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「走近大模型」第九集:通才 or 专才?大模型的评估与选择

「走近大模型」是一个10集的系列,带大家领略大语言模型的神奇魅力

本期要点:

衡量大模型性能的各项指标:准确性、流畅性、安全性等

不同大模型的优劣势比较,如何选择适合特定任务的模型

模型评估中的挑战:缺乏统一标准,难以全面考察模型能力

思考:大模型是否应该成为通用人工智能的目标?专用模型有何优势?

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