Latest / UV-cast / UV-CAST. AI отбирает работу у инвестбанкиров

Transcript

UV-CAST. AI отбирает работу у инвестбанкиров · UV-cast

• 0:06
  SPEAKER_02: Есть такая как бы расхожая шутка.
• 0:08
  SPEAKER_02: Какой мужской аналог завести - only fans?
• 0:12
  SPEAKER_02: Завести подкаст или инвестиционный телеграм-канал?
• 0:16
  SPEAKER_00: Да, это, кстати, так выглядит кризис 30 лет в России, мне кажется.
• 0:20
  SPEAKER_02: Во всем мире.
• 0:21
  SPEAKER_02: Тут просто вместо телеграм-канала там сабстак, типа, и все то же самое.
• 0:25
  SPEAKER_02: all men are equal.
• 0:26
  SPEAKER_00: Но с другой стороны, подожди, но тебе нужно поддерживать свою привычную жизнь и еще и кучу контента в интернет-генерить.
• 0:34
  SPEAKER_02: Абсолютно.
• 0:35
  SPEAKER_02: Ну, то есть, а что сейчас?
• 0:36
  SPEAKER_02: Что есть жизнь, а как не генерация контента в сети интернета.
• 0:40
  SPEAKER_00: А на каких морально волевых вы вообще вы двигаетесь, что вам на все время не хватает?
• 0:44
  SPEAKER_02: Так не хватает, подожди.
• 0:46
  SPEAKER_00: Так, смысле, оптимизация какая-то происходит.
• 0:49
  SPEAKER_02: Смотри, как раз для этой оптимизации существует такой инструмент.
• 0:55
  SPEAKER_02: Как идеальная подвязана к сегодняшней теме.
• 0:58
  SPEAKER_02: Друзья, всем привет! Кать, привет.
• 1:01
  SPEAKER_02: Спасибо, что пришла.
• 1:03
  SPEAKER_02: Мы еще раз встретились в этом прекрасном, более светлом помещении, для того, чтобы обсудить такую насущную, скажем так, надоевшую, опостылившую, омерзительную тему, как искусственный интеллект.
• 1:18
  SPEAKER_02: Но поскольку мы не технические специалисты, мы все-таки проговорим про это с точки зрения экономики, финансов, рынков, ну и просто нашей повседневности - как такие замечательные вещи, как нейронные сети, чат-боты, большие лингвистические модели и прочее - все, что относится к этому большому семейству, того, что сейчас называют инструменты искусственного интеллекта в нашей повседневной жизни, в сердце закололо.
• 1:48
  SPEAKER_00: Тема насущная.
• 1:50
  SPEAKER_00: Все внедряют, мы тоже внедряем.
• 1:52
  SPEAKER_00: Вы внедряете?
• 1:53
  SPEAKER_02: Слушай, кто-то да, кто-то нет, кто-то сопротивляется.
• 1:57
  SPEAKER_02: То есть у нас есть прямо люди в компании, которые вопросы, знаешь, как вот киберлюди стали такие обвешены, просто там вот тут ноутбук с этой нейросетью, планшет с этой нейросетью, на телефончике, плаут обязательно, да, для расшифровки, вот это все.
• 2:12
  SPEAKER_02: То есть, как бы, люди, максимально максимизирующие свою эффективность с помощью всяких вычислительных мощностей, которыми всем можно обвешать.
• 2:23
  SPEAKER_02: Я вот не совсем такой человек, честно скажу.
• 2:26
  SPEAKER_02: Мне как-то лениво, наверное, вот этим всем пользоваться.
• 2:29
  SPEAKER_02: Я такой говорю, вот ты, типа, ты будешь этим пользоваться, и потом не все рассказывать.
• 2:34
  SPEAKER_00: Это у тебя, получается, есть агент для ИИ-агента.
• 2:39
  SPEAKER_02: Получается, да, это естественный фильтр искусственного интеллекта.
• 2:46
  SPEAKER_00: Слушай, нет, ну подожди, а как ты можешь не внедрять его в свою жизнь, если обещаны какие-то невероятные золотые горы, я не знаю, там обещают, что у тебя в сутках появится еще 4, 5, 8, 25 часов, в которые ты сможешь делать что-то более интересное, чем рутинную работу.
• 3:04
  SPEAKER_00: Все предлагают заменять рутинную работу и Ишкой, и вот ставить время для чего-то такого творческого, великого, написание постов, лонг-риндов, подкастов.
• 3:16
  SPEAKER_02: Как раз и больше, намного лучше справляется с творческой работой, с написанием текстов, подкастов, имейлов и прочего, чем с моей рутинной работой, типа помыть посуду.
• 3:26
  SPEAKER_02: К сожалению, пока это все еще.
• 3:28
  SPEAKER_02: Сейчас есть посудомойка тоже, но загрузить ее все еще.
• 3:31
  SPEAKER_02: И искусственный интеллект пока не может.
• 3:33
  SPEAKER_00: Я, кстати, все жду, когда Илон Маск выкатит что-нибудь типа X-Wosher, и он как Тесла будет.
• 3:38
  SPEAKER_02: Говорят, что я сейчас в Китае типа новая ставка - это на вот этих роботов-помощников, таких антропоморфных, которые действительно будут жить у тебя дома и делать всякую вот такую работу.
• 3:47
  SPEAKER_00: И тебя не пугала бы такая история, что у тебя ходит какой-то экзоскелет по дому - в смысле, робот по дому, и это не копается в твоих шмотках, да?
• 3:57
  SPEAKER_02: Мне скорее, пока это было бы некомфортно.
• 3:59
  SPEAKER_02: Ну, слушай, это же пределы привычки.
• 4:01
  SPEAKER_02: Знаешь, сначала это будет экзотика, потом ты придешь к твоим продвинутым друзьям, увидишь у них эту штуку, как она круто справляется с этими задачами, захочешь себе такую же, и все.
• 4:10
  SPEAKER_02: И вот уже ты не считаешь.
• 4:11
  SPEAKER_02: Ну, кстати, когда-то вот эти роботы.
• 4:12
  SPEAKER_02: На стороне прогресса.
• 4:13
  SPEAKER_00: Да, вот эти роботы и собачки были чем-то таким удивительным, вокруг них толпы людей собирались.
• 4:17
  SPEAKER_00: А теперь в центре Москвы, ну, я бы не сказала, что это такая уж редкость их встречи.
• 4:21
  SPEAKER_00: Роботы, собачки.
• 4:22
  SPEAKER_00: Да, у которых еще коленки в обратной стороне.
• 4:24
  SPEAKER_02: Вот эти, в смысле, ты видела этих роботов?
• 4:26
  SPEAKER_00: Конечно, я их много вижу.
• 4:27
  SPEAKER_00: Очень много на набережной гуляют.
• 4:29
  SPEAKER_00: Их выгуляют прям по вечерам в хозяевах.
• 4:32
  SPEAKER_01: Но при этом часы выгул сохранили.
• 4:35
  SPEAKER_01: Часы выгулки независимое.
• 4:37
  SPEAKER_00: Да, мне кажется, это их способ привлечь не совсем искусственно-интеллектных самок.
• 4:44
  SPEAKER_02: Ну, окей, слушай.
• 4:45
  SPEAKER_02: Давай тогда мы, наверное, попробуем все-таки как-то структурировать на этот раз наш разговор, да, и попробуем осветить эту тему с нескольких сторон.
• 4:53
  SPEAKER_02: Первое, то, что затронуло, это как раз та самая пресловутое влияние искусственного интеллекта с точки зрения глобального макро, такого большого, что появление новой технологии, как к нейронной сети, приведет к тому, что производительность труда вырастет на какую-то величину, есть разные оценки.
• 5:11
  SPEAKER_02: Кто-то говорит, что это добавит плюс 1% к ежегодным темпам роста мировой экономики, кто-то говорит, может быть, даже 2%, на каком горизонте Фика его знает, но пока точно что известно, что для этого счастья и продуктивности нам нужно потратить бесконечное количество денег на то, чтобы создать вычислительные мощности.
• 5:29
  SPEAKER_02: Вот, условно, в Соединенных Штатах на текущий момент, как по последним данным, в 2026 году крупнейшие технологические компании собираются потратить от 700 до 800 миллиардов долларов только на строительство IT-инфраструктуры для того, чтобы поддерживать вычислительные мощности, необходимые для дальнейшего совершенствования нейронных сетей, и, возможно, даже перехода к этому генеративному искусственному интеллекту AGI.
• 5:57
  SPEAKER_00: Это буквально звучит так, что наша мировая экономика вырастет за счет того, что нам придется инвестировать в ИИ, а не за счет того, что этот ИИ нам даст какой-то пуш в производительности.
• 6:07
  SPEAKER_02: Пока видишь, мы знаем некоторые use кейсы: что, во-первых, что отлично делает искусственный интеллект.
• 6:12
  SPEAKER_02: Он прекрасно пишет имейлы.
• 6:15
  SPEAKER_00: Это правда.
• 6:15
  SPEAKER_02: То есть, уже 80% современной корпоративной работы можно делегировать искусственному интеллекту.
• 6:22
  SPEAKER_02: Проблема все равно в том, чтобы нажать эту кнопку и быть уверенным, что на том конце провода тебя прочитают.
• 6:27
  SPEAKER_02: Ну, тебя тоже прочитает искусственный интеллект.
• 6:29
  SPEAKER_02: Ты используешь искусственный интеллект, заносишь тезисы, он тебе превращает их в email, человек получает имейл, заносит его в свой искусственный интеллект, получает основные тезисы.
• 6:39
  SPEAKER_00: Мне еще очень нравится, что в зависимости от того, кому ты пишешь, ты там ИИЗы даешь в промте какую-нибудь эмоцию: типа напиши так, чтобы не обидеть.
• 6:47
  SPEAKER_00: Но тезисы вставляешь довольно обидные.
• 6:50
  SPEAKER_00: Потом человек, который их вынимает с помощью Ишки, наверное, все равно обидится.
• 6:55
  SPEAKER_02: Ну, вопрос, что он извлечет, да, все-таки искусственный интеллект - это не какая-то детерминистская модель, которая точно преобразовывает одно в другое.
• 7:02
  SPEAKER_02: Это какая-то вероятностная штука.
• 7:04
  SPEAKER_02: И с какой-то вероятностью он правильно это сделал, с какой-то не очень правильно, с какой-то он вообще сделает что-то свое.
• 7:09
  SPEAKER_02: Но опять же, кто говорит, что искусственный интеллект не творческого начала.
• 7:13
  SPEAKER_02: Прекрасно он регулярно делает что-то свое, не то, что ты его просишь.
• 7:16
  SPEAKER_00: Прям как моей аналитики.
• 7:22
  SPEAKER_02: Нет, кстати, не понравилось.
• 7:24
  SPEAKER_00: Мне, кстати, кажется, что вот эти все новомодные штучки с ИИшкой - это отличное подспорье для того, чтобы слой развивалось вот это вот самое изумерское СДВГ.
• 7:35
  SPEAKER_00: Потому что как будто бы теперь тебе даже не нужно запоминать, что тебе говорят люди навстречу.
• 7:39
  SPEAKER_00: Ты просто все вот так записываешь на плауд.
• 7:41
  SPEAKER_00: Он тебя потом рисует вот этот майнд-меп, какие тезисы были затронуты, и ты хотя бы так восстанавливаешь весь разговор, потому что, не знаю, твой ТикТок-ум уже не способен 4 предложения держать в голове и понимать, о чем речь идет.
• 7:57
  SPEAKER_02: Это тоже интересно, что если ты не можешь сидеть на встречах, когда вы все просто собрались в одном помещении, каждый сидит в твоем телефоне, кто-то что-то рассказывает, либо он опять же доверил это своему, надиктовал ты себе в телефон заранее, включил телефон, озвучил, все сидят в ТикТоках, все записывают, что озвучивает тот, хотя могли бы тоже переслать.
• 8:15
  SPEAKER_02: То есть, как будто бы, да, есть некоторые доля абсурда в этом разгоне того, как искусственный интеллект должен оптимизировать нашу работу, в том плане, что теперь вы можете не сами говорить или писать или что-то делать, а за вас кто-то может говорить, писать или что-то делать.
• 8:33
  SPEAKER_02: А ваша работа как будто бы все это время была связана с тем, чтобы что-то говорить или писать кому-то другому, или рисовать какие-то слайды, обмениваться идеями информацией, генерировать что-то новое.
• 8:43
  SPEAKER_02: В итоге все как бы такие, ну сейчас я это делегирую искусственному интеллекту, и моя производительность труда каким-то чудом вырастет.
• 8:49
  SPEAKER_02: При этом, как вы не знали заранее, чего вы хотите сделать и чего добиться, так и вы все еще не знаете, но зато вы использовали очень много электричества и воды для того, чтобы охлаждать дата-центры и генерировать некоторые информационные шум.
• 9:08
  SPEAKER_02: Я хотел сказать чушь, но шум более приятно сказать.
• 9:11
  SPEAKER_00: Мне, кстати, кажется, ты сейчас идеально описал процесс внедрения ИИ во всех компаниях, где его насильно насаждают сотрудникам, которые этого не хотели, в этом не сильно соображают.
• 9:23
  SPEAKER_00: И самое главное, с учетом всех этих потрясающих статей в интернете, про то, что к 2030 году нас всех уволят и заменят ИИшкой, они еще и до ужаса напуганы всем происходящим.
• 9:33
  SPEAKER_02: Кстати, да, мне кажется, есть это тоже моя любимая часть, когда ты можешь в целом обучить попугая, говорить фразу, а вы пробовали сделать это с искусственным интеллектом, и можно поставить его на уровень менеджера типа проекта, и он по идеально справится просто на любое входящее сообщение, а попробуйте с ИИИТ сделать, и все.
• 9:51
  SPEAKER_02: И как будто точно, блин, как же мы не додумались.
• 9:56
  SPEAKER_00: Как будто если научить этого попугая еще две кнопки нажимать, копи-паст и нажать кнопку генерации, он сможет зависить отдел подобного.
• 10:04
  SPEAKER_02: Какой статус, и попробуйте прогнать это через чат-GPT, условно, и все.
• 10:09
  SPEAKER_00: Кстати, попробуйте прогнать это через чат-GPT.
• 10:12
  SPEAKER_00: Очень нравится его использовать, но в России он, ну, вроде как легально недоступен.
• 10:20
  SPEAKER_00: Кстати, а в какой агент сейчас вкачивает больше всего денег?
• 10:24
  SPEAKER_00: В какого агента?
• 10:25
  SPEAKER_00: Сейчас все говорят про квод.
• 10:27
  SPEAKER_02: Вкачивают то, типа, пользователи.
• 10:29
  SPEAKER_00: Нет, ну инвестиций сколько всего бахается?
• 10:32
  SPEAKER_02: Нет, слушай, как бы если ты видела в интернете эту прекрасную картинку о том, как технологические компании инвестируют друг в друга, как бы там OpenAI заключился в Nvidia договор о том, что Nvidia купит, то Open AI, типа какие-то там услуги обзамену OpenAI купит у Nvidia видеокарты, которые потом будут поставлять Microsoft, у которого доля в OpenAI, который взаимный так, круговая порука.
• 11:02
  SPEAKER_02: Да, я попытался наиболее цензурное выражение подобрать, потому что происходит.
• 11:07
  SPEAKER_02: Вот что, как будто так и не скажешь, на самом деле.
• 11:10
  SPEAKER_02: То есть, ты, как будто, знаешь, даже вот эта цифра, которая говорится про 800 триллионов в глобальных планах, возможно, это все там, типа, на самом деле, там, 100 тысяч просто каждый учебу-то у себя в PNL, да, как бы у себя там в инвестиционной программе, но потом это схлопнулось и получилось, что никто ничего не инвестировал, а каждый рассчитывал, что другой инвестирует в своей инвестиционной программе, он на этом прокатится.
• 11:30
  SPEAKER_02: Я не удивлюсь, если так получится.
• 11:31
  SPEAKER_02: Наверное, вряд ли, да, потому что, опять же, это как бы такое, ну, мне кажется, своеобразный эффект на фондовый рынок, в том плане, что чем больше ты тратишь денег на вот этого дата-центра, вычислительной мощности, внедрение ИИ, и так далее, тем как будто более крутая компания, и рынок смотрит на это как кто-то, ты молодец, ты инвационный, это технологично, значит, я сейчас буду инвестировать в себя дороже, но зато я в будущем получу вот эти бесконечные выгоды от внедрения этого И, которые случатся когда-то, ну, там, типа, поскольку ближайший год круглая дата 2030-й, то все ставят как-то автоматом, как будто 2030-й.
• 12:09
  SPEAKER_02: Ну, то есть ты либо ставишь на 3-5 лет, либо ты ставишь ближайшую круглую дату, и вот от этого считаешь свои будущие выгодой.
• 12:18
  SPEAKER_02: Кажется, что это такая тоже, как бы, трики-штука, да, потому что, с одной стороны, как бы круто, что компания инвестирует в свою производительность, эффективность, что угодно, новые продукты и так далее.
• 12:27
  SPEAKER_02: А с другой стороны, они как бы тратят на это деньги, которые могли бы дать своим акционерам, которые могли бы их потратить на свою собственную продуктивность или на еду.
• 12:37
  SPEAKER_00: Ну, это достаточно много нужно проесть.
• 12:39
  SPEAKER_00: Кстати, если ты говоришь про 800 миллионов миллиардов, это сколько в Big Mac представляешь?
• 12:47
  SPEAKER_02: Все, видимо.
• 12:48
  SPEAKER_00: Мне кажется, столько коров нет, чтобы сделать столько капиталь.
• 12:51
  SPEAKER_02: Ну, кстати, слушай, на самом деле, блин, это интересное, на самом деле, сравнение, но мне кажется, что все-таки, ну, слушай, вот типа капитализация Samsung буквально там на днях перевалила за триллион долларов, что равно примерно всем планам по капексу крупнейших компаний, да, там, как бы Microsoft, Apple и так далее, если вот недавно, относительно же недавно, мы там отмечали, что первые компании, стоящие триллионы долларов, теперь они там были 3, 4, и так далее, уходят по капитализации наверх.
• 13:15
  SPEAKER_02: Но не за счет того, что они там стали как будто даже больше денег зарабатывать акционерам, а за счет того, что они зачастую просто инвестируют, инвестируют, и все-таки вот сейчас, вот сейчас, вот сейчас.
• 13:25
  SPEAKER_02: Вот эти вот безумные сделки, там, опять же, на сотни миллиардов долларов, покупки долей, то зачастую это не кэш, это обмен акциями, разгон вот этой капитализации, за счет того, что мы все огромные эти кластеры, которые друг с друг друг с другом взаимодействует, как-то создаем вот эту всю вычислительную штуку.
• 13:41
  SPEAKER_02: Хотя, ну, типа, как будто бы нет ни единого доказательства, что это вот когда-то окупится, да, то есть, что это нужно именно столько.
• 13:49
  SPEAKER_02: Просто сейчас это стоит столько.
• 13:50
  SPEAKER_02: А может быть, если мы там будем тратить в три раза меньше, идти чуть меньше, чуть-чуть меньшей скоростью, ну, типа, там не к 30-му, а к 35-му.
• 13:58
  SPEAKER_02: Ну, типа, как будто ничего не изменится, да, но тут создается вот этот ажитаж типа гонка ИИ, типа кто первый США или Китай, или там вообще вот это все.
• 14:09
  SPEAKER_00: Опять большие дядьки меряются своими денежными мешками.
• 14:12
  SPEAKER_00: Ну, по своим.
• 14:13
  SPEAKER_00: Со своим своим капексом.
• 14:14
  SPEAKER_00: Со своим капексом, да.
• 14:15
  SPEAKER_00: У кого больше капекс?
• 14:23
  SPEAKER_00: Ну смотри, когда появился мобильный телефон, и стоил он 50 долларов условных единиц.
• 14:31
  SPEAKER_02: У меня у нас в газете в моем детстве так писали типа 120 услов, 250 условных двух.
• 14:36
  SPEAKER_00: Вот он стоил 50 условных единиц, а его обслуживание стоило еще 50 условных единиц только в месяц.
• 14:43
  SPEAKER_00: А сейчас сколько мы платим за железку и сколько мы платим за мобильного оператора.
• 14:50
  SPEAKER_00: Вот ИИшка когда-нибудь станет настолько же дешевой, интересной и настолько же привычной жизни.
• 14:55
  SPEAKER_02: Ну, как будто она и сейчас не сильно дорогая.
• 14:57
  SPEAKER_02: Тут, мне кажется, важно разделить: что есть какой-то промышленный корпоративный искусственный интеллект, заточенный под какие-то задачи, как будто он не такой мощности, емкой, то есть какие-то твои локальные задачи решать.
• 15:10
  SPEAKER_02: Вся информация, которая есть про твои локальные задачи, она у тебя локально где-то хранится, и тебе не нужно весь интернет прочитать, чтобы понять твои локальные задачи.
• 15:18
  SPEAKER_02: А если это пользовательский интерфейс, который, ну, как бы первую, скажем так, пользовательскую ритейловую LLM-ку, выкатил чат-GPT, да, то есть чат-GPT-то есть LLM в ноябре, если началось 2022 года.
• 15:33
  SPEAKER_02: И вот с тех пор началось, как бы вот этот, вы выпустили, да, все начали с ним общаться, и такие, вау, как круто! Он может мне отвечать.
• 15:41
  SPEAKER_02: Ну, то есть я пишу ему тексты, мне выдают текст.
• 15:44
  SPEAKER_02: Это восхитительно.
• 15:45
  SPEAKER_02: Вот это, мне кажется, вскрыло просто эпидемию мужского одиночества в мире.
• 15:49
  SPEAKER_00: Да, не только мужского, там женщины спрашивают про своих тюбиков и масиков, всякие вопросики пытаются оценить, нужно ли им продолжать отношения с этими людьми.
• 16:00
  SPEAKER_00: Мне кажется, мы на пороге просто вымираний.
• 16:05
  SPEAKER_00: Потому что иногда мне кажется, что чат-GPT понимает меня лучше, чем кто-либо другой.
• 16:10
  SPEAKER_00: Вообще, я сегодня пока сюда ехала, увидела Рилсик, как девушка рассказывала, что она, когда путешествует, она пользуется химчисткой в Азии и чатом GPT, которому она надиктовывает, какую одежду она надевала, а какую нет, чтобы в следующий раз он советовал ей не брать одежду, которая ей была не нужна.
• 16:29
  SPEAKER_00: Мне кажется, мы достигли предела своего разума и уже куда-то пьем.
• 16:34
  SPEAKER_02: Я думаю, что да, я думаю, что нет более дешевого способа решить ту же самую проблему, чем надиктовать это в своей улыбке.
• 16:41
  SPEAKER_02: Ну да, то есть, видишь, вот есть вот эта супер какая-то такая разница огромная между тем, как люди используют один и тот же инструмент.
• 16:49
  SPEAKER_02: В принципе, тут, наверное, есть пример то же самое, что там с Гуглом и с продвинутым поиском.
• 16:54
  SPEAKER_02: Ты как-то пользовался продвинутым поиском в Гугле.
• 16:56
  SPEAKER_00: Это когда ты всякие кавычки, что ты считаешь, что это делать.
• 16:58
  SPEAKER_02: Да, да, да, звездочка, как символ, вопросительный знак, вот это вот все, что в принципе, да, ну, как бы, вот мой, наверное, на текущий момент самый частый use case нейронных сетей заключается в том, что я, в принципе, просто использую как продвинутый Гугл, который проще.
• 17:14
  SPEAKER_02: То есть там просто проще синтаксис.
• 17:15
  SPEAKER_02: Если раньше мне нужно было выставить кучу всех вот этих фильтров сюда, смотри сюда, не смотри, вот это слово.
• 17:20
  SPEAKER_02: Если есть это слово, это точно нет и так далее, то теперь, как будто ты в чате GPT просто одна командная строка, да, вот куда-то вводишь свой запрос, и он тебе выдает достаточно рациональный ответ.
• 17:33
  SPEAKER_02: И дальше, опять же, я всегда прошу его выдавать мне ссылки, потому что я в понятии, они что-то не там на герии.
• 17:38
  SPEAKER_02: Если я не шарю в теме, которую я спрашиваю, значит, как я могу проверить, правда или неправда?
• 17:42
  SPEAKER_02: Вот вдруг это иллюзия какая-то, галлюцинация и так далее.
• 17:47
  SPEAKER_02: Поэтому то же самое он выдает, и вместо топ-10 вариантов Google, а топ-20 вариантов Google, которые у меня идут по моему продвинутому поиску, мне просто теперь выдается в чате GPT то же самое, но с какими-то комментариями, выжимками, самри, в какой-то степени чуть проще, в какой-то степени, где-то там не очень понятно, потому что раз, он тебя опять же сделал, саммари, и что-то перепутал какое-то одно слово могло случиться, а ты уже поверил.
• 18:10
  SPEAKER_02: У тебя есть какой-то небольшой риск.
• 18:13
  SPEAKER_02: Но опять же, есть куча способов, как себя защищать от таких вещей.
• 18:17
  SPEAKER_02: Для использования искусственного интеллекта нужен еще естественный интеллект.
• 18:20
  SPEAKER_02: И вот вместе это как бы неостановимая сила, а когда-нибудь по отдельности - это каждый подвержен своим уязвимостям.
• 18:28
  SPEAKER_00: Слушай, ну это же история, как в кризис богатые и богатеют, так вот, в интеллектуальный кризис умные и умнеют, когда тебе приходят на помощь такой.
• 18:40
  SPEAKER_00: Мне нравится сравнение с экзоскелетом.
• 18:42
  SPEAKER_00: Мне кажется, искусственный интеллект может стать для умного человека хорошим экзоскелетом и высвободить какие-то дополнительные мощности и его разума.
• 18:49
  SPEAKER_02: Я думаю, так и происходит.
• 18:51
  SPEAKER_02: Но опять же, что значит высвободить мощности, разума, типа, вот я фигурный, знаешь, мне кажется, есть просто определенное количество задач, которые я могу сделать в день.
• 18:59
  SPEAKER_02: И зачастую я могу их сделать, типа, нейронко, я могу написать их сам, я могу попросить другого человека их написать, вместо меня и ничего не делать все это время.
• 19:07
  SPEAKER_02: Но у меня есть просто лимит по количеству этих задач.
• 19:10
  SPEAKER_02: Мой фокус внимания.
• 19:11
  SPEAKER_02: Ну, зависит от сложности.
• 19:13
  SPEAKER_02: Иногда 3, иногда пять, в лучшие дни какие-то, когда я такой идеально выспался, то есть в 2019 году 7.
• 19:24
  SPEAKER_02: Поэтому, как бы, то, что искусственный интеллект может мне сделать простое решение моей, может быть, даже непростой задачи, мне это не сильно помогает, потому что мне надо сесть за нее.
• 19:35
  SPEAKER_02: И ты так, а что я хочу вообще?
• 19:37
  SPEAKER_02: То есть мне надо еще понять, а что я хочу.
• 19:38
  SPEAKER_02: Печь, ты начинаешь, как бы, а давай ты мне поможешь понять, что я хочу.
• 19:42
  SPEAKER_02: И дальше вдруг друг с другом счастье.
• 19:44
  SPEAKER_02: Да, и дальше ты наступаешь в какой-то диалог.
• 19:46
  SPEAKER_02: Но все равно, все равно у тебя есть вот эта вот, прокрастинация же у людей возникает не от того, что они там как-то супер утомлены именно деятельностью, какой-то непрерывной мозговой активностью.
• 19:57
  SPEAKER_02: Она возникает, когда тебе просто надо себя сдвинуть с места.
• 20:01
  SPEAKER_00: Кстати, да, ты прав.
• 20:02
  SPEAKER_00: Ну вот я заметила, что у меня, например, производительность улучшилась, в том смысле, что я просто задачи, которые у меня регулярно на повестке стоят, стала делать быстрее.
• 20:11
  SPEAKER_00: Например, у меня есть задача написать какой-нибудь материал в СМИ по финансам.
• 20:21
  SPEAKER_00: Я просто для себя понимаю, что у меня определенный стиль общения, написания текстов, который для газеты, наверное, не очень хорошо подходит.
• 20:30
  SPEAKER_00: Если раньше я бы потратила время для того, чтобы написать эти тезисы и превратить их в текст.
• 20:34
  SPEAKER_02: Ну, это сложно писать без мата или что-то.
• 20:36
  SPEAKER_00: Ну, типа, да.
• 20:38
  SPEAKER_00: А теперь я просто могу загрузить их в свои тезисы, сгенерированные моим вполне себе натуральным интеллектом, в окошечко в чате GPT, и попросить его написать это договоримым языком без изменения смысла.
• 20:53
  SPEAKER_00: Потом понятно, что я это прочитаю, факт чек, но еще раз, что нигде мне ничего там не переврал, и отправлю.
• 20:59
  SPEAKER_00: И это займет у меня, и эти правки займут у меня вместо 30-40 минут 2-3 минуты генерации этого текста.
• 21:05
  SPEAKER_00: И, как правило, я более чем удовлетворена тем, как он переписывает это на, скажем так, официальную манеру.
• 21:14
  SPEAKER_00: И то же самое с выступлениями.
• 21:16
  SPEAKER_00: Иногда, как ты уже сказал, Лени искать кучу источников информации, ты просто задаешь соответствующий поиск в чат-GPT, забираешь оттуда ссылочки, идешь, их читаешь и уже как бы составляешь, исходя из этого, более широкий план тезисов и расписываешь каждый из них по пункту.
• 21:36
  SPEAKER_02: Ну, как бы, знаешь, это тоже такая штука, что когда ты готовишься к экзамену, например, всем когда-то, наверное, этим занимались.
• 21:44
  SPEAKER_02: И очень часто же нет такого, что ты там есть билеты, есть правильные ответы, ты прочитал одно другое и почти все, и сразу все понял, типа, тебе все понятно, да, вот как это работает.
• 21:54
  SPEAKER_02: Зачастую тебе нужно решить какую-то задачу, чтобы разобраться, как вот это работает, ну, руками что-то поделать или даже.
• 22:00
  SPEAKER_02: Написать какие-то, или переделать своими словами, именно своими интересными, чтобы разобраться.
• 22:04
  SPEAKER_02: А когда ты берешь что-то как бы готовое, да, ну, типа, возьми текст, вот этот, перепиши его другими словами, прочитал два текста разные слова, и как будто все понял, тоже не работает.
• 22:13
  SPEAKER_02: По крайней мере, у меня так не получается.
• 22:15
  SPEAKER_02: По то же самое, с моим выступлением, например, точно так же, да, там, ну, как бы я готовы условия, какие-то основные тезисы и так далее.
• 22:22
  SPEAKER_02: Вот я могу там пописать, напиши мне, там, типа, что-то, ну, вообще никогда мне не нравится, что мне пишут, на самом деле, потому что плюс я не могу читать с листа, там, да, как-то ориентироваться в написанный текст.
• 22:33
  SPEAKER_02: Я прям уже очень такая, типа, общая идея, вокруг которой я начинаю разгоняться.
• 22:39
  SPEAKER_02: Вот как сейчас, в принципе, происходит, да, это теперь есть какой-то тезис, но дальше, мне кажется, мы уже овощи отошли от повестки, исходно прописанной по сценарию, и дальше ему как-то.
• 22:46
  SPEAKER_00: Мне кажется, интересно и достаточно.
• 22:47
  SPEAKER_02: Да, да, да.
• 22:48
  SPEAKER_02: У нас должно быть три таких раздельных блока.
• 22:50
  SPEAKER_02: В итоге они все вот так вот перемешались, но как будто это делает нас живее, чем.
• 22:56
  SPEAKER_00: Чем искусственный интеллект, который под заголовочками.
• 22:59
  SPEAKER_02: Сможет ли искусственный интеллект говорить сбивчиво, неструктурированно и непонятно.
• 23:03
  SPEAKER_00: В принципе, наверное, да, если ты задашь ему соответствующий промпт.
• 23:08
  SPEAKER_00: Но знаешь, что мне еще нравится, помимо того, что можно переписать там письма официальным языком, можно написать хамоватым языком претензию продавцу на Вайлдберис для того, чтобы тебе вернули.
• 23:22
  SPEAKER_02: Что ж, друзья, 800 миллиардов долларов для того, чтобы люди могли взаимодействовать с хомоватыми продавцами на Вайлдбериса.
• 23:29
  SPEAKER_02: Я думаю, что это достойная цель.
• 23:31
  SPEAKER_02: И, возможно, стоит увеличить капекс на процентов 20, потому что.
• 23:35
  SPEAKER_00: Интересно, сколько капитализация Алиэкспресса сейчас?
• 23:39
  SPEAKER_02: Кстати, я не знаю, потому что проблема Алиэкспресса в том, что это китайские акции, а китайские акции стоят примерно столько, сколько в текущий момент партия хочет, чтобы стоили ее акции, ну, типа акции страны.
• 23:50
  SPEAKER_02: Типа, сейчас они в настроении, что нужно привлекать капитал, или теперь у них, наоборот, настроение, что нужно как-то всех под это самое.
• 23:56
  SPEAKER_02: Ну, китайская экономика, она же типа не эквити-бейс, да, она там больше про долг, как бы самая долгом загрушенная в абсолютных выражениях, экономика в мире.
• 24:07
  SPEAKER_02: Так что здесь сложно ориентироваться на капитализацию АЛИ.
• 24:14
  SPEAKER_02: Если другие компании, да, типа той же Nvidia, которая в T-капитализации уходит в стратесферы, типа на текущий момент, а там эти Mag 7, странно, что не MAG 7, конечно, в текущей итерации, но типа эти семерка лучших компаний SP занимает больше 30% всей капитализации.
• 24:36
  SPEAKER_02: Типа все компании из 500 дают 30% капитализации, и все эти компании, как или иначе, заняты в технологическом секторе, все верят в то, что это как бы даст какие-то бесконечные плоды, скажем так, в ком-то оперативно не таком отдаленном будущем.
• 24:54
  SPEAKER_02: Ну, типа не в 2126 году, а уже где-то в 30-е.
• 24:59
  SPEAKER_02: И можно будет на этом что-то заработать.
• 25:02
  SPEAKER_00: 7 компаний, 30%.
• 25:05
  SPEAKER_00: Пора это плачут.
• 25:06
  SPEAKER_02: То ли то ли дело в России, что у нас просто Сбер искусственно ограничен тем, чтобы быть не больше 15% в индексе.
• 25:13
  SPEAKER_02: Кстати.
• 25:13
  SPEAKER_02: У нас сейчас Сбер плюс Роснефть, то тоже, кстати, 30% мозг, наверное.
• 25:17
  SPEAKER_02: Мы круче.
• 25:19
  SPEAKER_00: Подожди, подожди, подожди, подожди.
• 25:21
  SPEAKER_00: Хорошую, ты компанию вспомнил.
• 25:23
  SPEAKER_00: Сбер, у нас же вот получается.
• 25:25
  SPEAKER_00: Мне кажется, у нас в России вообще есть два вида иизации самого себя и всего вокруг.
• 25:31
  SPEAKER_00: Ты либо разрабатываешь внутри, и Сбер пошел по этому пути.
• 25:35
  SPEAKER_02: Ну, Сбер пошел по пути разрабатывать разработки всего внутри.
• 25:39
  SPEAKER_00: Ну, да, то есть они, мне кажется, уже даже на своих компьютерах работают, со своим чатом и этим гигачатом.
• 25:44
  SPEAKER_00: А есть те, кто нанимает уже имеющиеся модели.
• 25:47
  SPEAKER_00: Это наш кейс, например.
• 25:49
  SPEAKER_00: Мы наняли уже имеющуюся AI-модельку и развернули ее в закрытом контуре.
• 25:56
  SPEAKER_00: И у нас, как бы, не было цели каких-то жестких инвестиций в железо, в research на тему использования искусственного интеллекта.
• 26:04
  SPEAKER_00: И мы это стараемся делать, скажем так, силами уже работающих сотрудников.
• 26:09
  SPEAKER_00: А вот у Сбера, я знаю, есть стадия Research, у них там есть институт искусственного интеллекта, есть RD, где у них уже внутри, ну, то есть, это внешняя компания, дочерняя Сбера, есть RD, в котором у тебя уже внутри.
• 26:23
  SPEAKER_02: У нас есть детский сад искусственного интеллекта, младшая школа искусственного интеллекта, старшая и потом ее уже внедряют и нанимают на работу.
• 26:30
  SPEAKER_00: Вот этот искусственный интеллект.
• 26:31
  SPEAKER_00: Стажировка искусственного интеллекта.
• 26:33
  SPEAKER_00: Можно ли стажироваться и неуспешно пройти стажировку, если это искусственный интеллект?
• 26:38
  SPEAKER_02: Я думаю, что очень легко это сделать на самом деле.
• 26:40
  SPEAKER_02: Особенно, когда, знаешь, есть вот эти постоянные, ну, как бы, да, визионеры и технологических компаний любят рассказывать про то, как их продукт в ближайшее время автоматизирует белую воротничковую работу.
• 26:54
  SPEAKER_02: Ну, типа людей, работа которых в целом надо писать имейлы, иногда делать презентации и заполнять таблицы в Excel.
• 27:01
  SPEAKER_02: Зачастую, как бы, вот, например, я там не сильно переживаю, что меня искусственный интеллект заменит, потому что для того, чтобы он заменил мои задачи, кто-то должен сформулировать ему мои задачи.
• 27:10
  SPEAKER_02: А я, например, вообще понятия не имею, как можно структурировать и описать все то, чем я по своей природе занимаюсь, на работе, например.
• 27:22
  SPEAKER_02: У меня дочь спрашивает, папа, по кем ты работаешь, я такой.
• 27:27
  SPEAKER_02: Ну, я вот как бы покупаю компанию с привлечением долга, торгуюсь о цене и потом продаю каким-то людям в надежде, что кто-то на этом всем деле заработает.
• 27:39
  SPEAKER_00: А вот когда она вырастет и посмотрит фильм ⁇ Красотка ⁇ , Красотка же, да?
• 27:44
  SPEAKER_00: Ты будешь говорить, что это.
• 27:45
  SPEAKER_00: Да, да, да.
• 27:45
  SPEAKER_02: Ричард Гир занимался LBO-сделками и с распилом активов в продаже их дороже, да.
• 27:53
  SPEAKER_00: Сколько это сократит?
• 27:54
  SPEAKER_02: Это не совсем тот бизнес, на самом деле, но похоже, да.
• 27:58
  SPEAKER_02: Вот поэтому, мне кажется, в этом плане искусственный интеллект.
• 28:01
  SPEAKER_02: То есть, каждый ли работодатель знает, условно, там, job-description, да, вот это называется, трудовая, нет.
• 28:11
  SPEAKER_02: Трудовая инструкция.
• 28:12
  SPEAKER_02: Должностная инструкция.
• 28:13
  SPEAKER_02: О, точно.
• 28:15
  SPEAKER_02: Мне нравится, что я даже не помню название этого документа.
• 28:19
  SPEAKER_02: Каждый ли работодатель знает, что написано в должностной инструкции, и дает ли он задачи своим сотрудникам в соответствии с этой должностной инструкцией.
• 28:26
  SPEAKER_00: И насколько это реально соответствует действительности.
• 28:28
  SPEAKER_00: Между прочим, должностные инструкции, мне кажется, утверждается сколько, раз, в пятилетку.
• 28:35
  SPEAKER_02: У кого как, наверное.
• 28:36
  SPEAKER_02: В зависимости от активности HR-департамента, насколько нужно обозначить, что они здесь, и их еще не автоматизировали до конца.
• 28:44
  SPEAKER_00: Я вполне уверена, что ни в одной job description, как ты их назвал, должностная инструкция, не прописано использование искусственного интеллекта.
• 28:50
  SPEAKER_02: Я думаю, теперь это будет абсолютно золотое правило уже сейчас или с ближайших лет, что ты должен, ты обязан любую задачу, которую ты делаешь, любой продукт, который ты упускаешь, еще прогнать через искусственный интеллект.
• 29:03
  SPEAKER_00: Ну, это как строчка в резюме знания английского.
• 29:06
  SPEAKER_00: Раньше это было самостоятельным каким-то пунктом привлечения, теперь это.
• 29:11
  SPEAKER_02: Мне кажется, тут есть вот эта разница, что раньше есть просто требования - типа знать английский, быть уверенным пользователем ПК и так далее.
• 29:18
  SPEAKER_02: А теперь, что меняется, типа с ИИ, это то, что у тебя требует не знать, типа использовать.
• 29:26
  SPEAKER_02: Ну, типа, ты просто у тебя есть задача сделать там X, и в рамках делания вот этого X, ну, ты дело как умеешь, типа, главное, что классно получилось.
• 29:34
  SPEAKER_02: А теперь у тебя добавляется штука, что ты обязательно при подготовке X должен использовать какую-то там использую.
• 29:40
  SPEAKER_00: Обрабатывать И-часы, ты хотела сказать.
• 29:42
  SPEAKER_02: Вот это так называется, да?
• 29:43
  SPEAKER_02: У этого тоже есть термин.
• 29:45
  SPEAKER_00: Ну, во-первых, это не термин, это KPI, вообще-то, на секундочку.
• 29:48
  SPEAKER_00: KPI по отработке И-часов.
• 29:50
  SPEAKER_00: Очень важно исполнять, потому что иначе, не знаю, кстати, что будет иначе.
• 29:56
  SPEAKER_00: Может быть, кто-то не исполняет.
• 29:57
  SPEAKER_00: Расскажите, что с вами случилось?
• 29:59
  SPEAKER_00: Вы уже безработный.
• 30:01
  SPEAKER_00: Ну, потому что с учетом того, насколько менеджмент делает ставку на ЕИ, мне кажется, что в какой-то момент они просто придут и скажут: вот не использовал Е сегодня, уволен.
• 30:11
  SPEAKER_01: Да, мы потратили столько денег на эти системы, а вы их не используете как родители.
• 30:15
  SPEAKER_01: Да, мы столько в тебя вложили, а ты вот за ним не снимаешься.
• 30:17
  SPEAKER_00: Да, и при этом, знаешь, они еще обычно там вкладываются из серии - типа там отправили тебя на фехтование, не знаю, вырезание формочек для кексов и ораторское мастерство.
• 30:27
  SPEAKER_00: И теперь ты с конем и формочкой декламируешь что-то с лошади.
• 30:32
  SPEAKER_00: И спрашивается, а вы зачем столько денег вбухали в настолько разнонаправленные?
• 30:37
  SPEAKER_02: Это всегда хотела в футболу говорить при этом еще.
• 30:39
  SPEAKER_02: И вообще ваша компания занимается тем, что выращивает цветы.
• 30:44
  SPEAKER_00: Может ли ИИ выращивать цветы?
• 30:46
  SPEAKER_02: Я думаю, что да.
• 30:47
  SPEAKER_00: Да?
• 30:48
  SPEAKER_02: Ну, это план свисса зомбис, вот эта игра.
• 30:52
  SPEAKER_00: Ну, то есть получается, что ИИ может заменить какого-то прекрасного дяди Джона, который выращивает цветы, но не может заменить тебя, который загоняет компанию долгий.
• 31:02
  SPEAKER_02: Абсолютно.
• 31:03
  SPEAKER_02: Кто из нас еще больше, да.
• 31:06
  SPEAKER_02: Мне кажется, слушай, на самом деле, нет, вот именно проблема не в том, что он не может меня заменить, а в том, что кто-то должен сделать вот эту замену меня.
• 31:14
  SPEAKER_02: А для этого он должен спросить меня, что я делаю, а я вот как бы сам до конца не могу сформулировать.
• 31:19
  SPEAKER_02: То есть, все, это какие-то каждый раз разные задачи.
• 31:21
  SPEAKER_02: Это каждый раз ты сидишь такой, а что вообще от меня хотите?
• 31:24
  SPEAKER_02: Вот у меня было последнее поручение инвестиционного комитета, то есть обычно на инвестиционного комитета, ты хочешь, есть некоторая типовая презентация.
• 31:30
  SPEAKER_02: Понятно, ты там делаешь шаг влево, шаг вправо, хочешь рассказать побольше про вот это, а здесь там фокус подсветить больше вот это.
• 31:36
  SPEAKER_02: Но в целом она достаточно типовая.
• 31:38
  SPEAKER_02: То есть ты должен писать рынок, актив, структуру сделки, у кого покупаешь, кому хочешь продать и так далее, и так далее.
• 31:45
  SPEAKER_02: Ну, то есть, какой экзис, все вот это безобразие.
• 31:48
  SPEAKER_02: А дальше, типа, мне пришло поручение, там и серия, а теперь давайте пересчитаем, так как если бы в жизни никогда в целом, наверное, мы и не считали.
• 31:56
  SPEAKER_02: Ну, типа, нет такой практики, что словно, что вот этот завод - он типа будет полностью отработает, полностью амортизируется и уйдет под землю.
• 32:06
  SPEAKER_02: Вот сколько мы денег к тому моменте работаем.
• 32:08
  SPEAKER_02: И вот типа, это будет наш риск-сценарий.
• 32:11
  SPEAKER_02: Я такой.
• 32:14
  SPEAKER_02: Что?
• 32:15
  SPEAKER_02: То есть я очень долго соображал, что мне нужно здесь сделать.
• 32:18
  SPEAKER_02: Опять же, я пытался загнать это в чат году, но он мне не ответил.
• 32:21
  SPEAKER_02: То есть он знает стандартный метод Яку оценки, да, вот интернет-жипол, он вот эти всех инструкций, что там модель Гордона или Фрикэшфлоу почитай, ну, типа, там от дивидендов, ну, типа, я потом придумал, как я могу это сделать.
• 32:33
  SPEAKER_02: То есть, я там через условно на завод положил модель страховой компании, что вот тебя есть там дата, когда полис экспирируется, ты должен выплатить это все дело, а взял.
• 32:43
  SPEAKER_02: Вот такая интересная штука получилась.
• 32:45
  SPEAKER_02: Но вот сходу вот это описать, как бы, и сказать, что искусственный интеллект, одна из таких задач будет решение нестандартных задач.
• 32:55
  SPEAKER_02: И вот он такой: а, все, я понял.
• 32:57
  SPEAKER_02: Это как раз я обучен на такой выборке.
• 33:00
  SPEAKER_02: Я на Reddit сидел очень долго, поэтому я знаю, как решать нестандартные задачи.
• 33:04
  SPEAKER_00: Не, ну у нас как раз, кстати, декларируется, что у нас избавление от рутинной работы за счет ЕИ, и, соответственно, мы должны заниматься какими-то более сложно структурированными задачами из серии завода, уходящего под землю.
• 33:19
  SPEAKER_00: Но фактически получается, что мы пытаемся, не знаю, вот мы колем грецкие орехи айфонами, ну, потому что мы пытаемся, не знаю, придумать, как нам с помощью искусственного интеллекта ИНН в договор вставлять, чтобы это копи-пастом не делать.
• 33:35
  SPEAKER_00: Ну, такие вещи, мне кажется, 10 лет назад были решены еще парсингом данных, там, которые еще в Варде, мне кажется, даже есть, он встроенный, там можно это как-то сделать.
• 33:45
  SPEAKER_00: А мы вот загружаем карточку компании и типовую форму договора в ИИ, и там где-то, не знаю, в Южной Америке уже река пересохла от того, что они потратили.
• 33:57
  SPEAKER_02: Потягивание базовых справочников - это как будто уже даже задача не из 20-х и даже, возможно, не из 10-х, будто бы уже были первые решения.
• 34:10
  SPEAKER_02: С другой стороны, есть такая крутая штука.
• 34:12
  SPEAKER_02: Недавно прочитал, что в Америке, ну, как бы знаешь, что расцвет всяких LM и прочих, просто в данный момент постепенно уничтожает вот этот вот SAS направления бизнеса, который sale the service.
• 34:26
  SPEAKER_02: Ну, типа ты продал какой-то софт, типа там издай CRM-ки, и теперь продаешь ее какому-то большому бизнесу, большому количеству больших бизнесов, они это используют, платят тебе какую-то конскую комиссию или вот потом плату за пользование и так далее.
• 34:41
  SPEAKER_02: А теперь, поскольку ты каждая собака может с помощью на вайб-кодить себе условно дефолтную CRM какую-то, и потом ее подать.
• 34:48
  SPEAKER_02: Ну, потому что, в принципе, уже этих CRM так много, что ты их можешь как бы извлекать, и, возможно, они даже будут не так плохи.
• 34:53
  SPEAKER_02: Потому что, в принципе, там, не знаю, есть развернутые у многих компаний CRM-системы, которые все ненавидят, особенно их пользователи, что там это не тянется, это не подгружается, нам проще вообще в мессенджер забивать результаты встречи, и потом по поиску это пробивать.
• 35:09
  SPEAKER_02: Ну, много таких случаев, да.
• 35:12
  SPEAKER_02: Да, как будто это ненужно становится.
• 35:14
  SPEAKER_02: И типа чуваки начинают как бы, короче, у них задача инвестировать в компанию, которая делает какой-то софт.
• 35:20
  SPEAKER_02: И аналитик со своим наставником, условно, со сошем, они сидят все выходные, и вайп-кодят этот продукт в клоде или в чате GPT или где угодно.
• 35:30
  SPEAKER_02: И типа, если у них получается сделать что-то похожее, то они, естественно, принимают негативное решение.
• 35:35
  SPEAKER_02: То есть, это крутой стресс-тест, да, типа, вот ты сделал продукт, и дальше, а может ли каждая теперь домохозяйка его воспроизвести?
• 35:43
  SPEAKER_02: Вот это полностью уничтожает бизнес-модель вот этих SAAS-компаний.
• 35:46
  SPEAKER_02: И учитывая, что в них ранее проинвестировали огромное количество денег, ну, потому что это на бумаге, в 10-е годы особенно, да, это вообще суперкрутая штука.
• 35:55
  SPEAKER_02: Ты один раз придумал продукт, ты его продал всем, а дальше у тебя как бы просто бесконечное поступление денег, ну, типа бесконечно, потому что ты не продаешь продукт, ты попросишь лицензию на пользование продуктом, собираешь свои вот эти вот вознаграждения, ну, и там у тебя поддержка, может быть, ты фичи новые, добавляешь, чтобы люди не уходили.
• 36:11
  SPEAKER_02: Опять же, появляется новый продукт, но свичинку, простите, я каждый раз, кстати, англицизм вставляю, не могу.
• 36:18
  SPEAKER_02: Плата за переключение на другой продукт настолько высока, что тебе проще пользоваться более ущербным продуктом, чем новым современным, чем перевести свои 100 тысяч продажников на новый продукт, ну и так далее.
• 36:30
  SPEAKER_02: Поэтому, ну, все, типа, вот мы купили, мы купили с кучу долга, естественно, потому что это дешево.
• 36:35
  SPEAKER_02: Да, но поскольку это вот там постоянные платежи, возобновляемая выручка, то это оно легко покрывает мой долг, и я становлюсь там сказочно богат, постепенно подгашая этот долг.
• 36:44
  SPEAKER_02: Потом мне кому-то надо продать, а уже никакого продать-то не получается.
• 36:47
  SPEAKER_02: Потому что, ну, как бы никому-то не надо.
• 36:52
  SPEAKER_00: Кто вайб-кодит свою незащищенную систему, через которую у него утекают данные прямиком в китайское правительство.
• 36:58
  SPEAKER_02: Да, это тоже, кстати, очень классная штука, когда есть 3000 положений по безопасности персональных данных, корпоративных данных, каждый раз то припускает.
• 37:07
  SPEAKER_00: Кто победит?
• 37:08
  SPEAKER_00: 3000 положений, или я, который на вайп-кодил какую-то штуку, за которую руководство не хочет платить стороннему производителю.
• 37:15
  SPEAKER_02: Да, да.
• 37:15
  SPEAKER_02: Или тоже, опять же, насаждение нейронной сети, которая явно изобретена не у вас внутри банка, вам не поставили ее ядро в серверной, чтобы вы могли изолировать это все от внешнего контура, и по сути там китайский.
• 37:28
  SPEAKER_00: Не, у нас, кстати, изолированная.
• 37:29
  SPEAKER_02: Да, то есть, прям вот эта штука закрыта.
• 37:33
  SPEAKER_02: А тогда что она знает вообще?
• 37:35
  SPEAKER_02: То есть она вот на момент поставки она знает то, что ее успели обучить на момент, как вам установили, и все дальше, правильно?
• 37:42
  SPEAKER_00: Не, ну ее дообучают уже внутренние, ну, у нас есть департамент, который этим занимается.
• 37:46
  SPEAKER_02: Департамент обучения вашей нейронной сети.
• 37:49
  SPEAKER_00: Ну, я думаю, что это называется что-нибудь типа департамент информационных технологий, но в целом, да, есть специально обученные люди, которые обучают специально необученную модель.
• 38:00
  SPEAKER_02: Это из бизнеса сидящие или все-таки это саппорт подразделения?
• 38:04
  SPEAKER_02: Ну, то есть ты там нанимаешь человека, который ходит по всем подразделениям, а чего делать?
• 38:08
  SPEAKER_00: Ну, не вещи, которая вот так вот мышечка кликает на незаконное право, господи, как называется, на консультанте.
• 38:14
  SPEAKER_00: Вот эти новые законы скачивают и загружают их в УЛМ-ку.
• 38:18
  SPEAKER_00: Потому что там проблема, как раз была в том, что на момент установки, до того, как начали обучать эту систему, там она не знала просто самый последний нормативно-правовый акт.
• 38:30
  SPEAKER_00: Но я, если честно, пользуюсь внешней нейросеткой.
• 38:32
  SPEAKER_00: Я много пользуюсь на работе нейросет сетями, потому что email много.
• 38:38
  SPEAKER_02: Имиссионку вы же пишете, когда там же в целом это.
• 38:41
  SPEAKER_02: Причем, опять же, еще нейросеть для написания миссионки, да, когда у тебя целый есть типовой договор, который ты начинался.
• 38:47
  SPEAKER_00: Ну, подожди, эмиссионка не совсем типовая история, там тебе нужно.
• 38:50
  SPEAKER_00: На самом деле, да, это вопрос, который меня уже давно волнует.
• 38:55
  SPEAKER_00: Если есть что-то, что ты можешь полностью засунуть в ИИшку, и она тебе напишет по требованиям биржи - вот эту самую эмиссионку, может быть, нужно ее упростить, ну, упразднить вообще?
• 39:04
  SPEAKER_00: Ну, потому что зачем тебе нужен какой-то труд бездушной машины, положенной на бумагу, и кем-то там подписанный, хотя по факту это ничего не значит, это просто какие-то умозрительные, не знаю, эксперименты.
• 39:16
  SPEAKER_00: Ну, вот этот отдел рисков, например, ну, не отдел, а параграф про риски, которые мы прописываем в эмиссионке.
• 39:23
  SPEAKER_00: Это же просто, если риски делятся на деловые, если завтра умрет контрагент на катаклизмы, если завтра пойдет очень сильный дождь, и все договоры с поставщиками размокнут, и мы останемся без фломастеров.
• 39:41
  SPEAKER_00: И там, не знаю, на еще какие-нибудь на риск того, что директор сойдет с ума, и завтра мы вместо цветов будем выращивать коноплю.
• 39:48
  SPEAKER_00: Ну, вот такого рода, понимаешь?
• 39:50
  SPEAKER_02: Да, да, это обострелка.
• 39:51
  SPEAKER_02: Коноплю тоже, чем она плохая.
• 39:52
  SPEAKER_00: Ну, из нее можно делать супку.
• 39:54
  SPEAKER_00: Да, и веревки.
• 39:56
  SPEAKER_02: Очень целый магазин надо.
• 39:58
  SPEAKER_00: Получается, что ты из этого искусственного интеллекта вьешь веревки, пишешь какой-то бесполезный документ, который потом на стороне биржи читает такая же LLM-ка, делает какие-то к ним правки, возвращает тебе LLM-ка вносит правки.
• 40:10
  SPEAKER_00: И вот вы, получается, обменялись немножечко испарением воды в очередном водоеме.
• 40:15
  SPEAKER_02: Кстати, это интересный поинт, что как много людей читает эмиссионку, да, в целом, покупая особенно облигацию, особенно там среди рознических инвесторов.
• 40:25
  SPEAKER_02: Мы их знаем.
• 40:28
  SPEAKER_00: Один, который пишет, другой, который правки отправляет.
• 40:31
  SPEAKER_02: Ну нет, ну, за пределами.
• 40:33
  SPEAKER_02: Вот когда ты покупаешь бумагу, читаешь, что ты там ее эмиссионку, да, и наверное, там три с половиной портфельных менеджера, который все-таки честно делает свою работу, потому что у них уже вот привычка такая.
• 40:44
  SPEAKER_02: Кстати, не знаю, про раздел рисков тоже интересный поинт.
• 40:47
  SPEAKER_02: Ну, это не совсем эта тема, но как будто бы ты как честный такой выпускатель бумаги, организатор, господи, у меня все время слова вылетают, ты должен подсветить какие-то вещи, которые, слушайте, ну вот наша бумага подвержена действительно риску, санкций, не знаю, да, что бизнес может попасть в санкции, это повлияет на отношения с контрагентами, возможностью получать платежи или оказывать услуги.
• 41:13
  SPEAKER_02: И типа, что существенно должно повлиять на возможность обслуживать данный инструмент, который мы выпустили.
• 41:18
  SPEAKER_02: Вот если ты не подсветил вот это дело, то как будто потом твой инвестор может пойти и сказать, а вы не сказали, что нет такого риска.
• 41:25
  SPEAKER_02: А потом такой, ну, жизнь.
• 41:29
  SPEAKER_02: Риск жизни случился с вами.
• 41:32
  SPEAKER_00: Организатор здесь выступает скорее в роли консультанта по написанию.
• 41:35
  SPEAKER_00: У тебя, получается, обмен происходит между имитом и между биржей.
• 41:40
  SPEAKER_00: И да, имитент может написать такой риск, он может реализовать, ну, как бы он может реализоваться, может не реализоваться.
• 41:47
  SPEAKER_00: Может реализоваться, а ты его не написал.
• 41:50
  SPEAKER_00: И вот это, кстати, споры, которые, мне кажется, ведутся до сих пор.
• 41:53
  SPEAKER_00: А надо ли какую-то ответственность предусматривать за то, какие там риски обозрели, а какие не обозрели.
• 41:59
  SPEAKER_00: Просто мне кажется, что тогда у нас весь проспекция на бумаге судется только к тому, что у нас будет 50 листов рисков, потому что сейчас, мне кажется, у нас вообще может все, что угодно случиться.
• 42:10
  SPEAKER_00: Им нужно будет предусмотреть столько всего, чтобы не сесть.
• 42:14
  SPEAKER_02: Жизнь.
• 42:16
  SPEAKER_00: Ну, как бы.
• 42:17
  SPEAKER_02: Should happen.
• 42:21
  SPEAKER_00: Да, мы сократили наше разделочку.
• 42:23
  SPEAKER_02: Ради до риска до двух до двух слов.
• 42:24
  SPEAKER_00: Случиться может все, что угодно, с нулевой вероятностью.
• 42:28
  SPEAKER_02: Почти, наверное, да.
• 42:29
  SPEAKER_00: Думайте.
• 42:30
  SPEAKER_00: Там да, да, да, там будет это чего.
• 42:32
  SPEAKER_02: Корректно запросите, что anything could happen.
• 42:35
  SPEAKER_02: Окей.
• 42:36
  SPEAKER_02: Да, давай, слушай, возвращаясь немножко к, собственно, применению.
• 42:40
  SPEAKER_02: Ну, давай, как все-таки попробуем какую-то прикладной части снова вернуться, да, что окей.
• 42:45
  SPEAKER_02: А мне кажется, что искусственный интеллект, и все, что с ним сейчас происходит, это в том числе прикольная штука, на примере которой можно посмотреть, собственно, как технологический прогресс проникает в нашу жизнь, и как, собственно, в него можно проинвестировать, как его стать выгодоприобретателем и, наоборот, типа чего-то там терятелем, да.
• 43:04
  SPEAKER_02: И даже не первая такая штука, которая случилась там в экономике.
• 43:07
  SPEAKER_02: Буквально недавно мы все внедряли Data Science, да.
• 43:12
  SPEAKER_02: Кстати, Data-Scientists вы еще живы, типа, они все перед собой.
• 43:16
  SPEAKER_02: Кливы, теперь все промпт-инженеры, ну, то есть, вот такая штука, что, как будто вот у тебя.
• 43:20
  SPEAKER_02: До этого все внедряли дашборды, которые помогали менеджменту туда понимать ключевые инсайты от деятельности основных драйверов своего бизнеса.
• 43:31
  SPEAKER_02: Это то, что это продавалось, да.
• 43:32
  SPEAKER_02: То, что такая интересная штука.
• 43:34
  SPEAKER_02: До этого был просто какой-то.
• 43:36
  SPEAKER_02: А давайте просто посчитаем, сколько мы зарабатываем.
• 43:38
  SPEAKER_00: Погоди, я недавно видела очень смешное видео про дашборд - менеджер и директор.
• 43:43
  SPEAKER_00: И директор такой: я не доверяю этому дашборду.
• 43:47
  SPEAKER_00: Я доверяю Excel, а он не похож.
• 43:49
  SPEAKER_00: Но ведь этот Excel пришел из дашборда.
• 43:52
  SPEAKER_00: Я не доверяю этому дашборду.
• 43:53
  SPEAKER_00: Мне кажется, внедрение дашбордов в России сейчас примерно на таком уровне.
• 43:57
  SPEAKER_02: Мне кажется, их уже не надо внедрить, потому что уже внедряется.
• 44:00
  SPEAKER_02: искусственный интеллект теперь вместо того чтобы тебе это одновременно происходит как бы если что есть такие там типа продвинутые чуваки которые условно делают себе ботов там в запрещенных мессенджерах телеграм вот сап и так далее в ватсапе нет в телеге были такие боты где ты можешь как бы сделать запрос в свою условную там диску или другую систему которой ты пользуешься там для хранения данных и типа смотри какая у нас там типа текущая выручка вот в таком-то департаменте подразделении регионе тебе он просто вместо графика вот этого гигантского выдает прям словами или может как картинку сделать опять же вот такого уровня результаты происходят как будто кажется что прикольно да но это опять делает вот эту необходимость высокого летающему человеку во всех своих космосах и так далее формулирует эти мелкие запросы когда как правило наоборот такого высоколетающе человека его запрос, как правило, мне скажите, что важно, что мне делать, что где там подрулить, чтобы у меня нет времени разбираться вообще во всем, типа деталей очень много.
• 45:07
  SPEAKER_02: А даже борды как раз были основаны на вот этой идее, что мы сейчас к менеджменту покажем.
• 45:14
  SPEAKER_02: Мы покажем пипь, а он сам может фильтриками уже играться и узнавать, что вот это.
• 45:18
  SPEAKER_02: Хотя таких реальных топов, ну, типа, их очень мало.
• 45:20
  SPEAKER_02: Есть такие дотошные чуваки, которые любят там покопаться в самую мелочь.
• 45:24
  SPEAKER_02: Но, как правило, даже если они любят, у них нет на это времени.
• 45:27
  SPEAKER_02: Не седят сюрмин где-то на встрече с другими важными людьми, которым тоже шлют дажборды.
• 45:32
  SPEAKER_02: Мы можете там фильтрики поставить.
• 45:33
  SPEAKER_02: Такие, блять, я не могу сам поставить свои фильтрики.
• 45:36
  SPEAKER_02: Ну, типа, вот такая вещь.
• 45:38
  SPEAKER_02: Поэтому, как бы, идея дашбордов, как будто она уже даже и подумерла.
• 45:41
  SPEAKER_02: То есть ты придумал типа, вот что, ты засылаешь, типа, человек, окей, хорошо.
• 45:45
  SPEAKER_02: Я каждый месяц смотрю этот показатель, мы его обсуждаем.
• 45:47
  SPEAKER_02: Я даю пистонов своим подчиненным за вот эти показатели, они дальше дают своим подчиненным за эти показатели.
• 45:52
  SPEAKER_02: Ну и вот так вот мы там спускаемся до исполнителей.
• 45:54
  SPEAKER_00: Пирамида пистонов.
• 45:57
  SPEAKER_00: Ну, то есть я правильно понимаю, что дашборд уже можно не внедрять.
• 45:59
  SPEAKER_00: Мы просто только начали.
• 46:00
  SPEAKER_02: Я думаю, что уже поздно, что да.
• 46:02
  SPEAKER_02: Чего теперь внедряю?
• 46:03
  SPEAKER_02: Ну, вы же искусственный интеллект не вдряжаете.
• 46:05
  SPEAKER_02: То есть вы должны лингвистическую систему, которая спускается.
• 46:08
  SPEAKER_00: Я правильно понимаю, что я раньше Excel загружала, чтобы был дашборд, теперь я Excel буду загружать.
• 46:13
  SPEAKER_02: Нет, в принципе, ты можешь сделать систему на систему.
• 46:16
  SPEAKER_02: Можешь взять первичку, первичку загрузить в 1С-ку, 1С-ку выгрузить в Excel, Excel выгрузить в Dashboard, загрузить в Ишку, и Ишка выдаст тебе какой-то правильный ответ.
• 46:27
  SPEAKER_02: Это максимально, мне кажется, технологичная кампания, сейчас так будет.
• 46:30
  SPEAKER_02: А потом будет стадия оптимизации, когда будете вырезать лишние куски в этой системе.
• 46:37
  SPEAKER_00: Мне кажется, что можно просто по первичке отчет писать.
• 46:39
  SPEAKER_02: Да, да, это будет требовать отдельные отдельные инвест программы на это дело, на оптимизацию.
• 46:47
  SPEAKER_02: А потом выяснится, что все это уберете, но кажется, что первичка с кучей ошибок, кто-то должен ее обновлять, и она вся там как-то плохо подписана, и вы вернетесь обратно на восстановление этих слоев.
• 46:56
  SPEAKER_00: Это уже какой-то shareholder's value на наболиках будет.
• 46:59
  SPEAKER_00: Что я сначала раздаю капекс вот таких объемов, а потом буду на всех презентациях рассказывать, что я оптимизирую капекс.
• 47:05
  SPEAKER_02: Да, да, да.
• 47:06
  SPEAKER_02: Так и работает, мне кажется.
• 47:07
  SPEAKER_00: Да, качество выполнено.
• 47:10
  SPEAKER_02: Как мне кажется, что мы только что сократили глобальный рост производительности труда, внедрение искусственного интеллекта с 1% до 0,5%, примерно за счет вот этих вот.
• 47:18
  SPEAKER_02: Слушай, подожди.
• 47:18
  SPEAKER_02: За счет вот этой функции потери.
• 47:26
  SPEAKER_00: А ты же слышал, наверное, что внедрение, ну, понятно, мы об этом говорили, внедрение требует кучи железа, которое нужно где-то хранить, обслуживать его нужно, охлаждать его нужно.
• 47:37
  SPEAKER_00: И это вызвало новую проблему того, что действительно, возле дата-центров начинают пересыхать водоемы.
• 47:43
  SPEAKER_00: Вообще, что думаешь по этому поводу?
• 47:45
  SPEAKER_00: Там даже есть вот, я даже видела в интернете несколько проектов, где люди сидят и создают каких-то чат-ботов, где на обратной стороне не LLM-ка сидит, или там не компьютер вижен моделька, которая картинки рисует, а сидит какой-нибудь дяденька из Южной Америки, который выдает тебе ответ погуглить.
• 48:02
  SPEAKER_02: Ну, я уверен, что они только так и работают.
• 48:04
  SPEAKER_02: Только не все не в Южной Америке, а в Индии сидят и просто массово встречат.
• 48:07
  SPEAKER_00: Это, кстати, было недавно была какая-то статья в интернете, как какую-то из крупных компаний обманули, да, инфлюсы, притворяющие искусственным интеллектом.
• 48:19
  SPEAKER_02: Отлично.
• 48:19
  SPEAKER_02: Слушай, они в части экологических рисков, которые с ним связаны, я в целом достаточно скептичен скорее, потому что я знаю, что есть отрасли промышленности, которые настолько намного сильнее уничтожают водоемы и леса, и все вокруг, что вот этот вклад, типа того нейрослопа, который ты сгенерировал про котиков, у которых сложные отношения друг с другом, потому что один в командировку и там вот это вот.
• 48:44
  SPEAKER_02: Вот это ненавижу.
• 48:45
  SPEAKER_02: Это мне просто неплохо каждый раз, это становится.
• 48:48
  SPEAKER_02: Все, что я знаю про тех котиков, я знаю против своей воли.
• 48:52
  SPEAKER_02: И вот это влияние, то есть оно кажется, как будто что Сэм Альман сказал, что там если вы пишете свои нейросети Спасибо, это приводит к потерям энергии такой-то, хотя на самом деле это какой-то такой, типа, на цифрах, короче, не подтверждается особо сильно.
• 49:08
  SPEAKER_02: И влияние, на самом деле, такого сильного не имеет, как это заявляется, а там охлаждение ядерного реактора, с другой стороны, не имеет.
• 49:14
  SPEAKER_02: Или, когда у тебя доменная печь, которая употребляет столько энергии и делает столько выбросов технической воды, что все, что происходит с дата-центрами, это пока еще там капля в море.
• 49:24
  SPEAKER_02: Возможно, конечно, учитывая весь этот каперс, который мы построим, что мы планируем, видимо, Антарктиду просто заменить на гигантский дата-центр, вот такой, потому что холодно, да, и там все там считают.
• 49:35
  SPEAKER_02: Просто континент вычислительных мощностей просто будет.
• 49:38
  SPEAKER_02: И тогда это, наверное, будет более влиять, но пока как будто это все преувеличено.
• 49:42
  SPEAKER_02: То есть, опять же, таких супер доказательств у меня нет.
• 49:45
  SPEAKER_02: Это все, у всех методики расчета, да, они все еще предстоит их только изучить.
• 49:51
  SPEAKER_02: Ну, конечно, это суперлогично, что чем больше мы чего-то делаем, тем больше мы чего-то потребляем, энергии, да, и воды и других ресурсов.
• 49:58
  SPEAKER_02: И, конечно, любое движение по пути прогресса и какого-то создания чего-то, что в принципе использует ресурсы, оно приводит к ухудшению ситуации с ресурсами.
• 50:09
  SPEAKER_02: Тут, как бы, сложно сказать, по-другому.
• 50:12
  SPEAKER_02: Но, возможно, где-то приводит к оптимизации этих ресурсов, что теперь мы перестанем что-то делать.
• 50:17
  SPEAKER_02: Хотя пока мы.
• 50:18
  SPEAKER_00: Ну, мне кажется, для этого должен произойти двиг в сознании, и тогда мы можем рассчитывать на то, что мы просто перестанем генерить половину бессмысленного информационного шума, который мы сейчас производим на свет, включая он гриды в телеграм-каналах.
• 50:35
  SPEAKER_02: Ну нет, подожди, это никуда не денется.
• 50:37
  SPEAKER_02: Но с другой стороны, ты тоже, знаешь, как будто обесценивается немножко эта часть, что тебе становится скучнее читать.
• 50:42
  SPEAKER_02: Потому что тексты становятся более однородными.
• 50:44
  SPEAKER_02: Есть исследования, которые показывают, что тексты в интернете и в исследованиях, да.
• 50:48
  SPEAKER_02: Опять же, люди в академии, там, особенно вот в экономике, то, что я периодически смотрю, а есть прям research полноценный, который показывает, что текущий новый research в экономике, использующий нейросети, естественно.
• 50:59
  SPEAKER_02: Потому что, блин, твоя база - это написать 100 страниц с тремя регрессиями.
• 51:04
  SPEAKER_02: Ну, как бы человек не должен писать в 100 страниц текст - это в принципе бессмысленно.
• 51:07
  SPEAKER_02: И поэтому все эти тексты загружаются в какой-то искусственный интеллект.
• 51:10
  SPEAKER_02: Опять же, есть хорошие разработки, которые непосредственно в экономическом ресерче оптимизируют тебе тексты.
• 51:17
  SPEAKER_02: И они все становятся похожими больше друг на друга, они используют меньше лексического многообразия и так далее.
• 51:23
  SPEAKER_02: Потому что у тебя же не будет.
• 51:24
  SPEAKER_02: Ты читаешь одну какую-то одну идею.
• 51:27
  SPEAKER_00: У тебя есть ядро информации, на котором было собрано за десятки тысяч лет человечества, начиная с наскальных рисунков, на котором у тебя LLM обучались, а дальше у тебя просто так нарастает еще больше контента, сгенерированного LLM-ками, и он, получается, обволакивает весь тот изначально, все то изначальное ядро - становится у тебя источником знания для дальнейшего LLM использования, и все.
• 51:52
  SPEAKER_00: И мы скатываемся к тому, что у нас все тексты будут выглядеть абсолютно одинаково, используя те же паттернные слова.
• 51:57
  SPEAKER_02: Возможно, опять же, тут кто-то скажет: тогда используйте промп, о том, что добавь лексическое многообразие, слов, которые ты используешь редко и так далее.
• 52:04
  SPEAKER_02: Но это тоже какое-то уже в итоге все будут делать.
• 52:08
  SPEAKER_02: Если все уникальны, то никто не уникален и так далее.
• 52:11
  SPEAKER_00: Погоди, но что мы думаем по поводу искусственного интеллекта в Телеграме, который сейчас внедрили, где можно переписать текст на библейский манер, на манер министрации.
• 52:19
  SPEAKER_02: Это все фан, это просто развлечение.
• 52:23
  SPEAKER_02: Люди любят развлекаться, вот типа им нравится.
• 52:26
  SPEAKER_02: Нет ни единой причины, почему ты должен все мэмы перерисовать в стиле студии Гилби, да, как бы под аниме.
• 52:32
  SPEAKER_02: Ну, зачем?
• 52:33
  SPEAKER_02: Ну, то есть, вау, круто! Он разлетается, стал внезапно так супер популярный класс.
• 52:38
  SPEAKER_02: Быстро сдохло, следующая штука какая-то пришла - опять быстро сдохла.
• 52:42
  SPEAKER_00: И только котики, которые куда-то едут, живут с нами уже.
• 52:48
  SPEAKER_02: Кстати, тоже такая прикольная.
• 52:50
  SPEAKER_02: Одно из моих наблюдений было в том, что любая инновация с нейросетями никогда не создает новые.
• 52:55
  SPEAKER_02: Нейросети не создают новые мемы.
• 52:57
  SPEAKER_02: Нейросети только переделывают старые мемы.
• 53:00
  SPEAKER_02: И в новом обработке - вот мне это поверило, так вныне рассчитывало, что это как-то более технологично будет.
• 53:07
  SPEAKER_00: С другой стороны, все жизненные мемы были придуманы в передаче просыщиков, которая шла по телевизору, когда я приходила со школы днем.
• 53:14
  SPEAKER_03: Как называлась эта передача?
• 53:15
  SPEAKER_00: Я не помню, но там они расследовали всякие семейные кейсы - неверности и суперских.
• 53:21
  SPEAKER_00: Нет, нет, нет, нет, на первом канале.
• 53:24
  SPEAKER_02: Ладно, я не знаю.
• 53:25
  SPEAKER_00: Яконевский шел на каком-то другом канале.
• 53:28
  SPEAKER_00: Там просто был вот этот великий кадр, когда я нашла его трусы.
• 53:31
  SPEAKER_00: Что?
• 53:32
  SPEAKER_00: Трусы.
• 53:32
  SPEAKER_00: Его мужские трусы.
• 53:34
  SPEAKER_00: И они бежали в чьи-то дома.
• 53:36
  SPEAKER_02: И этот образ, если вы не можете преследует тебе, да?
• 53:38
  SPEAKER_00: Я просыпаюсь до с утра и иду на работу, только думая о том, что.
• 53:43
  SPEAKER_02: Да, понятно, что вы без банка все-таки преимущества мужские дески.
• 53:48
  SPEAKER_02: Что бы это ни значило.
• 53:49
  SPEAKER_00: Кстати, реально, вот как ты думаешь, кому больше искусственный интеллект помогает, мужчинам или женщинам?
• 53:56
  SPEAKER_02: Кстати, на этот счет тоже я точно знаю, что есть исследования, что кто-то более такой агрессивный пользователь этих вещей.
• 54:02
  SPEAKER_02: Но опять же, как будто бы здесь все зависит от распределения труда.
• 54:08
  SPEAKER_02: То есть, в принципе, если ты на женщину более традиционно скидываешь домашнюю работу, ну, типа, там сиди с детьми, подметай полы и так далее, то какой, ну, типа, искусственный телект пока не поможет.
• 54:18
  SPEAKER_02: Нужно ждать этих антропоморфных роботов.
• 54:21
  SPEAKER_02: А если ты сваливаешь на женщину какую-то организационную работу, типа ведение бюджета, да, вот тоже через домашние работы, то тут, конечно, наверное, сильно помогает многим, потому что как раз эта самая тяжелая нагрузка в части семейных штук - это планирование еды, рецепты, планирование бюджета, планирование места.
• 54:40
  SPEAKER_00: Так вот, мы и выяснили, насколько ты мужлан традиционных взглядов, если ты считаешь, что женщины занимаются планированием бюджета, уборкой дома работает.
• 54:51
  SPEAKER_02: Если у вас распределение ролей - такое в семье, я не говорю про то, что женщина должна так делать.
• 54:56
  SPEAKER_02: Если у вас все одинаково работают, то, скорее всего, это все так и.
• 54:59
  SPEAKER_00: Пойман за руку, все, поздняк.
• 55:05
  SPEAKER_00: Мой вопрос, скорее, был про то, что, мне кажется, женщины очень много используют искусственный интеллект - как раз для того, чтобы трактовать карты второй, читать гороскопы, просто находятся.
• 55:19
  SPEAKER_00: Ну, вот мы же любим, что это немножечко сексизм, но мы же любим поболтать на всякую пустую тему.
• 55:25
  SPEAKER_00: Мне кажется, большие лингвистические модели - это просто идеально для нас.
• 55:29
  SPEAKER_02: Слушай, в таком случае мужчины начинают интерпретировать инвестиционные сигналы с помощью этого, по-моему, это более магическое мышление, чем даже расклад карта - технический анализ загонять в LLM и рассчитывай, что тебе дадут типа инсайд-сигнал, как бы сейчас надо трейдить.
• 55:49
  SPEAKER_02: Так что, мне кажется, здесь это значит, все зависит от твоей фантазии.
• 55:53
  SPEAKER_02: Просто спросить, про помогает.
• 55:56
  SPEAKER_02: Я про помогает, я не подумал, про как проводить время.
• 55:59
  SPEAKER_02: Если ты любишь сидеть, писать что-то, то.
• 56:01
  SPEAKER_00: Ну, как бы подожди, эмоциональная регуляция - это очень важный аспект сегодняшней жизни.
• 56:07
  SPEAKER_00: Стресса много становится, надо выпускать.
• 56:09
  SPEAKER_00: Можно проидать кукушку своему близкому человеку, а можно в ИЛМП все скидывать.
• 56:15
  SPEAKER_00: И, кстати, там можно же выбрать разные роли.
• 56:18
  SPEAKER_01: Можно быть.
• 56:19
  SPEAKER_00: Можно выбрать разные роли и разогнать этот снежный комнат до такого размера и просто выйти и наорать на какой-то.
• 56:24
  SPEAKER_02: То, что раньше делалось просто в голове, теперь можно делать с компьютером.
• 56:28
  SPEAKER_02: Как удобно.
• 56:28
  SPEAKER_02: Вот это рост производительности и скандалов.
• 56:30
  SPEAKER_00: Считается ли оплата подписки на чат GPT-инвестиции в искусственный интеллект?
• 56:35
  SPEAKER_02: Ну, нет, скорее инвестиции в себя, потому что ты не получаешь пассивный доход от того, что ты заплатила в Open.
• 56:42
  SPEAKER_02: То есть, если ты инвестировала в их акциях, хотя не вроде non public все еще.
• 56:45
  SPEAKER_02: Ну, если там купила Nvidia, наверное, ты проинвестировала в искусственный интеллект.
• 56:50
  SPEAKER_00: Ты инвестируешь?
• 56:51
  SPEAKER_02: Как известно, я вообще суперконсервативный человек, и мой портфель на текущий момент все выходит.
• 56:56
  SPEAKER_02: Я инвестирую в уголь.
• 56:57
  SPEAKER_02: Инструменты с фиксированием в уголь я не инвестирую.
• 57:01
  SPEAKER_02: Это ботекс, я его пока только списываю.
• 57:05
  SPEAKER_02: Нет, ну то есть, как сказать, весь инвестиционный портфель, он про фиксированную доходность с короткой дерацией.
• 57:13
  SPEAKER_02: То есть я пока не дошел до того уровня объемов, при которых я готов типа роллировать.
• 57:19
  SPEAKER_00: Погоди, если ты покупаешь акции Сбера, ты инвестируешь в искусственный интеллект.
• 57:23
  SPEAKER_02: Неизвестно, как бы.
• 57:25
  SPEAKER_02: Знаешь, это я в первую очередь, все-таки я инвестирую в прокси на российскую экономику и в то, что будет еще более закредитовано на горизонте X.
• 57:34
  SPEAKER_02: А уже потом, может быть, где-то там как-нибудь.
• 57:37
  SPEAKER_02: Но основная все равно выручка, основная доходность СБР - она генерируется чистопроцентной маржой к эмиссионным доходам, а не всем, чем они занимаются.
• 57:46
  SPEAKER_00: Ты покупаешь акции СБ ради того, чтобы российская экономика оставалась закредитованной.
• 57:52
  SPEAKER_00: Я покупаю акции СБ ради того, чтобы бабкам было где сраться в регионах России.
• 57:58
  SPEAKER_00: Мы разные.
• 57:58
  SPEAKER_02: Ну ни разу не закрывают свои заведения, как раз за счет того, что в них инвестируешь, наоборот.
• 58:05
  SPEAKER_02: Покупать ВТБ, ВТБ увеличивал свою региональную сеть, намного более активно.
• 58:10
  SPEAKER_02: То есть Сбер сокращал, как будто ВТБ увеличивал.
• 58:13
  SPEAKER_00: А вообще, видел их, у Сбера вышли новые банкоматы, в которых можно подойти и по сечатке глаза понять, жирный ты или нет.
• 58:22
  SPEAKER_00: Ну, в смысле, там скрининг твоего здоровья.
• 58:25
  SPEAKER_02: А, все-таки финальный ответ был не про жирное.
• 58:30
  SPEAKER_02: Ну, нет, ну там просто.
• 58:31
  SPEAKER_00: Я помню, там один из показателей был - это вот как раз твоя жирность.
• 58:34
  SPEAKER_00: Я думаю, как они посечатки глаза определяют жирность.
• 58:37
  SPEAKER_00: Вроде как там есть какие-то хрусталики, кристаллики, которые, если ты жирный, как-то там сообщают об этом банкомате.
• 58:43
  SPEAKER_02: Нет, я давно не подходил к банкомату Сбербус, в принципе, давно не подходил к банкомату.
• 58:48
  SPEAKER_02: Я не боюсь того, что у меня национализируют вклады, поэтому если я еще кормят деньги на картах.
• 58:54
  SPEAKER_02: Я знаю, что есть же не просто способ инвестировать в искусственный интеллект, инвестируя в компанию, которые его производят, а еще как раз те те компании, которые его внедряют, или в будущем могут его внедрить.
• 59:04
  SPEAKER_02: Знаешь, вот типа есть такой нижний этаж, когда ты смотришь на компанию, которая, типа, на операционную прибыль, какой-то огромный штат, ну там, типа, не знаю, на 100 на 10 миллионов выручки, условно, приходится 10 тысяч человек, а у кого-то 5 тысяч, а у кого-то сильно больше.
• 59:22
  SPEAKER_02: Типа вот их так ранжируешь, типа, у кого наиболее большая штука, ну там с какими-то разумными оговорками, да, что там так необходимо просто.
• 59:30
  SPEAKER_02: И ты можешь понять, что, типа, окей, теоретически, значит, они уже пропустили там внедрение Excel, дажбордов и дата-сайенса, теперь они точно перед искусственному интеллекту, если у них есть акционеры, потому что все акционеры, да, сейчас тоже пушат компании внедрять искусственный интеллект, независимо, надо это или не надо, или может быть логично, что надо, да, в каких-то базовых вещах.
• 59:52
  SPEAKER_00: Не знаю, мне кажется, если честно, этап, когда нужно было инвестировать ради того, чтобы собрать все сливки, уже как-то пропущен.
• 59:58
  SPEAKER_00: А сейчас мы просто будем планомерно идти к тому, чтобы стоимость внедрения, использования капекса снижать в этой сфере.
• 1:00:07
  SPEAKER_00: Поэтому я, наверное, в этом плане настроена таким образом, что я воздержусь от инвестиций в искусственный интеллект.
• 1:00:14
  SPEAKER_00: Плюс мне кажется, что люди, которые на данном этапе инвестируют, это очень стрессовая история.
• 1:00:24
  SPEAKER_00: И мне кажется, эти инвестиции уже будут очень-очень волатильны, потому что любое отклонение от курса, заданного на данном этапе инвестирования, уже будет вызывать панику.
• 1:00:34
  SPEAKER_00: Потому что уже было много случаев, когда ты там заходил в последний вагон, и в итоге оказывалось, что там запирамидились эти инвестиции.
• 1:00:44
  SPEAKER_02: Ну да, это хороший поинт.
• 1:00:46
  SPEAKER_02: На самом деле, в принципе, как будто текущая волатильность, опять же, в рынках, да, она связана в том числе с большой вот этой вот именно капексоемкостью, текущей.
• 1:00:54
  SPEAKER_02: От зависимости оценки, от интенсивности капекса, который предполагает, что денежные потоки сейчас сжимаются, но они там разожнутся где-то в отдаленном будущем.
• 1:01:04
  SPEAKER_02: Это отдаленное будущее - это опять, как он говорит, ну, типа десятки лет, наверное, что автоматически, как бы, так можно сказать, но, в принципе, можно сказать, что это даже у акции есть какая-то форма дюрации, да, что денежные потоки, уходящие в бесконечности.
• 1:01:18
  SPEAKER_02: Типа там денежная, ну, там, гигантская прибыль через 150 лет сегодня стоит, наверное, около нуля.
• 1:01:23
  SPEAKER_02: Поэтому это не так важно.
• 1:01:24
  SPEAKER_02: Вот если у вас все вот эти отдача на эти инвестиции уходит, типа через 50-100 лет, а зависимость 100 лет или 50, ну, типа, она в целом может быть на 1% мы растем ежегодно, на 8%, да, то мы растем ежегодно, или на 7% ежегодно мы внедряем.
• 1:01:40
  SPEAKER_02: Понятно, что на горизонте 50 лет это огромная разница в накопленном росте.
• 1:01:46
  SPEAKER_02: И, как бы, понятно, счет этого выходят фактически данные.
• 1:01:49
  SPEAKER_02: Если ты думал, что будет по 8%, а тут фигакс по 7%, то сразу рынок начинает переставлять все эти оценки через 50 лет, и рынок вот так вот начинает фигачить.
• 1:01:57
  SPEAKER_02: Это, конечно, ну, как бы тоже неприемлемо, как бы то, как бы не очень комфортные, наверное, для инвесторов, которые не могут позволить себе ждать 50 лет.
• 1:02:07
  SPEAKER_02: Опять же, вот это, к слову, там, про старение населения, да, как фактор инвестиций в ИИ.
• 1:02:12
  SPEAKER_02: То есть ты уже не можешь вот это вот делать высокорисковые, долгосрочные инвестиции, потому что большая часть твоих инвесторов скоро выходит на пенсию, и они начнут продавать.
• 1:02:22
  SPEAKER_02: А что если они начнут продавать до того, как инвестиционная фаза закончится, а эксплуатационно еще как бы там, еще даже не впереди.
• 1:02:31
  SPEAKER_02: И опять же, начнут продавать, и что будут делать эти люди с гигантскими капексами, как они будут здесь хеджироваться, бороться, искать экзиты, ну типа за счет кого?
• 1:02:39
  SPEAKER_00: Мы покупаем акции и компании только на портфеле, которые планируете завещать внуком.
• 1:02:45
  SPEAKER_02: Правнука.
• 1:02:46
  SPEAKER_00: Правнука.
• 1:02:46
  SPEAKER_02: Потому что, кстати, это да, вот это стратегический подход.
• 1:02:52
  SPEAKER_00: Также российские УФЗ, у которых дурация максимальная 8.
• 1:02:56
  SPEAKER_02: Это очень много.
• 1:02:58
  SPEAKER_02: Больше трех с половиной, мне кажется, это уже с текущими купонами.
• 1:03:01
  SPEAKER_02: Это лично текущий купонов 8, это вообще что-то.
• 1:03:04
  SPEAKER_02: Это у них нет таких инструментов.
• 1:03:06
  SPEAKER_00: Я же тебе говорю, УФЗ-шки длинные, фиксические.
• 1:03:09
  SPEAKER_02: Ну подожди, в текущих условиях у тебя либо купон, там, типа 12-й, да.
• 1:03:14
  SPEAKER_00: Нет, у тебя там просто большой дисконт, и из-за этого идеация подрастет.
• 1:03:18
  SPEAKER_02: Так нет, если большой дисконт, у тебя низкая девация.
• 1:03:20
  SPEAKER_00: Нет.
• 1:03:21
  SPEAKER_02: Ну, как нет?
• 1:03:23
  SPEAKER_00: Просто нет.
• 1:03:24
  SPEAKER_02: Хорошо.
• 1:03:25
  SPEAKER_02: Приемлемо.
• 1:03:26
  SPEAKER_00: Ну, просто это очень длинные ОФЗ, которые сейчас еще провалились.
• 1:03:31
  SPEAKER_00: Нет.
• 1:03:32
  SPEAKER_00: Они как бы провалились цене, поэтому интеграция подсократилась.
• 1:03:35
  SPEAKER_00: Но она в целом еще достаточно длинная в терминах российской экономики.
• 1:03:39
  SPEAKER_00: Ну, окей, хорошо.
• 1:03:40
  SPEAKER_02: Хорошо, хорошо, хорошо.
• 1:03:42
  SPEAKER_02: Я просто согласен.
• 1:03:43
  SPEAKER_00: Короче, да.
• 1:03:44
  SPEAKER_00: В любом случае, с отключением интернета у нас можно инвестировать только в закрытые контуры D-C, тут каждый сам решит, что ему хочется.
• 1:03:53
  SPEAKER_02: Это тоже важное замечание, что мы сейчас, в принципе, все, что мы обсуждали, как будто бы связано с каким-то внешним контуром, да, когда американские компании, китайские компании, стратегии, тогда в России, в принципе, насколько я понимаю, текущие планы по инвестициям, типа ежегодно, около 90 миллиардов рублей, вроде как высшая школа экономики собирала оценки.
• 1:04:14
  SPEAKER_02: И, в принципе, кто-то доволен, то есть кто-то, как будто получил уже какую-то даже отдачу, там заработали 2 миллиарда рублей на внедрение искусственного интеллекта в этом году.
• 1:04:24
  SPEAKER_02: Сиверсталь, по-моему, говорят, через 200.
• 1:04:26
  SPEAKER_02: То есть некоторые компании, которые мы внедрили, у нас что-то получилось, мы как бы там получили отдачу.
• 1:04:31
  SPEAKER_02: Возможно, все то же самое зачастую можно сделать без искусственного интеллекта.
• 1:04:34
  SPEAKER_02: Но это как вот с увольнениями, типа, да, мы оптимизируем персонал, мы увольняем, потому что теперь с искусственным интеллектом нам не нужно.
• 1:04:40
  SPEAKER_02: 50 человек, нам хватит 20 вместе с классными нейросетями, у нас все там супер круто вырастет.
• 1:04:46
  SPEAKER_02: Существует, как называется, и-вошинг, да, когда ты маскируешь под внедрение и просто увольнение штата, потому что ты его не снимал.
• 1:04:54
  SPEAKER_00: Вот это Галя из бухгалтерии тебя всегда бесила.
• 1:04:56
  SPEAKER_02: Ты просто ненавидишь их половину, а другие, как бы, ну, ты непонятно зачем нанимал, да, опять же, вот эти вот беловоротничковые работы зачастую, как бы, до конца непонятно, зачем ты нешь людей.
• 1:05:06
  SPEAKER_02: Ты просто думаешь, что, наняв много классных людей, много классных людей делать что-то, к тебе классно, ты заработаешь денег.
• 1:05:12
  SPEAKER_02: Сейчас так работает.
• 1:05:13
  SPEAKER_02: А кто-то не нанимает классных людей, да, кто-то любит там, типа, низкие косты на зарплаты иметь и так далее.
• 1:05:17
  SPEAKER_02: В итоге они такие, зачем мы вас наняли вообще?
• 1:05:20
  SPEAKER_02: Результата нет.
• 1:05:21
  SPEAKER_02: А вот теперь у нас вкусный клетк, поэтому вас уволяем.
• 1:05:23
  SPEAKER_02: Не потому, что мы ошиблись, а потому, что пришла технология.
• 1:05:27
  SPEAKER_00: Кто вы?
• 1:05:28
  SPEAKER_00: Белый воротничок, голубой воротничок.
• 1:05:30
  SPEAKER_00: Вы нанимаете хороших людей или не нанимаете дешевых людей?
• 1:05:34
  SPEAKER_00: Напишите на новую.
• 1:05:35
  SPEAKER_02: Напишите, кто вы на этой матрице.
• 1:05:38
  SPEAKER_02: Ну и слушай, ну с другой стороны, даже, как правило, если у тебя внезапно появляется более производительная технология, и у тебя есть много людей, которые, наверное, талантливый, раз ты их нанял, то почему ты не можешь этой более классной технологией нагрузить этих классных людей, делать больше того, что ты теоретически можешь делать?
• 1:05:55
  SPEAKER_02: Как будто такая штука.
• 1:05:57
  SPEAKER_02: Как будто не должен же искусственный интеллект.
• 1:06:00
  SPEAKER_02: Человек, да, и вот эти инструменты по умолчанию означать, что рост производительности не должен по умолчанию означать, что надо кого-то уволить.
• 1:06:06
  SPEAKER_02: Возможно, ты должен начать делать чего-то больше.
• 1:06:10
  SPEAKER_00: Да, но мне кажется, просто не каждый человек сходу способен переставиться на новый рельс.
• 1:06:16
  SPEAKER_00: И тут начинает возникать вопрос: тебе что дороже, качество исполнения каких-то обязанностей этим человеком или вот это оголтелое внедрение.
• 1:06:25
  SPEAKER_02: А я, знаешь, просто еще что-то думаю, что когда менеджмент, который условно вложился во все эти инновации, вот эти улучшения, внедрения и так далее, получить результат в виде выручки - всегда сложнее, да, и типа дольше, чем в виде снижения кастов.
• 1:06:40
  SPEAKER_02: То есть это такая, как бы.
• 1:06:42
  SPEAKER_02: То есть, тебе, чтобы показать результат, тебе нужно просто кого-то подрезать.
• 1:06:45
  SPEAKER_02: Зачастую даже ты можешь подрезать просто открытые вакансии, которые не заполнены людьми на текущий момент.
• 1:06:50
  SPEAKER_02: Ты просто в Штаткин открывал, не мог никого нанять, забил на это дело.
• 1:06:54
  SPEAKER_02: Вот о! Сокращение, оптимизация.
• 1:06:56
  SPEAKER_02: Вот так смотрите, все классно.
• 1:06:58
  SPEAKER_02: Ничего не поменялось, но результат есть.
• 1:07:00
  SPEAKER_02: Поэтому тоже, мне кажется, тут нужно цель with a grain of salt.
• 1:07:05
  SPEAKER_02: Я не знаю, как первое, относиться к таким, со скепсисом, можно сказать.
• 1:07:10
  SPEAKER_02: К таким заявлениям.
• 1:07:11
  SPEAKER_00: В общем, получается, не магическая таблетка - это ваш вкусный интеллект.
• 1:07:16
  SPEAKER_00: Приходится еще мозги использовать, чтобы его использовать.
• 1:07:19
  SPEAKER_01: Получается, что так.
• 1:07:23
  SPEAKER_00: Получается, что так.