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So verändert KI die Beratung · AI or DIE

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  Speaker 1: Jo, hallo zusammen zu unserem Podcast AI oder DAI und wir gehen heute mal deine Frage nach.
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  Speaker 1: Wie KI eigentlich die Beratung?
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  Speaker 1: verändert.
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  Speaker 1: Wir wissen, die ganze Gesellschaft wird irgendwie da spüren deutlich was so passiert, was nicht passiert.
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  Speaker 1: viele Unternehmen setzen darauf.
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  Speaker 1: es heißt sie werden demnächst nicht mehr wettbewerbsfähig.
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  Speaker 1: aber was ist eigentlich jetzt mit Beratung los?
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  Speaker 1: und wen sollte ich mir der besseres wünschen aus Laurins von der Wallantik um mal darüber zu sprechen wie betrifft euch das?
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  Speaker 1: Was macht ihr denn den ganzen Tag?
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  Speaker 1: Wie seid ihr strategisch aufgestellt?
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  Speaker 1: Und wie geht's euch?
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  Speaker 1: Aber erstmal sage ich Hallo wieder in wunderschön Süden der Republik!
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  Speaker 1: Wie geht´s?
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  Speaker 0: Danke hier in München, in der Tat läuft es gut.
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  Speaker 0: Es ist erstaunlich kühl für einen Julietag nachdem wir schon die eine oder andere Hitzewelle hinter uns gebracht haben.
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  Speaker 0: Läuft gut!
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  Speaker 0: Ich komme gerade, ich hatte heute schon zwei Lenkungskreise mit Klientenprojekten zum Thema KI und Making AI Work und spannende Zeiten
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  Speaker 1: Ja, total.
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  Speaker 1: Also das Spannende finde ich ja auch bei dir was viele vielleicht nicht wissen.
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  Speaker 1: du bist ja auch noch bei Klienten selber aktiv.
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  Speaker 1: Das jetzt nicht so sitzt natürlich nicht.
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  Speaker 1: Du sagst ja klar es gibt viele Manager und Unternehmensberatung die mir auch bekannt sind.
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  Speaker 1: Die sind nicht mehr beim Klientin die kommt vielleicht mal kurz zum Abendessen.
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  Speaker 1: also insofern du bleibst das hier auch du bist da ja selber mittendrin.
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  Speaker 1: Und deswegen was sind denn so die Sachen wie du jetzt sagst okay Ich mit meiner Mannschaft Wie werde ich den selber KI ready?
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  Speaker 1: Und wie nutze ich das dann selber in der Beratung?
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  Speaker 1: weil Der Kunde weiß ja auch, dass wir KI nutzen.
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  Speaker 0: Absolut!
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  Speaker 0: Und wie haben da Weißwalantik auch ziemlich sofort als die kopenikanische Wende von Chatchi-Petique warme?
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  Speaker 0: Also November zweiundzwanzig haben wir auch wirklich sofort losgelegt.
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  Speaker 0: Das kann man glaube ich sagen.
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  Speaker 0: also Wir hatten natürlich vorher schon unsere Data Aktivitäten und wir haben auch KI Themen schon vorher gemacht Sowohl in dem wir KI-Portfolien für große Klienten gesteuert haben, als auch dass wir selber damals halt viel Conversation, ja wahrscheinlich würde man es heute nennen Themen gemacht haben.
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  Speaker 0: Also wie kann man Expertensysteme oder Chatbots mit Natural Language Processing usw.
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  Speaker 0: machen?
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  Speaker 0: Sie waren da gar nicht unbelegter.
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  Speaker 0: aber wir haben schon auch mit ChatGPT noch mal eine ganz andere... Aufmerksamkeit dabei, was wir dann sehr schnell gemacht haben.
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  Speaker 0: Wir haben klar unser eigenes Chatbot-Ding gebaut mit schon relativ guten Guardrails, was Privacy und Data Confidentiality anbelangt.
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  Speaker 0: Leute konnten es intern nutzen.
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  Speaker 0: Wir hatten viel alles gemacht, prompt engineering den Leuten beigebracht das mache ich eigentlich.
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  Speaker 0: wie prompte ich richtig ein gutes Ergebnis rauszufinden unsere Themen Genau, also nur als Beispiel ist immer alles gemacht.
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  Speaker 0: Damals ausgehend von vielleicht kennt das eine oder andere gab es diese bekannte Studie vom BCG mit dem MIT zusammen über dieses Thema.
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  Speaker 0: wie entwickelt sich dann die Produktivität?
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  Speaker 0: Die hatte wenn ich mich recht ins Sinne zwei Ergebnisse, die schon total relevant sind nämlich Insgesamt wird die Produktivität, also Arbeitsoutput von KnowledgeWorker durch KI Einsatz besser.
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  Speaker 0: Also gerade durch damals LLM-Einsatz und vor allem aber auch die Leistungsbreite für dich tatsächlich auch schlechte.
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  Speaker 0: Die sehr guten KnowledgeWorkers werden ein bisschen besser.
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  Speaker 0: Nicht so gut, weniger erfahrenen KnowledgeWorks werden erheblich besser.
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  Speaker 0: Das hat uns angetrieben und so sind wir auch gestartet.
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  Speaker 0: Punkt erst mal!
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  Speaker 1: Ja und jetzt habt ihr, hab ich ja bei euch auf der Webseite gesehen.
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  Speaker 1: Ihr gebt dir auch verschiedene Webinare dazu für euren Kunden und dort habe ich gelesen ihr seid ans Tropic Partner.
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  Speaker 1: Ihr könnt es gerne auch unten mal auschecken.
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  Speaker 1: Ja du sagst ja bin ich mal sehr gespannt warum du Jair sagst aber auf jeden Fall unten habe ich euch das mal verlinkt.
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  Speaker 1: da könnt ihr mal reingucken das sind die aufgezeichnet aber ihr macht hier immer mal wieder welche.
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  Speaker 1: Da geht es hier ein bisschen in Deep Dive.
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  Speaker 1: was sind so Anwendungen?
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  Speaker 1: wie kann ich Claude genau nutzen?
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  Speaker 1: Was sei ihm mit Fable los?
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  Speaker 1: Wie ist er organisatorisch?
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  Speaker 1: Darüber wollen wir heute gar nicht reden!
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  Speaker 1: Wir wollen viel Erde rüber... reden, warum du jetzt Jair sagst.
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  Speaker 1: Das heißt ihr habt ja eine strategische Partnerschaft eingegangen.
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  Speaker 1: das scheint auch wenn du Jair sagt sie seid darauf, ihr habt darauf hingearbeitet um euren Kunden wahrscheinlich irgendwas zu ermöglichen.
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  Speaker 1: oder euch selber magst du das mal ein bisschen erläutern was es damit auf sich hat?
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  Speaker 1: Es ist ja nicht jeder das muss wir zusagen als Tropic Partner.
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  Speaker 0: Wir sind da auch stolz drauf.
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  Speaker 0: Wir sind so nenntel Select Partner spezifisch für die Deutschland also Region Dach also deutschsprachige Länder.
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  Speaker 0: Das ist in der Tat nicht jeder.
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  Speaker 0: Und ja, da haben wir darauf hingearbeitet und das sind wir deswegen stolz drauf weil wir ans Vorblick mit Sicherheit als eine der führenden KI-Technologien gerade ansehen.
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  Speaker 0: Cloud in aller Munde, also das sogenannte Cloud Partner-Netzwerk mit Cloud Code und Coberg
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  Speaker 0: usw.,
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  Speaker 0: verschiedene Modellausprägungen.
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  Speaker 0: Das halten wir schon für absolut führende in der KI Technologie.
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  Speaker 0: Na klar OpenAI ist auch nicht schlecht im Gegenteil.
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  Speaker 0: Aber jetzt sind wir gerade bei Erfobrik und sind da eben jetzt in der Partnerschaft.
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  Speaker 0: Das bewegt auch, das haben wir schon gemerkt da viele unserer Klienten.
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  Speaker 0: Und wir haben es selbst schon intensiv genutzt.
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  Speaker 0: deswegen fühlen wir uns gut legitimiert genau diese Trainingsangebote zu machen und Webinare.
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  Speaker 0: Konkret haben jetzt zwei Trainings im Angebot die sich auf verschiedene Zielgruppen richten.
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  Speaker 0: In der August in München, Anfang September in Hamburg ist ganz gezielt geht in Richtung Developer.
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  Speaker 0: Also wirklich Software-Engineure, Software-Entwickler und was die mit der Cloud Technologie machen können und das andere geht in richtung eher Business Anwender.
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  Speaker 0: Da gibt es noch keinen festen Termin, aber das finden wir gerade auch im September stattfinden.
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  Speaker 0: Wo's eher drum geht wie kann ich denn mein Team meine Organisation, meine Abteilung mit dem Einsatz von Anthropic und Code irgendwie voranbringen?
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  Speaker 0: Das basiert... Sehr stark natürlich.
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  Speaker 0: Wir haben uns irgendwie von Anthropik selber auch das alles beibringen lassen, wir haben mittlerweile hundert Leute die fast Hundert Leute in der Anthropics Zertifizierung haben.
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  Speaker 0: Haben aber auch selber nach dem Motto wie einige meiner sehr geschätzten Kollegen immer wieder sagen Idiot und Dogfood haben wir das an uns getestet, erprobt.
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  Speaker 0: Eine eigene AI Skill Factory aufgebaut, nutzen die AI jetzt als irgendwie den Zugang zu unserem eigenen Wissensgrafen und so weiter und verwenden dabei eben auch sehr viel an Zrobbing Technologie.
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  Speaker 1: Dann hat es sich Sinn gemacht.
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  Speaker 1: Und wie hatten wir uns das vorzustellen?
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  Speaker 1: Bewirbt man sich da, ruft man an und sagt guten Tag!
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  Speaker 1: Ich kann mir gut Partner sein.
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  Speaker 1: oder gibt es da irgendwelche Einstiege wo man sagen muss okay das muss man mindestens erreicht haben, dass muss man irgendwie haben, das muss nachweisen also... Wie muss man sich qualifizieren für so eine Partnerschaft oder werfen die damit jetzt einfach um sich und sagen ja ne hier Reportingenpulse GmbH, er auch da ist könnt ihr morgen auch machen du und Kai kein Problem.
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  Speaker 0: Ja, ich glaube es ist so eine Mischung aus mehreren Aspekten.
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  Speaker 0: Ich weiß nicht, ich hoffe, ich verrate das nicht zu viel was ich in dem Verfahren gelernt habe.
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  Speaker 0: also jeder größere ernstzunehmende Software- und Technologieanbieter arbeitet mit Partnern zusammen.
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  Speaker 0: deswegen haben die auch alle ein mehr der weniger gut aufgesetztes System mehr oder weniger systematisches strukturiertes Partnerprogramm, Partnermanagementprogramm.
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  Speaker 0: Enthropic ist als Organisation total jung und gar nicht so riesig.
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  Speaker 0: Die sind sogar, habe ich da gelernt in die Kleine als Bioesolantik mit derzeit ungefähr dreieinhalb tausend Leuten wachsen natürlich wahnsinnig stark und von diesen dreieinhhalbtausenden Leuten sind immer noch die wenigsten Nicht in der Modellentwicklung, nicht im Model Engineering sondern eben nur die wenigsten oder wenige und das ist gerade eine Organisation die sehr stark wächst.
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  Speaker 0: Sind eben im Photomarkt ja im Partnermanagement.
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  Speaker 0: Mit denen hatten wir glücklicherweise auch persönliche Kontakte, ja schon vorher.
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  Speaker 0: Und das hat geholfen.
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  Speaker 0: und aber trotzdem die Zertifizierung ist trotzdem eigentlich klassisch wie es halt in so einem Partnermanagement ist.
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  Speaker 0: Es gibt ein Partnerportal, da gibt's irgendwie verschiedene Zertifikierungen.
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  Speaker 0: Das wird auch jetzt relativ in glaube ich relativ kurzen Interaktionen geguckt.
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  Speaker 0: Was machen denn die Partner?
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  Speaker 0: tun die auch wirklich, das sammeln die Zertifikate, sammelt ihre Qualifizierungen usw.
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  Speaker 0: Wir waren halt relativ schnell und auch gut.
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  Speaker 0: Deswegen sind wir jetzt froh dass wir einer der wenigen Sedeckpartner in Deutschland sind.
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  Speaker 1: Ja super, super cool.
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  Speaker 1: Glückwunsch an der Stelle und hoffentlich eine gute Zusammenarbeit!
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  Speaker 1: Was bedeutet das denn jetzt für die Kunden im Speziellen?
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  Speaker 1: Also was können sie denn jetzt so erwarten?
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  Speaker 1: also ich habe ja so Themen und so Dinge dass sich dann oft sage hey ich möchte jetzt mich mit Lord beschäftigen Und dann rufe ich euch jetzt an und sag ja was könnt ihr denn für mich tun?
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  Speaker 1: also wir haben hier viel.
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  Speaker 1: die Frage ich jetzt mal hätte ist Wir haben da ein bisschen drum gespielt aber wie gut es ist jetzt wirklich und du hast das Thema Coding angesprochen Das ist ja ein Development.
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  Speaker 1: Das ist wahrscheinlich das, wo das Einsatzgebiet erst mal am allerersten ist.
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  Speaker 1: Wo ich sagen kann okay da gehe jetzt erstmal rein!
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  Speaker 1: Was bedeutet es für euch als Organisation und was bedeutet das für die Kunden?
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  Speaker 1: Also buche ich jetzt zwei.
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  Speaker 1: wir haben uns auch schon einmal unterhalten darüber über KI und Führung und solche Sachen.
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  Speaker 1: Aber das ist doch so eine Sache, buch ich jetzt eigentlich Claude mit dem Berater zusammen?
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  Speaker 1: oder wie habe ich mir das jetzt vorzustellen?
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  Speaker 1: Ist das wieder so eine Personalisierung über die wir schon wieder reden.
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  Speaker 0: Also das war auch deine erste Frage.
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  Speaker 0: Was bedeutet eigentlich KI in der Beratung ganz grundsätzlich?
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  Speaker 0: Da bin ich überzeugt davon, Beratungen braucht es weiterhin.
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  Speaker 0: Beratungs sorgt nicht nur dafür dass Technologie im Unternehmen ankommt sondern dass eben transformationsmäßig auch eine Organisation ihr Verhalten zu ändern, damit die Technologie etwas anfangen kann und daraus wertschöpft.
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  Speaker 0: Jetzt spezifisch bei KI und KI Technologie würde ich das eigentlich in drei Schritte einteilen, was wir auch als Beratung oder Leistungen rund um Kali-Technologie unter anderem machen.
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  Speaker 0: Schritt eins ist tatsächlich damit to make AI work, was unser Wertversprechen ist.
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  Speaker 0: Da muss ich erstmal in einer Organisation dazu.
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  Speaker 0: Also muss ich eine Organisation dazu bringen, dass die Leute KI auch nutzen.
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  Speaker 0: Also ganz blöd Adoption und sei es zum irgendwie E-Mail schreiben, sei es zu einem Link in Post vorverfassen, sei also das Panale, sei ist um Kalender einträge zu verbessern.
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  Speaker 0: Adoptions Schritt eins.
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  Speaker 0: Schritt zwei ist dann haben wir auch am Eating Our Own Dog Food in Thailand bei uns schon gemacht.
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  Speaker 0: Da haben wir es schon überall und komplett nie, aber Schritt zwei ist mal über die eigenen Workflows oder alle Prozesse nachdenken und da gucken wie man denn jetzt ein Workflow mit KI entweder augmentieren also verbessern kann ja oder tatsächlich relativ radikal neu denken kann um ihn ganz anders zu machen.
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  Speaker 0: Aber Wir nennen das Wiring AI into Workflows.
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  Speaker 0: Das ist eigentlich Schritt zwei, also was kann ich tun damit mein Litoorder-Prozess besser wird?
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  Speaker 0: Damit mein Hire to Retailer Prozess in Teilen automatisiert wird oder dass die Agenten auch daran mitarbeiten können?
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  Speaker 0: oder andere Prozesse oder Workflows?
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  Speaker 0: und dann ist Schritt drei so ein bisschen die Frage wie kann Wie kann ich KI und KI-Fähigkeiten in mein eigenes Angebot bis hin zu in ein eigenes Produkt einbauen?
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  Speaker 0: Also ein Produktbohrmaschine.
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  Speaker 0: Auch da kann man KI gebrauchen, Produktauto Autonomis fahren alles in die KI.
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  Speaker 0: Anwendungen aber auch Produkt Beratungsdienstleistung.
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  Speaker 0: was wir zum Beispiel machen machen zunehmend quasi KI Skills und KI-Agenten, die zum Beispiel ein ganz klassisches Beratungsprodukt einen Workshop helfen viel besser vorzubereiten.
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  Speaker 0: Viel besser durchzuführen, viel besser im Workshop selber KI einzusetzen um Ergebnisse viel schneller zu verdichten usw.
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  Speaker 0: Also die drei Schritte die wir vorhin selber gemacht haben, KI erstmal in den Nutzen bringen, Adoption.
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  Speaker 0: KI konsequent in den Workflow bringen oder eben KI ins eigene Angebot, ins eigene Produkt sei es Hardware, sei es Dienstleistung einzubauen.
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  Speaker 1: Wo stehen denn die Kunden jetzt momentan an dem Punkt?
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  Speaker 1: Also sind wir schon bei Adoption, also schreibt jeder schon seine E-Mails oder lässt sie davon beantworten.
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  Speaker 1: Du hast den LinkedIn-Post genannt.
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  Speaker 1: Seitdem kann man ja auch nicht mehr auf LinkedIn gucken am Ende des Tages.
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  Speaker 1: Man hört das ja und kriegt ja auch so ein bisschen Gefühl dafür was jetzt noch irgendwie Meinung ist oder was halt so durch eine KI gefältete Meinung ist.
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  Speaker 1: Ich komme aus einem sprachwissenschaftlichen Kontext.
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  Speaker 1: Man spürt es wenigstens noch, auch wenn man's nicht mehr hundertprozentig erkennen kann.
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  Speaker 1: Aber das ist ja so adoptional.
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  Speaker 1: Es ist ja eigentlich schon relativ weit in der Mitte Gesellschaft angekommen!
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  Speaker 1: Wie ist es denn jetzt?
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  Speaker 1: Wo stehen denn gerade die Unternehmen?
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  Speaker 1: Wo siehst du es denn grade und wie?
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  Speaker 1: seit kaufen Sie dann bei dir Beratung ein?
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  Speaker 1: Also als gesamtes Team bei Valentik, nicht nur bei dir persönlich.
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  Speaker 0: Ich verweise auf unsere tolle Studie mit dem Handelsplatz zusammen.
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  Speaker 0: Da haben wir ja herausgefunden, dass ungefähr ein Drittel der Befragten, also wir haben tausend Ziel-Level-Entscheider in deutschsprachigen Unternehmen, in deutscher Ländern befragt.
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  Speaker 0: Ungefähr ein Drittel haben sich laut Selbsteinschätzung als Vorreiter gesehen, weil sie sowohl strategisch das irgendwie schon festgelegt haben und wollen KI jetzt wirklich radikal nutzen als auch, dass die schon in der Umsetzung weit sind.
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  Speaker 0: Ich glaube es war ein bisschen übertrieben weit vorne.
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  Speaker 0: Was ich in Unternehmen sehe, ist also keine Organisation und kein Unternehmen beschäftigt sich gerade nicht mit KI.
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  Speaker 0: Das kann man für alle sagen.
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  Speaker 0: Insofern gibt es auch keinen Unternehmen wo nicht irgendjemand und auch wie jetzt sagen wir wahrscheinlich mittlerweile vierzig bis fünfzig Prozent der Leute vor allem ins Knowledgework ist, war wahrscheinlich mindestens einmal die Woche vielleicht sogar täglich ein LLM ein Chat oder die angebotenen Tools nutzen.
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  Speaker 0: Gibt es schon Unternehmen in denen KI also Schritt zwei das Thema konsequent Workflows mit KI unterstützt verbessert?
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  Speaker 0: deutlich neu und komplett neues Design aufgesetzt werden.
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  Speaker 0: Die gibt es auch, aber das ist noch die Minderheit würde ich sagen was ich in der Mehrheit der Unternehmens Anwendungen sozusagen sehe.
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  Speaker 0: oder wie hat Unternehmen gerade übernacht hängen Einzelne Lighthouse-Use-Cases, da wird auch schon viel Gas gegeben.
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  Speaker 0: Da kommen auch meine Beobachter mittlerweile eigentlich alle die solche Initiativen vorantreiben immer an den Punkt ohne saubere Daten, die in dem Prozess reinfließen bringt auch die KI nix.
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  Speaker 0: Aber das passiert schon.
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  Speaker 0: und die typischen Anwendungen... Auch da sind wir wieder bei Ansorbig und bei Cloud, gerade bei Cloud Code.
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  Speaker 0: Also natürlich der KI befähigte oder der KI getriebene Software-Entwicklungsprozess Da kann ich gleich noch was dazu sagen oder eben auch KI im Kunden-Dialog, also Customer Care Agents und so weiter, der Conversation AI.
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  Speaker 0: Auch das passiert gerade schon relativ viel.
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  Speaker 1: Ja, das finde ich natürlich gespannt.
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  Speaker 1: und jetzt habt ihr bei Entzropik Partner wo ich immer höre.
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  Speaker 1: Ich arbeite halt schon von jeher persönlich mit chatchi.
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  Speaker 1: bt war damals das erste first mover bis da drin Und ich hatte halt keine lust immer die ganze zeit zu springen gestern für mein selben dass wir konsumiere ich ja selber und ich merke ja wie dieses ding mich auch immer besser kennen lernt oder durch das paar öffentliche quälen gibt.
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  Speaker 1: im internet hilft das halt bei mir immer auch sagt der motor für welchen podcast hättest es denn gern?
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  Speaker 1: ach bei der die beratung meinst du nicht die.
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  Speaker 1: Was macht denn jetzt z.B.
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  Speaker 1: Lorde auch besonders?
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  Speaker 1: Also was ich immer höre ist, es ist textlich besser und beim Vibecoding her ist das sehr stark und es gibt diese Skills.
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  Speaker 1: Magst du da vielleicht auch mal für den einen oder anderen Hörer dem wir hier haben der so sagt ja es geht mehr wie Andreas, ich benutze auch nur Schädchen Petit und wir sind noch gar nicht soweit in unserer Organisation und wir überlegen gerade und uns war gar nicht klar dass wir verschiedene Tools uns angucken müssen um wieder wie früher eine Tool Auswahl machen müssen wie damals auf bei Datbacken.
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  Speaker 1: Es ist ja schon wieder so, magst du mal ein bisschen Lanze brechen für Enthrobrik und mal etwas erzählen was da ist?
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  Speaker 1: Ich weiß du bist jetzt kein Tripler von denen aber du bist ja Partner.
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  Speaker 1: also insofern magst Du dann mal ein wenig positiv darüber sprechen was da los ist was da so geboten ist.
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  Speaker 0: Ja, wieder bin ich Vertriebler.
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  Speaker 0: Noch bin ich selber der unglaubliche Power-User.
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  Speaker 0: Da gibt es irgendwie bei mir im Team einige Leute die das deutlich besser machen könnten.
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  Speaker 0: Also meine Wahrnehmung von Anthropik und spezifisch Claude und den unterliegenden Modellen.
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  Speaker 0: Claude hat eine Wahnsinnseigenschaft.
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  Speaker 0: Es hat wahrscheinlich das Beste, glaube ich, derzeit das Scaffolding auch für jetzt den klassischen Business-Nutzer.
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  Speaker 0: Also ja, tolle large English Models die Sprache gut übersetzen können und transformieren können.
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  Speaker 0: Und das aber dann gleich in zum Beispiel ein Excel-Hair oder eine PowerPoint Folie übersetzen können.
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  Speaker 0: So, spezifisch in Cloud.
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  Speaker 0: Code, also irgendwie der Anwendung die dann auch wirklich Software, funktionierenden Softwarecode schreibt.
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  Speaker 0: Wie gesagt da bin ich jetzt nicht selbst kein Software-Entwickler aber das sind schon auch die Kollegen und Kolleginnen, die ich habe.
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  Speaker 0: in dem Feld unterwegs.
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  Speaker 0: sind sie sehr überzeugt was Cloud Code da kann?
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  Speaker 0: Vielleicht ein, weil du das Stichwort Vibecoding gesagt hast.
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  Speaker 0: Das stellt ich mittlerweile fest und sagen auch alle, dass es nicht ein bisschen ein zweischneidiges Schwert ist.
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  Speaker 0: Einerseits muss man natürlich nicht mehr entwickeln können um eine funktionierende Software-Applikation prototypisch prompten zu können.
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  Speaker 0: buchstäblich Wenn alle meine Software-Entwicklungskollegen zuhören, das ist halt noch keine produktive Enterprise Grade Nutzazugang sicherheitsabgesicherte Anwendung.
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  Speaker 0: hilft natürlich an Topic oder Cloud als Technologie.
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  Speaker 0: Wahnsinnig, aber man muss aufpassen das Vibe-Coding wäre ein zufeuchter Traum, dass VibeCoding quasi komplett die Softwareentwicklung, die Software Hardening und so weiter ersetzt.
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  Speaker 0: Du hast noch das Stichwort Skills genannt.
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  Speaker 0: also ich kann jetzt wiederholbare eben Skills mit Cloud Technologie entwickeln und erarbeiten.
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  Speaker 0: heißt, also das mache ich zum Beispiel tatsächlich gerade.
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  Speaker 0: Also ich sage was habe ich denn selbst als Beratung seit fünf und zwanzig Jahren Partner-Fuzitüb?
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  Speaker 0: Was kann nicht?
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  Speaker 0: denn ja?
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  Speaker 0: Ich kann zum Beispiel mit meinen Teams drüber sprechen und denen auch gute Guidance geben wie ich z.B.
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  Speaker 0: ein Projekt Vorsprach machen würde und diesen dieses Wissen, das versuche ich gerade tatsächlich in einen sogenannten Public Skill zu übertragen.
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  Speaker 0: Dass eben ich nicht immer selber im Termin zur Verfügung stehen muss und trotzdem sagen kann hey ein guter Break-Vorschlag fängt damit an dass man mal irgendwie aufschreibt was eigentlich wirkliches Problem des Kunden ist, dass man sagt wir verstehen es so und so, die haben dazu folgende Meinung und würden deswegen wie folgt vorgehen?
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  Speaker 0: diese bisherige Intuition, Erfahrungsweisheit eben als Skill zur Verfügung stellt.
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  Speaker 0: So dass andere viel einfacher damit arbeiten können und es dann nutzen können.
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  Speaker 0: Das wäre jetzt irgendwie so ein Skill.
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  Speaker 0: wie gesagt wir haben da selbst eine Skill Factory entwickelt wo wir typische Managementberatung Aufgaben.
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  Speaker 0: Ich habe es schon gesagt, einen Workshop vorbereiten, ein Projektvorschlag erstellen eine to-do Liste, Aktionspunkteliste sauber führen und nachhalten Ein PMO Meeting durchführen das wird die halt tatsächlich KI befähigen Und damit auch deutlich deutlich stringenter besser und produktiver durchfüllen können.
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  Speaker 1: Ja, ich glaube gerade wiederholende Arbeiten, die man alle so kennt und wo mein Input geht das funktioniert ganz gut.
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  Speaker 1: Und wenn wir nochmal an der Kritik an dem Vibe-Code bleiben wie gut oder wie schlecht es ist kann ich es ja nur auch immer gut mit Texten erklären.
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  Speaker 1: Also ihr müsst euch vorstellen hier wird alles automatisiert bereitgestellt Mit den Skills, den Parametern den ich hier bei dem Podcast zu viel gestellt habe dass wir beide ein Summary kriegen von dem Podcast.
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  Speaker 1: Das ist da ein bisschen werbetechnisch aufbereitet Da ist ein bisschen mein Sprachduktus drin für AIoDI passt und so weiter.
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  Speaker 1: Aber auch da merke ich, es passieren halt Fehler!
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  Speaker 1: Das bedeutet, ich muss über jeden Text der hier geschrieben wird nochmal rübergehen.
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  Speaker 1: Ich muss auch immer noch mal was anpassen nicht weil ich das perfekt kann aber ich weiß einfach da sind handwerkliche Fehler drin die ich dann auch nochmal machen muss und ich habe das doch nicht.
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  Speaker 1: Aber die Erleichterung zuvor her!
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  Speaker 1: Ich hab einen weißen YouTube-Eintrag quasi mit dem ich jetzt tippen muss um mich dran erinnern was wir beide gesprochen haben.
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  Speaker 1: Da hab' ich natürlich eine Riesenvorsprung Und dass ist es selbe wie wenn du sagst mit den Skild-, mit klassischen Managementaufgaben etc... Hier kommt noch ein bisschen.
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  Speaker 1: Das ist natürlich alles schön und gut, aber es beschleunigt mich nur.
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  Speaker 1: Es nimmt mir nicht meine Arbeit in diesem Podcast hier komplett ab!
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  Speaker 1: So versetze ich mir das immer selber... halt auch arbeiten muss und das ist bei Anthropic oder wo auch immer, ist das noch nicht gelöst.
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  Speaker 1: Aber wer sich damit jetzt nicht beschäftigt wird das Problem ja irgendwann mal kriegen.
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  Speaker 1: Das bedeutet es wird sicher durchsetzen.
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  Speaker 1: wir sehen die Technologie funktioniert.
• 25:10
  Speaker 1: Wir sind ja weniger am POC interessiert als eher am PoV nach dem Motto wie viel Value bringt es denn so jetzt nur noch?
• 25:17
  Speaker 1: An dem sind wir gerade schon alle gelandet!
• 25:19
  Speaker 1: Und das merkt man ja an.
• 25:20
  Speaker 1: Anthropics ist ja sehr positiv.
• 25:22
  Speaker 1: jetzt einmal kurz negativ in der Presse weil zu gut War ja einmal der Fablegeschäft.
• 25:26
  Speaker 1: Ist zu gut, ist so gefährlich.
• 25:28
  Speaker 1: Würde mich deine Meinung auch zu interessieren wie das für dich als Partner dann auch so war?
• 25:32
  Speaker 1: Jetzt habe ich dann Sicherheitslücken gesehen und man sieht es ist alles im Werden.
• 25:35
  Speaker 1: Mich erinnert es so stark am Aufkommen des Internets damals die Einhampferflucht.
• 25:39
  Speaker 1: Die anderen haben gesagt dass wird sich niemals durchsetzen und dass das natürlich auch gefahren birgt.
• 25:43
  Speaker 1: ach was!
• 25:44
  Speaker 1: Aber wie siehst du denn das den ganzen Kosmos und das was ich jetzt gerade versucht hab hier so ein bisschen auszuführen?
• 25:53
  Speaker 0: Ja dickes Brett Frage
• 25:56
  Speaker 1: Kennst du mich?
• 25:57
  Speaker 1: Haben wir jedes Mal immer einmal drin Proportals.
• 26:03
  Speaker 0: KI umgibt uns schon seit Jahrzehnten mit Fähigkeiten, die extrem dynamisch sich entwickeln.
• 26:17
  Speaker 0: KI ist nicht mehr wegzudenken und auch schon vor drei Jahren Ein Navigationsgerät verwendet hat, das eine Route ermittelt hat und der Ankunftszeit geschätzt hat.
• 26:30
  Speaker 0: Das war eine KI-UseCase, wer im eCommerce Online Shopping gemacht hat und dann ein Produkt empfiehlen bekommen hat – auch das war KI!
• 26:37
  Speaker 0: Wir sind schon seit geraumer Zeit von KI umgeben.
• 26:42
  Speaker 0: KI geht nicht mehr weg und zunehmend davon bin ich schon überzeugt, wer KI falsch oder nicht zur Wertschöpfung einsetzt.
• 26:54
  Speaker 0: Der wird als Unternehmen, als Organisation an Wettbewerbsfähigkeit verlieren.
• 26:58
  Speaker 0: das ist völlig klar.
• 27:01
  Speaker 0: Verliern wir alle unseren Job vor allem wir die wir Knowledgework machen sprechen labern Text erstellen und so weiter mit Zahlen umgehen coach schreiben nö Das werden wir nicht.
• 27:16
  Speaker 0: aber unser Job wird sich verändern von einer von einer es wirklich selber tun zu einer viel stärker.
• 27:25
  Speaker 0: es beaufsichtigen, es besser machen.
• 27:28
  Speaker 0: Es mit viel größerer Skalierung optimieren Aufgabe.
• 27:36
  Speaker 0: Das ist völlig klar.
• 27:37
  Speaker 0: ein sehr gestern Kollege von mir sagt immer ey Wie war es denn in der Buchhaltung als Tabellenkalkulation und Excelaufgaben?
• 27:50
  Speaker 0: Juhu, man musste nicht mehr jedes einzelne Konto selber händisch buchen und dann händische Samenzählen.
• 27:57
  Speaker 0: Das macht jetzt die Tabellen-Kalkulation vereinen.
• 27:59
  Speaker 0: Irgendwie sind deswegen Buchhalter weniger geworden?
• 28:00
  Speaker 0: Nee!
• 28:01
  Speaker 0: Es ist nur deren Aufgabe anders geworden.
• 28:03
  Speaker 0: Es ist viel analytischer geworden, es ist viel durchdringender geworden.
• 28:08
  Speaker 0: Devons Paradox, wo Devon eben drüber spricht.
• 28:14
  Speaker 0: Im Grunde mit jedem Technologiesprung werden Aufgaben effizienter können und effizienter durchgeführt werden.
• 28:23
  Speaker 0: Erstes Beispiel ist der mechanische Webstuhl.
• 28:25
  Speaker 0: Der hat so das händische Weben abgelöst hat.
• 28:30
  Speaker 0: Wird dadurch, weil es diese Effizienzsteierungen gibt wird dadurch die Die Nachfrage nach dieser Tätigkeit, also weben weniger.
• 28:41
  Speaker 0: Nee im Gegenteil, sie steigt total an und das sieht man auch gerade an ... Auch an Softwareentwicklungsstellen.
• 28:50
  Speaker 0: Ausschreibungen werden nicht weniger.
• 28:51
  Speaker 0: Auch wenn die Leute tatsächlich selber weniger koden.
• 28:55
  Speaker 0: Aber Softwareentwickeln, Software selber wird immer mehr gebraucht.
• 29:01
  Speaker 0: entsprechend auch wenn es effizienter mit Und dann kurz zum Beispiel irgendwie gemacht werden kann, braucht es auch diese Rolle weiterhin.
• 29:10
  Speaker 1: Ja gut also in einem kapitalistischen System haben wir alle Angst und sagen was ist denn meine Erwerbsquelle?
• 29:16
  Speaker 1: In einem sozialen System würden wir sagen ey super ich muss nicht mehr arbeiten!
• 29:20
  Speaker 1: Also insofern könnte man überlegen ob man da nicht mal ein bisschen positiver denkt.
• 29:24
  Speaker 1: aber Spaß beiseite.
• 29:27
  Speaker 1: Aber auch wenn wir immer über die Zeit gehen Lawrence das ist aber unser Ding Das machen wir auch so.
• 29:31
  Speaker 1: sei trotzdem Wie es immer ist.
• 29:34
  Speaker 1: Die letzten Worte in diesem Podcast gehören dir das einzige, was du nicht sagen darfst.
• 29:38
  Speaker 1: Es ist.
• 29:38
  Speaker 1: liebendankt für die Einladung!
• 29:40
  Speaker 1: Du darfst Hemmungsloswerbung machen.
• 29:41
  Speaker 1: Du kannst etwas Privates erzählen.
• 29:44
  Speaker 1: Du kannst tun und lassen was du möchtest.
• 29:46
  Speaker 1: Und sofern sag ich Schüsse hört zum nächsten Mal rein.
• 29:49
  Speaker 1: Guck gerne mal auf die Seite mit dem Webinar.
• 29:51
  Speaker 1: Die Studie kennt ihr wahrscheinlich auch.
• 29:53
  Speaker 1: AI at Scale könnt ihr aber auch reingucken.
• 29:55
  Speaker 1: ladet euch die runter.
• 29:56
  Speaker 1: Ist sehr empfehlenswert sehr lesenswert vor allen Dingen und super handwerklich gemacht.
• 30:00
  Speaker 1: Ich war wirklich begeistert.
• 30:01
  Speaker 1: also So fährt.
• 30:02
  Speaker 1: klare Empfehlung und ansonsten deine letzten Worte
• 30:17
  Speaker 0: jetzt.