Latest / Mais Rúmen Podcast · by PPGVET / TECNOLOGIAS PARA VACAS MAIS PRODUTIVAS - Gabriel Zanetti | Ep. 95

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TECNOLOGIAS PARA VACAS MAIS PRODUTIVAS - Gabriel Zanetti | Ep. 95 · Mais Rúmen Podcast · by PPGVET

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Quanto mais informação nós nós tivermos, melhor será o nosso
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resultado, mais eficiente nós seremos, né?
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Então eu falo hoje que é, nós temos clientes aí, parceiros,
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né, que com 50 animais, até 2500 animais, né.
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Então independente do tamanho da da fazenda, né, da porque eu
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sempre falo que a fazenda é uma empresa de leite, é uma empresa
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produtora de leite. Né?
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Então, não importa o tamanho da sua empresa, não importa o
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tamanho da sua fazenda, você obtendo esses dados, você vai
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ser muito mais eficiente nos seus resultados.
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Fala turma, meu nome é Bruno e Manuel Barreto.
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Sou host do mais trum em podcast e antes de começar o episódio,
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queria te pedir um favorzinho. O pessoal da produção veio me
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contar que analisando as métricas do canal, eles viram
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que aproximadamente 82% de vocês que assistem.
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Nossos episódios com frequência não são inscritos no canal aqui
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do YouTube e quando vocês se inscrevem, isso ajuda demais o
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canal. Isso ajuda mais do que vocês
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imaginam que quanto mais popular o programa ficar, mais
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importante e mais interessantes serão os nossos convidados e,
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consequentemente, os episódios também.
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Então toca no botão de se inscrever, esse é o único favor
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que eu te peço hoje. Você vai fazer uma grande
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diferença para nós, é só rolar a página para baixo e clicar no
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botão. Se vocês estiverem escutando
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pelo Spotify, você pode deixar 5 estrelas no nosso programa.
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Muito obrigado e um ótimo episódio.
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O mais ruim podcast só é possível através do apoio de
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empresas inovadoras e que apoiam a educação continuada na
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bovinocultura brasileira. A Dirceu, produtora do
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smartamini, MA referência global em mediolina protegida para
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ruminantes há mais de 30 anos, tortuga há 70 anos, liderando o
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avanço no campo. Rumin zin tradição que gera
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confiança. Ilana, agilidade e precisão na
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análise de alimentos com opções de resultados em tempo real.
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Agrewin há 7 anos, simplificando a gestão agropecuária do
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produtor pelo Brasil Novo anésis, transformando o mundo
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através da biologia. No episódio de hoje eu vou
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conversar com o Gabriel Zanetti, Gabriel seja muito bem-vindo ao
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mais rumo em podcast. Muito obrigado pelo convite,
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Bruno. Muito obrigado.
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Aí o pessoal da mais rumo. É um prazer muito grande estar
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aqui participando de desse podcast com você.
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Legal, legal. Nós estávamos falando aqui já
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brevemente antes de começar, estávamos alinhando alguns
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alguns assuntos, mas Gabriel, tanto a nossa audiência quanto
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eu gostaria de conhecer você um pouco melhor.
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Por gentileza, poderia explicar pra nós quando que o Gabriel
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entrou nessa área? Quando que o Gabriel se
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apaixonou talvez por essa área de tecnologia de pecuária de
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leite? E também quais que foram aí
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alguns Marcos durante a sua trajetória acadêmica se gostaria
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de compartilhar pra pra audiência e pra nós iniciar esse
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bate-papo. Ah, legal.
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Bom, como você já disse, né? Eu sou o Gabriel Zanetti.
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É trabalho Na Na empresa oaser do Brasil.
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Esse ano completou 20 anos já de empresa.
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Olha só, já já faz um tempinho, né?
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Aí a easer tá no Brasil já faz 25 anos, tá um pouquinho mais
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aí. E a easer nasceu na Argentina e
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hoje eu sou responsável pela parte de ordenhadeira de tanque
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de leite e responsável também pela essa parte de tecnologia
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dentro das ordenhadeiras, né? A inseminação, a inteligência
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artificial. Tá que a gente fala dentro do
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dos equipamentos, o que pode trazer isso de resultado pro
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produtor de leite, tá minha trajetória aí.
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Eu sou médico veterinário formado na Universidade de
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Franca e sempre fui um apaixonado por vaca, então venho
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de família produtora de leite, né?
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Então, meu primeiro estágio, eu sempre falo que foi com 9 anos
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de idade, né? E que.
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Desde então eu venho trabalhando nessa área meu.
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Na minha graduação eu já rendava uma fazenda, aí é onde que eu
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tinha uns animais, né? Vacas EE.
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Eu conciliava tanto os estudos como a produção de leite.
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Então eu tenho uma trajetória aí já bem bem extensa nessa área.
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Que joia? Líder global em 1000.
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Soluções a novonesis trabalha a melhoria da performance por meio
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de probióticos, que fortalecem a saúde dos animais para
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ruminantes. Apresentamos o bovacilos
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probiótico, que pode ser utilizado em todas as etapas
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produtivas, compatível com os principais suplementos
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alimentares, inibe patógenos, melhora o aproveitamento dos
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nutrientes e o desempenho animal.
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Novonesis mais do que ciência, entregamos propósito.
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Bem-vindo à era das bio soluções.
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EEA gente se propõe aqui a falar Gabriel do tema de tecnologias
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dentro da pecuária de leite, eu eu tenho uma visão que Eu
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Acredito que as tecnologias vão gerar cada vez mais informações,
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mas Oo grande trunfo disso tudo é que essas informações elas
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suporte em algumas tomadas de decisão do produtor.
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EE quem sabe a gente possa até fazer um paralelo, né, já que tá
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tanto tempo assim a tua experiência na atividade
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leiteira desde a graduação. Oo como que você enxerga esse
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uso de novas tecnologias dentro da pecuária de leite?
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E qual que seria uma linha do tempo aí que se viu acontecendo
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e que a gente poderia introduzir esse assunto aqui?
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Tá legal, bom, Bruno? Informação nos leva ao melhor
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gerenciamento do da nossa empresa, né?
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Então? Todo tipo de informação, você
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sabe onde que você pode estar melhorando, ser mais eficiente?
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EE, tudo mais. Então eu dentro dessa
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trajetória, né? Quando eu era produtor de leite
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lá há tempos atrás, cara, eu tinha minha caderneta, eu tinha
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50 animais. Onde que eu anotava o número dos
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animais? Muito mal.
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Eu sabia quantos litros de leite essa vaca dava.
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Qual que foi o último parto dela, qual, qual era o del dela?
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Então nem se fala, né? Qual quantos dias de leite de
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zavaca tinha, não sabia, né? Então essa tecnologia, né, essas
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informações, quanto mais informação nós tivermos, melhor
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será o nosso resultado, mais eficiente nós seremos, né?
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Então eu falo hoje que é, nós temos clientes aí, parceiros,
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né, que. Com 50 animais até 2500 animais,
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né? Então independente do tamanho da
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da fazenda, né, da porque eu sempre falo que a fazenda é uma
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empresa de leite, é uma empresa produtora de leite, né?
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Então não importa o tamanho da sua empresa, não importa o
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tamanho da sua fazenda, você obtendo esses dados, você vai
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ser muito mais eficiente nos seus resultados.
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Legal, acho que um ponto que tu mencionou aqui é da.
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Acessibilidade que vem, que vem que vem tendo, né?
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Se antes a gente pensava que apenas pra fazenda grande, pra
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uma fazenda que já era tecnificada iria implantar
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tecnologia, hoje, como tu citou, até médios produtores ou quem
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sabe até pequenos produtores podem estar usando alguma
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tecnologia dentro, correto? Sim, correto?
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Inclusive quando eu vou visitar algum cliente aí de 5060
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animais, né? A gente.
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Sempre cita porque a fazenda Colorado, por exemplo, lá em
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Araras, né? Uma maior produtora de leite aí
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do do Brasil, né? Trabalha com a tecnologia, né?
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De inteligência artificial, né? É com a com a nós que
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implantamos essa tecnologia lá Na Na, na fazenda.
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E esse quando a gente senta a fazenda colorada, às vezes por
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um produtor de 5060 animais, ele, Ah, mas lá é outro nível,
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lá é outro universo. Falo, cara, a sua ordenha é a
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mesma que a deles, o seu vácuo é o mesmo que a deles.
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O seu puxador é o mesmo que a dele, né?
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A questão não é volume, eles têm muitas vacas, né?
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Então, mas AAA dimensão do negócio é o mesma.
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Bacana, não? 100%.
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EE acredito que a tecnologia também.
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Gabriel ela vem pra pra facilitar, né?
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Essa tomada de decisão do produtor.
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E um dos pontos que ela ajuda é reconhecer, dependendo da
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tecnologia, é reconhecer um comportamento do bovino ou o
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comportamento do bovino. E aí talvez, se a gente der um
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passo pra trás, a gente até já gravou alguns episódios aqui com
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o professor, gravamos um episódio com o professor Marcelo
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cecin. Da do traduzindo vacas, em que
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ele aborda muito essa questão histórica de como que as vacas
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se comportam, inclusive como que a gente traduz esse
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comportamento deles. Mas eu vou passar a bola para ti
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também, para a gente jogar a importância EE saber por que que
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é, é, é. Fundamental que o produtor
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entenda pelo menos o básico ou que o técnico que vai visitar
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essa propriedade entenda sobre o comportamento dos animais, o que
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que está intrínseco ali que a gente pode tirar de de, de
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resultado ou de dado dentro do comportamento dos animais?
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Não. Ótima pergunta, tá?
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Bruno, é bom. Nós trabalhamos hoje aí com com
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parceiro, né? Que é a femilc.
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Onde que nós temos sistemas aí de colar, de pedometria?
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São dispositivos que são. Colocados no animal, no animal,
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né, são instalados no animal. E eu sempre falo que a vaca, né,
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é como se fosse um bebê, como se fosse uma criança.
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Onde que ela está com algum problema ali de saúde, está com
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algum, alguma coisa incômoda nela, só que ela não fala, né?
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Então a vaca, o animal é a mesma coisa.
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Então no saber o comportamento do animal, entender esses dados,
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né? É como você disse, nós vamos, o
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produtor vai tomar a melhor decisão o mais rápido possível.
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Pra que essa doença, esse desconforto, às vezes que o
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animal é está, não fique crônico, né?
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Não venha apresentar aí uma, por exemplo, uma mastite crônica ou
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uma anaplasmose, uma tristeza parasitária, né?
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Onde que vem a perder esse animal, né?
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Porque a vaca ela. É, ela deixa de ruminar, deixa
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de ingerir alimento muito antes de apresentar esses sintomas
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clínicos, né? Então, por isso essas
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informações de comportamento, de ingestão de ruminação, de
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estresse calórico também, né? Um dado muito importante que o
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dispositivo colar nos fornece, então, qual saber?
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Qual o período? Né que eu devo interferir nesse
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animal, né? Além do mais, a parte
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reprodutiva também, né, que é muito importante aí que nós
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podemos estar estar comentando também, né, Bruno?
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Claro. E da ruminação?
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Gabriel, talvez um ponto que que você mencionou é é o quanto a
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vaca diminui a ruminação, porque ela diminui o consumo, vai
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diminuir a ruminação. Vocês têm hoje uma ideia de
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quanto tempo antes a vaca já começa a dar os sinais antes de,
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por exemplo. Expressar o sinal clínico de uma
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doença tem esses dados hoje No No no sistema de vocês.
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Tem, tem, tem sim. Bruno, só pra você entender, tá
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uma vaca hoje gere, né? Ela fica ali comendo de 3 horas
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e 65 horas por dia, tá? E ela rumina aí em torno de 7 a
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10 horas. É, é uma média, tá, porque
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biologia não é matemática. Então é uma média aí do que o
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que o animal ingere e do que que o animal rumina, tá bom?
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Então, qualquer probleminha que ela tenha de saúde, ela vai sair
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dentro desse parâmetro, né? EEO sistema consegue captar
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isso, tá até 3 dias antes de apresentar esse sintoma clínico.
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Tá, então, por exemplo, por isso que a gente sempre fala que o
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dispositivo ele tem que calibrar animal por animal, tá?
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Para entender qual que é o comportamento daquele animal
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individual, tá? Então ele forma uma linha média
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no animal e tudo que sai dessa linha média ele te dá em
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relatórios para você tomar a melhor decisão, mais assertiva
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possível. Exato, eu, uma vez eu vi um
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comentário do do Luiz reinar. Eu Acredito que ele, até eu, até
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já citei ele aqui, que era sobre o quanto as vacas gostavam de
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rotina. E aí ele mencionava que se a
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vaca fosse a um a um restaurante, ela IA entrar
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sempre pela mesma porta, sentar na mesma cadeira, chamar o mesmo
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garçom e pedir o mesmo prato. E aí eu link com uma outra.
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Um outro comentário que você deixou, Gabriel, que é mesmo que
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elas tenham rotina, a rotina de uma é diferente da outra, se a
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gente puxar personalidades. Vai ter aquela vaca mais
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dominante, que talvez ela vai ter mais atividade lá sendo
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registrada. Então tanto é importante essa
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rotina entender sobre rotina dos animais, mas também entender que
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cada vaca é única por si só. E aí, acredito que uma
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inteligência artificial é muito melhor do que um olho humano pra
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captar esse padrão. Tô correto ou não, Gabriel?
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Sim, corretíssimo, né? É, cada vaca tem a sua
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personalidade, cada vaca, cada grupo tem sua sua dominância,
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né? É por isso que No No sistema a
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gente consegue configurar, por exemplo, animais que trocam de
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grupo, elas movimentam mais, certo?
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Então até ela ser aceita nesse grupo, né?
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Ela, ela já por si só, ela já deixa um pouquinho de de ingerir
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alimento, porque ela. Tem uma certa dificuldade de
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chegar no cocho. As dominantes às vezes não
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deixam elas chegar nesse cocho, então ela já diminui um pouco
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essa ingestão, né? Ela já fica mais apreensiva
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dependendo do animal, já deixa um pouquinho mais de ruminar e
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também pode apresentar 11. Falso positivo de cio, né?
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Porque o cio pega a movimentação do animal, então como ela vai
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movimentar mais ali no grupo? Né?
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Nós configuramos o sistema, por exemplo, pra essa vaca não ser
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apresentada em relatórios de cio com mudança de grupo, por
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exemplo, eu configuro pra 2 dias mais ou menos até ela ser aceita
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no grupo E continuar a vida normal.
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Entendi. Tem outro indicador, Gabriel,
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que por exemplo, vocês usam ou indicador que que mostra que que
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a vaca está expressando alguma doença?
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Você mencionou a ruminação, mas o que mais?
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Se o produtor olhar pro dado do colar e olhar pra vaca, ele
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consegue perceber, consegue perceber que ela está
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expressando essa uma doença, uma doença crônica, uma machite 111,
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tristeza parasitária. O que mais que que inclui dentro
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desse combo? Não, perfeito é bom.
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Hoje tem 2 tipos de sistema, tá, Bruno?
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Nós temos o sistema fora da sala de ordenha e o sistema que nós
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podemos integrar juntamente com a sala de ordenha.
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Isso com o mesmo software, com o mesmo dispositivo, tá?
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Isso é uma grande vantagem aí do sistema que nós trabalhamos.
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Por quê? Porque uma vaca, quando ela tá
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deixando de ruminar de ingerir alimento, automaticamente ela
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deixa de produzir. Então nós temos gráficos, né?
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Por exemplo, os de de mastite, bem precisos porque trabalhamos
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com medidor de leite na sala de orden.
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Onde que se. Capta a condutividade, o volume
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de leite ali do animal, né? Então nós temos gráficos muito
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precisos, de baixa de produção, aumento de condutividade,
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diminuição na ruminação, diminuição na ingestão e com
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certeza esses dados são 100% confiáveis, são 100% preciso.
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Esse é uma grande vantagem aí de todo esse sistema, né?
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Além do que no relatório de saúde, né?
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Nós temos 11 item mais específico, que são animais em
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perigo. Que que são esses animais em
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perigo é aquele que tava ruminando ingerindo alimento
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normal. De repente caiu bruscamente, tá?
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Caiu mais de 30%, 40%. Aí na sua ingestão e na sua
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ruminação, ele já entra em um outro relatório que tá animal em
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perigo. Pra você ir lá e dar uma olhada
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rapidamente o que que está acontecendo com esse animal, né?
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Mas quando se tem esses dados agregados com a sala de ordenha,
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nós conseguimos captar muito mais informações, né?
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Através do leite, da produção de leite, da condutividade, nós
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temos muito mais dados e tomar a decisão bem antes do que essa
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vaca fora da ordenha e não somente com a parte de
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monitoramento, tá? Muito interessante, Gabriel.
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Talvez se agora a gente mudar pra parte de de cio, o que que o
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que que a vaca que tá no cio expresso, o que que vocês olham
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dentro do sistema também é algo relacionado a só esses monitores
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fora da sala de ordenha ou tem algo dentro da sala de ordenha
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também? Dentro da sala de ordenha, AA
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parte de de produção de leite, ela diminui um pouquinho, mas
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não é tão expressivo. Tá contra essa vaca, tá?
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Tá no cio. Mas em termos de de relatório,
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nos gráficos nós podemos observar, por exemplo, vacas,
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que aumenta sua locomoção, sua sua movimentação, né?
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Então nós temos esse gráfico de aumento de de de movimento,
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agregando isso, nós nós temos uma baixa diluminação em ser
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fisiológico do animal. Né?
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Então o animal aumenta a movimentação, diminui a
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iluminação, tá? E no sistema aparece também 111,
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aumento leve, ligeiro no aumento do consumo de alimento.
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Porém, isso não é real, tá, Bruno, por que que como o colar
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tá é instalado na tábua do pescoço, né?
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No tercimento da tábua do pescoço, ele e ele capta esse
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movimento, ele tem o mesmo dispositivo que o nosso celular.
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Tá aqui, você faz assim com a tela.
19:14
Ela fica na vertical, na horizontal, né?
19:18
E é o mesmo dispositivo que tem no colar.
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Então, como a vaca está movimentando mais, o sistema às
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vezes entende que ela está ingerindo mais alimentos, mas
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não que ela está movimentando mais.
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Só que isso nos dá uma precisão melhor na, na, na, na observação
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do seu, do animal. Sim, para entrar um pouco Na Na
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parte técnica, esse componente Gabriel é um acelerômetro ou
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não. É um acelerome, é um acelerome,
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sim, legal, e é um acelerometro 3D. 3D bacana isso nos faz
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pensar, né? Do quanto, quanto muitas
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tecnologias que agora estão entrando no agro, elas já
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estavam presentes antes, por exemplo, em coisas que a gente
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usava no nosso dia a dia, né? No dia, isso mesmo é exatamente
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isso assim, então estão estão trazendo isso pra dentro da da
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produção de leite, né? É a firmil que até estava
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tentando desenvolver. Aí uma questão, por exemplo, é
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de de GPS pro pro animal, né? Porque no mundo aí nós temos
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muitos animais em pasto, né? Inclusive aqui no Brasil, né?
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Nós temos fazendas no Chile com 20000 animais, 30000 animais em
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em ordenha, porém no sistema pasto, Nova Zelândia também
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muito sistema pasto. E às vezes você quer saber onde
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que essa vaca está, né? Porém, AA tecnologia ainda hoje
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é um pouco escassa na questão bateria, né?
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É, hoje nós temos carros aí movidos a bateria, né?
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Mas só que são baterias enormes. EE, quando se coloca esse tipo
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de GPS dentro do do dispositivo, essa bateria tem um menor, menor
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vida útil, vamos dizer assim, né?
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Dificultando isso. Não, ótimo ponto.
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Estamos ficamos bastante esperançosos com as novas
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tecnologias, né, Gabriel? Com bateria, que é um que é um
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ponto que sempre é, é é puxado mais por essas demandas humanas,
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por exemplo, dos carros hoje, mas que logo mais chega também
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No No agronegócio, na pecuária. Deleite e você citou mais uma
21:30
vez já AO termo AF Milk, tu poderia contar para nós o que
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que é AF Milk? Como que surgiu essa?
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Essa tecnologia ou esse sistema que vocês têm hoje dentro da
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wazo? Sim, sim.
21:41
Bom, a femilc é uma grande parceira nossa.
21:44
Aí, tá, vai onde que nós trabalhamos com essa parte de
21:49
tecnologia com eles, né? A parte mecânica nós nós temos
21:53
aqui no Brasil, a gente fabricamos aqui no Brasil e essa
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parte de tecnologia nós temos esse parceiro chamado afemilk,
22:00
tá? A femilk é uma empresa de
22:01
Israel, né? É a antiga afequim.
22:04
E onde foi que ela desenvolveu o primeiro medidor de leite ali Na
22:08
Na, no ano de 79 medidor de leite eletrônico e em 1983 foi
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lançado o primeiro software de integrado no sistema de manejo
22:17
de ordenha, né? Então, dentro desse sistema, já
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com integração da produção, onde que você pode inserir dados aí?
22:27
De parto, de inseminação, né? De, de, de medicamentos, de
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saúde, tudo dentro desse sistema para você ter melhores dados
22:41
possíveis. Em 84 foi lançado já esse
22:44
dispositivo pedômetro, tá que hoje afimiu que trabalha com
22:49
esses 2 tipos de dispositivo, a parte de pedômetro e a parte de
22:54
colar, tem também um dispositivo que nós chamamos dispositivo
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passivo, que é de brinco. Por que que ele é passivo?
23:01
Porque ele não contém bateria. Só que esse traz informações
23:04
somente de identificação dentro da sala de ordenha, tá o
23:08
pedômetro ele, ele tem informações, tá de movimentação
23:14
do animal. Então, ou seja, a parte de
23:16
reprodutivo, a parte de fertilidade.
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Ali ele também vai vai ter 11 grande efeito.
23:23
E a parte também de conforto animal, como ele pega passos,
23:26
hora ele vai saber quanto que esse animal ficou deitado,
23:29
quanto esse animal ficou em pé, né?
23:31
Então nós temos informações, é bem precisas de conforto animal,
23:36
por exemplo, superlotação, né, num compost, num freestal.
23:41
Então a gente observa que a vaca vai deitar menos e isso te dá em
23:46
forma de relatório. Já o colar.
23:49
Pode ser agregado muito mais algoritmos, muito mais
23:52
informações, né? Então o colar vai ter essa parte
23:56
de movimentação também, é, porém não tem essas informações de
24:00
conforto animal. Mas a parte de movimentação, a
24:03
parte reprodutiva, sim, e também a parte de saúde, né?
24:07
A parte de de gestão, de ruminação e como nós dissemos
24:11
anteriormente, e a parte do brinco, somente a parte de
24:14
identificação dentro da sala de ordenha, tá?
24:19
E bom, enfim, o colar. Como eu disse ele tem muito mais
24:27
algaris que podem ser trabalhados, tá?
24:29
E a femilc tem um desafio aí que ela que a empresa nos
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proporcione que cada 10 anos lançar um novo, um novo
24:41
dispositivo, uma nova tecnologia, tá?
24:45
Por exemplo, em 2008 foi lançado.
24:48
Um a filab, né? Um Mini laboratório, que é um
24:52
dispositivo que é instalado pós medidor de leite, tá por cada
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ponto de ordenha. Que que isso traz de resultado?
25:01
Bruno, isso traz resultados que nós temos, dados de gordura,
25:05
proteína, lactose e até presença de sangue, né?
25:09
Gotículas de sangue, esse esse sistema consegue captar, né?
25:14
Então, se eu tenho dados hoje de proteína, de gordura, de de
25:19
lactose, eu vou ter dados muito mais precisos de saúde, por
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exemplo, mascetose, né? Que é a relação gordura
25:25
proteína. E é é uma doença metabólica, né?
25:29
Então, acima de 1.4 aí de relação gordura, proteína, eu
25:32
vou ter relatórios precisos e é muito mais eficiente que os
25:36
outros métodos, tá? Tanto de sangue como o método de
25:40
fitinha. Tá, isso já foi até comprovado,
25:43
porque como ele mede essa gordura e proteína cada ordenha
25:47
individual por dia, tá? É, você tem um dado muito mais
25:51
preciso, porque por ser uma doença metabólica, pode ser que
25:55
agora vaca está apresentando cetose, daqui 1 hora não.
25:58
Aí você vai lá fazer AA coleta de sangue ou a fitinha, a urina,
26:03
o que seja, e daí ela não vai estar com cetose.
26:06
Então, se se você tem esses dados, aí é todos os dias, todas
26:11
as ordenhas. Então você tem esse dado muito
26:13
mais preciso. Em 2023, AA femil começou um
26:18
desenvolvimento robótico. Tá que que que que isso
26:24
representa esse robô que é a femil que desenvolveu, tá,
26:28
Bruno, foi lançado esse ano, tá comercialmente.
26:32
Porém, a expectativa aqui para o Brasil, para a América do sul, é
26:36
final do ano que vem. É um é um bloco robótico onde
26:42
que é instalado dentro da sala de ordenha, não é uma ordenha
26:46
voluntária. Tá como se tem hoje aí No No
26:50
mercado, ou seja, aquele produtor que tem uma sala de
26:53
ordenha duplo 14, duplo 20, né? A única exigência que você tem
27:00
que ter que seja uma saída rápida, né, uma contenção, saída
27:03
rápida, paralela, né? E.
27:06
E fazer uma instalação de um trilho em baixo dos desses
27:10
animais. Então esse robô vai vim, tá?
27:13
Ele vai fazer o trabalho humano, que hoje nós sabemos que o
27:16
grande gargalo ali da da empresa de leite, da da, da fazenda
27:21
produtora de leite é mão de obra, né?
27:24
Nós sabemos disso. E a maioria das queixas do de
27:29
todos os nossos clientes é dentro dessa, da da atividade,
27:33
é. É especificamente dentro desse
27:35
ponto de mão de obra, né? E então esse robô, o que que ele
27:39
vai fazer? Ele vai fazer toda a preparação,
27:42
né, de pré dipping, de limpeza de teto, vai vai colocar o
27:46
conjunto de ordenha e vai fazer depois o pós dipping por
27:50
imersão, não por spray, tá? Então isso é um é um ponto muito
27:55
importante aí, né, da da desse sistema robótico da f Milk.
28:01
Então a femil que essa empresa israelense que tá sempre
28:04
preocupada com o produtor de leite, é um dos países que mais
28:08
desenvolve tecnologia? Legal, Gabriel.
28:12
E puxando, esse assunto é dos Colares, né?
28:16
Tu comentou, deu, deu alguns resultados novos que vocês
28:19
tiveram e que acredito que faz sentido compartilhar que é sobre
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eficiência alimentar. O que que foram?
28:25
Foi isso que vocês validaram aqui?
28:28
Ah, bem, muito boa, pergunta Bruno.
28:31
Então a efemilk, né? Lançou essa semana, tá uma nova
28:37
atualização do sistema. Onde que nós temos dados de
28:41
eficiência alimentar por animal, tá?
28:45
E aqui no Brasil nós tivemos o prazer de estar trabalhando com
28:49
2 fazendas na da ação desses dados, que é a fazenda Colorado,
28:53
né? Em Araras e a fazenda do John
28:56
Peter de Castro. Que é essa fazendação?
28:58
Cristóvão é um grande produtor lá também, né?
29:02
Da região e que que acontece com a eficiência alimentar?
29:09
AA femilk, ele cruza os dados tá do consumo de matéria seca com a
29:16
produção de leite, então ela vai te dar índices de cada animal.
29:20
O quanto que essa vaca tá sendo rentável Na Na, na fazenda ou
29:24
não? Então, o que que isso significa,
29:27
tá? Se eu, por exemplo, numa tomada
29:30
de decisão de descarte de animal, né, por exemplo, 11
29:36
animal que é menos eficiente alimentar, eu não.
29:38
Eu não preciso inseminar ele das vezes com sêmen insexado, né?
29:42
Então eu posso ter essa escolha desse sêmen.
29:45
Eu posso fazer uma seleção genética muito melhor dos meus,
29:49
do do meu rebanho, dos animais, né?
29:52
Então, essa ferramenta é uma ferramenta única.
29:55
Hoje a femil, que é a única que tem no mundo aí dessa parte de
29:59
eficiência alimentar e como que funciona o produtor, né?
30:03
Ele só tem que alimentar o sistema uma vez por semana.
30:07
De quanto de matéria seca dá para cada grupo?
30:11
E através do colar, né? O colar vai saber quanto que
30:15
aquele animal comeu de matéria seca e quanto que ele tá
30:18
produzindo de leite. Com essas com essas 2
30:21
informações, nós temos a eficiência alimentar individual
30:25
por animal. Interessante, Gabriel.
30:31
Uma história de sucesso é medida pelo seu legado.
30:35
É por isso que romenzin da elanco já é tradição na pecuária
30:39
brasileira. Ao longo de 5 décadas, romenzin
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tem interido rebanhos, cultivando confiança.
30:46
E garantindo resultados que fazem parte do progresso de
30:49
gerações de produtores romanzinho tradição que gera
30:53
confiança. Por último, aqui chegando no
30:59
quase no fim da nossa conversa, o que que vocês estão olhando
31:02
pra pro futuro da gestão de rebanhos ou novas tecnologias?
31:07
Quais que são algumas soluções que vocês sentem a dor hoje que
31:12
o produtor tem? Por exemplo, uma dessas da mão
31:15
de obra que sempre veio afetando e impactando AA produção de
31:18
leite. Mas como que você também,
31:20
Gabriel, enxerga o futuro aí, dessas soluções tecnológicas?
31:24
Olha, hoje eu vejo assim que tem.
31:28
Graças a Deus tem muita startup trabalhando nessas áreas, né?
31:32
Eu acho isso muito importante, saber a dor de do cliente ali, a
31:37
dor do de cada produtor. Então eu acho que hoje AA
31:42
inteligência artificial, essas tecnologias vai estar cada vez
31:45
mais presente. Aquele produtor que não se
31:48
adequar a isso é vai ser cada vez menos eficiente na sua
31:54
produção, né? Porque eu sempre digo, Bruno,
31:57
que o leite são detalhes, tá? Então.
32:02
Ou seja, tem a parte genética, tem a parte nutrição, né, tem
32:07
AAA produção e tem a tecnologia hoje, né, que antigamente, né?
32:15
Há há 10 anos atrás não ouvia falar isso aqui no Brasil, né?
32:19
De medidor de leite eletrônico, tinha, mas era muito pouco
32:23
acessível, né? Hoje se tem muito mais
32:27
Acessibilidade a isso, né? Então eu vejo que.
32:31
A tecnologia Futura são cada vez mais precisa, tem que ser cada
32:36
vez mais precisa pra ter dados cada vez mais consolidados pra
32:40
pro produtor tomar a melhor decisão possível, né?
32:43
Então eu vejo que, por exemplo, é no estresse calórico, né?
32:49
Hoje AO colar ele te dá essa ofegação desse animal pro grupo,
32:54
tá, Bruno? Porque um animal que que esteja
32:57
ofegando ele não tá? No grupo de estresse calórico,
33:00
ele já entra no relatório de saúde não específico, que pode
33:03
ser, por exemplo, uma pneumonia, né?
33:06
Então esse estresse calórico é por grupo.
33:09
EE, eu tenho esses dados de qual que é o melhor momento para
33:15
interferir nesse estresse calórico daquele grupo?
33:17
Então já peguei fazendas aí que era 2 horas da tarde, 5 horas da
33:22
tarde até 8 horas da noite. Picos de estresse calórico, né?
33:26
É então pra tomar essa decisão de quando que eu vou resfriar
33:31
esses animais, então eu vejo que as tecnologias hoje então vão
33:35
ser cada vez mais avançada pra essa área de conforto animal,
33:38
que é muito importante, né? EE?
33:43
Quem sabe aí GPS no nos dispositivos é alguma dor aí que
33:50
que o cliente esteja sentindo na sua parte de de produção?
33:54
Possa estar nos nos comentando também pra gente estar levando
33:57
isso pra pros desenvolvedores, né?
34:01
Joia, joia, isso falando de de clientes talvez jamais adeptos,
34:05
né, Gabriel? E se eu puxasse um ponto aqui de
34:08
quais que são as principais dificuldades ou receios que o
34:13
produtor tem em adotar uma nova tecnologia, qual que seria o
34:17
primeiro passo pra eles? O que que você vocês recomendam
34:20
também? Muito boa pergunta.
34:23
Bom, aqui no Brasil, tabone, eu falo que nós temos algumas
34:28
dificuldades nas implantações de tecnologia, por exemplo.
34:33
A internet é uma delas, né? A internet aqui no Brasil,
34:36
infelizmente, não, não é das melhores, né?
34:39
Hoje nós estamos em grandes centros, né?
34:41
Você está num grande centro também, então até nós temos esse
34:44
privilégio de ter 11 internet melhor, mas lá no campo, lá no
34:48
nosso cliente, nós vemos que a dificuldade.
34:52
É maior, né? A questão é, energia também, né?
34:56
Na nossa energia aqui no Brasil é bem complicado.
35:00
Então, com isso, traz uma certa dificuldade também Na Na
35:06
aquisição dessas tecnologias, porque se pode queimar muito
35:09
facilmente, né? Como é produto eletrônico,
35:12
qualquer pico de energia você pode ter um desgaste.
35:16
Aí pode ter uma queima desses aparelhos, mas.
35:21
Retornando a tua pergunta, né, qual que é a grande dificuldade
35:24
aí do do dos produtores em em adquirindo essas tecnologias,
35:29
né? Bom, como eu disse no lá no
35:32
começo, né, tem produtores aí de 6070, de leite, que quando a
35:36
gente vai comentar que tem fazendas aí de 800, 900, 2000
35:41
vacas é que tem essa tecnologia. Eles já olham, tem uma visão que
35:48
não é pra eles. E eu falo assim, é assim, pode
35:52
ter. Você vai ter dados muito mais
35:55
preciso. Você vai ter um retorno muito
35:58
melhor da sua produção de leite. Vai ser muito mais assertivo,
36:02
porque o produtor de leite tem que parar de fazer conta mensal.
36:07
Ele tem que fazer conta safra anual.
36:11
Porque tem leite que tem dia, tem ano, tem mês, né?
36:15
Na verdade que o leite não vai estar rentável se ele fizer a
36:19
conta naquele mês, porque é uma selagem que ele tem que fazer,
36:21
ou um plantio, alguma coisa que ele joga tudo ali naquele custo
36:25
mensal, né? E aí de ele fala assim, putz,
36:28
meu hoje, esse mês meu leite não, não deu lucro não, não deu
36:32
naquele mês. Por isso que eu falo que você
36:35
tem que fazer uma conta anual, uma conta safra.
36:38
E essa dificuldade de implantar essas tecnologias nesses
36:42
produtores, nesses clientes, realmente é é fazer, é fazerem
36:47
ele entender, fazer entender que essa tecnologia é pra um
36:52
resultado, pra um ano, por exemplo, no caso o sil, né?
36:57
Na Na parte reprodutiva, então. Ou seja, se eu instalar um
37:01
dispositivo hoje de inteligência artificial no animal, é.
37:05
Vai vou ter muito mais vacas no sil, eu e eu vou observar muito
37:09
mais vacas em sil. Porém, ele vai ter esse
37:14
resultado de taxa de premiês de taxa de concepção a longo prazo,
37:19
né? E não adianta ele querer ver o
37:21
resultado daqui 1 mês. Ele vai ter um resultado se ele
37:24
observar, nossa, eu tô vendo mais vacas no sil, sim, aí sim,
37:28
ele vai ter essa, essa percepção.
37:31
Mas resultado real, ele vai ter um médio e longo prazo aí.
37:37
Legal uma visão mais de de longo prazo e alguns passos básicos
37:41
também que tu mencionou, né, Gabriel?
37:43
Dele às vezes uma internet boa, Na Na propriedade das vezes 11,
37:47
alimentação de energia também boa.
37:48
São pontos que que acho que vale a pena o pessoal se atentar
37:51
também. Isso, isso é isso aí?
37:55
Pra finalizar, Gabriel, eu sempre gosto de trazer alguma.
37:59
Algo mais leve aqui dentro do podcast, que é uma pergunta
38:03
sobre o qual que foi o seu primeiro estágio e aí você
38:06
mencionou antes, mas o que que tu lembra dele ter aprendido
38:08
nesse estágio, Gabriel? É, então eu falo que meu
38:14
primeiro estágio foi com 9 anos de idade, né?
38:16
Na fazenda do da minha família. E bom, De Lá Pra Cá, tá, Bruno,
38:22
eu percebi que as coisas estão mudando rapidamente, né?
38:26
Essas tecnologias estão cada vez mais presentes aí.
38:30
E nossa, eu lembro que Na Na minha época, né, se tirava
38:36
leite, é na parte da manhã, à tarde deixava pros Bezerros, né?
38:43
Não tinha inseminação artificial, era tudo touro.
38:48
Hum, eu vou falar pra você que 90% eu acho que das fazenda no
38:53
Brasil era pasto, né? E não que seja, não que não seja
38:57
eficiente. Leite a pastos tablum, não, não
39:00
é isso. Mas hoje se mudou muito isso,
39:04
né? A parte tá observando muito
39:06
mais, a parte de conforto animal também, né, a parte de
39:10
tecnologia e tudo mais. E depois, né, desses estágios aí
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que eu fiz, que é na fazenda da minha família, eu fui pra pro
39:19
Mato Grosso do Sul. Foi fazer estágio também em
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Goiânia, no hospital veterinário, fiz na Universidade
39:26
Federal de Viçosa. Tá na, na parte de do, na parte
39:31
de leite, também dentro da do, da ordenha em si, tá?
39:37
Eu fiz uma parte 11, parte clínica e uma parte também
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zootécnica, vamos dizer assim, tá.
39:43
E foi bem, uma experiência bem bacana.
39:49
Joia Gabriel. E por último, qual que é um
39:52
livro que você indica pra pra nossa audiência?
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Pode ser um livro que você deu de presente ou um livro que você
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está lendo agora. Qual que seria uma recomendação
40:01
de de obra aí pra pro pessoal? Ah, legal, até tava aqui com
40:07
eles. Bom, um livro técnico que eu
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sempre deixo na cabeceira da minha cama é o controle da
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mastite, tá? Que é do querido Marcos Veiga.
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Aí OEOEO laranja, o professor laranja, né?
40:20
É um livro que eu gosto muito, tá?
40:23
Eu sempre me atualizo com ele em questões de mastite de saúde e
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tem muitas informações aqui, inclusive de ordenhabilidade,
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né? É muito bacana esse livro e um
40:38
livro que eu tô lendo, que eu tô gostando muito.
40:40
Esse é o manager, tá? É um livro muito bacana, que é
40:44
desvendando o dia a dia da gestão, que querendo ou não, um
40:48
grande desafio hoje da nossa via é gestão, né?
40:51
Dentro da empresa, dentro de família, dentro de amigos,
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dentro do nosso convívio social. E nós temos tem tá trazendo
40:58
sempre esse desafio aí da gestão.
41:01
Joia? Muito obrigado, Gabriel.
41:03
Foi um bate-papo muito bacana aqui.
41:06
Eu queria saber se tu tem alguma mensagem final e onde que a
41:09
audiência pode encontrar mais sobre?
41:11
Sobre o Gabriel, mais sobre a wazo, mais sobre AUF 1000 que
41:14
também. Ô legal, bom, queria deixar uma
41:17
mensagem aqui, tá, que é do William Edge the Win?
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É que não se gerencie o que não se mede, e não se mede que não
41:25
se define, não se define o que não se entende e não há sucesso
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que não se gerencia, que que isso representa, né?
41:32
Então, se nós tivermos esses dados na mão, esses relatórios
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mais precisos, nós conseguimos gerenciar cada vez.
41:40
Melhor, com precisão e com eficiência Na Na nossa produção.
41:46
Aí onde é que esteja, tá bom? Pode encontrar nós aí na nas
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redes sociais. É wazer do Brasil, tá bom?
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É na no nosso website www.wazer.com.br e tem lá todas
42:03
as informações, qualquer coisa pode nos chamar lá pelo pelo
42:06
Instagram, pelo. Pode deixar uma mensagem no
42:09
nosso site que nós entramos em contato.
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Perfeito, Gabriel. Foi um prazer conversar contigo.
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Agradeço a todos pela audiência e até o próximo episódio.