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Vom Ex-CDO zum Solo-Founder – wie AI Wissen skaliert, mit Carlos R., 60kollektiv · MY DATA IS BETTER THAN YOURS

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  Speaker 0: In der heutigen Folge spreche ich mit dem lieben Carlos.
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  Speaker 0: Der hat bei Mayday´s gearbeitet, bei Jochen Schweizer beziehungsweise den Mercher damit gemacht war vorher kurz bei Westwing, war dann bei Bitburger und ist jetzt wo ganz anders?
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  Speaker 0: Es ist total spannend.
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  Speaker 0: wir sehen ultra viele Parallelen und das ganze Thema Daten und vor allem methodisch arbeiten ist es was sich durch die Folge zieht.
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  Speaker 0: seid gespannt!
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  Speaker 0: Neue Folgen jeden Freitag.
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  Speaker 0: in dieser digitalen Welt gibt es einen speziellen Faktor.
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  Speaker 0: über Erfolg- und Misserfolg entscheidet Doch nur die wenigsten wissen sie für sich zu nutzen.
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  Speaker 0: Wer seine Kunden verstehen will, um ihnen das bieten zu können was sie brauchen kommt um ein professionelles Datenmanagement nicht herum.
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  Speaker 0: Jonas Rascheli interviewt andere Experten aus den Data Bereichen und zeigt Schritt für Schritt wie genau das funktioniert.
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  Speaker 0: Hi Carlos!
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  Speaker 1: Hi Jonas!
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  Speaker 0: Schön dass du da bist.
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  Speaker 1: Freut mich immer.
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  Speaker 0: Wir haben uns ja wirklich ehrlich gesagt schon so ein bisschen warm gesprochen Nicht so ganz typisch.
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  Speaker 0: Ich versuche immer recht schnell den Podcast reinzukommen, damit nicht die Nervosität entsteht.
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  Speaker 0: aber ich glaube bei uns hat das recht gut gewipet von Anfang an um ein bisschen dich vorzustellen und dann kannst du auch gerne nochmal aus deiner Perspektive sagen was ich vergessen habe.
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  Speaker 0: wir haben glaube ich sehr viele Parallelen.
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  Speaker 0: Du warst lange bei My Days, dann in der Konneuen Konstellation auch Jochen Schweizer.
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  Speaker 0: Du warsst bei Bitburger da auch im Digitalbereich.
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  Speaker 0: Du wasst vorher auch bei Westfingen Deutsche Bahn, wo hätte ich fast gesagt?
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  Speaker 0: Deutsche Bank.
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  Speaker 0: Hast einen Abschluss sozusagen in einer englischen Uni und zusätzlich dazu NASA.
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  Speaker 0: Masterarbeit Klingt ja so ein bisschen wie so'n Traum, wenn man sich die Karriere anguckt.
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  Speaker 0: Hast du schon einiges mitgemacht?
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  Speaker 1: Ja für das ich auch dankbar bin.
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  Speaker 0: Ich kann mich noch daran erinnern als wir beide vorgesprächig gemacht haben.
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  Speaker 0: Ich bin glaube ich vom Fitness oder sowas heim gelaufen hat.
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  Speaker 0: mir telefoniert war gleich cooler vibe weil wir irgendwie festgestellt haben dass wir beide in der ähnlichen Zeit in Unternehmen waren, die stark gewachsen sind.
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  Speaker 0: und wo man dann sich ganz anders positiv mit dem Thema Digitalisierung beschäftigen musste war meine Wahrnehmung.
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  Speaker 0: Und nimm uns da gerne noch mal mit ich muss jetzt nicht zwangsweise bei der Uni anfangen aber kannst ja mal so ein bisschen anfangen bei den Punkt wo du glaubst dass der dich am stärksten angefangen hat zu prägen.
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  Speaker 1: Ich kann dir sogar eine Anekdote erzählen.
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  Speaker 1: Sehr
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  Speaker 0: gerne!
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  Speaker 1: Genau, Uni ist so ein bisschen ... Wenn du es dir anguckst.
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  Speaker 1: Ich sag immer gern Klischee-BWL-Lebenslauf.
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  Speaker 1: Das
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  Speaker 0: wollte ich jetzt nicht sagen?
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  Speaker 1: Nee, aber es ist tatsächlich einfach so.
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  Speaker 1: Also irgendwie den Bachelor dann Münzer gemacht und den Master in England gemacht.
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  Speaker 1: Aber so wird's einem ja auch eingedrichtet.
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  Speaker 1: Also wenn du an diesen Schulen bist und deine Noten fein sind, damit ihr sagt hey das musst du machen und dass die Richtung, in die du gehst.
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  Speaker 1: Und wenn du das nicht machst, dann ist das irgendwie blöd.
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  Speaker 1: Sondern kommen wir gleich zum nächsten Punkt.
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  Speaker 1: Dann wird eigentlich, wenn du dein Master machst Der lief ganz gut, dann habe ich mit der Nase zusammen die Abschlussarbeit gemacht.
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  Speaker 1: Da haben wir danach auch noch einen Paper publiziert und dann wird ihr sehr nahe gelegt.
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  Speaker 1: so entweder du gehst jetzt in die Beratung ja und dann irgendwie in die Top drei oder du gehest ins Investment Banking und wenn du das nicht machst, dann bist du halt echt bescheuert eigentlich.
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  Speaker 1: Und jetzt kommen wir zur Anekdote.
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  Speaker 1: Ich hatte so einen Moment, der mir total die Augen geöffnet hat zum Glück schon vor dem Master.
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  Speaker 1: Also ich habe zwischen Bachelor und Master bei West Wing das war tatsächlich nur eine Praktikumsstation ja aber es war zu recht wilden Rocket-Zeit.
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  Speaker 1: Da durfte ich bei Stefan Smaller der Gründer von West Wing arbeiten und das hat mir die Augen eröffnet weil ich vorher Deutsche Bank kennengelernt hab Bratung kennengelernet haben und Co.
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  Speaker 1: Und saß dann da im Büro.
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  Speaker 1: Wir kennen uns, deshalb darf ich sagen so einen kleinen Dude gesehen der an der Tür vorbeigelaufen ist in Socken und hatte meinen ersten Tag.
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  Speaker 1: Ich saß da am Hemd und so habe gesagt okay was muss ich lernen?
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  Speaker 1: Muss ich beschäftigen?
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  Speaker 1: Mein Chef saß mir gegenüber und ich hab ihn nur angeguckt.
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  Speaker 1: Was ist das hier?
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  Speaker 1: ja?
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  Speaker 1: Ja es passiert dir!
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  Speaker 1: Und dann kam er rein und er kam straight auf mich zu und sagt so hey du bist Carlos.
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  Speaker 1: Ich hab schon von dir gehört wir sitzen später zusammen im Shareholder Meeting und ich dachte mir kurz so...was passiert hier
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  Speaker 1: denn?!
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  Speaker 1: Und dann im Laufe dieser Wochen- und Monate habe ich gemerkt ne das war die Ich muss grad vom Jahr überlegen, das war so die zwei Elferzeit ungefähr.
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  Speaker 1: Das war ja ein bisschen dieser wilde Westen im E-Commerce und wo alles sich super schnell entwickelt hat.
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  Speaker 1: Und da hab ich gemerkt, hey okay hier entwickelt sich gerade irgendwie eine Branche also e-commerce digital mit sehr intelligenten Menschen, die sich selbst aber vielleicht nicht so super ernst nehmen.
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  Speaker 1: Und damit habe ich ... Du hast grade eben gesagt, damit konnte ich sehr gut weiben.
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  Speaker 1: Dann sagst du ne, dann lassen wir mal den anderen Rest und so dann halt die Station danach.
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  Speaker 1: auch zufällig dabei meides in den Schweizer gelandet bin und dann sehr viel schnell Erfahrung und Verantwortung übernehmen durfte.
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  Speaker 1: Ja,
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  Speaker 0: ich glaube da werden wir jetzt hier wahrscheinlich durchs Gespräch nach und nach ein bisschen einsteigen.
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  Speaker 0: Du hast einen spannenden Punkt!
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  Speaker 0: Ich habe versucht meine Vorbereitung zu machen oder Claude hat meine Vorbearbeitung für mich gemacht.
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  Speaker 0: Dann gab es so zwei tausend zwanzig mit Theon Podcast rund ums Thema Führungen.
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  Speaker 0: Da kam schon ein bisschen Thema AI-Themen auf.
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  Speaker 0: Und deine These war da drin, dass alles Informationsbasierte sich irgendwann disruptiert oder eben ersetzt wird?
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  Speaker 1: Ich weiß gar nicht mehr ob das Zweiundzwanzig oder Einundzwanzig war aber tatsächlich habe ich da gemerkt... Das merken wir jetzt gleich in der Verhaltung.
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  Speaker 1: vom Herzen her bin ich Nerd auch wenn ich den Klischee WL Lebenslauf hab und nörde mich gerne in Sachen rein.
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  Speaker 1: Und ich hab schon immer eng mit den Datenteams gearbeitet, entweder waren sie bei mir in der Verantwortung oder nah dran... ...und er hat gemerkt, okay da ist ein wahnsinnig schnelles Voranschreiten!
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  Speaker 1: Und ganz spezifisch in der Zeit vorher sogar in den Jahren gab's ja... Ich glaub es war Chagipiti das Modell drei was veröffentlicht worden ist dann?
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  Speaker 1: Oder was so eingeschlagen
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  Speaker 1: ist?!
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  Speaker 1: So, und ich habe mir immer ganz lange Zeit schon zwei angeguckt.
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  Speaker 1: Aber das war nicht öffentlich, das war nur für Researcher zugänglich.
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  Speaker 1: Da hab' ich schon in meinem Seoteam damals gesagt, das ist verrückt, ja?
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  Speaker 1: Und wenn sich das weiterentwickelt dann ist es cool aber wir haben auch ein Problem.
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  Speaker 1: So und deshalb war's für mich relativ klar, da hab ich gesagt okay, wenn diese Entwicklung so weitergeht, dann glaube ich ist es gut, sich super proaktiv damit auseinanderzusetzen Konträr dazu, sehr mit menschlichen Themen und Führungen auseinanderzusetzen.
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  Speaker 1: Weil das vermutlich so die letzte Bastion sein wird, die übernommen wird.
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  Speaker 0: Ja!
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  Speaker 0: Und das ist ein spannender Punkt auf den wir später reinkommen weil dieser Satz der langsam so ein bisschen mehr aus den Ohren rauskommt, den ich aber selber auch immer wieder wiederhole ist am Ende wird es die Technik nicht sein, die alles verändern wird sondern wir müssen mit den Menschen schaffen gemeinsam die Sachen zu lösen.
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  Speaker 0: Und du kannst die in das neueste Fahrrad hinstellen, wenn sie nicht wissen wie sie zu trainieren haben.
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  Speaker 0: Wenn Sie nicht wissen wir sind eine lange Fahrradsession fahren sollen dann wird es nicht funktionieren.
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  Speaker 0: Ja absolut
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  Speaker 1: ich meine siehst du auch jetzt schon.
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  Speaker 1: also du siehst Jetzt sind wir beide bestimmt mit Teilen deiner Zuhörerschaft in einer gewissen Bubble drin.
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  Speaker 0: Aber
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  Speaker 1: Wir sehen die Tools die entworfen werden und das Voranschreiten der Modelle Die ja schon super viel können.
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  Speaker 1: Aber wenn du dir die Adaption in den Unternehmen anguckst, dann ist das einfach noch nicht so weit und es ist eigentlich genau das was du gerade beschreibst.
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  Speaker 0: Ja aber also ich schweife mir jetzt aus, aber wenn ich jetzt gerade feststelle dass ganz viele Unternehmen... Jeff Bezos oder eine von beiden hat doch irgendwie Geld ausgelobt, dass mein Geschäftsmodell bringen soll die man mit AI lösen kann.
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  Speaker 0: Ich glaube in Deutschland beschäftigt mich extrem gerade noch viel oder viele Freelancer gehen um so in die Richtung Handwerker mit AI zu optimieren, die kaum Digitalisierung mitgemacht haben.
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  Speaker 0: Da siehst du ja noch welche Themen eigentlich Potenzial haben.
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  Speaker 0: und weiter rauszugehen.
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  Speaker 0: So Kino, die ich gerne als nächstes mal halten würde oder Speech ist so dieses Thema Gewinner und Verlierer.
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  Speaker 0: Entwicklung von Data der letzten fünfzehn zwanzig Jahre BI.
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  Speaker 0: wo entwickelt sich eigentlich die Reise hin?
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  Speaker 0: Und wie muss man sich eigentlich glaube ich in der Zukunft vorbereiten um weiter Gewinner zu sein?
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  Speaker 0: Ich glaube es wird gar nicht mehr der Punkt sein Die Technik sondern die Adaptionsfähigkeit der Technik in der Organisation.
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  Speaker 0: Was will ich damit sagen?
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  Speaker 0: Und da können wir vielleicht auch ein bisschen parallel zu dir bringen.
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  Speaker 0: Bei Douglas sind wir von dreihundertvierzig Millionen irgendwie auf eins, dreimaljahden E-Kombumsatz gewachsen.
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  Speaker 0: Du hast immer von Natur aus überlegen müssen wie kannst du Themen skalieren ohne viel Personal draufzuwerfen?
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  Speaker 0: Im deutschen Mittelstand jetzt immer überall gekämmt schwarz-weiß Hast du halt eben die Anzahl an Personen.
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  Speaker 0: und dass eher die Angst da, man nimmt eine Technik und wird jemanden wegrationalisieren.
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  Speaker 0: Obwohl man sich jetzt auch mal anschauen könnte und sagen könnte wir wollen wachsen und müssen nicht neu einstellen.
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  Speaker 0: also es geht ja eigentlich immer nicht um den Punkt weg zu rationalisieren sondern eigentlich nur um besser skaliert oder anpassfähig für die Zukunft zu sein.
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  Speaker 0: Ja
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  Speaker 1: der bin ich bei dir und ich glaube du kommst darauf an über welchen Zeitholizont du sprichst.
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  Speaker 1: also wenn wir jetzt sagen die Tools werden verwendet man ist produktiver mehr schaffen, was man mal sein mag und nachdem in welcher Branche man ist.
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  Speaker 1: Ich glaube das sprechen wir noch über die vorsichtig gesprochen in den nächsten Jahrzehnte.
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  Speaker 1: Und irgendwann bin da kein Fan vor und ich mach mir... Da sind wir gleich bei einem ganz anderen Thema.
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  Speaker 1: aber ich bin nerd und freue mich und nutze die ganzen Tools und gesellschaftlich mache ich mir schon Sorgen, in welche Richtung es irgendwann mal gehen könnte weil ich schon glaube dass du irgendwann für einen Großteil der Sachen viele Menschen in ihrer Arbeitsthätigkeit nicht mehr zwingend brauchen muss.
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  Speaker 1: Das heißt, dass es nicht trotzdem stattfindet?
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  Speaker 1: Aber vielleicht braucht man sie nicht mehr.
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  Speaker 0: Ja oder dass das schneller geht oder effiziente Andersdüse... Jetzt war es im Jahr zehntausend elf, zwei tausend zehn.
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  Speaker 0: Da war die Bubble rund um IKOMOS ja eigentlich noch gar nicht so angesehen.
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  Speaker 0: Was haben denn die anderen BWL-Kollegen von dir, Kolleginnen dazu gemeint, dass du da in die Richtung gehst?
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  Speaker 1: Ich glaub das ist natürlich super subjektiv.
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  Speaker 1: So eine Entscheidung zu treffen.
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  Speaker 1: Aber ich glaube, dass initial wenig Nachvollziehbarkeit und wenn man dann in Anführungszeichen war ja noch ein junger Dude, aber wenn ihr so diese Wider bisher hast, diese Vita ... Dann wird die Erwartungshaltung der Andere.
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  Speaker 1: Aber es ist eine persönliche Entscheidung, weil ich selbst ohne das zusätzliche Detail zu gehen habe viele Sachen in meinem Leben erlebt und weiß halt so dass es irgendwie endlich ja und ich will irgendwelche Sachen machen auf die ich Lust habe.
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  Speaker 1: Und im Set-up indem ich mich wohlfühle und auch meine beste Leistung bringen kann.
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  Speaker 1: Das war für mich purer Zufall, dass ich das in diesem E-Com Praktikum da kennengelernt hab und gemerkt hab so ne Das ist die Richtung, in die ich gehen will.
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  Speaker 1: Aber war das sehr konträr?
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  Speaker 1: Ich sag das ganz offen und habe bei Mayday's angefangen.
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  Speaker 1: Ich hab alles gemacht.
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  Speaker 1: Ich habe da intellektuell einerseits mit den Entwicklern eine Pricing-Strategie entwickelt aber ich war auch in Berlin und habe auf meinen Knie mit einem schreineren Popup Story aufgebaut.
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  Speaker 1: Und es war genau so cool!
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  Speaker 1: Also ich hab das geliebt diese Bandbreite an Themen.
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  Speaker 1: Das war sehr cool.
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  Speaker 1: Ich
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  Speaker 0: hatte mir für Zitze zu Mayday´s notiert.
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  Speaker 0: Da war glaube ich ne extrem hoher weiblicher... Anteil von Käuferinnen.
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  Speaker 0: Über siebzig, achtzig Prozent hätte ich irgendwie gesagt gehabt und dann hatte ich mir so ein bisschen notiert, dass irgendwann mal so einen Punkt bei dir war.
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  Speaker 0: im Durchschnitt war das siebzig, achtzig Prozent und dann kam Weihnachten.
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  Speaker 1: Ja genau also die Zeit insgesamt aus der Datenperspektive war total spannend und wenn es für dich fein ist, dann mach ich ein bisschen größere Klammer.
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  Speaker 0: Ja gerne!
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  Speaker 1: Also warum das auch?
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  Speaker 0: Wir sind ja so ein bisschen gesprungen von.
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  Speaker 0: du hast ... Nee, du warst ... Du hast aus dem Jahr zwei Tausend Elf gesagt, dass bei den Maidays gestartet...
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  Speaker 1: Nee, nee, das war noch West Wing, genau da hat man die Masse gestartet.
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  Speaker 0: Dann bist du Maideys und dann haben wir dich jetzt gerade da und jetzt bin ich schon sehr in die Daten eingetaucht, aber holen uns gerne nochmal Wissen ab.
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  Speaker 0: Ja
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  Speaker 1: genau also um die Klammern zu setzen.
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  Speaker 1: Also da war e-Commerce ja gerade so ein bisschen am Anfang der Entwicklung.
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  Speaker 1: Das heißt du durftest auch sehr viel, DSGVO war noch irgendwie gar nicht in den Köpfen drin, was Daten anbelangt muss man einfach ganz ehrlich sagen und jetzt war das Setup auch so und da wirst Du vielleicht auch Parallelen sehen oder Anekdoten zu erzählen können in Deinen Station Mein Chef zu der Zeit er war promovierter Mathematiker und kam von Bain.
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  Speaker 1: Das heisst er war Geschäftsführer.
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  Speaker 1: Sei der Wartungshaltung an seinem Management Team halt sehr klar, also muss mit Zahlen umgehen können das auch relativ schnell.
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  Speaker 1: Wenn wir Entscheidungen treffen dann auf Basis von Zahlen und das war gewöhnungsbedürftig aber in vielerlei Hinsicht sehr cool.
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  Speaker 1: ja also kulturell was cool weil du wenig Machtkämpfer hat es dir auf Basis von Gefühlen oder so entschieden worden sind.
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  Speaker 1: Wir haben einen Test gemacht, welche Zahlen sind besser?
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  Speaker 1: Ich fand den hier hübsch, aber der funktioniert besser.
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  Speaker 1: Das war die Art und Weise wie wir da gearbeitet haben!
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  Speaker 1: Und zu deiner Frage zurück, ja du hast halt und das ist das was mich auch so gecatcht hat am digitalen oder am online Marketing.
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  Speaker 1: Du siehst halt alles in Zahlen!
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  Speaker 1: Das ist halt so cool im Vergleich zum sehr oldschool Marketing.
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  Speaker 1: wenn du an der richtigen Stelle hinguckst und das verknüpft mit irgendwas anderem was du gesehen hast dann kannst du so geile Entscheidungen treffen.
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  Speaker 1: Und das war zu dem Zeitpunkt so und da hatten wir viele Beispiele.
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  Speaker 1: du hast es gerade genannt bei My Days jetzt heißt noch nicht die der Merger die Akquisitionsstadt gefunden hat.
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  Speaker 1: Hat mir ein Siebzig Prozent Frauenanteil.
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  Speaker 1: Ich kann dir viel belegen anhand von Daten, aber da muss ich jetzt spekulieren.
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  Speaker 1: Ohne zu seinen Klischees.
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  Speaker 1: Ich glaube es geht um Erlebnisse, gemeinsame erlebte Zeit und so weiter und ich weiß jetzt nicht ob das scheint bei den Frauen vielleicht irgendwie mehr im Kopf verankert zu sein als bei den Männern?
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  Speaker 1: I don't know.
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  Speaker 1: ja, ich spekule.
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  Speaker 1: Und kann man natürlich auch sein für eine Aufmachung oder so.
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  Speaker 1: Wellness stand sehr stark am Vordergrund.
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  Speaker 1: Ich glaub noch in Schweizerweit immer ein bisschen mehr asoziat mit Action.
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  Speaker 1: Da kommen wir später dazu Und das war auf jeden Fall lief so durch, dann hast du schon recht.
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  Speaker 1: Dann konnte man und jetzt gehen wir weg von den Klischees weil es eine harte Datenbasis ist, konnte man sehen und zwar... Ich war ja.
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  Speaker 1: wie lange war ich mit dabei?
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  Speaker 1: Plus oder minus sieben Jahre?
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  Speaker 1: Du kannst dich jedes Jahr sehen!
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  Speaker 1: Eine Woche also exakt sieben Tage vor Weihnachten ist das geflippt.
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  Speaker 1: Also komplett ne?
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  Speaker 1: Du bist von siebzig weiblich, dreißig männlich, du bist auf siebzig männliche gegangen.
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  Speaker 0: Ja auch geil ist diese Sieben-Tage vor Weihnacht Der Klassiker, den jeder Mann kennt.
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  Speaker 0: Du kommst Weihnachten?
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  Speaker 1: Ja, war was!
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  Speaker 1: Und man denkt so ja okay das ist jetzt irgendwie ein Klischee.
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  Speaker 1: aber wenn du es an dem Besitz und an den Orders schwarz auf weiß siehst und dann guckst du das erste, das zweite, das dritte, das vierte bis zum siebten da und dann denkst du oh nee so passiert das.
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  Speaker 1: Frauen starten bei vier Wochen vorher vor Weihnachten und Männer eine Woche vorher.
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  Speaker 1: Und das ist natürlich dann ganz dankbar, wenn du ein Start-up hast was sehr stark mit Daten mathematisch sich die Sachen anguckt und sagst okay, wenn das dieses Jahr so war ja dann lass uns mal alles switchen im nächsten Jahr.
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  Speaker 1: Dann ändern wir das E-Mail Marketing, dann ändern wir On-Site, da ändern wir alles was wir ändern können, dann ändern wir die Recommendation Engine weil sie eher auf Männer sich eingestellt hat eine Woche vorher und damit kannst du schon ziemlich einen Hebel ziehen
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  Speaker 0: Um Veränderung im Umsatz sozusagen zur Produktion.
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  Speaker 1: Genau, um zu pushen weil du siehst halt einfach und du fängst wie sich das dann ändert so, wenn ein Männeranteil geht dann hoch, Frauenanteile gehen runter... Und dann kannst du halt deine Recommendations anfassen.
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  Speaker 1: wobei man auch sagen muss ich weiß nicht ob es immer noch so ist dass bei uns Männer primär auf die Recommendation reagiert haben also Frauen gar nicht so sehr.
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  Speaker 0: Sind eher so die wissen schon was sie wollen.
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  Speaker 1: Bei den Frauen meinst du?
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  Speaker 1: Nee, gar nicht mal.
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  Speaker 1: Also wenn wir jetzt uns so heatmaps und tatsächlich auch die harten Daten anguckt haben, da war es eher der Stöbercharakter, dann besprechenden Average jetzt aber Stöberger Charakter Und Männer waren eher ich komme auf die Home Artists in a recommendation auf Basis meiner Geolocation.
• 16:42
  Speaker 1: let's go
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  Speaker 0: Es waren nur noch sieben Tage.
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  Speaker 0: Ja
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  Speaker 1: genau dabei waren das digitale Geschenke.
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  Speaker 1: Aber gut Interessant, witzig aber auch sehr dankbar weil du wieder ein Business auf der Basis halt aussteuern konntest.
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  Speaker 1: Und das war das Geschäft war super wichtig.
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  Speaker 0: Lass uns da nochmal ein bisschen verweilen und nehmen wir uns noch mal so ein bisschen mit... Wo bist du bei My Days gestartet?
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  Speaker 0: Wie groß war My Days?
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  Speaker 0: Ja
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  Speaker 1: okay ich muss jetzt down memory lane gehen.
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  Speaker 1: Wir waren wirklich nicht viele Leute.
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  Speaker 1: Ich müsste jetzt dreißig vierzig vielleicht so roundabout.
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  Speaker 1: Das Büro zu der Zeit war ein ehemaliges Tierversuchslabor, was umfunktioniert worden ist.
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  Speaker 1: Es war wirklich Start-up wie im Bilderbuche und mein Chef kam rein.
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  Speaker 1: Wie gesagt er war bei Bain dann kurz bei ProSieben und hat da die Schätzung übernommen.
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  Speaker 1: Da war
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  Speaker 0: schon pro sieben drin?
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  Speaker 0: Pro sieben
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  Speaker 1: drinnen haben wir noch mal richtig zusammengekommen in den Minderheitsanteil um zu gucken wie das Bissmodell funktioniert.
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  Speaker 1: Der ursprüngliche Founder war auch noch mit drin, also mit dem habe ich zusammengearbeitet.
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  Speaker 1: Also ich hab sehr eng mit dem ursprünlichen Foundern von Mayday's gearbeitet.
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  Speaker 1: Fabrice viele Grüße an der Stelle und mein Chef-Fahrbeeren so.
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  Speaker 1: Und meinen Chef hat es dann so smart gemacht dass er sich so ein... wurde immer ein bisschen verpönt aber ein bisschen scherzhaft den Elfenbeinturm genannt weil der uns zusammen in einen Zimmer gesteckt hat.
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  Speaker 1: Das war ich dann so der Business Development Guy.
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  Speaker 1: Dann ein anderer Kollege von mir, den ich sehr schätze BI, so hieß es im Zeitpunkt als alle einige Personen gemacht hat und dann noch ein Informatiker ist.
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  Speaker 1: Und wir waren zu dritt da.
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  Speaker 1: Das war aber eine sehr sich gegenseitig befruchtende Keimzelle um in diesen Daten smarter zu werden und zu gucken was wir machen können.
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  Speaker 1: So hat sich das Film sehr schnell entwickelt.
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  Speaker 0: Und wohin entwickelt?
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  Speaker 1: Das hat sich erst mal so entwickelt, dass wir gemerkt haben okay das Modell per se funktioniert gut und dann in den Daten wie können wir die nutzen?
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  Speaker 1: im Zusammenspiel auch mit ProSieben ist ein Lifestyle Business.
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  Speaker 1: deshalb TV eignet sich um da auch Media zu schalten.
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  Speaker 1: Und dann zu gucken.
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  Speaker 1: es ist ja auch sehr dankbar zu dem Zeitpunkt in.
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  Speaker 1: du siehst ja dann live in welcher Minute du auf welchem Kanal eigentlich geschaltet ist was passiert in deinem Traffic was passiert an deinen Korraten Und das war ja auch diese, ich weiß gar nicht inwiefern es zu dem Zeitpunkt relevant war.
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  Speaker 1: Aber Zalando war ja vorher dran, dieses Media for Equity Game und dadurch sind wir dann auch sehr schnell gewachsen.
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  Speaker 1: Wir waren sehr stark im Online-Marketing einfach was sehr analytisch war, d.h.
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  Speaker 1: auch Paid Marketing, Performance Marketing zum Zeitpunkt weil's noch nicht so teuer wie es heutzutage ist.
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  Speaker 1: Da konntest du dich schon mächtig austoben werden.
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  Speaker 1: Dann sind wir schnell gewachsen.
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  Speaker 1: also jetzt fast forward... Wir waren dann, wie gesagt ich war, ja plus minus sieben Jahre dabei.
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  Speaker 1: Dann haben wir über sechshundert Leute, sechshundfünfzig inklusive der Akquisition von Jochen Schweizer.
• 19:30
  Speaker 0: Ein bisschen dahin dass du am Ende beides komplett geführt hast?
• 19:33
  Speaker 1: Ja genau.
• 19:35
  Speaker 1: Beides offiziell.
• 19:36
  Speaker 1: den Titel in dem Du auch hast CDO Ich glaube faktisch korrekt wäre eher so was wie CSR Chief Commercial Officer gewesen weil ich halt den gesamten Umsatz der Firma mit meinen Teams verantwortet habe.
• 19:47
  Speaker 1: Ich glaub aus eventuell politischen Gründen hat man das nicht gemacht aber Ich bin kein Titelgeifer.
• 19:53
  Speaker 1: Aber ja, genau das war so und da waren aber viele Zwischenstationen auf dem Weg dorthin.
• 19:59
  Speaker 1: Ja
• 19:59
  Speaker 0: glaube ich, so viele Jahre, so viel Unterschiedliebe.
• 20:03
  Speaker 0: War es dein Ziel irgendwann mal dahin zu kommen?
• 20:07
  Speaker 1: Also wenn wir als Ziel beschreiben dass genau dieses Szenarioeintritt dann nicht, aber ich habe schon einen mit allen bestätigen in meinem Freundeskreis und die eng mit mir zusammen gearbeitet haben sehr ungesunden Ehrgeiz der mit Sicherheit irgendwie darauf eingezahlt hat, dass das irgendwie dieser Weg eingeschlagen wird.
• 20:26
  Speaker 1: Viel Glück gehört dazu definitiv aber und viel Spaß auch ein langes Mix.
• 20:33
  Speaker 0: Jetzt waren es über sieben Jahre?
• 20:34
  Speaker 1: Roundabout ja ich muss gucken.
• 20:35
  Speaker 1: Zwei vierzehn bis dann zweiundzwanzig.
• 20:40
  Speaker 0: Ich finde es total spannend, weil das ja... Jetzt war My Days und Jochen Schweizer ein positiver Case.
• 20:45
  Speaker 0: Im Sinne von Wachstum immer wieder größer werden, kein Brownfield sich weiterzuentwickeln.
• 20:52
  Speaker 0: In den letzten Jahren habe ich mich viel mit Data-Leuten unterhalten.
• 20:54
  Speaker 0: Und in den letzten zwei, drei Jahren war immer so die Situation, dass viele Data Leute aus Unternehmen wieder raus sind nach einem halben Jahr, nach dem Jahr, weil sie plötzlich gemerkt haben, dass sie im brownfield drin stehen.
• 21:05
  Speaker 0: Die haben oft – und das ist jetzt gar nicht böse gemeint aber in vielleicht nicht die Energie oder das politische Thema, was dahinter ist.
• 21:12
  Speaker 0: Aber sich sieben Jahre bis zehn Jahre kannst du dich locker im Brownfield austoben und kommst vermeintlich nicht so weit wie du, wie meide jetzt gekommen ist.
• 21:21
  Speaker 0: aber ich glaube es muss uns allen klar sein dass es vor allem in der Vergangenheit, wie in der vergangenheit jetzt nicht mehr die Cases gibt wo du schnell etwas groß ziehen kannst sondern das was wir jetzt machen, vor allem auch mit AIs.
• 21:31
  Speaker 0: mein Gefühl kann ich gerne sagen ist Legacy aufräumen Datenqualität platzieren um sozusagen Konnektoren draufzusetzen, um noch mal mehr flexibler zu sein.
• 21:41
  Speaker 0: Und das machst du leider nicht innerhalb von einem Jahr
• 21:45
  Speaker 1: in großem
• 21:46
  Speaker 0: Organisation.
• 21:47
  Speaker 1: Nee, stimmt und du hast vorher einen Punkt genannt den ich damit gern verknüpfen würde weil ich finde dass ist dann doch jetzt sehr facettenreich.
• 21:54
  Speaker 1: also es kommt... logischerweise stark auf Setup drauf an, in das du reinkommst und was zuvor findest.
• 22:00
  Speaker 1: Aber da sind viele Faktoren von abhängig wie traditionell ist es?
• 22:03
  Speaker 1: Wie stark wurden die Daten aufbereitet, wie strukturiert sie?
• 22:05
  Speaker 1: hat sich davor jemand Mühe gegeben oder gar nicht?
• 22:08
  Speaker 1: Und dann ein Faktor den ich gerade eben genannt habe und du glaube auch angerissen hast is welche Affinität für Daten ist da und ist ein Intellectualis sage ich vorsichtig und strategisches Verständnis dafür da, wie du mit Daten das Business quasi nochmal größer machen kannst.
• 22:26
  Speaker 1: Und das ist keine Selbstverständlichkeit und das muss auf einem ganz, ganz hohen Level existieren.
• 22:31
  Speaker 1: Und jetzt gerade weil wir über die sieben Jahre bei Meidelsinn noch in Schweizer gesprochen haben, da war das so ja, da wird es von oben vom von uns allen also Ziel-Level gelebt und das macht natürlich was mit einer Organisation.
• 22:41
  Speaker 1: wenn das nicht so ist und du sag' ich mal vereinzelt an dieser Front irgendwie kämpst dann kann das schon sehr mühsam auch sein.
• 22:47
  Speaker 1: Ja, das
• 22:48
  Speaker 0: ist so die Grundlage.
• 22:50
  Speaker 0: Und ich glaube, das sieht man jetzt gerade.
• 22:51
  Speaker 0: Die ganzen Gewinner werden jetzt eigentlich noch schneller wachsen weil sie die Datengrundlage gebaut oder sauber gebaut haben und das auch mein Gefühl gewesen was wir bei Douglas hatten in der Corona Zeit.
• 23:06
  Speaker 0: Wir haben vorher so viel Zeit darin investiert die Daten grundlagen sauber aufzubauen und Reports dafür zu haben, die dann die Möglichkeit hatten wo in der Coronazeit richtig die richtigen Schalter zu drehen.
• 23:17
  Speaker 0: Das war schon spannend.
• 23:18
  Speaker 1: Wie habt ihr das gemacht?
• 23:19
  Speaker 1: Weil da muss ja bei Douglas auch das entsprechende Verständnis auf höheren Ebenen dafür dar gewesen sein.
• 23:25
  Speaker 1: Ja,
• 23:25
  Speaker 0: also weiß ich nicht ob sie kennst.
• 23:28
  Speaker 0: Du hattest jemanden von Bain.
• 23:29
  Speaker 0: Vanessa war glaube ich auch, Vanessa Stützel war auch glaube ich vor einer Beratung sehr gut.
• 23:34
  Speaker 0: die war dann bei Esprit glaub ich und ist dann zu Douglas gekommen.
• 23:41
  Speaker 0: Also eine Begabung für Zahlen, oder halt die auch so lange im Kopf ist faszinierend.
• 23:48
  Speaker 0: Ganz ganz großen Respekt und war immer eine tolle Bereicherung mit ihr zusammenzuarbeiten und die hat von Grund auf dieses Datenthema getrieben.
• 23:56
  Speaker 0: Ja also viel auch in großen Meetings immer nur die Zahlen angekuckt versucht zu verstehen und dann war natürlich aus ihrer Perspektive immer wieder das wir müssen alle Daten zusammen kriegen ich brauche die Länder übersicht Und sonst wäre das nicht so gewiss.
• 24:12
  Speaker 0: Und war natürlich im Vergleich, es gab ja noch Tina Müller die natürlich eher die Markenexpertise und Marketing-Expertise hatte, wo nichts zwangsweise originär Daten herkommen und Zahlen herkommen – und das hat beides super zusammen funktioniert da.
• 24:31
  Speaker 0: Das
• 24:31
  Speaker 1: ist dann perfekt!
• 24:33
  Speaker 0: Also es ist jedenfalls meine Wahrnehmung eine schöne Zeit an die man wieder zurückdenkt Spannende auch Karriere oder sowas, was in der Zeitbestand ist.
• 24:43
  Speaker 0: Was ich mir so ein bisschen noch notiert hatte Carlos war Wir beide wissen dass du eigentlich im online-Bereich ultra viel mit Daten machen kannst und viel Personalisierung ist ja der Klassiker Obwohl er auch glaube ich im deutschsprachigen Raum noch nicht genug damit gemacht wurde weil letztens auf einer AI Veranstaltung wo ich gesagt habe es gibt die Möglichkeit was wir bei Fallgemachen so ein bißchen diese cross abseiligen Logik wo wir beide jetzt so denken okay Das ist schon das, was wir vor sieben oder acht Jahren gemacht haben.
• 25:09
  Speaker 0: Oder zehn Jahre.
• 25:10
  Speaker 0: Und dann ist einer so noch auf die Frage eingegangen... ...oder hat er nochmal eine Frage dazu wie macht ihr das und wie funktioniert es?
• 25:15
  Speaker 0: Wo ich ihm dann auch ehrlich Feedback gegeben habe mit dass es nichts Neues, es hat nichts mit AI zu tun.
• 25:21
  Speaker 0: Es läuft.
• 25:22
  Speaker 0: Ihr habt aber auch Personalisierung ein bisschen auf die Spitze getrieben mit Printmailings.
• 25:26
  Speaker 0: Hatt ich mir notiert gehabt.
• 25:28
  Speaker 0: Wie schafft man das?
• 25:29
  Speaker 1: Ja tatsächlich!
• 25:32
  Speaker 1: haben für uns jedes Jahr an Bedeutung zugenommen, was irgendwie konträr zu dem Zeitgeist zu der Zeit war.
• 25:39
  Speaker 1: Weil alles digital war.
• 25:41
  Speaker 1: und in dem Moment wo wir den Fahrt der Printmailings eingeschlagen haben waren wir uns selbst nicht ganz sicher und haben am Ende gemerkt du ich glaube wir haben zweistelligen Millionen Umsatz gemacht zur Weihnachten mit Printmailing.
• 25:53
  Speaker 1: das war wirklich massiv so und es ging aber auch nur weil wir's mit Daten verknüpft haben.
• 25:57
  Speaker 1: Und da gab es natürlich auch ein paar Fails, aber gab's auch viele Sachen die richtig funktioniert haben.
• 26:01
  Speaker 1: Ich glaube rein intellektuell und von den Pipelines und so.
• 26:06
  Speaker 1: Wir sprechen jetzt wirklich vor zehn Jahren, das war wirklich zwei Sechzehn in der Zeit.
• 26:10
  Speaker 1: Da konnten wir dann viel registrierte User, die schon mal gekauft haben was erlebt haben an sich ganz ganz kurz schweift zum Business-Modell ja du kaufst bei Jochen Schweizer oder Mayday ist ein Gutschein Du verschenkst ihn und jemand erlebt den.
• 26:25
  Speaker 1: Manchmal sind das drei unterschiedliche Personen.
• 26:26
  Speaker 1: Oft sind es zwei Personen, Schenker und die Person, die es dann letztendlich erlebt.
• 26:29
  Speaker 1: aber Daten bildest du ein Beziehungsverhältnis ab.
• 26:33
  Speaker 1: Du siehst wer kauft und du siehst Wer einlöst.
• 26:35
  Speaker 1: und irgendwie müssen die sich verstehen dass passiert das irgendwie nicht So.
• 26:39
  Speaker 1: und das heißt was wir zur Zeit gemacht haben ist Wir konnten sehen Was die Person registriert sich online angeschaut hat Und jetzt ungelogen sieben Tage später im Briefkasten Ein physisches Printmailing bekommen mit den exakten Produkten an der Geodocation, die sich diese Person angeguckt hat.
• 26:58
  Speaker 1: Und die Conversion davon war halt abstrußhoch.
• 27:02
  Speaker 0: Murat hat sich aber vorher registriert und muss registrieren sein.
• 27:05
  Speaker 0: Du
• 27:05
  Speaker 1: musst registriern sein, aber die Datenbasis waren echt hoch.
• 27:08
  Speaker 1: Aber
• 27:09
  Speaker 0: es war dann one-to-one Personalisierung?
• 27:12
  Speaker 0: Ja
• 27:12
  Speaker 1: komplett also voll on!
• 27:14
  Speaker 1: Also jetzt nicht nur Ansprache oder so sondern wirklich... Aber wie habt ihr's
• 27:17
  Speaker 1: geschafft?!
• 27:19
  Speaker 1: Ui, da müsste ich jetzt mit dem BI-Team von damals der Crew sprechen.
• 27:24
  Speaker 0: Aber habt ihr das selber gedruckt oder habt ihr eine große Druckerei gehabt?
• 27:26
  Speaker 0: Nein wir
• 27:26
  Speaker 1: haben also die ganze Intelligence, haben ja alles intern gemacht so wie bei allen anderen Themen auch.
• 27:30
  Speaker 1: irgendwie im Startup wird es eingetreten, das müsst ihr ja selbst machen und wir haben kein Geld für einen Agentin.
• 27:35
  Speaker 1: Die einzige Agentur war die Deutsche Post, die hat dann am Ende bekommen diese Person kriegt das und diese Person bekommt das und kriegt dann halt einen solchen Batch uploaden Aber hat natürlich auch an der einen oder anderen Stelle zu ganz natürlichen Fails geführt.
• 27:52
  Speaker 1: Wenn wir eigentlich so Sachen, wenn man sich jetzt aus der mathematischen Brille oder aus der Datenbrille drauf guckt ist das nicht überraschend.
• 27:58
  Speaker 1: Also du hast ein Kunden, der kauft, sag ich mal, Green Wellness Gutschein und wir wissen ja für welche Location er sich... Wir wissen seine Bestelladresse und wir wissen an welcher location er das erlebt.
• 28:09
  Speaker 1: Irgendwie können wir den dann schon geografisch zuordnen.
• 28:13
  Speaker 1: Und wenn wir dieser Person dann ein personalisiertes Printmailing schicken und sagen so, hey du hast dir diesen, ah diesen Wellness Trip hast du gekauft.
• 28:20
  Speaker 1: Ja diesen Gutschein und du hast ihn auch eingelöst?
• 28:23
  Speaker 1: So guck mal, wir haben hier und deine Strecke sind irgendwie sechsundvierzig Kilometer gewesen.
• 28:26
  Speaker 1: Hier haben wir was, das sind nur vierunddreißig wird dir wahrscheinlich auch ganz gut empfehlen.
• 28:30
  Speaker 1: Und es geht an die gleiche Adresse.
• 28:31
  Speaker 1: Nur diese Person war nicht mit der gleichen Person wie im Haushalt wohnt in diesem Wellness-Urlaub.
• 28:37
  Speaker 1: Klassiker aber ganz ehrlich ja.
• 28:39
  Speaker 1: Das
• 28:39
  Speaker 0: ist der Kopfbeschwert!
• 28:41
  Speaker 1: Ja, was willst du machen?
• 28:42
  Speaker 1: Also ich kenne das schon von damals bei der Deutschen Bank.
• 28:45
  Speaker 1: Wenn da irgendwie Auszüge von einem Sparkonto jemandem zugeschickt worden sind und dieses Spargonto wurde für jemanden anders abgeschlossen, dann datst dat nicht so smart.
• 28:58
  Speaker 0: Die Folge kam jetzt raus mit Til van Edeltrell aufgenommen.
• 29:02
  Speaker 0: Der hat auch gesagt, Daten ist ja heilig cool!
• 29:06
  Speaker 0: Wir müssen ein gutes CRM bauen, eine gute Datenbeziehung die du jetzt gerade beschrieben hast... Aber auf der anderen Seite ist natürlich auch Datenschutz und eigentlich irgendwie Verschwiegenheit ihr höchstes Gut.
• 29:16
  Speaker 0: Und man weiß nicht mit, wer mit wem im Urlaub geht?
• 29:19
  Speaker 0: Ob die Person dann nächstes Mal mit dem gleichen Personen wieder ins Urlaub gibt, das ist ein fairer Punkt den man sozusagen eigentlich betrachtet.
• 29:25
  Speaker 0: Den Use Case gibt es und da muss natürlich auch irgendwie bis hin abgebildet werden.
• 29:31
  Speaker 0: Aber wie wenn ... Ich glaube es gibt's ja gerade beim Thema AI.
• 29:34
  Speaker 0: Wir nehmen uns da vielleicht noch mal ein bisschen mit.
• 29:37
  Speaker 0: Ich glaube viele Unternehmen oder viele Mitarbeiter tun sich oder Hörer und Hörerin, tun sie ich glaube gerade schwer AI zu pitchen in einem Unternehmen.
• 29:47
  Speaker 0: Weil was ist der richtige Use Case?
• 29:48
  Speaker 0: Das sind irgendwie so zu viele die Nadel im Heuhaufen sonst.
• 29:56
  Speaker 0: Jetzt haben doch zu der Zeit wo du das erzählt hast alle digital first grade
• 30:00
  Speaker 1: grufen.
• 30:01
  Speaker 0: wie kommt man dann um die Ecke und sagt jetzt mal ein Printmailing?
• 30:04
  Speaker 0: Also wie verargumentierst du das?
• 30:06
  Speaker 0: Wie pitcht du das bei jemand, der Zahlen getrieben ist.
• 30:09
  Speaker 0: Vielleicht hat er nicht Zahlen getriebt.
• 30:11
  Speaker 0: Wie kriegt man es etabliert?
• 30:14
  Speaker 1: Ich ruhe schonerweise auch über Zahlen.
• 30:15
  Speaker 1: also wenn die Offenheit da ist zu experimentieren in einem absehbaren Budgetumfang und du sagst okay lass uns das mal ausprobieren ja aber wir gucken exakt auf die Zahlen wir reden uns das nicht irgendwie schön und wir gucken uns die Konversion an Wir gucken uns genau die Kohorten an wann wer welches Mailing bekommen hat wie wird das zugestellt?
• 30:31
  Speaker 1: Und Du siehst deine Konversion die fast zweistellig ist Dann wird kaum jemand sagen, der für ABTI und die Bottomline verantwortlich ist.
• 30:38
  Speaker 1: So ja, ne, das ist nicht mehr machen.
• 30:39
  Speaker 0: Kein Geld!
• 30:44
  Speaker 0: Was war denn nach Meides?
• 30:46
  Speaker 0: Oder wie bist du raus?
• 30:50
  Speaker 1: Genau, in Meides bin ich dann irgendwie... Also da waren noch viele Zwischenschritte, ne?
• 30:53
  Speaker 1: Meides ist gewachsen, war dann erfolgreich, dann gab es glaube ich ein paar Annäherungsversuche mit Jochen Schweizer.
• 30:59
  Speaker 1: Und es war tatsächlich so, dass waren nicht immer alles eine... Ja, es waren Growth Cases auf jeden Fall konstant aber es waren nicht Alles easy auch von der Orkstruktur und Co.
• 31:08
  Speaker 1: Weil wenn du überlegst, du hast Fridays als jemanden, der sehr... Also ein Unternehmen was sehr etabliert ist im Erlebnisgeschenke-Business und sehr starke Online-Fähigkeiten hat in den Teams und du hast ja auch einen Schweizer und sehr stark offline Präsenz mit eigener Stores, stark Brand.
• 31:24
  Speaker 1: Und irgendwann hat man sich entschieden also Shareholder die sich auch kontinuierlich so ein bisschen gewechselt haben oder andere Konstellationen ergeben, dass man Jochen Schweizer zumindest den digitalen Teil dazu kauft.
• 31:34
  Speaker 1: Und jetzt spreche ich mal aus der BWL.
• 31:37
  Speaker 1: Klischee denke ja du packst das irgendwie auf eine Powerpoint-Slide und dann sieht es alles geil aus weil beide Unternehmen sind irgendwie in München und super cool und da läuft das schon irgendwie alles aber an unterschiedlichen Offices.
• 31:47
  Speaker 1: Das läuft halt nicht.
• 31:48
  Speaker 1: also du hast zwei Platzhürschen oder zwei sehr großen Unternehmen hin diesem Business So ein bisschen sportlich, sag ich mal in die Jahre vorher.
• 31:56
  Speaker 1: Also ein bisschen sich gebattelt haben und sich ja auch gesehen haben was passiert im See und Co.
• 32:00
  Speaker 1: Und auf einmal setzt du dir alle an den Tisch und sagt Ja hier, Herr Fahne jetzt macht ihr zusammen cooles Zeug.
• 32:05
  Speaker 1: Das hat in der Initialität nicht so funktioniert.
• 32:06
  Speaker 1: Ist
• 32:08
  Speaker 0: wie das Thema Mensch, was entscheidend ist?
• 32:11
  Speaker 0: Absolut!
• 32:12
  Speaker 1: Komplett.
• 32:13
  Speaker 1: also kann es ja so einen Rat nicht drehen ohne irgendwie ein vernünftiges Team und dass das Team gut zusammen funktioniert.
• 32:19
  Speaker 1: Aber ja, da gab es tatsächlich dann so ein paar, ich sag mal, Hiccups zusammengefasst und dann hat man sich entschieden um mich gefragt ob ich genau beide Firmen jetzt von der Revenue Seite verantworten möchte.
• 32:31
  Speaker 1: Und das hat dann recht gut funktioniert.
• 32:33
  Speaker 1: Das habe ich noch eine ganze Weile gemacht.
• 32:35
  Speaker 1: Dann haben sich auch die Teams geändert oder viele Kollegen von mir auch schon woanders hingewechselt.
• 32:39
  Speaker 1: Jetzt war deine Frage nach Meides Ich hab mich ziemlich bewusst umgeschaut und mich gefragt was für einen Kapitel kommt danach?
• 32:46
  Speaker 1: Ja, ich habe vorher die Deutsche Bank bisschen kennengelernt Ich sag mal vor sich, Start-up Game von irgendwie Funding zu hoch und tief.
• 32:53
  Speaker 1: Und Akquisitionen und sonst alles durchgespielt und hatte da sehr viel Glück, dass ich Verantwortung übernehmen durfte.
• 32:58
  Speaker 1: Long story short habe ich mir überlegt was hab' ich noch nicht so kennengelernt?
• 33:01
  Speaker 1: Das ist ein großer Mittelstand für mich in Deutschland total wichtig auch super interessant.
• 33:05
  Speaker 0: Definitiv ja.
• 33:06
  Speaker 1: Ja schon super lange existent und hab dann viele Gespräche geführt das wirst du kennen Hätteter Gespräche und hab aber dann feststellen müssen auch zu der Zeit.
• 33:21
  Speaker 1: Das viele Mittelstände, die gute Absicht haben.
• 33:24
  Speaker 1: Verstanden haben das ihr Business transformiert werden muss oder dass viel Potenzial drin ist es zu tun digital.
• 33:31
  Speaker 1: aber du in den einzelnen Sessions sag ich sage mal so einen Assessment Prozess ist jetzt nicht kurz und du führst viele Gespräche in der Regel und dann merkst du okay welche Ernsthaftigkeit ist eigentlich damit verknüpft?
• 33:42
  Speaker 1: ja also will dieses Unternehmen wirklich?
• 33:44
  Speaker 1: Und wollen alle die hier entscheiden das wirklich oder ist das irgendwie ein Projekt, was cool aussieht und auf der Folie ist und sieben Monaten abgeschlossen ist.
• 33:50
  Speaker 1: Und da habe ich persönlich keinen Bock drauf.
• 33:52
  Speaker 1: Da bin ich ganz ehrlich, dass meine Zeit mir zu schade für.
• 33:57
  Speaker 1: Bin ja auch total getransparent und ich hatte viele Gespräche wo man das so raus gehört hat, wo ein zwei Personen da waren die den strategischen Weitblick haben und verstanden okay wenn wir an der Stelle etwas ändern dann macht es auch unterm Strich wirklich einen Unterschied.
• 34:09
  Speaker 1: Dann hab' ich Gespräche mit Bitburger geführt Und bin dann letztlich auch zur Bitburger gegangen, denn die haben die Ernsthaftigkeit verstanden und standen da voll hinter.
• 34:19
  Speaker 1: Haben mir einen hohen Freiheitsgrad eingeräumt.
• 34:22
  Speaker 1: Weshalb ich in dem Kapitel danach für Bitburger eine eigene digitale Unit aufgebaut habe – nicht am Standort in Bitburg sondern in Düsseldorf mit allen Kompetenzen, die eigentlich notwendig sind zum wirklich doch sehr großen Mittelständler dann auf eine entsprechende Spur zu bringen.
• 34:40
  Speaker 0: Wie viele Jahre war das?
• 34:41
  Speaker 1: Zwei Jahre habe ich es gemacht bei Bitburger.
• 34:45
  Speaker 1: Was wir bei Bitburg gemerkt haben, ist da gehören viele Marken dazu.
• 34:48
  Speaker 1: Ja, das sind nicht nur Bitburger, da können köstere Zahlen noch ein paar mehr dazu und... Ich
• 34:54
  Speaker 0: hatte schon Klaus mit Bitburger im Podcast.
• 34:56
  Speaker 0: also man kann ja jetzt so parallelen wenn man nochmal bisschen in die Data-Bereich tiefer reinstehen will.
• 35:01
  Speaker 0: Genau
• 35:02
  Speaker 1: Klaus hört euch das gerne mal an.
• 35:04
  Speaker 1: Cooler Dude war meine Führungskraft.
• 35:06
  Speaker 1: Also hat quasi mich reported.
• 35:07
  Speaker 1: für den Data Bereich hatte ich daneben noch online Marketing, sehr groß kann man sich vorstellen weil Marketing für diese Branche sehr wichtig ist.
• 35:13
  Speaker 1: Salesbereich und nach digitales Projektmanagement.
• 35:17
  Speaker 1: Und genau das habe ich zwei Jahre lang gemacht dort den Standort mit auf- und ausgebaut bis einerseits die gesamte Führungsmannschaft stabil stand mit dem gesamten Team stand runter und das funktioniert hat und ich glaube alle involvierten Parteien waren super überrascht dass auch ich die Zahlen, die wir uns irgendwann mal überlegt haben und das Ziel, den wir uns gesetzt haben am Anfang dieser Reise, dass sie viel, viel schneller erreicht waren als eigentlich antizipiert.
• 35:41
  Speaker 1: Wir haben nicht gedacht, dass es noch zwei Jahre in der Fall ist.
• 35:43
  Speaker 1: Und dann ganz logisch und natürlich gerätst du dann in ein Modus, wo du denkst okay das funktioniert jetzt hier super gut?
• 35:49
  Speaker 1: Das ist ja eingeklungen!
• 35:50
  Speaker 1: Jetzt müssen wir gucken wie wir diesen Transfer schaffen von diesem klassischen, ich glaube da gibt's viele Geschichten vom Schnellboot quasi in das Headquarter noch mit.
• 36:02
  Speaker 1: sehr operativ aufwendig ist und dann natürlich auch viele kulturelle Facetten mit sich bringt.
• 36:08
  Speaker 1: Und den habe ich mit begleitet zu dem Zeitpunkt, und dann irgendwann aber entschieden dass vielleicht jemand anders an der Stelle übernimmt oder zumindest Reporting Lines anders gestrickt werden müssen damit das nachhaltig auch wirklich verankert ist.
• 36:22
  Speaker 1: und es ist total fein Weil mir macht es Spaß, die Sachen aufzubauen.
• 36:26
  Speaker 1: Also quasi funktional, dass du unter dem Strich auch wirklich positive KPIs hast, auf die du dich committet hast und dann irgendwann wenn's aber so ganz... Und das muss einfach sein, Diplomatie in einem sehr ausgedehntem Ausmaß an den Tag zu legen damit die Sachen vielleicht so ein bisschen vorangehen.
• 36:42
  Speaker 1: Aber wenn ich ehrlich mit mir selbst bin Dann ist irgendwann meine Geduld vorbei und das ist total fein weil das hat funktioniert.
• 36:53
  Speaker 0: Aber nehmt uns ein bisschen mit, weil das ist ja auch so wie wenn man im Englischen bleibt relaten kann.
• 36:59
  Speaker 0: Wie startet und transformiert man oder gründet man so eine Digitalunit bei einem Betelstände?
• 37:08
  Speaker 1: Ich glaube gerade zum Start entlang des Prozesses ist dieser kulturelle Aspekt der menschliche und auch so ein bisschen eine Hambelnis wichtig, weil wenn du jetzt da reinkommst und sagst Ich bin jetzt voll geil, weil ich hab jetzt hier irgendwie alle schon kennengelernt.
• 37:22
  Speaker 1: Jetzt machen wir ja alles was ihr macht aber in Geilern digital so das kannst du halt vergessen auch unabhängig davon dass es gar nicht die Realität sein kann.
• 37:30
  Speaker 1: also um deine Frage zu beantworten was ich immer sehr wichtig finde um ins Setups reinzukommen und überhaupt das Toolset anwenden zu können was Du hast also im Kopf hast und die Erfahrungen die Du hast ist super wichtig das Businessmodell im Detail zu verstehen also mir wichtig.
• 37:44
  Speaker 1: Ja.
• 37:45
  Speaker 1: Also wie sieht die Wertschöpfungskette aus?
• 37:48
  Speaker 1: Was greift ineinander Wie sind die Warenströme?
• 37:51
  Speaker 1: Wie sind Geldströmen, wie sind die Abhängigkeiten dessen.
• 37:54
  Speaker 1: Erst wenn ich das komplett verstanden habe kann ich sagen okay alles klar Ich hab Folgendes schon kennengelernt.
• 37:59
  Speaker 1: hier können wir eine Abkürzung nehmen da können wir folgendes anwenden.
• 38:02
  Speaker 1: also es heißt mein erster step ist ok ich muss des business verstehen.
• 38:07
  Speaker 1: ich muss Die Strategie verstehen und dann glaube ich kann nicht erst anfangen zu sagen Okay der digitale strategie zu entwerfen und darauf zu adaptieren dass das auch in einer verzahnten weiß bringt jetzt nichts eine Digital-Strategie, unabhängig von der sonstigen Strategie zu erstellen.
• 38:23
  Speaker 1: Dann kannst du den Weg gehen und dann hast du glaube ich das was du ansprichst so ein bisschen diese Verknüpfung drin die notwendig ist dass du sagst okay wie sieht es denn über die nächsten ein zwei drei Jahre aus?
• 38:32
  Speaker 1: Wie greift das alles irgendwie ineinander?
• 38:35
  Speaker 0: Also was ein spannender Punkt ist bei meide ist jetzt natürlich teilweise beschrieben hast du ein bisschen dieses Datenverständnis und Zahlenverständnis.
• 38:44
  Speaker 0: Bei Bitburger war das schon eine Data Abteilung vorhanden, gab es da schon Initiativen Sachen zu konsolidieren?
• 38:49
  Speaker 0: Waren viele Marken hat ich verstanden
• 38:50
  Speaker 1: gehabt.
• 38:51
  Speaker 1: Nicht im klassischen Sinne.
• 38:52
  Speaker 1: also du hattest natürlich ein IT mit IT-Infrastruktur.
• 38:55
  Speaker 1: aber das ist eigentlich so ein bisschen der Kern dessen gewesen, dass so ne Homepage hast die läuft und jetzt einfach so ne Basisstruktur.
• 39:02
  Speaker 1: Aber dass du jetzt sagst Kundendaten dann ist ja auch irgendwie ein Business wo du viele Mittel des Männer hast.
• 39:06
  Speaker 1: Es sind sehr offline basiertes sehr gastroorientiertes Business.
• 39:09
  Speaker 1: Also das noch nicht so.
• 39:11
  Speaker 1: Ich war aber dann doch überrascht, als ich mit dem Datateam teilweise unter die Motorhaube geschaut habe, dass dann doch viele Interesse hatte...
• 39:18
  Speaker 0: Die ja bei der IT waren?
• 39:20
  Speaker 1: Die du bei mir habt?
• 39:20
  Speaker 1: Genau!
• 39:21
  Speaker 1: Die haben wir aufgebaut mit Klaus zusammen, der beide schon war.
• 39:25
  Speaker 1: Mit Engineering und Analytics, mit Data Science um einfach mal zu gucken was welche Daten sind denn schon da?
• 39:30
  Speaker 1: wie können wir das auch um noch ein Basswerk reinzuwerfen um die Channel technisch ein bisschen organisieren zu gucken?
• 39:35
  Speaker 1: Das kannst du miteinander verknüpfen.
• 39:37
  Speaker 1: Und dann sind wir schon auf viele interessante Sachen auch gestoßen, die auch originär gar nichts mit meiner Ursprüngung hin in der DTC-Welt zu tun hatten.
• 39:46
  Speaker 0: Spannender Punkt!
• 39:48
  Speaker 0: Rätst Du das als Grundlage mit aufzubauen?
• 39:50
  Speaker 0: Also wenn man jetzt so ein Mittelständler geht... Was wären so die ersten Schritte?
• 39:59
  Speaker 0: Ich kann da gerne mal so ein bisschen meine erste Schritte sagen.
• 40:03
  Speaker 0: Schießt du mal los, ich will erstmal sozusagen deine Meinung sagen ob ich die richtigen Schritte gemacht habe?
• 40:11
  Speaker 1: Ich will mich nicht wiederholen weil es gegebenenfalls redundant wäre aber wirklich ein tiefes Verständnis für den Status Code zu entwickeln auf vielen aktuellen Ebenen.
• 40:18
  Speaker 1: Also einmal hast du das ganz offensichtlich mit dem Business-Modell, wie sieht die Datenlandschaft jetzt gerade aus?
• 40:24
  Speaker 1: Wie sieht die Shareholder-Struktur aus?
• 40:25
  Speaker 1: Wie ist das bei Ihnen von unterschiedlichen Stellen und dann mich vorsichtig ins stelle Kämmerlein in Anführungszeichen zu bewegen, ein bisschen zum Skrivelen auf dem Papier unten im Zusammenhang darzustellen.
• 40:37
  Speaker 1: Und zu gucken was ist auch realistisch.
• 40:39
  Speaker 1: Das bringt jetzt keinem irgendwas eine geile CDP hinzusetzen wenn es gar nicht relevant ist fürs Business.
• 40:45
  Speaker 0: Ja ich durfte Falke ja am Anfang die Strategie mitmachen.
• 40:52
  Speaker 0: Titan hieß es.
• 40:54
  Speaker 0: Da gibt es immer so ähnliche Namen aus den griechischen Göttern, glaube ich.
• 41:03
  Speaker 0: Und das fand der Name eigentlich ganz gut.
• 41:05
  Speaker 0: Es ging um die Strategie für den Wachstum der digitalen Kanäle.
• 41:12
  Speaker 0: Das macht Fallke meiner Ansicht nach sehr gut und da habe ich ja Fallke kennengelernt und habe verstanden gehabt dass die Inhaber, die Geschäftsleitung schon eher wie du sagst wirklich konstant sagen wollen, wir wollen Digitalisierung machen und wir sind bereites zu investieren.
• 41:27
  Speaker 0: Die Vorbereitungen sind auch schon vor Corona getroffen worden es zu machen und das klappt da auch gut.
• 41:34
  Speaker 0: Da ich fallgekennen lernen dürfen und das war nicht geplant in die Geschäftsleitung zu kommen sondern dann gab's einige Gegebenheiten die positiv waren sozusagen für mich für die Konstellation Und das hatte ich mir auch nach Funke-Medien so ein bisschen geschworen.
• 41:52
  Speaker 0: Das war ein kurzeres Intermezzo von anderthalb Jahren, dass ich mich schon nochmal gut überlege wo ich hin will und es muss ich mir anschauen.
• 41:59
  Speaker 0: Und damit ich sozusagen zu Falke IT, Data und AI und in dem Zuge – deswegen hole ich's solange aus – hatte ich ja schon vorher angeguckt wie die Datateams sitzen waren eher verstreut, wie die Analytics Kompetenzen sind, wann auch leider teilweise verstreuert, wie so'n bisschen die Ansicht von der IT ist.
• 42:17
  Speaker 0: Man hätte sich jetzt auch überlegen können als Ziel Level, als Chief Information Officer sozusagen drauf zu gehen und zu sagen man begleitet es.
• 42:26
  Speaker 0: Aber ich verstehe IT Data und AI nicht als Infrastruktur Thema sondern als Business Enable Thema Und wir müssen Service bereitstellen.
• 42:36
  Speaker 0: Und deswegen war CDO im Sinne von Digitalisierung, aber auch die Fachbereiche zu enablen.
• 42:43
  Speaker 0: mit IT-Themen oder technischen Themen würde ich jetzt mal ganz einfach Sippel beschreiben schon die beste Idee und das glaubt gut so.
• 42:53
  Speaker 0: Themen wie Einführung vom Power BI Da merkt man eigentlich, welchen Mehrwert es nach einer Zeit bringt.
• 43:00
  Speaker 0: Aber auch da muss man natürlich Geduld haben um das nach und nach zu etablieren.
• 43:04
  Speaker 0: Deswegen war's ein Standepunkt.
• 43:06
  Speaker 1: Das kann ich mir gut vorstellen.
• 43:10
  Speaker 1: Du hast gerade einen Punkt angerissen.
• 43:13
  Speaker 1: Es ist ja auch ein Busword aber es ist ein wichtiges.
• 43:15
  Speaker 1: Und zwar enablen.
• 43:17
  Speaker 1: Gerade in der Position... Ich glaube dass das bringt einem ja wahnsinnig viel wenn du andere Teams die vielleicht gar nicht originär die Nähe zu der Data-Welt haben, wenn du den zeigen kannst.
• 43:29
  Speaker 1: Hey, schau mal was ich hier rausgefunden hab, kannst du damit nicht irgendwie etwas Cooles machen?
• 43:34
  Speaker 1: Weil wir gerade eben waren bei Use Cases und die fünf Leute AI nutzen und ich glaube das kann in einer Organisation wahnsinnig Früchte tragen und es können ganz kleine Sachen sein.
• 43:43
  Speaker 1: Ich habe das mal entworfen und ich habe mir das angeguckt mit Hilfe von der Herrin oder Data oder sonst irgendwas wollen wir auf der Basis uns nicht mehr irgendwie angucken.
• 43:50
  Speaker 1: Ja, da muss ich an dem Punkt auch so ein bisschen an Bitburger zurückdenken.
• 43:54
  Speaker 1: Weil wir dem Offline-Vertrieb also wirklich die Offlime im Auto unterwegs sind und da Gastro und Co sich angucken, den konnten wir ... Ich will mal noch sagen Machine Learning weil AI das war so die Vorphase, konnten wir mit Machine Learning Tools an die Hand geben, die im wahrsten Sinne sehr wertvoll waren.
• 44:15
  Speaker 0: Ja, außer digitaler Abteilung Auch im Sinne von der Technik oder Digitalisierung, die Abteilung selber kann ja keinen Mehrwert schaffen.
• 44:27
  Speaker 0: Im Sinne von wir können jetzt mehr verkaufen.
• 44:29
  Speaker 0: Sondern es geht am Ende nur noch ums Enable Und da muss man schon irgendwie überlegen Da kann man nur noch gemeinsam festefeiern Oder jemand anderes feiert festewei selber Geht das nicht und ich finde es auch gar nicht so schlimm.
• 44:42
  Speaker 0: aber Ich glaube dass muss einem klar sein Dass man immer die technik und die infrastruktur zur verfügung stellt Und vielleicht mal die ein oder andere Methodik erklärt, wie man es machen kann.
• 44:54
  Speaker 0: Dann aber jemand anders damit weiterarbeitet und am Ende setzt man den gleichen Boot.
• 44:58
  Speaker 1: Genau!
• 44:59
  Speaker 1: Aber ich glaube also wirklich voll interessieren was deine Hörerschaft in der Hinsicht schon erlebt hat?
• 45:05
  Speaker 1: Oder das sieht ... aber ich glaube da bist du vielen insofern voraus, dass da halt eine wahnsinnige Offenheit und ein Service Charakter zugrunde liegt.
• 45:13
  Speaker 1: Das ist einfach so!
• 45:15
  Speaker 1: Weil du das Service bietest für die anderen Teams entweder Daten besser mit umgehen zu können oder neue Tools oder ähnliches.
• 45:21
  Speaker 1: Und ich glaube, dass nicht unbedingt der normale Status quo ist den man findet in Data IT Setups.
• 45:28
  Speaker 1: Das oftmals muss irgendwie eine Daseinsberechtigung haben und die ist nicht unbedingt immer darin routed, dass ich einen anderes Team enable.
• 45:37
  Speaker 1: Aber meiner Meinung nach kannst du nur gewinnen.
• 45:42
  Speaker 0: So, jetzt liegt hier neben mir, sprich mal, sechzig-kollektiv?
• 45:48
  Speaker 1: Sechszig-Kollektif!
• 45:48
  Speaker 0: Ja, sechszig- Kollektiv...neben mir.
• 45:53
  Speaker 0: Das ist deine eigene Beauty oder Skincare Brand für Männer.
• 45:59
  Speaker 1: Anbeziehungsmänner ja.
• 46:03
  Speaker 0: Was ist noch mit Burger
• 46:04
  Speaker 0: passiert?!
• 46:07
  Speaker 1: Das ist eine, ich erade nach Bitburger ein bisschen Zeit.
• 46:10
  Speaker 1: Also Bewusstzeit genommen.
• 46:12
  Speaker 1: Ich glaube wir sind beide Väter Zeit mit meiner Tochter zu verbringen.
• 46:17
  Speaker 1: Eine ganz bewusste Zeit die ich nicht missen möchte und weshalb ich jetzt auch eine sehr gute Beziehung mit meiner kleinen Tochter habe.
• 46:24
  Speaker 1: aber auf jeden Fall hatte ich Zeit über unterschiedliche Sachen nachzudenken genau das was du jetzt gerade sagtest in deinem Switch zwischen den unterschiedlichen Setups zu belegen.
• 46:30
  Speaker 1: was will ich jetzt eigentlich ja?
• 46:32
  Speaker 1: Und irgendwie was erwartet mich noch und was hab' ich noch nicht kennengelernt?
• 46:35
  Speaker 1: Und da war es bei mir ebenfalls so, jetzt auf einer persönlichen Ebene gesprochen.
• 46:40
  Speaker 1: Ich bin jetzt neununddreißig und mit Kindern wird Zeit auf einmal sehr, spürt man sehr das Zeit voranschreitet um dann irgendwie noch Sachen machen will die man irgendwann im Kopf hatte.
• 46:54
  Speaker 1: Wir haben über die Kapitel eben gesprochen immer hired gun irgendwo reinzukommen wo schon ein bisschen was existiert hat und dass irgendwie noch stärker aufzubauen zu skalieren und irgendwie zu gucken dass alles geil ist super cool mache ich gerne.
• 47:03
  Speaker 1: ja habe ich eine große Leidenschaft für Aber von alleine, von null was aufzubauen ist schon etwas, das bei mir irgendwo auf ein Bucketlist noch stand.
• 47:11
  Speaker 1: Und solche Entscheidungen treffen wir bei uns zu Hause in der Familie und haben eine sehr gleichberechtigte Beziehung meiner Frau in einer Beratung.
• 47:19
  Speaker 1: Und natürlich sprichst du dann so was durch und sagst, okay geh mir jetzt diesen Schritt.
• 47:22
  Speaker 1: Geh ich diesen Schritt in die Selbstständigkeit?
• 47:24
  Speaker 1: Und ähm genau letztendlich ist das... Ja
• 47:27
  Speaker 0: aber sie hat ja gesagt.
• 47:28
  Speaker 1: Ja sie hat offensichtlich ja gesagt!
• 47:30
  Speaker 1: Zwei mal
• 47:31
  Speaker 0: sozusagen.
• 47:32
  Speaker 1: Genau zwei Mal.
• 47:33
  Speaker 1: Ähm und hat mich sehr darin bestätigt und ermutigt.
• 47:37
  Speaker 1: und ähm du das war jetzt auch schon ein langer Fahrt.
• 47:40
  Speaker 1: also es waren jetzt.
• 47:41
  Speaker 1: Es ist so ein bisschen fluide, aber ich würde sagen zwischen zwölf und achtzehn Monate.
• 47:45
  Speaker 1: Und ich habe mir das ein bisschen anders vorgestellt.
• 47:48
  Speaker 1: also hätte mir vorher jemand gesagt was für EU-Regularien es gibt um irgendwas zuzulassen und Laborprüfungen notwendig sind.
• 47:55
  Speaker 1: not sure ob ich's gemacht hätte Aber jetzt liegt hier auf dem Tisch und Für jeden der jetzt zuhört egal ob männlich oder weiblich weibliche gerne für die Männer bestellen wenn er für sich selbst Liegt.
• 48:08
  Speaker 1: hier sechzig kollektiv und der Gedanke dahinter war Ich löse letztendlich ein Problem von mir selbst, ein anfänglicher Problem.
• 48:15
  Speaker 1: Ich hab Sachen genutzt immer von meiner Frau oder vorher oder ursprünglich mit meiner Mutter und mich hat es tierisch genervt dass ich gesagt habe warum gibt's denn nicht eine Adresse wo ich für mich was finde was funktioniert und irgendwie nicht kompliziert ist und irgendwie auch vorsichtig mit meinem Leben vereinbar ist?
• 48:34
  Speaker 1: ja irgendwie nichts.
• 48:35
  Speaker 1: Wir gehen jetzt ins Detail, wir machen ein Data-Podcast und sprechen über Kosmetik.
• 48:39
  Speaker 1: Aber ich will nichts wo ich mit Pipetten einen Apotheker auf dem Spiegel spiele oder irgendwas was in meiner Kulturtasche beim Reisen ausläuft.
• 48:46
  Speaker 1: Das ist die Realität bei vielen dieser Sachen.
• 48:49
  Speaker 1: Wenn du ein Leben führst das ein bisschen busy ist dann ... hab ich nichts gefunden, viele meiner Freunde ging's genauso und dann habe ich das Thema eigentlich ungelogen.
• 48:59
  Speaker 1: Ich hab sieben Jahre beobachtet ja und ich hab es halt ein Binzian gegangen weil ich logischerweise meine Rollen hatte und dann hab' ich das ganze nochmal Regül passieren lassen und dann kam so der perfekte Sturm zusammen einerseits gesagt okay fuck it!
• 49:10
  Speaker 1: Ich mach das jetzt.
• 49:12
  Speaker 1: Meine Zeit ist irgendwie auch gezählt.
• 49:14
  Speaker 1: Ich weiß nicht wann ja aber ich will das jetzt irgendwie machen.
• 49:17
  Speaker 1: Und dann letztendlich auch, und das muss ich sagen wahnsinnig dankbar für in den letzten zwölf bis achtzehn Monaten, denen ist das Voranschreiten von AI.
• 49:25
  Speaker 1: Also KI weil ich in den Genuss kam und das Privileg hatte eigentlich alle Modelle querbeet von Europa China sonst irgendwas zu nutzen um das ganze zum Leben zu erwecken.
• 49:39
  Speaker 0: Ich weiß nicht mehr, ob du diese hast.
• 49:49
  Speaker 0: Aber du hast sozusagen... Du startest ja im Vergleich... Du hast keinen Ground-Field.
• 49:54
  Speaker 0: Du darfst alles selber entscheiden wie... Jetzt haben wir festgestellt und ich glaube das war gut, dass jetzt mal so ein bisschen vorher zu sagen, du hast verstanden, wie man skaliert.
• 50:02
  Speaker 0: Du hast verstanden, wie die auf Zahlen guckt, wie es methodisch vorgeht.
• 50:11
  Speaker 0: Wie machst du das jetzt?
• 50:12
  Speaker 0: Bei deinem Unternehmen.
• 50:13
  Speaker 0: Also nehmt uns mal mit, wie du ran gehst, welche Modelle du nutzt und warum du den Nutzwasser ausgetestet hast.
• 50:18
  Speaker 0: Ich habe ein Geschenk von dir bekommen.
• 50:20
  Speaker 0: Wir haben gesagt ich bin hier vorbereitet und du hast dann gesagt gehabt, du hast einen Paisenscript geschrieben um rauszufinden wie so Ticke!
• 50:26
  Speaker 0: Und ich hab jetzt mein psychologisches Profil-Hüst wahrscheinlich bekommen.
• 50:31
  Speaker 0: Das muss ich mir mal angucken.
• 50:32
  Speaker 0: Ja
• 50:32
  Speaker 1: ja das ist eine Side Note aber da merkt man im Herzen so ein bisschen Nerd für die Zuhörer... Ich kann programmieren und habe dann gestern vorgestern Claude mit Pfeifen auf Jonas angesetzt.
• 50:46
  Speaker 1: Und fünfhundertzwanzig sind weniger, ne?
• 50:47
  Speaker 1: Ne, sind vierhundertneunundachtzig
• 50:50
  Speaker 0: Folgen oder sowas.
• 50:51
  Speaker 0: aber ich hab nicht so viel, aber vielleicht halt... paar Doppel genommen, weil auf YouTube habe ich welche doppelt hochgeladen.
• 50:57
  Speaker 1: Genau und Skript entworfen und alle Folgen gezogen, transkribiert und ein Persönlichkeitsprofil von Jonas zu stellen.
• 51:02
  Speaker 1: Und deshalb war ich eigentlich ... vielleicht vibe dass das da passiert, weil ich so viel weiß.
• 51:07
  Speaker 1: Aber zurück zum Business.
• 51:09
  Speaker 1: ja genau also grüne Wiese tatsächlich und du die längste Zeit hab' ich tatsächlich damit verbracht bei mir was wichtig war an dem Produkt selbst Ja in den Wirkstoffen der Zusammensetzung der Formulierung zur Arbeiten.
• 51:22
  Speaker 1: Da geht kein Weg dran vorbei, dass du mit Dermatologen und Laboren und Chemikern drüber sprichst.
• 51:26
  Speaker 1: Bist du da angekommen bist was du möchtest?
• 51:28
  Speaker 1: Ich wollte nichts was irgendwie fettig ölig oder sonstiger ist.
• 51:30
  Speaker 1: ich wollte etwas mit Sonnenschutzfaktor was wo du nicht aussiehst wie jemand der Pantomime macht so all diese Sachen und das heißt dafür und das jetzt schon gefühlt ewig lang her war ja lasse es in die achtzehn Monate sein Zu dem Zeitpunkt wahrscheinlich größtenteils CHBT-Modelle genutzt, um einfach nur ins Brainstorming zu gehen so ein klein bisschen.
• 51:50
  Speaker 1: Und die haben sich dann auch sukzessive weiterentwickelt.
• 51:52
  Speaker 1: und wenn wir oder unterschiedliche Tools along the way sprechen Dann muss ich sagen eins was ich super cool fand das ist irgendwie noch so Kennen gar nicht viele Leute es typingmind.com Typing Mind.
• 52:08
  Speaker 1: jetzt soweit wie Claude jetzt ist weiß ich nicht mehr ob's so ganz ganz interessant ist aber damit habe primär gearbeitet und zwar TypingMind ist eigentlich nur ein Interface.
• 52:17
  Speaker 1: Ich glaube, am Ende ist es ein Dude der gut programmieren kann und sich gedacht hat warum gibt's nicht einen Interface wo ich die APIs für alle Modelle anbinde ja?
• 52:25
  Speaker 1: Und ich auf API-Basis Tokenbasis abrechne und da kann jeder überlegen ob er jetzt irgendwie von OpenAR was nutzt oder DeepSync nutzt aber egal was er irgendwie möchte für den jeweiligen Use Case Und da habe ich dann keine Ahnung, meine acht Modelle oder so angeschlossen in den ersten zwölfen Monate und konnte halt gucken.
• 52:40
  Speaker 1: Okay, in welcher Materie kriege ich denn von welchem Modell?
• 52:43
  Speaker 1: Welches Feedback?
• 52:44
  Speaker 1: natürlich haben die along the way auch halluciniert.
• 52:46
  Speaker 1: unseres muss schon prüfen Ja, aber wenn du dann guckst irgendwie wie sieht's mit der Logistik aus?
• 52:51
  Speaker 1: Wie sieht es mit der Regulatorik aus.
• 52:52
  Speaker 1: Wie siehts mit der chemischen Zusammensetzung aus!
• 52:55
  Speaker 1: Wie sieht sie mit der Verpackung
• 52:56
  Speaker 1: aus?!
• 52:56
  Speaker 1: Wie sieht sich das mit Laboren
• 52:57
  Speaker 1: aus?!
• 52:58
  Speaker 1: Also all diese Fragestellungen und da kannst du dann schon irgendwie inspirieren.
• 53:01
  Speaker 1: Statt Leute
• 53:01
  Speaker 0: einzuladen hast Du halt einfach deine Modelle aufzubauen.
• 53:05
  Speaker 0: Genau,
• 53:05
  Speaker 1: genau.
• 53:05
  Speaker 1: Und immer dann wenn ich gemerkt habe dass ich... Da muss auch so ehrlich sein wenn ich da irgendwo gegen Wände laufe, dann natürlich irgendwie Expertenrat reingerohnt und gesagt Kisch nimmt das jetzt hier.
• 53:13
  Speaker 1: irgendwie ist das richtig.
• 53:16
  Speaker 1: Aber wenn du jetzt die Analogie ziehst, hast du ja gerade eben gemacht.
• 53:20
  Speaker 1: Ich bin gewohnt das ist jetzt ein D to C Business und mir gefällt es auch dass ein D-to-C Business ist.
• 53:26
  Speaker 1: aber ich bin D-To-C business gewohnd wo du das in dem Umfang mit dem Wissen und der Fähigkeit da brauchst du irgendwo also je nachdem welchem Stadion wir uns bei Meidersland Schreizer befunden haben zwischen zwanzigundhundert Leuten.
• 53:41
  Speaker 1: Und das is schon crazy!
• 53:43
  Speaker 1: Also das ist wirklich verrückt, dass es möglich ist.
• 53:46
  Speaker 1: Und da schlagen so zwei Herzen in meiner Post wenn ich so drüber spreche.
• 53:51
  Speaker 0: Aber glaubst du, dass du durch dein Wissen jetzt mit AI und vielleicht perspektivisch auch den Datenthemen schon viel schneller und effizienter unterwegs bist?
• 54:03
  Speaker 0: Vielfach!
• 54:04
  Speaker 1: Hast
• 54:04
  Speaker 0: du noch ein Beispiel wo so einen AHA-Effekt kamen?
• 54:07
  Speaker 1: Ja, ich glaube wir bewegen uns jetzt gerade in die Richtung wenn wir viel über Agenten sprechen das du halt wirklich workflows automatisieren kannst.
• 54:15
  Speaker 1: Die sonst einfach ja sehr mühselig werden intellektuell nicht herausfordernd und da geben wir uns jetzt grade in diese richtung.
• 54:26
  Speaker 1: ich glaube jeder oder viele dazu haben wahrscheinlich den open claw hype mitbekommen.
• 54:30
  Speaker 1: in den letzten wochen monaten dropped anthropic gefühlt jeden tag irgendwie nochmal ein feature wo es einem leichter gemacht wird solche sachen zu automatisieren.
• 54:38
  Speaker 1: aber wenn wir jetzt nehmen wir mal irgendwie ads als beispielsweise ad generierung ja da habe ich irgendwie meinen tool set.
• 54:44
  Speaker 1: ich weiß zum also meine persönliche meinung stand jetzt nano banana zwei was google vor ein paar wochen rausgebracht hat macht halt die besten stills.
• 54:52
  Speaker 1: ja also für ads und ich weiß zb das klinge drei punkt null oder sie dann macht die besten bewegt bilder ja und wenn ich mir überlege wäre früher dafür notwendig gewesen.
• 55:04
  Speaker 1: Du hättest irgendwie Shootings gebucht, du hättst irgendwo hinfliegen müssen und ein ganzes Kamerateam haben müssen.
• 55:11
  Speaker 1: Und jetzt kannst du es einfach als Ein-Person-Firma machen.
• 55:14
  Speaker 1: Das ist insane!
• 55:15
  Speaker 1: Aber
• 55:15
  Speaker 0: sind seine Ads schon live?
• 55:17
  Speaker 1: Ich hab Ads... also wir sind seit Jonas und ich haben eben ganz kurz gesprochen.
• 55:21
  Speaker 1: Ich bin seit gestern live so.
• 55:24
  Speaker 1: Und ich habe aber tatsächlich zur Weihnachtszeit ads geschaltet, so ein bisschen smokescreen technisch um zu gucken worauf reagieren die Leute und worauf regieren sie nicht.
• 55:32
  Speaker 1: Die waren alle regeneriert alle und da hab' ich jetzt keinen Shitstorm deshalb bekommen oder ähnliches.
• 55:37
  Speaker 1: Da war auch interessant zu sehen, worauf die Leute reagieren?
• 55:39
  Speaker 1: Worauf nicht?
• 55:41
  Speaker 0: Aber geht dir diese Reise hin?
• 55:42
  Speaker 0: also du versuchst wirklich jetzt alles nach und nach sozusagen mit AITM Tools aufzubauen
• 55:51
  Speaker 1: Oder wird
• 55:51
  Speaker 0: irgendwann der Erster herkommen?
• 55:52
  Speaker 1: Nee, auf jeden Fall.
• 55:54
  Speaker 1: Auf jeden Fall auch weil ich super gerne im Team arbeite.
• 55:57
  Speaker 1: Ich habe super große Teams gefühlt und ich arbeite extrem gerne mit Menschen.
• 56:00
  Speaker 1: Ich entwickel gerne Menschen.
• 56:01
  Speaker 1: Also es soll jetzt nicht irgendwie hier verkappt klingen.
• 56:04
  Speaker 1: also kann jeder in meinen Linken Profil das sind viele Notizsignalberatung von ehemaligen Kollegen.
• 56:10
  Speaker 1: aber wie dem auch sei also von daher nie mit einem Team zusammen zu arbeiten ist schon das Ziel.
• 56:13
  Speaker 1: irgendwann kann ich auch nicht alles machen.
• 56:16
  Speaker 1: Aber man hat halt jetzt, wenn man startet definitiv erst mal einen zeitlichen Vorsprung.
• 56:21
  Speaker 1: Weil du sehr viel Initial auf einer offensichtlich MVP-Basis in die Wege gelenkt bekommst ohne dass du irgendwie ein heiraten musst.
• 56:30
  Speaker 1: Genau!
• 56:30
  Speaker 1: Jetzt haben wir aber gerade ganz kurz über meinen Ding gesprochen und wir teilen ja doch jetzt viele Punkte in der Vita.
• 56:38
  Speaker 1: Deshalb funktioniert der Schlagabtasche hier gut.
• 56:39
  Speaker 1: Aber meine Frage wäre... ... jetzt was machen würdest, alleine.
• 56:45
  Speaker 1: Und du kennst die Tools und du weißt das irgendwie möglich ist... Du bist tief in der Materie drin.
• 56:49
  Speaker 1: Gibt's da Sachen wo du sagst von der Leidenschaft her?
• 56:51
  Speaker 1: Die finde ich cool!
• 56:52
  Speaker 1: Die würdest du angehen weil du weisst du kannst es leichter an die Wege leiten als vielleicht mal der Fall war.
• 56:58
  Speaker 0: Was Ereignisse umzusetzen?
• 57:01
  Speaker 0: Das ist eine richtig, richtig gute Frage.
• 57:07
  Speaker 0: Ich hätte auch ehrlich gesagt nochmal Lust auf ein Detoxibusiness Weil du Menschen mit deinem Produkt glücklich machen kannst.
• 57:18
  Speaker 1: Kann ich voll verstehen?
• 57:20
  Speaker 0: Und weil du so einen, am Ende Jahr sozusagen oftmals je nachdem was für ein Produkt du hast, so eine Problem-Lösungssituation kriegst.
• 57:32
  Speaker 0: Also ich liebe meinen Podcast und ich werde den immer weitermachen.
• 57:35
  Speaker 0: da hast aber ja auch die Situation das... Du diese Interaktion nicht zwangsweise hast.
• 57:39
  Speaker 0: Die versuchen wir jetzt gerade weiter auszubauen, Communities aufzubauen.
• 57:43
  Speaker 0: Datameterbs aufzubauern aber so ein
• 57:46
  Speaker 1: ...
• 57:48
  Speaker 0: Warum auch immer habe ich eher das Gefühl dass ich beim Detoxie diesen Wachstum und diese Entwicklung besser sehen würde?
• 58:00
  Speaker 0: Ob das was eigenes ist oder ob es mal irgendwann perspektivisch so ein Turnaround Case ist kann ich noch nicht sagen Aber das wäre schon ein spannender Punkt.
• 58:09
  Speaker 0: Also ich habe große, große Erkenntnisse in den letzten Wochen und hatte ja auch bisschen auf LinkedIn berichtet mit Claude gemacht.
• 58:16
  Speaker 0: zum Thema Podcast.
• 58:17
  Speaker 0: Da ist so glaube ich schon richtig viel möglich.
• 58:21
  Speaker 0: Da hätte ich jetzt wahrscheinlich eine oder zwei weitere Werkstudenten einstellen müssen für die Tätigkeiten, die ich hier schaffe mit Claud umzusetzen.
• 58:28
  Speaker 0: Ja... Ich glaube auch dass sich im Podcast die Gespräche, die wir beide führen, die kannst du Da kannst du nicht nur mal viel mehr machen, also ich kann mehr Recherche über dich bekommen.
• 58:40
  Speaker 0: Aber die Gespräche muss ich am Ende selber führen oder will ich selber führen?
• 58:45
  Speaker 0: Also da ist glaube ich sozusagen der Pettes Paket erreicht.
• 58:49
  Speaker 0: Obwohl ich mal Bock hätte... Ich baue gerade meine Webseite neu ob ich schaffe von Figma die in... Hast du das schon mal probiert?
• 58:55
  Speaker 0: Von Figma direkt in den Code umzuwandeln, ob es funktioniert.
• 58:59
  Speaker 0: Ja, du
• 58:59
  Speaker 1: kannst ja Figma als auch Canva Per Connector, ich weiß nicht ob es MCP oder... Kannst du mal bei einem Cloud anschießen?
• 59:07
  Speaker 0: Ja.
• 59:08
  Speaker 0: Aber ich glaube da muss Figma Design sehr sauber sein.
• 59:11
  Speaker 0: also sehr gut und das war mal so eine Idee des zu machen sowas wenn man case
• 59:17
  Speaker 1: aber das ist ja ein cooler überschaubarer Case.
• 59:20
  Speaker 1: damit erstmal die also jetzt vor dem e-Commerce DTC.
• 59:23
  Speaker 1: aber jetzt die Seite weil ich glaube dass sich an der Stelle so schnell entwickelt.
• 59:28
  Speaker 1: Ich habe Claude per NCWP an Klavio angeschlossen, also mein E-Mail-CM-Tool.
• 59:35
  Speaker 1: Und was da automatisiert möglich ist es auch schon in sein muss ich sagen.
• 59:37
  Speaker 1: Ja ja, glaube ich.
• 59:39
  Speaker 1: Krass!
• 59:39
  Speaker 1: Okay aber interessant und das war der erste Punkt den du genannt hast.
• 59:45
  Speaker 1: Du tust etwas Gutes den Menschen?
• 59:48
  Speaker 1: Sie haben irgendwie Spaß dran, dass irgendetwas Positives muss.
• 59:50
  Speaker 1: auch sagen... Das ist ein wesentlicher Punkt warum mich das Thema jetzt angedanken.
• 59:54
  Speaker 0: Also ich werde auf jeden Fall mal auf Link den Berichten, wie das Feedback ist.
• 1:00:01
  Speaker 1: Voll gerne!
• 1:00:04
  Speaker 0: Wenn du so ein bisschen Stellvorwähnungen in einem Jahr oder zwei Jahren aufmüsst, was müsste mit sechzig Kollektiv passiert sein?
• 1:00:13
  Speaker 0: Dass du sagst, dass war ein cooler Case?
• 1:00:16
  Speaker 0: Oder dass das was sich erfüllt?
• 1:00:19
  Speaker 1: Da können wir direkt an... das Anköpfen, was wir gerade besprochen haben.
• 1:00:22
  Speaker 1: Und zwar in ein bis zwei Jahren.
• 1:00:24
  Speaker 1: vielleicht zwei bis drei Jahren würde ich mich freuen wenn viele Männer sechzig kollektiv die Produkte als Performance-Tour genutzt haben um sich besser zu füllen.
• 1:00:37
  Speaker 1: Viele sagen mir hunderttausend Roundabout.
• 1:00:39
  Speaker 1: Das wäre schon cool.
• 1:00:40
  Speaker 0: Cool Mission!
• 1:00:43
  Speaker 0: So meine zwei Fragen, die ich jedem Gast stelle.
• 1:00:45
  Speaker 0: Die haben wir vorhin im Vorgespräch auch... Weißt du?
• 1:00:49
  Speaker 0: Was wär der Filmtitel?
• 1:00:51
  Speaker 0: Und ich stelle dir gerne noch die nördigere Frage wieder.
• 1:00:56
  Speaker 0: Was machst du noch privat mit Daten?
• 1:00:59
  Speaker 1: Ja, okay Filmtitel wäre... Mit mir persönlich zu tun Beauty in the struggle, ugliness and success
• 1:01:12
  Speaker 0: Passt in jeglicher Hinsicht das wahrscheinlich?
• 1:01:14
  Speaker 1: Ja, genau.
• 1:01:14
  Speaker 1: Also ich mag's gern wenn... Das klingt jetzt vielleicht komisch.
• 1:01:17
  Speaker 1: Manche werden sich da wirklich schon identifizieren können aber wenn es so anstrengend ist macht man halt auch richtig Spaß und du merkst dass Sachen vorangehen.
• 1:01:24
  Speaker 1: Wenn alles ein bisschen leichter ist und irgendwie sich der Erfolg kontinuierlich einstellt, das finde ich persönlich dann ein bisschen langweilig.
• 1:01:31
  Speaker 1: Deshalb das heißt Filmtitel wie du sagst auf vieles anwenden.
• 1:01:35
  Speaker 1: was mache ich privat mit Daten?
• 1:01:38
  Speaker 1: Ich weiß nicht, ob ich es dir sagen soll vielleicht einen Rabbit holen, dass du dich dann danach reinfuchst.
• 1:01:43
  Speaker 0: Bin doch so ein Klo drin von daher?
• 1:01:45
  Speaker 1: Ja warte ab.
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  Speaker 1: also ähm meine Frau und ich wir kernsanieren gerade ein uraltes Haus.
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  Speaker 1: das ist ein bisschen als Vorstory und ich will das ein bisschen smart machen wenn ich da bin.
• 1:01:58
  Speaker 1: aber ich will's cool machen ich will es auch nicht over-engineeren oder vielleicht over-ingenieren aber nicht spürbar over- ingenieren.
• 1:02:04
  Speaker 1: und dann bist Du in dieser Smart Home Welt drinnen Und hast du damit Berührungspunkte?
• 1:02:09
  Speaker 0: Bisschen, ja.
• 1:02:11
  Speaker 0: Beim Haus habe ich keine Zeit gehabt um selber zu machen... Der kann es richtig viel sagen.
• 1:02:17
  Speaker 0: Also
• 1:02:17
  Speaker 1: ich weiß nicht, jetzt sind wir im Nerd-Rabbit Hold drin und vielleicht dem einen oder anderen Zuhörer
• 1:02:24
  Speaker 0: als zuhörerin?
• 1:02:25
  Speaker 1: Ja genau das!
• 1:02:26
  Speaker 1: Und Home Assistant ist ja so geil.
• 1:02:29
  Speaker 1: Damit kannst du alle proprietären miteinander verknüpfen.
• 1:02:32
  Speaker 1: Das
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  Speaker 0: ist ein bisschen mit Clote und sowas jetzt nochmal viel einfacher gehen, Sachen anzustellen.
• 1:02:36
  Speaker 1: Es gibt eine MCP Schnittstelle zwischen Home Assistant und Clote.
• 1:02:39
  Speaker 1: Ich kann jetzt einfach Automationen erstellen die so nice sind also... Lösen dann First World Problems, aber das macht auch Spaß.
• 1:02:48
  Speaker 0: Wenn ich noch mal bauen sollte wird es auf jeden Fall ein Raptorholz sein.
• 1:02:52
  Speaker 0: Vielen vielen Dank Carlos für die Folge!
• 1:02:54
  Speaker 1: Vielen Dank Jonas hat Spaß gemacht.
• 1:02:57
  Speaker 0: Was nehme ich aus der heutigen Folge mit Fazit zur Folge?
• 1:02:59
  Speaker 0: Ich finde es total spannend die Leute zu sehen, die so ein bisschen in meinem Alter sind also die ganzen Aufwuchs oder Wachstum im digitalen kennengelernt haben und ein bisschen daraus gelernt haben.
• 1:03:14
  Speaker 0: Und was ich viel daraus gelernt habe, vor allem hat Carlos eigentlich viel d heraus gelernt.
• 1:03:20
  Speaker 0: Wenn man die Gewinner- und Verlierer wieder sozusagen teilenweise rauszieht ist dieses methodische Vorgehen versuchen recht schnell Daten rauszufinden und aus den Daten, die man haben kann immer wieder die Methodik ziehen.
• 1:03:32
  Speaker 0: Man misst irgendwas, man lernt daraus und verbessert es.
• 1:03:37
  Speaker 0: sozusagen kontinuierlich weiterzieht, dann wird das jetzt auch beim Thema AI und Co.
• 1:03:42
  Speaker 0: immer genau der Punkt, der entscheidend ist.
• 1:03:44
  Speaker 0: Weil die Technik wird sich über den nächsten Jahre so rasant ändern.
• 1:03:48
  Speaker 0: Den einzigen Punkt oder den Hebel, dem wir haben es methodisch zu verstehen wie eine Adaption auf unser Business funktioniert.
• 1:03:54
  Speaker 0: Und ich glaube, dass ist der wichtigste Punkt, den man aus der heutigen Folge mitnehmen kann.