【第716期】从记忆到技能：长程大语言模型智能体的循证协同演化治理
今天的这篇的主题是：From Memory to Skills: Evidence-Grounded Co-Evolution Governance for Long-Horizon LLM Agents
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Summary
用于长上下文 LLM Agent 的现有记忆系统通常将先前的轨迹作为被动上下文进行检索，而不是将其转化为可执行的能力。在本文中，我们提出了 MSCE，这是一个无需训练的“记忆-技能共进化”（Memory--Skill Co-Evolution）框架，它将 Agent 的经验组织为有据可查的步骤轨迹、可复用的程序性策略，以及宣告性的环境认知。MSCE 将具有估计正增益的、有证据支持的 L2…
The skinny
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