EP20 有相關，不代表有因果：很多公司不是沒數據，是太快替數字寫好劇本

超維視界 · Jul 27, 2026 · 15m

夏天吃冰的人變多，溺水人數也跟著上升，難道吃冰會造成溺水？這個例子聽起來荒謬，卻很像企業每天都在做的數據判讀：兩個數字一起變，就急著替它們寫出因果故事。這一集從生活案例談到行銷與營運數據，提醒決策者先確認真正的共同原因，再決定策略。

【常見問題】

一、有相關不代表有因果是什麼意思？

兩件事同時增加、下降或一起出現，只能證明它們有關聯，還不能證明其中一件造成另一件。夏季氣溫同時推高吃冰與戲水人數，才可能是兩組數字背後的共同原因。

本集用夏天吃冰與溺水人數同時增加的例子，讓大家直接看見：真正推動兩組數字的，可能是共同的夏季高溫，而不是吃冰造成溺水。

二、企業為什麼容易誤判數據？

因為人很容易替已經看到的結果補故事。營收上升時，把功勞全算給廣告；營收下降時，又怪素材、價格或業務，卻沒先排除季節、通路、競品與市場事件。

這集把這種誤判帶回企業現場：營收變好不能立刻全算給廣告，還要檢查季節、通路、競品與市場事件有沒有一起變動。

三、行銷數據要怎麼避免過度解讀？

先問數據怎麼定義、觀察多久、還有哪些變數一起改變，再用分組、前後期、對照或小規模測試確認。單一圖表只能提示方向，不能直接替企業宣布答案。

本集的判斷是，單一圖表適合拿來發現線索，不適合直接宣布答案；分組、前後期與小規模測試，才有機會把故事變成證據。

四、商業決策如何分辨相關與因果？…