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Attention des LLM : le mirage de l’interprétabilité

Peut-on réellement se fier aux cartes d’attention pour percer la boîte noire des modèles d’IA ? Une étude récente démontre qu’un indicateur d’attention poussé à 99,5 % de son plafond théorique coïncide avec un effondrement des capacités de raisonnement. Une mise en garde capitale contre le piège d’optimiser la mise en scène interne plutôt que la performance réelle.

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