复杂度高达10的171次方，远大于宇宙中原子的个数，单靠近似穷举不可能解出答案。
我疯了一般去寻找背后的故事。
原来，AlphaGo的核心是卷积神经网络。这是杨乐昆在1989年提出的一种图像识别算法。为什么这个技术在二十多年后才被人重视？因为数据和算力不足。
直到2012年，深度学习之父辛顿的两名学生在李飞飞主导的ImageNet超大规模视觉识别挑战赛上一鸣惊人，人们才终于见识到威力。他俩基于吴恩达的工作，创造性的将英伟达的 G P U 用于训练一个600万参数的深度神经网络AlexNet。…
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