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2026-07-12 · 每日综述｜前沿大模型牌桌坐满，Sam 与马斯克再交锋 · The Long View

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欢迎收听The Long View，
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这是七月十二号的每日综述。
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今天我们依次聊政治、科技与科学、商业与投资和生活。
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今天最大的一条线在科技—一周之内，G P T五点六、
0:20
Claude的Fable五、Grok四点五、
0:23
还有Spark一点一集体上线，前沿大模型的牌桌彻底坐满了，
0:28
Sam Altman和马斯克的口水战也再度开打。
0:32
而政治这边，一批AI科学家把自己的时间线，
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变成了转发反特朗普警告的墙，导火索是国民警卫队将长期留驻华盛顿特区。
0:43
先看政治。
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今天政治栏最抢眼、但也最需要小心处理的一条，
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是Meta的前首席AI科学家Yann LeCun—他如今是学界最敢公开批评本届政府的人之一—在这个窗口里，
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他几乎没发AI内容，整个时间线都在转发政治警告。
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直接的引爆点，是一个决定：在治安紧急状态的名义下，
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联邦化的国民警卫队，将在特朗普剩余的任期里，
1:10
继续留驻华盛顿特区街头。
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LeCun转发了保守派评论人Bill Kristol的说法—这批直接受特朗普和国防部长Hegseth指挥的军队将留在首都，
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并质疑这个治安紧急的理由；
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他还转发了前国际象棋世界冠军、俄罗斯流亡异见者Garry Kasparov的框架—用一个亲眼看着民主变成威权的人的眼睛，
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去观察特朗普政府的行动。
1:37
这里我必须给听众把事实和观点分清楚。
1:39
这些都是观点，不是经过核实的事实。
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LeCun转发的这些人，全都是长期的特朗普批评者。
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所以真正的信号，不在于其中某一条具体指控，
1:50
而在于这个模式本身—这个领域最有影响力的AI科学家之一，
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如今把他的公共影响力，几乎全部投在了对国内民主的警报上。
2:00
我们把它当作一波来自政治光谱一侧的、
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协调一致的舆论现象来记，而不是当作新闻事实来信。
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在这波政治转发的底下，还压着一条更专业、
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但同样重要的争论：谁来控制AI研究和算力。
2:15
而LeCun在这条线上，站在反管控的一边。
2:20
他转发了对所谓AI二〇四〇式政策提案的攻击—批评者把这类提案描述成，
2:26
一小撮精英来决定哪些研究方向被允许、
2:29
给全球算力和机器人技术设上限、制造出由国家管理的稀缺租金。
2:35
在支持开放的一侧，他放大了数学家马毅的论点—所有的基础模型，
2:40
本质上都是知识的模型，而人类的知识理应开源。
2:45
大西洋另一边，欧洲这条线，由一个广受关注的AI新闻账号领着—他正在就Chat Control，
2:51
也就是聊天管控，不断升级发声。
2:54
这是一部欧盟提案中的法律，要求对私人消息做大规模扫描。
3:00
给听众补一层背景：Chat Control，
3:02
正式说法是欧盟的儿童性虐待材料扫描法规，
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已经争论了好几年。
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反对的核心理由是—一旦要求WhatsApp、
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Signal这些应用，在加密之前就先扫描内容，
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那么端到端加密对所有人就都形同虚设了。
3:19
而AI二〇四〇这类提案，指的是一类会给前沿算力设上限的AI安全治理框架。
3:27
LeCun作为一贯的开源和轻监管拥护者，
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把这些看作更大的危险。
3:31
这一整块，都要标注成观点和倡导，不是已经生效的政策。
3:37
伊朗、乌克兰这些我们连追多日的线，今天主要是智库的分析层。
3:42
先说清楚：这些是分析，不是新战报。
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这条我们前两天讲的是霍尔木兹转向开放、
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降温信号；
3:49
今天没有新的谈判进展，只有战略解读。
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伊朗方面，大西洋理事会转发了学者Matthew Kroenig的论点—和德黑兰达成大交易，
3:59
从来就不在牌面上，剩下的选项，要么是推翻政权，
4:03
要么是无限期维持现状，也就是他说的割草。
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给听众解释一下这个词：割草是以色列战略里的行话，
4:11
指周期性的、有限的打击，用来削弱对手，
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但并不追求一个决定性的终局。
4:18
这是一个鹰派智库声音的分析，不是美国政策。
4:22
乌克兰方面，大西洋理事会主张，欧洲和乌克兰，
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代表了特朗普在外交遗产上所剩不多的最大机会；
4:30
战略与国际研究中心，简称C S I S，
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则记录了俄军对顿涅茨克、哈尔科夫、苏梅等地后勤线的打击。
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最后几条快速过。
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中国军力方面，C S I S报道，中国在七月六号试射了一枚巨浪二号或巨浪三号型的潜射洲际弹道导弹，
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并认为在国际水域、不遵守适当协议的情况下试射，
4:56
会带来风险。
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补一层背景：潜射弹道导弹，英文简称S L B M，
5:02
它的意义在于二次核打击；
5:05
而巨浪三号让中国能从自己的近海，对美国本土形成可信的洲际打击能力—这正是这个框架，
5:12
为什么在战略稳定信号上值得注意。
5:16
这条也接上了前两天中国接连展示战略力量的那条线。
5:20
贸易方面，大西洋理事会还分析了一项拟议中的、
5:24
对巴西产品加征百分之二十五的美国新关税。
5:28
政治就聊到这里。
5:29
接下来是科技与科学。
5:31
今天科技这一节是全场的重头。
5:33
核心只有一句话：前沿大模型的牌桌，这一周彻底坐满了。
5:38
先给听众一张最清晰的记分牌，来自一个广受关注的AI新闻账号：我们拿到了G P T五点六、
5:44
Fable五、Grok四点五和Spark一点一。
5:48
现在只剩Gemini三点五Pro这一个大发布了。
5:51
再往后，就是Opus五了。
5:54
有泄露信息，把Anthropic的下一代旗舰Opus五指向月底。
5:58
这条我们前两天讲的是G P T五点六发布日、
6:02
前沿实验室从两强变四强混战；
6:05
今天的新进展，是这批模型基本到齐、而且第一次能横着比。
6:11
热闹的是口水战。
6:12
Sam Altman发帖说：有很多基准测试都表明，
6:16
五点六Sol是现在世界上最好的模型，
6:19
但最可靠的判断方式是—Elon又开始痴迷于我了。
6:24
他还直接戳马斯克：老兄，是你在跟公开市场的投资者，
6:29
兜售短命的太空数据中心。
6:32
马斯克的反手，是给Grok立一个中立人设：Grok是政治上最中立、
6:38
最客观求真的AI。
6:40
两边都是营销，得这么听：Altman那句Elon痴迷于我，
6:46
是把炫耀包装成了基准测试的判断依据；
6:50
马斯克的最中立AI，靠的是一个方法论没放出来的单一第三方研究，
6:55
值得存疑。
6:57
真正藏在噪音底下的硬事实是—xAI的Grok四点五，
7:01
加上Grok Build，d，在一个编程基准上以八十四分并列第一，
7:06
追平了G P T五点六Codex和Claude的Opus四点八。
7:11
要知道，一年前Grok还没被当成一个正经的编程模型，
7:15
所以顶端收敛—大家都挤到最高分附近—这才是真故事。
7:20
再补一个命名上的背景：OpenAI现在是把同一次发布，
7:25
拆成好几档变体在卖—G P T五点六Sol是顶配，
7:29
还有Luna和Terra。
7:32
独立评测机构 Artificial Analysis s 说，
7:34
在智能对成本这条曲线上，Sol和Luna都领先Terra，
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其中Luna是性价比的亮点。
7:43
Altman这个窗口还端出了几个具体的能力主张。
7:46
数学上，他说，G P T五点六Sol Ultra给出了一个五十年悬而未决的数学猜想的证明，
7:53
而且难得的是，用一个公开可用的模型做到的。
7:57
医疗上，医生们在G P T五点六的回答里，
8:00
挑出的毛病比医生自己写的回答还少。
8:03
操控电脑上，AI研究者Ethan Mollick说，
8:06
他把G P T五点六通过Codex接管了他的电脑，
8:09
让它赢下了一款叫Slay the Spire2的游戏里，
8:13
一个随机生成的每日挑战—这是一个跨过智能体门槛的时刻。
8:17
给听众解释一下这几件事的分量：Codex是OpenAI的编程和智能体框架；
8:23
操控电脑的意思是，模型真的在用鼠标键盘去驱动一个图形界面，
8:29
而不只是吐文字；
8:31
能赢下一个随机生成、没法靠背答案的游戏关卡，
8:35
才是它有意义的地方。
8:37
至于那个证明了五十年数学猜想，要标注成单一实验室的主张，
8:42
等待对证明本身的独立验证。
8:45
跟满屏的热度唱反调的是—连铁杆用户都在撞墙。
8:49
那个AI新闻账号说，我已经把G P T五点六从高档调到中档了，
8:53
结果我还是在以疯狂的速度烧配额，OpenAI得在效率上下功夫，
8:59
这是现在最大的瓶颈。
9:01
还有团队观察到，即便在重度使用下，总花费里有百分之三十，
9:06
都花在了Fable上。
9:08
这里的判断是：瓶颈正在从原始能力，转向成本和吞吐量—现在真正卡住实际工作负载的，
9:15
是推理经济学，而不是模型智商了。
9:18
这条我们放到商业那一节，还会从采购的角度再讲一次。
9:22
这个窗口，中国实验室负责人的一些惊人说法也在流传，
9:26
不过来源是网上的二手转述，得打个折扣。
9:30
智谱AI的创始人唐杰，也就是G L M系列的作者，
9:34
据说写了一封内部信，认为自主智能体系统正在走向完全自动化的无人公司—成千上万个智能体不间断工作—而且AI训练AI已经在成形。
9:47
另一封G L M的备忘录据说设想，五年内一亿个A G I实例，
9:52
全部共享同一套底层智能，集体上像一个超级智能那样运作。
9:57
这些都是二手转述的、所谓的内部信，要当成未经证实的信号。
10:03
但值得记住的一点是：中国的前沿实验室，
10:06
如今也开始像美国实验室一样，公开喊出这种最大化的口号了。
10:11
这个窗口还砸下了一大堆怎么造智能体的课程，
10:14
并被密集转发：Anthropic自己出的、
10:18
由Claude Code团队讲的工程化AI智能体课，
10:21
还有谷歌的智能体工程课。
10:24
当天流传最广的一句话，被归到谷歌首席执行官皮查伊头上：如果你现在不学会编排智能体，
10:32
二〇二七年你就得花一整年来补课。
10:36
劳动这一头，一位AI研究者放大了OpenAI前首席技术官Mira Murati的实验室Thinking Machines发布的世界观—好的未来里有很多个AI，
10:47
它们在不同的地方被养大、被它们所服务的人塑造，
10:51
强调个性化、去中心化和人的参与；
10:54
他还说，AI取代人类的叙事，是一个彻头彻尾的骗局。
10:59
几条前沿研究快速过。
11:01
机器人方面，一位AI研究者点出了一个新模型，
11:05
它从零开始预训练整个控制栈，而不是在一个视频生成模型上硬接一个动作头—这里说的是视觉-语言-动作模型，
11:15
英文简称V L A，也就是直接输出机器人控制指令的模型。
11:20
开源权重方面，谷歌和Hugging Face用六天冲刺，
11:25
把开源的Gemma四模型的推理速度提了五倍。
11:29
马斯克非AI的那部分时间线，重心在星舰上：第十三次试飞瞄准七月十六号周四，
11:35
而且这次将首次部署第三版的星链卫星。
11:40
顺带接上前两天中国长征十号乙海上抓回一子级的那条：一位科技博主给了个校正—有人管这叫中国的星舰时刻，
11:50
但它其实更接近猎鹰九号，SpaceX二〇一五年就跨过这个里程碑了，
11:56
这跟我们前两天的判断一致。
11:59
说完科技，我们聊商业与投资。
12:02
今天商业栏最重要的一句话，来自Sam Altman：n：至少到目前为止，
12:07
我很确定AI是净创造了工作岗位。
12:12
他说，这不是我原本预期的—虽然我一直没有别人那么悲观，
12:16
但我以为到了现在这个能力水平，我们应该已经能看到一些冲击了，
12:20
有可能这个方向会一直持续下去。
12:23
这句话的分量，恰恰在于说话的人。
12:27
最被人和AI将改变工作这个叙事绑在一起的首席执行官，
12:31
如今公开说，他原本预期的岗位替代，在当前能力水平下并没有发生。
12:38
这跟更广的那个增强、而非取代阵营对得上—科技那节讲的Thinking Machines，
12:43
是同一个方向。
12:45
但要标清楚：这是Altman的个人判断，
12:48
而且他自己也留了余地，说至少目前、有可能持续，
12:52
不是已经盖棺的经济学结论。
12:55
科技那节讲的推理经济学，在市场这头有一个非常直接的读法。
13:00
Artificial Analysis s 那张智能对每项任务成本的图，
13:04
加上Fable占了百分之三十花费这个观察，
13:08
就是接下来会驱动企业选型预算的那组数字。
13:12
逻辑是这样的：既然顶端能力正在收敛，
13:15
几家的旗舰模型都挤在最高分附近，那么采购的天平，
13:20
就从谁最聪明，转向了谁完成每一项任务最便宜。
13:25
两条快速过。
13:27
对冲基金桥水的创始人Ray Dalio发了他的每日原则：如果你只下那些你最有把握会赢的注，
13:34
你的成绩会显著变好—这是一句关于高信念下注的通用格言，
13:40
不是针对本周行情的判断。
13:42
另一条，据转述，高盛开源了一套量化工具包，
13:46
GitHub上一万一千多颗星，还接入了Claude的技能模块，
13:51
免费放出。
13:53
信号是：机构级的量化工具正在被商品化，
13:56
护城河正从工具，往数据和执行那一侧移。
14:01
商业就到这里。
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最后是生活。
14:03
今天生活这一节很轻，但都挺有意思。
14:06
天文摄影师Andrew McCarthy把自己的做法，
14:09
和一晚上拍出来的漂亮片子做了个对比：我在我的照片上下了非常大的功夫，
14:15
比你需要的要多得多，因为我想让它完美到能拿去印刷；
14:20
你其实一晚上就能拍到惊艳的太空照片。
14:23
这是一扇看进业余天文圈子的小窗：一张快速出片的漂亮照，
14:27
和一张能拿去印刷的成片之间，隔着的是好几周的叠加和后期处理。
14:33
同样一片星空，功夫不同，出来的东西是两回事。
14:37
再说两条AI钻进日常的事。
14:39
音乐这头，LeCun本人是个业余乐手，
14:42
他放大了一个叫MuScriptor的工具，
14:45
目标是做音乐界的Whisper：把任何一段录音转成乐谱，
14:49
就像OpenAI的Whisper把语音转成文字那样。
14:54
语言学习这头，一位科技博主发了句Duolingo可以歇了—GPT-Live能一边听一边说，
15:01
同时实时翻译对话。
15:03
这句是观点和吹捧，但底下那个能力是真新的东西：全双工的实时语音翻译，
15:09
同时听和说，而不是你一句我一句的轮流。
15:14
今天的Long View就到这里。
15:15
我们明天再见。