Latest / M365.FM – Microsoft 365, Copilot & AI podcast in het Nederlands / Autonome AI-agent in Copilot Studio: Excel-RFI’s automatisch beantwoorden met Power Automate (AI-nasynchronisatie)

Transcript

Autonome AI-agent in Copilot Studio: Excel-RFI’s automatisch beantwoorden met Power Automate (AI-nasynchronisatie) · M365.FM – Microsoft 365, Copilot & AI podcast in het Nederlands

0:00
Speaker 2: Excel, de favoriete zelfopgelegde straf van de mensheid, vermomt als productiviteitssoftware.
0:04
Speaker 2: Elk kantoor heeft er wel één. De persoon die nog
0:06
Speaker 2: steeds gelooft dat de beste manier om een informatieaanvraag in
0:09
Speaker 2: te vullen, is door handmatig 50 antwoorden uit een woorddocument
0:12
Speaker 2: te kopiëren en in keurig omlijnde cellen te plakken. Het
0:14
Speaker 2: is onthorend om ze bezig te zien, alsof je iemand
0:16
Speaker 2: een e-mail in een stenen tablet ziet bijtelen. De waarheid
0:19
Speaker 2: is dat de meeste professionals informatieaanvragen in Excel nog steeds
0:22
Speaker 2: behandelen alsof het 1999 is. Repetitief, foutgevoelig en pijnlijk handmatig.
0:27
Speaker 2: Elke binnenkomende spreadsheet is weer een ritueel van zwoegen. E-mail openen,
0:31
Speaker 2: bijlagen downloaden, rijen scannen, vloeken, antwoorden cel voor cel kopiëren.
0:35
Speaker 2: Eén typ fout, één verkeerde plakactie, één ontbrekende puntkomma. En
0:38
Speaker 2: een hele afdeling is een halve dag bezig de formule
0:40
Speaker 2: de schuld te geven. Stel je nu eens voor dat
0:42
Speaker 2: je dat lot weigert. Stel je voor dat je al
0:44
Speaker 2: die ellende delegeert aan een machine die zich niet verveelt.
0:47
Speaker 2: geen typfouten maakt en zeker geen koffie nodig heeft. Dat
0:50
Speaker 2: is een autonome agent, software die de cyclus volledig zelfstandig uitvoert.
0:54
Speaker 2: Het leest het Excel-bestand, interpreteert de vragen, vindt de antwoorden
0:58
Speaker 2: met behulp van generatieve AI, schrijft die antwoorden terug in
1:01
Speaker 2: hetzelfde bestand en mailt het voltooide meesterwerk rechtstreeks naar de aanvrager.
1:05
Speaker 2: Je bespaart niet alleen tijd, je elimineert het concept van
1:08
Speaker 2: routine werk volledig. We gaan die agent bouwen in Microsoft
1:12
Speaker 2: Copilot Studio en Power Automate, een praktische rebellie tegen de
1:15
Speaker 2: status quo van spreadsheets. Ik noem het een hack omdat
1:18
Speaker 2: het Excel veel verder buigt dan waarvoor het oorspronkelijk bedoeld was.
1:21
Speaker 2: Over 20 minuten heb je een proces dat zichzelf bijwerkt
1:23
Speaker 2: terwijl je van je koffie geniet en nadenkt over hoe
1:25
Speaker 2: achterhaald je bent geworden. Laten we beginnen met het ontleden
1:28
Speaker 2: van het organisme. De anatomie van een blauwdruk voor een
1:31
Speaker 2: autonome agent. Laten we eerst definiëren wat we precies creëren.
1:35
Speaker 2: In Copilot Studio is een autonome agent geen beleefde chatbot
1:38
Speaker 2: die wacht op instructies. Het is een zelfwerkende constructie met
1:42
Speaker 2: drie kerncomponenten, een trigger, logica en orchestratie. De trigger start
1:46
Speaker 2: het proces, bijvoorbeeld een nieuwe e-mail of een bestand dat
1:49
Speaker 2: naar SharePoint wordt geüpload. De logica bepaalt wat er moet
1:52
Speaker 2: gebeuren wanneer dat gebeurt. De orchestratie zorgt ervoor dat de
1:54
Speaker 2: juiste externe tools of flows worden aangeroepen, zodat alles in
1:57
Speaker 2: de juiste volgorde verloopt. Zie het als een lopende band,
1:59
Speaker 2: maar in plaats van fabrieksarbeiders heb je Power Platform componenten
2:02
Speaker 2: die digitale onderdelen aan elkaar doorgeven. Power Automate ontvangt de e-mail,
2:06
Speaker 2: slaat het bestand op en stelt de agent op de hoogte.
2:08
Speaker 2: Copilot Studio leest het spreadsheet, genereert antwoorden met behulp van
2:12
Speaker 2: AI en schrijft deze terug. Ten slotte voegt Power Automate
2:15
Speaker 2: het resultaat weer samen en verstuurt het e-mailantwoord. Drie systemen,
2:18
Speaker 2: één continu denkproces. Nu, dit is waar de meeste mensen
2:21
Speaker 2: in de war raken. Microsoft praat over Copilot alsof het
2:23
Speaker 2: één geheel is, maar er is een cruciaal verschil met
2:25
Speaker 2: de standaard Copilot Studio agent. De normale co-pilot wacht tot
2:28
Speaker 2: je ermee communiceert. Een studioagent heeft geen toezicht nodig. Deze
2:32
Speaker 2: kan zichzelf activeren op basis van door jou gedefinieerde voorwaarden.
2:35
Speaker 2: Het is het verschil tussen een behulpzame stagiair en een
2:37
Speaker 2: medewerker die de afdeling runt terwijl jij slaapt. Waarom een
2:40
Speaker 2: RFI workflow als testomgeving gebruiken? Omdat RFIs een prachtig gestructureerde
2:45
Speaker 2: chaos zijn. Elke regel bevat een vraag en verwacht een antwoord.
2:48
Speaker 2: Het patroon verandert nooit, alleen de inhoud. Dat maakt het
2:51
Speaker 2: een perfect laboratorium voor machine intelligentie, gestructureerd genoeg om te automatiseren,
2:55
Speaker 2: gevarieerd genoeg om het gebruik van generatieve I te rechtvaardigen.
2:57
Speaker 2: Je weet precies hoe een goede workflow eruit ziet. Elke
3:00
Speaker 2: vraag beantwoord, netjes teruggestuurd, geen emotioneel trauma. Laten we, voordat
3:04
Speaker 2: we dieper ingaan, een schema schetsen. We beginnen met een
3:06
Speaker 2: e-mail met een Excel bijlage. Die e-mail komt in een
3:09
Speaker 2: gedeelde mailbox terecht. Power Automate detecteert het bestand, controleert of
3:12
Speaker 2: het de juiste indeling heeft en kopieert het vervolgens naar
3:14
Speaker 2: een SharePoint-locatie, zoals een digitale testomgeving. De agent in Copilot
3:18
Speaker 2: Studio ontvangt vervolgens een bericht met de melding welk bestand
3:21
Speaker 2: verwerkt moet worden. De agent opent het bestand, doorloopt de vragen,
3:24
Speaker 2: genereert antwoorden met behulp van de geconfigureerde kennisbank of door
3:27
Speaker 2: zelf de antwoorden te verzamelen en schrijft de antwoorden terug
3:30
Speaker 2: naar de oorspronkelijke tabel. Wanneer de agent klaar is, pakt
3:33
Speaker 2: Power Automate het bestand weer op en e-mailt het naar
3:35
Speaker 2: degene die het verzoek heeft ingediend. De datastroom verloopt dus
3:38
Speaker 2: als volgt. E-mail, SharePoint, Copilot Studio, Power Automate, E-mail antwoord.
3:43
Speaker 2: Dat is de anatomie van autonomie. Triggers initiëren, logica beslist
3:47
Speaker 2: en orkestratie voert uit. Maar autonomie betekent niet alwetendheid. Een
3:50
Speaker 2: agent kan niet improviseren buiten zijn grenzen. Je moet de
3:53
Speaker 2: machtigingen definiëren en de agenten benodigde context geven. Waar het
3:56
Speaker 2: bestand zich bevindt, wat te lezen, waar te schrijven en
3:59
Speaker 2: wanneer om hulp te vragen. Laat je iets daarvan vaag?
4:02
Speaker 2: dan zal de agent beleefd wachten op een mens die
4:04
Speaker 2: nooit komt. Dat is de blauwdruk, begrip voor configuratie. Nu
4:08
Speaker 2: je weet wat de machine moet doen, kunnen we hem
4:09
Speaker 2: gaan voeden. Want de volgende stap is Power Automate leren
4:12
Speaker 2: fungeren als poortwachter, de input filteren en deze met mechanische
4:16
Speaker 2: precisie aan je nieuwe digitale medewerker leveren. En als dat
4:19
Speaker 2: eenmaal is ingesteld, begint het echte plezier de machine zien denken.
4:23
Speaker 2: De machine voeden, inputflow ontwerpen. Elke succesvolle automatisering begint met
4:27
Speaker 2: een bureaucratische handeling. In dit geval gaat het om een e-mail,
4:30
Speaker 2: specifiek een e-mail die binnenkomt in een gedeelde mailbox. Het
4:33
Speaker 2: digitale equivalent van een postvakje waar iedereen zijn dringende verzoeken
4:36
Speaker 2: in dumpt en ze vervolgens prompt vergeet. Dat is ons toegangspunt.
4:39
Speaker 2: Het binnenkomende bericht vormt de eerste schakel in de keten
4:42
Speaker 2: en Power Automate staat klaar als poortwachter. Power Automate wacht
4:45
Speaker 2: echter niet zomaar af als een stagiair die elke vijf
4:47
Speaker 2: minuten de inbox controleert. Het is geconfigureerd met een precieze trigger,
4:50
Speaker 2: namelijk wanneer er een nieuwe e-mail binnenkomt in de gedeelde mailbox.
4:53
Speaker 2: Dit is ons eerste automatiseringsprincipe, vertrouw niet op menselijke observatie,
4:58
Speaker 2: maar op voorwaarden. De workflow komt op gang zodra er
5:00
Speaker 2: een bijlage binnenkomt, waardoor het aloude probleem van, ik heb
5:03
Speaker 2: die e-mail niet gezien, wordt opgelost. De eerste actie is filteren.
5:07
Speaker 2: Je geeft Power Automate de opdracht om alle bijlagen te
5:09
Speaker 2: negeren die geen XLSX bestand zijn. PDF's, screenshots en af
5:12
Speaker 2: en toe een kattenfoto van het team dat het einde
5:14
Speaker 2: van het fiscale jaar viert, worden zonder pardon afgewezen. Zonder
5:17
Speaker 2: deze regel zou je agent proberen een JPEG van een
5:19
Speaker 2: grafiek te interpreteren en daar beleefd genoeg niet in slagen.
5:21
Speaker 2: Filteren bespaart CPU-kracht en je professionele waardigheid. Binnen de workflow
5:26
Speaker 2: luidt de voorwaarde bijna poëtisch als de naam van de
5:28
Speaker 2: bijlage eindigt op XLSX. Ga dan verder. Die ene regel
5:32
Speaker 2: scheidt orde van chaos. Want chaos in de wereld van
5:35
Speaker 2: automatisering begint altijd met onverwachte bestandstypen. Zodra het bestand de
5:39
Speaker 2: controle doorstaat, is de volgende uitdaging de validatie van de structuur.
5:42
Speaker 2: Een geldig Excel-bestand moet een naamtabel bevatten, en de naam
5:45
Speaker 2: is belangrijk. In ons universum is die naam hardnekkig vastgelegd
5:47
Speaker 2: als tabel 1. Als dat rigide klinkt... prima. Het houdt
5:50
Speaker 2: power automate bij zinnen. Zonder tabel is Excel slechts een
5:53
Speaker 2: digitaal whiteboard vol samengevoegde cellen, verborgen kolommen en wanhoop. Een
5:57
Speaker 2: gedefinieerde tabel daarentegen geeft de agent een voorspelbaar schema, kolommen
6:01
Speaker 2: voor vraag, antwoord en alle contextuele gegevens die u definieert.
6:05
Speaker 2: De tabel is het skelet. Zonder dat is er niets
6:07
Speaker 2: om te animeren. Wanneer Power Automate een bestand tegenkomt, bewerkt
6:11
Speaker 2: het dit niet rechtstreeks vanuit de mailbox. Dat zou barbaars zijn.
6:14
Speaker 2: In plaats daarvan maakt het een gecontroleerde kopie in SharePoint.
6:17
Speaker 2: Zie dit als het verplaatsen van het bestand van een
6:19
Speaker 2: drukke openbare straat naar een laboratoriumtafel. SharePoint biedt versiebeheer, consistente
6:23
Speaker 2: URLs en beveiligde toegangstokens, waardoor Copilot Studio veilig met de
6:27
Speaker 2: gegevens kan communiceren. Elke automatisering moet zijn invoer ergens stabiel vastleggen.
6:31
Speaker 2: SharePoint biedt die stabiliteit, verpakt in bedrijfscompliance. Nu het bestand
6:35
Speaker 2: in SharePoint staat, haalt de workflow de bestands-ID op, een
6:38
Speaker 2: unieke identificatiecode waarmee de agent later het exacte bestand kan terugvinden.
6:42
Speaker 2: Daarnaast haalt de workflow de bericht-ID op, het adres van
6:45
Speaker 2: de oorspronkelijke e-mail die dit probleem in eerste instantie veroorzaakte.
6:48
Speaker 2: Beide ID's dienen als referentiepunten in het aankomende gesprek met
6:51
Speaker 2: de agent. Dit is de basis van metadata hygiëne. Hou
6:54
Speaker 2: alles bij wat uw systeem binnenkomt, zodat u de cirkel
6:56
Speaker 2: rond kunt maken wanneer het systeem weer uitgaat. U vraagt
6:58
Speaker 2: zich misschien af waarom we zoveel waarde hechten aan onberispelijke
7:01
Speaker 2: NA aan evingsconventies. Simpel, als uw bestandsnamen klinken als Final
7:05
Speaker 2: Final RFIV 23 Ad Class, spreekt u in feite een
7:09
Speaker 2: robot aan. Machines gedijen bij uniformiteit. Mensen blijkbaar niet. Geef
7:13
Speaker 2: uw bestanden voorspelbare namen en uw agent zal u dankbaar
7:16
Speaker 2: zijn door niet te crashen. Nadat het bestand is gevalideerd
7:18
Speaker 2: en veilig is opgeslagen... stuurt de workflow een precieze prompt
7:20
Speaker 2: naar de Copilot Studio agent. Dit bericht is bewust geformuleerd als...
7:23
Speaker 2: voer een RFI uit op bestand ID X en beantwoord
7:26
Speaker 2: bericht ID Griekse Y. Geen bloemrijke taal, geen passief agressieve context...
7:30
Speaker 2: gewoon een duidelijke, machineleesbare intentie. Dubbelzinnigheid is de grootste vijand
7:33
Speaker 2: van automatisering. Dit is ook waar het concept van gestructureerde
7:36
Speaker 2: prompting om de hoek komt kijken. Het is niet voldoende
7:38
Speaker 2: om de agent te vertellen, verwerk het bestand. Je moet context,
7:41
Speaker 2: de rijkwijte van het bestand... De verwachte actie en de
7:44
Speaker 2: bestemming voor het antwoord toevoegen. Deze drie elementen vormen de
7:47
Speaker 2: touwkundige basis voor het gedrag van de AI. Zonder deze
7:49
Speaker 2: basis zou de agent iets bewonderenswaardigs maar irrelevants kunnen proberen,
7:53
Speaker 2: zoals het schrijven van beleefde e-mail reacties in plaats van
7:55
Speaker 2: het invullen van cellen. Data-integriteit is hier allesbepalend. Elke automatiseringsliefhebber
7:59
Speaker 2: leert uiteindelijk dat ongestructureerde spreadsheets digitale landmijnen zijn. Het verschil
8:03
Speaker 2: tussen een nette en een rommelige tabel kan bepalen of
8:05
Speaker 2: je processor briljant uitziet of juist mislukt. Power Automate houdt
8:08
Speaker 2: van orde. Rijen zijn records, kolommen zijn variabelen en samengevoegde
8:12
Speaker 2: cellen zijn misdaden tegen de logica. Wanneer je de agent
8:14
Speaker 2: een correct opgemaakte tabel geeft, geef je hem niet alleen data,
8:17
Speaker 2: maar ook inzicht. In dit stadium heeft onze Power Automate
8:21
Speaker 2: Flow 3 mijlpalen bereikt. Detectie, validatie en voorbereiding. De e-mail-trigger
8:25
Speaker 2: heeft het binnenkomende bericht opgevangen, het filter zorgde ervoor dat
8:28
Speaker 2: alleen legitieme Excel-bestanden overbleven en de SharePoint-kopie bood een stabiele dataomgeving.
8:32
Speaker 2: Nu heeft de machine alles wat hij nodig heeft om
8:34
Speaker 2: te beginnen met verwerken. Met andere woorden, het is tijd
8:37
Speaker 2: om te beginnen met eten. De voltooide vloog heeft het
8:39
Speaker 2: stokje door aan Copilot Studio, dat alle benodigde informatie, best-
8:42
Speaker 2: en slocaties, ID's en instructies verpakt en de prompt voor
8:44
Speaker 2: verwerking verzendt. De agent maakt het niet uit hoeveel mensen
8:47
Speaker 2: de inbox vanochtend hebben genegeerd of hoeveel versies van het
8:49
Speaker 2: spreadsheet er bestaan. Hij neemt gewoon de meest recente versie,
8:52
Speaker 2: opent de tabel en begint te redeneren over de vragen
8:54
Speaker 2: die erin staan. En dat brengt ons bij een keerpunt.
8:57
Speaker 2: De machine heeft nu stof tot nadenken, een letterlijke lijst
9:00
Speaker 2: met vragen die wachten op antwoorden. De invoerfase is voltooid.
9:03
Speaker 2: De poorten staan open, de parameters zijn vastgelegd en de
9:05
Speaker 2: chaos is getemd tot een schema. De volgende fase is cognitie.
9:09
Speaker 2: Hoe de agent die rijen leest, interpreteert en één voor
9:11
Speaker 2: één geloofwaardige antwoorden genereert zonder menselijke tussenkomst. Nu we de
9:15
Speaker 2: machine hebben gevoed, is het tijd om te kijken hoe
9:17
Speaker 2: hij het verwerkt. De AI-brein genereert een antwoordlus. Op dit
9:21
Speaker 2: punt ligt het bestand rustig in SharePoint als een patiënt
9:23
Speaker 2: in de triage. Het is nu de beurt aan de
9:25
Speaker 2: Copilot Studio agent om dokter te spelen, elke vraag te
9:27
Speaker 2: diagnosticeren en een antwoord voor te schrijven. Dit is waar
9:30
Speaker 2: intelligentie automatisering vervangt, waar het systeem niet alleen data verplaatst.
9:33
Speaker 2: maar het ook begrijpt. Maak kennis met het RFI-onderwerp, de
9:36
Speaker 2: cognitieve speel van onze agent. Een onderwerp in Copilot Studio
9:39
Speaker 2: is in wezen een blauwdruk voor een gesprek, een reeks
9:41
Speaker 2: stappen die de agent uitvoert wanneer deze wordt geactiveerd. Maar
9:43
Speaker 2: in deze context is er geen chatbubbel, geen mens om
9:45
Speaker 2: tevreden te stellen. Het RFI-onderwerp werkt stilzwijgend en voert één
9:49
Speaker 2: vraag tegelijk uit in de benodigde volgorde. Elke vraag is
9:52
Speaker 2: een kort examen. Elk antwoord is een essay dat is
9:54
Speaker 2: opgesteld door het generatieve brein van de AI. Eerst ontvangt
9:57
Speaker 2: het onderwerp invoerparameters, namelijk de bestandsidee die verwijs naar onze SharePoint-kopie.
10:01
Speaker 2: Vervolgens voert het de lijstrijen uit die aanwezig zijn in
10:03
Speaker 2: een tabelactie. Deze opdracht haalt de volledige tabel op... niet
10:06
Speaker 2: als rijen en kolommen, maar als gestructureerde data. De agent
10:09
Speaker 2: geeft dit door aan een record variabele... zijn interne momentopname
10:12
Speaker 2: van onze Excel-wereld... Binnen dat record bevindt zich een array
10:15
Speaker 2: van alle rijen, handig opgeslagen onder iets als recordwaarde. Dat
10:19
Speaker 2: is de data die de agent gaat verwerken. Hier ontmoeten
10:22
Speaker 2: structuur en logica elkaar. Je instrueert de agent om die
10:24
Speaker 2: array als items in te stellen, de werkverzameling waar hij
10:26
Speaker 2: doorheen zal lopen. Vervolgens onderzoekt de agent, met behulp van
10:29
Speaker 2: een foreach-lus, elke rij in volgorde. Geen overslaan, geen vooringenomenheid,
10:33
Speaker 2: geen klachten. Voor elke rij extra heert hij het vraagveld
10:35
Speaker 2: en selecteert dit voor de volgende fase. Deze ontwerpkeuze, waarbij
10:39
Speaker 2: één vraag tegelijk wordt geïsoleerd, is niet willekeurig. Het gaat
10:42
Speaker 2: erom wat die contextverspreiding noemt te voorkomen. In grote taalmodellen
10:45
Speaker 2: leidt het tegelijkertijd invoeren van meerdere prompts tot contaminatie. De
10:48
Speaker 2: context van de ene vraag kan het volgende antwoord beïnvloeden.
10:51
Speaker 2: Door elke prompt te isoleren, bevorderen we mentale hygiëne. De
10:54
Speaker 2: agent vergeet na elke regel, waardoor elk antwoord onbesmet en
10:56
Speaker 2: onbezoedeld is, zonder beïnvloed te worden door de verwarring van
10:58
Speaker 2: de voorgaande vragen. Nu komt het pronkstuk, de nood voor
11:00
Speaker 2: het genereren van antwoorden. Dit is het Copilot Studio equivalent
11:04
Speaker 2: van een turbo geladen hersencel. U geeft de vraagtekst met
11:07
Speaker 2: de instructie om het best mogelijke antwoord te vinden of
11:09
Speaker 2: te synthetiseren op basis van de kennisbronnen van de agent
11:12
Speaker 2: en de rest doet de agent. De agent praat niet,
11:14
Speaker 2: hij berekent. Dit onderscheid is cruciaal. Autonomie verlangt niet naar conversatie,
11:19
Speaker 2: hij wil gewoon de opdracht voltooien. Om de discipline te bewaren,
11:21
Speaker 2: schakelt u de eigenschap Bericht verzenden in deze noot uit.
11:24
Speaker 2: Deze schakelaar is verborgen in de geavanceerde instellingen en door
11:27
Speaker 2: hem uit te schakelen wordt de standaard chatuitvoer stilgezet. Waarom?
11:29
Speaker 2: Omdat u niet wilt dat deze agent een beleefd gesprek
11:32
Speaker 2: met zichzelf voert. Hij is niet bezig zijn gedachten op
11:34
Speaker 2: te schrijven, hij is aan het werk. Alle antwoorden worden
11:36
Speaker 2: in plaats daarvan opgeslagen in een variabele. Meestal iets met
11:39
Speaker 2: een elegante naam zoals AI-reactie. Dit is het notitieboek van
11:42
Speaker 2: de agent met gegenereerde antwoorden in een overzichtelijke, doorzoekbare vorm.
11:45
Speaker 2: Zodra de variabele voor het AI-antwoord is ingevuld, Voert de
11:48
Speaker 2: agent een update-rijopdracht uit. Zie dit als de mechanische armen
11:51
Speaker 2: van de robot. Een arm voegt antwoorden precies in waar
11:54
Speaker 2: ze thuishoren, waarbij elk antwoord wordt gekoppeld aan de oorspronkelijke vraag.
11:57
Speaker 2: De arm gebruikt dezelfde bestands-id, dezelfde tabelnaam en selecteert de
12:00
Speaker 2: rij op basis van de identificatiecode van de huidige vraag.
12:03
Speaker 2: Binnen enkele seconden begint de voorheen lege antwoordkolom zich te vullen,
12:06
Speaker 2: als een zelfschrijvend rapport. Op dit punt heb je de
12:08
Speaker 2: cognitieve cyclus van de AI bereikt, lezen, redeneren, reageren, vastleggen.
12:13
Speaker 2: Het is niet spannend om naar te kijken, tenzij je
12:15
Speaker 2: natuurlijk de stille kracht van denkende automatisering waardeert. Wat vroeger
12:18
Speaker 2: uren duurde, gebeurt nu sneller dan Excel zijn eigen cellen
12:21
Speaker 2: kan bijwerken. Laten we het nu hebben over kennisverankering, het
12:23
Speaker 2: onzichtbare kompas dat deze antwoorden stuurt. In Copilot Studio heb
12:27
Speaker 2: je twee hoofdopties, informatie van het web gebruiken of een
12:30
Speaker 2: aangepaste kennisbank. De WebObsi maakt verbinding via de zoekverankering van Bing,
12:33
Speaker 2: waardoor de agent live data kan ophalen. Dit is een brede,
12:36
Speaker 2: maar vluchtige aanpak. Geweldig voor algemeen onderzoek, maar onacceptabel voor
12:39
Speaker 2: bedrijfs eigen domeinen. Wanneer vertrouwelijkheid van belang is, schakelt u
12:42
Speaker 2: webgebaseerde gegevensverankering uit en voedt u uw eigen SharePoint of
12:45
Speaker 2: dataverse bronnen. Zo houdt u de agent slim en loyaal.
12:48
Speaker 2: Deze beslissing bepaalt de essentie van uw project. Webgebaseerde gegevensverankering
12:51
Speaker 2: geeft uw agent een encyclopedische kennis, maar weinig beperkingen. Het
12:54
Speaker 2: kan een verouderde blogpost als absolute waarheid presenteren. Een aangepaste
12:58
Speaker 2: kennisbank beperkt het bereik, maar verhoogt de precisie en de
13:00
Speaker 2: naleving van regelgeving. In gereguleerde omgevingen is betrouwbaarheid altijd belangrijker
13:05
Speaker 2: dan creativiteit. Laat uw advocaat rustig slapen, kies voor interne gegevensverankering.
13:09
Speaker 2: Om te controleren of de lus werkt, kunt u het
13:11
Speaker 2: uitvoeringslogboek van Copilot Studio bekijken. U ziet elke iteratie zich ontvouwen,
13:14
Speaker 2: de prompt die wordt verzonden, het generatieve knooppunt dat reageert
13:17
Speaker 2: en de bijgewerkte rij die wordt geschreven. Het is vreemd
13:19
Speaker 2: genoeg bevredigend, Alsof u naar een lopende band kijkt die
13:22
Speaker 2: begrip produceert. Elk record beweegt zich van onwetendheid naar verlichting.
13:25
Speaker 2: Eén vraag, één antwoord, één zucht van verlichting van uw
13:28
Speaker 2: toekomstige zelf die het niet handmatig hoefde te doen. Technisch
13:30
Speaker 2: gezien is dit low-code design, maar conceptueel gezien is het
13:33
Speaker 2: digitale filosofie. Het brein van de agent. Voor zover dat bestaat,
13:37
Speaker 2: is er alleen gedurende de lus. Zodra de laatste regel
13:39
Speaker 2: is voltooid, wordt het geheugen gereset. De agent maakt zich
13:42
Speaker 2: geen zorgen over de e-mail van morgen of de fouten
13:43
Speaker 2: van vorige week. Hij voert de taak uit, vergeet het
13:46
Speaker 2: en wacht op de volgende opdracht. In zekere zin is
13:48
Speaker 2: het de perfecte werknemer, onvermoeibaar, gehoorzaam en niet in staat
13:51
Speaker 2: tot kletspraatjes bij de koffieautomaat. Ontwikkelaars vragen zich soms af,
13:54
Speaker 2: kan ik niet gewoon alle vragen in één keer versturen
13:56
Speaker 2: en één gigantisch antwoord krijgen? Dat kan, maar dat is
13:58
Speaker 2: geen autonomie, dat is chaos. Een opgeblazen prompt leidt tot
14:01
Speaker 2: inconsistente opmaak en onzinnige contextuele koppelingen. De lus zorgt voor determinisme.
14:06
Speaker 2: Elke vraag wordt een op zichzelf staande werkeenheid, een microcontract
14:09
Speaker 2: dat de AI moet nakomen. Autonomie houdt van herhaling. Het
14:12
Speaker 2: is voorspelbaar, dat is het ontwerp. Inmiddels verandert het Excel-bestand
14:16
Speaker 2: zelf langzaam. Lege cellen worden gevuld met machinaal gegenereerde zinnen,
14:19
Speaker 2: afkomstig uit de vluchtige wijsheid van Bing of uit uw
14:22
Speaker 2: interne documentatie. Elke update-opdracht vergrendelt de resultaten permanent, Een tijdgestempelde automatiseringsactie.
14:28
Speaker 2: Vanuit het perspectief van de gebruiker zal het bestand dat
14:30
Speaker 2: ze leeg verstuurde binnenkort terugkomen met alle vragen netjes beantwoord.
14:33
Speaker 2: Geen handmatig typen, geen tussenliggende concepten, geen per ongeluk antwoord
14:37
Speaker 2: aan allen. Dit is het moment waarop het systeem overgaat
14:40
Speaker 2: van analyse naar uitvoering. De antwoorden zijn er nu. Ze
14:43
Speaker 2: hoeven alleen nog maar te worden verzonden. En dat vereist
14:45
Speaker 2: een herverbinding met Power Automate, dat het bijgewerkte bestand moet
14:48
Speaker 2: ophalen en de retourmail moet opstellen. Maar voordat we de
14:51
Speaker 2: controle teruggeven, laten we even stilstaan bij wat er zojuist
14:53
Speaker 2: is gebeurd. Een trigger zette een proces in gang, data
14:56
Speaker 2: werden prompts, prompts werden proza en proza werd weer data.
14:58
Speaker 2: De cirkel is rond en het is allemaal geruisloos gebeurd,
15:00
Speaker 2: zonder dat u er iets aan hoefde te doen. Autonomie
15:02
Speaker 2: is geen magie, het is gewoon zeer goed gedefinieerde logica
15:05
Speaker 2: die doet alsof ze denken. Vervolgens stopt de machine met
15:07
Speaker 2: rationaliseren en begint te communiceren. Tijd om onze nieuw verlichte
15:10
Speaker 2: spreadsheet een stem te geven en hem namens u te
15:13
Speaker 2: laten antwoorden. Het terugschrijven en antwoordmechanisme. Nu de agent zijn
15:16
Speaker 2: stille studie heeft afgerond, geven we de pen terug aan
15:19
Speaker 2: Power Automate, het onderdeel van het proces dat denkwerk weer
15:22
Speaker 2: in bureaucratie verandert. De taak, het bijgewerkte Excel-bestand verzamelen, als
15:26
Speaker 2: bijlage aan een e-mail toevoegen en naar huis sturen alsof
15:28
Speaker 2: een nauwgezet mens het werk al die tijd heeft gedaan.
15:30
Speaker 2: Alleen sneller, schoner en zonder enige existentiële angst. De eerste
15:34
Speaker 2: uitdaging is timing. In automatisering is tijd niet willekeurig, maar
15:37
Speaker 2: een kwestie van mechanische tolerantie. Copilot Studio verwacht dat Power
15:40
Speaker 2: Automate binnen ongeveer 100 seconden reageert, anders gaat het ervan
15:44
Speaker 2: uit dat het proces is mislukt. Dit is Microsofts beleefde
15:46
Speaker 2: manier om te zeggen, neem de tijd. De reactiestroom moet
15:49
Speaker 2: dus nauwkeurig te werk gaan, volgens een eenvoudig schabloon. Input ontvangen,
15:53
Speaker 2: zo lang wachten als nodig is, antwoorden en afsluiten. Dat
15:56
Speaker 2: is waar een kleine maar cruciale truc om de hoek
15:58
Speaker 2: komt kijken, een bewuste vertraging. Excel, ondanks al zijn decennialange dienst...
16:01
Speaker 2: werkt cloudbestanden ongeveer net zo snel bij als een PowerPoint-presentatie
16:04
Speaker 2: laat tijdens een conference call. Je moet het dus even
16:06
Speaker 2: de tijd geven. De meeste frameworks voegen een vertraging van
16:09
Speaker 2: twee minuten toe om te garanderen dat alle door AI
16:10
Speaker 2: geschreven rijen daadwerkelijk in SharePoint worden geregistreerd voordat iemand het
16:13
Speaker 2: bestand ophaalt. Het is geen luiheid, maar synchronisatie. Computers kunnen
16:16
Speaker 2: sneller werken dan de opslag kan bevestigen. Zodra de pauze
16:19
Speaker 2: voorbij is, voert de workflow de nauwkeurige ophaalactie uit. Het
16:22
Speaker 2: gebruikt bestandsinhoud ophalen om de voltooide spreadsheet uit SharePoint te halen.
16:25
Speaker 2: Deze stap leest het volledige binaire pakket, niet alleen de tabel,
16:28
Speaker 2: waardoor wordt gegarandeerd dat wat aan de uitgaande e-mail wordt
16:30
Speaker 2: toegevoegd precies is wat de agent als laatste heeft geschreven.
16:33
Speaker 2: Geen onnodige buffering of halfgevulde cellen. Daarnaast haalt e-mail ophalen
16:38
Speaker 2: v3 metadata op van het oorspronkelijke verzoek, zoals afzender, onderwerp
16:42
Speaker 2: en bericht idee. Zonder deze gegevens komt uw antwoord als
16:45
Speaker 2: een verdwaalde drone aan, snel, maar nergens. De daadwerkelijke verzending
16:48
Speaker 2: wordt afgehandeld door e-mail verzenden met bijlagen, waarbij wordt verwezen
16:51
Speaker 2: naar de gearchiveerde bericht idee, zodat de conversatie intact blijft.
16:54
Speaker 2: Power Automate voegt vervolgens het zojuist beantwoorde Excel-bestand weer toe,
16:57
Speaker 2: waardoor de illusie van handmatige correspondentie ontstaat. Het is vreemd
17:00
Speaker 2: genoeg bevrijdend om deze stap te zien, voltooien. Het ooit
17:03
Speaker 2: lege werkblad wordt getransformeerd teruggestuurd met intacte antwoorden, tijdstempels en
17:07
Speaker 2: perfect uitgeleind, alsof je een toets nakijkt waarbij de leerling
17:09
Speaker 2: een algoritme was. Laten we het hebben over fouttolerantie, want
17:12
Speaker 2: niet elk Excel-bestand gedraagt zich zoals het hoort. Misschien is
17:14
Speaker 2: de tabelnaam niet tabel 1. Misschien heeft iemand de koptekstcellen
17:17
Speaker 2: samengevoegd tot een decoratieve muurschildering. Wanneer dit gebeurt, moet de
17:21
Speaker 2: updateflow een gecontroleerde foutmelding geven in plaats van vast te lopen.
17:24
Speaker 2: Voeg een voorwaardelijke controle toe. Als de tabel niet wordt gevonden,
17:27
Speaker 2: stuur dan een beleefde melding met de tekst. RFI-verwerking mislukt.
17:31
Speaker 2: Ongeldige structuur. Het klinkt menselijk en voorkomt twintig paniekerige Teams-berichten
17:35
Speaker 2: waarin mensen zich afvragen waarom de iSpoke geen e-mails meer beantwoordt.
17:38
Speaker 2: Prestaties vereisen ook voor uitziendheid. Het afzonderlijk bijwerken van honderden
17:41
Speaker 2: rijen kan een workflow vertragen. De truc is om rijen
17:44
Speaker 2: te bundelen, te verzamelen en in groepen bij te werken,
17:46
Speaker 2: of om parallele vertakkingen zorgvuldig te gebruiken. Microsoft's eigen optimalisatie
17:50
Speaker 2: notities waarschuwen dat onbeperkte lussenlatentie veroorzaken. Met andere woorden, automatisering
17:54
Speaker 2: betekent geen roekeloosheid, maar afgemeten efficiëntie. Nu ontvouwt zich de
17:57
Speaker 2: volledige choreografie. Copilot Studio voltooit de cognitie. Power Automate wacht
18:01
Speaker 2: op synchronisatie, haalt de inhoud op, verpakt deze met metadata
18:05
Speaker 2: en verzendt het antwoord. De aanvrager ontvangt een e-mail met
18:08
Speaker 2: de oorspronkelijke bijlagen, maar nu gevuld met antwoorden die automatisch
18:11
Speaker 2: zijn gegenereerd. gevalideerd en van een tijdstempel voorzien. Niemand heeft getypt,
18:15
Speaker 2: niemand heeft gewacht en niemand heeft Excel geopend, behalve de
18:17
Speaker 2: geest in de machine. Autonomie heeft officieel output geleverd, maar
18:20
Speaker 2: zoals elke verantwoordelijke volwassene in IT Governance je zal herinneren,
18:23
Speaker 2: zijn autonomie en anarchie geen synoniemen. Voordat je je creatie
18:26
Speaker 2: achter je laat, misschien om erover op te scheppen op LinkedIn,
18:29
Speaker 2: moet je de minder glamoureuze grens van toezicht onder ogen zien.
18:32
Speaker 2: Dat brengt ons bij het onderdeel dat elke technoloog graag negeert, schaalbaarheid,
18:35
Speaker 2: governance en de realiteit zelf. Schaalbaarheid, governance en realiteitschecks. Laten
18:40
Speaker 2: we de illusie meteen doorprikken. Je autonome agent is briljant,
18:43
Speaker 2: maar niet almachtig. Hij opereert binnen bepaalde grenzen, met name
18:46
Speaker 2: de sandbox die Microsoft heeft gebouwd. Co-pilot studio agents houden
18:49
Speaker 2: zich aan consumptiekwota, API-beperkingen en wat de documentatie zo charmant,
18:53
Speaker 2: grenzen voor verantwoordgedrag, noemt. Kortom, uw agent gaat niet zijn
18:56
Speaker 2: eigen gang omdat de servers van Microsoft dat niet toestaan.
18:58
Speaker 2: Ten eerste, de autonomiegrenzen. De agent kan alleen handelen binnen
19:01
Speaker 2: expliciete instructies. Hij zal geen nieuwe processen improviseren... gebruikersfouten corrigeren
19:05
Speaker 2: of zichzelf repliceren. Dat is geen fout, dat is beschaving.
19:08
Speaker 2: U definieert zijn omgeving, sharepoint, paden, tabelschema's, verbindingsrechten... en hij
19:12
Speaker 2: houdt zich daar aan. Zie het als een digitale stagiair
19:14
Speaker 2: die opgesloten zit in een goed gelabeld kantoor. Laat de
19:16
Speaker 2: deur openstaan en hij zal niet op onderzoek uitgaan. Hij
19:18
Speaker 2: zal nog steeds wachten op toestemming. Die beperking voorkomt chaos
19:21
Speaker 2: en zorgt voor traceerbaarheid. Dan is er de schaalbaarheid. Excel,
19:25
Speaker 2: hoewel iconisch, is een kwetsbare omgeving voor autonomie. Zodra uw
19:28
Speaker 2: RFI-volumes de paar honderd rijen overschrijden of gelijktijdige gebruikers omvatten,
19:32
Speaker 2: migreert u het datamodel. Dataverse of SharePoint-lijsten transformeren willekeurige bestandsverwerking
19:37
Speaker 2: in goed beheerde data-operaties. Dezelfde Power Automate-logica is van toepassing,
19:41
Speaker 2: maar de opslagbackend kreunt niet langer onder gelijktijdige bewerkingen. In
19:44
Speaker 2: wezen was Excel het oefenwiel. Workflows van enterprise niveau draaien
19:47
Speaker 2: op dataverse. Dan is er nog Governance, Microsoft Purview voor data,
19:51
Speaker 2: klassificatie en Entra Agent ID voor identiteitscontrole. Elke autonome agent
19:55
Speaker 2: moet een digitale badge dragen die aangeeft wie de eigenaar is,
19:57
Speaker 2: wat de agent mag aanraken en wanneer de agent zich
19:59
Speaker 2: voor het laatst correct heeft gedragen. Dit is geen show,
20:01
Speaker 2: dit is verantwoording. In een wereld van steeds meer agent
20:04
Speaker 2: AI zijn alle trails van essentieel belang. Hou ze intact,
20:07
Speaker 2: anders loopt u het risico dat uw automatisering als schaduw
20:09
Speaker 2: IT wordt bestempeld. Nu, nauwkeurigheid en compliance. De RFI levert
20:13
Speaker 2: misschien antwoorden op, maar wie garandeert de waarheid? De grootste
20:16
Speaker 2: kracht van generatieve AI is welsprekendheid. De grootste zwakte is vertrouwen.
20:20
Speaker 2: Daarom blijft menselijke tussenkomst ononderhandelbaar. Neem periodiek steekproeven van de output...
20:25
Speaker 2: en valideer deze aan de hand van de brondocumentatie. Leg
20:27
Speaker 2: deze controles in gereguleerde sectoren vast als bewijs van compliance.
20:30
Speaker 2: Volgens best practices voor nauwkeurigheidstesten... vermindert de combinatie van geautomatiseerde benchmarks...
20:35
Speaker 2: met handmatige beoordeling het risico op hallucinaties aanzienlijk. Oftewel, laat
20:39
Speaker 2: AI het concept opstellen... Maar laat mensen het beoordelen. Pas
20:42
Speaker 2: operationeel de best practices van Power Automate toe, monitor de
20:45
Speaker 2: uitvoeringsgeschiedenis van workflows, let op throttling, archiveer logboeken en blijf
20:49
Speaker 2: het schema verbeteren. Een workflow is geen meubelstuk, het vereist onderhoud.
20:53
Speaker 2: Microsoft heeft zelfs richtlijnen gepubliceerd waarin het belang van benoemde tabellen,
20:56
Speaker 2: minimale lussen en actieve prestatie monitoring wordt benadrukt. Negeer je dit,
21:00
Speaker 2: dan zal je autonome agent eindeloos doorgaan met het herhalen
21:02
Speaker 2: van mislukte pogingen, net als Sisyphus die data bergopwaarts probeert
21:05
Speaker 2: te duwen. En denk ten slotte vooruit. Copilot Studio hint
21:08
Speaker 2: al naar multi-agent-orchestratie, waarbij agents subtaken delegeren aan andere agents.
21:13
Speaker 2: Stel je voor, de ene bot verzamelt projectdata, een andere
21:16
Speaker 2: vat deze samen en een derde verstuurt het rapport. Dat
21:18
Speaker 2: komt eraan. Je RFI-agent is slechts de leerling van dat ensemble.
21:22
Speaker 2: Maar zonder de governance-disciplines die je nu instelt, zullen multi-agent-systemen
21:25
Speaker 2: multi-agent-gaals worden. Dus, de realiteit is dat autonomie je niet
21:28
Speaker 2: ontslaat van verantwoordelijkheid. Het draagt die over, je hebt arbeid geautomatiseerd,
21:32
Speaker 2: niet de verantwoordelijkheid. De spreadsheet beantwoordt zichzelf nu, ja, maar
21:35
Speaker 2: je blijft verantwoordelijk voor de waarheid, de traceerbaarheid en de
21:38
Speaker 2: toon ervan. En dat is de paradox van vooruitgang. Hoe
21:40
Speaker 2: slimmer je tools, hoe bewuster je ze moet gebruiken. Handhaaf vangrails,
21:44
Speaker 2: documenteer limieten en beschouw je autonome Excel-hack niet als rebellie,
21:47
Speaker 2: maar als verfijning. Beschaving door delegeren. Nu draait de machine zichzelf.
21:51
Speaker 2: De enige onbeantwoorde vraag is voor de hand liggend. Als
21:54
Speaker 2: je spreadsheet zelfstandig kan werken, wat ben je dan precies
21:56
Speaker 2: van plan te doen met de extra tijd? De elegantie
21:58
Speaker 2: van luie automatisering. Er is een kunst om minder te doen.
22:01
Speaker 2: Geen onwetendheid, maar efficiëntie vermomd als afstandelijkheid. Wat je zojuist
22:04
Speaker 2: hebt gebouwd, is geen tool, het is een statement. Je
22:07
Speaker 2: hebt een taak die ooit cafeïne, wanhoop en overuren vergde,
22:09
Speaker 2: omgezet in een taak die zichzelf voltooit. Dat is geen luiheid,
22:12
Speaker 2: dat is beschaving die pronkt. De autonome agent automatiseert niet
22:15
Speaker 2: alleen klikken. Het zet aandacht om in architectuur. E-mails worden triggers,
22:19
Speaker 2: spreadsheets worden gesprekken... en Power Automate wordt de koerier die
22:23
Speaker 2: nooit slaapt. Het resultaat is elegant juist omdat het verdwijnt.
22:26
Speaker 2: Je ziet de machine niet werken. Je ziet alleen de
22:28
Speaker 2: afwezigheid van gedoe. Dus hier is de echte Lee. Automatisering
22:32
Speaker 2: gaat niet over snelheid, maar over reductie. Elke regel die
22:34
Speaker 2: je hebt gedefinieerd, elke workflow die je hebt verbonden... betekent
22:37
Speaker 2: dat er morgen één menselijke beslissing minder nodig is. De
22:39
Speaker 2: agent beantwoordt vragen, stuurt antwoorden en trekt zich geruisloos terug...
22:42
Speaker 2: waardoor u de vrijheid heeft om u te richten... op
22:44
Speaker 2: complexere problemen of een welverdientutje te doen. Excel, dat oeroude
22:47
Speaker 2: symbool van doorzettingsvermogen... leert eindelijk zelf behoud. Hetzelfde programma dat
22:51
Speaker 2: ooit inefficiëntie bestrafte... beloont nu voor uitziendheid. Het leest, het reageert,
22:55
Speaker 2: het maakt het goed. De spreadsheet heeft de verlichting bereikt.
22:58
Speaker 2: Natuurlijk druist deze truc in tegen de verwachtingen. Excel was
23:01
Speaker 2: nooit bedoeld om bewustzijn te bevatten... En toch zien we
23:04
Speaker 2: cellen zichzelf vullen uit plicht in plaats van op instructie.
23:07
Speaker 2: Als dat niet als vooruitgang voelt, voegt u misschien nog
23:09
Speaker 2: steeds handmatig cellen samen. Laat het autonome tijdperk beginnen met
23:13
Speaker 2: nederigheid en een selectievakje met de tekst. Automatisch uitvoeren. Leg
23:17
Speaker 2: uw upgradepad vast, abonneer u, schakel meldingen in en laat
23:20
Speaker 2: de kennis zichzelf leveren. De volgende generatie workflows zal niet
23:23
Speaker 2: om uw goedkeuring vragen. Ze zullen om uw e-mailadres vragen.
23:27
Speaker 2: Stuur het in en de machine doet de rest.