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AIエージェント開発の新常識「コンテキストエンジニアリング」をmiiboで実践する方法

会話型AI開発において、「プロンプトエンジニアリング」から「コンテキストエンジニアリング」へのパラダイムシフトが起きています。ShopifyのCEOであるTobi Lutke氏は、コンテキストエンジニアリングを「LLMがタスクを解決可能にするために必要なすべてのコンテキストを提供する技術」と定義しています。この新しいアプローチは、単なるプロンプトの最適化を超えて、動的なシステム構築を重視します。

本記事では、コンテキストエンジニアリングの本質と、miiboでこの手法を実践する具体的な方法を解説します。従来のプロンプトエンジニアリングとの違いを明確にし、miiboの機能を活用した実装方法を紹介します。さらに、実際の活用例を通じて、AIエージェントの成功率を向上させる戦略を提示します。最後に、コンテキストエンジニアリングがもたらす価値と、今後の展望をまとめます。

プロンプトエンジニアリングからコンテキストエンジニアリングへの進化

プロンプトエンジニアリングは単一の指示文の最適化に焦点を当てていましたが、コンテキストエンジニアリングはより包括的なアプローチを取ります。コンテキストエンジニアリングは、指示文だけでなく、ユーザーの発話、会話履歴、外部から取得した情報、利用可能なツール、構造化された出力形式など、LLMが参照するすべての情報を対象とします。…

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