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#311 - Bradesco: Maturidade tecnológica que virou eficiência · Os Agilistas

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Bom dia, boa tarde, boa noite. Começamos mais um episódio dos
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agilistas, o podcast que é o seu radar de inovação, negócios e
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tecnologia. Eu sou o Samuel e nesse episódio
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a gente vai falar um pouco sobre como que aí a generativa.
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Ela está sendo utilizada para entregar soluções mais
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inteligentes, mais personalizadas e também mais
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inovadoras no setor financeiro. Quem me ajuda nessa conversa?
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Quem bate esse papo com? Amigo hoje é Cristiane Vargas,
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que ela é rede de agilidade organizacional no Bradesco, que
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é um banco que já vem trabalhando essa questão da de
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há há algum tempo e tem trazido cada vez mais inovação.
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Recentemente teve a criação de hub de inteligência generativa
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para trabalhar mais esse tema com os funcionários.
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Tudo bem, Cristiane? Tudo bem, obrigada.
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Obrigada pelo convite. Vai ser muito bacana aqui a
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troca. Legal quem participa também da
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conversa hoje é o Ramon, que é diretor de novos negócios na
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DTI, que vocês já escutaram? Aí algumas vezes no podcast
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também, beleza, Ramon? Beleza, bom dia, boa tarde, boa
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noite. É um prazer estar aqui hoje com
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vocês. Essa é uma conversa bem
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interessante. Então pra gente começar a
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conversa agora, de fato, falando de Ah, eu sei que o Bradesco,
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ele já está nessa jornada, nessa transformação, desde 2018.
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Lá atrás, começou com a Bia oferecendo soluções de arma para
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transformar a experiência do cliente do Bradesco.
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E mais recentemente, aí teve outras transformações que o
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Bradesco passou com as vilas e aí eu queria que você falasse um
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pouquinho como que o Bradesco hoje ela.
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Regra essas práticas de agilidade e de transformação
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digital com as áreas de negócio e juntando tecnologia também.
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Muito bom, Samuel. Então, o Bradesco começou a
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jornada ágio em 2018. Naquela época, foram criadas as
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primeiras vilas ali, com foco muito na experiência do cliente,
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em jornadas específicas. E elas estavam relacionados com
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produtos da ágora, com os produtos de alta renda, né?
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Em fevereiro do ano passado, o que a gente percebeu é que
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existia uma necessidade de evolução nessa visão de
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centralidade no cliente e. E aí foi quando a gente começou
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um review desse nosso modelo de agilidade com AJI wetscale, que
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é um dos grandes, talvez o maior projeto de agilidade que a gente
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tem hoje no sistema financeiro. Quando a gente fala dessa
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evolução do Enterprise, a gente está falando muito das tribos
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autônomas e tudo começa numa visão da jornada do cliente.
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Os times são multidisciplinares, né?
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Não é um projeto de tecnologia, trabalhando ali numa metodologia
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ágil, mas de fato a multidisciplinaridade de todas
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as necessidades que são. Necessárias ali para A Entrega
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da melhor solução para os nossos clientes e também dessa
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coparticipação de negócios e tecnologia, né?
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Então, não existe uma demanda que chega em tecnologia por uma
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área de negócios, mas as decisões, elas são feitas em
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conjunto. Tudo isso alinhado ao que de
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fato é a necessidade do nosso cliente e com visão de
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resultados estratégicos. Então, os times se organizam,
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né? Nesse novo modelo, os times se
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organizam através da centralidade, né?
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Na visão da da jornada do cliente com entregas.
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Principais ali, a cada 3 meses, focadas em indicadores.
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Então, assim, a gente está falando de orkars e tudo isso
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com assim conectado com a estratégia do negócio.
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Um ponto importante que a gente traz também é como que dentro
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desse ecossistema a gente consegue reutilizar serviços.
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E é aonde entra a inteligência artificial.
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Quando a gente fala desse novo modelo, novo modelo de tribos, a
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gente tem uma visão muito clara em toda A Entrega que a gente
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tem para o cliente, através dos segmentos com a melhor
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distribuição. São de canais, sejam físicos,
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sejam os canais digitais, no olhar da melhor experiência na
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utilização do produto. E a gente tem o tudo que a gente
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chama das tribos habilitadoras, AEA é uma delas, né?
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Então, quando a gente fala da utilização de uma tecnologia,
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né, como que eu posso melhor utilizar uma tecnologia para
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entregar um resultado para o cliente?
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A gente está falando muito de inteligência artificial aqui,
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então, quando a gente promove esse ecossistema, tanto as áreas
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de crédito, operações, áreas de produtos, as áreas de
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tecnologia. Todo mundo acaba se beneficiando
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dessa tecnologia, mas sempre pautado no cliente, né?
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Não é a utilização da tecnologia pela tecnologia, mas o quanto
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que essa tecnologia traz uma melhor experiência para o
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cliente, traz o melhor resultado, aquela necessidade do
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cliente, o que é legal também a gente falar, né?
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Todo esse movimento de transformação ele tem sido em
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ondas. Nossas ondas são de 3 meses,
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então a cada 3 meses a gente tem um grupo ali de times que são as
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novas tribos trabalhando nesse processo de transformação e a
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gente já consegue. Vê ali benefícios desse novo
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modelo de trabalho, né? Desse novo modelo operacional.
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Então a gente tem um aumento na quantidade de features entregues
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para os nossos clientes é que estão muito relacionadas ali com
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a necessidade do cliente. Eu não estou entregando uma
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feature pensando muito na visão do que o banco acredita que é a
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melhor feature, mas capturando esse feedback do mercado.
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E um outro ponto também é o leed time.
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A gente já tem uma melhoria ali no leed time.
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Então quando a gente olha para as primeiras tribos, que a gente
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chamou de Frank runners, então assim, no começo a gente teve 3.
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Tribos 2. Muito focadas em tecnologia, uma
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especial para a experiência do desenvolvedor.
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No final do dia, a gente tem que garantir, né?
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O quando chega o time de tecnologia, como que eu também
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forneço ali serviços reutilizados para que ele
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trabalhe em conjunto com o time de negócios, provendo a melhor
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solução para o cliente. E aí a gente já percebe essa
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redução do lead time, né? Então o quão importante é a
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gente olhar para modelo de trabalho?
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E aqui a gente está falando de agilidade, mas também de
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reutilização de tecnologia para. Que de fato a gente consiga
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atingir ali a necessidade do nosso cliente.
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Eu fiquei com 2 Curiosidades em relação às que você trouxe.
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É quando você está se falando dessas ondas.
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Essas ondas, elas são o que? Assim, a cada 3 meses vocês
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discutem novos OKRS, você falou de novas tribos.
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Tá entra tudo. Vamos tentar de quem está
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começando no modelo de tribo. Então lembrando que a gente
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tinha o modelo de vilas aham os modelos de vilas, eles estavam
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mais relacionados ali a uma visão de um projeto de
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tecnologia operando no modelo ágil.
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É. Essa era a minha outra pergunta,
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qual é? Era a diferença da Vila para a.
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Trícia isso, eu vou falar, essa é uma das perguntas é que
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acontece no meu dia a dia. Acho que o primeiro ponto é
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esse, né? Como que a gente traz uma visão
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da evolução da centralidade no cliente quando a gente fala de 3
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meses, né, capturando esses novos produtos, a gente tem o
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que a gente chama ali No No banco de mapa da floresta, que é
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a visão Futura de todas as tribos, considerando a
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necessidade do nosso cliente. Ele também não é algo escrito, a
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Pedra uhum, né? A gente sabe que a gente tem
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novos produtos sendo. Elaborados.
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E aí quando a gente fala de 3 meses, é isso, como que eu trago
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aquele time construo e reviso a operação desse time alinhado as
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a jornada do cliente? Aí eu defino as squads.
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Chego ali na especificidade de shapters, né?
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Que são as disciplinas necessárias para cada etapa da
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jornada do cliente. E aí a gente faz o lançamento
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das tribos. No lançamento das tribos, a
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gente também define quais são os oqiass que aquele time vai
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acompanhar durante o próximo tri.
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E aí começa todo um novo modelo operacional.
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Ó com ritos, cerimônias, governança, estratégia.
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Então se a cada 3 meses um conjunto de times ele é
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desdenhado para trabalhar nesse novo modelo, hoje a gente já tem
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4000 pessoas nesse novo modelo. Foram é, a gente está na
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terceira onda. E aí quando a gente fala dos
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times que nasceram, né? Já no novo modelo, a cada 3
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meses existem as revisões de OK RS.
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E uma coisa também super importante, como parte desse
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novo desenho são os treinamentos, a gente também
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está. Evoluindo nesse modelo, né?
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Evolução da Vila para tribo traz uma visão muito mais clara de
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papéis e responsabilidades. No final do dia.
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O nosso time trouxe uma complexidade maior quando a
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gente fala do chatter, então qual que é o papel e
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responsabilidade de cada um? Qual que é a contribuição de
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cada um nessa entrega do melhor resultado para o cliente?
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Então, 3 meses é o desenho das novas tribos, mas dentro dos
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ritos de quem já está dentro desse novo modelo, a revisão de
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entregas, exato. Ô, ô, Cris, é bem interessante
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essa hoje a. História que você está contando,
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porque ela mostra, né? Que aos pouquinhos, né?
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A agilidade ela vai sendo inserida dentro do contexto do
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digital, de inovação de vocês e a partir disso, com todos os
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aprendizados, com tudo aquilo que era relevante para o banco e
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para os fluxos de valores, naturalmente isso vai ganhar
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numa outra escala. Quando se ganha escala, surgem
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novos desafios, surgem novos aprendizados.
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Que que você pode trazer pra gente aí com relação a trabalhar
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com 123 ximizagens e a complexidade que é trabalhar com
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4000 pessoas hoje dentro de uma estrutura como essa?
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Muito bom, acho que a maior benefício.
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Isso, mas também a maior complexidade é que dentro de um
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ecossistema, por mais que a jornada seja a engt Wendy, e
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como a gente quer promover cada vez mais o reuso, essa visão de
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interdependência é a grande complexidade entre os times, né?
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No momento anterior, no momento de vilas, existia uma
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necessidade melhor mapear a interdependência entre os times.
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E quando a gente vai para a escala desse modelo, que é
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padronizado até para garantir a escala, então todos trabalham
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dentro da mesma visão de tá? Timing de Springs todos
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trabalham na mesma visão de timing de releases, mas como que
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eu garanto a negociação no dia a dia do que é importante para mim
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e do que é importante para um outro time?
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Então aqui é onde a gente está focando e aprendendo muito.
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Primeiro a transparência do que está sendo entregue dentro e
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fora de casa. Como que a gente comunica
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melhor, né? Essa visão de interdependência e
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o impacto no cliente. Mas, mais do que isso, como que
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a gente sincroniza as prioridades organizacionais para
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que de fato o modelo traga? É mais velocidade, né?
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E eu acho que isso também é muito positivo quando a gente
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fala do reuso, porque o reuso ele traz essa complexidade no
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momento, aonde você tem autonomia geral e que você
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replica código e replica funcionalidades.
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Talvez nesta etapa o ano aqui No No no primeiro dia vai mais
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rápida, mas você percebe que você gera um Monte de serviço,
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que daqui a pouco vai ficar obsoleto, que você vai ter que
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ir lá e reconstruir. Quando a gente promove o reuso,
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aí a gente tem um outro desafio, como que eu alinho, né?
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Ali a. Minha capacidade de entrega, com
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o que é esperado entre todos. Então, na escala, eu vejo que
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esse é o momento que a gente está, né?
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A gente tem 13 times, né, 13 tribos operando nesse modelo,
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garantir que os 13 estão fazendo os os ritos de planning em
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conjunto. Aí a gente vai falar de espaço
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de modelo de trabalho, como que eu trabalho híbrido, 100%
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presencial. Então essa questão da escala é
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super importante e a gente está na terceira onda, né?
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Começando a terceira onda, quando eu olho para trás e eu
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vejo. As 2 ondas mais os primeiros
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times que a gente chamou de France runners.
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A gente está falando de 4000 pessoas.
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Como que a gente garante, então, a evolução desse modelo?
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E aí dentro desse modelo, a gente fala muito de como trazer
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a área de negócio para dentro disso, né?
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Porque assim, antigamente existia tecnologia, existia área
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de negócio e agora meio que tudo é uma coisa só.
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E como que foi isso? Para trazer e fazer com que eles
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entendessem agilidade. Ainda é uma é, a gente ainda
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está no momento de aprender. Aprendizado mas o que a gente
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tem falado muito em todo o processo de gestão da mudança,
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primeiro lugar é que a coexistência, a convivência
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entre os times, ela promove um aprendizado, sim.
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Então quem é de produtos conhece mais sobre tecnologia e quem é
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de tecnologia conhece mais de produtos e no final do dia, os 2
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juntos estão conhecendo mais sobre o nosso cliente.
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Então acho essa coexistência muito importante.
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Lá a gente tem falado muito do perfil produtec, então assim, eu
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não sou só um perfil de tecnologia ou tenho que entender
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também como. Como que eu aplico a melhor
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tecnologia para a necessidade do cliente, não a tecnologia pela
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tecnologia. E como que o time de negócios
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também consegue ajudar a tecnologia a entender o que é a
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necessidade do cliente para prover a melhor tecnologia?
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E aí eu acho que nesse espaço é um espaço de muito aprendizado e
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super importante. Quando a gente fala de carreira,
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a gente tem evoluído muito e já faz alguns anos essa visão mais
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horizontal, aonde a gente fala muito do perfil generalista e do
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perfil especialista, né? E Eu Acredito muito que nessa
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visão de times multi. Disciplinares é o que a gente
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tem promovido muito, é como que você conhece um pouquinho mais,
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né, da área que está aqui do seu lado, que agora faz parte do seu
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dia a dia, não existe mais um pedido, né, para uma área que
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está fora, mas a gente tem que buscar a melhor solução.
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Como que a gente reduz também essa esse espaço da comunicação,
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né? A cadeia de comunicação, ela é
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muito complexa. Alinhamento então acho que esse
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é um ponto importante que a gente tem promovido, é claro que
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no dia a dia, mas existe muita evolução do aprendizado quando a
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gente fala diferente. Ferramentas para quem já
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trabalha com tecnologia, é muito mais fácil a gente pensar no
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backlog e controlar o backlog. Mas poxa, e quem é de negócios?
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E aqui eu não estou falando nem só de produtos.
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E quem é de negócio que vai participar e vai conseguir
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sincronizar a campanha que está lá na área de marketing e quem
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está no CRM no meio de tudo isso?
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Sim. Então ainda é um aprendizado de
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construção também. Acredito que dentro desse
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aprendizado não existe o one size feedzol.
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A gente tem evoluído ali, então tem um.
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Agilidade é meio que isso, né? Exato, exato.
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A gente tem uma tribo que ela tem parte do time, né, que tem
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tecnologia, então é mais fácil de eu trabalhar ali.
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A questão do e já fazia parte do DNA com as vilas.
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E eu tenho um outro time que constrói modelos que não tem
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ninguém de tecnologia, nunca trabalhou numa visão de controle
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de backlog, talvez esteja muito mais próximo de um cambam do que
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de um scrum. Como que a gente leva para esse
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time aonde é necessário ele fazer parte dos ritos e
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cerimônias, aonde de repente você tem uma flexibilidade?
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Porque também ele estar lá não vai trazer o resultado que a
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gente quer, tampouco o impacto para o cliente.
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Então a gente tem evoluído. E cada tribo ela é muito
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específica, né? Cada time é muito específico.
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Quando a gente fala sobre essa junção, né, de habilidades,
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divisões, né? TI, negócios, produto, isso é
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extremamente relevante para o resultado que todos querem
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gerar, né? Mas também tem uma outra
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perspetiva que eu acho que é interessante a gente explorar
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com você que é a empresa de uma certa forma.
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Ela precisa enxergar toda essa mudança como sendo uma mudança
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habilitadora. Estratégica e até pouco tempo
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atrás a gente brincava que existe uma ignorância
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intencional, né? Em certas empresas existiu ali
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uma dificuldade de você usar alguns termos que hoje são até
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termos muito comuns com relação à tecnologia.
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Hoje acredito que todo executivo todo se leva de uma organização,
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sabe o que é uma generativa e a uhum.
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Mas até pouco tempo atrás, falar sobre Cláudio, sobre DevOps,
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sobre alguns termos desses, era uma situação até um pouco
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constrangedora, porque alguns executivos não tinham essa
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fluência que hoje existe toda essa visão de organização de
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novo modelo. Isso implica também, lá no
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Bradesco, uma visão diferente para uma camada mais estratégica
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de falar o quanto mais digital vocês estão ficando, quanto mais
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estratégico por uma ambição digital, algo nesse sentido
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também. Com certeza, né?
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Quando a gente traz ali os olkiares, né?
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E quando de fato a gente traz de uma forma quantitativa, não só
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qualitativa, aquilo que a gente entregar, vai e quer entregar,
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inevitavelmente a gente passa por essas discussões, né?
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Seja de Cláudio. Então, como que eu falo de
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escala? Qual que é a minha decisão
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técnica em relação às. Experiência qual que é a minha
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decisão técnica em relação à eficiência?
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Eu acho que tudo isso faz parte das discussões.
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Talvez um passado eu até e é muito Na Na minha perceção
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pouco. A gente falava de resultado, a
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gente queria falar de entrega. Quantos por cento do projeto?
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Falava de inovação, mas a inovação era tecnologia, né?
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Exato, eu acho que tem cada vez mais pra gente de fato conseguir
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evoluir numa visão de experiência num mercado tão
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competitivo que a gente tem fintechs, bancos, incumbentes,
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uma evolução tecnológica. Fica o legado.
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Inevitavelmente, a gente passa por essas discussões e isso
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aproxima muito a camada estratégica que ficava longe e
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que também agora faz parte. Quando a gente fala dessa cor,
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liderança, entre tecnologia e negócios, a gente traz isso para
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todas as camadas. Então, independente da
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hierarquia, é de fato ali vamos dar mãos e buscar a melhor a da
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melhor forma, a experiência que o nosso cliente quer, o melhor
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uso de tecnologia. A gente fala muito sobre
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Cláudio, que eu acho que era um tema que no passado.
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Pouco se falava, era quase uma migração para Cláudio, mas hoje
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o Cláudio faz parte do dia, do nosso dia a dia.
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A gente tem cada vez mais SAS, então assim, é muito difícil
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você ter 11 software ali que está no data center, até porque
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o data center tem um custo. Então a gente tem de fato essa
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construção em conjunto, o que ajuda, né?
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Acho que tanto de tecnologia, entender mais do negócio, poxa,
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qual que é o impacto que isso traz para o banco e de do, do do
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negócio, empreender de tecnologia, porque também vai
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impactar o resultado. Agora saindo um pouquinho da
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agilidade, mas que dentro da? A ver indo pro campo da IA, né?
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Que a gente até falou, e eu acho que tem muito a ver, porque hoje
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em dia AIA ela provavelmente ela vai mudar um pouco como a gente
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pensa, a legilidade dos papéis, porque é muita coisa nova, as
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coisas estão surgindo aí a gente está tentando acompanhar o que
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surge e no começo a gente falou um pouquinho sobre a Bia, que
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ela iniciou um pouco dessa transformação digital dentro do
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Bradesco. Hoje em dia é um dos 7 box que
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está super evoluído no mercado, que tem um super reconhecimento.
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E hoje a Bia ela também já evoluiu ao longo da.
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Esse tempo para usar AEA generativa, né?
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E aí eu queria só que você falasse um pouquinho como que
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AEA generativa ajudou nessa evolução da Bia aí?
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O que que ela tem feito de novo para o mercado?
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Bom, legal, Samuel, o Bradesco, ele tem uma estratégia de i
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first. Então a gente já tem a
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utilização da Bia há algum tempo.
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E quando a gente traz a Bia ali, com a geração de valor e falando
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de fato aqui do do que é essa nova visão da da Bia, o que a
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gente tem buscado é cada vez mais uma automação inteligente,
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como que eu garanto que. Que o meu cliente tem uma
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experiência como se fosse de fato um humano ali por trás, a
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integração de dados em tempo real e de fato, trazer ali um
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melhor time to marketing. E aí quando a gente traz a via
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corporativa, o que a gente tem percebido até no feedback do
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nosso cliente, é que muitas vezes ele não sabe se ele está
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falando com a inteligência artificial ou se é um
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atendimento humano. E aqui, de fato, a gente vê e
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está evoluindo. Aham o que a gente queria, que é
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a melhor experiência do nosso cliente no modelo digital,
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então? Experiências, mas conversas.
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Nacionais, né? Exato.
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E ainda assim, quando a gente pensa na Bia corporativa, a
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gente também criou a Bia para a tecnologia, a gente chama de
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biatech, então como que a gente também ajuda o nosso time no ela
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é uma Bia interna? Exato, ela é uma Bia interna,
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focada ali em agilidade, focada numa visão de evolução da
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infraestrutura de modernização no próprio dia a dia de
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produtos, né? Quando a gente fala assim, poxa,
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como que eu de fato trago a melhor visão ali de um
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requerimento de do cliente? Então a Bia até.
18:30
Ela também nos ajuda nessa evolução também, super
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conversacional que a gente está tentando cada vez mais é evoluir
18:36
a nossa maturidade interna na utilização da inteligência
18:39
artificial, mas também ajudando aos nossos processos.
18:43
E o que é bacana da agilidade é que a gente também está falando
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muito de uma iniciativa de modernização, com multiagentes,
18:50
e aí a gente volta na visão de times, como que a gente olha.
18:53
Então agora a partir de processos, para falar que a
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gente tem uma Squad e de repente só vai ter multi agentes, é uma.
19:00
Mudança em como as pessoas trabalham entre si, uma mudança
19:03
no próprio modelo operacional, no dia a dia, na evolução.
19:07
O que que a gente vai buscar de benefício desse novo modelo de
19:11
trabalho? Como que de fato a gente vai
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perceber o papel do humano e o papel dos agentes no dia a dia?
19:17
Então, a gente também está nessa evolução de de agilidade aqui,
19:21
pensando em inteligência artificial.
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Legal, Cris, tem tem um aspeto também que eu acho interessante
19:26
e naturalmente, né? O setor financeiro é um setor
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que é super tecnológico. Né?
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Ele movimenta bastante grande parte das inovações aí do do
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país, do mercado de tecnologia como um todo.
19:35
Mas quando a gente fala de Ah, em algumas conversas, a gente
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percebe que existe 11 aspeto muito olhando para os casos de
19:41
uso e determinadas perspectivas, não olham tanto para uma camada
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fundacional. O quanto que vocês enxergam isso
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como sendo um habilitador? O quanto que vocês trabalham
19:50
nisso também como sendo de fato? O que vai preparar o terreno
19:53
para que uma estratégia air first seja de fato algo ainda
19:56
mais relevante, mais estratégico, traga tanto
19:58
resultado como, por exemplo, a? Bia, né?
20:00
A gente fala da Bia aqui como se fosse uma amiga.
20:02
É muito legal, até preocupados com isso.
20:06
A gente tem a Bridge, né? Que é uma plataforma de
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inteligência artificial que nos ajuda ali, principalmente
20:13
inteligência artificial generativa, desenvolvida para
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garantir a padronização. No final do dia, o que que a
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gente queria? Garantir que todas as áreas
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tivessem acesso ao melhor uso da tecnologia, mas de forma
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governada. Então foi dessa forma que surgiu
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a Bridge. Quando a gente olha para Bridge,
20:29
a gente também. Tinha uma preocupação muito da
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escalabilidade, como que a gente garante, né?
20:33
Assim, as iniciativas elas têm cada vez mais aumentado nos
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últimos anos, né? A necessidade de utilização de
20:40
inteligência artificial, de novos casos de uso.
20:42
Então, com a Bridge, até trouxe alguns números aqui, a gente já
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conseguiu viabilizar 200 iniciativas em diferentes áreas.
20:49
E aí quando a gente fala de diferentes áreas, diferentes
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negócios dentro do banco, tecnologia como parte dos
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negócios, mais de 3000 clientes já receberam ali o benefício de
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uma iniciativa. Ativa.
21:00
Quando você fala, o cliente é o cliente.
21:02
O cliente final, o cliente final.
21:04
Isso porque essas iniciativas também fazem parte da Bia, né?
21:07
É? E o que queira perguntar?
21:09
É exato como que a gente gera essa essa experiência para o
21:13
nosso cliente? E 80000 colaboradores já também
21:17
se utilizaram ali de alguma forma, seja na utilização da
21:20
biatech ou na inclusão de novas iniciativas.
21:23
A biatech, ela é parte. Ela também faz parte da brit?
21:27
Exato. E a gente trouxe de forma
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diferente. Porque o foco dela é interno e a
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Bia corporativa, tem o face ali com com os nossos clientes.
21:36
Quando a gente fala da da Bridge também, ela é uma estrutura
21:39
multicloud também. Essa era uma preocupação.
21:41
Como a gente garante escalabilidade de governança,
21:44
mas considerando ali que ela seja multicloud.
21:46
E hoje, quando a gente pensa em capacidade, ela está mais focada
21:50
ali na geração de texto e código sumarização e classificação e
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criação de novos agentes e os novos agentes conectados à Bia.
21:57
Então essa foi a forma que a gente buscou.
22:00
Ele trouxe para garantir padronização, governança, mas
22:04
também escalabilidade, considerando que todas as áreas
22:07
pudessem utilizar. Quando a gente pensa em áreas
22:09
assim, só para trazer um pouquinho mais de exemplo, a
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gente tem cases em tecnologia, em marketing, ouvidoria, na área
22:16
de crédito, na área de operações.
22:18
Então, todos esses todas essas áreas já se beneficiam da
22:21
própria Bridge e desse nosso modelo de escala no uso da
22:24
inteligência artificial. Só pra até pra esclarecer, aqui
22:28
pra mim, na minha cabeça, e acho que pra quem tem.
22:30
Tanto também a Bridge. Ela é tipo uma plataforma onde a
22:33
pessoa chega lá e fica assim, Ah, eu preciso de criar um
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agente para poder fazer isso e isso, gerar um relatório, isso.
22:40
E aí ela está conectada com todo o sistema interno da.
22:44
Ela é uma plataforma conectada com todo o nosso ecossistema.
22:48
Ela também já tem alguns modelos prontos, então ela também acaba
22:51
reutilizando o seu próprio aprendizado.
22:54
Mas é exatamente isso, esse amor.
22:55
E aí, vocês oferecem essa plataforma para quem está ali
22:59
na? A operação do dia a dia para os
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gerentes do banco e a partir disso, eles conseguem melhorar o
23:05
dia a dia da agência, digamos assim, só para tentar.
23:09
É, a gente pode também abrir pra agência.
23:11
Hoje existem os times que pensam ali na melhor, nos melhores
23:15
serviços que a gente também entrega dentro da do nossos, dos
23:18
nossos canais físicos. Mas sim, é uma plataforma
23:21
conectada ao nosso ecossistema, está aberta para utilização em
23:24
iniciativas de diferentes áreas. Consequentemente, quando a gente
23:27
tem uma iniciativa dentro das agências, a gente está.
23:30
Também pode utilizar essa plataforma.
23:32
E vocês já tiveram feedback dos times com relação à Bridge?
23:35
Porque, assim, eu imagino que isso dá uma autonomia para quem
23:37
está na ponta de criar os seus próprios agentes, de acelerar o
23:42
seu trabalho ali do dia a dia, né?
23:44
O. Feedback é positivo porque o que
23:46
a gente fez foi federar a utilização da tecnologia,
23:50
garantir a governança, mas deixar ela aberta para
23:52
utilização de todos, então assim, hoje a gente não tem um
23:55
modelo centralizado, onde só tecnologia pode usar, mas tendo
23:59
um caso de uso. Uso, validando o caso de uso e
24:01
utilizando a Bridge até como acelerador, lembrando da
24:05
reutilização. Hoje a Bridge ela faz parte de
24:07
uma das tribos que a gente tem habilitadoras, então aí traz um
24:11
feedback super positivo. Eu não entro numa fila de
24:13
priorização, mas de fato eu utilizo da melhor forma ali
24:17
garanto o reuso da tecnologia. Além do aspeto de governança,
24:20
também tem um aspeto aí de você também criar um ambiente mais
24:23
favorável, né? A mudança, né?
24:25
De certa forma, você está habilitando, como você mesmo
24:27
disse, a todos usarem, experimentarem, contribuir.
24:30
Irem com novas ideias. Acredito que o volume de ideias
24:32
e de iniciativas seja enorme. Como que vocês trabalham hoje Na
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Na organização disso, né? Numa uma clareza de ambição
24:41
sobre a porque é natural, né? Que pelo volume existe aí uma
24:45
necessidade de priorização. Como é que vocês trabalham isso?
24:47
Muito legal. Aí volto lá.
24:49
A questão da nossa evolução, do modelo de agilidade.
24:52
Primeiro, as iniciativas, elas têm que estar atendendo uma
24:55
necessidade do cliente. Então, como que a gente garante
24:58
o atendimento dessa necessidade do cliente?
25:00
Cliente conectado à nossa estratégia organizacional, tudo
25:03
isso através de jochiars. E aí quando eu estou trazendo
25:06
aqui de forma muito simples, né? Quando eu dou um check, está
25:09
atendendo uma necessidade do cliente e está conectado com a
25:12
nossa estratégia. Aí sim a gente prioriza, por
25:15
isso que eu digo que cada vez mais, né?
25:16
Como que eu uso melhor uso da tecnologia para a melhor
25:20
experiência do nosso cliente? Não só uso pelo uso.
25:23
Acho que cada vez mais a gente tem sido incentivada a utilizar
25:26
a inteligência artificial no dia a dia e sem dúvida tem uma.
25:30
Monte de de ideias, de novas iniciativas.
25:32
Mas a gente tem que garantir esse alinhamento, né?
25:34
Alinhamento a melhor experiência do nosso cliente e a nossa
25:37
estratégia. Corporativa.
25:38
E você acha que lá, lá no banco, as pessoas já se acostumaram a
25:43
utilizar aí a gerativa para o trabalho dela?
25:46
Ou ainda existe um receio? Porque assim, acho que no
25:49
passado tinha um receio muito grande, né?
25:51
Do que que isso vai acontecer? Qual que é o meu papel nisso
25:54
tudo aqui? E eu acho que hoje as pessoas já
25:56
meio que entenderam que isso faz parte do dia a dia e que a.
26:00
Elas precisam aprender a usar para tirar o melhor proveito,
26:03
né? É, é.
26:04
Difícil porta, né? Porque depende.
26:07
Eu acho que ainda existe uma preocupação, e aí quando a gente
26:11
olha não só o banco, sim, mas em geral, que é o futuro, o futuro
26:15
das próprias carreiras, dos papéis, então não dá para
26:18
garantir. Está todo mundo tranquilo, não
26:20
consigo afirmar, mas eu acho que cada vez mais, o que a gente tem
26:24
trabalhado, principalmente no banco, é como que você entrega
26:28
para inteligência. Inicial, algo que não dependa do
26:31
humano, né? A gente está falando muito aqui,
26:34
processos repetitivos, como que eu reduzo burocracia, como que
26:37
eu trabalho de forma mais limpa, utilizando a tecnologia para que
26:40
de fato a gente tenha esse upsquiling e o skilling das
26:43
nossas carreiras. Acho que isso ajuda muito a
26:46
fomentar a utilização da tecnologia, mas assim,
26:49
mundialmente é difícil, prazer, né?
26:52
Tá todo mundo tranquilo, né? Ainda existe, acho que muita
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pergunta sobre o futuro da utilização da inteligência
26:59
artificial. É.
27:00
Não, ninguém sabe, no fim das contas, o que que vai dar.
27:02
É, mas eu acho que é super importante assim ter um
27:05
ambiente, né? O que eu acho bacana e trazendo
27:08
aqui AO que a gente tem no banco, é que a gente tem um
27:10
ambiente onde a gente pode promover a utilização da
27:13
tecnologia, onde a gente pode testar a utilização da
27:15
tecnologia, até mesmo pra gente tirar as nossas próprias
27:18
conclusões, né? É bom ou ruim para o meu dia a
27:20
dia, o que eu preciso aprender, né, na evolução da da utilização
27:24
da tecnologia? Não.
27:25
E o que eu acho legal de programas, tipo a Bridge, é
27:28
justamente isso, assim você entregar.
27:30
Pra pessoa, para mostrar para ela que aquilo ali é uma
27:32
ferramenta de trabalho que ela usa para melhorar o seu dia a
27:35
dia, para entregar mais valor lá na ponta e que não é
27:38
necessariamente um substituto ou alguma coisa assim.
27:41
É algo que aí é um pouco do que a gente falou é que muito
27:44
provavelmente assim existe uma mudança grande de mercado até
27:47
nos papéis que a gente vai ter, né?
27:49
Tipo, vai ter daqui a pouco um operador de ar 1, criador de
27:52
prompt, alguma coisa assim. Essa mudança, né, de de
27:56
trabalho, tendo um insistente, eu acho que ela é a grande
27:59
mudança para todo mundo. Então, né, eu acho que ninguém
28:00
estava preparado para ela, mas AA partir do momento, né?
28:03
Que você habilita através de uma plataforma como essa cria um
28:06
ambiente, de certa forma, é o mesmo caminho que a gente feita
28:09
e que a gente tem acreditado hoje, que é o caminho para as
28:11
pessoas de fato usarem. Oo melhor potencial da iate.
28:14
E sabe o que eu lembrei agora tem mais um ponto além da
28:16
Bridge. O que a gente fez no banco faz
28:18
uns 6 meses foi abrir o compaylot, sim, para todos os
28:22
funcionários aqui também. Eu acho que é um outro, uma
28:25
outra visão de jogar sexologia. Vira e mexe alguém fala assim,
28:29
nossa, eu não consigo. Tem mais viver, tem o copayle,
28:31
mas tipo, até isso, como que você aproxima a tecnologia e
28:35
você percebe que aquilo de fato traz um valor para o seu dia a
28:38
dia? Você traz valor para o seu dia a
28:39
dia, consequentemente você consegue trazer o valor em
28:42
outras ações. Então o copaylote também é um
28:44
exemplo muito bacana e está aberto para todo mundo, para
28:47
todos os funcionários. E as pessoas sentem muitas.
28:49
Quem começou a usar falou, poxa. Já é uma diferença gigante?
28:53
É. Mas aí agora a gente falando um
28:54
pouquinho desses aprendizados, dessa jornada inteira, né?
28:57
De transformação digital das. Da Bridge da evolução, daí a
29:02
gerativa tem alguma ação específica que o Bradesco adotou
29:06
para fomentar essa cultura de aprendizado dentro do time de
29:10
evolução de inovação? Sim, isso está conectado com o
29:13
nosso processo, nosso projeto de transformação ali, a nossa
29:17
iniciativa de transformação. Então, a gente tem todas as
29:19
áreas conectadas, treinamentos, muita comunicação.
29:23
Imagino que você, como head de agilidade organizacional, deve
29:26
ter um papel importante. Com certeza, a gente tem vários
29:29
agentes. Antes de transformação, a gente
29:31
traz muito também a conexão disso com os nossos bolquiares.
29:35
Tudo isso faz parte da nossa transformação e da transformação
29:38
que o banco tem vivido, né? O que eu acho que é bem bacana
29:41
trazer também é que a transformação, ela tem uma visão
29:45
aqui de longo prazo, mas com muita adaptabilidade.
29:49
A gente tem experimentado muita coisa, muito no modelo de
29:51
agilidade, né? Como que a gente olha aonde a
29:54
gente quer chegar? A gente consegue tangibilizar o
29:57
agora e vai evoluindo em pequena.
30:00
Nos passos, então, assim, tudo isso está dentro de um grande
30:02
guarda chuva de transformação. E isso é importante também para
30:05
a gente comunicar dentro do banco, porque como são
30:08
iniciativas conectadas em um grande guarda chuva, como que a
30:12
gente garante essa comunicação exato desse processo?
30:16
Como um todo, assim, de coisas que você já vivenciou, de lição
30:19
aprendida, né? Tem algo que às vezes não deu
30:21
muito certo, vocês teve que é tipo.
30:23
Né? Eu acho que a gente aprende a
30:25
todo o trio, né? Não tem como dizer assim, Ah, do
30:29
momento. Que a gente desenha um time.
30:31
Eu dei esse exemplo, né? A gente desenhou um time, poxa,
30:34
que legal. Colocamos todo mundo ali que tem
30:37
conexão com a jornada do cliente junto.
30:39
A gente trouxe o modelo de trabalho, de perceber puxa, não
30:42
é desse jeito que vai funcionar na.
30:44
Prática. É diferente.
30:46
Só que eu acho que, assim como o aprendizado da inteligência
30:50
artificial, é como que a gente identifica padrões.
30:53
Aonde eu aprendo com esse padrão e eu consigo.
30:56
No próximo time, que tem um padrão muito parecido, eu já
30:59
tenho uma resposta. Então aqui eu acho que é muito
31:01
sobre o nosso processo de aprendizado contínuo.
31:04
Isso faz parte da transformação, né?
31:06
É difícil dizer quais são todos os processos que a gente vai
31:09
precisar adaptar no futuro, mas eu acho que é sempre legal a
31:12
gente tentar trazer nessa visão de padrões, poxa, aqui eu já
31:16
percebi que tem algo que não deu tão certo.
31:18
Quais são os padrões desse time aqui que de repente, quando eu
31:21
vou construir um outro, eu já trago ali como aprendizado.
31:24
Além disso, eu acho que cada vez mais a gente fala de
31:26
changemangem, que no passado era, né, a gestão de take.
31:30
Olders, mas agora de forma Escalada.
31:33
Eu acho que isso é muito importante no dia a dia.
31:36
É tanta coisa acontecendo ao mesmo tempo que a gente precisa
31:39
garantir essa visão de um ecossistema.
31:42
O que o Samuel está fazendo é o que impacta o meu dia a dia, o
31:45
que eu estou fazendo, o que impacta o seu dia a dia.
31:47
E essa gestão de mudança para mim é algo super relevante de
31:51
peças de transformação. É, Cris.
31:53
É muito interessante escutar, porque tempo atrás, né,
31:55
comunidade ágil estava se questionando muito assim, a
31:58
gente não estava olhando muito para.
32:00
Pés, ritos e perdendo um pouco da essência, né?
32:03
Que vai muito mais ali para algumas reflexões e para
32:05
analisar de fato o que está acontecendo, identificar
32:07
padrões, né? Como você disse, se você puder,
32:10
né, dar algum exemplo de reflexões, o que que vocês fazem
32:12
hoje dentro do ambiente para criar a capacidade dos times
32:16
refletirem sobre o que está dando certo, o que pode
32:18
melhorar? Como é que a agilidade na
32:20
essência, ela é embarcada, onde hoje se fala muito em ferramenta
32:23
e muita agilidade, toda atividade, mas a essência ainda
32:26
está com a gente. Né?
32:27
E eu acho que quando a gente traz esse ponto do dos.
32:30
Ritos é muito a nossa preocupação com a governança,
32:32
né? Como que eu garanto a
32:33
escalabilidade, mas como que eu trago a flexibilidade para
32:36
garantir a escalabilidade? Bom, No No nosso dia a dia ali a
32:40
gente tem reuniões mensais, a gente tem um rito específico,
32:44
que é olhar para o resultado. Então eu não vou fazer um PDCA
32:47
do ponto de vista do PDCA, mas olhando que eu tinha uma ambição
32:51
de atingir esse resultado. Mensalmente a gente reúne os
32:56
times, todo mundo em conjunto. Se eu atingir o que foi bacana,
32:59
o que eu. Eu aprendi nessa jornada, se eu
33:01
não atingi aonde, que a gente tem a oportunidade de melhoria e
33:05
é isso que a gente tem feito de forma Escalada, né?
33:07
Como que eu garanto? Às vezes o time até fala, poxa,
33:09
Cris, mas um mês é muito curto, até para eu corrigir, não, mas a
33:12
gente tem ali. Acho que é muito a disciplina de
33:15
gente num num Turbilhão de coisas que a gente tem de
33:18
garantir que a gente tá olhando, poxa, que deu certo, vamos
33:21
continuar fazendo dessa forma até, né dar certo.
33:24
Pode ser que daqui a pouco, no futuro, não dê tão certo assim,
33:26
mas como é que a gente identifica coletivamente as
33:29
nossas oportunidades? Unidades de melhoria.
33:31
Isso não depende só de agilidade, isso não é só um
33:33
aprendizado de agilidade, mas de todos esses times que trabalham
33:37
em conjunto. E que, no fim das contas, assim,
33:39
a agilidade, ela é meio que isso, né?
33:40
Você olhar, ver o que que precisa melhorar, o que que deu
33:43
certo, o que não deu e ajustando o valor que foi entregue.
33:46
Então, assim, se a gente não está fazendo isso, a gente não
33:48
está sendo ágil. No fim das contas, olhando a
33:50
gente, né? Falou pra trás dos aprendizados,
33:53
olhando para frente, você falou, aí está vindo novas ondas e tal
33:56
qual que é o próximo passo da transformação do Brasil.
34:00
A gente tem 11 plano de 2 anos de transformação, quando eu falo
34:04
do mapa da floresta. Eu gostei do mapa, por que que
34:07
chama mapa da floresta? Imagina que o mapa da floresta é
34:10
a visão Futura de todos os times, então é muito conectado
34:14
ao ecossistema legal. Então a gente tem esse processo
34:17
de transformação dos times até 2027.
34:20
Mas eu acho que o que está por trás de tudo isso é fortalecer a
34:23
cultura de inovação, fortalecer a cultura de
34:26
intraempreendedorismo cada vez mais, trazer o aunership ali.
34:30
Para o dia a dia das áreas e trabalhar colaboração com a
34:33
unership. Então, no final do dia, quando a
34:35
gente fala desse novo modelo operacional, ele é mais um
34:38
habilitador que faz com que isso de fato seja fomentado.
34:42
Então a gente tem essa evolução. A maior integração entre
34:45
negócios e tecnologia, a maior uso da tecnologia também é algo
34:49
que a gente tem trazido de forma insistente aqui no nosso dia a
34:53
dia. E também a modernização.
34:55
A gente acredita cada vez mais a tecnologia, ela faz parte do
34:59
Business e a. A gente também, em paralelo, tem
35:01
tido ali uma frente de modernização de todo o nosso
35:04
legado. E aí então, Cris, pra gente ir
35:06
pro finalzinho aqui do episódio, tem uma coisa que eu sempre
35:08
gosto de perguntar todo mundo, que é se tem algum livro, algum
35:11
artigo ou algum podcast para indicar para para os nossos
35:15
ouvintes. Aí, legal, tem um livro aqui eu
35:17
tô lendo que se chama uma pergunta mais bonita.
35:20
E eu acho que ele está muito conectado com essas nossas
35:23
discussões de inteligência artificial, mas no dia a dia, do
35:26
mesmo jeito que a gente tem sido incentivado, inspirado.
35:30
Para buscar soluções com EAA, gente também sempre foi muito
35:34
incentivada a ter respostas, né? Respostas rápidas ali.
35:38
Ah, tem um problema, como que eu já trago uma solução.
35:40
E eu acho que no meio do caminho a gente perde muito Oo benefício
35:44
da pergunta que as consultorias fazem isso de forma tão natural.
35:48
Isso fazer para você falar assim, nossa, mas por que que eu
35:50
não me fiz essa pergunta antes? A gente é traivado tanto pelo
35:52
resultado que a gente às vezes esquece.
35:55
E é sempre uma resposta, tem que ter uma resposta de bate pronto
35:58
e a gente esquece do nosso aprende.
36:00
Exatamente isso. Então, esse livro, para mim, ele
36:03
é super relevante. Além disso conectado, né?
36:06
Com inteligência artificial. A gente está falando dos
36:08
prompts. Como que eu garanto, né?
36:09
Que eu vou ter uma resposta super adequada àquela busca que
36:13
eu estou fazendo, considerando o melhor prompt de utilizar.
36:16
Tudo começando a pergunta no? Exato.
36:19
Mas então, Cris, muito obrigado pela conversa.
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Eu acho super legal quando a gente traz essas pessoas mais do
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setor financeiro, porque existe tanta legislação, coisas
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restritivas, LGPD é super forte e tal.
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Mas eu acho que isso faz com que vocês pensem muito em inovação
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para entender como inovar e como crescer e como trazer coisas
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novas dentro desse universo, talvez um pouco mais burocrático
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que a gente tem, né? Então, muito obrigado pela
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participação. Muito bom.
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Obrigada pelo convite, Samuel. Obrigada pelo convite, Ramon, e
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sigo à disposição. Vamos?
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Trocar mais? Vamos, estamos aprendendo.
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E obrigado também, Ramon, por ter obrigado, aí foi um prazer
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pra quem escutou. A gente tem aqui, avalia lá na
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plataforma de streaming preferida, dá pra deixar o
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comentário lá no Spotify, então pode ir lá deixar a pergunta pra
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Cris, a gente manda Pra Ela Pra Ela responder e acompanha o
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nosso perfil lá no LinkedIn a gente tem o canal público no
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WhatsApp e a gente tem a nossa newsletter também.
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Muito obrigado até o próximo episódio.