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SaaSocalypse now - frisst KI das Software-Business, Ulrich Hutter? · #digdeep - Neues aus der digitalen Welt

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  Speaker 0: Guten Morgen Frauke.
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  Speaker 0: Guten Morgen!
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  Speaker 0: Frauke, unsere Zuhörerinnen und Zuhöre haben wir wieder die Chance uns live zu erleben.
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  Speaker 0: Das stimmt, ich freue mich sehr am zwanzigsten Oktober bei uns in München auf der Herr-Karriere nachmittags.
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  Speaker 0: du hast die Gästin eingeladen dafür?
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  Speaker 0: Genau, Daniela Gerth Tomakotten wird unserer Gäste sein.
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  Speaker 0: sie war schon in einer Innovation beim Mercedes und Daimler.
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  Speaker 0: Sie war die Technikvorstellung der Deutschen Bahn und würde jetzt was Spannendes Neues in Berlin machen.
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  Speaker 0: Da wollen wir sie natürlich befragen, auf ihrem Weg und warum Sie immer wieder bereit für Risiken einzugehen.
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  Speaker 0: Und ansonsten ist ja unser trottes Jahr auf der Hörkarriere.
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  Speaker 0: können wir das sehr empfehlen?
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  Speaker 0: Du warst ja ein bisschen skeptisch am Anfang!
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  Speaker 0: Ja als Mann fühle ich mich da so ein bisschen wie der Alien und es ist mal ganz hilfreich.
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  Speaker 0: also eine Messe die sich eigentlich an Frauen richtet.
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  Speaker 0: aber natürlich sind auch Männer herzlich eingeladen und das ist eine tolle Vernetzungspartform und wir haben die sehr schätzen gelernt weil die Diskussion die wir dort im Live-Podcast hatten immer sehr gut waren Total.
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  Speaker 0: Und wirklich kreuz quer durch die Sektoren und altes Gruppen wird da geredet, es ist wirklich spaßig.
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  Speaker 0: können wir noch empfehlen!
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  Speaker 0: Ja und ein zweites mal könnt ihr uns erleben in Berlin und zwar am sechsten zwanzigsten elften auf der work.
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  Speaker 0: awesome.
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  Speaker 0: das ist die messe der brand eins eine konferenz die ganz brandeins typisch organisiert ist.
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  Speaker 0: Es geht sehr viel um Organisationsentwicklung, um Zukunft und Innovation.
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  Speaker 0: ein tolles Geschichte.
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  Speaker 0: auch diese Messe oder die Veranstaltung werden wir in den Schoen uns natürlich verlinken.
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  Speaker 0: Genau da werden wir nicht aufnehmen.
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  Speaker 0: aber wir sind bei der Brandeinsboost und man kann mit uns reden.
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  Speaker 0: ihr könnt uns Ideen bringen für zukünftige Folgen oder nachfragen.
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  Speaker 0: wir freuen uns auf jeden Fall euch in Berlin zu sehen.
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  Speaker 0: Genau!
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  Speaker 0: Mit angucken und anfassen.
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  Speaker 0: sehr schön ja.
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  Speaker 0: und nur zum heutigen Podcast.
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  Speaker 0: Das Wort Sassokalypse, das hat so ein bisschen die Runde gemacht vor allem an der Börse.
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  Speaker 0: Was meint dieses Wort?
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  Speaker 0: Muss so ein bißchen erklären.
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  Speaker 0: S-AaS Software as a Service, das beschreibt die Entwicklung der letzten so grob zwei Jahrzehnte.
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  Speaker 0: D. h., man kauft Software nicht mehr sondern man mietet Software und hat eine Lizenz.
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  Speaker 0: also wer Adobe nutzt oder wer Microsoft nutzt kennt es natürlich!
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  Speaker 0: Das war das Erfolgsmodell für ganz viele Softwarefirmen denn damit lässt sich sehr viel Geld machen.
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  Speaker 0: Bisher.
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  Speaker 0: Und jetzt kommt KI.
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  Speaker 0: Ja, denn KI stellt ganz viele dieser Themenfrage.
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  Speaker 0: Wenn ich ein CRM-System oder komplexe Software einfach selber bauen kann?
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  Speaker 0: Was ist dann eigentlich noch so eine Lizenz und so einen Kunden der an diese Lizenz hängt eigentlich wert?
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  Speaker 0: Genau wir hatten ja dieses Thema schon mal angesprochen gehabt mit den Dressbrüdern die ja auch gesagt haben Wir müssen unser Kunden und Schulmanagement irgendwie bei der Essensvergabe besser hinkriegen und sich da was selber gebaut haben.
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  Speaker 0: Genau und wir dachten uns, wir holen uns heute einen Gast in den Podcast der selber schon seit seinem dreizehnten Lebensjahr Software schreibt und baut.
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  Speaker 0: Ulrich Hutter ist Gründer und Geschäftsführer der GMS Software Manufactur.
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  Speaker 0: Sie ist eine Salzburg und verschiedene anderen Standorten Und sie bauen Software für den Gastronomiebereich.
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  Speaker 0: Hospitality heißt es dann auf Englisch also das heißt Für Restaurants, für Gaswirtschaften usw.. Wir wollen mit ihm besprechen wie hat sich denn eigentlich die Art und Weise verändert, wie ihr Software schreibt.
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  Speaker 0: Und wie hat sich auch so ein Geschäftsmodell verändert?
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  Speaker 0: Ist denn dieses Wort von der Sassau-Kalypse also der Endzeitstimmung für alle Firmen, die Software vertreiben?
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  Speaker 0: ist das gerechtfertigt oder vielleicht auch nicht?
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  Speaker 0: Genau ich freue mich drauf!
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  Speaker 0: Hör mal rein!
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  Speaker 0: KI frisst die Software.
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  Speaker 0: Das ist die Überschrift in ganz vielen Zeitungen und Fachmedien gewesen.
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  Speaker 0: Insbesondere frisst sie alle Geschäfts-Modelle mit Software zu tun haben.
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  Speaker 0: Die Sassokalypse war das große Schlagwort der letzten Monate Und doch haben wir so ein bisschen Zweifel, ob das dann alles zu sein kann.
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  Speaker 0: Herzlich willkommen bei uns!
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  Speaker 0: Deswegen heute Ulrich Futter.
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  Speaker 0: Hallo Ulrich, schön dass du es geschafft hast zu uns zu kommen.
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  Speaker 0: Guten Tag, hallo Ulrich Du verdienst dein Geld damit Software zu verkaufen?
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  Speaker 0: in irgendeiner Weise ja?
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  Speaker 0: Wie haben sich denn deine letzten drei Jahre so verändert?
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  Speaker 0: wenn man mal auf das Thema KI schaut Du musst doch eigentlich total happy sein, ne?
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  Speaker 0: Ja, ich sage mal immer wieder, wir entwickeln es oft seit'nundzehn-achtundneunzig.
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  Speaker 0: Ich bin doch auch schon ein alter Hasen in dem Bereich.
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  Speaker 0: Wir haben knapp alle Firmen, zwei Hundert Mitarbeiter und wir treuen eigentlich den Dachrahmen drüber hinaus.
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  Speaker 0: Und Softwareentwicklung war immer gerade was Schönes.
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  Speaker 0: Ich bin ein klassischer Programmierer mit neun Jahren vom Computer, mit zehn das erste Programm und drei zehn das Erste Unternehmens-Software.
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  Speaker 0: also wirklich Klassischer Coder der früher bis sechs in der Früh vom Computer gesessen ist.
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  Speaker 0: Rett Bullen und Zigaretten bis zum Abwinken Also wie man es sich eigentlich klassischerweise auch in die Comics vorstellt.
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  Speaker 0: Und Softwareentwicklung hat immer Riesen-Spaß gemacht, weil es komplexe Zusammenhänge waren und früher war der Softwareentwickel eigentlich ein sehr interpretierter Mensch.
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  Speaker 0: Das hat sich natürlich die letzten Jahre viel entwickelt und wir wissen alle.
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  Speaker 0: dann ist später das Internet mehr weitergekommen und jetzt im Endeffekt die unsen SaaS Modelle.
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  Speaker 0: Letzten Jahre war eigentlich ein bisschen langweilig in Wirklichkeit, ich sag gleich vor Oktober, April oder September.
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  Speaker 0: Also klar, im November bin ich in New York gewesen auf der EI Summit Und da war es dann so, dass die EIS erneut nichts Neues.
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  Speaker 0: Wir wissen jetzt, das geht zu den Sechs und Fünfzig Grundbedarfen auf.
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  Speaker 0: Also EIS sind nicht etwas, viele glauben, dass das was Neues ist, dass jetzt gerade frisch auf die Welt gekommen ist.
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  Speaker 0: Das ist ja eigentlich auch eine recht alte Technologie fast schon.
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  Speaker 0: Und im Zweiundzwartiger New York sind wir dann gesessen von der KI-Konferenz des EIS damit in New York.
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  Speaker 0: Und plötzlich haben alle zum Duscheln angefangen, jeder ist am Laptop gesessen und jeder hat gesagt, was macht's denn da alle?
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  Speaker 0: Ja, JetGVT ist grad rausgekommen!
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  Speaker 0: Und das war schon ein sehr spannender Moment, sag ich mal.
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  Speaker 0: Weil es natürlich die ersten Chatchi-PD-Momente waren sehr spannend aber es war halt irgendwo auch ein bisschen besseres Google und in der Softwareentwicklung nicht sehr hilfreich.
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  Speaker 0: Also wir haben dann in der softwareentwicklingung angefangen klar zu helfen und statt Handbuchlesen hat jetzt Chachy-PD dieses gemacht, war trotzdem nicht sehr aufregend.
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  Speaker 0: Dann hat sich das weiterentwickelt.
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  Speaker 0: Und ich sage mal vor einem Jahr, sagen wir mal, oder Mai'vonzwanzig Haben wir vielleicht zehn bis zwanzig Prozent KI genutzt für Softwareentwicklung, also für den Softwareentwickeln die bisher.
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  Speaker 0: Und sind es neunzig, achtzig, neunzig Prozent wie bisher und zehn- bis zwantig Prozent hat die KI uns geholfen, ja?
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  Speaker 0: Oft sind Blödsinn rausgekommen, oft was mehr korrigieren müssen als eigentlich gemacht hast... ...und ich bin dann im Oktober zwanzik fünfundzwanzig aus MIT in Boston.
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  Speaker 0: Ich habe da zehn monatiges Programm absolviert, vor Ort auch viel.
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  Speaker 0: Und es war im Oktober der große, wirklich große Wechsel wo eigentlich die KI die Softwareentwicklung übernommen hat.
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  Speaker 0: Das heißt ab Oktober hat's angefangen, ein Achtzig Prozent KI, zwanzig Prozent persönlich.
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  Speaker 0: und ich komme vom MRT zurück und sage wir müssen jetzt alles eher netisch machen, eher netiv, eher nativ.
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  Speaker 0: und alle haben ja angeschaut, die Autobus was will der Idiot von uns wieder?
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  Speaker 0: Hat länger braucht das erwartet denn Mitarbeiter ist der Firma das auch überklären, um zu verstehen.
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  Speaker 0: Aber meine drei besten Programmierer haben seit Januar nicht eine einzige Kotzeilentwicklung selber geschrieben.
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  Speaker 0: Also entwickelt schon aber nicht selbstgeschrieben.
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  Speaker 0: Die haben es relativ schnell verstanden.
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  Speaker 0: also wirklich seit Janu ja mit dem Flarenzarspiel geredet.
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  Speaker 0: er sagt man ist seit Janua nicht eine einzige Kotzeile selbst geschrieben und der ist ein super Programmierter, der seit zehn Jahren mit Herz und Leib programmiert.
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  Speaker 0: Und da ist der große Kick entstanden, wo du sagst okay was kann denn das jetzt auf einmal alles?
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  Speaker 0: Ja und die Möglichkeiten sind derzeit unfassbar.
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  Speaker 0: Jetzt hast ja schon selber gesehen Du musst ja monatweise eingrenzen eigentlich Wochenweise schon in kalenne Woche drei ist ein folgendes passiert also eine Entwicklung die extrem schnell stattfindet.
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  Speaker 0: Was aber beschrieben hast?
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  Speaker 0: es ja im Prinzip dass sich der Job des Programmierers.
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  Speaker 0: ich war ganz von der Entfernung her betrachtet ja eigentlich, ob Solid gemacht hat.
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  Speaker 0: Es codet keiner mehr und ich glaube da kommt auch ganz viel von dieser Zeitungsschlagzeile immer her.
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  Speaker 0: also die Zeit der Softwareentwickler ist zu Ende.
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  Speaker 0: Was hat sich denn tatsächlich verändert?
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  Speaker 0: Also braucht man denn noch Softwareentwickler überhaupt?
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  Speaker 0: Mindestens gleich viel wie bisher, wenn nicht mehr.
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  Speaker 0: Ich vergleiche das fast noch ein bisschen besser mit Grafikanen.
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  Speaker 0: Mein Frau ist Grafika und Grafikern, Softwareentwickel und Buchhalter waren die gesagt, ich brauche nur bald alle nicht mehr!
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  Speaker 0: Wenn ich zu JGPD kann oder welchem Tool auch immer hingehe und sage mach mal schönes Bild wird es immer noch hässlich werden.
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  Speaker 0: Ich habe keine Ahnung von Farben, wir haben keine Gefühle für Grafik.
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  Speaker 0: Wir können immer noch gute Grafikerzeugung und immer noch eine gute Werbung machen.
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  Speaker 0: Meine Frau hat über einen Job Angst gehabt, jetzt muss ich was Neues suchen.
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  Speaker 0: Sie hat das Grafiklernt und im Endeffekt hat sie fast mehr Aufträge als vorher weil natürlich durch den KI-Müll auch extrem viele schlechte Sachen stehen.
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  Speaker 0: Alle schaut gleich aus, alle schaut übel aus und der gute Grafiker nutzt die KI und macht richtig gute Sachen.
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  Speaker 0: Der schlechte Grafika wird sich wegfallen.
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  Speaker 0: Der Vorhör schon ein gutes Gefühl gehabt hat, wird später noch weniger machen und dasselbe ist beim Programmierer.
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  Speaker 0: Der schlechte Programmierer, der die Systeme nicht versteht, der den Hintergrund versteht.
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  Speaker 0: Die Technik nicht verstehe und die Zusammenhängen nicht verstehen.
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  Speaker 0: Tut sie mit KI sehr schwer weil das viel schneller ist.
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  Speaker 0: Der gute Entwickler, der versteht wie die Systemen untereinander interagieren hat eigentlich die besseren Chancen als früher.
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  Speaker 0: Du hattest gesagt es deine besten Programmierern seit Januar nicht mehr programmieren oder Codezeilen schreiben?
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  Speaker 0: Das hat mich an was erinnert, wie mir das Anfang der zweitausender Jahre ging als ich dann am Stück lange Zeit in USA war und nicht mehr Deutsch gesprochen habe.
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  Speaker 0: Und dann plötzlich gemerkt hab' es geht jetzt auch gar nicht mehr so flüssig und weiß gar nicht ob dass je vernünftig wiedergekommen ist.
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  Speaker 0: Wie nehmen das deine Leute wahr?
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  Speaker 0: Haben die das Gefühl sie verlernen da was und versuchen Sie dem aktiv gegenzusteuern?
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  Speaker 0: Achtung, sie programmieren immer noch.
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  Speaker 0: Sie schreiben doch keine Code-Zeilen mehr!
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  Speaker 0: Also ist es nicht so dass der Programmierer nicht mehr programmiert?
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  Speaker 0: Er lasst nur diese Code Zeilen von der KI schreiben.
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  Speaker 0: Er muss immer noch sagen was soll das Ding machen und welche Konzepte stehen dahinter... Er muss ganz viel technische Verständnis haben und ganz viele Zusammenhänge verstehen jetzt noch mehr als früher.
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  Speaker 0: Früher was hat fokussiert auf ein kleines Thema, das hast du programmiert und dann bis zu Wochenlangen im Monat langsessen.
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  Speaker 0: Jetzt werden die Zusammenhänge viel komplexer und der Programmierer ist sogar mehr gefragt als früher.
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  Speaker 0: Nur dass sie wirklich Kodzeilen schreiben, wer den Kod-Zeilen schreiben kennt weiß, dass es eigentlich sehr mühsam ist.
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  Speaker 0: man vergisst an Beistrichen schon ist der ganze Kot falsch ja?
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  Speaker 0: Man macht da Schleife irgendwo weg sieht oder kann den Loop nicht richtig und das hängt sich auf.
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  Speaker 0: Und diese eigentlich sinnlose repetitive Arbeit, die wir jetzt in den letzten Jahren immer gehabt haben, fällt komplett weg.
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  Speaker 0: Und man muss ja auch dazu sagen, es gibt diese S-Curve der Innovation.
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  Speaker 0: Das kennt man wahrscheinlich jeder, der studiert hat.
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  Speaker 0: Klassisch beim Handy oder bei was natürlich die S-curves irgendwann?
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  Speaker 0: Beim B oder C-Netz war's ganz unten.
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  Speaker 0: Beim iPhone war's dann irgendwo in der Mitte und jetzt haben wir irgendwie ganz am Ende weil viel witzig im Handybereich nicht tun.
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  Speaker 0: Auch wenn uns das Elbmänner erklärt er macht das die neue Revolution Aber da ist eigentlich Ende entwickelt, sage ich mal.
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  Speaker 0: Und in der KI sind wir jetzt ganz unten so ungefähr wie beim C-Netz oder vielleicht schon beim D-Net eventuell.
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  Speaker 0: also das sind ganz am Anfang und da wird es ja noch fassbar viel entwickeln.
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  Speaker 0: und wie du richtig gesagt hast jede Woche tut sich was Neues und ich sag immer wenn einer sechs Monate oder zwölf Monate vorausschauend kann in derKI drehen hier um und gehe weil er weiß die Redamplätze.
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  Speaker 0: Lass uns nochmal ein bisschen reinschauen wie sich der Alltag für den Programmierer jetzt wirklich verändert hat.
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  Speaker 0: Also die, dass ihr ja schon erzählt, du hast selber noch sehr viel programmiert Ich habe selber das Gleiche gemacht, ich hab mein Studium so finanziert und die Zeit hervor.
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  Speaker 0: Und da sind wir dargesessen.
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  Speaker 0: im Wesentlichen hat man versucht irgendwie diesen Code gerade hinzukriegen.
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  Speaker 0: Man ist an ganz ganz vielen Stellen gescheitert.
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  Speaker 0: Und ich kann sehr gut nachvollziehen dass diese Hürde einfach erstmal korrekt einen Code zu schreiben nicht den richtigen sondern als wenn nur ein Code überhaupt läuft und in sich sachlich richtig ist, dass das alles weg ist.
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  Speaker 0: Wie muss ich mir denn jetzt das vorstellen?
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  Speaker 0: Ist die DKI so vereinfacht dürfen, ist es einfach nur ein Tutor der nebenan sitzt?
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  Speaker 0: oder ist das jemand den ich wie Assistenzen einstelle.
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  Speaker 0: Oder ist es ein Mitarbeiter?
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  Speaker 0: Wie genau wird diese neue Möglichkeit?
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  Speaker 0: Wenn man mal zwanzig Jahre zurückdenkt, du sagst in der Entwicklung dann war es halt früher so.
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  Speaker 0: das hat die Team-Song-Gesetzung gesagt.
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  Speaker 0: was wollen wir eigentlich?
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  Speaker 0: Wir wollen jetzt ein Programm.
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  Speaker 0: Das kann Buchhaltungsdaten eingeben.
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  Speaker 0: Man muss überlegt vielleicht noch Masken gezeichnet und hat mir irgendwann einen Projektplan Wasserfallmodell und bla bla bla fertig entwickelt.
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  Speaker 0: Hat's den Programmierer geben am besten unter die Tür durch Dann ist der Rauchaufgang im Wochen lang und später ist die Software rausgekommen.
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  Speaker 0: ja meistens war nie das was sie eigentlich wollten Aber so war der alte Ansatz.
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  Speaker 0: Jetzt ist es so, dass die Entwickler, die Custom Success Manager, die Produktmanager eigentlich täglich zusammensitzen müssen weil sie täglich sagen müssen okay wie verändern wir das?
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  Speaker 0: Also für Features haben wir früher drei Wochen gebraucht und dann kommt der ProduktManager und sagt gebrauchtes halbe schon später was fertiger.
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  Speaker 0: Das gleiche Feature, das war vor drei Jahren aber noch.
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  Speaker 0: Vor drei Jahren hat man gleich jetzt ähnliche Feature in der alten Software geschrieben, also drei Wochen braucht, sondern eine halbe Stunde braucht.
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  Speaker 0: Das heißt, der Entwickler wird nämlich immer mehr auch zum Produktentwickler, zum Produktmanager.
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  Speaker 0: Also das verschwindet jetzt als sehr.
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  Speaker 0: Der muss natürlich die Technik vielmehr verstehen – der Produktmanagern kann das halt nicht, weil er die Erfahrung nicht hat.
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  Speaker 0: und ich bin auch noch davon überzeugt dass ein Entwickler immer noch zumindest die Kurzgrundlagen können muss.
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  Speaker 0: Das ist, wenn man gar nicht versteht was ein Kot macht dann macht das Ding halt irgendwas und zum Schluss kommt Müll raus.
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  Speaker 0: Also der Entwickler muss immer noch drüber schauen können und sagen kein okay das was da produziert worden ist macht den auch Sinn.
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  Speaker 0: ja und das sind Millionen Codezeilen die zwar das Ergebnis derzeit richtig darstellen später aber nie stabil arbeiten das heißt das Verständnis für die Programmierung und wie Codezeile funktionieren.
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  Speaker 0: bis derzeit also ich sage bei sechs oder zwölf Monaten ist keine Ahnung noch immer sehr elementar.
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  Speaker 0: Bilden wir denn dann überhaupt noch die richtigen Leute aus?
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  Speaker 0: Oder hast du das Gefühl, ah das wäre super wenn Entwickler auch x können.
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  Speaker 0: und was ist denn x. Also miteinander reden ist ja schon mal ein Skill den du sagst früher brauchte man den nicht jetzt braucht man den Ganz.
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  Speaker 0: eine schwierige Frage, wenn man im Mai mit dem Abel Sanchez vom MRT geredet hat.
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  Speaker 0: Dann haben wir einen Lieblings-KI-Professor am MRT und der Abel hat gesagt, früher ist er.
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  Speaker 0: vor drei Jahren hatte das Studenten Aufgabe gegeben.
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  Speaker 0: dann sind die wochenlang zuhause gesessen am Gedüfteltagelang und Nächte lang und irgendwann nach drei Wochen waren sie fertig.
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  Speaker 0: Jetzt seit Monaten gibt er ihnen eine Aufgabe, Stunde später sagen sie fertig.
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  Speaker 0: Dann hat er gesagt okay da macht die Aufgabe schwieriger.
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  Speaker 0: Wir haben es halt für eine halbstunde vielleicht gebraucht und wieder fertig.
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  Speaker 0: Also man muss natürlich dieses Ausbildungskonzept komplett neu denken aber davor herzusagen was sinnvoll ist ist echt schwierig.
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  Speaker 0: also man muss sicher es wird sicher viel wichtiger dass der Entwickler auch Kommunikation und Teamkonditionen.
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  Speaker 0: Das war schon länger, also der einzelne Entwickler wie ich es früher war das gibt's ja schon länger nicht mehr.
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  Speaker 0: Also die Teamfähigkeit von einem Entwickler ist viel wichtiger in den letzten Jahren geworden.
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  Speaker 0: jetzt ist er sogar elementar.
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  Speaker 0: und auch das Verständnis für die Domäne.
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  Speaker 0: wenn ein Entwickler was programmiert unter KI-Bombede sagen wir einfach ausgedrückt und nicht versteht was eigentlich passiert oder ob es jetzt die Hotellerie macht für Industrie, für Schraubenfabrik für HR-Software und jetzt versteht, was er eigentlich tut.
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  Speaker 0: Kann da kein Ergebnis bringen?
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  Speaker 0: Das heißt das Domänen lernen ist sicher fast wichtiger als die Codezeilen schreiben.
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  Speaker 0: Lass uns noch mal ein bisschen auf die Industrialisierung der Software drauf schauen.
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  Speaker 0: Immer wenn so ein Thema ja reif wird, ein Software ist ja schon seit zwanzig, dreißig, vierzig Jahren in eine Reifphase gegangen dann entwickeln sich auch Methoden, also zum Beispiel das Thema Agileentwicklung Das ganze Theory of Time Management, die ganzen Prozesse und so weiter.
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  Speaker 0: Warum?
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  Speaker 0: Weil man Rollen ausdefensiert, weil man weiß, man braucht so ein Vier-Augenprinzip.
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  Speaker 0: wenn der einen den Code schreibt sollte vielleicht jemand anderes das ganze Test usw.
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  Speaker 0: Das heißt wir sind ja in den Zoo von Rollen gekommen also den Product Owner und den Scrum Master uns weiter.
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  Speaker 0: Wie würde es zu denen sagen, verändern sich denn diese Rollen?
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  Speaker 0: Welche Rollen bleiben da übrig.
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  Speaker 0: Welche konvergieren vielleicht auch welche müssen gar nicht mal ausgefrainzt werden.
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  Speaker 0: Also ich bin ein Riesenfan von der Gille Entwicklung gewesen.
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  Speaker 0: wir haben das bei uns in der Firma sicher vor zwölf Jahren Zuerst Scram, das war nicht ganz unseres.
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  Speaker 0: Wir sind dann auf Kampagnen wechselt und verwenden es seit vielen Jahren aber das hat sich leider obsolet gemacht.
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  Speaker 0: Also auch diese klassische Rollenkonzept wie sie im Scam, vielleicht Scambocker und zu Themen- und Kampantickets sind viel schwieriger geworden weil einfach die Entwicklung so schnell ist.
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  Speaker 0: Das heißt es wird viel mehr Teamarbeit und viel mehr Verständnis für den anderen, wie gesagt für die Domäne und auch zu verstehen, welche Techniken wir in den Hintergrund haben.
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  Speaker 0: Und früher wieder richtig gesagt, vier Augenprinzip war im Hauptthema Extreme Programming, zwei Programmiere eine Tastatur, haben wir mal probiert aber die haben sich immer gestritten weil sie das da durchkriegt, ja?
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  Speaker 0: Das haben Sie überhaupt nicht wollen!
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  Speaker 0: Jetzt hast du aber vier Augen-Prinzip ganz einfach,
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  Speaker 0: d.h.,
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  Speaker 0: du schreibst mit Jettji bitte den Code und Claude macht das vier Augen Prinzip, oder?
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  Speaker 0: Und es funktioniert natürlich viel besser als wenn jetzt einer durchliest und jeder einzelne Code sagt was macht er jetzt eigentlich und nachdenken muss.
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  Speaker 0: Natürlich, Cloud macht dann für mich das Review.
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  Speaker 0: Gibt ja das Ergebnis vom Review und du musst es verstehen was dir geschrieben hat.
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  Speaker 0: aber das Codezeilen Review macht bei uns auch schon lange keiner mehr direkt.
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  Speaker 0: Dann stelle ich jetzt mal die offensichtliche Folgefrage Die Teamarbeit die Du erwähnt hast die man machen muss.
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  Speaker 0: ist es denn wirklich noch ein Team von Menschen?
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  Speaker 0: Oder ist das ein Team von KI-Agenten, mit denen ich da sitze?
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  Speaker 0: Und warum sitze ich da überhaupt noch als Person damit bei?
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  Speaker 0: Theoretisch und wir wissen Peter Steinberger hat es natürlich ohne Menschen gemacht.
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  Speaker 0: Also natürlich prinzipiell könnte man... Mein Bruder ist für uns Finanzchef der sagt auch, warum er nicht alle rausschmeißen und die sollen wie zwanzig Stunden am Tag hinsetzen und das nur mit keinen Agenten machen.
• 17:42
  Speaker 0: Das gibt ja die eine Prozent acht Milliarden Dollar Firma in Amerika.
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  Speaker 0: Was hat sich gehört?
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  Speaker 0: oder der erste Billionär, der eine Ein-Mann-Firma hat.
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  Speaker 0: Also das sind zwischen zwei Mannfirma, wer jetzt ein Bruder reingestellt ist und da ist nur auf einen Komma acht Milliarden.
• 17:55
  Speaker 0: Natürlich würde es alleine auch gehen aber dann muss man sich ja vor ganz spezielles Thema konzentrieren.
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  Speaker 0: Vielleicht wie zu Open Cloud zum Beispiel, er hat wirklich versucht dieses Agentik-Thema zu lösen, dass er bzw.
• 18:06
  Speaker 0: vor allem keiner gelöst hat, warum auch immer.
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  Speaker 0: Wir z.B.
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  Speaker 0: schreiben aber Software für Hospitality.
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  Speaker 0: Da ist jetzt auch schwierig zu sagen was soll denn da rein?
• 18:15
  Speaker 0: Man muss im Endeffekt Die ganzen Programmierer müssen mit die Customer Success, mit den Kunden zusammen überlegen.
• 18:21
  Speaker 0: Was macht denn überhaupt Sinn?
• 18:22
  Speaker 0: Weil ich kann ja die GPD kann man alles programmieren.
• 18:24
  Speaker 0: aber ich muss trotzdem sagen was das ist.
• 18:26
  Speaker 0: wie ein Beispiel vorher mit dem Grafiker.
• 18:28
  Speaker 0: wenn ich kein Gefühl für Bild und Grafik habe kannst du da mit der besten Ke nix nix sinnvolles machen.
• 18:36
  Speaker 0: Das heißt also es wird aber trotzdem eine Zusammenarbeit werden.
• 18:39
  Speaker 0: Also die Tools ihr nutzt sie wendet ihr agentisch an den KI-Tools auch, die Informationen in der Onboarding und so weiter alles was sie wissen müssen.
• 18:50
  Speaker 0: Beschreibt doch mal wie er sicherstellt dass da hinten rauskommt was du eigentlich willst.
• 18:54
  Speaker 0: dann ich glaube jeder unser Zuhören und Zuhörer kennt natürlich dieses, ich habe dieses Promptfenster aber so meinen wir KI gar nicht mehr heute.
• 19:01
  Speaker 0: Also viele Menschen glauben ja das GPD und Claude oder das Prompt Fenster ist KI.
• 19:06
  Speaker 0: das ist es ja nicht sondern das Large Language Model.
• 19:11
  Speaker 0: wie man es erkennen diese im Endeffekt nur Statistik.
• 19:14
  Speaker 0: Früher war Null und Eins, kennt noch jeder im Handy oder am Computer.
• 19:17
  Speaker 0: Jetzt ist es Plus und Mal.
• 19:19
  Speaker 0: LLM ist nichts anderes als Statistik, Multiplikationen und Additionen.
• 19:22
  Speaker 0: mehr ist es in Wirklichkeit nicht wenn man das technisch betrachtet.
• 19:26
  Speaker 0: Und die wirkliche Stärke kommt bei Kain und ich erst mit der Agentik aus.
• 19:33
  Speaker 0: Dass du einzelne Agenten baust, die ihre Aufgaben übernehmen.
• 19:36
  Speaker 0: Cloud konnte diese Agenten bauen.
• 19:38
  Speaker 0: Das gibt von OpenIDIS Agentic SDK, das nutzen wir ganz gern.
• 19:42
  Speaker 0: Es gibt ja auch von Cloud-Hirelefüren vom Microsoft oder von AWS natürlich auch.
• 19:47
  Speaker 0: Mir will jetzt auch für keinen Vertei ergreifen.
• 19:50
  Speaker 0: Und da ist im Endeffekt die Thematik... Was war noch mal?
• 19:56
  Speaker 0: Die Grundfrage!
• 19:58
  Speaker 0: Wie man sicherstellt, dass sie das tun?
• 20:00
  Speaker 0: Oder ihr sagt was Sie tun sollen.
• 20:04
  Speaker 0: Genau für diese hat der Programmierer da so.
• 20:05
  Speaker 0: Du könntest schon den Agent durch... Ich war in Mailand auf der EU-Konferenz jetzt im Mai und er hat auch noch behauptet, sie haben einen Entwickler und der hat zwanzig Agenten, die programmieren vierundzwanzig Stunden am Tag.
• 20:17
  Speaker 0: Wir haben es auch probiert.
• 20:18
  Speaker 0: aber was soll der vierundzeig Stunden machen?
• 20:22
  Speaker 0: Das kannst du mir kein Input geben, dass der für uns an sich Stunden programmiert.
• 20:25
  Speaker 0: Du kannst dann was es gibt keine Aufgabe die theoretisch lang brauchen würde.
• 20:29
  Speaker 0: Du musst natürlich immer die Aufgaben in Unteraufgaben definieren und sagen ihr möcht jetzt von mir aus ein da kommen wir gleich zur Esser als Kalypse einen CRM-Tool programmieren.
• 20:37
  Speaker 0: Also CRM war für mich etwas immer.
• 20:39
  Speaker 0: das habe ich seit Jahren nicht angegriffen weil ich sage es gibt SalesForce, es gibt HubSpot, es ist so es gibt in der Hospitale viele CRM Systeme die wirklich gut sind und sagt das ist viel zu komplex.
• 20:48
  Speaker 0: dieser Thema will ich mich gar nicht damit beschäftigen.
• 20:50
  Speaker 0: Jetzt im Mai haben wir gesagt, wir bräuchten eigentlich ein CRM-Tool.
• 20:53
  Speaker 0: Wir haben das im Endeffekt in zwei bis drei Stunden beschrieben und der Entwickler hat sich mit Kain eine Woche fertig gehabt.
• 21:00
  Speaker 0: Dann gehe ich nicht mehr her und nutze irgendein teures CRM Tool wenn es relativ schnell speziell auf diese Domäne fertig ist und einfach bedienbar ist oder anders.
• 21:10
  Speaker 0: Thema ist natürlich auch ein Ticket System.
• 21:11
  Speaker 0: Wir hatten kein Ticketsystem in der Programmierung Gira weil wir unser Spur Red Mine verwendet Tolle Tools an sich.
• 21:18
  Speaker 0: und einer meiner besten Programmierer ist dann vor anderthalb Monaten zu mir gekommen.
• 21:23
  Speaker 0: Und er hat gesagt, warum machen wir das nicht einfach selber?
• 21:25
  Speaker 0: Ich sage okay wie kunftshaft es ist.
• 21:28
  Speaker 0: Ich muss auch noch vorweg zu ihm kommen habe ihm die Geschichte erzählt als Self-Healing Software.
• 21:33
  Speaker 0: Das hat man sehr gut gefallen.
• 21:35
  Speaker 0: Dieser Begriff was den ich aus Milan gelernt hab, ich hab ihn ein bisschen geschaut.
• 21:38
  Speaker 0: An Tropic hat behauptet zwar siebenundzwanzig sind Sie soweit ja.
• 21:41
  Speaker 0: Dann haben wir das meinem Programmierern erklärt und der hat gesagt das können wir ja gleich machen, das ist nicht so schwer!
• 21:45
  Speaker 0: Und wir haben da die Wendebrücke.
• 21:46
  Speaker 0: Wir müssen mal ein bisschen kurz reingehen, sehr vielen Software würde bedeuten das Software, die feststellt, da funktioniert irgendwas nicht eigenständig ihren Code optimiert um den Fehler zu beheben.
• 21:56
  Speaker 0: Genau Das heißt, der Gemeindeffekt geht hierher und durchsucht Lockfiles findet Fehler.
• 22:01
  Speaker 0: Und behebt die Fehler eigentlich eigenständig?
• 22:03
  Speaker 0: Weil ich ein Riesen-Fan bin von Human Interloop oder eigentlich über so einen humanistic Loop.
• 22:08
  Speaker 0: Ja das heißt bei uns wird dann nie was passieren dass die Software hergeht und produktiv was ändert sowie bei AWS glaube ich März war oder sowohl als gestanden ist weil sie irgendwie in den Internet geschaut haben.
• 22:17
  Speaker 0: was passiert also wir es auch?
• 22:19
  Speaker 0: auch?
• 22:19
  Speaker 0: in unserer Software die wir für die Kunden entwickeln ist humanistic loop für mich einer der elementen Anteile Weil wir sehen ja alle, was teilweise passiert mit Ausbrechen aus irgendwelchen Sicherheitssystemen.
• 22:31
  Speaker 0: Einbrechen überall das von selber.
• 22:33
  Speaker 0: Deswegen bin ich davon überzeugt, dass auch in Zukunft jungen Istelub in der KI Agentik wird.
• 22:39
  Speaker 0: einer der Elementanteile ist die Agentin bereiten die Arbeit vor wie du sehr speziell Felix Hofter findet den Fehler sagt okay so und so würden wir beheben erzeugt sozusagen ein Art Ticket Und irgendwann Menschen muss noch drüber schauen und sagen Ja passt das machen.
• 22:52
  Speaker 0: jetzt mache Ich leider Forschung dazu und muss sagen Ich glaube nicht, dass es funktioniert.
• 22:57
  Speaker 0: Weil wir als Menschen schon dazu neigen dann einfach ja zu sagen wie erlebt ihr das?
• 23:04
  Speaker 0: oder was baut ihr ein?
• 23:05
  Speaker 0: Dass die Leute, die da als Human in der Loop bleiben sollen, nicht einfach nur zum bei ist in der loop überwältigt sind.
• 23:13
  Speaker 0: Du hast vollkommen recht, ich erzähle ein gutes Beispiel Wir machen Hospitality und Healthcare Unter der Studie von GoogleGM, die ist schon uralt.
• 23:21
  Speaker 0: Was Radiologie betrifft, also Radiologie kennen wir alle, das ist nicht mit KI Supermustererkennung eigentlich, ich habe gerade Beispiel für KI.
• 23:27
  Speaker 0: ja und die haben mit Brustkrebs im Endeffekt Erkennung also mit Lungenröntgen oder dass Brust Krebs Lungenkrebs braucht.
• 23:35
  Speaker 0: okay KI ist bei neunzig Prozent.
• 23:36
  Speaker 0: Mensch war bei fünfundneinzig Prozent je nachdem wie gut Arzt.
• 23:39
  Speaker 0: Das ist ein toller Arzt aber fünfund Neunzig prozenter schlechter weil dreißig prozent.
• 23:43
  Speaker 0: Wie sind jetzt die Menschen und die KI zusammengeschalten haben?
• 23:46
  Speaker 0: Ist genau das passiert, was du sagst.
• 23:47
  Speaker 0: Der schlechte Arzt hat immer auf ja gedrückt, auch wenn es vollkommen falsch war.
• 23:50
  Speaker 0: Und der gute Arzt sagt ab und zu extra etwas anders gesagt, weil er gesagt hat, ich bin schlauer als die KI.
• 23:54
  Speaker 0: Das hat sie beide zusammen kombiniert von schlechter aus jeder für sich einzeln.
• 23:59
  Speaker 0: Wie können wir da sicherstellen dass das ist und der nicht immer natürlich jajaja drückt?
• 24:05
  Speaker 0: Gut bei den Entwicklern geht's noch ganz gut, weil die im Endeffekt natürlich... selbst drauf schon diese selbst mit aufgebaut haben.
• 24:12
  Speaker 0: Schwierige Witze natürlich bei der Software für die Kunden, auch da gehen wir her und die Agenten können Aufgaben erstellen, Fertigstellen und zum Schluss muss einer freigeben.
• 24:21
  Speaker 0: Wenn du dich anehmend drauf drückst, ja, kann er aber genauso in die Standardsoft einfach am Blödsinn eingeben werden.
• 24:26
  Speaker 0: wie vergleicht das immer mit Marketing-Kennzahlen?
• 24:28
  Speaker 0: Wir haben das z.B.
• 24:29
  Speaker 0: bei den Gästen, die ein Hotel kommen, die klassifizieren bis zu Familiengast, bis zu Businessgast bis zu Stammgast usw.. Und dann gibt es natürlich die Rezeptionisten, die füllen das korrekt aus und da gibt's ihre Rezeptionsnisten nicht mehr als erste.
• 24:42
  Speaker 0: Da haben wir sogar vor zwanzig Jahren versucht gemacht weil immer alle Stammgäste waren ja und dann haben einfach mal den Stammgas gendert im Business-Gast plötzlich von allen Business Gästen.
• 24:51
  Speaker 0: So natürlich derjenige, der es falsch bedient wird ein Zukunft mit falschen Bedienern auch nicht viel weiter kommen.
• 24:57
  Speaker 0: Aber dann ein bisschen mehr dahinter steckt als so eine Fehlbedienung.
• 24:59
  Speaker 0: denn die Frage ist habe ich überhaupt die Wertungskompetenz um zu machen.
• 25:03
  Speaker 0: Ich kann es mir selber sagen, also jeder von uns hat wahrscheinlich schon mal irgendwie mal ein Mitschribiti oder mit Claude irgendeinen Kult geschrieben und ich müsste ja jetzt Zeile für Ziele verstehen die Architektur verstehen
• 25:14
  Speaker 0: usw.,
• 25:15
  Speaker 0: also das sage ich ihm ja wir passen schon mach mal.
• 25:17
  Speaker 0: Also d.h.
• 25:18
  Speaker 0: diese Fähigkeit, ich habe dieses Bild vor Augen der sitzt von einem Laserdruck in der spuckt Papier aus Seite für Seite für seite und du musst dann sagen passt das und solls weitermachen.
• 25:28
  Speaker 0: Und wenn ich jetzt auf die Spitze drei war wie nicht ein Laserdruck, da stehen sie an zwanzig oder fünfzig Agenten.
• 25:32
  Speaker 0: Die gleichzeitig Papier ausspucken und immer mich anschauen und fragen passt es also Wie schaffen wir es tatsächlich den human interloop noch wirksam zu halten?
• 25:42
  Speaker 0: Das ist genau der Grund warum gesagt habe dass das Software Entwickler, Programmierer und Techniker in Wirklichkeit immer noch eine fundierte technische Ausbildung braucht.
• 25:50
  Speaker 0: natürlich könnte ja auch falls ihr nicht meinen mein fünftzenjährige doch dahin setzen die Kanal auf ja ja ja drücken nur versteht die nette Natürlich zur Zusammenhänge Und deswegen kann man ja auch in diese Positionen nicht einfach jeden hinsetzen, der jaja drückt.
• 26:03
  Speaker 0: Sondern man kann jemanden hinsätzen, der diesen Bereich auch tatsächlich versteht und sich analysieren kann dann tatsächlich hergeht und sagt okay wenn hier irgendwas eigenartig wirkt nachzufragen.
• 26:14
  Speaker 0: ok bevor ich dich jetzt freigebe erkläre mir noch welche Prozesse du tatsächlich machst und deswegen ist es sehr wichtig die fundierte technische Ausbildung damit die IT aufverstanden wird.
• 26:26
  Speaker 0: Jetzt haben wir natürlich, also ich habe aus der Komfortzone heraus, aus dem alten Gedankengut heraus dagegen argumentiert.
• 26:32
  Speaker 0: Also die Risiken zu sehen.
• 26:34
  Speaker 0: Wenn man es mal umdreht, dann könnte mir auch sagen in der Vergangenheit haben wir unglaublich viel Zeit und Geld dafür investiert, um sinnlose Dinge zu tun.
• 26:41
  Speaker 0: Um irgendwelchen Code runterzuschreiben, Fehler zu suchen... überhaupt nicht da reingehören, um Dinge nochmal zu machen und so weiter.
• 26:49
  Speaker 0: Wir müssen jetzt sagen also diese ganzen Standardroutinen, die eine Maschine sowieso viel besser kann.
• 26:54
  Speaker 0: Also keiner rechnet mehr von im Kopf irgendwelche Zahnen aus wie einem Taschenrechner oder Excel oder das ist ein Computer direkt nicht.
• 27:00
  Speaker 0: Wenn wir jetzt diese Chancen sehen was verändert sich denn eigentlich?
• 27:03
  Speaker 0: Was werden wir bekommen?
• 27:05
  Speaker 0: Also was sind auf der positiven, auf der haben Seite zu bekriegen?
• 27:09
  Speaker 0: Da geht es jetzt ein bisschen in die Richtung SII Skolübs.
• 27:12
  Speaker 0: Ich bin nur im Business Software Bereich, ich bin nicht im Bereich von privaten und Customer Tools.
• 27:20
  Speaker 0: In der Business Software-Bereich haben wir ja auch die letzten zwanzig Jahre wirklich üble Dinge erlebt.
• 27:25
  Speaker 0: Jeder kennt Update funktioniert immer unbedienbare Masken, die immer komplexer waren sind, Schulungen bis zum Abwinken, langsame Systeme.
• 27:33
  Speaker 0: also die Qual die der Mensch sicher die letzten dreißig Jahre durch IT auferlegt hat, obwohl ich wie gesagt riesengartiefrig bin.
• 27:40
  Speaker 0: Das ist ja eigentlich unfassbar!
• 27:42
  Speaker 0: Wenn man zum Beispiel jetzt ein Hotel nimmt, das war vor neunzehn-siebzig.
• 27:45
  Speaker 0: Hat eine Telefon geben und dann hat es zwei Anrufe am Tag geben.
• 27:49
  Speaker 0: Und einer von denen hat gebucht.
• 27:50
  Speaker 0: Irgendwann kam das E-Mail eigentlich auch als E-mail war schon das erste große Problem, plötzlich kommen dreißigfünfzighundert Mails am Tag ja?
• 27:57
  Speaker 0: Inzwischen ist es so wenn man sich ein Hotel vorstellt.
• 28:00
  Speaker 0: Ein Hotel hat im Schnitt fünfzig Schnittstellen vom Bookingcom, Google, Expedia zu Instagram, Facebook, Kikatsysteme, Meldesysteme also bis zur.
• 28:24
  Speaker 0: Ich bin davon überzeugt, dass genau... Da die KI uns endlich, ich sag mal, die geizelte IT endlich befreien kann.
• 28:34
  Speaker 0: Wenn wir sie richtig im Griff haben muss man da zu sagen klar es gefahren gibt's auch wie es mir ist.
• 28:38
  Speaker 0: aber wenn wir die KI richtig einsetzen werden wir es schaffen dass diese Geizel der IT weg von der Menschheit kommt und wie wir uns wirklich um die echten Dinge kümmern können Strategie Mitarbeiterführung in der Hotellerie Gast Freundschaft Produktentwicklung wenn neue Ideen entwickeln.
• 28:53
  Speaker 0: Und diesen ganzen IT-Mühlen nennt man im Hintergrund schwere Bedienungen langsame Systeme Schnittstellen Probleme, die bin ich davon überzeugt wenn er relativ schnell verschwinden.
• 29:05
  Speaker 0: Jetzt hast du ja schon mehrfach den Begriff Sasso Kalypse gebracht.
• 29:08
  Speaker 0: Da müssen wir vielleicht noch ein bisschen aufröseln für unsere Kunden.
• 29:12
  Speaker 0: Ich gehe mal mit dir zurück in deine Ursprungszeiten als du damals noch programmiert hast als dreizehnjähriger so dein erstes Software Produkt entwickelt hast.
• 29:22
  Speaker 0: Da kam deine Software, die du gebraucht hast, deinen Betriebssystem und Turbo Pascal oder was es immer war, das kann man auf CD-ROMs schon, je nachdem was du von Jahrhundert bist.
• 29:32
  Speaker 0: Und dann gab's ein ganzes Stapel und da hat man die eingespielt und das haben wir gekauft und man hat sie besessen.
• 29:38
  Speaker 0: Das war eine ganze lange Zeit so, das heißt also diese Lizenz, die war da und die konnte man so oft auf dem Schulhof verteilen wie halt Freunde da waren und da hab ich das gemacht.
• 29:47
  Speaker 0: Irgendwann kam dann die Softwareindustrie auf die Idee weil sie vernetzt war.
• 29:51
  Speaker 0: dass er gesagt hatte ist eigentlich ganz cool Ich verkaufe eigentlich meine Software gar nicht mehr, ich verleihe die nur oder gebe einen Recht darauf, die zu nutzen und ich lasse mir das aber jeden Monat bezahlen.
• 30:03
  Speaker 0: Also Software as a Service bedeutet eigentlich besitze ich die gar nicht, ich darf sie nur nutzen.
• 30:08
  Speaker 0: Und dieses S-A-Hs gibt es in ganz vielen Bereichen also alles wird als As a Service angeboten.
• 30:15
  Speaker 0: Das war auch ganz gut weil sobald ich in diesem Abo Modell drin bin muss sich ja eigentlich nur sagen ab morgen kostet's zwanzig Prozent mehr.
• 30:22
  Speaker 0: nutze die adobe, also deine frau wird adobi heavy-nutzerin sein.
• 30:26
  Speaker 0: Die weiß was adoby da macht und dann kommt es eigentlich nicht mehr raus.
• 30:31
  Speaker 0: jetzt haben wir erlebt also sasser kalübs war so der kund der kunstbegriff dann dass dieses geschäftsmodell das ja einfach eine geldschwemme eine fantastische Marse erzeugt hat, weil ich einfach nur jeden Monat Geld reinkriege und jetzt kann ich beliebig gestalten.
• 30:47
  Speaker 0: Dass das auf einmal infrage gestellt wurde.
• 30:49
  Speaker 0: Erzähl mal warum es dann Börsenkrebs gab uns weiter?
• 30:52
  Speaker 0: Und wie substanziell war denn das Ganze.
• 30:55
  Speaker 0: Also das grundsätzliche SASS-Modell ist eine tolle Idee gewesen.
• 30:59
  Speaker 0: Ich brauche die Kosofte nicht kaufen, ich miete sie einfach.
• 31:03
  Speaker 0: Ist ja prinzipiell günstiger.
• 31:04
  Speaker 0: Natürlich sind wir in der Softwareindustrie sehr fündig und schlau und haben natürlich die Modelle immer weiter hochgezogen.
• 31:09
  Speaker 0: Die Modelle ist an der Exorbitant gestiegen.
• 31:12
  Speaker 0: Microsoft hat es immer schön vorgemacht wie die Öllampe von Rock gefällert.
• 31:15
  Speaker 0: Sie ist alles sehr günstig und dann hat jedes Monat teurer wenn du mal drin bist.
• 31:19
  Speaker 0: Und natürlich auch der Vendor-Lock in, das heißt wenn ich mal drin bin brauche relativ lang bis ich alles aufbaute habe.
• 31:25
  Speaker 0: Bis ich alles konfiguriert hab viel Consulting viele Tausende hunderte Stunden je nach Größe bis es läuft Wenn ich mal drinnen bin komme ja fast nicht mehr raus.
• 31:35
  Speaker 0: Vielleicht haben wir es an der Softwareindustrie ein bisschen übertrieben, weil natürlich braucht man auch nicht nur die eine Software-Service sondern dann noch Option und dort noch Option vielleicht noch das nächste Tool.
• 31:43
  Speaker 0: Nächste Tool jungen aus dem diese Fünfzig Tools uns als Fünfzigmal im Monat und die IT Kosten übersteigen bei Weiten eigentlich den Nutzen in Wirklichkeit.
• 31:50
  Speaker 0: Da habt ihr's gerade mit Kliniken erlebt.
• 31:52
  Speaker 0: Die sagen sie sind heute für IT viel mehr als für Ärzte und eigentlich sollte ja Kliniker den Menschen gesund machen und jetzt die IT Industrie voranbringen sag ich mal.
• 32:04
  Speaker 0: SIS-Kolypse, das finde ich spannender.
• 32:07
  Speaker 0: Thema, weil ich es an eigenen Beispielen viel erlebt habe.
• 32:10
  Speaker 0: Das Beinebeispiel was ich gerade vorhin erzählt hab war das CRM Tool wo ich früher nie etwas machen wollte und dass jetzt im Endeffekt einfach in kürzester Zeit selbst entwickelt haben.
• 32:19
  Speaker 0: Es war ein klassisches SSSS-Modell.
• 32:22
  Speaker 0: Das zweite Beispiel war ja auch das Ticket System, da sind meine Entwickler in der paar Tagen fertig gehabt haben und dieserseits genau das macht was wir wollen.
• 32:28
  Speaker 0: und wenn man's mit irgendeiner Änderung wollen bräumt man das und ins Kürzterzeit ist das neu gegen irgendeine Tool-Song, wie Gira oder RedMind und alle Ticket-Systeme die sicher toll sind.
• 32:41
  Speaker 0: Und viele entwickelt haben aber die extrem kompliziert und schwierig ist.
• 32:45
  Speaker 0: Ein guter Freund von mir aus den Staaten der eine Tausend Fünfhundert Mitarbeiter hat das Tool WorkDavis.
• 32:50
  Speaker 0: jetzt kennen wahrscheinlich viele gerade aus großen Bereichen SAB nenn es mal oder Salesforce für HA.
• 32:57
  Speaker 0: auch hat wirklich mächtiges Tool dass viel kann viel kostet.
• 33:01
  Speaker 0: Und der Tauersenfünfhundert Mitarbeiter hat sich jetzt im März hingesetzt mit vier Programmierern und hatten vier Monate oder in dreieinhalb Monaten das komplette Werk, den ich für sich selbst entwickelt.
• 33:10
  Speaker 0: Läuft es inzwischen?
• 33:11
  Speaker 0: Tausensfünf-Hundert Mitarbeiter können endlich so arbeiten wie sie eigentlich wollen, so wie es der Chef will oder die Abteilungen wollen und natürlich mit erheblich geringeren Kosten.
• 33:20
  Speaker 0: Somit haben natürlich Firmen Wir nehmen großartig SAP, Oracle, Salesforce, Workday.
• 33:28
  Speaker 0: Natürlich echt Schwierigkeiten, deswegen sind die Aktienkurs auch eingebrochen weil ich mir natürlich diese Sachen sehr schnell selbst entwickeln kann.
• 33:36
  Speaker 0: Wo es nicht geht betrifft meine Branche genauso, eine Hospitale ist genau das gleiche Thema, eine Hotelsoftware wenn's die Heid hinsetzt hast du wahrscheinlich in ein zwei Wochen selbst entwickelt und kannst dich im Endeffekt nutzen Und da werden sich natürlich auch viele große Anbieter schwer tun, viele Lizenzen zu verlangen.
• 33:54
  Speaker 0: Wo das eigentlich ein junger relativ schnell entwickeln kann.
• 33:56
  Speaker 0: Natürlich als Start-up tut es immer schwer weil sie die Domäne kennen.
• 33:59
  Speaker 0: Das Wichtige ist natürlich auch die Domänie zu verstehen und natürlich wieder wenn er die Großen hergeht und das auch früher oder später nutzen und sagen wie kann das auf dich anpassen?
• 34:08
  Speaker 0: Der große Vorteil an den neuen Tools ist natürlich dass ich wirklich sagen kann, ist es genau auf meinen Betrieb zugeschnitten und es wird ja irgendwann bald so sein, einfach sagen kann, okay mein Hotelprogramm fällt mir nicht so.
• 34:19
  Speaker 0: Ich würde es kein umändern und Weibkode des sozusagen das Hotelprogrammen auf seine Bedürfnisse hin gibt Veranstaltungen irgendwie Spezial-Dinge, gerade in der Hotellerie ist natürlich sehr viel spezielle Tätigkeit oft weil jeder Hotelierende eine sehr gute Idee und Strategien hat und da kann man sich eigentlich das Programm für sich selbst entwickeln und das ist natürlich das Ziel, dass das Zuhl, dass sie im Haus verwenden, dass meine ganze Steuerung macht.
• 34:40
  Speaker 0: Eigentlich genau das macht was an meinen bedürfnissen entspricht.
• 34:44
  Speaker 0: Jetzt hast du eine Frage von mir schon vorweggenommen nämlich Ihr habt das erlebt, dass ihr sozusagen Software dir früher lizenzieren musstet selber programmieren könnt.
• 34:54
  Speaker 0: Aber ihr habt auch das Umgekehrte erlebt.
• 34:56
  Speaker 0: oder du rechnest damit, dass ich es erleben werde, dass jemand eure Software vielleicht in Anführungszeichen nachbaut und euch nicht mehr braucht.
• 35:05
  Speaker 0: In der Statistiksoftware haben wir was Ähnliches erlebt schon von einer ganzen Weile ja?
• 35:10
  Speaker 0: Das ist lange Zeit eben die Statistikkakete gab und plötzlich mit der Open Source Schwämme dann für einzelne bestimmte Funktionen, die man braucht eben offener Code zur Verfügung stand und genutzt wurde.
• 35:24
  Speaker 0: Trotzdem haben in vielen Bereichen aber nicht alle das aufgegriffen sondern sich darauf verlassen dass wenn eine große Firma es anbietet nicht nur das Stück Code funktioniert was man da brauchen bestimmt hast, sondern ist auch funktioniert im Kontext und sozusagen die Sicherheitsgarantien dass das geprüft wurde auch langfristig funktioniert und so weiter, dann eben doch von den Firmen übernommen werden.
• 35:50
  Speaker 0: Wie siehst du das in diesem Sasukalypse Kontext?
• 35:53
  Speaker 0: Also ist das was man da nachbaut gut genug.
• 35:57
  Speaker 0: Sascha Lübser ist nicht, dass alle Firmen verschwinden und jeder schreibt das auf derselbe Heuer.
• 36:01
  Speaker 0: Wir haben es zum Beispiel für eine Tourismusschule entwickelt in Salzburg-Tourismuschule Klassheim.
• 36:06
  Speaker 0: Da sind vier Schüler auf die Idee gekommen, die Schule zu digitalisieren im Essensbereich also man kann Essen bestellen übers Handy, kann dann bezahlen oder kocht kriegt alles digitalisiert hin.
• 36:15
  Speaker 0: und natürlich war einer davon mein Sohn Und die haben das Vibe gekotet mit Bolt Und das war natürlich in ein paar Wochen fertig und hat genial ausgeschaut.
• 36:24
  Speaker 0: Das war wirklich super zu bedienen, dass wir uns super anschauen können.
• 36:27
  Speaker 0: Natürlich für den Echtbetrieb vollkommen umbrauchbar.
• 36:29
  Speaker 0: Irgendwann liegt irgendwo von der Security... Payment-System ist wieder etwas schwerer integrieren, weil man da Stripe nimmt oder vielleicht was Lokales nimmt.
• 36:37
  Speaker 0: Payment ist eigentlich ein wichtiges, wäre schon wichtig das der Betrag, der da drauf steht auch dann echt auf der Karte abgebucht wird.
• 36:42
  Speaker 0: Da ist vielleicht die Buchhaltung hin und wir haben dann den einen Nambokamera zur Verfügung steht und der hat diesen Vibecode genommen und er hat ihn in echten Code rübergeschrieben aber nicht jetzt manuell sondern hat der Entwickler, dass sie wirklich auskennt.
• 36:57
  Speaker 0: Ich bin jetzt auch für die LLM-Systeme, ich bin der Netzwerk für einen oder andere und habe dann natürlich mit GPD die Tool so entwickelt dass sie stabil laufen.
• 37:06
  Speaker 0: Und dafür wird natürlich Firmen brauchen wenn er sich ja auch die großen Firmen ist.
• 37:10
  Speaker 0: Ich sage nicht das Auerklässig verschwindet sondern natürlich steigen die genauso auf das Pferd auf aber die tun sich natürlich schwerer weil es natürlich in ganzen großen Firmern die Strukturen schon so sind, die kennen die ganzen Masken kann das jetzt nicht schnell neu machen.
• 37:25
  Speaker 0: Denk ich für Softwarefirmen, ist halt weniger weggesoftwerend, Entwickler sondern KI-Enabler zu werden.
• 37:30
  Speaker 0: Auch wenn ihr jetzt ein tolles Tool schreibt also wir haben z.B.
• 37:32
  Speaker 0: EINATIS Software geschrieben wo wirklich siebzehn Agenten die ganzen Aufgaben hinterrund erledigen können.
• 37:37
  Speaker 0: Aber wenn es das im Hotelier gibt sagt da muss mache ich jetzt eigentlich genau was soll dir das digitalisieren?
• 37:43
  Speaker 0: Also der Hotelier der von mir als Informatik studiert hätte oder sie tagelang oder wochenlang oder monatelange weiterbildet könnte sich natürlich sein eigenes Hotelprogramm schreiben wird damit nicht machen weil er Das ist weder die Zeit hat noch eigentlich wirklich, dann weiß wo die Daten liegen.
• 37:57
  Speaker 0: Ob DSGVO also GDPA und ähnliche Dinge eingehalten werden?
• 38:01
  Speaker 0: Und das ist ja viel zu gefährlich für ihn und er hat da kein Interesse daran.
• 38:04
  Speaker 0: Er sollte eigentlich nicht mehr mit Kommutter beschäftigen sondern weniger mit Kommuter beschäftigen.
• 38:09
  Speaker 0: Da wären wir aus meiner Sicht die Firmen gewinnen, die viel auf EINETI frecht früh setzen.
• 38:15
  Speaker 0: Jetzt sind ja viele deiner Mitarbeitenden nicht AI-native geboren, die haben ja programmieren gelernt in einer ganz anderen Zeit und eine andere Welt so dich eingeschlossen.
• 38:25
  Speaker 0: Wie würdest du diesen Übergang dieses Entlernen von dem alten Vorgehen beschreiben?
• 38:31
  Speaker 0: Also wie leicht fällt es den Menschen und was hilft den Leuten auch dann tatsächlich diesem Weg zu gehen?
• 38:36
  Speaker 0: Weil ich habe eigentlich immer die Reflexe im Rückenmarkt, wie man's halt so macht vor fünf Jahren, vor zehn Jahren.
• 38:44
  Speaker 0: Viel schwieriger als erwartet!
• 38:44
  Speaker 0: Ich bin voll bei das Volk am reichste.
• 38:47
  Speaker 0: Das war ich vorhin.
• 38:48
  Speaker 0: kurz gesagt habe, wie im Oktober vom MIT das erste mal zurück bin und gesagt, uraaura eher netiv hat eigentlich keiner verstanden was ich meine.
• 38:57
  Speaker 0: EINETIF heißt bei mir nicht nur Software.
• 38:59
  Speaker 0: Es gibt eine Studie von MIT, wenn du die Software EINetif machst, kannst du ungefähr so zehn Prozent an Wachstum generieren.
• 39:05
  Speaker 0: Wenn du die Firma auf EINeteif umstellst, kannst Du vierzehn Prozent Plus generieren, es gibt auch Beispiele sagen wir mal.
• 39:11
  Speaker 0: Und somit wollte ich nicht jetzt einfach EINeti-Softer schreiben sondern die Firma Auf EINethif umstellen und ich musste wirklich die letzten neun Monate von Abteilung zur Abteilungen oder von Programmierer zu Programmierern gehen, um das mit dem durchzugehen damit es Verständnis kommt.
• 39:28
  Speaker 0: Die einen wie gesagt haben den Genachsaktor A Bing!
• 39:31
  Speaker 0: Verstehe und schreiben sie dem Kakao-Zelle.
• 39:35
  Speaker 0: Eine Programmierer habe ich erst vor zwei Monaten dazu gebraucht, dass er eben nicht hergeht und jede Zeile schreibt und jede Zelle vielleicht noch im Stack Overflow nachschaut ob das ist so passt.
• 39:45
  Speaker 0: Gut, jetzt sind wir die Nutzen zum Nachschauen und haben ja auch schon aber wirklich zu verstehen mit Codex und allen GitHub Flows
• 39:53
  Speaker 0: usw.,
• 39:54
  Speaker 0: wie man das automatisieren kann.
• 39:56
  Speaker 0: Mir sagt einem habe ich fast neun Monate gebrauchen Das hat aber gar nicht ein Alper zu tun.
• 40:00
  Speaker 0: Es muss unbedingt sein, dass die Älteren länger brauchen sondern wir haben ältere Unternüngerinnen, die sich beide schwer daran haben.
• 40:08
  Speaker 0: Und um Christos zweite Frage aufzugreifen was hast du das Gefühl gehabt?
• 40:12
  Speaker 0: Hat dann den Durchbruch erzeugt?
• 40:14
  Speaker 0: also muss man es sehen oder ist es für jede Person etwas anderes was dann letztlich den Umschwung kreiert?
• 40:22
  Speaker 0: Ich glaube, das Verständnis ist erst dafür was der Unterschied ist zwischen Agented Coding und zwischen Manuellen Coding.
• 40:29
  Speaker 0: Wenn man sieht wie schnell im Endeffekt dann die Dinge in diese Richtung haben wir viele alte Tools auch noch, die natürlich bei hunderten Kunden im Einsatz sind.
• 40:39
  Speaker 0: da kann ich nicht sagen GPD Programmierer ist neues neu sondern muss wirklich immer noch den Code kennen gibt viel Interfaces zu alten Systemen und so weiter, die natürlich nicht so leicht auch für GPD Verstände sind weil der Kotfleisch zu zwanzig Jahre alt ist.
• 40:53
  Speaker 0: Aber da haben sie relativ schnell erkannt.
• 40:55
  Speaker 0: Das ist auch der Sparprogrammierer, war recht lustig.
• 40:57
  Speaker 0: Der kannte ah super.
• 40:59
  Speaker 0: und dann machen wir bei diesen alten Tools immer noch reviews und das haben euch plaziert review kommen mit hundert neuen files und tausend neuen code zeilen sag ich doch das war nicht die Idee.
• 41:07
  Speaker 0: Du hast jetzt ein klans tool plötzlich mit tausenden von neuen code Zeilen vollfüllst wo im Endeffekt wahrscheinlich drei zahlen gereicht hätten.
• 41:13
  Speaker 0: sondern du musst so auch wieder überlegen was tust denn eigentlich ja nicht einfach sagen okay chechi bitte mach und des ergebenes wird schon funktionieren Wie ich schon öfters wiederholt habe, immer natürlich zu schauen dass man das auch wirklich versteht was man denn tut.
• 41:26
  Speaker 0: Man muss in jede Kotzeile mehr verstehen aber man muss verstehen was das Ding in Wirklichkeit tut.
• 41:32
  Speaker 0: Jetzt hast du ja nochmal gesagt also die Software agentisch zu schreiben ist der erste Schritt.
• 41:37
  Speaker 0: zehn Prozent vielleicht?
• 41:39
  Speaker 0: Aber jetzt die Firma tatsächlich AI-Native zu gestalten.
• 41:43
  Speaker 0: Was heißt denn das konkret?
• 41:45
  Speaker 0: Was hat er für eine klassische Firma?
• 41:48
  Speaker 0: Was ist der klassische Software-Firma?
• 41:49
  Speaker 0: Eine klassische Firma hat natürlich jetzt Softwareentwicklung.
• 41:52
  Speaker 0: Dann hat sie natürlich Support, dann hat sie nämlich Customer Success und die Verwaltung Marketing & Sales.
• 42:00
  Speaker 0: Wenn man sich auf AI-Native umstellen will wirklich jemanden definierend AI-native versteht und der muss sich dann Abteilung für Abteilungen Mitarbeiter für Mitarbeiter vornehmen.
• 42:12
  Speaker 0: Natürlich, die entwickelt uns leichter und supportwertig geht noch, sagen wir mal.
• 42:20
  Speaker 0: Customer Success auch noch ganz schwieriges.
• 42:22
  Speaker 0: Buchhaltung!
• 42:24
  Speaker 0: Buchhaltung, weil die Buchhaltungen glaubt natürlich immer, sie sind der Einzigen, die unveränderbar ihr ganzes Leben sind.
• 42:28
  Speaker 0: Du weißt Buchhaltung natürlich anst der ersten Themen des KI in native funktionieren kann, weil Buchhaltungszeit Maria Theresia im Endeffekt prinzipiell definiert, doppelte Buchhaltunführung funktioniert theoretisch natürlich seit, seit hundertfünfzig Jahren eigentlich gleich als für die KI.
• 42:45
  Speaker 0: Kinder spielen in Wirklichkeit.
• 42:47
  Speaker 0: Aber die Buchhalter sind natürlich Finanzen, ganz eigene Menschen.
• 42:51
  Speaker 0: Ich mag Buchhalte gern und ich verstehe Buchhalten gut aber sie sind auch in ihrer eigenen Welt und die tun sich nicht ganz schwer das zu ändern.
• 42:59
  Speaker 0: Und natürlich ist ein riesengroßes Problem die Angst dass sie den Job verlieren.
• 43:02
  Speaker 0: Das heißt die Blockade zu sagen okay das geht bei uns aus der Uhrangst des Menschen, das ist aber seit der Digitalisierung schon sehr stark geworden oder seit der Industrialisierung behaupten wir natürlich die Uhr.
• 43:13
  Speaker 0: Angst dass der Mensch den Job verliert.
• 43:15
  Speaker 0: Und da muss man die Mitarbeiter persönlich mitnehmen und dann sagen Schau es geht nicht darum, dass du wegkommst sondern es geht darum dass du andere Aufgaben machen kannst als z.B.
• 43:22
  Speaker 0: in einer Buchhaltung ein Beleg von einem Mitarbeiter einzubuchen der Essen war um siebenundvierzig Euro fünfzig und mit dem Kunden gegessen hat.
• 43:29
  Speaker 0: und du musst jetzt kopieren vielleicht noch ablegen dann irgendwo in die Buchhaltungen eintippen also und sagen okay statt dieser Aufgabe kannst du die Füme um Finance kümmern und schauen, okay was könnte man denn eigentlich optimieren?
• 43:39
  Speaker 0: Wo können wir Finanzgeschichten besser
• 43:41
  Speaker 0: machen?".
• 43:43
  Speaker 0: Natürlich
• 43:43
  Speaker 0: z.B.,
• 43:43
  Speaker 0: der Belegbuchhalter, der erzählt sich an den großen Firmen nix anders macht als Belege ein Buch und der wird mit Sicherheit bald verschwinden.
• 43:52
  Speaker 0: Das heißt das ist eine Firma wie?
• 43:54
  Speaker 0: Wichtig ist noch, dass die Menschen wirklich mitnehmen.
• 43:56
  Speaker 0: Mitnehmen auf die Reise nicht hergehen wird.
• 43:58
  Speaker 0: einige Firmen sagen vorahe endlich KI ihr könnt es alle gehen ja.
• 44:01
  Speaker 0: Ist genau der falsche Weg aus meiner Sicht.
• 44:04
  Speaker 0: Die Mitarbeiter, es gibt jetzt einige, die wirklich sagen okay wir machen ja eine Ethik also können zwei Prozent der Mitarbeiter gehen.
• 44:09
  Speaker 0: Das ist aus meiner Sicht ein vollkommen falsche Weg sondern schauen dass die Mitarbeiter neue Aufgaben kremen.
• 44:14
  Speaker 0: Die KI bringt uns ja kann uns bringen in einer Zeit wo wir viel mehr weiterbringen mit den gleichen Leuten.
• 44:20
  Speaker 0: Wenn wir das vielmehr weiterbringen und zwanzig Prozent der Leute reduzieren, bringen wir gleich viel weiter wie vorher.
• 44:25
  Speaker 0: Wenn man die Leute behalten und will KI optimieren, können Menschen sich stark weiterentwickeln und jeder hat was davon.
• 44:34
  Speaker 0: Jetzt machst du das ja schon seit einigen Monaten.
• 44:36
  Speaker 0: Du bist selber auch, hast dich dem Thema ausgesetzt also bist irgendwo hingefahren, hast zur Schulung gemacht und so weiter.
• 44:42
  Speaker 0: Woran würde ich dir erkennen?
• 44:43
  Speaker 0: dass bei euch in der Firma sich Dinge verändert haben?
• 44:46
  Speaker 0: Also was wären so Dinge die ich wirklich erleben könnte bei euch, wo ich sagen würde oh da ist eine andere Umgangdate, sie denken anders, sie ticken anders, da ist irgendwas anderes.
• 44:57
  Speaker 0: Gut, ich meine jetzt haben wir KI-Assistenten natürlich den Telefon eingeführt.
• 45:01
  Speaker 0: Wobei natürlich die Mitarbeiterin das primär macht heißt Helena und die Kollegen oder die Mitarbeiter haben dann den KI-assistent Lehnagnen.
• 45:11
  Speaker 0: Das ist jetzt auch nicht sehr nett.
• 45:14
  Speaker 0: Aber auch da ist es so, dass die Helene, die vorhin abgekommen hat, Koskotchi immer gemessen.
• 45:18
  Speaker 0: Wie geht's ihnen?
• 45:19
  Speaker 0: Nicht ersetzt wird sondern ich will ja den Menschen immer noch drin haben.
• 45:22
  Speaker 0: viele haben auch immer noch Angst mit Kaisers zu reden aber der Kaiser denn kann natürlich aufs Sechzehn Uhr abheben und am Mittagnacht abhebeben.
• 45:28
  Speaker 0: wir sind im Hospitality Bereich.
• 45:29
  Speaker 0: das müssen vierundzwanzig Stunden reichbar sein was wir über zwanzig Jahre aufbaut haben.
• 45:34
  Speaker 0: Alle hassen wie die Pest, ja?
• 45:35
  Speaker 0: Da hat der Leder immer einen Dienst, der wechselt.
• 45:37
  Speaker 0: Es geht ganz gut wenn man viele Leute sind aber wirklich mögen tut es eigentlich keiner das um zweiundzwanzig Uhr noch.
• 45:43
  Speaker 0: wer vom Frankfurter Flughafen anruft und da kann ich die DKI die Themen wirklich schön wegnehmen sagen wir uns verbessern.
• 45:52
  Speaker 0: Denkt ihr auch anders geht er strategisch anders vor entwickelt ihr schneller Ideen seit Jahr Wo kann man sehen?
• 46:02
  Speaker 0: Also der klassische Software Prozess ist, der Kunde ruft an und möchte gerne Feature.
• 46:06
  Speaker 0: Das heißt gut dann sagt er okay lieber Kunde wir nehmen das Feature jetzt auf beschreiben das PRD.
• 46:12
  Speaker 0: Es ist teuer und es dauert lange Genau, also dann beschreiben wir mal das PRD.
• 46:18
  Speaker 0: Dann schicken wir es dem Kunden und sagen okay passt so.
• 46:20
  Speaker 0: Dann kriegt er mein Angebot.
• 46:22
  Speaker 0: Dann kann man sagen ok das machen wir.
• 46:24
  Speaker 0: Wir haben irgendwie einen Betrag ganz egal.
• 46:26
  Speaker 0: Dann geht's in Entwicklung, die Entwicklung programmiert.
• 46:29
  Speaker 0: Dann kommt es zum Kunden da sagt das wollte ich gar nicht so.
• 46:30
  Speaker 0: Deshalb hat sich das ganz falsch verstanden.
• 46:32
  Speaker 0: Man sagt doch steht aber so drin.
• 46:34
  Speaker 0: So war der bisherige Prozess.
• 46:35
  Speaker 0: wie haben das jetzt und tatsächlich schon so eingeführt?
• 46:39
  Speaker 0: Das ist jetzt der Customer Success Merch mit dem Kunden sagt Ok was hetzt denn gerne?
• 46:43
  Speaker 0: Und mir ist jetzt gerne ein neues Feature in der Reservierung, dass man das teilen kann auf Facebook oder so.
• 46:48
  Speaker 0: Dann geht der Customer Success Manager her, tippt es in dieses neue Ticket-System ein, das wir gemacht haben und fünft und später kriegt er a Preview des im Kunden schicken können, da kannst du dich gleich anschauen.
• 47:01
  Speaker 0: Das ist natürlich nicht in einer Produktivvariante drin, aber es ist auch bei der Preview drin die ihr dem Kunden schickt und die dir automatisch sofort zieht.
• 47:11
  Speaker 0: Und das hätte ich auf eine Möglichkeit, die früher wirklich unfassbar nicht annähernd da war.
• 47:15
  Speaker 0: Also der kann.
• 47:15
  Speaker 0: wirklich der Customs-Gesetzmärscher kann ohne dass er ein Prokomierer nimmt dem Kunden das Feature zeigen und sagt der Kunde na das hat mein Neck vollen macht so was anders tippt ihr das rein macht es anders.
• 47:24
  Speaker 0: Das Ding geht natürlich nicht im Produktivideo das ist Wipe Coding.
• 47:27
  Speaker 0: das heißt das ist jetzt im Endeffekt der Feature das dann von einer halben Stunde mit dem Kunden gehen gemeinsam am Bildschirm entwickelt wird.
• 47:33
  Speaker 0: noch einen halben Stunden sagt der kunde so hättest du mal vorgestellt.
• 47:36
  Speaker 0: Dann kommt zunächst ein Produktbereich und dann sagt der Produktmeister, okay passt.
• 47:41
  Speaker 0: Wo passt das rein?
• 47:42
  Speaker 0: Der Entwickler schaut rüber und sagt, technisch Horror müssen wir anders entwickeln oder müssen wir umändern und bringt es dann ins Hauptprodukt rein.
• 47:50
  Speaker 0: Das sind Möglichkeiten die waren früher nicht annähernd gewesen.
• 47:54
  Speaker 0: und so kommt eben diese Entwicklung endlich in dem Punkt wo diese Entwickler sind vom Mars und uns ungefähr und keiner versteht was weg ist wirklich das kriegen kann in recht kurzer Zeit ohne viel Geld, dass er eigentlich wirklich will.
• 48:12
  Speaker 0: Weil es ist auf dem Programmierende total demotivierend wenn man im Endeffekt jetzt wochenlang ein Spielschirm geschrieben hat und der Kunde sagt ganz los so scheiße was hab ich noch wieder für den Blitzing gemacht?
• 48:22
  Speaker 0: Das ist natürlich ein Thema was ganz viele Firmen eigentlich haben wollen.
• 48:26
  Speaker 0: Auf der anderen Seite stehen aber auch ganz viele praktische Fragen.
• 48:29
  Speaker 0: Also darf ich das eigentlich, wo werden die Daten gespeichert?
• 48:32
  Speaker 0: Wie verhindere ich, dass sie die Tokens durch die Decke gehen?
• 48:35
  Speaker 0: Wie wähle ich denn überhaupt das richtige LLM oder das richtige Tool aus?
• 48:38
  Speaker 0: Oder brauche ich da noch ein Aggregatwort-Tool in der Mitte
• 48:42
  Speaker 0: usw.?
• 48:43
  Speaker 0: Was habt ihr denn dafür erfahren gemacht und was kannst du unseren hörenenden Hörern mitgeben?
• 48:47
  Speaker 0: Gut, dass das Token-Problem ist und ich exorbitant vorhanden sage mal.
• 48:51
  Speaker 0: Ich weiß nicht, jetzt hat man vielleicht die gehört im April... Der Ubersiteo hat ja in dem April das ganze Budget von zufassungsanzig verbraten.
• 48:58
  Speaker 0: Das gesamte KI-Budget war im April weg weil natürlich früher dieses Token Maximizing geben, also desto mehr Token du verwendest, desto besser bist du.
• 49:07
  Speaker 0: Aber natürlich wissen wir eigentlich schon lange, dass Token sehr man kann schreiben.
• 49:10
  Speaker 0: Man kann da der KI Schreier sagen, schreiben wir einen Shakespeare Roman statt Programmierfeature und das macht es ja genauso, die KI ist ja da sehr emotionslos.
• 49:18
  Speaker 0: Und deswegen ist natürlich das Aufpassen auf Tokens sehr wichtig, Budgets zu definieren sind nicht wichtig, sondern einfach sagen okay, wir nennen es z.B.
• 49:26
  Speaker 0: Budget GVT Auto Recharge, das will ich auch gerne, also die Tokens aufladen bis zum Abwinken Aber immer auch Budgets definieren, wir machen das aber bei uns in der Software.
• 49:35
  Speaker 0: Der Kunde hat im Endeffekt die Möglichkeit, ein Budget zu definieren und die LLM-Kosten wenn man es im Griff hat sind eigentlich nicht groß für den Endkunden.
• 49:44
  Speaker 0: Unsere Software hat natürlich viele coole Funktionen und viele KI-Funktionen.
• 49:48
  Speaker 0: Die KI-Funktion erweitern das nur und ich sage dem Kunden beim klassischen Hotel bei etwa zehn, zwanzig Dollar im Monat Kommst eigentlich vollkommen aus, da kannst du die wichtigsten Aufgaben agentisch vollkommen erledigen und der Rest funktioniert ja immer noch nach klassischer Software.
• 50:02
  Speaker 0: Es gibt ein Datenbank, es gibt Softwarefunktionen, die halt einfach nur viel schneller entwickelt worden sind.
• 50:06
  Speaker 0: Deswegen ist ... Da ist ja genau auch die große Chance für die Softwareentwickler den Kunden auch zu beraten.
• 50:15
  Speaker 0: LLMs will ich doch sagen das ist ein großes Thema.
• 50:18
  Speaker 0: über einen Kunden, der hat letztes Mal gesagt, er möchte jetzt die Psyc verwenden weil er traut den Chinesen mehr als den Amerikanern habe ich recht spannend gefunden, wir wissen alle in Europa gibt es einen Riesentrampass und Amerika Bashing sage mal.
• 50:31
  Speaker 0: Aber jetzt im Chinesen mehr zu vertrauen aus den Amerikanern was Datenschutz betrifft ist okay.
• 50:36
  Speaker 0: jeder hat seine eigene Einstellung man ist ja weltoffen.
• 50:39
  Speaker 0: deswegen ist er glaube auch für die Software-Entwickler wichtig diese LLMs auch dem Kunden offen zu lassen sondern kann einem Kunden etwas empfehlen.
• 50:45
  Speaker 0: haben wir das Open-Eye-Bass, haben wir ein Tropic besser.
• 50:48
  Speaker 0: Dieser Krieg wäre schneller, ist ja vollkommen wertlos für den wirklichen Anti-Huser.
• 50:52
  Speaker 0: Ich freu mich von Volks und ich gerne, weil es lustig ist.
• 50:55
  Speaker 0: Und jetzt ist Faber fünf Punkt eins gestern rausgekommen.
• 50:57
  Speaker 0: Wahrscheinlich kommt das Astra die Woche noch raus.
• 50:59
  Speaker 0: Also das ist lustig aber für diese Use Cases was wir verwenden ist vollkommen irrelevant.
• 51:04
  Speaker 0: Das heißt, wir haben nur in vier großen nennens einmal unser Grog Gemini, eine Tropic Die vier großen Amerikaner und dann hat die ganzen Chinesen noch dazu.
• 51:22
  Speaker 0: Mehr gibt es ja an sich nicht, und man kann jetzt sagen, okay, Antropik ist netter als das Open-Eye, was hat so den Fall mit dem Ventagon?
• 51:30
  Speaker 0: Wenn man genauer schaut, was die für Sekure die Fehler machen wird eigentlich übel, also ich glaube der wirklich Gute in dem ganzen Ding ist wahrscheinlich keiner Und deswegen muss man die Möglichkeit geben, das zu ändern.
• 51:41
  Speaker 0: Aber für die Business-Software ist es eigentlich vollkommen irrelevant.
• 51:47
  Speaker 0: Ja wir kommen so langsam zum Ende unseres Podcasts aber ich glaube das Thema KI ist noch lange nicht am Ende und werden ganz sicherlich die Frage stellen was in zwölf Monaten ist?
• 51:54
  Speaker 0: Das weiß natürlich keiner.
• 51:56
  Speaker 0: Ich weiss es!
• 51:58
  Speaker 0: Was würdest du denn...ich weiß nicht ob du wahrscheinlich Kinder oder zumindest... Genau, im Fünfzehnundachter ne?
• 52:03
  Speaker 0: Fünftenundachtzer, perfektes Alter für diese Frage.
• 52:05
  Speaker 0: Was sollen die denn mal machen und studieren oder nicht studieren?
• 52:10
  Speaker 0: Also mein Sohn möchte jetzt schon seit Jahren und Wirtschaftsinformatik in Madrid studieren.
• 52:16
  Speaker 0: Wäre ich ihm auch weiterraten, weil ich bin der Meinung das natürlich auch das klassische Wirtschafts- und Informatikstudium wie es natürlich vor fast dreißiger Anwalt gestartet hat haben wir noch wirklich Assembler programmiert und C usw.
• 52:31
  Speaker 0: wird sicher auch nicht mehr so sein.
• 52:34
  Speaker 0: Natürlich muss man bei den Universitäten auch schauen, wie weit gehen sie mit dem Thema um?
• 52:37
  Speaker 0: Also es gibt ein Studiegrad geben das gar bei zwanzig Prozent der Universitäten KI verbieten ja also vollkommen sinnlos ist.
• 52:44
  Speaker 0: Also wenn ich sage, okay, ich verbiete es lesen und wir dürfen noch reden.
• 52:49
  Speaker 0: Dann gibt's nicht vierzehn Prozent der erlauben KI haben aber keine Regeln und vierzig Prozent die inzwischen regeln entwickeln und sagen, wie können wir denn gemeinsam damit umgehen?
• 52:56
  Speaker 0: Weil das der Professor die Aufgabe schreibt mit KI.
• 52:59
  Speaker 0: Der Schüler oder Student die Aufgabe löst mit KI und der Professor, die wieder korrigiert mit KI bringt keinen weiter.
• 53:06
  Speaker 0: Da müssen natürlich die Konzepte auch sicher komplett neu entwickelt werden und ich glaube, dass sie sagt immer noch, auch trotz der Informatik-Kalypse oder so.
• 53:16
  Speaker 0: Gerade IT war ein sehr spannendes Thema sein wird und immer noch viele Leute haben Wert.
• 53:21
  Speaker 0: Ich habe jetzt gerade von Elon Musk gerade vor ein paar Tagen wieder gesagt, also Medizinstudien brauchst du euch nicht mehr weil in sieben Jahren sind alle Ärzte ersetzt.
• 53:30
  Speaker 0: Bin Ihnen nicht der Meinung?
• 53:31
  Speaker 0: Also natürlich wird der Arzt in Zukunft nicht mehr hergehen und schauen welches Medikament was zu welcher Krankheit, weil das kann wirklich die KI machen.
• 53:37
  Speaker 0: Aber dass der Arz den Menschen betreut, der Krankheit hat, der Krebs hat, vielleicht um schwere Fälle hat oder dem Hilf ist natürlich mit immer da sein.
• 53:46
  Speaker 0: Dass sich irgendwann mal der Roboter und die Gehirnchirurgie machen wird, ist auch ganz klar, weil er einfach viel schneller, viel genauer und viel besser ist.
• 53:52
  Speaker 0: In England war es gerade im Londonverbau dann die erste KI-Operation zwar von Menschenhand unterstützt die man effektiv viel schneller und viel genauer arbeiten kann, das wird sicher verändert werden.
• 54:04
  Speaker 0: Ich glaube wir haben ganz neue Berufsbilder gerade in meinem Bruder-Verbauten diskutiert.
• 54:08
  Speaker 0: Wer hat vor zwanzig Jahren gewusst was Influencer ist?
• 54:15
  Speaker 0: Ich verstehe es bis heute noch nicht.
• 54:18
  Speaker 0: Ich war gerade in einem großen Hotel, das respektant ist und da sind unmengene Influencer rumgelaufen.
• 54:23
  Speaker 0: Es wurden neue Jobs geschaffen die es nie gegeben hat.
• 54:26
  Speaker 0: Und ich bin davon überzeugt dass auch die KI neue Jobs schaffen wird keine Ahnung welche wir wahrscheinlich an die wir noch gar nicht gedacht haben.
• 54:33
  Speaker 0: und deswegen findet es eine sehr spannende Zeit sicher auch ein bisschen beängstigend teilweise weil Klar, es kann wie im Terminett erschief gehen.
• 54:44
  Speaker 0: Aber wenn ich auf Konferenzen bin oder in Universitäten bin geht eigentlich neunzehnt Prozent der Vorschänden schon mehr an die Bereich Sicherheit, Governance und Compliance als wirklich ein.
• 54:56
  Speaker 0: Wie können wir LLM noch etwas schneller machen?
• 54:59
  Speaker 0: Klassischer Zeichen dafür dass sie Themen reiführen Und Elon Musk ist ja berühmt für seine zeitlichen Vorhersagen, vor allem wenn sie die Zukunft betreffen.
• 55:07
  Speaker 0: Also insofern schau mal was passiert mit den Ärzten und den Berufen.
• 55:11
  Speaker 0: Vielen Dank für deine tollen Einsichten.
• 55:13
  Speaker 0: Ich sag danke!
• 55:14
  Speaker 0: Ja wir freuen uns sehr dass du bei uns warst.
• 55:16
  Speaker 0: Wir verminken in den Schoen uns natürlich nochmal.
• 55:18
  Speaker 0: dich, deiner Firma usw.
• 55:20
  Speaker 0: Freuen uns sehr das du uns heute diesen Anteil gegeben hast.
• 55:23
  Speaker 0: Danke auch von meiner Seite.
• 55:25
  Speaker 0: Liebe Grüße nach München und des Allgäu.
• 56:07
  Speaker 0: Das war's.
• 56:19
  Speaker 0: From Munich to Vegas, the signals never stop.
• 56:24
  Speaker 0: Digital transformation is racing to the top.
• 56:29
  Speaker 0: Robots getting muscles, twins inside of cloud.
• 56:34
  Speaker 0: Human and machine learning to be pepper sold a window To a boy's.
• 56:46
  Speaker 0: define what future starts today if it´s time to find Startups finding pictures Das war's.
• 58:01
  Speaker 0: Das war's.