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Inteligência artificial FT Roberta Duarte · História pros brother

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  Estamos aqui hoje para falar de robô, a verdade é essa, o robô.
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  Mas eu e Alexandre nica, além de de sermos arraigados, há muito
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  preconceito, ignorância e um pouquinho de sensualidade.
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  Modéstia à parte, a gente tem aqui uma pessoa para tirar
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  nossas dúvidas, tirar suas dúvidas também, meu querido
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  ouvinte. Trouxemos a nossa querida
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  Roberta Duarte. Bom cara, se apresenta
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  bem-vindo, por favor, fala todo fala teu currículo, milhão é
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  humilha humilha ouvinte vai sumir ouvinte que você faz da
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  vida bom, meu nome é Roberta eu sou astrofísica, mas eu trabalho
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  só um pouquinho. Casualmente mandou solto.
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  É sobre a sós true física, falou baixinho, não, não, beleza, vai
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  continuar que já o milho ouvinte já tá com as estima lá em baixo,
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  não vai? Então essas trophee zica, mas
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  sou formado em física, mas o pessoal especialização em física
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  computacional aham e eu trabalho com inteligência artificial é
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  simulando buracos negros usando inteligência artificial.
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  Então esse tem sido o meu trabalho nos últimos anos, então
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  que o que deve ter de ouvinte à eu também, nenhum coisa com
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  zero, mas não tem problema, a gente primeiro que só nisso, tem
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  3 anos, perguntas que eu já tô curioso pra saber que primeiro a
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  pessoa que faz astrofísica ela geralmente vem pela física.
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  Geralmente vem pela astronomia, ou Deus sabe o que faz com
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  linhas tortas. Explique astrofísica é pra mim?
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  É. Acho que podes começar do do que
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  astrofísica. Jantar é astro astrofísica na
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  área da astronomia, que é, tende a explicar os objetos com a
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  física. Então a gente tem, por exemplo,
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  astroquímica, que tem de explicar com química,
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  astrobiologia com biologia e astrofísica.
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  É com física, então é meio que OA intersecção das 2 áreas.
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  Entanto gastronomia, quanto da física, e aí até vem pra outra
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  pergunta, se a maioria das pessoas vem da física ou se vem
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  da astronomia no Brasil acontece?
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  Tive muita gente da física. Janeiro porque não existe uma
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  universidade de astrofísica, existe habilitação em
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  astrofísica, isso no Brasil, em geral existe.
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  É cursos fora do Brasil que sim, de astrofísica.
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  Mas assim, a tendência é que geralmente as pessoas venham da
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  física e aí? Mas no Brasil tem 3
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  universidades que têm astronomia de fato, Oo, mas são muito
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  poucas vagas, muito poucas pessoas.
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  A maioria vem da física mesmo. Até o processo seletivo para
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  entrar no na pós-graduação em astrofísica é tudo a prova da
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  física. Enfim, tudo vem da física mesmo,
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  maneiro, EEE só um pouco, daí teve outra coisa, o teu
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  currículo que foi muito assustador, que é trabalha com.
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  Tinha inteligência, se tinha buraco negro, né?
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  Que são 2 coisas que ela gera cálculo pra, pra, pra, pra
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  projetar o que vai acontecer com ela, soma.
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  Ela somou 2 coisas que ninguém entende, ela fazia isto, não é
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  verdade, é e só faltou jogar um quântico Do Nada, tá ligado, não
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  quântico, vai vir, vai vir a minha meta que veio um quântico,
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  é, mas é, é isso, né, você tipo assim, você faz os cálculos para
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  você simular o que que vai acontecer com morar com negro?
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  Isso, isso, caraca, é muito maneira, é isso, bom é que eu
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  bom, mas precisa. Especialização Na Na graduação
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  foi física computacional, hã, é porque você tem várias
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  habilitações, você pode especializar, por exemplo,
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  física, médica, física computacional, física teórica,
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  física experimental. Então, cada uma, cada pessoa vai
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  para um lado. Eu decidi falar, não quero
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  trabalhar com computador. Programação e é a parte da
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  física que junta meio que ciências da computação junto com
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  física. E lá eu conheci assim
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  inteligência artificial e me apaixonei.
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  E aí eu decidi seguir dessa parte de astrofísica e mais
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  computação, que foi inteligência artificial.
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  Eu acho que a parada de inteligência artificial, que
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  inclusive vai ser um dos focos do episódio, muita gente,
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  intuitivamente, acho que sabe, mas eu acho que é legal.
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  Se tu puder estabelecer um conceito mais claro pra pra, pra
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  gente saber que está falando a mesma coisa, porque muita gente
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  confunde isso, tem a ouve a palavra algoritmo, é
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  inteligência artificial. Isso ia falar até qualquer
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  qualquer coisa. Eu, robô da boa televisão lá que
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  são assustadores, vou matar todo mundo, sim, mas não tem porra
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  nenhuma de inteligência oficial. Então nenhuma.
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  Os robô lá, nem Roman, os robôs são tipo uma furadeira que se
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  mexe. Óssa é esse bem aqui, né?
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  Sim cara, não, Mano busca essa otário, desculpa pela
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  agressividade gratuita, é cara, eu tenho que trabalhar isso aí
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  depois tá bom? Mas voltando para a pergunta o
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  que é inteligência artificial? Em um tuíte cada vez não é
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  assim, Oo inteligência oficial tem várias definições, então
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  cada, cada livro que você encontra, você vai encontrar uma
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  definição diferente. Eu gosto muito da definição que
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  o touring usava porque o Turim foi quem introduziu essa ideia
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  de máquinas pensante. Eles nem ele nem chamava de
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  inteligência artificial. O artigo dele, de 1950, é é
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  máquinas pensantes, tem queima China e ele lá ele fala que
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  assim, tudo o que um computador consegue fazer, que um ser
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  humano consegue fazer também isso é a definição de
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  inteligência artificial ou de uma máquina pensante para para
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  Turim. É então assim, por exemplo, se
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  você consegue programar algo. É que faça alguma coisa que um
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  ser humano faz, por exemplo, somar números.
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  Você consegue fazer isso e programar ali.
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  Calculadora isso assim, pela definição de tudo e a gente
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  também consegue somar números. É então, uma inteligência
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  artificial, rum mas conforme você vai, é deixando mais
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  complexos. Problemas mais difícil é para um
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  computador fazer ou para você programar alguma coisa ali pra
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  fazer. E aí o isso foi o que o
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  cientista da computação se perceberam lá pela década de 80
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  e eles tiveram não. Então a gente vai ter que
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  ensinar o computador a aprender sozinho, e aí entrou a ideia de
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  machine learning ou aprendizado de máquina e aí virou loucura e
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  aí virou loucura. Basicamente, porque hoje em dia
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  a quando a gente fala de inteligência artificial, muita
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  gente já pensa. Já em aprendizado de máquina,
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  machine learning your um, porque é a técnica mais usada, então é.
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  Então, apesar de máquina, é isso, é o computador tá
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  aprendendo. E hoje em dia, quando a gente
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  fala de inteligência artificial, é praticamente isso.
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  É um computador aprender sozinho a fazer algo um.
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  E você falou assim, que você prefere a definição do touring,
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  que a gente não fez episódio ainda sobre ele.
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  Infelizmente mais legal. Vamos fazer do filme, olha que
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  legal, vou fazer mais legais, tá bom, vamos fazer do filme que é
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  muito legal, é, mas desculpa, parênteses, o lance é você falou
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  assim, ai eu gosto dessa definição, você acha que as
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  outras são minhas? Garota, não ser sincera que eu
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  sou meu objetivo às vezes, não é lógico.
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  Seja escrota, mas acho que, por exemplo, uma das definições é
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  que a inteligência artificial é o aprendizado de máquina.
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  À entendi, você acha que não engloba, não engloba tudo feito
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  quando, então assim existe essas definições que acaba, por
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  exemplo, o aprendizado profundo que é o deep learning que a
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  gente fala que a inteligência artificial é o deep learning,
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  que que o aprendizado profundo está muito.
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  Então, assim, tem um aprendizado de máquina que é o que é Oo
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  computador, tá aprendendo sozinho, aham.
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  E aí o que eles pararam? Mas é como que um ser humano
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  aprende, basicamente aprendi com neurônios porque você tem um
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  neurônio na pele, eu sei que você encostar aqui vai estar
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  frio ou está quente. E aí, vai passar essa informação
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  para o neurônio até chegar no meu cérebro e aí o cérebro vai
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  processar essa informação e vai falar se está frio ou quente e
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  fala pra eu tirar a mão e aí o cientista, como você perceberam
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  isso, né? E junto com é neurologista, teve
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  muito neurologista que trabalhou junto.
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  Caraca e aí eles falaram, então vamos criar um neurônio
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  artificial, um neurônio que emite o neurônio biológico, meu
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  Deus e aí, eles estão, criaram o perceptron, que é um inclusive
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  foi um que nome de transforma é o nome de Transformers o percebe
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  que foi um neurologista que criou esse neuro no é
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  artificial, o Rueda, não, mas isso aí só descobri não pensa
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  uma coisa de agora de dos anos 70.
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  Nos anos 7080, perceptron perceptron dos anos 7080, isso
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  vai morrer. Se ele é ele mesmo, ele é o
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  vilão dessa porra, vai matar ele é o sefirot fi ele que vai
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  chegar com a espada na mão, tá? Continua, por favor, já estou
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  apavorado. Só que um neurônio bom a gente
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  não tem um neurônio só. Nós temos bilhões de bilhões de
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  neurônios, então e só então a gente precisa de vários
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  neurônios conectados, e aí foi, é o que a gente chama de rede
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  neural, então é uma rede de neurônios conectados, quanto
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  mais neurônios você tem, mais profunda essas camadas é mais
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  profunda essa rede é, e aí levou o nome de aprendizado profundo
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  por causa que dessas camadas serem profundas.
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  Eu depilar Nin EE assim. Existe, de fato, uma proximidade
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  entre o perceptron é muito grande vilão.
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  O perceptron e um neurônio tipo pega um MEC, pum.
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  Pegou, botou aqui na mesa e bota o perceptron do lado.
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  Eles realmente se comportam de forma muito parecida, tipo
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  assim, é realmente uma parada ou é tipo assim, não entendemos o
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  limite dos neuro, sabe essas coisas, apenas 5% dele é
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  horrível de falar, a gente não sabe nada, é verdade, o ser
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  humano vai mais pro espaço, mas não vai pro oceano, você tem
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  essas introdução de filme de ficção científica, é sempre
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  assim é. E você acha que é?
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  É realmente uma parada que parece assim é bem feito nesse
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  nível, então Oo percebe na hora que você coloca o perceptron ele
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  é muito, parece que ele recebe informação e ele dá uma resposta
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  que nem o neurônio faz, ele recebe pelos.
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  Dentre todos dele, e leva pelo axônio, né?
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  E é igualzinho, basicamente, só que tem.
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  Existe um problema que é o núcleo do neurônio, o neurônio
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  biológico. Ele tem um núcleo que ali que a
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  informação é processada, a gente não sabe o que acontece naquele
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  na dentro desse desse núcleo e percebi, true vai aprender esse,
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  esse é o plot do filme e aí o perceptor.
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  A gente tem que meio que forçar uma função ali.
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  Ham, que a gente acha que é o que o neurônio faz, mas a gente
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  não sabe ainda não sabemos né? Então esse é o grande mistério,
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  assim da inteligência oficial, a gente não entende o que é
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  inteligência, o que o que, o que o neurônio tá fazendo ali, que a
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  gente não entende, né? Pois é, mas chegar aqui eu vi,
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  tinha gente, tava apavorado porque Oo assunto ia ser meio
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  monotemático, né? A gente tem medo dos robôs, vão
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  me matar. É você é muito em cima disso, é
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  porque aí aí a gente dentro disso a gente, porra, mas vamos
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  pesquisar, o que que é inteligência?
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  Antes aí a gente, como pesquisando e aí a gente nem
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  chegou num consenso do que que era inteligência.
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  E 10 de quando é porque acho que a gente vai voltando para trás o
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  questionamento e quando vê, a gente se perde.
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  Não cheguei poucas, lugar nenhum, era melhor não ter feito
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  a primeira pergunta é quando eu estava mais perdida, não, não é,
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  é porque assim, né? O senso comum hoje é muito
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  influenciado por cultura pop, enfim, é de que a gente é
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  perigoso, né? OOA inteligência artificial é
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  por problemas sem querer entrar em problemas sociais que
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  realmente esses é de fato, né, é perigoso e real assim.
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  Mas eu estou falando de um perigoso o pouco mais a gerado,
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  porque, não? Ironicamente, é um medo de
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  muitas pessoas e eu corto meu pescoço, mas eu não falo.
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  Quem tem esse medo real assim, eu realmente acho que é.
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  Então vamos supor supor, tá que o perceptron?
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  Ele é bom desde a década de 70, só lendo ali, papa foucault, o
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  moleque é bom, né? Não vai, caramba e aí o
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  perceptron descobre a caixinha do perceptron da década, o
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  primeiro perceptual original. E aí ele está muito
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  desenvolvido, que machine learning ele aprende.
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  É possível que essa máquina aprenda de tal maneira que ela
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  crie e próprias como é que a palavra, né?
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  Funções da palavra própria. Intenções consciência sim, não
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  sei se chega a ser consciência, porque eu acho que é porque a
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  consciência eu acho que não precisa chegar até a consciência
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  para dar ruim. Eu acho que tipo assim, chega no
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  momento que o que o robozinho ele fala, tipo assim, putz, não
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  precisa do Vitinho aqui do meu lado, tira Vitinho.
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  Como é que tira Victor joga no ele, joga no chat e PT olha a
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  integração. Como tirar o vitiligo?
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  Dedo, que é primo dele é sh PT percebe Tron não sei o que é,
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  mas enfim, Oo é possível dar um ruim no que eu acho que a
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  consciência é uma parada muito distante, entendeu que eu acho
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  que é pq novamente a gente tem dificuldade para entender o
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  humano, mas eu acho que não precisa chegar até esse ponto.
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  Para um robô empurrar uma velha de uma Escada, pô, lançar uma
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  Nazaré, tá ligado? O que que vai acontecer?
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  A gente deve tá falando tanta coisa absurda.
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  Então, remoendo por dentro, no personagem de idiota que eu faço
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  sem ser agressiva dos responder. O que você acha?
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  Então, é hoje em dia com essa técnica de aprendizado de
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  máquina, ele sempre vai aprender o que a gente está ensinando a
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  ele, então, depende dos dados. É claro que, dependendo dos
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  dados, ele vai ter um viés urro. Isso acontece, por exemplo, no
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  Twitter mesmo. Teve até aquela discussão de que
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  ele era enviesado, dependia do rosto de pessoas negras e
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  brancas, não é? É, e também de mulher que homem
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  sempre colocava o rosto do homem, quanto de mulher sempre
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  colocava a região dos seios e tal, então tinha isso, tinha do
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  viés e ele sempre vai aprender pelo pelo viés que tem, como
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  evitar se tiver, tem tanto nos dados quanto no próprio
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  algoritmo, tem formas de evitar esse viés urro.
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  Mas ele sempre vai aprender o que a gente coloca ele para
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  aprender. Então, se você coloca, por
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  exemplo, que você quer diferenciar cachorro e gato, o
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  rock é o exemplo clássico. Assim, qualquer exemplo vai ser
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  cachorro e gato. É, ele nunca vai aprender de
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  pais o que é um elefante? Porque ele não sabe o que é um
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  elefante, então ele assim ele sempre vai aprender o que que a
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  gente está ensinando a ele. Então, assim, nunca vai ser.
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  É algo assim. Fora da caixinha, sabe?
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  Então exemplo vai aprender ali, tu tá tranquila, tu tá
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  tranquilo, não tem medo assim tipo tu não.
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  Tu acha que um robô que ela é tipo era o era o moça, né?
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  Você era um moça, tá tranquilo, estou tranquilo.
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  Você era um moça, começou a tremer aí, meu amigo, eu já acho
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  que os algoritmos estão nas coisas dela dominaram ela e ela
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  é que ela trabalha, percebe? É impostura do processo que o
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  bolo percebe true virou o nome, né?
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  Mas você acha que esse medo infantil que eu tenho, ele não
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  tem fundamento assim? Pô, Vito, acho que não vai rolar
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  uma Nazaré Tedesco com um tapa-olho falando, empurrar, aí
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  você e não, não vai não, não vai, inclusive com a técnica, a
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  gente tem hoje é é assim ou tudo depende do aprendizado de
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  máquina. Então, apesar de máquina.
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  Gente, está. Tem gente já discutindo se a
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  gente chegou no limite já diz caramba, que precisa de novas
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  técnicas. Talvez a gente propondo novas
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  técnicas, então assim, mas a gente é tão assim, uma coisa que
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  a gente não sabe o que está acontecendo ali, um que que é,
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  que é muito difícil a gente conseguir avançar, sabe ter ou
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  não só não indo para a questão da consciência, mas parte de
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  escolha mesmo. É, eu até brinquei uma vez,
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  falou assim anão porque tudo é aleatório, ali, então é assim
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  para a gente ter alguma coisa que seja muito próximo da
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  inteligência humana é, a gente tem uma probabilidade quase tipo
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  zero. É como se eu vi, tinha a gente
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  tivesse com medo de um robô nos matar.
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  Mas AA tecnologia está em meio que inventando a torradeira é
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  mais ou menos isso é basicamente isso, tá, tá, vai chegar lá
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  daqui a 1000 anos. Obrigado, obrigado, é, requer
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  muito pergunta clássica, né, tipo um sonho já ligado tem que
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  fez tutu te apaixonar por essa parada e querer trabalhar com
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  isso e nossa eu acho que a inteligência artificial para mim
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  assim é. Você ensinar algo, há 111
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  máquina, não é um algoritmo ali que está aprendendo algo e você
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  ensinar aquilo e usar as técnicas disso é isso.
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  Foi o que me apaixonou, tipo a gente consegue encontrar a
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  resposta, ensinar física para aquele algoritmo e isso para mim
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  foi assim. Eu aprendi, bom, fiz física e
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  não. Então assim, é meio que atem se
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  Nando física para uma técnica que pode nos ajudar a responder
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  perguntas no futuro, porque o grande problema da física em
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  geral, não só aqui no Brasil, mas em no mundo inteiro e
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  principalmente, da física de buracos negros, é que a gente
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  chegou no limite de de hardware e não tem mais computador o
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  suficiente para simular. Esses objetos que como assim
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  desculpa, a gente é meio ignorante, é, é?
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  Os dados são tão tantos e as simulações são tão ambiciosa de
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  dar o render ali na não estar ender Isan 12 é é facilmente
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  isso não está renderizado, porque os números muito grandes
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  assim, tipo, porque é muito longe, é muito grande, é muito
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  tudo, 13 isso que tu tá pensando é muito bonitinho.
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  Mas ainda é entendi perfeito, hã?
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  E aí, Oo machine learning? Na verdade, o interesse oficial,
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  ela entraria aonde nisso a para agilizar esse processo, acelerar
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  esse processo. Um porque ainda mais na
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  astronomia em geral que a gente tem muitos dados.
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  Por exemplo, James webb é são Tera, Tera Tera de dados ali e
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  você não consegue colocar pessoas para ficar analisando
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  esses dados, precisa de algo ali, que aprenda, então fazer
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  bote é tipo um bot, é um bot, vai pegar e vai aprender aquilo
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  e no caso da física de buracos negros é, será que a gente
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  consegue ensinar física e a gente já pula uma parte?
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  Não precisa simular tudo e aí fica 30 dias simulando dia e
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  noite sem parar. Ter em alguns segundos, ela te
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  dá resposta. Caraca, é muito maneiro mesmo,
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  cara. Então, então assim, física acaba
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  ajuda tanto astronomia eu acho que é assim, é a área que mais
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  precisa de inteligência artificial atualmente.
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  Astronomia, aham, porque tem muitos e muito e muito dado.
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  E aí, pra não passar por aquele processo mais é é hercúleo de de
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  ficar, tipo assim à pega dado vai chegar até onde você quer
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  fazer? Tipo assim, a dúvida que você
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  tenha isso aqui, mas para chegar lá, você tem que fazer um montão
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  de previsão e estou lecionar no Excel e Bahia.
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  Isso de justamente é fica aqui ó, e aí você tem que ir procurar
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  a pasta download, aí ela disse assim, ó o computador.
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  Faz mal aqui para baixo, é? E aí resolve.
• 16:47
  É verdade, viu a todos? Só que tudo já é perfeito, tudo
• 16:51
  é não, não, maneiro. Caraca, faz muito sentido, né?
• 16:54
  E aí em física aqui, que a física, porque.
• 16:58
  Me me corrija, por favor, se tiver errado astrofísica física
• 17:01
  no espaço e física, é física que a gente chama física aqui na
• 17:04
  Terra que a gente é física, é física, é tudo, né?
• 17:07
  É geral, mas normalmente, né eu física trabalha com o que a
• 17:10
  gente consegue calcular coisas mais, né?
• 17:11
  Normalmente, e a física no espaço, ela é física, com
• 17:15
  numeração, é que o número não é está os números muito grande, os
• 17:18
  números com vários zero, e aí renderiza muito pesado cara com
• 17:22
  o termo muito, muito idiota, te ajudar aqui e aí os renderiza
• 17:27
  muito pesado e aí se tivesse uma inteligência oficial, ela
• 17:30
  pularia o render, porque já você já mexeu no projeto.
• 17:35
  Indenizando, sim. Mas somente isso e mando diploma
• 17:40
  para Angra do jeito número 444 ainda falando de inteligência
• 17:43
  artificial, qual, quais outras aplicabilidades?
• 17:46
  Tutu veja acontecendo que talvez as pessoas não se dê conta que
• 17:49
  tem ou ou talvez seja 11 coisa que está surgindo, que tá posto
• 17:53
  aqui realmente a inteligência artificial e não é uma mentira e
• 17:57
  faz sentido. Então, um exemplo clássico,
• 17:59
  assim que eu acho que já dominou a vida de todo mundo, é o
• 18:01
  sistema de recomendação, um, que é aquele caso que teve, vira
• 18:04
  piada, a gente fala de alguma coisa tal, parece que o celular
• 18:06
  escuta e começa a te indicar exatamente aquilo que você
• 18:09
  falou, não é magia negra, então é não é inteligência artificial
• 18:13
  que basicamente aprendeu o que você gosta.
• 18:15
  E aí a gente acha que é conhecer lá está falando aqui ele está,
• 18:19
  mas às vezes é o contrário, né? Tipo assim, vê se me corrige,
• 18:21
  favor você por conta das coisas que você vê e pesquisa, você vai
• 18:26
  falar, por exemplo, iate, eu vou falar iate, porque eu estou
• 18:28
  falando de navio, de pesca, de de de praia, sim, então 1 hora
• 18:32
  eu vou falar iate e aí não é que vai me recomendar?
• 18:34
  É tipo que eu falei at é porque as mesmas talvez nós mesmos não
• 18:38
  com certeza nós mesmos, mas o mesmo caminho que o robô fez é o
• 18:42
  caminho que o meu cérebro fez, certo é isso, é e a gente se
• 18:45
  sente tão simples, né? É verdade, puta susto é meio que
• 18:48
  é você sabe o que é meio que é, né?
• 18:50
  Eu acho que a gente chegou num ponto onde não é que a gente
• 18:52
  está influenciando o algoritmo, ele já está nos influenciando
• 18:55
  até muito dinheiro e é uma questão assim, por exemplo, no
• 18:57
  Spotify. Vai tudo que ele te indica ali é
• 19:00
  uma inteligência oficial, que é a que aprendeu o seu gosto na
• 19:03
  Netflix também, porque se você pegar a minha, meu Netflix ou a
• 19:06
  sua ou a sua, você vai ver que os filmes recomendados são
• 19:08
  diferentes, sim, dependendo do gosto de cada um.
• 19:11
  Então, assim, os filmes que a gente assiste já são.
• 19:14
  É sistema de recomendação, inteligência artificial por
• 19:17
  trás, recomendando. O Nick, ouviu Huck ontem cara de
• 19:20
  década de 80, se ferrou cara pela mãe para ficar, vai ficar
• 19:24
  suja. Agora eu tô é a questão que está
• 19:26
  que eu pensei que agora não entendi do Hulk Mano, não vai
• 19:28
  sujar a tua tua algoritmo, mas a questão é o seguinte, não é o
• 19:32
  celular, não, o celular que te ouve é você que ouve o celular,
• 19:36
  caraca, que profundo, cara. Que mensagem bonita para a
• 19:39
  criançada. Acho que não, mas é meio que
• 19:41
  isso não é celular e o muito maneiro.
• 19:43
  La qual a chance? Tem algoritmo, inteligência
• 19:46
  artificial, o algoritmo é arquitetura.
• 19:48
  É o programação que você faz, que é o que o cientista da
• 19:50
  computação ali tá por trás, tá? Aquilo lá é o algoritmo e ele
• 19:54
  escreve numa linguagem geral, Python dependendo da né?
• 19:58
  Então a linguagem Python run, quando você escreve aquele
• 20:00
  código, aquilo é o algoritmo, OK, isso antes de treinar depois
• 20:05
  que tá treinado agente, ele passa a ter outro nome que é
• 20:07
  modelo um e aí o modelo esqueleto é o algoritmo, como se
• 20:11
  fosse um esqueleto dele, sem ainda sem aprender.
• 20:14
  E aí quando já porque o algoritmo aprendeu?
• 20:16
  Então esse montou a inteligência.
• 20:18
  Inteligência artificial é quando o algoritmo vai pra escolinha,
• 20:21
  ele aprende as coisas. É basicamente quando o algoritmo
• 20:23
  vai, aí ele aprende algoritmo, ele é uma criança que nunca
• 20:25
  estudou. Carol podia ter taos 30
• 20:28
  exemplos. Agora vou ficar, não é isso, é,
• 20:31
  é, e aí é um pirata que nunca foi ao mar, é tipo o cara dos
• 20:35
  piores exemplos assim não, mas eu entendi maneiro total, porque
• 20:40
  o do o do Spotify pra mim é o mais assustador de todos, mais
• 20:44
  que o Google, tudo porque a eu uso muitas descobertas da semana
• 20:48
  e é bom EE realmente é bom, sim, realmente tipo não porra.
• 20:52
  Faz sentido, faz sentido, porque às vezes é é.
• 20:55
  Eu nem gosto tanto disso, mas é meio legal conhecer isso assim,
• 20:58
  sim. Então não é tão igual que eu já
• 21:00
  escuto algumas coisas, eu acho fantástico, muito e reclamando
• 21:04
  do YouTube, né? Falar, mas aqui parece um vídeo
• 21:06
  que eu nunca procurei, mas até isso é estratégia, porque quando
• 21:10
  você, quando ele já ele às vezes joga coisas aleatórias, o que
• 21:14
  você pode ou não gostar, e aí ele vai aprender mais ainda
• 21:16
  sobre você. Se você gostou não daquele vídeo
• 21:19
  aleatório que ele jogou para você, é uma aposta alta do
• 21:21
  YouTube, é uma aposta alta, basicamente no teu algoritmo do
• 21:24
  YouTube e Taylor Swift, Taylor, Taylor, Swift, só torço e tudo.
• 21:30
  É, não é o meu sangue, tipo, a gente tem problema em aprender
• 21:32
  só da Taylor Swift, que inclusive sou umas thrift, é
• 21:36
  verdade, mas inclusive, né? A gente tem essa, tem essa, esse
• 21:39
  debate hoje em dia, muito sobre você, a vou enganar o meu
• 21:43
  algoritmo, né? Tem muito sobre, será que não?
• 21:45
  Não posso, não pode deixar o seu algoritmo saber, você acha que
• 21:48
  faz sentido ainda a gente se preocupar em correr dessa dessa
• 21:52
  maré de de de inteligente, especial de algoritmo, querendo
• 21:56
  saber quem que vai querer fazer essa influência, sabe essa, esse
• 21:59
  domínio que a tecnologia está tendo sobre a gente faz sentido
• 22:03
  ou tipo assim, amigão, você está até o pescoço dentro dessa
• 22:06
  assim? Até o pescoço dentro dessa, mas
• 22:09
  eu acho que Oo grande aviso é pra justamente não ser
• 22:13
  influenciado por bolhas e, principalmente, por exemplo,
• 22:15
  fake news é alguém tem até 11 documentário na Netflix chamado
• 22:20
  dilema das redes. A gente viu, a gente adorou.
• 22:22
  É, então lá mostra como o cara tava ali, discordou.
• 22:26
  Santo sacanagem. Adorou do adorava.
• 22:28
  Há, tá bom amigo? Desculpa como o cara tá dentro
• 22:30
  de uma bolha e ele não consegue sair daquela bolha.
• 22:33
  Basicamente é essa questão de bolha, ela é é muito
• 22:35
  interessante, né? Porque se por um lado alguns
• 22:39
  algoritmos, eu acho que eu terminei, nem algoritmo, né?
• 22:42
  Você vai ser por um lado, as recomendações.
• 22:44
  No YouTube, por exemplo, que ele tem uma aposta mais alta, ele
• 22:47
  tipo assim, talvez o Vitor não vai gostar desse vídeo.
• 22:50
  Zinho aqui. Mas se ele gostava ou entender
• 22:52
  vários bagulho dele, e aí é importante.
• 22:55
  Aí ele bota, pô, eu posso sair do aplicativo por conta daquela
• 22:58
  recomendação que fala, pô, que saco o YouTube, mas se eu entrar
• 23:01
  nela, né? É uma aposta alta.
• 23:03
  Outros de repente você sugeriu, aí você falou do Spotify, por
• 23:07
  exemplo, o Spotify. Vamos supor que ele me traga,
• 23:08
  uns confiam umas coisas mais confortáveis que provavelmente
• 23:12
  eu não vou achar tão legal, mas é a chance de eu dar o play ali
• 23:15
  clicar, né? É sim, você acha que que que
• 23:18
  esse duelo entre as 2 aqui? Tem um que esse aqui vai gerar
• 23:24
  uma bolha e o outro não. Ou é igual ou tipo assim, você
• 23:28
  acha que é a chance de você ter vive numa bolha?
• 23:30
  É o futuro, tipo prepare-se, bote a roupinha, macacão, porque
• 23:33
  vai vir uma bolha braba em você ou tipo assim, não o cara.
• 23:36
  A gente tá pensando hoje em dia se discute e provavelmente no
• 23:39
  futuro vai vir umas lei, o estado vem dando um soco na
• 23:42
  porta, parando os cientista armadas e não sei, desculpa, eu
• 23:46
  acho, eu acho que tem é vai depender muito assim dos
• 23:49
  próprios, das pessoas estão usando de ter um senso crítico
• 23:52
  em cima do que está, do que está consumindo, não?
• 23:55
  Mas eu acho que rolava, não, não, não, mas eu acho que é um
• 23:58
  lance que já está melhorando, não.
• 24:00
  Ou eu tô maluco, sim, de você analisar o que?
• 24:03
  Assim, o conteúdo que você tá você está consumindo.
• 24:06
  Eu acho que isso tem melhorando na tua bolha.
• 24:09
  Um pode ser minha bolha, muito forte essa que fala necessária
• 24:15
  ali que não, mas Oo verdade, eu acho que esse esse movimento de
• 24:20
  olhar para o algoritmo está nascendo de de começar a
• 24:22
  entender que ele existe e se preocupar, né?
• 24:24
  E se preocupar? Eu acho que vá com o tempo, vai,
• 24:27
  vai, acho que vai, vai ser quase um life style.
• 24:29
  Como ser vegano, de ser um cara anti algoritmo, sabe?
• 24:32
  Eu acho que tu tu cê vai ser fazer parte da tua identidade
• 24:36
  porque isso acho que vai entrar numa discussão tão grande.
• 24:40
  É, acho que aí seria não usar redes sociais.
• 24:42
  É cara, é porque eu acho que não tem como.
• 24:44
  Eu, eu acho que tipo, imagina se todas as vacas do mundo virou
• 24:47
  alface? Eu acho que como é isso que vai
• 24:49
  acontecer, restaurante tem opção vegana.
• 24:51
  Eu acho que talvez tenha uma opção sem tu usar o Facebook
• 24:55
  como era antigamente. Eram, não é que não tem
• 24:56
  algoritmo, né? Mas sim, mas menos agressiva,
• 24:58
  né? Por ano, muita coisa de o que tu
• 25:01
  clica em seguir aparece é e não recomendação.
• 25:05
  Eu acho que escreve tal, eu acho que vai começar AAA ter uma raça
• 25:09
  de seres humanos que evitam cada vez mais tempo de tela e
• 25:13
  algoritmos, é fada é, eu acho que isso já acontece, né?
• 25:15
  De tipo gente, que evita o tempo, mas é meia dúzia de
• 25:18
  e-mail. É, mas também porque a gente vê
• 25:20
  assim. Por exemplo, hoje em dia, AO
• 25:22
  qual A Rede Social que os jovens usam, né?
• 25:24
  Tic TOC e aí o TikTok. Assim, se você usa aquele
• 25:27
  algoritmo, é absurdo. O deles, eles estão investindo
• 25:30
  sem pesado em inteligência artificial.
• 25:32
  É, mas desculpa, você falou absurdo em que sentido?
• 25:34
  De muito bom, é muito bom, é muito bom, consciente, né?
• 25:37
  É ser assim. Você assistiu um vídeo, um
• 25:39
  vídeo, porque lá, por exemplo, os vídeos tem 1530, um minuto e
• 25:42
  3 minutos, né? O próximo vídeo já é baseado no
• 25:45
  vídeo que você acabou de assistir, tipo a gripe já
• 25:48
  encontrou um vídeo para te indicar assim, tipo, você está
• 25:50
  arrastando para cima, é o próximo, essas vezes eu tô lá um
• 25:54
  numa música né, que lá viralizou a música.
• 25:56
  Eu sei que eu tive da aí aparece lá a música.
• 26:00
  No próximo vídeo é a música de novo, porque eles viram que eu
• 26:03
  gostei da música, então eu vou te indicar aí rapidinho.
• 26:05
  Ele já muda o champô lá já manda o shampoo rapidinho.
• 26:08
  Maneiro. E os próprios, os filtros deles?
• 26:11
  Até essa semana eu tava feio. Eu fiz um vídeo sobre um que
• 26:14
  teve um filtro que viralizou essa semana que é de maquiagem,
• 26:17
  que chama diebold, glamour e assim é muito realista, ele
• 26:20
  realmente parece muito realista e aí a pessoa maquiada, parece a
• 26:24
  pessoa maquiada, mas mais realista do que aqueles do
• 26:27
  Instagram que coloca de batom, et cetera e tal.
• 26:30
  E aí eu estava vendo sobre aquele filtro e é basicamente
• 26:33
  uma inteligência artificial que gera o seu rosto de novo.
• 26:36
  Porque os outros filtros que acontece, você tem o seu rosto,
• 26:39
  ele reconhece o seu rosto aqui é boca que é olho que é nariz tal,
• 26:43
  então ele vai colocar a maquiagem ali e vai colocar como
• 26:46
  se colocasse em cima. Tanto que você coloca a mão na
• 26:49
  frente, parece a boquinha que parece, a batonzinho na mão,
• 26:52
  porque ele está reconhecendo o seu olho, a boca aqui.
• 26:54
  Então, aham, aí fica esse filtro, não você coloca.
• 26:57
  Ele continua normal, porque porque é uma inteligência
• 26:59
  artificial que recebeu o seu rosto e devolveu com a maquiagem
• 27:03
  ou aquele que teve do adolescente, qual é você?
• 27:05
  Quando você era adolescente, também é uma entrevista o CEO
• 27:08
  que recebeu o seu rosto e gerou o seu rosto mais jovem.
• 27:12
  Então, assim é, eles estão investindo pesado tanto na parte
• 27:15
  de de filtros quanto na parte do algoritmo.
• 27:18
  Meio de recomendar o TikTok. Assim é, é puramente
• 27:21
  inteligência artificial. Ali EE tu é muito fã de Taylor
• 27:25
  Swift, muito a inteligência artificial a além de do chat BT.
• 27:31
  Lá tá podendo tirar emprego de de pizza de sei lá de de
• 27:35
  criador, de conteúdo social, mídia e roteirista e tudo mais.
• 27:39
  Eu adoro. Também existem outras
• 27:41
  inteligências artificiais que fazem, sei lá, letra de música e
• 27:45
  voz, tu acha? Enquanto ano em quantos anos tu
• 27:48
  acha que vai confundir uma música?
• 27:50
  Da Taylor Swift com o robô da Taylor Swift?
• 27:53
  Olha, já acontece, já já houve uma parada criada
• 27:56
  artificialmente. Is caralho, podia ser da Taylor,
• 27:58
  então o chat PT ele tem uma outra versão que saiu junto.
• 28:02
  O próprio opener lançou, é porque não nessa não viralizou
• 28:06
  ainda porque ainda é bem limitada, mas vai, vai
• 28:09
  visualizar que é o quê que estão vários cantores, você coloca uma
• 28:12
  música lá que você quer, por exemplo, uma música da Taylor
• 28:14
  Swift, mas eu quero que às, sei lá, Anitta esteja cantando.
• 28:19
  Você pega a música, joga ali OA opinião e vai gerar a voz da
• 28:23
  Anitta cantando aquela música. Isso já acontece em vários
• 28:26
  testes e é bonzão e é bom. É bonzão.
• 28:29
  Tipo assim. Te jogou de primeiro no fone,
• 28:32
  tudo há. Não notei que não era, então
• 28:34
  tenho eu tenho até 11 canal no TikTok e mesmo que eu sigo que é
• 28:39
  da Selena Gomez e aí pega várias músicas de outros artistas, como
• 28:43
  se a Serena na primeira vez que eu vi, eu achei que era
• 28:45
  realmente que a maneira Gomes que estavam que tinha feito
• 28:48
  alguma versão daquela música um e então assim é.
• 28:51
  E aí você vê, eu vi lá a lista de arte, tem muito artista lá,
• 28:54
  tá? Então você escolhe qualquer
• 28:56
  artista qualquer, é gênero de música, a música que você quer e
• 29:00
  vai gerar, calcule artista cantando.
• 29:05
  Ou Vitinho não aparece mais? A publicidade que porque ele
• 29:08
  está se esbanjando com o dinheiro que que a gente ganha
• 29:11
  aqui, provavelmente em algum navio Na Na Costa do Panamá,
• 29:16
  provavelmente, mas eu estou aqui para falar de CA to enquanto ele
• 29:19
  está se bronzeando? Cartel, que é o melhor site,
• 29:21
  aposta quem? Quem é nosso ouvinte já sabe,
• 29:23
  né? É o único site de aposta que
• 29:25
  presta kateo.com, porque lá você pode apostar em todas as coisas,
• 29:28
  todos os tipos de esporte, todos os tipos de até eventos assim,
• 29:32
  sei lá, rolou Oscar. Antes tinham Oscar lá pra postar
• 29:35
  também, inclusive é tudo em um lugar, eu estava pagando 1.1
• 29:39
  ponto 15, eu acho. Enfim, vale a pena, eu avisei em
• 29:42
  algum episódio que que vale a pena.
• 29:44
  É pessoal. De lá, tira as dúvidas do cartão
• 29:46
  underline Brasil, lá no Instagram e a gente tem um cupom
• 29:49
  Zinho, de free bet. Cupons e como funciona?
• 29:53
  Você vai que não você, que ainda nunca usou a CA to você que não
• 29:56
  tem motivo para viver? Provavelmente você vai entrar
• 29:59
  lá, botar sua grana. Por exemplo, 100 BRL usar o
• 30:02
  cupom. HPB 20 HPB 20 budô cupom HPB 20.
• 30:07
  E aí a grande, você colocava a ganhar 20% em cima para postar
• 30:10
  para todos em ficou com 120? Fácil demais, né?
• 30:14
  É fácil, é fácil cartel.com cartel.com, catel.com.
• 30:22
  Então você acha que tipo assim o mundo não vai acabar porque Oo
• 30:24
  perceptron vai governar, vai, vai, vai levantar todos os os
• 30:29
  robôs MP3 player dos anos 2000 do do fundo do poço, e eles vão
• 30:33
  marchar? Não, não vai, não vai ser assim,
• 30:35
  não vai. Mas você acha que existe isso
• 30:37
  pode ficar desempregado? É, vai.
• 30:39
  Você acha que existe a possibilidade da gente ter um
• 30:42
  problema real? Usam por conta desse problema,
• 30:45
  tipo assim, por exemplo, é o chefe de PT, ele pode tirar
• 30:49
  emprego, é Oo essa questão da maquiagem, por exemplo, pode
• 30:53
  mexer com com autoestima de das pessoas, é que é mais quente, é
• 30:58
  é co de gerar. A voz lá pode tirar o emprego de
• 31:01
  músicos e tudo mais. Esses problemas, você acha,
• 31:04
  tipo, assim é que é bom ficar de olho ou não.
• 31:07
  Assim, ao mesmo tempo que eu acho que é uma coisa que tem que
• 31:10
  ser discutida, o rebe tem que ser.
• 31:12
  Já assim, desde agora a gente já está atrasado nessa discussão.
• 31:16
  Ao mesmo tempo, tem uma. Eu até fui numa palestra do
• 31:19
  Christopher bischoff que ele é diretor de inteligência oficial
• 31:22
  da Microsoft. Aí eu fui numa palestra dele lá
• 31:25
  e ele estava discutindo exatamente esse problema, né?
• 31:28
  Os problemas que aí pode trazer hoje, problemas em geral, né?
• 31:31
  Em geral, em geral, então ele estava discutindo e aí ele falou
• 31:35
  uma coisa lá que assim que marcou que é, ou era um, porque
• 31:39
  assim raio x é na inteligência, já está muito avançado nisso,
• 31:44
  disse. Você dá um raio x para um modelo
• 31:46
  já treinado e ele vai detectar se tem algum problema ali e tal,
• 31:48
  até durante a pandemia teve de se colocar lá raiz do pulmão.
• 31:53
  E aí já tech, tava se podia ou não está com covide sabe coisa
• 31:56
  assim. E aí ele estava, então esse
• 31:58
  Christopher, bicho, ele estava falando sobre radiologistas, né?
• 32:02
  É que usavam inteligência artificial e ele fez a pergunta,
• 32:05
  então você tá com medo de? Se não precisar mais de
• 32:08
  radiologista no futuro, porque simplesmente a inteligência
• 32:10
  artificial já pega Oo raio XE já detecta, então assim, qual, qual
• 32:15
  vai ser o quantidade de trabalho com whey?
• 32:18
  E vai ser muito maior, com poucos, pouco esforço, né?
• 32:22
  Um esforço humano, sim, e aí o radiologista respondeu, não, eu
• 32:26
  não acho que AE aí vai substituir os radiologistas, mas
• 32:30
  radiologista que sabem, aí vão substituir os radiologistas que
• 32:33
  não sabem e ai porque? É é trabalhar em conjunto com a
• 32:37
  inteligência artificial, porque imagina, no caso de de
• 32:40
  radiologista, é aí ai não é 100% segura sim, pode dar erro.
• 32:45
  Então imagina se ela dá erro em uma pessoa que está com uma
• 32:47
  doença grave e aí a pessoa não tem sal?
• 32:51
  Ajuda médica por causa disso, isso é um problema que só um
• 32:53
  médico ali, então tem que ser 2 vezes analisar.
• 32:57
  Mas a inteligência artificial ela pode, sim, reconhecer uma
• 33:00
  doença e um e o sei lá, o raio x, que estaria embaixo da fila
• 33:04
  para o médico analisar, ela já pode jogar como prioridade para
• 33:08
  o médico analisar e detectar a doença ali não iradíssimo, mas
• 33:11
  eu acho que assim é, é. O número é o número, né?
• 33:15
  Tipo assim, nós temos 1000000 de pessoas No No país por ano, com
• 33:19
  problemas que o raio x detecta um número aleatório e, como
• 33:22
  exemplo é, a gente tem 200 ali. A gente tem 500 funcionários,
• 33:28
  pessoas que trabalham com raio x, radiologistas, que detectam
• 33:31
  essas 1000000. Se for necessário que 100
• 33:34
  pessoas, por conta do e aí como uma ferramenta, chegue nessas
• 33:37
  1000000 de pessoas, 300 pessoas, querendo ou não, são 500 pessoas
• 33:42
  lutando por 100 vagas. Certo, então, tipo assim, vão
• 33:46
  ter 400 empregados nesse exemplo que eu dei.
• 33:49
  Foi eu acertei os números que eu botei na vida, então eu acho que
• 33:51
  nesse caso assim, porque vai precisar de uma pessoa
• 33:54
  analisando aquilo lá também, sim, mas é que, tipo, eu tô
• 33:57
  falando de números, acho que vai diminuir.
• 33:59
  Se se tinha, por exemplo, 500 pessoas para analisar, um 1000
• 34:03
  ainda vai precisar de quem as pessoas para analisar 1000 você
• 34:05
  acha que precisa tipo a mesma quantidade, porque a impressão
• 34:09
  que eu tenho é uma pergunta legítima, tá é é que que a
• 34:14
  ferramenta ela acelera o processo, ela acelera, acelera o
• 34:17
  trabalho e assim como se você arrancar prego com a mão e ou se
• 34:23
  você arrancar com com com o martelo.
• 34:25
  É muito mais rápido com martelo. Você não precisa de tanta gente
• 34:28
  com puxando um negócio. Puxa um prego, não, isso sim,
• 34:30
  com certeza. Assim de vários, então vai ter
• 34:32
  desemprego, não vai acabar, não vai acabar, mas assim, mas vai
• 34:36
  gerar novos empregos também. O ruim então?
• 34:39
  E eu acho que isso também vai para uma outra outra vertente,
• 34:43
  que é valorizar os empregos que são feitos por humanos e não tem
• 34:47
  como substituir. Então essa valorização também
• 34:50
  tem que ser discutida, por exemplo, no caso da Amazon, tudo
• 34:53
  ali é inteligência artificial, hoken o sistema de recomendação,
• 34:56
  você compra os pacotes, tudo entre ser judicial, mas A
• 35:00
  Entrega ainda não dá, não é inteligência oficial, não tem
• 35:03
  como. Até falar de drone, et cetera.
• 35:05
  Essa casa não é apartamento, é. É muito difícil.
• 35:09
  Então assim, precisa ter pessoa ali.
• 35:11
  Então é valorizar esses empregos que não tem como ser
• 35:14
  substituídos. Então, assim, valorizar os
• 35:16
  humanos que estão fazendo esses esses trabalho.
• 35:19
  Então isso tem que ser discutido sim, sabe?
• 35:22
  É, eu acho qualquer um grande mudança tem um subproduto de
• 35:25
  mudança social, né? O vai vai mudar as paradas na
• 35:29
  solução é a mesma, né? A gente que é é OA gente, não.
• 35:33
  O que aconteceu com o ferreiro, né?
• 35:34
  Na verdade, fazia os bagulhos cavalo lá.
• 35:36
  Não, não tá nada total é ainda aí tu falou não, essa parte
• 35:40
  humana e tal é uma coisa muito assustadora e legal que eu vi.
• 35:44
  Eu acho que o nome se chama réplica, é uma coisa, assim é
• 35:47
  tipo um chat, é um chat bot, assim um bote.
• 35:50
  Para pessoas muito solitárias. Teria um amigo, mas tu acha
• 35:56
  cara, esse pra mim é é solucionar um problema, não
• 35:59
  falando mais sobre ele, tá ligado?
• 36:01
  Tipo, é então, cara, não é não, olha só, olha essa, é tipo
• 36:04
  assim, eu não tenho amigo, vou falar com o réplica, oi réplica,
• 36:08
  tudo bem, agora você, meu amigo, beleza aí a pessoa não, claro,
• 36:10
  porque isso impede a pessoa de chegar num ponto que ela fala,
• 36:14
  meu Deus, eu tenho que sair de casa o ruim, entendeu?
• 36:16
  Eu acho que. Uma coisa é o meu pai de meu pai
• 36:19
  tem essa frase que é foda. Uma coisa é uma coisa, outra
• 36:22
  coisa, outra coisa, só acha que não existe nenhuma chance do teu
• 36:25
  neto falar que tu tinha essa fala muito preconceituosa no
• 36:28
  passado. Preconceituosas com o quê?
• 36:30
  Com robô com inteligência artificial, com um robô?
• 36:32
  É. Será que é AA maior minoria do
• 36:35
  mundo social? Será robô, cara.
• 36:38
  Existem existem, existem discussões sobre isso, não
• 36:40
  existem de robôs, merecem direito.
• 36:42
  É. Tem como é que essa discussão aí
• 36:45
  falei, não tem uma discussão porque é igual.
• 36:47
  Ano passado teve aquela discussão do da Google, quem
• 36:49
  falou à era o robô começou a pedir direito, é que não é,
• 36:53
  roubou, era landa. O nome do do algoritmo era tipo
• 36:55
  um chat de pythium, só que era do Google, era Holanda e aí ele
• 36:59
  começou a pedir direitos que assim que ele tinha que ter o
• 37:03
  direito dele também, mas pera aí, pera essa frase muito forte
• 37:07
  para passar é é, o robô chegou e falou, quer saber, tá ligado,
• 37:12
  ficou como assim da onde que veio isso?
• 37:14
  Finalmente aprendeu dos dados e provavelmente porque, como ele
• 37:17
  usava os dados que estão na internet, existe alguma
• 37:20
  discussão sobre direitos das pessoas e aprendeu isso.
• 37:24
  Então, de robôs também tem que ter direito.
• 37:26
  Então, surgiu a máquina Luther King, ele vai vir mesmo quem não
• 37:31
  é é máquina Luther King, e aí vai vim um, é só que é é aí, aí
• 37:35
  eu só queria dizer que tu é. É esse, robô anjo vai ficar
• 37:39
  registrado na história perfeito para daqui a 50 anos, seus netos
• 37:43
  terem vergonha de então, tá bom, não, mas os sobre a voltando a
• 37:46
  63 casos, aí é o que que tu acha disso, dessa relação, dessa
• 37:51
  parada, esse laço mais pessoal dessa galera que está começando
• 37:54
  a trocar uma ideia com chat. Como se fosse um grande amigão.
• 38:00
  Fale-me à minha mãe, manda minha mãe, mandou os Kaká, pochete,
• 38:02
  gvt. Ele responde, rindo, adoro você.
• 38:05
  Ele fala, é pessoal próprio. Alexa, né?
• 38:08
  Você conversa com ela? É, é.
• 38:09
  Mas Alex é burrinho, vamos ser sincero, ela era, ela era
• 38:12
  incrível, ela era incrível, Alexa, né?
• 38:14
  A gente adorava, aí já tinha PT, fala, há não quero mais você
• 38:17
  aquele meme do do Estoril de tempos em tempos tem aquelas
• 38:19
  campanhas, porque o que a galera manda, sei lá, atendente da
• 38:22
  Maga, Lu tomar no cu é, ou Alexa foi xingando a Lexa porque a
• 38:27
  galera se ela é agressiva, qualquer coisa.
• 38:29
  Mas e aí, o que que tu acha disso?
• 38:31
  Eu acho que então é é, entra de novo na questão do do viés, de
• 38:35
  como as pessoas que estão por trás desses algoritmos, porque
• 38:38
  tem pessoas, algo que foi escrito por alguém, o ruim ou um
• 38:41
  grupo de pessoas. Então, e os dados foram
• 38:44
  alimentados por alguém? Então acho que existe formas de,
• 38:46
  por exemplo, é, sei lá, problema de saúde mental, OOO próprio
• 38:51
  algoritmo já é de encaminhado, te passa tem que sair de casa e
• 38:55
  procurar ajuda médica, não é comigo, é comigo, é Lucas.
• 38:59
  Baseando-se nas últimas 7 pesquisas, estou preocupado, é
• 39:03
  boa, é uma Netflix, fazia isso, né, que quando você fica muito
• 39:06
  tempo Mara tonando aparecia um aviso lá, deixa eu acho que você
• 39:09
  tá muito tempo maratona isso aqui.
• 39:11
  Ai, Sério é apareceu. Não sei se ainda existe isso,
• 39:14
  mas antigamente eu precisaria fazer, está muito tempo.
• 39:16
  Maratona pega um pouco mais leve, aí diminui um pouco.
• 39:19
  É aparecia um aviso assim, então é porque se se há um lance de e
• 39:25
  input de de. A programação humana e input de
• 39:29
  experiência com o usuário é mais, mas isso não é, é sim.
• 39:32
  Então acho que dá para chegar muito próximo de.
• 39:37
  O que seria um primeiro contato de uma triagem de um psicólogo?
• 39:42
  Primeiro contato total, triagem total, Mateus, uma EEO que
• 39:46
  impede de ser muito mais profundo do que um primeiro
• 39:48
  contato com o tempo, informação e input.
• 39:51
  Eu acho que vai chegar naquela, naquele diálogo, naquele
• 39:53
  diálogo, naquele conflito que você comentou sobre o que que é
• 39:58
  inteligência? O que que tá legal?
• 39:59
  Já chega nas perguntas fundamentais, né?
• 40:01
  Tipo, é, é o que faz a pessoa, o que que é tristeza, o que que é
• 40:05
  Liberdade? Mas o que que é Felicidade é uma
• 40:07
  máquina, não sabe, a gente não sabe, mas a gente sente.
• 40:10
  Mas eu não sei, eu acho que o psicólogo.
• 40:12
  Ele tem Acessibilidade bosão lá com o input de 50000 pessoas
• 40:16
  durante 3 anos, talvez saiba mais do que o Ivanir no terceiro
• 40:19
  semestre sei, aham, mas você não acha que?
• 40:23
  Mas aí é quero robosapien psiquiatra velho, tá bom, Nick,
• 40:26
  sequer por você, que é o causador do apocalipse, é
• 40:29
  verdade isso aí, pô, cara, cada ideia é, mas eu acho que tipo
• 40:32
  assim, vamos supor, vamos, vamos fazer essa essa supor suposição
• 40:36
  do níquel, a gente tem um robô que está nos últimos 50, ninguém
• 40:39
  falou, mas OOO Alan Turing deixou lá o enigma rolando o
• 40:44
  enigma rolando e pegando informação input de de dados.
• 40:48
  Tudo mais daqui. Aí vamos supor que descobre, e
• 40:51
  aí que deve ter essa 80 anos, 70 anos aí 70 anos de informações
• 40:55
  sendo pegadas, é, é EE pegou e consegue tirar uma conclusão,
• 41:01
  por exemplo, dessa ideia aí da triagem de um problema.
• 41:04
  Quando chega o níquel, estou me sentindo solitário.
• 41:07
  O enigma está 70 anos pegando essas informações sobre o que
• 41:10
  quer solidão pegando informação de usuário, pesquisando como
• 41:14
  melhorar a solidão é pegando, sabe, não funcionou, é é não e
• 41:19
  ainda me sinto sozinho no meio das pessoas, tudo bem, pegou
• 41:21
  todas as informações, jogou ali dentro.
• 41:24
  A chance de ele saber o que é solidão realmente existe.
• 41:29
  Mas também tem uma chance de que o Alan Turing Gui lá atrás,
• 41:34
  quando ele criou o sistema e o no final a gente vai ter 11.
• 41:39
  Projeção do conceito de solidão do thuringer certo?
• 41:43
  Ou eu tô maluco? É é assim quando a questão de
• 41:45
  dados, né? Sempre vai ter o vai vim a
• 41:48
  partir da projeção dos dados, que é padrões, basicamente OA
• 41:51
  forma como a inteligência artificial aprende hoje em dia é
• 41:54
  analisando padrões. Urro, então você deu um quadro,
• 41:57
  sei lá, de solidão, ela vai aprender por padrões, mas ela
• 42:01
  sempre vai ter que ter a resposta também.
• 42:03
  Assim a esse quadro aqui há sintoma tal tal tal, tal tal.
• 42:06
  É solidão. E aí ela vai ter que ter.
• 42:09
  Ela aprende juntamente com essa resposta, isso ela pode
• 42:12
  aprender. Então você vai lá e falar, eu
• 42:14
  estou me sentindo assim, assim, assado, e ela pode te jogar,
• 42:17
  fazer uma triagem e aí fala, olha, você precisa de ajuda com
• 42:20
  um profissional da saúde, tipo um profissional humano, não é
• 42:24
  assim que funciona a cabeça. Vocês humanos também, sim.
• 42:26
  O padrão é aprender padrões, sim, mas eu informo sim mais um
• 42:31
  psicólogo, ele pode perceber nuances que são padrões.
• 42:37
  Será que sempre são padrões? Porque é eu acho que tudo é
• 42:40
  tudo, e aí, sempre sonali dades existe na ário.
• 42:44
  É até as excepcionalidade, porque vai é.
• 42:46
  É um padrão dentro de um padrão muito raro, não?
• 42:48
  Pô, mas aí você. Mas aí você vai ter que ter um
• 42:50
  banco de dados que é impossível de se calcular.
• 42:52
  É e aí é por isso que a Roberta fazendo Oo coisa lá, porque pra
• 42:55
  fazer mais chinelão e pra fazer machine Lane eu vou explodir meu
• 42:58
  cérebro. Estou muito inteligente, hoje é
• 43:01
  mais ou menos isso, né não? Ele até de de criança que
• 43:05
  começou, desculpe se que atra eu estava forçando com psiquiatra
• 43:09
  sobre sobre a questão de inteligência oficial na área,
• 43:11
  porque assim ele ele aprende, é questão de inteligência, né,
• 43:14
  trabalha diretamente com isso e aí estava falando sobre assim é,
• 43:18
  é inteligência oficial que consegue reconhecer padrões.
• 43:21
  No cérebro de ressonância magnética e a partir daí é
• 43:24
  encontrar doenças, coisas que o ser humano ainda não consegue
• 43:27
  maneiro pra caramba. E aí ele falou que essa é o que
• 43:30
  a? Assim eu até a gente tava
• 43:31
  falando assim, qual sou na área, né?
• 43:33
  Qual é a sua perspectiva, né? A expectativa No No futuro?
• 43:38
  E aí ele falou assim, não, eu espero que um dia a inteligência
• 43:40
  artificial consiga responder isso, analisar padrões do do
• 43:43
  cérebro, o ria, partir dali, encontrar doença, coisa que que
• 43:46
  os assim as os humanos ainda não conseguem fazer, por isso aí é
• 43:49
  uma parada muito maneira e é possível pra caramba, né?
• 43:52
  Tipo é com muitos dados tendo muitos dados sim parada, que eu
• 43:55
  achei muito legal, de de inteligência artificial, foi uma
• 43:59
  soluções de agricultura. O que eu achei muito do caralho
• 44:01
  que era tipo, sei lá, 11 era uma colheitadeira.
• 44:05
  Não sei que ela plantas e ela milho, não sei, mas ela meio que
• 44:08
  vai tirando fotografias e ela vai filmando absolutamente todas
• 44:12
  as plantas. Elas, absolutamente o estado de
• 44:14
  todas elas, porque ela tem um registro e ela vai repetir a
• 44:17
  água. Então ela vai tratando em massa,
• 44:20
  tendo o registro de seu lado. Ela está, aliás, ela desde
• 44:23
  sempre, então ela sabe exatamente o que que tem cara.
• 44:25
  O solo está do solo de todas as, todo o quadrante ali eu achei
• 44:29
  isso, deve ser meio caro, mas achei meio, é Roberto, é uma
• 44:33
  pergunta de pessoa que abrindo espaço para um público nosso
• 44:37
  mais conspiracionista. É possível que essas grandes
• 44:41
  empresas, né? Microsoft é Amazon, danone, dona
• 44:47
  de todas, inclusive, fala mais, não é Sério, é?
• 44:51
  Essas grandes empresas de rede social, elas estão juntando
• 44:54
  dados. Né?
• 44:56
  Elas competem entre si, beleza, mas se elas se juntarem num
• 45:01
  grande mega zord do perceptron. É, é muito possível que tipo
• 45:07
  assim eles consigam reproduzir? É.
• 45:11
  É como é que eu posso dizer reproduzir perfeita, tipo assim
• 45:14
  é. É inimaginável o poder se ela se
• 45:16
  junta sem, tipo assim, no sentido de o cara vai recomendar
• 45:19
  exatamente o que você quer. O cara vai vai falar exatamente
• 45:22
  que precisa fazer ou você acha que tipo assim não evita é?
• 45:25
  Essas coisas são tão. Se tão pequenas, ainda sabe,
• 45:29
  tipo assim, Oo que é isso é muito dado, é muito dado, mas é
• 45:32
  tão dado espalhado, tão louco, tão aleatório, calma, calma.
• 45:35
  Eu não tenho cota. Conspiração, qual o lance da
• 45:37
  não, não é conspiração, não é? Foi só introdução de de
• 45:40
  brincadeira? É, mas Oo, meu ponto é, se essas
• 45:42
  empresas juntam tudo. Vai virar 111 parada aqui, tipo
• 45:46
  assim é. É um.
• 45:48
  E aí mais absurdo do mundo é o chat gpt 2.0 delux.
• 45:52
  O inimigo agora é outro. Sabe, tipo.
• 45:54
  É uma parada muito tipo, assim, o que eu quero dizer é se eles
• 45:57
  se juntam tudo fizerem uma grande lan House é, é exatamente
• 46:02
  tipo assim, a gente vai ser dominado, pô, porque os caras
• 46:04
  vão ter tudo é, eu acho, assim, que as Oo, todos esses grandes
• 46:08
  empresas já tem os dados o suficiente ali, todas elas, você
• 46:12
  acha? Eu acho que já, porque assim,
• 46:14
  qual é a localização que você gosta, o que você compra, aham,
• 46:17
  tudo aqui, tudo o seu traço na internet, todas elas têm, então
• 46:20
  assim, todas elas têm os dados, inclusive até teve aquela
• 46:23
  discussão lá do Twitter ser comprado et cetera e tal aí,
• 46:26
  claro, tem, tem, tem todas as nuances sociais da coisa também,
• 46:30
  mas eu falava tipo AO motivo de querer comprar o Twitter é
• 46:34
  basicamente ter mais, é um mais dados ali.
• 46:37
  Sabe, é. É o dado é muito valioso para
• 46:39
  essas empresas. E aí, quando você pensa, tipo a
• 46:41
  questão dos dos bilionários, né? Por exemplo, o barco Zuckerberg,
• 46:44
  o Facebook, o aí vai outro, Bill Gates tem a questão da
• 46:48
  Microsoft, o Jeff Bezos é a Amazon, então ele também queria
• 46:52
  o preparou, mas queria também um com mais.
• 46:54
  Com dados também, que é o Twitter.
• 46:56
  Então, assim, se você pegar todo o traço, todos e todas as
• 47:00
  empresas grandes assim trilho na área e, et cetera, elas têm
• 47:03
  acesso ao seu traço na internet, então assim, você não acha que
• 47:06
  não é tipo um lance muito? É meio que a mesma coisa, é
• 47:10
  mesmo que a mesma coisa. Todos eles têm os da mente,
• 47:11
  claro, todos eles têm os dados, entende?
• 47:14
  Então, assim o seu traço na internet, tudo o que você fez ou
• 47:16
  deixou de fazer para consumir é tanto que, por exemplo, anúncios
• 47:20
  e você procura, sei lá, uma cadeira da partir dali, todos os
• 47:22
  anúncios vão virar de cadeia, não importa o site que você
• 47:25
  esteja, vai ser tudo sobre aquela cadeira, então assim pode
• 47:28
  ser na Amazon que aí, mas assim todos os lugares vão ter a mesma
• 47:32
  coisa maneiro você, comentou Roberto que.
• 47:35
  Não é que o celular ouvi você falando a palavra iate, voltando
• 47:39
  um pouquinho, só porque fiquei curioso é?
• 47:41
  É mais porque o mesmo talvez não mesmo.
• 47:43
  Mas a lógica, o caminho de pensar num iate, baseando-se nas
• 47:46
  coisas que você tem assistido EE pesquisado, vai fazer Oo celular
• 47:51
  presume e o seu cérebro presume também, né?
• 47:53
  Chega nas conclusões. É conspiração?
• 47:57
  Ou não, é conspiração falar que o celular ouve a gente quando a
• 48:00
  gente fala agora é em conspiração.
• 48:02
  É conspiração, conspiração, aham.
• 48:04
  Assim, apesar que tem algumas pessoas que fala não porque é a,
• 48:07
  por exemplo, Alexa, Alexa, te escuta o tempo inteiro?
• 48:10
  Sim, e ela te. Ela joga na internet por Alex,
• 48:12
  realmente escuta, né? Porque você está lá, você joga
• 48:14
  alguma coisa, ela vai lá e a gente chama ela, ela ouve, ela
• 48:17
  chama ela, houve até eu, eu sei que quando no aniversário da
• 48:20
  leh, tipo aniversário do lançamento da Alexa, Amazon até
• 48:23
  fez um tuíte assim, é de tudo, tudo o que as pessoas falam tipo
• 48:27
  eu te amo up, Alexa tantas vezes, por favor, pra Alex aí,
• 48:31
  só que cruzaram isso, então espera aí, é então vocês estão
• 48:34
  cansando, não tem que ser. Você sabe desse desse detalhe?
• 48:39
  Como ele, quantas vezes, quantas pessoas falou muito assim porque
• 48:42
  está gravando, então, sim, então os seus dados estão ficando ali
• 48:45
  e et cetera. Então você acha que a Lexa, se
• 48:47
  pai, ela quer o vilão, mas o celular você acha que não grava,
• 48:51
  não grava, porque ele diz que não, né não, não grava, não
• 48:54
  grava, não grava, não grava, es mesma impressão que a gente tem
• 48:57
  e aí acaba, acaba tendo assim vindo os AA, seus anúncios, os
• 49:03
  vídeos e cê tá sendo até outro dia estava conversando com o
• 49:06
  Pedro do ciência todo dia a gente estava No No Discord e a
• 49:10
  gente tava falando sobre vídeos assim que ele queria fazer e
• 49:12
  tal, aí a. Aí ele citou um exemplo lá de
• 49:16
  vídeo, aí na hora que ele abriu o YouTube aparecerão assim,
• 49:18
  olha, eu vou até mostrar para você que assim ele, ele
• 49:21
  compartilhou a tela dele fazer. Olha que eu acabei de falar
• 49:24
  desse vídeo, mas assim a gente já tava falando sobre aquela
• 49:27
  linha de pensamento. Ele já estava tendo aquelas
• 49:30
  Ideas antes, então assim acabou aparece a sugestão de
• 49:33
  pensamento, que também é uma sugestão de vídeo que é sugerido
• 49:37
  para você. Sim, é.
• 49:38
  Ele provavelmente já estava curioso sobre aquele tema, tanto
• 49:42
  que ele sugeriu o tema e ali o YouTube foi lá e indicou coisas
• 49:46
  que ele já tava, o ouvinte que está no Spotify da quinta
• 49:49
  estrelinha vem, vem pro YouTube, também ouvinte que está no
• 49:51
  YouTube. Deixe seu comentário se o seu,
• 49:53
  se você acha que a Roberta e o Vitinho estão mentindo, estão de
• 49:58
  concluindo com as marcas, com as máquinas Mac, tá tudo maluco?
• 50:03
  Vai, vá lá EE conte a história de você conta a sua história, a
• 50:07
  história de você, a história de você, mas usando o caixão.
• 50:12
  Tipo, o que já aconteceu contigo, de porque o meu
• 50:15
  algoritmo, o Vito ti, tá de prova viva o rumo nenhum.
• 50:20
  Nenhum algoritmo de nenhuma rede social é mais sem sentido que o
• 50:24
  meu é, olha só, é verdade, mas eu já tenho o argumento que eu
• 50:28
  já falei você é porque o meu vem rifa de silicone.
• 50:33
  Golpe do nem o Neymar dizendo para a bicha, né?
• 50:36
  Fazer bip aí depois da teoria de Gaia, né Gaia, A Terra é, é, vem
• 50:42
  só coisa de é, é é Maria mais né que eu acho que o algoritmo
• 50:46
  entendeu? Esse aqui, tá nos dodói, tá
• 50:48
  ligado? A abrir uma pasta, os dodói.
• 50:52
  E aí botou o teu nome lá tem 7 pessoas no mundo, cara, é muito
• 50:55
  duro, eu sei que é muito aleatória AO golpe para eu
• 50:58
  baixar um aplicativo para transformar meu carro em a em
• 51:01
  gasolina, pra água, movido a água é é um aplicativo vem, vem,
• 51:05
  vem, é um aplicativo, é um aplicativo que nós só tem um
• 51:09
  carro de gasolina. Fraga, o que é?
• 51:10
  Cara, como é, diz assim, quem clica nisso?
• 51:13
  Quem? Não sabia que era aplicativo,
• 51:16
  era um aplicativo muito foda. É um aplicativo curso, curso, o
• 51:20
  que deve cara? Curso para ser policial, aham
• 51:22
  pra pra ser só que tem um cara que tem um anúncio que ele fala
• 51:25
  que eu sou sócio do Jeff Bezos. Meu nome é Márcio, vê se é
• 51:32
  sócio, Jeff Bezos também tem vários cursos.
• 51:35
  Bom, bom, bom, bom é não, não, não é.
• 51:38
  Eu acho que não houve mesmo, não acho que que aqueles cara eu
• 51:42
  acho que é uma Bença, certo? Sobre sobre 3 dias artificial,
• 51:46
  eu não acredito, vocês 2 nem nas máquinas, então vocês 2 estão,
• 51:50
  entendi claramente influenciados.
• 51:52
  Irmão, eu jamais faria isso. Tu.
• 51:54
  O que que mais te empolga no futuro?
• 51:57
  A curto prazo? Um dessas paradas todas tu vai
• 52:01
  tu tu, tu vai pro teu lugar aos buracos, né, tá?
• 52:04
  Tirei uma foto tira selfie, obriga tocando rãzinha mesmo, tá
• 52:07
  ligado? Não, mas assim uma coisa que até
• 52:10
  tava eu tava discutindo essa semana com os amigos meus é que
• 52:15
  assim as técnicas é da inteligência artificial, eu.
• 52:18
  Eu falo que assim é o ponto auge da da inteligência artificial,
• 52:21
  assim que sem retorno agora não tem mais retorno.
• 52:24
  Foi em 2016 um com aquele alfa gol dentro da alfa gorda, sim.
• 52:29
  O joguinho da da deep mind, não que basicamente a da pedrinha
• 52:34
  que OA deep mind é ensinou esse sua, uma máquina, aprendeu
• 52:39
  sozinho a jogar golfe e aí ganhou do campeão mundial humano
• 52:43
  quer? E o gol?
• 52:44
  Eles têm uma probabilidade lá é muito mais difícil que o xadrez.
• 52:47
  Por isso, até que eles foram atacar logo o gol de problema.
• 52:50
  Hoje o alfa goo é joga xadrez, joga outros jogos além além do
• 52:53
  gol. Mas ali eu lembro que até teve
• 52:56
  11 campeonato de 5 dias com o campeão mundial e o gol alfa gol
• 53:01
  ganhou do do campeão mundial humano, né?
• 53:05
  E ali, eu acho que assim foi agora não tem mais volta ali aí,
• 53:08
  tanto que a partir dali só começou a crescer, crescer,
• 53:10
  crescer e isso também tem a questão dos hardwares, que
• 53:13
  melhorou muito GPU de videogame sim, melhorou muito.
• 53:17
  Então acabou assim agilizando o processo, mas.
• 53:22
  A até então a gente tinha técnicas, métodos, então 2014
• 53:27
  veio as gans cool, com doutorado do Young, falou aí teve as
• 53:32
  Transformers, que inclusive a cacau que Guns que que é.
• 53:35
  Guns é uma é um tipo de rede neural a que elas geram as
• 53:39
  coisas, elas elas. É.
• 53:41
  É curioso que são 22, inteligência artificial, uma
• 53:44
  tenta gerar as coisas e a outra tem que descobrir se aquilo é
• 53:48
  falso ou verdadeiro. Um e aí elas ficam brigando
• 53:51
  entre si até AA geradora, conseguir enganar a que está
• 53:56
  aprendendo a falar, ser falso, verdadeiro, inclusive essas,
• 53:59
  Ganz é a casa que gera rosto falso.
• 54:02
  Você entra no site lá e aparece pessoa.
• 54:04
  Essa pessoa não existe Oo então é.
• 54:06
  É tudo com ganso que geram aquilo lá, que maneiro.
• 54:09
  E essa essa da maquiagem que eu falei também é ganso, que pega o
• 54:12
  meu rosto e gera com maquiagem é Oo.
• 54:17
  É tipo, é o. É, eu tô esse esse eles matam Do
• 54:21
  Nada, ó, deixa eu explicar à inteligente, é tipo assim da lua
• 54:25
  o input, essa reverendo é boa o input da inteligência artificial
• 54:33
  é o input para outra inteligência artificial, que é o
• 54:36
  input de volta para inteligência artificial, e elas ficam para
• 54:40
  sempre imputando uma na outra. No caso das Ganz, é, é assim,
• 54:43
  entra um, por exemplo, sei lá, é da maquiagem por ahn, entra o
• 54:46
  meu rosto show o rosto de alguém e aí ela vai gerar aquele rosto
• 54:50
  com maquiagem, rece, rosto com maquiagem, vai pra outra rede.
• 54:55
  Um, e ela vai ter que de falar se aquilo é verdadeiro ou falso.
• 54:58
  Se ela acertou, então quer dizer que ela tá fazendo que ela que
• 55:01
  ela tá fazendo um trabalho ruim porque acertou você tem que
• 55:04
  enganar segunda, aí ambas volta, vou aviso, então ela vai lá e
• 55:08
  vai gerar outro rosto. Aí vai pra essa discriminadora,
• 55:12
  ela vai falar se é verdade, se você conseguiu enganar e
• 55:15
  conseguir enganar várias e várias vezes aham quer dizer que
• 55:18
  ela está gerando um rosto que pai realmente parece real parece
• 55:21
  real, que maneiro. Essas são as gans, que foi o
• 55:24
  trabalho que foi um doutorando que chama Ian goodfellow, ele
• 55:28
  que fala mesmo ele, então ele que é proposto essa essas Ganz
• 55:32
  né? Época assim era pincelado até eu
• 55:34
  via Oo do do artigo dele, né? Therapy selado hoje, você tem
• 55:38
  uma coisa 4K. Basicamente falou isso é 2014,
• 55:40
  2014, até que ele defendeu o doutorado, aí em 2016 teve Oo
• 55:46
  gol. Em 2019, teve a transformer, que
• 55:49
  foi o artigo que saiu, que inclusive é AO algoritmo do chat
• 55:54
  PT, o que é de 2019, então? E aí eles lançaram o chip t 2,
• 55:59
  tanto que OTOT de chip t é Transformers, de transformar um
• 56:04
  então, e aí? Então você tem as técnicas até
• 56:08
  agora? Porque então você já tem todas
• 56:10
  as técnicas, você já sabe que funciona essas técnicas, agora
• 56:14
  vamos aplicar. A gente está entrando na era das
• 56:16
  aplicações e o chat. Pitty é um dos exemplos de
• 56:19
  Holanda do Google, é outro exemplo de pitch 3 tri, não é?
• 56:24
  Dev gpt, 3 3G é um exemplo de aplicação.
• 56:27
  E aí até tava vendo Oo xo lê que ele é um.
• 56:31
  Ele basicamente, escreveu o algoritmo do quebras, que é um
• 56:34
  framework de inteligência artificial, rum, e ele falou,
• 56:37
  agora a gente está entrando na era das aplicações é está
• 56:40
  entrando na era da inteligência artificial aplicada e agora sim
• 56:44
  a gente vai ver o que é o poder dela.
• 56:47
  Há então meio que a galera que está descobrindo, querida, até
• 56:50
  onde dá pra ir até as técnicas já tem.
• 56:52
  Agora a gente vai ter que pegar essas técnicas e aplicar no
• 56:54
  mundo, nas botar nas máquinas, botar nos robozinho, botar no
• 56:58
  site e pegando o dado, né? Porque as pessoas chegando, dado
• 57:02
  tanto que o chefe de Pit ele entrou como o aplicativo que
• 57:06
  mais cresceu, que chegou a um bilhão de usuários.
• 57:09
  Rapidinho rápido é antes, é antes era do eu acho que do
• 57:12
  TikTok antes era tipo, demorou alguns dias, parece, mas ele foi
• 57:17
  tipo, em questão de horas. Ele chegou a um bilhão de
• 57:19
  usuários, não é? É surpreendente Oo chat petit
• 57:22
  ele é, ele é surpreendente pra caramba, assim é, é muito bom
• 57:26
  pra eu faço muito roteiro, né? É muito útil para roteiro, é
• 57:29
  surpreendente assim. EE é muito louco, né?
• 57:32
  Por exemplo, você não fala tipo assim, ó, faz um roteiro aí pra
• 57:34
  mim, de de história do do foguete.
• 57:38
  Não, não é, é tipo assim, faz um roteiro de um podcast de
• 57:41
  história de aproximadamente meia hora sobre a história do
• 57:45
  foguete, numa linguagem bem acessível para quem é muito
• 57:48
  ignorante no assunto e vem isso, cara.
• 57:51
  É muitos, é tipo assim, é. É muito surpreendente assim.
• 57:55
  EE aí eu faço, tipo assim é faz, faz uma mesma coisa.
• 57:59
  Em tópicos, ele me traz os tópicos, eu boto assim, depois
• 58:02
  preencha os tópicos, ele preenche os tópicos, cara, é
• 58:05
  surpreendente essa ferramenta inacreditável, eu uso o dia
• 58:08
  inteiro, negócio é muito maneiro, é e eu e eu já te
• 58:12
  quando você entra lá, né? Os termos e condições, um deles
• 58:15
  é que vai tudo o que você fala com ele vai estar, vai estar
• 58:18
  salvo e vai ser usado para treinar, me deixar ainda mais
• 58:22
  potente, né? Ele é da ô perea, opine aí, é o
• 58:25
  nome da empresa, ela é um com uma junção de várias empresas ou
• 58:28
  não, eu tô maluco a opinião e ela é uma empresa por si.
• 58:31
  Você só. Ela Foi fundada como junto com o
• 58:34
  Tesla, né? É porque era tudo duelo.
• 58:37
  Musk, a open ai foi duelo ele que fundou, né?
• 58:40
  E aí era usado para tecnologia da da Tesla, né?
• 58:44
  Do carros, caminhões e et cetera.
• 58:46
  Só que hoje em dia tem até lá. E aí que é da Tesla voltada
• 58:49
  hoje? O ela não tem mais é não é não
• 58:52
  faz mais parte da da open aí e ela está por si só ela não
• 58:56
  lembro agora o nome, acho que demitir a sabe o nome do
• 58:59
  presidente não é muito ligado, é então agora ela tá meio que por
• 59:02
  si só, mas ainda assim é uma empresa de de inteligência
• 59:05
  artificial e dessa fase de de de aplicação.
• 59:08
  O que que. O que que te empolga, o que que
• 59:11
  eu, da onde tu vê que isso, pô, não usaram nessa parada aqui
• 59:14
  ainda ou começaram a usar aqui. Vamos ver o que vai dar.
• 59:17
  É o povo é esse cara. Podiam não se deram conta de
• 59:19
  usar, vamos fazer. Eu acho que na questão de saúde,
• 59:22
  saúde, eu acho que é um lance, é um.
• 59:23
  É acho que sim, tanto na pandemia já já teve isso, né?
• 59:26
  É porque na pandemia era um problema, porque você não podia
• 59:29
  ter contato, né? E aí, por exemplo, você estava
• 59:32
  com gripe ou aí você ia lá e correr o risco de pegar covide
• 59:36
  dentro por ver se você tem covide ou não, né?
• 59:38
  Pra ver se você tem co vídeo ou não, você foi lá e pega o covide
• 59:41
  ahn então acho que isso já é uma forma de evitar porque teve
• 59:45
  muitos hospitais em Estados Unidos mesmo que fez isso, né,
• 59:47
  que ia lá se conversava com um robô, não era com uma pessoa.
• 59:50
  Porque aquela aquela, uma enfermeira ou médico podia estar
• 59:53
  infectado e podia. Você estava ali, sem covide,
• 59:56
  você pegava covide nesse processo, então acho que teve
• 1:00:00
  isso. Acho que na saúde é o que vai
• 1:00:02
  mais, assim vai ser o Bum mesmo nas é, é o que eu acho que eu
• 1:00:05
  estou mais ansiosa assim para ver que maneiro cara é.
• 1:00:08
  Olha, eu acho que assim, né? A grande moral da história, né,
• 1:00:12
  do do, do nosso episódio aqui de hoje, é um co fim, máquina é que
• 1:00:16
  é a questão de meses foi que a Roberta falou pro Elon Musk ele
• 1:00:21
  tirar a máscara de silicone e falar que eu perceptron e que
• 1:00:24
  tenha esse projeto expansionista, tu tem medo tu tu
• 1:00:27
  não tem medo legitimamente, né? Legítimo, não, eu tenho medo
• 1:00:31
  social assim. Tipo assim é tic, tô aqui com eu
• 1:00:34
  tenho assim minha tipo que nem AA os os empregos caixa
• 1:00:38
  eletrônico automático tirar emprego de pessoas?
• 1:00:40
  Não, não, não, não, não, o meu medo é isso acontecer num estado
• 1:00:46
  que não se preocupa com o estado de bem-estar social.
• 1:00:48
  Urro tipo assim, se nós tivermos um governo neoliberal que fala,
• 1:00:51
  privatiza der dinheiro pela mágica, aí eu acho que tipo
• 1:00:54
  assim, cara, você vai dar ruim real, mas a gente tiver 11
• 1:00:57
  estado que se preocupe com esse, com essas questões que inclua
• 1:01:00
  isso dentro do debate público e traga soluções sociais mesmo,
• 1:01:05
  como por exemplo, renda universal.
• 1:01:08
  Não traga, sim, eu estou descrevendo o comunismo níquel.
• 1:01:11
  Você queria ouvir isso, não é? Eu não sou falando nada, eu
• 1:01:14
  cansei de você, cara. O perceptron vai falar contigo
• 1:01:17
  aí e tu acha que tu acha que a inteligência artificial não tem?
• 1:01:22
  Espaço para ser aplicado em esferas políticas.
• 1:01:26
  Tem muitos espaços. Acho, com certeza ele tem muito,
• 1:01:30
  muita coisa mecânica que você faz no seu trabalho e que OE aí
• 1:01:33
  pode chegar, tipo assim, de a poderia fazer auditar
• 1:01:37
  orçamentos? Não, não, não, não, não, porque
• 1:01:40
  o critério é aí o lance que Roberto falou sobre as pessoas
• 1:01:44
  que criam algoritmo tem viés. Entendeu?
• 1:01:48
  Mas deve ser um código aberto, que as pessoas sabem que até os
• 1:01:51
  os dados tem viés além das pessoas.
• 1:01:53
  Tudo ali tem um que é é verdade, não o processo não, né?
• 1:01:56
  O processamento não tipo, você pode evitar, por exemplo, AA
• 1:02:02
  open aí também ela lançou dali, né?
• 1:02:04
  Que foi que é que é? É o de imagem, o chat pitel de
• 1:02:07
  texto, e o Dale é de imagem que gera as imagens que gera
• 1:02:10
  imagens. Você coloca lá o nome, alguma
• 1:02:12
  coisa, ele vai gerar uma imagem lá, aí eles lançaram dali, acho
• 1:02:15
  que foi em 2020 2021, eles lançaram dali um, e aí aconteceu
• 1:02:20
  um grande problema, por exemplo, se você colocasse lá, é chá de
• 1:02:24
  bebê. Do dia 11 de setembro.
• 1:02:27
  Aí é aí quem botou isso, essa caralho.
• 1:02:30
  Então aí que o que o dali um retornava retornava às Torres
• 1:02:34
  Gêmeas com o. O acidente em rosa ou azul?
• 1:02:39
  Aí eu vou aí. Isso era um problema e aí eles
• 1:02:43
  até aí os os pessoas que usaram falou, olha, isso aqui é um
• 1:02:46
  problema. Enfim, aí no dali 2 eles
• 1:02:49
  resolveram esse problema. Se você colocar hoje, eles
• 1:02:52
  colocam simplesmente uma festa no dia 11 de setembro é, não é
• 1:02:56
  um não é, não tem nada a ver com a com as Torres Gêmeas, e ele
• 1:02:59
  funciona. EE no Google, pesquisando
• 1:03:01
  rapidinho quando a gente tá pensando ali vai jogar, como é
• 1:03:04
  que ele funciona, o Dalí? Ele, ele joga no Google Imagens,
• 1:03:06
  não, ele aprendeu com dados, ele aprendeu com dados,
• 1:03:09
  provavelmente do Google, imagens, sim, e aí ele gera
• 1:03:13
  aquelas imagens. Então, assim, isso aqui e até
• 1:03:15
  curioso que a open IFI é que o que assim eles têm?
• 1:03:19
  Então o protótipo urro, e aí eles escolhem, é 300 pessoas.
• 1:03:24
  Acho que, se não me engano, o Dale foi 300 pessoas, uma
• 1:03:27
  coisinha no mundo e é tanto tem cientista da computação, tem é,
• 1:03:32
  historiadores têm, enfim, pessoas, várias pessoas que
• 1:03:35
  ficam testando aquela ferramenta por meses e aí eles vão retornar
• 1:03:40
  o os problemas até o teve um teve stabel diffusion acho que
• 1:03:44
  do Google também teve, tem até 11 que eu sigo, que chama round
• 1:03:48
  maru. Ele trabalhava na Google no
• 1:03:50
  Japão, aham e ele era um dos escolhidos para.
• 1:03:54
  Canalizando ele sempre é escolhido para esse problema e
• 1:03:57
  ele lá mostra as coisas que ele vai gerando, né?
• 1:04:00
  E até o Twitter dele é inteirinho só ele.
• 1:04:03
  As imagens que ele vai gerando, usando essas ferramentas.
• 1:04:06
  E aí, quando ele encontra algum problema, ele reporta, e aí tem
• 1:04:10
  uma forma de eles evitarem inaugure to, que nem fizeram com
• 1:04:12
  o dali 2. Porque hoje em dia é aquilo é é
• 1:04:15
  no próprio algoritmo que ensinaram anão de não vai ficar
• 1:04:19
  fazendo piada com sim, sim, é o chat PT, eu fico até a crítica
• 1:04:24
  que foi lo, mas que que eu fiz 11?
• 1:04:27
  Eu pedi Pra Ele fazer uma noite romântica entre o kuririn e o
• 1:04:30
  Lucas neto. E aí ele falou que não se
• 1:04:33
  envolve com coisas românticas, sexuais.
• 1:04:34
  Assim, ele falou que não vou fazer é Oo próprio, Dale mesmo.
• 1:04:37
  Ele não gera com pessoas, é você, você.
• 1:04:39
  Você não pode colocar, por exemplo, eu coloquei lá Taylor
• 1:04:41
  Swift, buracos negros, porque eu queria uma.
• 1:04:44
  Você tá criando. Meus 2 amores, amores.
• 1:04:49
  Basicamente ela com ele assim, e aí não retorna, não retorna,
• 1:04:52
  fala não a pessoas, não vou gerar, não vou gerar pessoas.
• 1:04:56
  O problema é que esse tipo de coisa a gente sabe que é uma
• 1:04:58
  Questão de Tempo pra alguém pegar e de tirar essa, fazer uma
• 1:05:03
  igual e tirar essa, essa, essa Barreira com o que tem
• 1:05:06
  implicações sérias como do do do ser humano, né?
• 1:05:10
  Então, mas vamos pro que interessa.
• 1:05:13
  Filmes que podem ser reais vai lá, heim?
• 1:05:18
  É possível, tia, viu, rã? Eu já.
• 1:05:20
  Eu já não, eu não assisti, mas eu sei que sabe qual o plot, não
• 1:05:22
  sei, sei, sei, sei qual é a escala, tio ré é possível com a
• 1:05:25
  que enfim, nex é eu, obviamente. Mas é possível um ser humano se
• 1:05:29
  apaixonar por uma inteligência artificial.
• 1:05:31
  Eu, obviamente, eu acho que isso é 11 pergunta mais de
• 1:05:35
  psicologia, né? Tipo não, mas já que tem, eu
• 1:05:38
  acho que a hoje em dia se o cara pô, tô pilha, dão No No bote da
• 1:05:42
  Enel, o cara tem problema de robozinho do jornal, mas como
• 1:05:48
  posso te ajudar? E aí cara, cara, que coisa,
• 1:05:52
  então hoje, hoje eu acho que a tecnologia de o cara tem que
• 1:05:56
  querer. Querer muito pra essa partida
• 1:05:57
  pelo bode da Enel é, mas imagina um chat pitch?
• 1:05:59
  Assim? Você não, Mano, não.
• 1:06:01
  Você não consegue diferenciar ser humano, não é só o chefe de
• 1:06:04
  Pit, inclusive o treinamento dele.
• 1:06:06
  Ele teve um da parte do treinamento, era com pessoas e
• 1:06:11
  aí as pessoas tinham que dizer se parecia uma pessoa falando
• 1:06:14
  com elas ou não. Foi esse rolê que pagaram mapa
• 1:06:16
  dizem, né, que rolou uma discussão sobre pagavam muito
• 1:06:19
  mal esses caras que que é, teve uma discussão, teve um negócio
• 1:06:22
  desse que eram pessoas, já esqueci qual é o país mais de um
• 1:06:25
  país de terceiro mundo que discutiram justamente cara, a
• 1:06:28
  galera ganhava aqui 1 USD por hora.
• 1:06:30
  EE era muito sub pago. Um chat PT, mesmo se dele mesmo
• 1:06:35
  assim, mas eu não, eu não. Eu não tenho esses dados, é isso
• 1:06:38
  e até ele tinha que escolher, dava 5 respostas, tinha que
• 1:06:41
  escolher qual é a mais humana entre essas respostas.
• 1:06:44
  Maneiro pra ensinando. Ela Foi ensinar, apareceu um ser
• 1:06:48
  humano conversando, ela já tinha, tem gênero, Jane,
• 1:06:52
  entendi, entendi, liga claramente vai ser apaixonar pro
• 1:06:55
  robô, não, mas tu acha que é possível?
• 1:06:58
  Oh, sim, eu acho que dependendo do porque ali parece realmente
• 1:07:01
  uma pessoa falando, eu gosto muito do meu corpo, que que
• 1:07:03
  limpa a casa lá redondinha. Que escalador.
• 1:07:08
  Olha, mas é, é, pode ser, é, é. Não assistiu love mom em robots?
• 1:07:13
  Lá? Assistir love dever robots
• 1:07:15
  lógico verdade não, né? Eu não quero ter um de de limpar
• 1:07:18
  a casa depois daqueles lá é mágico, né não?
• 1:07:21
  Eu gosto muito, é muito útil, então que lá é surpreendente é
• 1:07:24
  que lá é uma coisa que eu não quero assim, meio meio
• 1:07:26
  incomodada, mas eu entendi que é um sim.
• 1:07:29
  Não é possível com o segundo filme é, e agora?
• 1:07:34
  Menores de reporte, tu acha que é possível prever, assim como
• 1:07:38
  você prevê? O buraco negro é os
• 1:07:40
  comportamentos. Um buraco negro, é isso mesmo,
• 1:07:42
  é. É prevejo que o que acontece ali
• 1:07:44
  é o ambiente do buraco negro. É possível prever um
• 1:07:46
  comportamento humano? Impedir um acidente nuclear da
• 1:07:51
  onda. E outra coisa é outra coisa, mas
• 1:07:52
  então acho que é possível. É presumir que um ser humano vai
• 1:07:56
  fazer, tem um, tem um neto v. Algo próximo de um.
• 1:08:00
  Não acho que o ser humano fazer. Não acho que isso é assim, anão
• 1:08:03
  ser é ter ter ter questão de determinismo.
• 1:08:06
  Na física e et cetera e tal. Não acho que o ser humano não
• 1:08:08
  acho que a gente tem muito fator aleatório acessado aqui é que a
• 1:08:13
  ciência, hoje que que a tecnologia hoje não consegue
• 1:08:16
  reproduzir mesmo, não ainda tem. Então tem um ruído, né, digamos
• 1:08:19
  assim, é o ideal seria os erros associados, então acho que não,
• 1:08:23
  o ser humano ainda é muito complexo, eu acho que é uma
• 1:08:25
  palavra infinita de processamento, assim é e seria é
• 1:08:28
  muito complexo, né, porque o ser humano ainda a gente não, nem de
• 1:08:31
  não entendi o que como que é o ser, aham, é maneiro, achei
• 1:08:34
  porte, é um filme de bem ruim, né, meio.
• 1:08:36
  Não, não é ruim, né? Meio datado dos efeitos
• 1:08:39
  aumentados. Não, não, não, não, eu quis
• 1:08:41
  dizer, eu quis dizer que tipo aquela realidade do filme é uma
• 1:08:44
  realidade que não é maneiro, então por que me não?
• 1:08:47
  Pensando bem não maneira, houve porte, tem uns as criança
• 1:08:50
  telepática, pô, tenta ver, pô, é tudo mesmo, os bagulhos.
• 1:08:54
  Assim, as crianças na água, assim está dando um resultado.
• 1:08:57
  O final do filme. Então tu acabou de dar um
• 1:09:01
  spoiler gigantesco, ou melhor, de 5.
• 1:09:06
  Nós menor e por tudo que eu tô falando, é o Spike Lee, 10, põe
• 1:09:10
  na bíblia, sabe, galera, ele volta 3 dias depois.
• 1:09:15
  Galera, eu devia. O pessoal é pistola porque deu
• 1:09:18
  espaço de ser sentido, sabe, coisa a mas rola pra caramba,
• 1:09:21
  não, não rola pra caramba e particularmente eu não gosto de
• 1:09:23
  spoiler, então peço desculpas aí, mas não é um filme tão bom,
• 1:09:26
  não deixar claro, tem alguns, tem algum, algum filme que tenha
• 1:09:29
  robô, eu tenho dúvida, eu, robô, é um filme tipo o ale é esse,
• 1:09:34
  não ole ole ole, não eu roubando e os vídeos e vou Greg,
• 1:09:39
  melhorando a vez de rosto. O robô é do do, do smiths, é,
• 1:09:47
  inclusive, o livro dele. É muito bom, né?
• 1:09:49
  Do Isaac Asimov, ele falou no imóvel.
• 1:09:52
  Ele que escreveu aquele do do do do Robin Williams, homem
• 1:09:57
  bicentenário, pat Adams. Não, ele foi o.
• 1:09:59
  Esse foi, acho corpos, e Clark não pode ser, pode ser EE esse
• 1:10:04
  daí, como é que é o cluster? Ele só gosta de filmes, não
• 1:10:05
  lembrei dele, ele, o menino, o cara que quer ganhar, não, o
• 1:10:09
  menino está falando cara, o filme do do O Homem Bicentenário
• 1:10:13
  anão, mas ele tava, né, um robô mordomo, ele só quer ganhar
• 1:10:15
  direito, né? Ele só quer escrever é humano,
• 1:10:18
  não é, é? E aí ele, ele tem direito à
• 1:10:20
  morte, pô. Outro spoiler cara que eu dei
• 1:10:23
  desculpa aí, gente. Mas termina aí, cara, por que
• 1:10:26
  que tu gosta do filme do Smith, do é roubou o filme nem tanto
• 1:10:30
  mais assim. O livro é muito bom.
• 1:10:31
  O livro e o filme não tem nada a ver praticamente, mas é que o
• 1:10:34
  Isaac Asimov, ele realmente é. Pensava fundo nessas questões de
• 1:10:38
  inteligência artificial, né? Porque ele surgiu logo depois do
• 1:10:42
  do touring, né? Então aí ele ia fundo nessas
• 1:10:45
  questões e esse ele traz estressava ao máximo a ideia
• 1:10:48
  para, né? E ele, assim, ele trazia
• 1:10:50
  realmente os debates, ele tá até as 3 leis da robótica, né?
• 1:10:53
  Um que aí há porque um robô não pode machucar um ser humano, um
• 1:10:57
  robô não pode machucar outro ser o outro robô, et cetera e tal.
• 1:10:59
  E aí ele traz todos os problemas associados às 3 leis da robótica
• 1:11:03
  que ele mesmo inventou, e aí o eu, robô, o livro são vários
• 1:11:07
  contos que mostram onde cada lei da robótica falha.
• 1:11:11
  Um então aí mostra tipo, assim, aí tem um problema lá.
• 1:11:15
  Eu lembro que é um até um dos contos.
• 1:11:17
  É curioso que estão em em Mercúrio e aí tem um robozinho
• 1:11:21
  que ele vai lá e pega, pega alguma coisa lá e volta, e eles
• 1:11:24
  dependem daquele robozinho, só que assim é o robozinho.
• 1:11:28
  Ele cometeu uma das leis que é não pode deixar um ser humano
• 1:11:32
  morrer, é basicamente uma das leis lá, então ele tem que ir lá
• 1:11:36
  pegar as coisas que eles que os humanos precisam.
• 1:11:38
  Aí quando ele chega lá, ele vai derreter e aí a outra lei da
• 1:11:41
  robótica entra em ação, que é que ele não pode se suicidar?
• 1:11:44
  Basicamente, então ele fica andando em círculos, porque cada
• 1:11:48
  lei 11 situa no conflito uma com a outra.
• 1:11:51
  Então ele traz vários problemas dessas.
• 1:11:52
  Mariana é curioso, roubou é um livro muito bom.
• 1:11:56
  É o teu filme de robô predileto, filme, ela não gosta livro qual,
• 1:12:00
  qual o teu filme ou livro de robô predileto?
• 1:12:02
  O livro acho que é o robô mesmo, o livro do desafio de mal, eu
• 1:12:05
  amo o Isaac de moda, pra mim é a porque ele trabalha justamente
• 1:12:08
  ali, né? Astronomia e é verdade né, Bença
• 1:12:11
  web e filme você acha que o tem algum filme de que representa?
• 1:12:15
  Legal, não precisa representar maneiram, mas você, ó legal, dá
• 1:12:19
  pra ter uma noção se é o ouvinte chega agora e jogar e peixe ou
• 1:12:22
  viveu assistir o filme chinês eu só tô torcendo pra não falar um
• 1:12:25
  filme, mas vai, qual que é? Negro fala aí.
• 1:12:28
  Aí eu tenho muito medo de eks máquina.
• 1:12:30
  Anão eu ia falar, não é filme bem, é, é Sério, né?
• 1:12:33
  É o Black Mirror o tem episódios específicos?
• 1:12:38
  Não olha o episódio aquele da do do das pontuações de rede social
• 1:12:44
  nos di ver-nos devido a esse episódio é esse é assim, uau
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  aquele do do até do robô do cachorro lá, que que é um robô e
• 1:12:53
  que a mulher é, mas nesse filme esse episódio bem diferente, né,
• 1:12:57
  do do resto da série? Sim, mas é bom pra caramba, mas
• 1:12:59
  preto e branco eu acho, aí tem, eu acho que o black misión, que
• 1:13:03
  bom pra caramba da mina lá da minha, que é uma discussão real
• 1:13:06
  assim tipo, porque ali está falando sobre direitos de robôs,
• 1:13:08
  né? De de ter porque é uma
• 1:13:10
  inteligência artificial ali, aham e aí tem toda a questão.
• 1:13:12
  Quero que lá tem um debate da do uso de imagem.
• 1:13:15
  Pipi Popó, claro que tem, mas é é assim, é eu.
• 1:13:18
  Eu fiquei. Eu lembro que eu fiquei
• 1:13:19
  pensando, tá, mas se fosse um outro caso assim?
• 1:13:21
  Mas um ser gerado por um, por um computador que não fosse o pai
• 1:13:25
  dela, no caso ali, né? É um senhor já computador, e aí
• 1:13:29
  cria-se essa coisa de torturar, esse ser que é que é o episódio
• 1:13:33
  sobre isso, né? É, é EE que lé 01 ali é binários
• 1:13:38
  ali, então como que é? Tem direito, não tem direito, é
• 1:13:40
  tipo assim, é é pegar uma pessoa que que sei lá, pega 111
• 1:13:45
  presidente que as pessoas não gostam, geram ele pelo
• 1:13:48
  computador. E ele era torturado
• 1:13:51
  publicamente, né? É, tem uma tipo, você deu um
• 1:13:54
  Sorriso muito estranho agora, não sorri, tá bom, a gente viu,
• 1:13:58
  é e é certo, errado, pode não pode avisar, não é bizarro Oo
• 1:14:04
  embate em relações, você seria a favor de de torturar uma pessoa?
• 1:14:07
  É porque também história além da todo tudo também tem aquele
• 1:14:10
  negócio de robô sexual que também é um outro bagulho
• 1:14:12
  estranhíssimo, né? E meio que já tá rolando, né?
• 1:14:15
  Tipo de leve, caraca, é verdade, ninguém vai transar mais, pô, o
• 1:14:19
  mundo vai acabar porque os robôs vão substituir os segue ISO.
• 1:14:24
  Vai ser isso. E esse é um problema real porque
• 1:14:27
  tem tem lugar, mas eu imagino, pode ser.
• 1:14:29
  Não sei se tu sabe alguma coisa sobre isso, mas eu imagino que
• 1:14:31
  seja só um robô, não seja um robô com inteligência
• 1:14:35
  artificial, não seja um robô programa, não porque, tipo
• 1:14:38
  assim, no Japão já existe esse problema, né?
• 1:14:40
  Do que pessoas que não transam mais, e aí é um problema de de
• 1:14:44
  populacional. Mesmo assim que a galera tá, tá,
• 1:14:47
  tá vendo? Muito anime, tá ligado, tá em
• 1:14:49
  casa também, tá? Isso é nem quero, tá bom, aí
• 1:14:52
  vamos né, vamos tentar não individualizar, tá bom?
• 1:14:55
  Por favor, esse tema EE se o robô, ele tipo uma.
• 1:15:01
  Meteu uns viar, tá ligado? Aqueles viagem de de que é os
• 1:15:05
  óculos? Zinho, não, a gente meio que
• 1:15:07
  arzão tem o episódio do Black Mirror sobre isso, né?
• 1:15:10
  Qual que é o da última temporada que os cara é da última
• 1:15:13
  temporada? Caraca, é verdade, os 2 gozam
• 1:15:15
  viar os 2 Brothers jogando um joguinho de videogame que eles
• 1:15:18
  entram videogame. Eu vou dar uma de spoiler hoje
• 1:15:20
  já dei muito, mas tem, tem e é brabo e é bom para caramba, é um
• 1:15:24
  sim, é bom pra caramba. Episódio é muito bom, Black
• 1:15:27
  Mirror é é excelente, não e eu eu falo, é para mim, acho que é
• 1:15:30
  a melhor série de terror que existe, há, é você tá, termina
• 1:15:33
  um episódio, fica parando pra pensar and aqui lá pode e não
• 1:15:37
  pode ver outro em seguida não pode dar você não é maluca você
• 1:15:39
  tem que digerir a. Tem que digerir, passar o luto,
• 1:15:42
  não é? É tanto que na pandemia não era
• 1:15:45
  para ter uma temporada só, que é eu Oo como é o nome do do do?
• 1:15:49
  Esqueci o nome dele, mas ele falou que não ia ter porque a
• 1:15:52
  gente já estava vivendo numa distopia.
• 1:15:53
  Isso ele falou, cara, o mundo tá pesado demais e eu lançar essa,
• 1:15:56
  não vai aguentar, é verdade e já faz um tempinho que não tem.
• 1:16:00
  É muito bom o Nick, não assisti cara, ele assiste tudo é, eu não
• 1:16:03
  assisto, eu já vi alguns, alguns vamos assistir hoje, atores,
• 1:16:06
  vamos assistir hoje o meu favorito.
• 1:16:09
  Eb. Write back.
• 1:16:10
  Você lembra dele do menininho ruivo do cara ruivo?
• 1:16:13
  Só vou falar isso. Há, tá tá aí, esse é
• 1:16:16
  maravilhoso, nossa senhora, eu gosto pra caramba, mas nós não
• 1:16:19
  estamos falando de Black Mirror. Aqui tem algo mais?
• 1:16:20
  Alguma dúvida de robô e 3? Isso é difícil?
• 1:16:22
  Não, não, não já já percebe tranquila, mas que ela já tá bem
• 1:16:26
  claro pra mim já tem teus tuas opiniões, muito, muito bem,
• 1:16:29
  claro, bem, muito bem, já era, galera, eu não sei porque foi um
• 1:16:32
  misto de foi um episódio que tu nos tranquilizou um pouco do que
• 1:16:36
  a gente tá longe, mas ao mesmo tempo tudo já nos deu várias
• 1:16:39
  informações que a gente talvez esteja perto também, né?
• 1:16:41
  É o cara que evoluiu, tem muita coisa que é o que me pareceu
• 1:16:45
  nesse papo. É uma merda que hoje é que a
• 1:16:47
  gente. O perceptron não vai acontecer
• 1:16:51
  nos próximos 1000 anos. 1000 é muito tempo, mas então, mas
• 1:16:54
  daqui nos 2, vai ligar? É isso que eu senti 2000 anos.
• 1:16:58
  Vai, vai ter perceptron marchando, tá ligado?
• 1:17:02
  Dominando o mundo essa é minha visão, inclusive, é até curioso
• 1:17:05
  que tem um livro é que eu sei que o ator, o ator tipo todo
• 1:17:08
  mundo odeia ele, mas a ideia, a ideia, assim do livro, é boa,
• 1:17:13
  que é o do Dan Brown, do código da Vinci, ele tem um livro
• 1:17:15
  chamado origem e nesse livro é basicamente assim, a pergunta é
• 1:17:20
  a da onde a gente veio, pra onde a gente vai, vamos lá,
• 1:17:22
  inteligência artificial para resolver essa pergunta, e aí?
• 1:17:26
  É numa na parte do livro, não é spoiler.
• 1:17:29
  Isso porque o spoiler grande é da onde a gente veio.
• 1:17:32
  Esse é o. Esse é o spoiler aqui.
• 1:17:33
  Não, não vou contar, mas no meio do livro fala assim, a porque a
• 1:17:36
  gente está indo para um, para um ponto que assim cada era no na
• 1:17:41
  Terra, uma espécie dominou, então teve a era dos dinossauros
• 1:17:44
  e pior, agora era dos humanos, onde essa espécie está dominando
• 1:17:48
  e aí eles encontram lá que tem uma certa espécie nascendo ali
• 1:17:53
  que tá vai dominar a essa espécie a inteligência
• 1:17:55
  artificial no livro um e aí eu falei, é curioso, pensei que faz
• 1:18:00
  bem sentido, né, porque aí é é que é uma bolha que ainda está
• 1:18:03
  muito pequena. Mas que é um pouco está
• 1:18:06
  aumentando, então é curioso. E aí eles vão, fica, procura os
• 1:18:09
  robozinho voando no espaço, procurando quem me inventou, da
• 1:18:12
  onde que eu vim? Da isso é outro, é o que nós
• 1:18:15
  fazemos hoje é, inclusive o No No isaacs imóveis no livro, é o
• 1:18:19
  robô tem um conto que ele que é basicamente eles estão numa nave
• 1:18:23
  e aí eles precisam construir um robô e aí eles constroem, porque
• 1:18:26
  esse robô precisa é monitorar a nave.
• 1:18:28
  Aham e aí o robô começa a questionar da onde ele veio Oo
• 1:18:32
  porque ele fala, não alguém melhor do que eu tenho que ter
• 1:18:35
  me criado, é isso que a gente fala, que eu ia falar exatamente
• 1:18:38
  isso e aí ele não confia que os seres humanos criou ele porque
• 1:18:42
  não eu sou muito melhor do que vocês muito, eu sou muito
• 1:18:45
  melhor, eu sou muito mais inteligente, eu sou muito mais
• 1:18:46
  forte e tal, então não foram vocês que me criaram, é alguém
• 1:18:49
  superior a mim que me criaram. E aí ele na No No conta.
• 1:18:52
  Ele decide que a nave que criou ele.
• 1:18:56
  E aí ele meio que é OA nave, é meio que os o criador dele, aí
• 1:19:00
  ele protege a nave. E aí vira aí, né?
• 1:19:03
  O quanto é engraçado porque vira uma espécie de religião.
• 1:19:06
  A nave, assim. Então há que maneiro.
• 1:19:08
  Mas esse ponto é interessante, né?
• 1:19:09
  Porque tipo assim pra você criar uma parada, você tem que ter os
• 1:19:13
  dados de todos os dados daquela parada, certo?
• 1:19:16
  Tipo assim, não tem como eu criar algo que tenha mais
• 1:19:19
  complexidade do que eu mesmo. Ou tem?
• 1:19:23
  É um gesto de Pitty? É um exemplo de sim, ele tem
• 1:19:25
  não, mas, mas, mas ando que não. Mas é que tipo assim, AA
• 1:19:29
  humanidade, né? No caso, a humanidade criou a
• 1:19:31
  unidade é, entendeu? É pensando nesse aspecto, tipo
• 1:19:33
  assim, a humanidade ela é mais complexa do que o chefe de
• 1:19:36
  beach? Sim, sim, EE não tem como o
• 1:19:39
  chefe de bit ly criar algo maior do que ele mesmo, sim, porque os
• 1:19:43
  dados que ele imputa ou tem é o que é o que ele aprende, né?
• 1:19:47
  É o que ele aprende. Eu acho que não entendeu, então
• 1:19:49
  ele vai sempre afunilando, tinha capacidade de formar novas
• 1:19:51
  idéias, formar novas. Ampliar.
• 1:19:56
  Conhecimento de como que ele amplia, pô.
• 1:19:59
  Eu acho que ele pode falir padrões que a gente não vê.
• 1:20:02
  Isso é uma coisa que o meu, meu trabalho mesmo é isso, né?
• 1:20:04
  Hã que ele está aprendendo padrões é em buracos negros que
• 1:20:09
  a gente não consegue, porque assim ele não está refazendo as
• 1:20:13
  equações da física. Aham, eu estou ensinando padrões
• 1:20:15
  para ele, então ele está criando uma própria função por padrões.
• 1:20:19
  Que ele, então vai ter uma resposta, então assim ele sempre
• 1:20:23
  vai perder por padrões. Eu acho que o que aconteceu com
• 1:20:25
  na nesse lance do Tabuleiro de gol foi um.
• 1:20:28
  Foi 11 parada meio parecido. Ele encontrou.
• 1:20:31
  Não é a forma como será, a gente ganharia um jogo, não é o
• 1:20:35
  caminho que a gente traça, né? Sim, então o caminho, então acho
• 1:20:38
  que de repente, talvez OA inteligência artificial, depois
• 1:20:41
  ela possa criar novas soluções de.
• 1:20:44
  De ampliar a consciência. O que é inteligência?
• 1:20:48
  Sei lá o quê? E aí nos mata.
• 1:20:53
  Conclusão, bem, é com esse clima, né?
• 1:20:56
  Que a gente termina de usar de aqui hoje, mas a única coisa que
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  eu vou sugerir pro 20, acho que o Nick vai concordar comigo é
• 1:21:01
  assistir. A série.
• 1:21:02
  Deve ser que ela fala um pouco sobre isso, viu?
• 1:21:04
  Deve, senão tua cara, tu vai tua vida é um vazio, cara, tu vai se
• 1:21:08
  matou assistir essa série, vai dizer não é realmente a vida,
• 1:21:12
  vai dormir. É realmente um lance desse
• 1:21:14
  nível, é maravilhoso, é realmente a gente deu muita
• 1:21:16
  expectativa, talvez demais, não é muito bom, é muito bom, é
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  muito bom e eu acho que vai gostar agora, vai gostar mesmo
• 1:21:22
  Netflix. É, eu acho, legalmente, no
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  streaming tem na Star+, Star+. Quem é você, Nick, o que que
• 1:21:30
  você acha? Eu quero que a Roberta fale onde
• 1:21:33
  as pessoas podem seguir ela, onde elas podem ver os
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  conteúdos, está indicações de coisas que eu acho que sejam
• 1:21:38
  negadas pessoas consumir. Bom, eu tô no Twitter,
• 1:21:41
  Instagram, TikTok, enfim, tudo é import.
• 1:21:43
  And hobbes que eu falo de brancos, negros, astronomia,
• 1:21:46
  astrofísica, inteligência artificial, Taylor Swift é
• 1:21:49
  importante e eu faço também roteiros num canal, ciência todo
• 1:21:52
  dia, um Pedro então lá também, sempre estou escrevendo coisa de
• 1:21:56
  inteligência artificial lá e gastronomia, às vezes também, e
• 1:21:59
  é basicamente isso, e assim, e agora a sugestão é Black Mirror.
• 1:22:02
  Com certeza, sim, assista Black Mirror, 100%.
• 1:22:06
  Que e tem outra que também é os Eletro Eletro chips, é que é dar
• 1:22:11
  Prime, que é basicamente um Black Mirror também.
• 1:22:13
  Só que eles usam, típico é não elétricos.
• 1:22:16
  Chips elétricos há não conhecia lek chips, né?
• 1:22:19
  Oi é ele. Ele usa a questão do blade
• 1:22:22
  Runner, né, que é o mesmo autor do blade Runner, aham.
• 1:22:26
  E aí são vários contos associado a esse mundo dele que maneira
• 1:22:29
  não fazia a menor ideia da dor da Renner e logo deve ter
• 1:22:32
  roubado seu particularmente Eduardo.
• 1:22:33
  Você gosta maravilhoso, eu também, eu sou apaixonado, cara,
• 1:22:36
  é pra mim, é maravilhoso, é maravilhoso, vida foi rouba
• 1:22:38
  também, mas isso nem tinha indicação para você que gosta de
• 1:22:41
  robô, é doideira e pra ficar com medo de robô.
• 1:22:43
  X máquina, filme maravilhoso, muito bom, muito bom, muito
• 1:22:48
  legal. Obrigado, Roberta.
• 1:22:49
  Valeu, Roberta. Beijo.