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Dynamics 365 Customer Insights : segmentation avancée par le comportement et les transactions, pas la démographie (Doublage IA) · M365.FM – Podcast Microsoft 365, Copilot & IA en français

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Speaker 2: Prêt pour 10 jours consacrés à Microsoft 365, Copilot, l'IA
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Speaker 2: Azure et aux acteurs qui façonnent l'avenir du travail. En janvier,
0:08
Speaker 2: M365Con revient et nous voyons encore plus grand. Rejoignez-nous pour
0:13
Speaker 2: des sessions en direct, des démos concrètes et les conseils
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Speaker 2: pratiques de MVPs et d'experts du monde entier. Pas de
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Speaker 2: diapositives génériques, pas de jargon sans fin. Nous abordons les
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Speaker 2: vrais défis. Copilot Studio, Agent IA Fabrique, Sécurité, Gouvernance et Automatisation.
0:30
Speaker 2: Que vous soyez professionnel de l'IT, développeur ou dirigeant, des
0:32
Speaker 2: sessions sont conçues pour vous. Avec 10 jours complets, explorez
0:37
Speaker 2: de multiples technologies et connectez-vous à une communauté mondiale. Suivez
0:41
Speaker 2: le direct et rapportez des idées concrètes dans votre organisation.
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Speaker 2: Du 20 au 27 janvier, 10 jours, une seule communauté, Microsoft.
0:49
Speaker 2: Les inscriptions sont ouvertes. Réservez votre place dès aujourd'hui. Rendez-vous
0:56
Speaker 2: sur m365n. net... Inscrivez-vous sur m365con. net et nous vous attendons. En
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Speaker 2: direct en janvier.
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Speaker 3: Vous demandez-vous pourquoi vos listes marketing passent à côté de
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Speaker 3: ces prospects cruciaux à forte valeur? Aujourd'hui, nous dépassons les
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Speaker 3: groupes de clients statiques pour aborder l'art de la segmentation
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Speaker 3: avancée dans Dynamics 365 Customer Insights. Si vous vous basez
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Speaker 3: encore sur des données démographiques de base, vous ne faites
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Speaker 3: qu'effleurer la surface. Découvrons comment combiner données comportementales et transactionnelles
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Speaker 3: pour un ciblage plus intelligent, rapide et, soyons honnêtes, beaucoup
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Speaker 3: moins frustrant. M. Pourquoi les données démographiques seules ne suffisent-elles pas?
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Speaker 3: Si vous avez déjà essayé de créer une liste de
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Speaker 3: clients en pensant que l'âge, le revenu ou le code
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Speaker 3: postal suffiraient, vous n'êtes pas seul. La plupart des CRM,
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Speaker 3: dont Dynamics 365, vous invitent à segmenter par données démographiques
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Speaker 3: car cela semble simple. Les filtres de genre, ville ou
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Speaker 3: intitulé de poste sont visibles dès le début. Naturellement, la
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Speaker 3: plupart des équipes marketing et commerciales commencent par là. Mais
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Speaker 3: si vous regardez vos taux d'ouverture ou vos chiffres de
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Speaker 3: vente du dernier trimestre, ces groupes ne vous offrent probablement
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Speaker 3: pas la prévisibilité attendue. La réalité, c'est que les données
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Speaker 3: démographiques ne sont qu'un point de départ. Elles sont simples
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Speaker 3: à utiliser et rendent les rapports lisibles, mais dès qu'on creuse,
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Speaker 3: la situation devient vite complexe. Pensez à deux clients vivant
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Speaker 3: à Chicago, occupant le même poste technique et âgés d'une
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Speaker 3: trentaine d'années. Sur le papier, ils se retrouveraient systématiquement dans
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Speaker 3: la même liste de ciblage. Regardez maintenant de plus près
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Speaker 3: leurs historiques. L'un n'ouvre jamais vos campagnes, ne clique sur
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Speaker 3: aucun lien de webinaire et ne fait que survoler une
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Speaker 3: page produit. L'autre assiste à chaque événement virtuel, télécharge chaque
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Speaker 3: nouveau guide et vient de renouveler son contrat. Il n'y
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Speaker 3: a aucune différence démographique, mais leurs habitudes d'achat sont totalement opposées.
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Speaker 3: Il ne s'agit pas d'une simple anecdote isolée. Forrester et
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Speaker 3: McKinsey ont tous deux publié des études montrant que les
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Speaker 3: entreprises utilisant la segmentation comportementale, c'est-à-dire le regroupement par action
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Speaker 3: ou plutôt par statistique, voient leur taux de conversion grimper
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Speaker 3: jusqu'à 30%. Ce n'est pas une simple erreur d'arrondi, c'est
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Speaker 3: la différence entre rater ses objectifs trimestriels ou les dépasser largement.
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Speaker 3: Lorsque vous essayez d'atteindre tous ceux qui correspondent à un
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Speaker 3: certain profil, la moitié de votre budget publicitaire est gaspillée
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Speaker 3: auprès de personnes qui suppriment votre offre avant même de
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Speaker 3: l'avoir vue. Pendant ce temps, les personnes les plus susceptibles
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Speaker 3: de progresser dans l'entonnoir de vente sont ignorées parce qu'elles
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Speaker 3: ne correspondent pas à une case cochée dans une fiche
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Speaker 3: de contact. Soyons concrets. Imaginez une entreprise SaaS qui vend
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Speaker 3: un logiciel de gestion de projet. Il commence comme tout
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Speaker 3: le monde en important des listes basées sur la taille
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Speaker 3: de l'entreprise, l'intitulé du poste et la zone géographique... La
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Speaker 3: logique semble solide. Entreprise technologique de taille moyenne, cadré plus
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Speaker 3: basé en Amérique du Nord. Mais il s'avère que la
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Speaker 3: quasi-totalité de l'engagement et des achats proviennent de personnes ayant
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Speaker 3: téléchargé une version d'essai, regardé une vidéo de présentation ou
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Speaker 3: consulté la page des tarifs plus de deux fois. Les
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Speaker 3: données démographiques ne prédisent rien du tout. Une fois que
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Speaker 3: l'équipe a commencé à créer des listes basées sur le
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Speaker 3: comportement dans Customer Insights, en utilisant les interactions réelles avec
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Speaker 3: le produit au lieu du simple intitulé de poste, les
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Speaker 3: revenus de vente croisés ont commencé à grimper presque immédiatement.
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Speaker 3: Pas seulement une hausse de 5%, mais le double des
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Speaker 3: chiffres de la campagne précédente. Ce qui se passe ici
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Speaker 3: est assez simple, mais la plupart des équipes passent à côté.
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Speaker 3: Des actions telles que l'ouverture d'un email, le clic sur
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Speaker 3: un article d'aide, une discussion avec le support ou la
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Speaker 3: consultation de la base de connaissances révèlent davantage d'intention que
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Speaker 3: n'importe quel filtre démographique. Les données ne cessent de le prouver. Certes,
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Speaker 3: les données démographiques peuvent vous éviter de viser totalement le
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Speaker 3: mauvais marché. Vous ne vendez probablement pas de solutions de
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Speaker 3: retraite à des étudiants. Mais au-delà de cela, elles sont
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Speaker 3: plus susceptibles de vous donner un faux sentiment de ciblage
4:20
Speaker 3: que de vous aider à conclure des ventes. Il y
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Speaker 3: a aussi le problème du budget publicitaire. Quiconque gère des
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Speaker 3: campagnes payantes sait que chaque impression gaspillée est préjudiciable. Si
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Speaker 3: vos segments sont construits à partir de filtres à l'ancienne,
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Speaker 3: vous payez pour atteindre des gens qui vous ont déjà ignorés.
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Speaker 3: Cela signifie moins de ressources pour ceux qui sont sur
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Speaker 3: le point d'acheter. Les gens qui ont cliqué sur vos
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Speaker 3: dernières annonces produits, assisté à un webinaire de lancement et
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Speaker 3: parcouru vos pages de comparaison à 21h. Les données comportementales
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Speaker 3: vous disent qui est engagé en ce moment, pas seulement
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Speaker 3: qui correspond à une case cochée, C'est le point idéal
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Speaker 3: que recherchent les équipes commerciales. Le fait est que construire
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Speaker 3: des segments autour des actions n'est pas aussi utopique qu'il
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Speaker 3: n'y paraît. Avec des informations clients plus détaillées sur qui navigue,
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Speaker 3: qui clique et qui est bloqué, il suffit d'intégrer ces
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Speaker 3: points d'interaction. Une fois que vous les avez, vos segments
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Speaker 3: deviennent plus précis et vos campagnes commencent à trouver un écho,
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Speaker 3: un écho. C'est là que l'étude de cas de cette entreprise,
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Speaker 3: ça se prend tout son sens. Prends. En passant aux
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Speaker 3: signaux comportementaux, non seulement leurs revenus de ventes croisés ont doublé,
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Speaker 3: mais leurs séquences de nurturing ont recommencé à fonctionner. Hum.
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Speaker 3: L'engagement a grimpé, les taux de désabonnement ont chuté et
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Speaker 3: les ventes ont vu apparaître de vrais leads qualifiés au
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Speaker 3: lieu d'une liste de contacts génériques inexploitables. En d'autres termes,
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Speaker 3: à chaque fois que vous utilisez uniquement des données démographiques,
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Speaker 3: vous passez à côté de la nuance de vos propres données.
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Speaker 3: Vous racontez une histoire sur votre audience qui n'est pas réelle.
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Speaker 3: Les actions comptent plus que les statistiques. Quand vous changez
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Speaker 3: d'état d'esprit et commencez à poser des questions comme« Qui
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Speaker 3: interagirait réellement avec nous?» ou« Qui a répondu à notre
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Speaker 3: dernière mise à jour?» alors votre marketing et votre pipeline
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Speaker 3: cessent de deviner et commencent à performer. Oui! L'ancienne méthode
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Speaker 3: semble plus simple, mais pour réellement augmenter vos conversions, vos
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Speaker 3: campagnes et vos revenus, vous devez creuser le comportement. Tout
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Speaker 3: ce potentiel est là, dans vos données, attendant le bon
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Speaker 3: outil pour être révélé. La question est comment connecter tous
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Speaker 3: ces points d'interaction et segmenter selon une intention réelle plutôt
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Speaker 3: que par de simples statistiques de tableur, en intégrant les
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Speaker 3: bonnes données dans les informations clients. Si vous avez déjà
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Speaker 3: essayé de créer un segment en basculant entre des tableurs,
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Speaker 3: en fouillant dans des exports CRM et en cherchant dans
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Speaker 3: chaque tableau de bord analytique, vous n'êtes pas seul. Ce
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Speaker 3: sentiment de dispersion n'est pas juste agaçant, il brise la
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Speaker 3: promesse d'une vision client unifiée. Microsoft aime appeler les Customer
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Speaker 3: Insights aigus une vue à 360°, mais avec 10 sources
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Speaker 3: différentes qui ne communiquent pas, ce n'est pas un cercle,
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Speaker 3: c'est un puzzle dont il manque la moitié des pièces. Panacea.
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Speaker 3: Ce rêve de tout voir sur un client au même
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Speaker 3: endroit ne fonctionne que si vous parvenez à connecter toutes
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Speaker 3: les données. Et la plupart des équipes en sont très loin.
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Speaker 3: Dès le premier jour, beaucoup d'équipes marketing et opérationnelles passent
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Speaker 3: leur journée à transférer des listes d'une plateforme à une autre.
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Speaker 3: Le CRM offre une image partielle, nom, email et parfois
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Speaker 3: quelques notes de contact si vous avez de la chance.
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Speaker 3: L'analyse web vit dans un autre silo avec tous les
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Speaker 3: flux de clics, visites de pages et participation aux événements. Ensuite,
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Speaker 3: vous avez les données d'achat cachées dans un ERP, les
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Speaker 3: signaux de désabonnement qui stagnent dans les tickets de support
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Speaker 3: et ce qui est enterré dans les tableurs de la
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Speaker 3: dernière tournée. Il y a une raison pour laquelle la
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Speaker 3: plupart des équipes grincent des dents face au terme hygiène
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Speaker 3: des données. C'est qu'au moment où vous avez exporté, nettoyé
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Speaker 3: et retéléchargé tout ça, la moitié de ce que vous
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Speaker 3: vouliez est manquante, obsolète ou dupliquée de trois façons différentes.
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Speaker 3: Customer Insights résout le problème en rendant extrêmement simple le
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Speaker 3: regroupement de ces éléments déconnectés. Dès le départ, il prend
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Speaker 3: en charge des connecteurs pour les principaux CRM, votre ERP,
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Speaker 3: Shopify ou des outils de suivi web. Et voici un
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Speaker 3: point sous-estimé, même les enregistrements hors ligne et sur tableur
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Speaker 3: sont pris en compte. Chaque nouveau connecteur nécessite simplement une
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Speaker 3: authentification et vous choisissez les champs qui comptent, qui comptent.
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Speaker 3: Par exemple, disons que vous avez des activités clients dans
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Speaker 3: Dynamics 365 Saves, des transactions via Business Central ainsi que
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Speaker 3: tout votre engagement web suivi par des événements JavaScript. Customer
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Speaker 3: Insights peut mapper ses sources vers un profil commun, ce
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Speaker 3: que la plupart des projets de données internes ne parviennent
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Speaker 3: jamais à réaliser. Parlons d'un scénario réel. Imaginez que vous
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Speaker 3: souhaitiez trouver des clients qui consultent régulièrement votre site web
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Speaker 3: sans jamais effectuer d'achat, sans jamais effectuer d'achat. L'analyse web
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Speaker 3: seule montre un fort engagement avec un grand nombre de
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Speaker 3: visites et de formulaires soumis, mais vous ne savez pas
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Speaker 3: qui a finalement franchi le pas. D'un autre côté, votre
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Speaker 3: système transactionnel répertorie les ventes, mais ignore qui a visité
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Speaker 3: votre site 5 fois le mois dernier sans rien acheter,
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Speaker 3: sans rien acheter. En reliant les deux à Customer Insights,
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Speaker 3: vous pouvez enfin créer un segment pour les visiteurs fréquents
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Speaker 3: qui n'ont fait aucun achat au cours du dernier trimestre. Soudain,
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Speaker 3: vos équipes de vente ou de développement disposent d'une liste
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Speaker 3: réelle sur laquelle travailler, chose impossible si ces sources de
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Speaker 3: données restaient isolées. Ce qui est vraiment efficace une fois
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Speaker 3: que les données arrivent dans Customer Insights, c'est la puissance
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Speaker 3: des mesures calculées. Avec un profil véritablement unifié, vous n'êtes
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Speaker 3: plus limité au champ brut de chaque système. Vous pouvez
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Speaker 3: créer des métriques intelligentes que les analystes adorent, valeur moyenne
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Speaker 3: des commandes, temps écoulé depuis la dernière interaction, voire score
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Speaker 3: d'engagement compilé à partir des emails, du web et des achats.
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Speaker 3: Au lieu d'exporter des listes pour des calculs manuels, vous
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Speaker 3: définissez ces règles à l'avance puis vous les utilisez pour
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Speaker 3: rendre ce segment plus précis et prédictif. Peut-être devez-vous trouver
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Speaker 3: tous ceux dont le volume de commandes a fluctué de
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Speaker 3: plus de 25% l'an dernier ou repérer les utilisateurs ayant
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Speaker 3: interagi 6 fois en 2 semaines sans convertir. C'est désormais
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Speaker 3: un fil de 5 secondes et non plus un projet
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Speaker 3: de tableur de plusieurs heures. Mais tout n'est pas automatique.
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Speaker 3: Des pièges classiques vous attendent. Des importations obsolètes peuvent se
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Speaker 3: glisser si vous ne surveillez pas vos programmes de synchronisation.
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Speaker 3: Vous rencontrerez des champs manquants, surtout si des systèmes différents
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Speaker 3: utilisent des noms légèrement différents pour les mêmes points de données.
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Speaker 3: La règle« garbage in, garbage out» est toujours d'actualité. Si
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Speaker 3: vos données sources sont pleines de fautes de frappes, de
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Speaker 3: dates vides ou de liens brisés entre les IDs, votre
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Speaker 3: profil unifié ne fait que centraliser ces erreurs pour les
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Speaker 3: diffuser dans vos nouveaux segments. Il est utile d'évaluer la
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Speaker 3: qualité de vos données avant d'aller trop loin. Un piège
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Speaker 3: courant est la présence de clients. en double. Deux adresses
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Speaker 3: email pour la même personne, deux dossiers pour la même
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Speaker 3: entreprise avec une faute de frappe dans le nom. Si
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Speaker 3: vous n'utilisez pas la logique de correspondance intégrée ou les
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Speaker 3: règles de fusion personnalisées de Customer Insights, votre comptage client
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Speaker 3: passe vite de l'analyse à l'illusion. Alors quel est le
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Speaker 3: réel avantage une fois que tout est enfin connecté? Vous
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Speaker 3: cessez de décrire votre audience en termes génériques pour commencer
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Speaker 3: à utiliser de vrais signaux d'intention. Au lieu d'un segment
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Speaker 3: pour les acheteurs du Midwest âgés de 30 à 50 ans,
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Speaker 3: vous pouvez cibler les comptes actifs ayant consulté des extensions
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Speaker 3: premium ce mois-ci sans encore avoir acheté. Non seulement ce
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Speaker 3: segment prédit les achats futurs, mais il donne aussi à
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Speaker 3: votre équipe marketing une longueur d'avance sur les messages, le
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Speaker 3: timing et les offres à privilégier. Connecter les bonnes sources
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Speaker 3: de données est la partie ingrate, mais c'est là que
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Speaker 3: réside le levier, mais C'est la différence entre deviner qui
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Speaker 3: pourrait acheter ce trimestre ou savoir, grâce à l'activité, qui
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Speaker 3: est le plus susceptible de dire oui. Une fois vos
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Speaker 3: données unifiées dans Customer Insights, vous êtes enfin en mesure
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Speaker 3: de passer d'un ciblage générique à des segments dynamiques basés
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Speaker 3: sur le comportement. L'accès n'est que la première étape. L'étape
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Speaker 3: suivante consiste à utiliser ces segments intelligents pour qu'ils servent
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Speaker 3: à plus qu'à impressionner sur un tableau de bord. Créer
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Speaker 3: des segments qui font vraiment bouger les choses, ce n'est
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Speaker 3: pas parce que vous pouvez créer un segment qu'il sera
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Speaker 3: utile pour votre pipeline. Nous avons tous vu des tableaux
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Speaker 3: de bord avec 15, 20, parfois même 30 listes différentes
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Speaker 3: qui restent inutilisées sans jamais générer une campagne ou un
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Speaker 3: appel commercial. Cela arrive souvent une fois que toutes vos
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Speaker 3: données sont enfin consolidées dans Customer Insights. Il est tentant
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Speaker 3: de segmenter les choses de 100 manières différentes par campagne,
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Speaker 3: par événement ou par ajustement démographique mineur. Soudain, vous vous
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Speaker 3: retrouvez avec une multitude de segments sans savoir lesquels font
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Speaker 3: vraiment avancer les prospects. En réalité, la plupart des segments
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Speaker 3: statiques sont ignorés dès leur création. Ils reflètent l'état de
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Speaker 3: votre base de données au jour de leur création, puis
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Speaker 3: deviennent rapidement obsolètes. Vous allez peut-être créer un segment pour
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Speaker 3: les participants au binaire du T1, dans le secteur du détail,
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Speaker 3: mais la moitié a déjà converti, s'est désinscrite ou a
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Speaker 3: perdu tout intérêt. Les segments dynamiques passent au niveau supérieur.
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Speaker 3: Au lieu de figer un moment dans le temps, un
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Speaker 3: segment dynamique se met à jour au fur et à
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Speaker 3: mesure que les données clients changent. Le gain est évident,
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Speaker 3: mais les compromis le sont aussi. Les segments dynamiques peuvent
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Speaker 3: devenir complexes, surtout si vous commencez à accumuler de nouveaux critères,
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Speaker 3: champs calculés et règles métiers Voyons ensemble ce qui rend
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Speaker 3: un segment un segment réellement utile. Les segments les plus
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Speaker 3: performants sont ceux qui exploitent à la fois les données
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Speaker 3: comportementales et transactionnelles, plutôt que l'une ou l'autre seulement. Par exemple,
12:29
Speaker 3: vous pourriez avoir une liste de tous ceux qui ont
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Speaker 3: ouvert vos trois derniers emails, mais s'ils n'ont rien acheté
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Speaker 3: depuis un an, ils ont un profil totalement différent de
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Speaker 3: quelqu'un qui ouvre chaque message et vient de passer une
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Speaker 3: grosse commande. Customer Insights vous permet de combiner ces deux flux,
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Speaker 3: Vous pouvez définir un segment qui trouve les personnes ayant
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Speaker 3: cliqué sur plusieurs campagnes, assisté à un événement en personne
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Speaker 3: et effectué un achat d'une certaine valeur au cours des
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Speaker 3: 60 derniers jours. Soudainement, vous ciblez des utilisateurs dont les
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Speaker 3: actions et les dépenses signalent une réelle opportunité et non
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Speaker 3: une simple curiosité ou un lèche-vitrine fidèle. Maintenant, soyez un
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Speaker 3: peu plus stratégique. Supposons que vous souhaitiez augmenter vos chiffres
13:02
Speaker 3: de ventes croisés. Recherchez des clients ayant eu beaucoup de
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Speaker 3: clics et de téléchargements récents. Peut-être ont-ils consulté votre base
13:08
Speaker 3: de connaissances ou récupéré des guides produits, mais leur historique
13:10
Speaker 3: de transaction est inhabituellement calme. Vous configurez un segment dynamique
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Speaker 3: pour un engagement élevé et de faibles dépenses récentes. Ces
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Speaker 3: clients veulent clairement quelque chose mais ne sont pas allés
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Speaker 3: au-delà de la recherche. Ce segment vaut de l'or pour
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Speaker 3: une équipe de vente croisée. Customer Insights suit automatiquement à
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Speaker 3: tout moment si quelqu'un entre ou sort de ce groupe. Ainsi,
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Speaker 3: dès que l'engagement d'un client augmente alors que ses achats
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Speaker 3: ne suivent pas, il apparaît directement sur le radar d'un commercial.
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Speaker 3: Les mesures calculées ajoutent encore plus d'intelligence. Au lieu de
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Speaker 3: cocher des critères oui ou non, vous pouvez noter l'engagement
13:42
Speaker 3: sur plusieurs canaux. Ouverture d'email, visite web, participation à des
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Speaker 3: événements et téléchargement de contenu, le tout pondéré par leur
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Speaker 3: corrélation avec les conversions dans les données passées. Prédire la
13:54
Speaker 3: trition devient possible si vous créez des champs calculés pour
13:56
Speaker 3: des éléments comme le nombre de jours depuis la fermeture
13:59
Speaker 3: du dernier ticket, les mois depuis la dernière transaction ou
14:02
Speaker 3: même le nombre d'interactions sans achat. Grâce à eux, un
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Speaker 3: segment peut signaler les clients qui pourraient avoir besoin d'un
14:09
Speaker 3: petit plus pour rester ou qui s'orientent vers une mise
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Speaker 3: à niveau sans l'exprimer explicitement. La disposition à la montée
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Speaker 3: en gamme devient également un signal et non plus une intuition.
14:18
Speaker 3: Si la valeur moyenne des commandes d'un client continue d'augmenter
14:20
Speaker 3: et qu'il vient de consulter votre page de fonctionnalités avancées,
14:23
Speaker 3: Customer Insights peut les identifier comme étant prêt pour le premium.
14:27
Speaker 3: Il est important de savoir quand utiliser des segments statiques
14:29
Speaker 3: plutôt que dynamiques. Les listes statiques ont du sens pour
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Speaker 3: des besoins ponctuels, des campagnes uniques et insuivies, après un
14:34
Speaker 3: événement spécifique ou des rapports de conformité, où le groupe
14:36
Speaker 3: ne doit pas changer en cours de route, ou le route.
14:39
Speaker 3: Mais pour tout ce qui est continu, comme le lead
14:40
Speaker 3: nurturing ou l'accélération du pipeline, les segments statiques deviennent un handicap.
14:45
Speaker 3: Les segments dynamiques gèrent les changements en temps réel. Si
14:48
Speaker 3: le comportement d'un contact change, peut-être c'est style de répondre
14:50
Speaker 3: ou s'intéresse-t-il soudainement à une série de vidéos produits, son
14:53
Speaker 3: appartenance à un segment se met à jour sans que
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Speaker 3: vous ayez à lever le petit doigt. Cela signifie que
14:57
Speaker 3: votre prochaine campagne ou séquence de vente ne gaspillera pas
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Speaker 3: d'énergie sur les mauvaises personnes. Voyons comment cela se traduit
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Speaker 3: sur le terrain. Une organisation commerciale B2B a créé un
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Speaker 3: segment dynamique pour capturer chaque compte ayant atteint certains jalons d'engagement,
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Speaker 3: assister à deux webinaires, télécharger une étude de cas et
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Speaker 3: échanger plus de trois emails avec un chargé de compte.
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Speaker 3: Dès que quelqu'un remplissait ces conditions, le système déclenchait un
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Speaker 3: flux de prospection personnalisé. Les équipes commerciales n'avaient pas à
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Speaker 3: vérifier constamment une liste. Le segment lui-même s'en chargeait. En
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Speaker 3: 6 mois, leurs taux de conversion au sein de ce
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Speaker 3: groupe ont presque triplé par rapport à leur lead statique
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Speaker 3: de base. Ce n'était pas de la magie. C'était les
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Speaker 3: bonnes personnes au bon moment, sollicitées par des segments intelligents.
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Speaker 3: Ce qui ressort vraiment, c'est la façon dont les couches
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Speaker 3: se cumulent. Lorsque vous partez de bases démographiques, ajoutez des
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Speaker 3: déclencheurs comportementaux, puis complétez avec des scores d'engagement ou de dépenses,
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Speaker 3: vous découvrez des groupes impossibles à cibler avec un découpage classique.
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Speaker 3: Il peut s'agir d'un groupe de clients consultant des options
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Speaker 3: à haute valeur ajoutée après des mois de silence. ou
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Speaker 3: d'un segment d'utilisateurs passant progressivement d'achats à faible marge à
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Speaker 3: des investissements stratégiques à long terme. Ce sont des segments
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Speaker 3: d'or cachés, des personnes qui n'apparaissent pas sur vos tableaux
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Speaker 3: de bord habituels, mais prêtes à recevoir des sollicitations ciblées.
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Speaker 3: Mais voici le piège. Rien de tout cela ne compte
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Speaker 3: si vos nouveaux segments brillants restent inactifs dans Customer Insights.
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Speaker 3: Créer la liste la plus intelligente et ciblée au monde
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Speaker 3: ne gonflera pas vos revenus si elle n'est pas connectée
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Speaker 3: à vos points de contact marketing et commerciaux. Extraire les
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Speaker 3: segments de l'entrepôt de données pour les intégrer aux outils
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Speaker 3: utilisés par vos équipes de terrain est là où la
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Speaker 3: valeur se crée mais aussi où les problèmes surgissent. Activez
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Speaker 3: les segments dans votre écosystème Microsoft. Vous allez passer tout
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Speaker 3: ce temps à construire le segment parfait. Il est là
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Speaker 3: dans Customer Insights, rempli des bons clients, mis à jour
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Speaker 3: en temps réel, suivant chaque clic et chaque achat. Maintenant
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Speaker 3: que faire? C'est le carrefour où tant d'équipes s'arrêtent car
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Speaker 3: créer des segments intelligents n'est que la moitié de l'équation.
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Speaker 3: Si vous voulez que les segments aient un impact réel,
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Speaker 3: vous devez les activer là où la vente et le
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Speaker 3: marketing opèrent. Un segment ne génère pas de revenus par
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Speaker 3: sa simple existence. Il doit s'intégrer à votre prospection, vos
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Speaker 3: flux de maturation et vos déclencheurs commerciaux. C'est ici que
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Speaker 3: les données commencent à rapporter ou finissent par prendre la poussière.
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Speaker 3: Parlons du transfert. Tout le monde aime l'idée d'un ciblage automatisé,
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Speaker 3: mais en réalité, la plupart des équipes luttent encore avec
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Speaker 3: des intégrations défectueuses ou des chargements manuels Excel. Vous avez
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Speaker 3: peut-être investi des semaines à perfectionner ces segments, mais s'ils
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Speaker 3: ne se synchronisent pas correctement avec Dynamics 365 Marketing, Sales
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Speaker 3: ou Power Automate, tout s'effondre rapidement. Quelque chose d'aussi simple
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Speaker 3: qu'une faute de frappe dans une règle de synchronisation ou
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Speaker 3: une erreur de champ peut faire disparaître des contacts ou
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Speaker 3: les manquer totalement. Il y a aussi le problème du pipeline.
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Speaker 3: L'informatique et le marketing perçoivent souvent la segmentation différemment, alors
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Speaker 3: que ce qui compte, c'est ce qui se passe une
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Speaker 3: fois ces listes intégrées à vos outils de campagne. C'est
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Speaker 3: par l'activation que la segmentation prend tout son sens. Email promotionnel,
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Speaker 3: notification commerciale, déclencheur de chat en direct, vous avez l'embarras
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Speaker 3: du choix. Avec Dynamics 365 Customer Insights, c'est un domaine
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Speaker 3: où le système prouve réellement sa valeur. Les segments ne
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Speaker 3: sont pas confinés dans un recoin analytique oublié. Vous pouvez
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Speaker 3: les envoyer directement dans Dynamics 365 Marketing pour vos campagnes,
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Speaker 3: les synchroniser avec les ventes pour que vos commerciaux voient
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Speaker 3: les prospects chauds en temps réel, ou les transférer vers
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Speaker 3: Power Automate pour créer des flux de travail en un clic.
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Speaker 3: Ce qui est élégant, c'est la façon dont il vous
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Speaker 3: permet de définir la synchronisation, de planifier la fréquence des
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Speaker 3: mises à jour, puis de voir ces groupes de clients
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Speaker 3: apparaître partout où vous travaillez. Cela signifie que dès qu'un
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Speaker 3: client quitte un segment à haute valeur, par exemple s'il
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Speaker 3: n'a rien cliqué depuis 30 jours, il n'est plus ciblé
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Speaker 3: et personne ne gaspille de budget sur lui, et personne
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Speaker 3: ne gaspille de budget sur lui. Le segment se met
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Speaker 3: à jour automatiquement. Si un nouveau client montre les bons
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Speaker 3: signaux d'achat à 3h du matin, il est identifié et
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Speaker 3: prêt pour une campagne de bienvenue avant même que votre
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Speaker 3: équipe ne prenne son café. Voici à quoi cela ressemble
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Speaker 3: en pratique. Imaginez que vous ayez un segment pour les
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Speaker 3: clients qui viennent d'atteindre un certain seuil d'engagement. Ils ont
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Speaker 3: ouvert les emails de lancement récents, consulté la page des
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Speaker 3: tarifs trois fois, mais n'ont encore rien acheté. Dès que
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Speaker 3: quelqu'un intègre ce groupe, Customer Insights peut déclencher une campagne
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Speaker 3: d'emailing hautement personnalisée ou lancer un flux de travail qui
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Speaker 3: rappelle aux responsables de comptes de prendre contact. Vous n'attendez
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Speaker 3: plus une exportation manuelle fastidieuse et vous ne passez plus
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Speaker 3: votre redit après-midi à éplucher des feuilles de calcul. Tout
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Speaker 3: est automatique. Le bon client entre dans le bon flux
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Speaker 3: dès que c'est donné son mise à jour. L'activation est
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Speaker 3: plus efficace lorsque vous l'attestez, l'affinez et restez vigilant. Par exemple,
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Speaker 3: il est judicieux de mettre en place une petite campagne
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Speaker 3: pilote à chaque fois que vous lancez un nouveau lien
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Speaker 3: de segment, de vérifier que les contacts se synchronisent bien,
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Speaker 3: de s'assurer que le premier email déclenché est cohérent et
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Speaker 3: de confirmer que l'équipe commerciale voit bien les nouveaux prospects.
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Speaker 3: Ne faites pas une confiance aveugle au système. Planifiez des
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Speaker 3: tests réguliers, surtout après des mises à jour logiciels majeurs
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Speaker 3: ou des changements dans la logique de vos segments. L'automatisation
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Speaker 3: est utile, mais seulement si vous êtes certain qu'aucun contact
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Speaker 3: n'est perdu en cours de route. Vous voudrez également automatiser
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Speaker 3: autant que possible le passage du segment à la campagne,
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Speaker 3: mais avec des garde-fous. Les flux automatisés accélèrent les processus
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Speaker 3: et évitent les délais trop longs entre l'action d'un client
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Speaker 3: et la réponse de votre équipe. Gardez toutefois un oeil
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Speaker 3: sur la pertinence. Des segments obsolètes ou mal synchronisés peuvent
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Speaker 3: cibler des clients avec des offres inadaptées ou au mauvais moment.
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Speaker 3: Rien n'est pire pour la confiance que de recevoir un
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Speaker 3: email de renouvellement pour un produit que le client vient
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Speaker 3: de mettre à niveau« IR». Les meilleures équipes utilisent le
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Speaker 3: contrôle de version et les journaux d'audit pour la synchronisation
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Speaker 3: des segments et révisent régulièrement les brouillons de campagne pour
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Speaker 3: repérer les erreurs tôt. Il existe des erreurs classiques que
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Speaker 3: vous voudrez éviter. Une importante, des segments qui ne se
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Speaker 3: mettent pas à jour assez souvent. Si vous comptez sur
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Speaker 3: une synchro quotidienne au lieu du quasi-temps réel, les clients
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Speaker 3: changent de segment mais continuent de recevoir des messages obsolètes.
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Speaker 3: Il y a aussi le problème du mappage des champs.
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Speaker 3: Si votre CRM et vos outils d'analyse utilisent des noms
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Speaker 3: de champs légèrement différents, les bonnes personnes pourraient être exclues
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Speaker 3: sans que personne ne s'en aperçoive. Et ne négligez pas
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Speaker 3: le timing. Attendre trop longtemps pour agir sur un transfert
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Speaker 3: de segment signifie que vos meilleurs prospects pourraient déjà être
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Speaker 3: partis chez un concurrent ou avoir perdu tout intérêt. Réussir l'activation,
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Speaker 3: c'est ce qui transforme une segmentation intelligente en résultat concret.
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Speaker 3: Une entreprise B2B a mis cela en pratique en connectant
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Speaker 3: son segment de vente croisé directement à un flux de
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Speaker 3: maturation automatisé. Dès qu'un compte franchissait un seuil, assistait à
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Speaker 3: son deuxième webinaire, produit ou démarrait un nouvel essai, le
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Speaker 3: système lançait une séquence personnalisée suivie d'un appel du chargé
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Speaker 3: de compte. Aucun décalage, aucun transfert manqué. En 6 mois,
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Speaker 3: ils ont vu leur conversion de vente croisée grimper de
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Speaker 3: plus de 40%. Ce n'était pas parce qu'ils avaient créé
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Speaker 3: des listes plus sophistiquées, mais parce qu'ils ont activé les
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Speaker 3: segments dans les flux et outils déjà utilisés par leur
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Speaker 3: équipe commerciale. Lorsque vous activez systématiquement vos meilleurs segments, vous
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Speaker 3: arrêtez de laisser de l'argent sur la table. Les campagnes
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Speaker 3: deviennent plus précises, les commerciaux savent sur quoi se concentrer,
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Speaker 3: l'automatisation signifie.