Latest / M365.FM – Podcast su Microsoft 365, Copilot e IA in italiano / Dynamics 365 Customer Insights: segmentazione avanzata con dati comportamentali e transazionali invece della demografia (Doppiaggio IA)

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Dynamics 365 Customer Insights: segmentazione avanzata con dati comportamentali e transazionali invece della demografia (Doppiaggio IA) · M365.FM – Podcast su Microsoft 365, Copilot e IA in italiano

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Speaker 2: Siete pronti per 10 giorni di Microsoft 365, Copilot, EA,
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Speaker 2: Azure e le persone che stanno plasmando il futuro del lavoro?
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Speaker 2: Questo gennaio, M365 corritorna e faremo le cose in grande.
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Speaker 2: Unitevi a noi per sessioni dal vivo, demo reali e
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Speaker 2: conoscenze pratiche da MVP ed esperti del settore di tutto
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Speaker 2: il mondo. Niente slide generiche, niente gergo infinito. Affronteremo le
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Speaker 2: sfide reali. Copilot Studio, agenti EA, Fabric, Sicurezza, Governance e Automazione.
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Speaker 2: Che siete professionisti IT, sviluppatori o leader aziendali, ci sono
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Speaker 2: sessioni pensate per voi. Con 10 giorni interi potrete esplorare
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Speaker 2: diverse tecnologie e connettervi con una community globale. Seguite le
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Speaker 2: sessioni dal vivo e portate intuizioni pratiche nella vostra organizzazione.
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Speaker 2: Dal 20 al 27 gennaio, 10 giorni, un'unica Microsoft Community.
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Speaker 2: Le iscrizioni sono aperte. Prenotate il vostro posto oggi stesso
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Speaker 2: a esso. Il sito m365com. net... iscrivetevi ora su m365con. net e
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Speaker 2: ci vediamo dal vivo a gennaio
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Speaker 3: vi siete mai chiesti perché le vostre liste di marketing
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Speaker 3: perdono quelli critici di alto valore oggi andremo ben oltre
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Speaker 3: i gruppi di clienti statici affrontando l'arte della segmentazione avanzata
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Speaker 3: in Dynamics 365 e Customer Insights se vi affidate ancora
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Speaker 3: ai dati demografici di base state solo scalfendo la superficie
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Speaker 3: scopriamo come combinare dati comportamentali e transazionali per rendere il
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Speaker 3: vostro targeting più intelligente veloce e diciamocelo molto meno frustrante
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Speaker 3: Perché i solidati demografici mancano l'obiettivo? Se avete mai provato
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Speaker 3: a creare una lista a clienti convinti che età, reddito
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Speaker 3: o codice postale fossero sufficienti, siete in buona compagnia. La
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Speaker 3: maggior parte dei CRM, incluso Dynamics 365, invita a suddividere
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Speaker 3: tutto per dati demografici perché sembra facile. Filtri per genere, città,
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Speaker 3: qualifica lavorativa sono proprio lì in alto. Quindi naturalmente la
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Speaker 3: maggior parte dei team di marketing e vendita inizia da lì.
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Speaker 3: Ma se guardate i tassi di apertura o i dati
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Speaker 3: di vendita dell'ultimo trimestre, è probabile che quei bei gruppetti
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Speaker 3: non offrano la prevedibilità che desideriamo. La realtà è che
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Speaker 3: i dati demografici sono solo un punto di partenza. Sono
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Speaker 3: semplici da usare e rendono i report ordinati, ma quando
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Speaker 3: guardate oltre i filtri superficiali la situazione diventa complessa e
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Speaker 3: in fretta. Pensate a due clienti che vivono entrambi a Chicago,
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Speaker 3: hanno lo stesso lavoro tecnologico e hanno circa 30 anni.
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Speaker 3: Sulla carta finirebbero entrambi nella stessa lista target ogni volta.
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Speaker 3: Ora guardate più da vicino le loro storie. Uno non
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Speaker 3: apre mai le vostre campagne, non clicca mai sul link
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Speaker 3: di webinar, non va mai oltre il semplice sguardo a
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Speaker 3: una pagina prodotto. L'altro partecipa a ogni evento virtuale, scarica
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Speaker 3: ogni nuova guida e ha appena rinnovato il contratto. Non
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Speaker 3: c'è differenza demografica, ma le abitudini di acquisto non potrebbero
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Speaker 3: essere più diverse. Questo non è solo un aneddoto isolato.
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Speaker 3: Studi pubblicati sia da Forrester che da McKinsey dimostrano che
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Speaker 3: le aziende che utilizzano la segmentazione comportamentale, raggruppando quindi in
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Speaker 3: base alle azioni anziché alle statistiche, vedono i tassi di
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Speaker 3: conversione aumentare fino al 30%. Non è un errore di
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Speaker 3: arrotondamento e la differenza tra mancare i vostri obiettivi trimestrali
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Speaker 3: o superarli di gran lunga. Quando provate a raggiungere chiunque
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Speaker 3: rientra in un certo profilo metà della spesa pubblicitaria finisce
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Speaker 3: a persone che hanno già cancellato tutto prima ancora di
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Speaker 3: vedere la vostra offerta. Nel frattempo le persone più propense
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Speaker 3: a scendere nel funnel vengono ignorate perché non corrispondono a
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Speaker 3: qualche casella di un database contatti. Prendiamo tutto più concreto.
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Speaker 3: Immaginate una società SAS che vende software di project management.
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Speaker 3: Iniziano facendo ciò che fanno tutti, caricare liste basate su
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Speaker 3: dimensioni aziendali, ruolo professionale e area geografica La logica sembra valida,
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Speaker 3: aziende tecnologiche di medie dimensioni, dirigenti o ruoli superiori, con
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Speaker 3: sede in Nord America. Ma si scopre che quasi tutto
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Speaker 3: il coinvolgimento e gli acquisti provengono da persone che hanno
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Speaker 3: scaricato una versione di prova, guardato un video introduttivo o
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Speaker 3: visitato la pagina dei prezzi più di due volte. I
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Speaker 3: dati demografici non hanno predetto nulla. Una volta che il
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Speaker 3: team ha iniziato a creare liste basate sul comportamento in
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Speaker 3: Customer Insights, usando le interazioni reali con il prodotto anziché
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Speaker 3: il solo titolo di lavoro, hanno visto i ricavi da
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Speaker 3: cross- selling salire quasi subito. Non solo un aumento del 5%,
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Speaker 3: ma il doppio dei numeri della campagna precedente. Ciò che
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Speaker 3: accade qui è piuttosto semplice, ma molti team non lo colgono.
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Speaker 3: Azioni come aprire un'email, cliccare su un articolo di aiuto,
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Speaker 3: chattare con il supporto, navigare nella knowledge base rivelano molto
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Speaker 3: più sull'intento di quanto farà mai qualsiasi filtro demografico. Ehm,
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Speaker 3: i dati continuano a confermare. È vero, i dati demografici
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Speaker 3: possono aiutare di bombardare completamente il mercato sbagliato. Probabilmente non
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Speaker 3: vendete soluzioni pensionistiche ai studenti universitari. Ma oltre a questo
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Speaker 3: rischiano più di cullarvi in un falso senso di targeting
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Speaker 3: che di aiutarvi a concludere davvero degli affari. E c'è
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Speaker 3: anche il problema del budget pubblicitario. Chiunque gestisca campagne a
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Speaker 3: pagamento sa che ogni impression sprecata fa male. Se i
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Speaker 3: vostri segmenti sono tutti costruiti su filtri vecchio stile state
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Speaker 3: pagando per raggiungere persone che vi hanno già ignorato. Ciò
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Speaker 3: significa meno risorse per chi è sul punto di acquistare.
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Speaker 3: Persone che hanno cliccato sui vostri ultimi due annunci di
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Speaker 3: prodotto hanno partecipato a un webinar di lancio e stanno
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Speaker 3: curiosando sulle vostre pagine di confronto alle 21.00. I dati
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Speaker 3: comportamentali vi dicono chi è coinvolto proprio ora, non solo
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Speaker 3: chi corrisponde a una casella. È il punto ideale che
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Speaker 3: i team di vendita desiderano. Il fatto è che creare
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Speaker 3: segmenti basati sulle azioni non è un'utopia come potrebbe sembrare.
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Speaker 3: Con Customer Insights sempre più granulari su chi naviga, chi
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Speaker 3: clicca e chi è bloccato in una zona morta. Basta
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Speaker 3: solo inserire quei punti di interazione. Una volta ottenuti i
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Speaker 3: vostri segmenti diventano più precisi e le vostre campagne iniziano
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Speaker 3: a fare centro. Che il caso studio di quell'azienda SaaS
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Speaker 3: colpisce nel segno. Dopo il passaggio ai segnali comportamentali, non
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Speaker 3: solo le entrate da cross- sell sono raddoppiate, ma le loro
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Speaker 3: sequenze di nurturing hanno ricominciato a funzionare. Il coinvolgimento è
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Speaker 3: salito alle stelle, i tassi di descrizione sono calati, il
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Speaker 3: reparto vendita è iniziato a vedere leader realmente qualificati invece
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Speaker 3: di una sfilata di contatti generici inutilizzabili. In altre parole,
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Speaker 3: ogni volta che usi solo i dati demografici ti perdi
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Speaker 3: le sfumature dei tuoi stessi dati. Ti stai raccontando una
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Speaker 3: storia sul tuo pubblico che non corrisponde alla realtà. Le
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Speaker 3: azioni contano più delle statistiche. Quando cambi mentalità e inizi
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Speaker 3: a farti domande come chi interagisce davvero con noi, in
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Speaker 3: Oppure chi ha risposto al nostro ultimo aggiornamento? Allora il
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Speaker 3: tuo marketing e la tua pipeline smettono di tirare a
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Speaker 3: indovinare e iniziano a produrre riso. Quindi sì, il vecchio
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Speaker 3: metodo sembra più facile, ma se vuoi davvero incrementare conversioni,
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Speaker 3: campagne e ricavi, devi scavare nel comportamento. Tutto quel potenziale
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Speaker 3: è lì, dentro i tuoi dati, in attesa dello strumento
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Speaker 3: giusto per farlo emergere. La domanda è come collegare concretamente
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Speaker 3: tutti quei punti di interazione e iniziare a segmentare per
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Speaker 3: intenzioni reali invece che per semplici statistiche su foglie di calcolo.
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Speaker 3: Inserire i dati giusti in Customer Insights Se hai mai
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Speaker 3: provato a creare un segmento trovandoti a passare da un
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Speaker 3: foglio di calcolo all'altro, a frugare tra esportazioni CRM e
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Speaker 3: a cercare, in ogni dashboard di analisi che possiedi, non
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Speaker 3: sei il solo. Quel senso di dispersione non è solo fastidioso, distrugge.
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Speaker 3: La promessa di insight unificati sul cliente. A Microsoft piace
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Speaker 3: definire Customer Insights una vista a 360° del cliente, ma
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Speaker 3: avere 10 fonti diverse che non comunicano tra loro. Non
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Speaker 3: è un cerchio, è un puzzle a cui mancano metà
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Speaker 3: dei pezzi. Il sogno di vedere tutto su un cliente
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Speaker 3: in un unico posto funziona solo se riesci davvero a
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Speaker 3: connettere tutti i dati. E la maggior parte dei team
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Speaker 3: è ben lontana da questo risultato fin dal primo giorno.
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Speaker 3: Molti addetti al marketing e alle operation passano le giornate
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Speaker 3: a spostare liste da una piattaforma all'altra. Il CRM offre
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Speaker 3: un quadro parziale, nomi, email se sei fortunato, qualche nota
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Speaker 3: sull'ultimo contatto. L'analisi web vive in un altro asilo con
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Speaker 3: tutti i clickstream, le visite alle pagine e la partecipazione
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Speaker 3: agli eventi. Poi ci sono i dati d'acquisto nascosti in
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Speaker 3: un sistema ERP, i segnali di abbandono che languano nei
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Speaker 3: log dell'assistenza, oltre a tutto ciò che è sepolto nei
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Speaker 3: fogli di calcolo dell'ultimo roadshow. C'è un motivo se la
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Speaker 3: maggior parte di ti meraviglisce davanti alle parole igiene dei dati.
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Speaker 3: È perché nel tempo che impieghi a esportare, pulire e
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Speaker 3: ricaricare tutto tra i vari strumenti, metà di ciò che
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Speaker 3: ti serviva è mancante, obsoleto o duplicato in tre modi diversi.
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Speaker 3: Customer Insights affronta il problema rendendo semplicissimo unire quei frammenti sconnessi.
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Speaker 3: Fin da subito supporta connettori per i principali CRM, il
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Speaker 3: tuo IRP, Shopify o strumenti di webtracking. E questo è
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Speaker 3: l'aspetto sottovalutato anche in record offline basati su fogli di calcolo.
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Speaker 3: Ogni nuovo connettore richiede solo l'autenticazione e tu decidi quali
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Speaker 3: campi sono importanti. Ad esempio, supponiamo che tu abbia attività
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Speaker 3: dei clienti in Dynamics 365 Sales, transazioni in Business Central
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Speaker 3: e tutto il tuo coinvolgimento web tracciato tramite eventi JavaScript.
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Speaker 3: Custom Insights può mappare queste fonti su un profilo comune,
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Speaker 3: cosa che la maggior parte dei progetti dati fatti in
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Speaker 3: casa non riesce a ottenere. Analizziamo uno scenario reale. Immagina
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Speaker 3: di voler trovare i clienti che visitano continuamente il tuo
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Speaker 3: sito web ma non acquistano mai. L'analisi del sito web
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Speaker 3: mostra solo un elevato coinvolgimento con molte visite e moduli
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Speaker 3: compilati ma non sai che è effettivamente finalizzato l'acquisto. D'altra
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Speaker 3: parte il tuo sistema transazionale elenca le vendite ma non
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Speaker 3: sai chi ha visitato il sito 5 volte il mese
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Speaker 3: scorso senza comprare nulla. Collegando entrambi a Customer Insights puoi
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Speaker 3: finalmente creare un segmento per i navigatori frequenti che non
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Speaker 3: hanno effettuato acquisti nell'ultimo trimestre. Improvvisamente i tuoi team di
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Speaker 3: vendita o di nurture hanno una lista reale su cui
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Speaker 3: lavorare che non potresti mai ottenere se quelle fonti di
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Speaker 3: dati rimanessero isolate. Ciò che davvero fa la differenza una
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Speaker 3: volta che i dati arrivano in Customer Insights è la
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Speaker 3: potenza delle metriche calcolate. Con un profilo unificato non sei
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Speaker 3: più limitato ai campi grezzi di ogni sistema. Puoi creare
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Speaker 3: metriche intelligenti che gli esperti di analisi adorano, valore medio
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Speaker 3: dell'ordine e tempo dall'ultima interazione, persino punteggi di coinvolgimento uniti
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Speaker 3: da email, web ed eventi di acquisto. Invece di esportare
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Speaker 3: liste per calcoli manuali definisci questa regola in anticipo poi usale.
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Speaker 3: Per rendere i tuoi segmenti più precisi e predittivi, magari
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Speaker 3: devi trovare tutti coloro il cui valore dell'ordine ha oscillato
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Speaker 3: di oltre il 25% nell'ultimo anno, o individuare utenti che
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Speaker 3: hanno interagito 6 volte nelle ultime due settimane senza convertire.
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Speaker 3: Ora un filtro di 5 secondi, non un progetto di
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Speaker 3: diverse ore su fogli di calcolo. Ma non è tutto
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Speaker 3: semplice plug and play. Ci sono insidie classiche in agguato.
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Speaker 3: Importazioni obsolete si insinuano se non tieni d'occhio i programmi
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Speaker 3: di sincronizzazione. Contrerai campi mancanti, specialmente se sistemi diversi usano
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Speaker 3: nomi leggermente diversi per gli stessi punti dati. La regola
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Speaker 3: spazzatura dentro, spazzatura fuori è ancora valida. Se i tuoi
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Speaker 3: dati di origine sono pieni di refusi, campi data vuoti
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Speaker 3: o collegamenti interrotti tra i lì, il tuo profilo unificato
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Speaker 3: raccoglie solo quegli errori in un unico posto e li
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Speaker 3: diffonde nei tuoi nuovi segmenti. Conviene stabilire la qualità dei
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Speaker 3: dati di base prima di andare troppo avanti. Un ostacolo
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Speaker 3: comune sono i clienti duplicati. Due indirizzi mail per la
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Speaker 3: stessa persona, due record per la stessa azienda con un
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Speaker 3: refuso nel nome e nel nome. Se non utilizzi la
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Speaker 3: logica di corrispondenza integrata o le regole di unione personalizzate
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Speaker 3: di Customer Insights, il conteggio dei tuoi clienti si trasforma
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Speaker 3: rapidamente da intuizione e illusione. Quindi qual è il vero
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Speaker 3: vantaggio quando tutto finalmente si collega? Smetti di descrivere il
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Speaker 3: tuo pubblico in termini generici e inizia a usare segnali
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Speaker 3: di intento reali. Invece di un segmento per acquirenti del
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Speaker 3: Midwest tra i 30 e i 50 anni puoi ottenere
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Speaker 3: account attivi di recente che hanno consultato componenti aggiuntivi prene
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Speaker 3: in questo mese senza aver ancora acquistato nulla. Quel segmento
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Speaker 3: non solo predice gli acquisti futuri ma offre anche al
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Speaker 3: tuo team di campagna un vantaggio su messaggi, tempistiche e
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Speaker 3: offerte da utilizzare e offerte da utilizzare. Collegare le giuste
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Speaker 3: fonti di dati è la parte meno appariscente ma è
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Speaker 3: lì che risiede il vantaggio competitivo È la differenza tra
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Speaker 3: tirare a indovinare chi potrebbe acquistare questo trimestre o sapere,
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Speaker 3: basandosi sull'attività, chi è più propenso a dire di sì.
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Speaker 3: Una volta che i tuoi dati fluiscono e sono unificati
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Speaker 3: in Customer Insights, sei finalmente in grado di passare da
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Speaker 3: un targeting generico a segmenti dinamici basati sul comportamento. Ma
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Speaker 3: l'accesso è solo il primo passo. Il passo successivo è
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Speaker 3: mettere concretamente a frutto quei segmenti intelligenti e assicurarsi che
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Speaker 3: facciano più che apparire solo impressionanti in una dashboard. Creare
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Speaker 3: segmenti che fanno davvero la differenza solo perché puoi creare
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Speaker 3: un segmento non significa che servirà al tuo processo di vendita.
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Speaker 3: Abbiamo visto tutti i dashboard con 15, 20 e a
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Speaker 3: volte persino 30 elenchi diversi, la maggior parte di quali
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Speaker 3: rimane inutilizzata senza mai alimentare una campagna o una chiamata
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Speaker 3: di vendita. Accade spesso dopo aver finalmente intrecciato tutti i
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Speaker 3: dati in Customer Insights e alle tante segmentare le cose
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Speaker 3: in 100 modi diversi per campagna, per evento, per piccole
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Speaker 3: modifiche demografiche. All'improvviso hai un esercito di segmenti e nessuna
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Speaker 3: idea reale di quali facciano davvero avanzare i lead. La
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Speaker 3: realtà è che la maggior parte dei segmenti statici viene
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Speaker 3: ignorata non appena viene creata. ti dicono com'era il tuo
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Speaker 3: database nel giorno in cui il segmento è stato creato
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Speaker 3: e poi diventano obsoleti, molto rapidamente. Magari hai creato un
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Speaker 3: segmento per i partecipanti al webinar del primo trimestre nel
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Speaker 3: settore retail il mese scorso, ma metà di quelle persone
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Speaker 3: hanno già convertito, rinunciato o perso interesse. I segmenti dinamici
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Speaker 3: portano tu ad un altro livello. Invece di congelare un
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Speaker 3: momento nel tempo, un segmento dinamico continua ad aggiornarsi man
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Speaker 3: mano che i dati dei clienti cambiano. Il risultato è evidente,
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Speaker 3: ma lo sono anche i compromessi. I segmenti dinamici possono
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Speaker 3: diventare complessi, specialmente quando inizi a sommare nuovi criteri, campi
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Speaker 3: calcolati e regole, Parliamo di ciò che rende un segmento
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Speaker 3: davvero utile. I segmenti con le migliori prestazioni sono quelli
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Speaker 3: che sfruttano sia i dati comportamentali che quelli transazionali, non
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Speaker 3: solo l'uno o l'altro. Ad esempio, potresti avere un elenco
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Speaker 3: di tutti coloro che hanno aperto le tue ultime 3 mail,
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Speaker 3: ma se non hanno acquistato nulla nell'ultimo anno, hanno un
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Speaker 3: profilo completamente diverso da chi apre ogni messaggio e ha
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Speaker 3: appena effettuato un grosso ordine. Customer Insights ti permette di
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Speaker 3: combinare questi due flussi. Puoi impostare un segmento che trovi
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Speaker 3: le persone che hanno cliccato su diverse campagne, partecipato a
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Speaker 3: un evento dal vivo e fatto un acquisto superiore a
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Speaker 3: un certo valore negli ultimi 60 giorni. Improvvisamente stai puntando
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Speaker 3: a utenti le cui azioni e spese segnalano una reale opportunità,
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Speaker 3: non solo curiosità oziosa o fedeltà da semplice visitatore. Ora
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Speaker 3: diventa un po' più strategico. Supponiamo che tu vogli incrementare
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Speaker 3: i tuoi numeri grossi. Cerca clienti con molti clic e download, recenti.
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Speaker 3: Magari consultano la tua knowledge base o scaricano guide ai prodotti,
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Speaker 3: ma la loro cronologia delle transazioni è insolitamente ferma. imposti
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Speaker 3: un segmento dinamico per alto coinvolgimento e bassa spesa recente.
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Speaker 3: Questi clienti vogliono chiaramente qualcosa, ma non sono andati oltre
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Speaker 3: la fase di ricerca. Quel segmento vale oro per un
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Speaker 3: team di cross- sell. Customer Insights traccia automaticamente ogni volta che
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Speaker 3: qualcuno entra o esce da quel gruppo, quindi non appena
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Speaker 3: il coinvolgimento di un cliente aumenta, ma i suoi acquisti
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Speaker 3: non tengono il passo, finisce dritto sul radar di un rappresentante.
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Speaker 3: Le metriche calcolate aggiungono ancora più intelligenza. Invece di spuntare
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Speaker 3: criteri sì o no, puoi valutare il coinvolgimento su più canali.
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Speaker 3: Aperture di mail, visite web, partecipazione ai venti e download
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Speaker 3: di contenuti, tutti pesati, in base a quanto si allineano
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Speaker 3: con la conversione nei dati passati. Prevedere l'abbandono diventa possibile
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Speaker 3: se crei campi calcolati per elementi come i giorni, dall'ultimo
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Speaker 3: ticket chiuso, i mesi, dall'ultima transazione o il numero di
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Speaker 3: interazioni senza un acquisto. Usandoli in un segmento può segnalare
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Speaker 3: ai clienti che potrebbero aver bisogno di qualcosa in più
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Speaker 3: per restare, o che si stanno avvicinando a un upgrade
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Speaker 3: senza esplicitarlo. Anche la propensione all'upsell diventa un segnale, non un'intuizione.
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Speaker 3: Se il valore medio dell'ordine di un cliente continua a
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Speaker 3: salire hanno appena visitato la tua pagina delle funzionalità avanzate,
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Speaker 3: Customer Insights può evidenziarli come quasi pronti per il premium.
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Speaker 3: È importante sapere quando usare segmenti statici rispetto a quelli dinamici.
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Speaker 3: Gli elenchi statici hanno senso per attività brevi, singole campagne
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Speaker 3: e follow- up, dopo un evento specifico o report di conformità,
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Speaker 3: dove l'insieme non deve cambiare durante il processo. Ma per
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Speaker 3: qualsiasi attività continua come lead nurturing o l'accelerazione della pipeline,
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Speaker 3: i segmenti statici diventano un limite. Segmenti dinamici gestiscono i
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Speaker 3: cambiamenti in tempo reale. Se il comportamento di un contatto cambia,
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Speaker 3: magari smette di rispondere o improvvisamente interagisce con una serie
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Speaker 3: di video sui prodotti, la sua assegnazione al segmento si
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Speaker 3: aggiorna senza che tu debba fare nulla. Ciò significa che
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Speaker 3: la tua prossima campagna o sequenza di vendita non sprecherà
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Speaker 3: energia sulle persone sbagliate. Vediamo come si traduce tutto questo
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Speaker 3: nella pratica. Un'organizzazione di vendita B2B ha creato un segmento
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Speaker 3: dinamico per acquisire ogni account che ha raggiunto determinati traguardi
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Speaker 3: di coinvolgimento, ha partecipato a due webinar, ha scaricato un
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Speaker 3: caso studio e ha scambiato più di tre email con
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Speaker 3: un account executive. Non appena qualcuno ha soddisfatto tale combinazione,
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Speaker 3: il sistema ha attivato un flusso di lavoro di contatto personalizzato.
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Speaker 3: Il team vendita non doveva controllare costantemente l'aneg. Se ne
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Speaker 3: occupava il segmento stesso. In sei mesi, i loro tassi
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Speaker 3: di chiusura all'interno di questo gruppo sono quasi triplicati rispetto
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Speaker 3: agli id statici di base. Non è stata magia. Si
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Speaker 3: è trattato alle persone giuste al momento giusto, solicitate da
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Speaker 3: segmenti intelligenti. Ciò che colpisce davvero è come i livelli
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Speaker 3: si combinano tra loro. Quando parti dalle basi demografiche, aggiungi
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Speaker 3: trigger comportamentali e completi il tutto con punteggi di coinvolgimento
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Speaker 3: o spesa calcolati, scopri gruppi che non avresti mai trovato
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Speaker 3: con la classica segmentazione. Magari si tratta di un gruppo
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Speaker 3: di clienti che naviga su componenti aggiuntivi di alto valore
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Speaker 3: dopo mesi di silenzio. Forse di un gruppo di utenti
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Speaker 3: che sta... lentamente passando da acquisti a basso margine a
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Speaker 3: investimenti strategici a lungo termine. Questi sono i segmenti d'oro nascosti,
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Speaker 3: persone che non risaltano subito nelle tue dashboard abituali, ma
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Speaker 3: che sono pronte per sollecitazioni mirate e tempestive. Ma ecco
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Speaker 3: il punto. Eh, nulla di tutto ciò conta se i
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Speaker 3: tuoi nuovi segmenti brillanti restano confinati in Customer Insights. Creare
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Speaker 3: l'elenco più intelligente, mirato al mondo, non farà crescere i
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Speaker 3: tuoi ricavi se non si collega ai tuoi punti di
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Speaker 3: contatto di vendita e marketing. Estrarre i segmenti dal data
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Speaker 3: warehouse e integrarli negli strumenti usati dai tuoi team in
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Speaker 3: prima linea è dove solitamente arriva la successiva ondata di
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Speaker 3: valore e di grattacapi. Attivare i segmenti nel tuo ecosistema Microsoft.
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Speaker 3: Hai speso tutto questo tempo per creare il segmento perfetto.
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Speaker 3: È l'Incustomer Insights pieno dei clienti giusti e aggiornato in
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Speaker 3: tempo reale che tracciano i click e acquisto. Ma ora
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Speaker 3: cosa succede? Questo è il bivio dove molti team si
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Speaker 3: bloccano perché costruire segmenti intelligenti è solo metà dell'equazione. Se
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Speaker 3: vuoi che i segmenti abbiano un significato nel mondo reale,
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Speaker 3: devi attivarli dove avvengono effettivamente le vendite e il marketing.
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Speaker 3: Un segmento non genera ricavi solo per il fatto di esistere.
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Speaker 3: Deve diventare parte dei tuoi contatti, dei tuoi flussi di
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Speaker 3: nutrimento e dei tuoi trigger di vendita. È qui che
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Speaker 3: i dati iniziano a dare i loro frutti o semplicemente
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Speaker 3: a prendere polvere. Parliamo del passaggio di consegno. Tutti amano
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Speaker 3: l'idea del targeting automatizzato, ma la realtà è che la
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Speaker 3: maggior parte dei team sta ancora lottando con integrazioni interrotte
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Speaker 3: o caricamenti manuali di Excel. Potreste aver investito settimane a
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Speaker 3: perfezionare quei segmenti, ma se non si sincronizzano correttamente con
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Speaker 3: Dynamics 365 Marketing, Sales o Power Automate, tutto crolla rapidamente.
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Speaker 3: Qualcosa di semplice come un errore di battitura in una
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Speaker 3: regola di sincronizzazione o una discrepanza tra i campi può
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Speaker 3: far scomparire i contatti o farli perdere completamente. C'è anche
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Speaker 3: il problema della pipeline. IT e Marketing spesso considerano la
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Speaker 3: segmentazione separatamente, anche se ciò che conta è cosa succede
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Speaker 3: una volta che quegli elenchi raggiungono i vostri strumenti di campagna.
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Speaker 3: L'attivazione è dove la segmentazione diventa concreta. email promozionali, notifiche
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Speaker 3: di vendita, trigger per chat dal vivo, qualsiasi cosa. Con
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Speaker 3: Dynamics 365 Customer Insights questa è un'area in cui il
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Speaker 3: sistema dimostra davvero il suo valore. Segmenti non sono confinati
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Speaker 3: in qualche angolo remoto dell'analisi. Potete inviarli direttamente in Dynamics
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Speaker 3: 365 Marketing per le campagne, sincronizzarli con le vendite affinché
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Speaker 3: i rappresentanti vedano i potenziali clienti in tempo reale o
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Speaker 3: usarli in Power Automate per i flussi di lavoro con
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Speaker 3: un semplice clic. L'aspetto elegante è il modo in cui
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Speaker 3: vi permette di impostare la sincronizzazione una volta sola, pianificare
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Speaker 3: la frequenza degli aggiornamenti e vedere quei gruppi di clienti
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Speaker 3: apparire ovunque lavoriate. Ciò significa che non appena un cliente
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Speaker 3: esce da un segmento ad alto valore, magari perché non
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Speaker 3: clicca su nulla da 30 giorni, smette di essere avversario
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Speaker 3: di campagne e nessuno spreca budget su di lui. Il
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Speaker 3: segmento si aggiorna automaticamente. Se un nuovo cliente mostra i
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Speaker 3: segnali di acquisto corretti alle 3 del mattino, viene segnalato
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Speaker 3: ed è pronto per una campagna di benvenuto prima ancora
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Speaker 3: che il vostro team prenda il caffè. Ecco come appare
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Speaker 3: nella pratica. Immaginate di avere un segmento per i clienti
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Speaker 3: che hanno appena raggiunto una certa soglia di coinvolgimento. Hanno
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Speaker 3: aperto dei mail di lancio recenti, hanno dato un'occhiata alla
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Speaker 3: pagina dei prezzi tre volte, ma non hanno ancora acquistato nulla.
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Speaker 3: Nel momento in cui qualcuno rientra in quel gruppo, Customer
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Speaker 3: Insights può attivare una campagna email altamente personalizzata o avviare
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Speaker 3: un flusso di lavoro che ricorda al responsabile dell'account di contattarlo.
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Speaker 3: Non dovete aspettare strani export manuali o setacciare fogli di
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Speaker 3: calcolo un venerdì pomeriggio. Venerdì pomeriggio. È tutto automatico. Il
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Speaker 3: cliente giusto entra nel flusso giusto nel momento esatto in
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Speaker 3: cui I suoi dati vengono elaborati. L'attivazione funziona meglio quando
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Speaker 3: la testate, la perfezionate e rimanete vigili. Ad esempio, è
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Speaker 3: intelligente impostare una piccola campagna pilota ogni volta che lanciate
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Speaker 3: un nuovo collegamento di segmento, verificare che i contatti si
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Speaker 3: stiano sincronizzando, assicurarsi che la prima email attivata abbia senso
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Speaker 3: e confermare che le vendite possono effettivamente vedere i nuovi contatti.
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Speaker 3: Non limitatevi a fidare il sistema. Pianificate test regolari, specialmente
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Speaker 3: dopo grandi aggiornamenti software o modifiche alla logica dei vostri segmenti.
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Speaker 3: L'automazione aiuta, ma solo se sapete che i vostri passaggi
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Speaker 3: di consegna non perdono nessuno lungo il percorso. vorrete anche
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Speaker 3: automatizzare il più possibile il passaggio dal segmento alla campagna
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Speaker 3: ma con le dovute precauzioni i flussi automatizzati possono velocizzare
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Speaker 3: le cose e aiutare a evitare quei lunghi intervalli tra
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Speaker 3: l'azione di qualcuno e la risposta del vostro team. Tuttavia
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Speaker 3: tenete d'occhio la pertinenza. Segmenti obsoleti o poco sincronizzati possono
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Speaker 3: colpire i clienti con le offerte sbagliate nel momento completamente sbagliato.
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Speaker 3: Nulla distrugge la fiducia come ricevere un'email di rinnovo per
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Speaker 3: un prodotto che il cliente ha appena aggiornato ieri. I
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Speaker 3: team migliori usano il controllo versione e i registri di
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Speaker 3: controllo per le sincronizzazioni dei segmenti e rivedono regolarmente le
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Speaker 3: bozze delle campagne per correggere l'errore. Ci sono dei passi
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Speaker 3: fasi classici che vorrei evitare. Uno grande, segmenti che non
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Speaker 3: si aggiornano abbastanza spesso. Ah, se ti affidi a una
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Speaker 3: sincronizzazione giornaliera invece che quasi in tempo reale, i clienti
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Speaker 3: entrano ed escono ma continuano a ricevere messaggi obsoleti. Poi
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Speaker 3: c'è la questione della mappatura dei campi. Se il tuo
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Speaker 3: CRM e le analisi dei clienti usano nomi di campo
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Speaker 3: leggermente diversi, le persone giuste potrebbero essere escluse senza che
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Speaker 3: nessuno se ne accorga. E non trascurare la tempistica. Aspettare
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Speaker 3: troppo per agire su un passaggio di segmento significa che
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Speaker 3: i tuoi migliori potenziali clienti potrebbero essere già passati a
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Speaker 3: un concorrente o aver perso interesse. Gestire bene l'attivazione in
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Speaker 3: cui una segmentazione intelligente si trasforma in risultati reali. Un'azienda
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Speaker 3: B2B ha messo in pratica tutto ciò collegando il proprio
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Speaker 3: segmento di cross- selling direttamente a un flusso di nurturing automatizzato.
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Speaker 3: Non appena un account superava la soglia, magari partecipando al
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Speaker 3: secondo webinar di prodotto o iniziando una nuova prova, il
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Speaker 3: sistema metteva in coda una sequenza di nurturing personalizzata seguita
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Speaker 3: da una chiamata dell'account manager. Nessun ritardo e nessun passaggio mancato.
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Speaker 3: Entro sei mesi hanno visto le conversioni di cross- selling aumentare
21:15
Speaker 3: di oltre il 40%. Non perché abbiano creato liste più sofisticate,
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Speaker 3: ma perché hanno attivato i segmenti nei flussi di lavoro
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Speaker 3: e negli strumenti che il loro team di vendita usava già.
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Speaker 3: Quando attivi costantemente i tuoi segmenti migliori e smetti di
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Speaker 3: lasciare soldi sul tavolo, le campagne diventano più mirate e
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Speaker 3: i venditori sanno su cosa concentrare significa.