Latest / M365.FM – podcast o Microsoft 365, Copilot i AI po polsku / Agenci AI a automatyzacja: prawdziwa różnica i kiedy nie budować agenta (Dubbing AI)

Transcript

Agenci AI a automatyzacja: prawdziwa różnica i kiedy nie budować agenta (Dubbing AI) · M365.FM – podcast o Microsoft 365, Copilot i AI po polsku

0:00
Nasza automatyzacja. Naciskasz przycisk, uruchamia skrypt i otrzymujesz błyszczący wynik, ale jest pewien haczyk.
0:05
Agenci nie są skryptami. Obserwują Cię, planują własne kroki i działają bez sprawdzania co 5 sekund.
0:10
Automatyzacja to automat. Agenci to starzyści, którzy analizują Twoje dziwactwa i zaczynają kończyć Twoje zdania.
0:16
W tej sesji poznasz prawdziwą anatomię agenta, pętlę obserwuj, planuj, działaj, pięć podstawowych komponentów,
0:21
kiedy nie budować agenta i dlaczego zarządzanie decyduje, czy Twój system się rozwija, czy upada.
0:25
Współcześni agenci działają, przechodząc cyklicznie przez obserwacje, planowanie i działanie.
0:30
Standardowa pętla branżowa zaprojektowana do adaptacji, a nie powtarzania.
0:33
Ale to właśnie odróżnia prawdziwych agentów od przeetykietowanej automatyzacji i dlaczego ta różnica ma znaczenie dla Twojego zespołu.
0:39
Zacznijmy więc tam, gdzie zazwyczaj zaczyna się zamieszanie.
0:41
Naciskasz przycisk i dzieje się magia. A może jednak?
0:44
Iluzja automatyzacji. Iluzja automatyzacji opiera się na tym.
0:48
Często wygląda to jak inteligencja, ale tak naprawdę to tylko dobrze wyćwiczona sztuczka magiczna.
0:51
Za kurtyną kryje się nic więcej niż zestaw stałych instrukcji uruchamianych na zawołanie bez świadomości i wyboru w tej sprawie.
0:58
Nie rozważa opcji. Nie przywołuje ostatniego razu. Odtwarza tylko scenariusz.
1:02
Ta niezawodność może wydawać się żywa, ale wciąż jest mechaniczna.
1:05
Automatyzacja jest dobra w jednej rzeczy, absolutnej spójności.
1:08
Wyobraź sobie ją jako sumiennego urzędnika, który stempluje tysiąc formularzy dokładnie w ten sam sposób każdego dnia.
1:13
W przypadku powtarzalnych, dużych ilości zadań związanych z regułami to błogosławieństwo.
1:16
Jest szybka, dokładna, bez narzekań i czasami jest to dokładnie to, czego potrzebujesz.
1:21
Ale oto ograniczenie. Zmień najmniejszy szczegół, a cały taniec się rozpada.
1:25
Dodaj nową linię na formularzu lub zmień tuż z czarnego na niebieski, a nagle urzędnik zastyga w bezruchu.
1:29
Bez negocjacji. Bez improwizacji. Tylko puste spojrzenie, dopóki ktoś nie przepisze zasad.
1:36
Dlatego przypięcie agenta etykietą do zautomatyzowanego skryptu nie czyni go mądrzejszym.
1:40
Jeśli automatyzacja to automat wendingowy, naciśnij C7, odbierz kolę, to agent jest sprzedawcą, który zauważa niski stan zapasów, przypomina sobie, że kupiłeś wczoraj dwie i zamiast tego sugeruje wodę.
1:49
To rozróżnienie ma znaczenie. Automatyzacja postępuje zgodnie z ustalonymi przez Ciebie regułami.
1:53
Agent obserwuje, planuje i działa z pewną autonomią.
1:56
Agenci mają zdolność przenoszenia pamięci między zadaniami, dostosowywania się do warunków i podejmowania decyzji bez ciągłego nadzoru.
2:02
To jest granica wyznaczona zarówno przez badaczy, jak i praktyków.
2:05
Jeden uruchamia skrypty, drugi uruchamia cykle myślowe. Rozważmy analogię z GPS. Stary model po prostu rysuje linię z punktu A do punktu B.
2:12
Jeśli most jest uszkodzony, trudno. Nadal każą Ci jechać przez powietrze.
2:16
To automatyzacja, skrypt namalowany na mapie. Porównaj to z nowoczesnym systemem, który automatycznie zmienia trasę w przypadku korków.
2:22
To agenci w akcji, dostosowujący kurs w czasie rzeczywistym, rozważający nieprzewidziane okoliczności i prowadzący Cię do celu pomimo przeszkód.
2:29
Różnica nie jest kosmetyczna, lecz funkcjonalna. A jednak marketing uwielbia to zaciemniać.
2:34
Wszyscy widzieliśmy inteligentne boty promowane jako pomocnicy tylko po to, by odkryć, że powielają te same szablonowe odpowiedzi.
2:40
Cykl szumu medialnego zamienia powtarzalność w rozczarowanie.
2:43
Menedżerowie oczekują elastycznego drugiego pilota, ale otrzymują sztywne makro.
2:47
Rezultatem jest nie tylko irytacja, ale i złamane zaufanie.
2:50
Raz oszukane zespoły wahają się przed ponowną próbą, nawet gdy w końcu pojawiają się autentyczne systemy agentowe.
2:55
W tej sytuacji warto jasno powiedzieć. Automatyzacja nie jest zła.
2:58
W rzeczywistości czasami jest lepsza. Jeśli proces jest niezmienny, a zasady proste, to stały skrypt jest tańszy, bezpieczniejszy i całkowicie skuteczny.
3:06
Automatyzacja zawodzi, gdy zmienia się kontekst, warunki ewoluują lub wymagana jest ocena.
3:11
Delegowanie takich scenariuszy do czystych skryptów jest jak oczekiwanie, że drukarka biurowa przewidzi, jaki papier najlepiej pasuje do niespodziewanej oferty klienta.
3:17
Nie do tego została stworzona.
3:18
Krótki żart działa tylko wtedy, gdy utrwala sedno sprawy.
3:21
Jasne, jeśli rozciągniemy definicję wystarczająco daleko, twój toster można by nazwać agentem.
3:25
Bierze chleb, podgrzewa, otwiera na zawołanie. Ale to nie jest agencja, to mechanika.
3:29
Prawdziwe zagrożenie tkwi w błędnym etykietowaniu każdego urządzenia lub bota.
3:33
Rozmywa to znaczenie agenta, zawyża oczekiwania i prowadzi do nieuniknionego rozczarowania.
3:37
Zarządzanie w tym przypadku opiera się na precyzji.
3:40
Jeśli pomylisz automatyzację z agencją, przyznasz systemowi uprawnienia, których nie może on odpowiedzialnie używać.
3:45
Wniosek jest więc taki. Automatyzacja działa szybko i spójnie, ale nie potrafi planować, przywoływać ani adaptować się.
3:51
Agenci robią te rzeczy, a ta różnica nie jest grą słów, lecz kwestią architektury.
3:55
Połączenie tych dwóch rzeczy nikomu nie służy i tu właśnie historia się zakręca.
3:58
Bo gdy tylko pozbędziesz się iluzji i nazwiesz automatyzację tym, czym ona jest, jesteś gotowy zobaczyć, na czym tak naprawdę działają agenci na wewnętrznym rytmie, który sprawia, że są adaptacyjni, a nie mechaniczni.
4:06
Ten rytm zaczyna się od pętli, podstawowej sekwencji, która daje im zdolność zauważania, podejmowania decyzji i działania jak młodszy członek zespołu stojący obok Ciebie.
4:15
Silnik Obserwuj, Planuj, Działaj
4:17
Silnik Obserwuj, Planuj, Działaj to miejsce, w którym słowo agent faktycznie zyskuje swoje znaczenie.
4:22
Odrzuć szum medialny, a to, co pozostaje, to ten cykl.
4:25
Ciągła obserwacja, przemyślane planowanie i bezpieczne wykonanie.
4:29
To nie jest opcjonalny dodatek, to główny silnik, który oddziela osąd od prostego odtwarzania.
4:33
Zacznij od obserwacji.
4:35
Agent nie działa na ślepo.
4:37
Gromadzi sygnały z dowolnych kanałów, któremu przyznałeś e-maili, logów, wątków czatu, danych z czujników, metryk przesyłanych strumieniowo z pulpitów nawigacyjnych.
4:44
W praktyce oznacza to podłączenie agenta do odpowiednich źródeł danych i zapewnienie mu wystarczającej swobody, aby mógł wczuć się w kontekst, nie gubiąc się w szumie.
4:52
Dobry obserwator nie jest dramatyczny, jest ostrożny, stały i nieustannie obserwujący.
4:56
W biznesie ta faza decyduje, czy agent w ogóle ma surowiec do inteligentnego działania.
5:00
Jeśli odetniesz go od kontekstu, zbudujesz jedynie nadmiernie skomplikowane makro.
5:04
Następnie przychodzi planowanie.
5:06
To umysł w pracy.
5:07
Na podstawie danych wejściowych agent rozważa możliwe ścieżki.
5:11
Czy jeśli podejmę to działanie, przybliżę się do celu?
5:13
Jakie pojawiają się ryzyka?
5:15
Jakie istnieją alternatywy?
5:17
Technicznie rzecz biorąc, ten krok jest często wspierany przez rozbudowane modele językowe lub silniki decyzyjne, które klasyfikują wyniki i wyznaczają ścieżkę do przodu.
5:24
Wyobraź sobie stratega skanującego szachownicę.
5:26
Każda opcja ma swoje wady i zalety, ale tylko jedna równoważy natychmiastowy postęp z długoterminową pozycją.
5:31
Dla organizacji implikacja jest oczywista.
5:33
Planowanie to moment, w którym agent decyduje, czy jest atutem, czy obciążeniem.
5:37
Bez mocy rozumowania jest to jedynie reakcja, a nie wybór.
5:39
Gdy plan nabiera kształtu, działanie wprowadza słowa w świat.
5:43
Agent wydaje teraz polecenia, wywołuje API, wysyła aktualizację lub uruchamia procesy w istniejących systemach.
5:48
I w przeciwieństwie do stałego bota, musi radzić sobie z błędami, odmową uprawnień, brakiem danych i przekroczeniem limitu czasu usług.
5:54
Wykonanie wymaga niezawodności i powściągliwości.
5:56
Dlatego tak ważne są bezpieczne integracje i ostrożna obsługa błędów.
6:00
Jeden błąd popełniony nieprawidłowo ma wpływ na wszystko w dół łańcucha.
6:03
Dla zespołów biznesowych działanie to punkt, w którym przebiega linia zaufania.
6:06
Jeśli agent popełni błąd w tym miejscu, ludzie przestaną na nim polegać.
6:09
Zauważ, że ta pętla nie jest statyczna.
6:11
Każda akcja zmienia stan systemu, który jest następnie sprzężony z tym, co agent obserwuje.
6:14
Jeśli próba się nie powiedzie, to doświadczenie zmienia kształt kolejnej decyzji.
6:18
Jeśli się powiedzie, agent wzmacnia swoje rozpoznawanie wzorców.
6:21
Z czasem cykl nie polega tylko na powtarzaniu, ale na akumulacji.
6:24
Drobne korekty, które budują lepszą wydajność.
6:27
W tym miejscu pomocna jest jedna metafora.
6:29
Pomyśl o pilocie.
6:30
Skanuje instrumenty, obserwuje.
6:32
Wytycza trasę wokół pogody, planuje.
6:34
Reguluje sterowanie, działa, a następnie natychmiast spogląda na pokrętła, aby to zweryfikować.
6:39
Szybko, powtarzalnie, w oparciu o informację zwrotną.
6:41
Dlatego pętla ma znaczenie.
6:42
Nie jest efektowna, lecz służy przetrwaniu.
6:44
Praktyczna przewaga polega na tym, że automatyzacja po prostu wykonuje, ale agenci zapętlają się.
6:49
Obserwacja dostarcza świadomości, planowanie wprowadza osąd, działanie wprowadza wybory, a informacja zwrotna podtrzymuje cykl.
6:55
Pomiń jakąkolwiek część tego silnika, a to, co zbudowałeś, nie będzie agentem, a kruchą zabawką oznaczoną jako agent.
7:00
Prawdziwe pytanie brzmi, jak ten szkielet podtrzymuje życie?
7:03
Jeśli obserwuj, planuj, działa i jest ramą, to które części pompują krew i inicjują ruch?
7:07
Jakie części tworzą ciało agenta, aby ta pętla faktycznie działała?
7:11
Następnie omówimy te pięć organów.
7:13
Pięć organów ciała agenta.
7:14
Każdy działający agent to pięć podstawowych organów, które ze sobą współpracują.
7:18
Pomiń jeden, a to, co masz, nie będzie niezawodnym partnerem zespołowym.
7:22
To krucha konstrukcja czekająca na awarię w chaotycznych warunkach rzeczywistych.
7:26
Rozłóżmy je więc na czynniki pierwsze, odnosząc się do praktyki.
7:28
Percepcja to zawór wlotowy.
7:30
Gromadzi informacje z otoczenia, niezależnie od tego, czy jest to dokument umieszczony w folderze, czujnik wysyłający sygnał z terenu, czy API przesyłające strumieniowo aktualizację.
7:38
Nie chodzi tu tylko o zbieranie czystych danych, ale o przetwarzanie surowych, zakłóconych sygnałów i przekształcanie ich w coś użytecznego.
7:44
Bez percepcji agent jest skutecznie odcięty od rzeczywistości, działając na ślepo, podczas gdy świat ciągle się zmienia.
7:49
Pamięć nadaje kontekst percepcji.
7:51
Istnieją tu dwa odrębne typy.
7:53
Pamięć krótkotrwała przechowuje bezpośrednie zagrożenie, trwającą rozmowę lub kilka ostatnio wykonanych poleceń.
7:59
Pamięć długotrwała przechowuje ustrukturyzowane bazy wiedzy lub osadzenia wektorów, które można przywołać nawet miesiące później.
8:05
Razem pozwalają one agentowi uniknąć powtarzania błędów lub utraty zagrożenia związanego z interakcją.
8:09
Technicznie rzecz biorąc, często oznacza to połączenie pamięci sesji dla zapewnienia spójności z zewnętrznymi magazynami dla trwałego przypomnienia.
8:14
Pominięcie którejkolwiek z warstw może sprawić, że agent niczego nie przypomni lub zgubi się między zadaniami.
8:18
Rozumowanie jest silnikiem decyzyjnym.
8:20
Bierze to, co zostało dostrzeżone i zapamiętane, a następnie rozważa opcje w kontekście pożądanych celów.
8:24
Może być ono napędzane przez silniki wnioskowania, modele optymalizacyjne lub rozbudowane modele językowe działające jako planiści.
8:30
Wyobraź sobie, że jest nawigatorem statku, analizującym możliwe trasy, wykrywającym burzy i rekomendującym, w którą stronę sterować.
8:38
Rozumowanie wprowadza osąd, co stanowi różnicę między surowym odruchem a strategią.
8:42
Brak rozumowania, brak działania, tylko wyuczona reakcja.
8:45
Uczenie się jest pętlą sprzężenia zwrotnego, która zapobiega stagnacji, absorbuje rezultaty i dostosowuje zachowanie w czasie.
8:51
Jeśli próba wykonania sekwencji przepływu pracy zakończy się niepowodzeniem, mechanizm uczenia się aktualizuje podręcznik na następny raz.
8:57
W praktyce agenci osiągają to poprzez ponowne trenowanie modeli lub aktualizację heurystyk w oparciu o sygnały sukcesu i porażki.
9:02
To właśnie przekształca agenta ze statycznego narzędzia w coś adaptacyjnego, udoskonalającego się powoli, ale systematycznie z każdym spotkaniem.
9:08
Bez uczenia się nawet inteligentne systemy stają się w końcu przestarzałe, zablokowane w czasie.
9:13
Działanie to ręce i głos systemu. Plany mają znaczenie tylko wtedy, gdy przekładają się na wykonanie.
9:18
Wywołania API, zapisy do plików, powiadomienia lub polecenia.
9:21
Ten komponent łączy decyzję z rzeczywistością, ale niesie ze sobą ryzyko.
9:25
Co jeśli uruchomi niewłaściwą sekwencję lub ominie zabezpieczenia?
9:28
Dlatego solidne działanie obejmuje bezpieczne integracje, sprawdzanie uprawnień i zabezpieczenia awaryjne.
9:32
Prawidłowo wykonane stanowi różnicę między systemem sterowania wykonującym ukierunkowane ruchy, a maluchem wciskającym przyciski na pokładzie samolotu.
9:38
Każdy z tych organów jest niezbędny, ale żaden nie może działać w izolacji.
9:42
Tworzą one żywy obwód.
9:44
Percepcja karmi pamięć, pamięć uzasadnia rozumowanie, rozumowanie kształtuje uczenie się, a wszystkie cztery napędzają działanie.
9:49
Jeśli jeden organ odpadnie, pętla kuleje lub zapada się.
9:52
Dlatego tak wielu tak zwanych agentów zawodzi podczas testów.
9:54
Brakuje im kluczowej anatomii.
9:56
Ale pamiętaj, sama anatomia nie gwarantuje bezpiecznego działania.
9:59
Te organy potrzebują reguł i nadzoru, w przeciwnym razie będą popełniać oczywiste błędy.
10:03
I właśnie tam zmierza kolejna część rozmowy, czego naprawdę potrzeba, aby potężny system utrzymał kurs.
10:09
Zarządzania, instrukcji lotu.
10:10
Pomyśl o tym mniej jak o przywiązaniu rakiety do biurka, a bardziej jak o wydaniu zasad lotu przed startem.
10:15
Agenci są potężni i kiedy zaczną sami podejmować decyzje, potrzebują czystego nieba i widocznych granic.
10:20
Bez tej struktury to, co wygląda na inteligencję, może pogrążyć się w chaosie szybciej niż zdążysz mrugnąć.
10:25
Kiedy agenci działają niezależnie, zachowują się jak piloci własnego statku.
10:29
Interpretują strumienie danych, rozważają opcje i uruchamiają działania w Twoich systemach.
10:34
Właśnie tam może pójść źle.
10:36
Stronniczość w napływających danych zaburza osąd.
10:38
Brak przejrzystości sprawia, że patrzysz na czarną skrzynkę.
10:41
Decyzje podejmowane z dala od celu mogą kolidować zarówno z przestrzeganiem zasad, jak i etyką.
10:45
Zarządzanie jest stabilizatorem.
10:46
Nie spowalnia misji.
10:47
Zapewnia, że kurs pozostaje zgodny z prawem i uczciwy.
10:50
Istnieją trzy praktyczne mechanizmy kontroli, które każda organizacja musi ustanowić.
10:54
Po pierwsze, bezpieczne pobieranie danych.
10:56
Określa ono, jakie informacje agent może pobierać i jak są one zatwierdzane.
10:59
Losowe źródła danych to przepis na stronniczość i wycieki.
11:02
Z drugiej strony, zatwierdzone kanały dystrybucji gwarantują, że tylko zatwierdzone czyste dane wejściowe prowadzą do wnioskowania.
11:07
Po drugie, przejrzystość i ścieżki audytu.
11:09
Każda decyzja powinna pozostawiać po sobie ślad, który można sprawdzić, aby organy regulacyjne, menedżerowie i interesariusze rozumieli, jak osiągnięto rezultaty.
11:16
Po trzecie, nadzór ludzki.
11:18
Ludzie pozostają na bieżąco z decyzjami, których konsekwencje są poważne.
11:21
Rekrutacja, opieka zdrowotna, finanse, bezpieczeństwo.
11:23
To nie jest praca dorywcza.
11:25
To bariera ochronna, która utrzymuje zaufanie, gdy ryzyko jest wysokie.
11:28
Badania pokazują, że dwa problemy z wdrażaniem pojawiają się raz po raz.
11:31
Stronniczość wynikająca z przekłamanych danych i luk w interpretacji, które utrudniają wyjaśnienie rezultatów.
11:35
Dlatego zarządzanie musi obejmować zarówno solidną kurację danych, jak i mechanizmy, które utrzymują wnioskowanie widoczności.
11:40
Jakość na wejściu oznacza niezawodność na wyjściu.
11:43
Jeśli pominiesz ten krok, agent może pracować na pełnych obrotach, po cichu ucząc się błędnych wniosków.
11:48
Ramy pomagają przełożyć te zasady na działanie.
11:51
Nieefektowne, ale strukturalne.
11:52
Na przykład istnieją już narzędzia, które działają jak kontrola ruchu lotniczego dla Twoich danych.
11:57
Microsoft Perview jest jedną z takich opcji.
11:59
Egzekwuje to, co wpływa, zgodnie z jakimi regułami i jak jest to zgodne z wymogami zgodności.
12:03
Nie jest tam po to, aby dodawać inteligencję, ale po to, aby upewnić się, że sam korytarz lotniczy jest bezpieczny.
12:08
Nadzór rozciąga się również na etykę.
12:10
Wyobraź sobie agenta rekrutacyjnego, który optymalizuje, nadmiernie dopasowując się do stronniczej historii.
12:14
Wygląda na wydajnego w kodzie, ale etycznie i prawnie zawodzi.
12:18
Zarządzanie wymaga, aby człowiek sprawdził decyzję o trasie, zanim szkody rozprzestrzenią się na zewnątrz.
12:22
To nie spowalnia postępu, a zapobiega procesom sądowym, skandalom i utracie reputacji.
12:27
Regulacja odgrywa podobną rolę w definiowaniu korytarzy.
12:30
Zasady ochrony danych, zgodność z przepisami branżowymi i granice terytorialne działają jak strefy zakazu lotów.
12:35
Naruszenie ich nie prowadzi do kolizji z usterką, ale z grzywnami, egzekwowaniem przepisów lub utratą zaufania klientów.
12:41
Właściwe zarządzanie przekształca te ograniczenia w stabilizatory.
12:44
Nie blokują one innowacji, lecz zapobiegają zboczeniu statku powietrznego na czyjś pas ruchu.
12:49
Sam błąd jest wart osobnej wzmianki.
12:51
Można go porównać do źle ustawionego kompasu.
12:53
Raz przekrzywione dane źle ustawiają igłę, a każda korekta agenta jeszcze bardziej zbacza z kursu.
12:58
Zarządzanie broni się, gromadząc dane wejściowe, audytując modele i regularnie dostosowując kalibracje.
13:03
Bez tego agenci mogą działać z zadziwiającą precyzją, dążąc do niewłaściwego celu.
13:07
Niektórzy liderzy nadal traktują zarządzanie jak dodatek coś dodanego po zbudowaniu statku.
13:11
Takie podejście mija się z celem.
13:13
Zarządzanie to nie spadochron, to pokładowy system stabilizacji.
13:16
Wygładza drgania, zapewnia wyrównanie instrumentów i pozwala na kontynuowanie lotu nawet w przypadku turbulencji.
13:22
Nie kibicujesz temu, ale polegasz na tym za każdym razem, gdy startujesz.
13:25
A oto praktyczna uwaga dla zespołów.
13:27
Utrzymuj ludzi na bieżąco w przypadku wysokich stawek lub niejednoznacznych decyzji.
13:30
Kiedy wybory wpływają na pieniądze, bezpieczeństwo lub uczciwość, daj ostatnie słowo nadzorowi.
13:34
W przypadku rutynowej automatyzacji pozwól agentowi latać samodzielnie.
13:37
Ta prosta selekcja buduje zaufanie bez zatrzymywania wszystkiego.
13:40
Zatem zarządzanie nie pozbawia emocji związanych z autonomią.
13:43
Przekształca surowy potencjał w niezawodną wydajność.
13:46
Gdy te zasady zostaną wprowadzone, następnym czynnikiem nie będzie to, czy agenci potrafią latać, ale jaki typ samolotu pasuje do misji, którą masz na myśli.
13:54
Wybór hangaru agenci Microsoftu w terenie.
13:57
Wybór miejsca zaparkowania agenta nie zależy od wymyślnych funkcji, a bardziej od dostosowania statku do misji.
14:02
Microsoft wyposażył swój hangar w kilka platform, z których każda została zaprojektowana dla innego rodzaju pilota i innego planu lotu.
14:08
Kluczem nie jest zapamiętywanie nazw.
14:09
Chodzi o to, aby wiedzieć, który kokpit pasuje do Twojej roli, złożoności problemów Twoich potrzeb w zakresie zgodności i tego, jak ściśle musisz zintegrować się z szerszym systemem.
14:16
Pomyśl o czterech pokrętłach, które regulujesz przed wyborem hangaru.
14:19
Po pierwsze, typ użytkownika.
14:21
Czy jesteś użytkownikiem końcowym, zaawansowanym użytkownikiem, czy programistą?
14:24
Po drugie, złożoność misji.
14:26
Proste przepływy pracy, czy wyzwania na skalę przedsiębiorstwa?
14:29
Po trzecie, wrażliwość danych.
14:30
Czy wymagania dotyczące zgodności i audytu będą podążać za Tobą jak cień?
14:34
I po czwarte, potrzeby integracyjne.
14:35
Czy agent tylko odpowiada na pytania, czy musi sam zintegrować się z połową Twojego stosu technologicznego?
14:39
Każda platforma Microsoft idealnie wpasowuje się w tę siatkę.
14:42
Zacznij od agentów SharePoint.
14:43
Są oni dostosowani do użytkowników końcowych, którzy działają w dokumentach i zespołowych przepływach pracy.
14:47
Kryteria, które najlepiej spełniają profil użytkownika końcowego, niska lub średnia złożoność misji i umiarkowane potrzeby integracyjne, są głównie powiązane z treścią wewnętrzną.
14:54
Nie są jaskrawi, ale błyszczą, gdy potrzebujesz asystenta skoncentrowanego na dokumentach do pobierania, podsumowywania lub porządkowania rekordów już znajdujących się w SharePoint.
15:02
Pomyśl o nich jak o urzędnikach biurowych z dobrą pamięcią.
15:06
Stałych, użytecznych i posłusznych zasadom Twojego intranetu.
15:09
Copilot Studio podnosi poprzeczkę nieco wyżej.
15:12
Najlepiej zmapowane dla użytkowników końcowych, którzy chcą tworzyć kompilację low-code, specjalizuje się w narzędziach wspomagających konwersację i lekkiej automatyzacji procesów.
15:20
Złożoność misji jest tutaj umiarkowana.
15:22
Czat obsługi klienta, wyszukiwanie wiedzy i sterowane przepływy pracy.
15:26
Wymagania dotyczące zgodności są zazwyczaj niskie, ale integracja pozostaje dostępna.
15:30
Łączy się z aplikacjami biznesowymi bez konieczności głębokiej inżynierii.
15:33
Krótko mówiąc, Copilot Studio to szybowiec dla użytkowników biznesowych, lekki, zwrotny i wybaczalny, jeśli uszkodzisz skrzydło.
15:39
Azure AI Foundry to zupełnie inna sprawa.
15:41
Należy do zaawansowanych użytkowników i specjalistów realizujących trudne misje.
15:44
Systemy inteligencji klasy korporacyjnej, w których zgodność jest ścisła, a integracje sięgają głęboko.
15:49
Kryteria zgodności są jasne.
15:51
Zaawansowany typ użytkownika.
15:53
Wysoka złożoność misji.
15:54
Wysoka wrażliwość danych.
15:55
I rozległe potrzeby integracji.
15:57
Foundry to miejsce, w którym projektujesz niestandardowe silniki AI, egzekwujesz mechanizmy zarządzania i skalujesz je w regulowanych systemach.
16:04
To samolot klasy lotniskowcowej duży, złożony i przeznaczony do misji, w których precyzja i regulacje są równie ważne jak prędkość.
16:11
Teraz dla eksperymentatorów Semantic Kernel i Autogen.
16:14
Te platformy są odpowiednie dla deweloperów i badaczy, którzy cenią elastyczność i orkiestrację bardziej niż prostoty gotowych rozwiązań.
16:20
Kryteria dopasowania, typ użytkownika dewelopera, wysoka złożoność misji, zmienna zgodność w zależności od wdrożenia oraz bardzo wysokie wymagania integracyjne, ponieważ orkiestracja często oznacza żonglowanie wieloma systemami.
16:29
Semantic Kernel rozszerza istniejące aplikacje o wnioskowanie oparte na sztucznej inteligencji, podczas gdy Autogen koordynuje pracę rojów agentów.
16:36
Wyobraź to sobie jako eskadrę zamiast pojedynczego pilota.
16:39
Loty formacyjne, w których jeden agent przekazuje zadania drugiemu w powietrzu.
16:42
Jeden przykład branżowy pokazuje, dlaczego to mapowanie ma znaczenie.
16:45
Globalna firma produkująca dobra konsumpcyjne udokumentowała, jak konsolidowała i analizowała dane marketingowe, wykorzystując podejście agentowe, aby usprawnić podejmowanie decyzji.
16:53
To wdrożenie wymagało zarówno szerokiej integracji, jak i zaawansowanych możliwości planowania kryteriów, które zdecydowanie wskazują na platformę klasy korporacyjnej, taką jak Azure A i Foundry.
17:02
Biznesplan nie był abstrakcyjny, zapewnił mierzalny zwrot z inwestycji, ponieważ wybrany hangar odpowiadał profilowi lotu.
17:08
Warto zauważyć, że niebo nie jest własnością jednego producenta.
17:11
Microsoft oferuje silną flotę, ale alternatywy, takie jak Salesforce Agent Force, przypominają nam o istnieniu konkurencji.
17:17
Ich obecność podkreśla, że żaden monopolista dostawców nie dyktuje Ci ścieżki.
17:20
Powinieneś kierować się profilem misji, a nie marką namalowaną na kadłubie.
17:23
Wtedy ramy decyzyjne są proste.
17:25
Dopasuj się do tego, kim jesteś, jak złożone jest zadanie, jak wrażliwe wydają się dane i jak ścisła musi być integracja.
17:31
Na tej podstawie sam się ujawnia właściwy haczyk.
17:34
Jeśli nie dopasujesz albo przesadzisz z trywialnym zadaniem, albo nie wyposażysz misji, która wymaga więcej, uważaj jednak na jedną ostatnią pułapkę.
17:41
Jeśli problem jest dobrze zdefiniowany i powtarzalny, automatyzacja nadal jest w porządku.
17:44
Wybierz agenta tylko wtedy, gdy potrzebujesz pamięci, planowania lub autonomii wykraczającej poza skryptowany przepływ pracy.
17:49
A gdy już wyraźnie dostrzeżesz te różnice, ostatni element podróży nabiera ostrości.
17:54
Redefinicja tego, czym naprawdę są agenci i dlaczego mylenie ich z czymś prostszym stwarza zarówno ryzyko, jak i utracone korzyści.
18:00
Wnioski
18:02
A więc podsumowanie.
18:04
Agenci to nie automatyzacja.
18:06
Myślą w pętlach, a nie skryptach.
18:08
Działają w oparciu o silnik Obserwuj, Planuj, Działaj, oparty na pięciu kluczowych komponentach.
18:12
A bez zarządzania bezpiecznego dostępu nadzorów pętli i ścieżek audytu, nie zaufasz im w kwestii wykonywania ważnych misji.
18:19
Na tym polega różnica między sprytnym makro, a prawdziwym członkiem zespołu.
18:22
Jedno się powtarza, drugie się adaptuje.
18:24
Teraz Twoja kolej.
18:25
Który proces w Twojej organizacji naprawdę potrzebuje agenta zamiast zwykłej automatyzacji?
18:29
Podziel się tym w komentarzach. Przeczytam najciekawsze przykłady.
18:32
Przesyłka dostarczona? Super.
18:34
Subskrybuj, aby Twój mózg otrzymywał automatyczne aktualizacje.