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#279 Nuevo Informe AI Performance de Bing_ mide tu visibilidad en IA · Negocios Locales

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Speaker 2: Negocios Locales, episodio 279. Muy buenos días y bienvenidos a Negocios Locales,
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Speaker 2: el podcast semanal que impulsa la visibilidad online de tu
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Speaker 2: negocio sin vaciar tu bolsillo. Si no me conoces, mi
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Speaker 2: nombre es Laura Alfonso, soy experta en SEO local y
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Speaker 2: este es nuestro episodio 279 de hoy, 30 de julio de 2026. Si
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Speaker 2: es la primera vez que nos escuchas, estás en el
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Speaker 2: lugar perfecto porque cada semana desentraño las claves para que
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Speaker 2: tu negocio físico destaque tanto en Google como en las
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Speaker 2: nuevas inteligencias artificiales como ChatGPT, Perplexity, Cloud o Gemini. Lo
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Speaker 2: que hace único este espacio es nuestro enfoque 100% orgánico.
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Speaker 2: Aquí no hablamos de publicidad pagada ni de soluciones temporales.
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Speaker 2: Te muestro estrategias sostenibles que funcionan por mérito propio y
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Speaker 2: que te traerán clientes reales mes tras mes. Y lo
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Speaker 2: mejor de todo es que cuando implementas estos métodos correctamente,
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Speaker 2: no solo mejora tu visibilidad online, sino que verás cómo
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Speaker 2: se traduce directamente en más visitas a tu local y
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Speaker 2: en un aumento de tus ventas. En el episodio de
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Speaker 2: hoy vamos a sumergirnos en una evolución del pasado episodio.¿
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Speaker 2: Por qué? Porque la semana pasada lo que vimos fueron
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Speaker 2: los cinco KPIs más interesantes a la hora de medir
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Speaker 2: nuestra visibilidad en las inteligencias artificiales. Pero está muy bien
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Speaker 2: definir un marco teórico, estos son los indicadores que hay
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Speaker 2: que medir, pero¿ cómo los medimos? Porque en muchas ocasiones
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Speaker 2: es muy difícil y hay herramientas de pago demasiado caras
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Speaker 2: quizá para el negocio local. Hoy vengo con una herramienta
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Speaker 2: gratuita que te da una información muy interesante que no
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Speaker 2: puedes dejar pasar. Así que vamos a hablar de ella
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Speaker 2: en nada. Pero antes vamos a dar las gracias al
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Speaker 2: patrocinador de este podcast que no es otro que Koyak.
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Speaker 2: Si todavía no sabes qué es Koyak, la verdad es
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Speaker 2: que vas un poquito tarde, porque Koyak es un run
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Speaker 2: tracker especializado a nivel local que te ofrece run maps detallados,
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Speaker 2: es decir, mapas donde muestra la posición en el ranking
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Speaker 2: de tu negocio para una zona geográfica determinada, de forma
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Speaker 2: que tienes una visión clara y precisa de cómo posiciona
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Speaker 2: tu empresa para las keywords relevantes en tu negocio.¿ Qué
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Speaker 2: es lo que ocurre? Que en Koyak no paran quietos
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Speaker 2: y siempre están con novedades. Y una de las novedades
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Speaker 2: más interesantes que ha traído es la que se llama
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Speaker 2: Surf Analysis.¿ Y en qué consiste esta nueva funcionalidad? Veréis,
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Speaker 2: ahora mismo tú puedes identificar desde dónde estás ubicado si
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Speaker 2: para una determinada keyword salta el local pack, el mapa
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Speaker 2: con los tres negocios. Pero¿ qué es lo que ocurre?
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Speaker 2: Que aparezca el local pack en tu ubicación no quiere
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Speaker 2: decir que aparezca un poco más allá. Entonces, con el
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Speaker 2: surf análisis lo que haces es meterle hasta 200 keywords, le
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Speaker 2: puedes decir para qué ubicación quieres saber si salta el
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Speaker 2: local pack y de esta manera resulta que tienes toda
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Speaker 2: la información no solamente de si salta el local pack,
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Speaker 2: sino en qué posición aparece.¿ Y por qué esto es importante?
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Speaker 2: Porque cuando el local pack aparece en la posición de arriba,
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Speaker 2: eso quiere decir que estamos ante una keyword muy transaccional.
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Speaker 2: Cuando aparece a la mitad o abajo, ahí Google no
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Speaker 2: está muy seguro si el usuario está en esa fase
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Speaker 2: ya de compra o quizá todavía está en una fase
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Speaker 2: informacional y de comparación. Por tanto, a la hora de
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Speaker 2: tú priorizar tus esfuerzos de SEO local, priorizarás primero aquellas keywords,
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Speaker 2: por supuesto, que tengan un local pack, pero a la
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Speaker 2: hora de priorizar, primero serán aquellas en las que el
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Speaker 2: local pack está en primeras posiciones y en segundo lugar
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Speaker 2: aquellas donde el local pack aparece en la mitad o
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Speaker 2: al final. Así que como veis es que con Koya
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Speaker 2: cada vez tenemos más novedades que nos ayudan a mejorar
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Speaker 2: la visibilidad online de nuestro negocio. Así que si no
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Speaker 2: te quieres perder Todas estas funcionalidades ya sabes que en koyak.io
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Speaker 2: tienes esto y mucho más. Y ahora sí, vamos con
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Speaker 2: el episodio de esta semana. KOYAK.IO Como os decía en
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Speaker 2: la intro, la semana pasada estuvimos viendo qué cinco indicadores
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Speaker 2: tendríamos que empezar a medir para ver cómo va la
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Speaker 2: visibilidad de nuestro negocio en las inteligencias artificiales. Voy a
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Speaker 2: hacer un pequeño recap para que estemos todos con la
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Speaker 2: misma foto. Por un lado teníamos el KPI de Prompt Coverage,
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Speaker 2: es decir, en cuántos prompts relevantes aparece mi negocio. La
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Speaker 2: IA ya me tiene en cuenta sí o no. Luego
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Speaker 2: teníamos el KPI de Recommendation Rate, es decir, con qué
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Speaker 2: frecuencia la IA recomienda mi negocio. Una cosa es que
5:03
Speaker 2: me mencione y otra cosa es que me recomiende. Luego
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Speaker 2: teníamos el Link Citation Rate, que es con qué frecuencia
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Speaker 2: la IA no solamente me puede mencionar, sino que también
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Speaker 2: me cita, me pone un enlace. Luego teníamos el Comparative
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Speaker 2: Win Rate, que es, oye, vale, la IA me está recomendando,
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Speaker 2: pero¿ considera que mi negocio es la mejor opción? Imaginemos
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Speaker 2: cuando estamos preguntando,¿ cuáles son los mejores dentistas especializados en Invisalign?
5:32
Speaker 2: Pues se puede decir, Pues está el dentista A, el
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Speaker 2: dentista B, el dentista C. Eso sería Recommendation Rate. Pero
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Speaker 2: si dice, y te recomiendo sobre todo el dentista A, eso,
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Speaker 2: ahí estarías ganando en este último KPI, en el que
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Speaker 2: ganas en la comparativa, el Comparative Win Rate. Y luego
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Speaker 2: ya teníamos un último KPI, que es el que se
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Speaker 2: llama Representation Accuracy. Y es el que nos dice si
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Speaker 2: la IA realmente está entendiendo mi negocio. Porque si de
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Speaker 2: repente empieza a hablar de mi negocio de un servicio
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Speaker 2: que hace años que no tengo o unos precios totalmente desactualizados,
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Speaker 2: quiere decir que quizás no está entendiendo bien nuestro negocio
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Speaker 2: y tenemos que mejorar cosas. Bueno, pues en el episodio
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Speaker 2: de hoy lo que vamos a ver precisamente es cómo
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Speaker 2: podemos empezar a medir estos KPIs. Porque la verdad es
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Speaker 2: que empieza a haber herramientas que son muy interesantes y
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Speaker 2: me encantaría tenerlas todas, pero es que son muy caras.
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Speaker 2: Y entonces hay tantas herramientas de SEO que hay que
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Speaker 2: empezar también a trabajar con herramientas que son gratuitas y
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Speaker 2: que también nos da una información súper útil. Y hoy
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Speaker 2: os vengo a hablar de Bing, porque Bing, dentro de
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Speaker 2: su informe de Bing Webmaster Tools, resulta que ha traído
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Speaker 2: una nueva sección de IA que tiene una información muy
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Speaker 2: interesante y que para algunos de estos KPIs nos vale. Venga,
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Speaker 2: vamos a verlo. El AI Performance es un informe dentro
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Speaker 2: de Bing Webmaster Tools que te muestra cómo se está
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Speaker 2: usando el contenido de tu web en las respuestas generadas
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Speaker 2: por la IA. En concreto, cubre tres ámbitos. Microsoft Copilot,
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Speaker 2: los resúmenes generados por IA de Bing y algunas integraciones
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Speaker 2: de IA de partners de Microsoft. Es decir, no cubre
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Speaker 2: directamente ni Cloud, ni Gemini, ni Perplexity directamente. Pero ojo,
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Speaker 2: que esto no lo convierte en un dato menor. Recordad
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Speaker 2: que ChatGPT se apoya en el índice de Bing para
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Speaker 2: muchas de sus búsquedas web y Microsoft además es accionista
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Speaker 2: de OpenAI. Así que lo que veis aquí va a
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Speaker 2: ser una muestra muy representativa de cómo nos está leyendo
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Speaker 2: el ecosistema de inteligencia artificial y sobre todo es el
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Speaker 2: primer dato oficial de primera mano y gratuito que tenemos
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Speaker 2: porque sí, Google todavía sigue sin darnos esta información. El
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Speaker 2: informe se articula en torno a un concepto que es
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Speaker 2: la cita. Una cita se produce cuando se menciona tu
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Speaker 2: web o tu ficha de Google Business Profile en la
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Speaker 2: respuesta generada por la IA. Y aquí una advertencia importante
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Speaker 2: porque Bing lo repite hasta la saciedad en su documentación.
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Speaker 2: Una cita no es un clic ni es tráfico. Eso
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Speaker 2: simplemente es visibilidad. Tu web ha podido aparecer como fuente
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Speaker 2: en una respuesta, pero eso no quiere decir que el
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Speaker 2: usuario haya ido a tu web. Así que eso es
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Speaker 2: importante porque insiste bastante.¿ Qué mide el informe? El informe,
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Speaker 2: por un lado, mide citas totales, es decir, el número
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Speaker 2: de veces que tu contenido ha sido mencionado o referenciado
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Speaker 2: como fuente en respuestas de inteligencia artificial durante el periodo seleccionado.
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Speaker 2: Es tu métrica de volumen. Luego están páginas citadas, es decir,
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Speaker 2: cuántas URLs únicas de tu web han sido citadas o
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Speaker 2: precisamente la URL de tu ficha. Y aquí hay un
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Speaker 2: matiz interesante porque no es lo mismo tener 500 citas concentradas
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Speaker 2: en tu home que 500 citas repartidas entre 40 páginas de servicio
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Speaker 2: de tu web. Porque esto último indica perfectamente que la
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Speaker 2: IA encuentra útil tu contenido de forma profunda, no solamente
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Speaker 2: tu marca. Así que esto es positivo. Luego tenemos las
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Speaker 2: Grounding Queries, que esto también es un concepto que aparece muchísimo,
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Speaker 2: así que ya lo vamos a tener que ir asimilando
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Speaker 2: igual que asimilamos el concepto de impresiones. Porque es el
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Speaker 2: concepto estrella. Y estos son... Frases agrupadas que representan los
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Speaker 2: términos con los que la IA recuperó tu contenido antes
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Speaker 2: de citarlo en sus respuestas.¿ Qué es esto? A ver,
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Speaker 2: no son las preguntas del usuario. Cuando alguien le pregunta
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Speaker 2: a Copilot, necesito un fisio en chamberí que trate lesiones
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Speaker 2: de corredor y tengo un hueco esta semana, esa conversación
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Speaker 2: no la vais a ver nunca en el panel. Y
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Speaker 2: Bean lo explica claramente. Son agrupaciones resumidas. Una misma Grand
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Speaker 2: Inquiry agrega actividad de citación de muchas respuestas de inteligencia
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Speaker 2: artificial bajo una frase común. Y el número que acompaña
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Speaker 2: indica cuántas veces se citó vuestro contenido en respuestas asociadas
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Speaker 2: a esa frase. Y es lógico porque cada persona habla
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Speaker 2: de una determinada manera.¿ Y por qué digo esto? Porque
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Speaker 2: antes el usuario estaba acostumbrado a hacer en Google frases cortas,
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Speaker 2: búsquedas cortas. Por ejemplo, fisio en chamberí. Pero ahora están
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Speaker 2: surgiendo esas frases conversacionales. Y como la IA te entiende,
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Speaker 2: le empiezas a contar toda tu vida. Busco un fisio
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Speaker 2: en chamberí porque me duele el lumbago y tengo la
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Speaker 2: pierna derecha que no la puedo mover. Y entonces a
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Speaker 2: ver si hay un especialista de esto. Pero es que otro,
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Speaker 2: a lo mejor, dice, busco un Fichon Javeri porque tengo lumbago.
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Speaker 2: Y otro, pues a lo mejor, dice, tengo un pinzamiento
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Speaker 2: en el lado derecho que me deja la pierna que
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Speaker 2: no la puedo mover. Y están hablando de lo mismo. Entonces, lógicamente,
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Speaker 2: en poner un panel con todo ese desglose es que
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Speaker 2: es inmanejable. Y esto de las Granding Queries es precisamente
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Speaker 2: una labor de agregación semántica donde Wynne dice, oye, que
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Speaker 2: están buscando... Realmente, Fission Chambery. Y entonces, de esa manera,
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Speaker 2: de decir, ah, bueno, pues vale, todas las preguntas y
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Speaker 2: todas las queries que tengan que ver sobre eso, pues
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Speaker 2: parece ser que me están mencionando, porque aparecemos como Grand
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Speaker 2: Inquiry para ese término. Y lo bueno, como os decía antes,
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Speaker 2: no solamente estáis viendo esa Grand Inquiry, sino que estáis
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Speaker 2: viendo cuáles son las páginas que está usando la inteligencia
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Speaker 2: artificial a la hora de responder a los usuarios para
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Speaker 2: ese tipo de cuestiones. Entonces, eso hay que empezar a revisarlo.
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Speaker 2: Estas páginas que están mostrando,¿ están actualizadas?¿ Son interesantes?¿ O
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Speaker 2: realmente debería ser otra? Si debería ser otra, pues ya
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Speaker 2: sabes que tienes que hacer ahí un trabajo de curación
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Speaker 2: de contenidos. Luego tenemos otro indicador que es el citation share,
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Speaker 2: que esto viene a ser tu trozo de pastel y
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Speaker 2: para mí es una de las novedades más potentes porque
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Speaker 2: te dice el porcentaje de todas las citas mostradas para
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Speaker 2: una grande inquiry que se lleva a tu negocio. Esta
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Speaker 2: es la diferencia entre me cita mucho o domino esta query.¿
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Speaker 2: Por qué? Porque puedes tener 300 citas y que eso sea
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Speaker 2: el 8% del total repartido entre el resto de las
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Speaker 2: fuentes o tener 40 citas pero que representan el 60% del
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Speaker 2: espacio de citación. En el primer caso podemos estar hablando
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Speaker 2: a lo mejor de búsquedas donde hay mucha competencia y
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Speaker 2: por tanto cuesta ahí coger porcentaje y visibilidad. Y en
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Speaker 2: la segunda, a lo mejor quiere decir que estamos muy
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Speaker 2: especializados y ahí entonces puede haber menos búsquedas, pero ahí
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Speaker 2: sí que yo domino el espacio de citación. Entonces todo
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Speaker 2: esto hay que ir viéndolo. Pero una cosa, no te
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Speaker 2: dice quién lleva el resto del pastel, no vas a
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Speaker 2: ver dominios de competidores. Pero para esas queries que son
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Speaker 2: core de tu negocio, sí que puedes ver si sube
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Speaker 2: tu porcentaje de share o se mantiene o baja. Y
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Speaker 2: un share alto y estable en tus queries claves es
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Speaker 2: exactamente lo que tú necesitas ver. Pero si ves que
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Speaker 2: de repente cae esa query, es una alerta para revisar
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Speaker 2: quién está apareciendo. Ahí tienes que hacer auditorías manuales y
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Speaker 2: ver¿ Qué tienes que revisar dentro de tu web, dentro
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Speaker 2: de tu ficha para que esto tenga frescura, profundidad y estructura?
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Speaker 2: Aquí es importante que tu ficha, como os digo, también
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Speaker 2: esté muy bien trabajada. Porque es que si tú buscas
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Speaker 2: mejores clínicas de lo que sea, mejores psicólogos, mejores gimnasios,
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Speaker 2: al final la IA siempre trae la información de la
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Speaker 2: ficha de Google Business Profile. Entonces, si tú no tienes
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Speaker 2: bien trabajada tu ficha, estás perdiendo precisamente visibilidad en esas
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Speaker 2: keywords tan transaccionales. Entonces está claro que a lo mejor
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Speaker 2: no tienes por qué saber SEO y no te interesa
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Speaker 2: porque tú eres especialista en tu negocio. Entonces para eso
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Speaker 2: tienes dos alternativas. Por un lado tienes mi curso de
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Speaker 2: SEO local que tienes en laurealfonso.com. Pero luego también tienes
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Speaker 2: la herramienta que he desarrollado con todos mis años de
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Speaker 2: experiencia y todo el conocimiento que tengo que se llama
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Speaker 2: Local Market Scan, que la puedes encontrar tanto en localmarketscan.com
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Speaker 2: como en laboralfonso.com barra herramientas y entonces ahí lo que
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Speaker 2: tú pones es la URL de tu negocio y lo
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Speaker 2: que empieza es auditar no solamente tu ficha sino que
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Speaker 2: empieza a auditar hasta las fichas de 30 competidores de tu
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Speaker 2: zona que compartís la misma categoría principal y entonces empieza
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Speaker 2: a ver oye,¿ cómo tienen trabajadas estas fichas los distintos
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Speaker 2: aspectos que hacen que tu visibilidad destaque o no? Pues
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Speaker 2: estaba hablando de categorías, de reseñas, de atributos, de fotografías,
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Speaker 2: de las publicaciones, de los servicios, de la estrategia de precios,
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Speaker 2: que también eso es una novedad. Habla de la estrategia
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Speaker 2: de precios cuando viene informada las fichas. Horarios, muchísimo. Y
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Speaker 2: luego te da un diagnóstico totalmente personalizado de, oye,¿ cuáles
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Speaker 2: son los factores claves de éxito, los riesgos detectados, dónde
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Speaker 2: hay potencial? Y con todo eso tienes el plan de acción.
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Speaker 2: Hasta cinco aspectos que tienes que ir empezando a trabajar
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Speaker 2: en orden y te dice qué tienes que trabajar primero, segundo, tercero, cuarto, quinto,
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Speaker 2: qué tienes que hacer y por qué. Entonces, de verdad
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Speaker 2: que ya en la parte de la ficha no vais
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Speaker 2: a poder tener dudas porque te da en diez minutos
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Speaker 2: un informe súper exhaustivo que te llevaría días realizarlo porque
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Speaker 2: empezar a auditar 30 fichas de tu competencia es muchísimo trabajo.
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Speaker 2: Así que ya sabéis que en localmarketscan o en laurealfonso.com
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Speaker 2: barra herramientas tenéis ahí lo que necesitáis para auditar tu
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Speaker 2: ficha y la de la competencia. Y bueno, seguimos, porque
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Speaker 2: estábamos diciendo, oye, tengo muchas citas y represento el 8%
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Speaker 2: del total, o tengo 40 citas y represento el 60% del total.
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Speaker 2: Y aquí hay una cosa que no debe llevarnos a
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Speaker 2: la confusión, que a mí en un principio me hizo dudar.
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Speaker 2: Y entonces os lo traslado. Imaginaos que tenemos muchas URLs
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Speaker 2: bajo una misma query.¿ Tienes que preocuparte o no? Porque
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Speaker 2: en un principio, si tenemos ese contexto SEO nuestro, diríamos, ¡ay,
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Speaker 2: Dios mío, hay canibalización! Distintas URLs están compitiendo por la
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Speaker 2: misma keyword. Pero es que aquí no estamos hablando de keywords,
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Speaker 2: estamos hablando de grounding queries, que incluye precisamente términos que
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Speaker 2: están relacionados semánticamente. Entonces, aquí lo que estamos viendo es
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Speaker 2: que el CitizenShare, si tenemos muchas URLs, eso está jugando
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Speaker 2: a nuestro favor, porque lo que está viendo es que
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Speaker 2: nosotros abordamos en profundidad distintos temas. Ahora bien, hay varias situaciones,
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Speaker 2: dos situaciones donde yo veo que sí que habría que actuar.
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Speaker 2: Una es cuando se produzca una dilución del contenido. Si
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Speaker 2: bajo una misma grand inquiry vemos varias URLs con contenido
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Speaker 2: casi idéntico, el clásico de tres posts antiguos sobre lo mismo,
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Speaker 2: más la página de servicio, puede que ninguna sea lo
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Speaker 2: bastante profunda como para consolidarse como la fuente que tiene
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Speaker 2: que tener en cuenta la IA. Entonces, ahí lo que
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Speaker 2: sí que os recomiendo es fusionar, redirigir y profundizar en
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Speaker 2: una sola página. Y luego, por otro lado, tenemos el
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Speaker 2: caso en el que la IA está dando URLs que
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Speaker 2: no están alineadas con tu estrategia. Y ese es un
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Speaker 2: problema más serio, porque no es cuántas URLs citas, sino cuáles.
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Speaker 2: Imaginaros que para una branding query resulta que la IA
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Speaker 2: está citando un artículo nuestro del año 2018 en lugar de
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Speaker 2: nuestra página de servicio o un artículo mucho más reciente. Entonces, aquí,¿
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Speaker 2: qué hay que hacer? Reforzar la página que debería representarnos
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Speaker 2: y actualizar, redirigir o desindexar la que no toca. Entonces,
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Speaker 2: el diagnóstico práctico, lo que tenéis que hacer es exportar
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Speaker 2: el mapeo, branding query, página y agrupar por esas queries
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Speaker 2: que más os interesa a nivel de negocio y haceros
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Speaker 2: dos preguntas por cada una.¿ Las URLs citadas cubren los
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Speaker 2: subtemas distintos? Pues perfecto.¿ O son variaciones de lo mismo?
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Speaker 2: Pues entonces ahí hay que consolidar. Y luego,¿ la URL
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Speaker 2: más citada es la que querríais que os representara en
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Speaker 2: ese tema, dada su intención? Pues bien. Pues perfecto, y
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Speaker 2: si no, pues hay que trabajarla. Y seguimos andando con
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Speaker 2: este informe que de verdad es muy interesante. Luego está
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Speaker 2: el tema de las intenciones, con qué intención te cita
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Speaker 2: la IA. Y es que BIM trae ahora bastantes nuevas
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Speaker 2: intenciones de búsqueda, porque hasta ahora digamos que trabajamos con
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Speaker 2: la típica triada informacional, navegacional, de comparación, transaccional. Pero ahora
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Speaker 2: viene con una taxonomía mucho más rica. Os he creado
19:22
Speaker 2: una tabla para que veáis la intención, qué es lo
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Speaker 2: que busca la persona y un ejemplo y no me
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Speaker 2: voy a detener mucho en ello porque si no se
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Speaker 2: va el episodio. Pero bueno, que sepáis que está la
19:33
Speaker 2: intención informacional, entender algo. La comercial, la que quiere contratar
19:37
Speaker 2: o comprar. La de comparación, la de elegir entre opciones.
19:40
Speaker 2: La local, la de encontrar algo cerca. La navegacional, la
19:46
Speaker 2: que busca algo de una marca en concreta. La de planificación,
19:49
Speaker 2: que busca organizar algo con pasos o fechas. La de research,
19:54
Speaker 2: que es la de profundizar con datos y evidencia. Otra
19:58
Speaker 2: es la de learn and solve, que es resolver un
20:01
Speaker 2: problema concreto, aprender y resolverlo. Luego el de utilidad, tema
20:06
Speaker 2: relacionado con herramientas y cálculos. Live event, tema de algo
20:10
Speaker 2: que está pasando ahora, conciertos, etc. Luego media, que tiene
20:15
Speaker 2: que ver con contenido audiovisual. Creation, que es para generar
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Speaker 2: o crear algo. Y conversacional, que es el resto, diálogo
20:24
Speaker 2: abierto audiovisual. con la IA. Si os dais cuenta, menuda
20:28
Speaker 2: taxonomía súper amplia.¿ Y por qué esto es importante? Porque
20:33
Speaker 2: no es lo mismo que la IA te cite en
20:35
Speaker 2: queries informacionales que en queries comerciales. Eso como toda la vida.
20:39
Speaker 2: Pero también nos interesa, oye, me está mencionando en las
20:44
Speaker 2: locales que esa es muy importante para mi ficha. Para
20:46
Speaker 2: esas locales está apareciendo mi ficha de Google Business Profile. Bueno,
20:51
Speaker 2: pues toda esa información vamos a empezar a tenerla. Entonces,
20:55
Speaker 2: fijaos las lecturas que salen de aquí. Si, por ejemplo,
20:59
Speaker 2: tenemos las intenciones de búsqueda de informacionales y las de
21:04
Speaker 2: aprende y resuelve altas, pero resulta que las comerciales y
21:08
Speaker 2: locales a cero, que son las que además traen dinero,
21:11
Speaker 2: pues eso quiere decir, oye, pues sí, que mi blog
21:15
Speaker 2: está trabajando fenomenal, pero las páginas de servicio quizá no
21:19
Speaker 2: están funcionando como debería. Entonces, aquí está el siguiente sprint
21:23
Speaker 2: de contenido. Hay que empezar a trabajarlas, porque si tenemos queries,
21:28
Speaker 2: grounding queries comerciales y locales, pero no aparecen las URLs
21:32
Speaker 2: que a mí me interesan, hay que empezar a trabajarlas. Luego,
21:35
Speaker 2: imaginemos que tenemos comparaciones, tenemos intenciones de comparación en el informe,
21:41
Speaker 2: pero no tenemos apenas presencia. Entonces, si tu público objetivo
21:44
Speaker 2: está pidiendo a la IA que compare opciones en tu
21:47
Speaker 2: sector y tú no apareces en esa conversación, Pues hay
21:50
Speaker 2: que trabajar toda la parte informacional para que le permita recomendarte.
21:55
Speaker 2: Y luego, la de planificación importa si vendes, por ejemplo,
21:59
Speaker 2: decisiones difíciles, que nadie pregunta a la IA cómo prepararse
22:03
Speaker 2: para ir a la peluquería. Pero, por ejemplo, para servicios
22:06
Speaker 2: caros o infrecuentes o que hay nervios por en medio,
22:09
Speaker 2: ahí sí que la parte de planificación es importante. Por ejemplo...
22:14
Speaker 2: A una primera consulta con un abogado,¿ qué le debería preguntar?¿
22:19
Speaker 2: Qué debo tener en cuenta? Porque tengo que abordar, pues
22:22
Speaker 2: yo qué sé, este tema de custodia o este tema
22:25
Speaker 2: de accidente laboral. Bueno, pues todas esas queries que implican
22:29
Speaker 2: al usuario una incertidumbre, pues eso es una barrera de compra.
22:34
Speaker 2: Entonces tienes que trabajar ese contenido para que realmente luego
22:38
Speaker 2: la IA te mencione. En resumen, aquí lo que podemos
22:43
Speaker 2: ver es que si toda tu visibilidad la ves en
22:46
Speaker 2: este informe, que es informacional, pues quiere decir que la
22:49
Speaker 2: IA te está usando como enciclopedia, pero no te menciona
22:52
Speaker 2: cuando alguien está decidiendo a quién contratar. Pero la buena
22:55
Speaker 2: noticia es que como en esa misma pantalla te dice
22:58
Speaker 2: qué contenido te falta, pues las intenciones donde no apareces
23:02
Speaker 2: son literalmente tu próximo calendario editorial. Luego, vamos al siguiente tema,
23:09
Speaker 2: los topics, los temas que agrupan tus citas, es decir,
23:13
Speaker 2: cómo se van agrupando las branding queries. A mí este
23:17
Speaker 2: aspecto es que no me aporta nada, porque claro, si
23:20
Speaker 2: eres un fisio, como comentábamos antes, pues a lo mejor
23:24
Speaker 2: el topic es salud o rehabilitación. tampoco me está diciendo mucho...
23:29
Speaker 2: entonces bueno... pues a lo mejor... si eres... un negocio...
23:33
Speaker 2: que tienes diferentes ámbitos... un poco diferentes... pues a lo
23:37
Speaker 2: mejor ahí sí que puedes saber... en Topics... ah pues...
23:41
Speaker 2: hay un porcentaje mucho mayor... para esta línea de estabilidad...
23:44
Speaker 2: y un poquito menor para esta otra línea... así que...
23:47
Speaker 2: por ese lado... podría valer. A mí, personalmente, yo lo
23:51
Speaker 2: veo y no me aporta mucho. Y luego también tenemos
23:54
Speaker 2: la comparación de periodos, lo que llevamos pidiendo desde el
23:57
Speaker 2: primer día, por poner un periodo anterior sobre el actual
24:00
Speaker 2: en la misma gráfica, y entonces la línea continua para
24:03
Speaker 2: el periodo actual y la línea discontinua para el anterior.¿
24:06
Speaker 2: Su uso más obvio? Pues el antes y el después,
24:08
Speaker 2: por ejemplo, ante una actualización de contenido que hayas realizado,
24:12
Speaker 2: Renuevas tus páginas de servicio, esperas unas semanas y comparas.
24:16
Speaker 2: Eso sí, el comparar te va a enseñar cómo ha funcionado,
24:23
Speaker 2: pero no el por qué. Entonces, si has hecho demasiados cambios,
24:26
Speaker 2: no vas a saber si se debe al cambio 1, al
24:29
Speaker 2: cambio 2 o al cambio 3. Así que eso es importante. Entonces,
24:33
Speaker 2: todo esto que ya os acabo de detallar, que con
24:36
Speaker 2: esto vemos todo lo que tiene el informe,¿ cómo se
24:39
Speaker 2: conecta con esos KPIs que hemos visto al principio y
24:42
Speaker 2: que vimos de forma detallada en el episodio anterior? Entonces,
24:46
Speaker 2: por un lado, el Prompt Coverage.¿ Aparezco cuando se pregunta
24:49
Speaker 2: sobre mí a la IA? Pues ahí, esa información sí
24:53
Speaker 2: la tenemos. ¿Cómo? A través de las Grand Inquiries y
24:56
Speaker 2: los Topics. Entonces, en lugar de enlazar tú 50 prompts a mano,
25:00
Speaker 2: Bing ya te va enseñando datos reales con esas frases
25:03
Speaker 2: y temas de contenido en los que está enlazando precisamente
25:07
Speaker 2: a tus URLs o a tu ficha de Google Business.
25:12
Speaker 2: Luego tenemos el Recommendation Rate. Oye, la IA me recomienda activamente. Entonces,
25:17
Speaker 2: aquí tenemos dos maneras de verlo. Por un lado tenemos
25:20
Speaker 2: las intenciones de comparación y vemos para qué temas aparecemos
25:24
Speaker 2: las distintas comparaciones que hace la IA. Y aquí, si
25:27
Speaker 2: hay algo importante que falta, pues ya sabemos que tenemos
25:29
Speaker 2: que generar cierto contenido. Pero luego tenemos el Citation Share,
25:34
Speaker 2: que es un marcador importantísimo. Oye, si para mejor clínica
25:38
Speaker 2: de fisioterapia deportiva en Madrid tenemos un SER del 40%,
25:41
Speaker 2: pues estamos dominando seguramente el espacio de citación de esa comparativa.
25:46
Speaker 2: Pero si tenemos un 5%, eso quiere decir que la
25:49
Speaker 2: respuesta se está construyendo con otras fuentes, la de nuestros competidores. Pero, ojo,
25:53
Speaker 2: cuidado aquí, que el hecho de que tengamos un alto
25:56
Speaker 2: porcentaje de cita, que eso está muy relacionado con el
26:00
Speaker 2: Recommendation Rate, ese KPI, no quiere decir que seamos la
26:05
Speaker 2: recomendación final de la IA. Ahí ya nos iríamos al
26:07
Speaker 2: siguiente KPI, que es el Comparative Win Rate. Cuando la
26:10
Speaker 2: IA compara, gano yo, y eso solamente es posible con
26:13
Speaker 2: auditorías manuales. Entonces, tú ya tienes las intenciones de comparación,
26:19
Speaker 2: tienes qué porcentaje de Citation Share tienes, Y ahora es
26:23
Speaker 2: cuestión de ver, vale, pero¿ recomienda definitivamente algún competidor la IA?
26:28
Speaker 2: Pues eso lo tienes que hacer de forma manual o
26:31
Speaker 2: irte a estas herramientas que hay que son un poquito
26:33
Speaker 2: más caras. Vamos con el siguiente KPI, que es el
26:36
Speaker 2: de Representation Accuracy. Es decir,¿ la IA entiende bien mi negocio?
26:41
Speaker 2: A lo mejor hago un inciso porque estaréis preguntando,¿ Pero
26:45
Speaker 2: por qué me tiene que decir todos los KPIs en inglés? Bueno,
26:48
Speaker 2: porque estos KPIs los he sacado de una ponencia que
26:51
Speaker 2: ha hecho Aleida Solís, que es una referencia en temas
26:54
Speaker 2: de SEO, me pareció muy interesante y me parece adecuado
26:57
Speaker 2: utilizar los términos que ella ha usado. Pero yo os
27:02
Speaker 2: voy traduciendo y explicando qué es cada uno. Entonces, el
27:04
Speaker 2: de Representation Accuracy viene a definir si la IA entiende
27:09
Speaker 2: bien mi negocio. Y este KPI no va solo de
27:12
Speaker 2: lo que la IA responde cuando alguien pregunta por tu marca,
27:15
Speaker 2: sino si entiende bien de qué va tu negocio, tus
27:18
Speaker 2: servicios reales, tu especialización, tu ubicación. tus precios actuales. De
27:22
Speaker 2: poco sirve ganar en una comparativa si la IA te
27:25
Speaker 2: presenta con servicios que dejaste de ofrecer hace dos años
27:28
Speaker 2: o con precios totalmente desactualizados. Y el panel nos da
27:31
Speaker 2: tres pistas de esa imagen que tiene la IA de nosotros.
27:35
Speaker 2: Por un lado, los topics y las running queries. Son
27:38
Speaker 2: el espejo. Los temas por los que nos cita coinciden
27:41
Speaker 2: con lo que somos. Si somos una clínica especializada en
27:43
Speaker 2: fisioterapia deportiva y nuestras citas van de la cría del calamar,
27:47
Speaker 2: pues quiere decir que no están teniendo bien Nuestro negocio.
27:51
Speaker 2: Luego visita las páginas que está utilizando como fuente. Nuevamente,¿
27:56
Speaker 2: con qué páginas se está haciendo una idea de nuestro negocio?¿
28:00
Speaker 2: Se las está utilizando páginas súper desactualizadas? Pues entonces ya
28:05
Speaker 2: sabemos que no están teniendo bien de qué va lo
28:08
Speaker 2: que trabajamos. Y luego el citation share de las queries
28:12
Speaker 2: de marca. Si estas están bajando o cayendo, eso quiere
28:15
Speaker 2: decir que otras webs están alimentando lo que la IA
28:18
Speaker 2: dice de nosotros. Y en esos casos es que tiene
28:22
Speaker 2: mala pinta porque no podemos controlar lo que dicen terceros. Entonces,
28:26
Speaker 2: con estas tres pistas tenemos que hacer auditorías manuales para
28:31
Speaker 2: no trabajar a ciegas y preguntar a la IA por
28:33
Speaker 2: nuestras marcas y servicios sabiendo ya dónde es más probable
28:36
Speaker 2: que la información esté fallando. Y vamos con el último KPI,
28:40
Speaker 2: que es el de Link Citation Rate. Es decir, de
28:43
Speaker 2: todas las veces que la IA habla de nosotros,¿ qué
28:46
Speaker 2: proporción incluye un enlace a la web? Y aquí la
28:49
Speaker 2: distinción importa, porque una mención con link es visibilidad, pero
28:54
Speaker 2: con puerta de entrada a nuestra web para generarnos tráfico.
28:57
Speaker 2: Y una mención sin link es notoriedad de la que
29:00
Speaker 2: puede que no capturemos nada. Pues aquí tenemos que ser claros,
29:03
Speaker 2: este KPI no se puede medir con BIN. porque el
29:07
Speaker 2: informe cuenta citas, apariciones de nuestras URLs como fuente, pero
29:12
Speaker 2: no distingue si esa cita mostró enlace o no. Lo
29:16
Speaker 2: que sí podemos trabajar es con Google Analytics 4 y podemos
29:20
Speaker 2: crear un canal de adquisición personalizado que nos diga las sesiones,
29:25
Speaker 2: el tráfico, que llega desde la IA. No mide este KPI,
29:29
Speaker 2: pero sí mide las consecuencias. Si los enlaces existen, lógicamente
29:33
Speaker 2: nos están trayendo visitas. Lo que pasa es que no
29:36
Speaker 2: vas a saber esa visita de qué query está llegando. Entonces,
29:40
Speaker 2: con todo esto que hemos visto, resumiendo, Bing sí nos
29:43
Speaker 2: resuelve el KPI del Prom Coverage, o sea, cobertura de Prom,
29:49
Speaker 2: el de Recommendation y el de Representation Accuracy. Pero el
29:53
Speaker 2: de si ganamos en la comparación o si nos citan,
29:57
Speaker 2: eso no lo tenemos. Esto sigue siendo manual. Así que 3
30:01
Speaker 2: de 5 KPIs no está nada mal, para una herramienta gratuita,
30:05
Speaker 2: lo que antes era una auditoría 100% manual. Ahora mismo
30:09
Speaker 2: es algo que podemos dirigir un poquito más con datos.
30:12
Speaker 2: Así que este es el salto. Con todo esto que
30:15
Speaker 2: hemos visto,¿ qué es lo que recomiendo que hagáis en
30:18
Speaker 2: este mes de agosto? Que además nos lo tomamos de
30:20
Speaker 2: vacaciones y volveremos para septiembre. Bueno, pues entrad en Bing
30:24
Speaker 2: Webmaster Tool, verificar vuestra web si no lo habíais hecho,
30:27
Speaker 2: taggear las URLs con parámetros UTM de vuestra ficha de
30:31
Speaker 2: Google si tampoco lo habéis hecho antes, porque de esa
30:34
Speaker 2: manera también podéis ver si os viene tráfico desde esa
30:38
Speaker 2: vía y lo que tenéis que hacer es precisamente abrir
30:44
Speaker 2: el informe y mirar el último periodo, las citas totales,
30:47
Speaker 2: las páginas más citadas, las landing queries... Y empezar a
30:50
Speaker 2: ver si eso tiene sentido con respecto a lo que
30:55
Speaker 2: es vuestra actividad, vuestro negocio y vuestras URLs más importantes.
31:00
Speaker 2: Si no, empezar a trabajarla. Y con la opción de compare,
31:05
Speaker 2: que empieza a comparar periodos con meses anteriores, lo que
31:09
Speaker 2: podéis hacer es, si todas esas mejoras que habéis visto
31:12
Speaker 2: que tienes que hacer las vais implementando, pues si eso funciona.
31:17
Speaker 2: Y de esa manera podremos ver si realmente la IA
31:21
Speaker 2: empieza a convertirse en una fuente realmente de tráfico importante
31:25
Speaker 2: para nuestro negocio. Ahora ya no hay excusa para empezar
31:27
Speaker 2: a medir. Y dicho esto, bueno, pues nos despedimos hasta
31:32
Speaker 2: el mes de septiembre. Toca descansar, reponer pilas, porque para
31:37
Speaker 2: mí ha sido un año bastante complicado. Me ha pasado
31:40
Speaker 2: de todo. Operaciones de por medio, me han robado el coche. Bueno,
31:45
Speaker 2: es que si os cuento todo lo que me ha
31:46
Speaker 2: pasado este año, madre mía. Pero bueno, yo siempre digo
31:49
Speaker 2: que las cosas siempre pasan por algo y seguro que
31:51
Speaker 2: pasan para bien. Pero bueno, que hay que descansar, reponerse
31:55
Speaker 2: de todo ello y lo que os digo, nos vemos
31:57
Speaker 2: en septiembre. Mientras tanto, ya sabéis que me podéis dejar
32:01
Speaker 2: comentarios y valoraciones de 5 estrellas en Apple Podcasts y en Spotify,
32:05
Speaker 2: que estoy en el resto de plataformas. Suscribiros porque eso
32:08
Speaker 2: me ayuda a tener más visibilidad y poder llegar a
32:11
Speaker 2: más gente. Y lo dicho, nos vemos en septiembre con
32:15
Speaker 2: las pilas repuestas y mientras tanto, sed muy felices.