Ep.1294 Google、テキスト生成を4倍高速化する拡散モデル「DiffusionGemma」を発表（2026年6月18日配信）

名古屋ではたらく社長のITニュースポッドキャスト · Jun 17, 2026 · 3m

タイトル

Google、テキスト生成を4倍高速化する拡散モデル「DiffusionGemma」を発表

このエピソードで登場するキーワードを説明します。

Google DeepMind: Google傘下のAI研究部門。最先端のAIモデル開発を牽引し、本エピソードの基盤となるGemma 4ファミリーや拡散モデルの研究を手掛ける。

DiffusionGemma: Googleが発表したテキスト拡散型の生成モデル。従来の1文字ずつ生成する方式とは異なり、文章のブロックを一度に並列生成・修正することで超高速なテキスト生成を実現する。

MoE (Mixture of Experts): 混合エキスパート。推論時にモデル全体の一部（今回は総パラメータ26Bのうち3.8B）のみを稼働させることで、処理効率と速度を最適化するアーキテクチャ。

自己回帰モデル (Autoregressive model): 従来のLLMで一般的な、直前の文脈から次の単語を順番に予測して文章を構築するテキスト生成手法。

それでは解説に入ります。

2026年6月10日、Google DeepMindはテキスト生成を最大4倍に高速化する実験的なオープンモデル「DiffusionGemma」を発表しました。Apache…