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#305 - MRV: Aprendizados práticos para resultados concretos com IA · Os Agilistas

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Bom dia, boa tarde, boa noite. Vamos começar mais um episódio
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agilistas hoje eu estou aqui com o Raoni.
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Tudo bom? Raoni, tudo bem?
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Prazer estar de volta aqui. É engraçado.
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Normalmente eu faço suspense para apresentar, porque como é
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só som, a pessoa não está vendo, né?
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Mas hoje, com imagem, o pessoal já está vendo o Reinaldo em cima
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aqui da MRV. Tudo bom, Reinaldo?
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Tudo. Ótimo é.
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A gente gravou um episódio muito legal com o Reinaldo em 2019, lá
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no. O Brasil aqui em BH, né?
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A gente tinha montado ali 11 estúdio dos hoje listas No No no
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evento, e foi um episódio muito legal.
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Então você acha legal o Reinaldo se apresentar aí para quem eu
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não conheço, mas também Reinaldo já tentar emendar o que que
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aconteceu desde 2019 até que ele é muito curioso, né?
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Não foi há tanto tempo, mas teve a pandemia depois, aí a
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explodiu, né? E é o principal motivo aqui
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desse episódio, então eu acho legal você dar uma refletida
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sobre essa esses últimos anos. Parece que foi uma vida, né?
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Bom, eu sou o responsável pela área de.
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Biologia da MRV há 16 anos é, eu tenho 30 anos aí de carreira,
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né? Mais da metade eu já já fiquei
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na MRV. Eu acho isso legal, uma empresa
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que me acolheu bastante. Eu sou engenheiro eletricista,
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né? Não pode falar engenheiro
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elétrico, porque engenheiro elétrico só homem de fé.
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Estamos já alto nível aqui, que são os 3 EUR eletricista.
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Eu fiz mestrado em engenharia de produção.
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Eu sou eletricista com ênfase em eletrônica.
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Fiz mestrado focado em engenharia de processo de
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negócios. Me deu muito essa vocação de.
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Negócio que eu trago pra TI até hoje.
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Eu peguei várias fases da TI, eu peguei uma fase da TI que era
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efetivamente algo garagem. Eu lembro que eu IA enquanto
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fornecedor, né? Eu IA fazer projetos em
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engenharia de processos, eu chegava na portaria, eu tinha
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que entregar meu computador, IA para uma área lá que era área de
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TI, ele criptografava a minha máquina, eu trabalhava durante o
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dia, de noite ele decriptografava, eu saía e
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voltava no outro dia, mas eu tinha pouco contato com a área
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de TIATI, era muito mais em. Infra segurança e trabalhava
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muito, era CPD né, apoiando o negócio, suportando o negócio,
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mas não estava ali pari paz com o negócio, aí veio uma fase que
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ATI virou meio que um fornecedor do negócio e isso muito com a
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onda do SAPA gente tinha que implantar né, o bug do milênio e
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graças a Deus chegamos na fase que ATI é a parte do negócio é,
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e a gente viveu muito isso na MRV nesse movimento que a gente
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fez. Transformação digital hoje eu
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estou usando muito termo transformação digital 1.0 né,
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que começou. Pessoa ali em 2000 EE 10, com a
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digitalização dos processos, depois veio a parte da automação
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cloud, entramos na parte da mobilidade, em 2015 16 a gente
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entra na experiência, o ex, né? Aí começamos essa parte de
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plataformas, aumentar a experiência do cliente, a décima
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potência, se alguém tem que utilizar o setor, que sejamos
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nós, né? Foi isso até que eu falei na
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última, no último podcast, só que 2022, não sei se vocês
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perceberam, primeiro teve a. Pandemia, né?
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Teve um problema econômico setorial e talvez nacional, né?
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A gente teve realmente as empresas tendo que voltar a
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olhar para as suas vacas leiteiras, e aí houve uma
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contestação muito grande para o digital.
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Eu escrevi um artigo No No no LinkedIn, acho que foi 2022,
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falando sobre a ressaca digital, porque aquelas empresas EE eu
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considero que AMRV foi uma delas, que fez um processo de
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transformação digital focada no negócio para gerar resultado
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para o negócio. Aí nasceu um novo negócio como a
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Lugo, a gente consegue atender o.
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Hoje, 5000 prosp por dia, 80% das nossas vendas são feitas via
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plataforma, quase 100% da cobrança é digital.
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Quem fez isso olhando OKR correu atrás disso, errou um pouco, mas
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acertou muito, e aí a transformação digital gerou
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valor, ela ficou sustentável, mas mesmo para essas empresas,
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né? Pensando naquela curva do
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garthner, a gente chegou no platô de sustentabilidade, daí
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pra frente é melhorar e eu percebi muito que teve uma
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retração. Você vê que o mercado de startup
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ficou meio esquisito, né? O orbe que eu sou conselheiro lá
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ficou meio esquisito. Está reinventando orbe agora por
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conta disso? É esse movimento aí que foi
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muito claro ali na pandemia, houve o boom ali em 2000, EE 20,
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todas as empresas investindo muito em digital, a falta de mão
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de obra no mercado, culminando em 2022.
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Aí, quando houve esse rebote, digamos assim, de 11 maior
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escrutínio aí nos investimentos, os dispêndios muito altos, né?
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Que foi esse outro movimento de retração?
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Exatamente. Aonde a liquidez do do mercado,
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aí das das startups diminuiu muito, né?
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Que foi realmente esse movimento que uma consciência maior ali
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nos investimentos, né? Buscando maximizar retornos, né?
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Comprovação maior que eu acho que é esse.
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Mas aí teve o retorno do Jedi. Sempre tem. 2023 eu começo assim
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ouvir, né? Acho que foi até a minha chefe
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lá, a Júlia Galvão, um Belo dia, ela minha líder, né chefe, a
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Índia, ela chegou pra mim, você já ouviu falar do GPT?
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Eu falei, Ah, deve ser mais alguma coisa aí, né?
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Não dei tanta atenção e aí eu comecei AA investigar um pouco
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mais. Aí eu acho que começa um divisor
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de águas, né? A gente sai da transformação
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digital 1.0 e entra na transformação digital 2.0 o que
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que é a transformação digital 2.0?
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O que que a gente está vivendo agora?
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É você usar tudo de bom, dá 1.0, você montou uma base de
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conhecimento gigante, você criou uma estrutura totalmente
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digital, você desenvolveu skills de data analytics, de a
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tradicional de processo, as squads, né, o movimento ágil,
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você está preparado para fazer qualquer coisa com tecnologia e
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fora da tecnologia vocês veem hoje, não sei se vocês percebem
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se vai BRV ou tem squads espalhados pelo negócio.
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O sence que é um produto nosso, foi criado por um Squad
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multifuncional, onde ATI. Participou, mas nem era Oo
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principal, né? Quando surge AIAE pra gente,
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isso foi muito, muito impactante.
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Primeiro que AIA ela consegue melhorar a experiência da 1.0
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ainda mais o cliente, agora você consegue treinar com as LLMS,
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você consegue treinar sob seu produto muito mais rápido, com
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muito mais qualidade, a conversa é muito melhor.
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Para vocês terem uma ideia, o Raoni é o pai da mia, né?
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Na época, chamava Maria rosa Vaz 2016 2 nem lembro mais, então
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você lembra com? 10 anos até.
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Realmente aí eu desafiei numa reunião, o pessoal ficou bravo
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comigo, que a gente, o Rubens, pediu pra gente fazer o melhor
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site de relacionamento com o cliente, site de relacionamento
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com o cliente do mercado, e aí fomos lá, né?
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Na época a gente não tinha nem esses conceitos de imersão tal,
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mas fizemos lá um design Thinking, né?
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E no final chega a proposta para mim e eu falo, ó, isso tudo para
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mim é vala comum, o pessoal quase que me matou, vamos ter
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que pensar alguma coisa diferente, né?
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E se a gente conversasse com o app e se, em vez de eu digitar
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ou navegar, fosse uma? Conversa, né?
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Aí Oo Raoni foi pra dentro de casa e entendeu o Watson.
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E aí foi o embrião da mia, essa mia que hoje ajuda a vendeu 80%
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das nossas vendas atende mais de 350000.
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Contato muito. Antes de ficar mainstream, né,
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que hoje em dia eu faço conversacional, né?
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Nós somos pioneiros. Era era a gente, e eu acho que o
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Bradesco estava começando lá. Isso gerou até 11 laboratório lá
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na fundação com AIBM chamado trileb.
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Eu devo ter falado sobre isso umas 500 vezes no mês, mas é 11
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que. Case muito legal até hoje.
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Ela ela é muito importante e é difícil tirar a minha porque Ela
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Foi muito bem treinada. Ela teve, sei lá, 10 anos de
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treinamento. É a mesma coisa que você colocar
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uma pessoa, 10 anos sendo treinada sobre vários assuntos,
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mas assuntos concorrentes, né? E.
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Ela é realmente melhora a experiência do usuário aí, então
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é um case muito bacana. Pude participar assim.
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Tive esse prazer aí de de a gente trabalhar junto esses 10
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anos, acompanhar essa transformação da MRV sempre é.
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Aí na vanguarda, né? Uma empresa realmente aí que
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investe em inovação. E realmente a gente lembra da
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mia e a gente viu ela evoluindo hoje, né?
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Integrando aí atualmente com GPT, tendo uma interação muito
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mais fluida hoje, né? Aí a gente entra nos impactos aí
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da asias LLMS, né? Estava achando interessante essa
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coisa que você disse do transformação digital 1.0 e
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agora 2.0. Já teve um embriãozinho da 2.0
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lá atrás, né? Com a mia, né?
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Mas não era 2.0, né? O que que?
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Hoje você enxerga dentro dessa dessa.
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Acho isso muito interessante para quem está enxergando.
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Assim, você for investindo na 1.0, você criou um ambiente
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propício para 2.0 acontecer. Agora falar um pouquinho mais
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isso. O que que é essa 2.0 para você?
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Então, se você pegar a mia, a mia usa uma tecnologia chamada
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NLP. É processamento de linguagem
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natural, natural, language de próximos.
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Inclusive várias APIs da IBM, da Microsoft, da Google, né?
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Nasceram nessa tecnologia. Você tinha o spit to test test
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do spit conversation, basicamente.
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Sei, entendi o que estava falando, transformava isso em
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resposta e respondia tanto em voz quanto em texto.
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Só que na 1.0, com essa tecnologia, a gente levou 10
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anos para treinar a minha. Aí sai a ciência.
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A ciência não tinha um bote, a gente usou a tecnologia
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generativa. A gente fez em 3 meses algo não
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igual, obviamente, mas num nível muito bom.
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Então olha a diferença de velocidade no treinamento,
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coisas do tipo, eu preciso treinar a mim.
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E que esse empreendimento tem piscina e que a piscina é
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olímpica e eu preciso fazer isso para cada empreendimento.
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Imagina todos os itens que tem um empreendimento?
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A linguagem de programação da mia, se é que a gente pode dizer
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assim, ela é mais lenta, muito mais lenta, enquanto na mia você
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vai fazendo ifden else, lá você ingere a informação e ela
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responde então a 2.0 quando chega ALLME.
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Essa foi a ponta do iceberg da 2.0, né?
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Ah, vamos usar OLLM para substituir a conversação
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tradicional, e foi muito bom, só tinha um por.
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Problema, alucinação, aí você teve que entrar na questão da
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observabilidade, você colocava um robô observando o outro e aí
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vem o rag, aí você sai processamento de imagem que já
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era da IA tradicional tem muita gente que confunde IA
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tradicional com IA generativa. IA tradicional é de 1950 gente,
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nós usamos desde para fazer modelo preditivo, fazer
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processamento de imagem, processamento de som, né?
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O próprio NLP é isso, né? Só que ALLM muda esse esse
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patamar, muda de tecnologia, muda de abordagem, então você
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pega, por exemplo. Exemplo hague, que é o que a
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gente mais usa hoje, tá, que eu acho que é 11 território, porque
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assim existe o território da pirotecnia, que eu acho que é de
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novo, vai dar ruim, vai virar ressaca, teve a ressaca digital
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da da 1.0, vai ter a ressaca digital, dá 2.0, você faz coisas
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muito legais lá no Haiti, fora que a gente estava, né?
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A gente teve uma competição, deu se um desafio, a gente tinha que
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construir um pitch, aí tinha que construir de preferência, né?
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Obviamente um app, eu levei 30 minutos para fazer um app, ficou
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legal pra caramba, mas esse esse app, será que.
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Operacional, então você pega a transformação digital, você vai
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ter que tomar muitos cuidados com o uso da e a, mas ela vai te
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acelerar demais. E diferente da da 1.0, que o
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foco era o cliente, o fornecedor, a 2.0, ela traz uma
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vantagem competitiva. Além de você melhorar
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drasticamente a experiência do cliente, o ex, você consegue
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trazer isso para o colaborador. Surgem os copilotos, que são os
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hagues. Então, Oo cara do jurídico, eu
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consigo fazer uma análise para ver se tem um determinada
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cláusula devolver para. Pra Ele fazer uma, então eu
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começo a construir, copilotos o copiloto do jurídico.
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Você eleva o nível da empresa toda, né?
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Então aí tem aquele vínculo com que você falou do seu trabalho,
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né? Do do seu trabalho.
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Fim de curso. Seria interessante falar sobre
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isso, porque assim, você está frentando numa Seara que é uma
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transformação na forma de trabalho, né?
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E como que só aumenta absurdamente a capacidade de
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cada um, né? Só.
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Pra concluir esse raciocínio, e aí eu já vou para a questão das
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profissões. O que que acontece na 2.0?
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Na 2.0 eu consigo. Primeiro melhorar a experiência
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do cliente. Óbvio, com muito mais
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velocidade, muito mais. Qualidade, mas eu consigo
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aumentar a produtividade do negócio, então crio os copilotos
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que vai ajudar o vendedor vender melhor o cara que produz,
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produzir mais apto, mais barato e com mais qualidade.
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Só que aí entra talvez o mais engraçado dessa história, porque
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enquanto TIA gente sempre acostumou em fazer transformação
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no queijo do outro, só que dessa vez a transformação digital
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chega no nosso queijo, porque eu passo a poder usar aí a
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generativa para aumentar a produtividade de qualidade e
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segurança da TI. Então esse é um ponto que depois
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a gente pode explorar. Esse assunto é muito vasto, né?
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Mas voltando a ter o ponto do trabalho de final de curso, eu
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vou me apoiar aqui num numa entrevista do Silvio, né?
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O Silvio Meira. Ele tem uma coluna aí No No
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domingo muito legal, e há 2 domingos ele falou da era da
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informação para a era do conhecimento e fez uma reflexão
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em cima das profissões na era industrial, né?
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Na revolução industrial, que levou 200 anos, a gente teve a
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criação de profissões que se baseava na execução de
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algoritmo. Você tinha lá o cara que operava
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um torno manual para aumentar a produtividade.
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Na confeção de peças para a indústria automobilística?
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Beleza, isso aí. Era um senhor de uma habilidade
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muito valorizada. Torneiro mecânico.
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E aí vem a era da informação, a era que você conseguiu olhar
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para esses algoritmos e dar um conhecimento maior para eles.
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Melhorar esses algoritmos de maneira, por exemplo, a
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transformar um turno manual num turno acomando numérico, que
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esse foi meu trabalho final de curso em 1993, 9293, esse foi
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meu trabalho final de curso. Ele já estava na era da
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informação, não tinha chegado à internet ainda.
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Ainda, né, mas a gente já estava naquela era da automação, vocês
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tinham a empresa de vocês era focada em automação.
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Nesse momento você pega aquele cara que era torneiro mecânico,
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se ele não foi pro Senac, pro senai e aprendeu a operar um
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torno na comanda numérica, ele saiu do mercado naturalmente.
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Por quê? Porque era muito mais fácil,
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você IA lá fazer um código e operava muito melhor, tinha uma
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qualidade muito melhor na operação de usinagem.
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E eu acho que a gente tá vivendo isso agora, a gente viveu isso
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lá atrás com aquela, todo mundo conhece essa história, né, do
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cara que IA na frente tirando as pessoas para os cavalos.
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Passarem, né? Depois vem Oo cara que atendia
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que ficava tirando os contatos, né?
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O. Central telefônica.
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Central telefônica, né? São profissões que naturalmente
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elas vão se transformando. Eu acho que agora a gente tá
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passando por várias e assim, a reflexão que eu faço é, se a
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gente acha que AIA vai tirar emprego, quem não for para IA
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sim, vai perder o emprego mais rápido.
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A gente tem, obviamente. Eu acho que aí vem a era da
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informação, as pessoas se especializam, né?
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Os advogados, os engenheiros, os arquivos.
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De tetos, os médicos, né? E eu estou aqui de novo, me
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referindo a esse esse artigo do do Silvio, né?
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Essa camada da pirâmide das profissões, ela acaba ganhando
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uma força e uma valorização enorme.
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Só que agora terminada essa era da informação, né?
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E ela levou muito menos tempo, a primeira levou 200, essa está
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levando, sei lá, 7080 anos. Chegando aí a generativa, a
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gente tem a máquina repetindo e fazendo muito melhor essas
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atividades, esse pessoal que se habituou a usar os algoritmos de
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uma. Maneira inteligente, a máquina
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pode fazer melhor. A máquina vai diagnosticar
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melhor um exame de imagem. A máquina vai gerar uma reação
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melhor a um determinado processo jurídico, né?
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Não só da área, né? Uma petição, um documento para
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você defender, né? Uma defesa.
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Mas o seu exemplo foi ótimo, né? Que do mesmo jeito que o torno
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programável trouxe ali mais produtividade para aquela
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atividade, qualidade e repetibilidade as IAS hoje.
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São os nossos público aqui. Exatamente tornos.
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Gramáveis aí para trazer mais produtividade, mais qualidade,
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é, elas vão ter esse benefício hoje para quem usar e assim
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souber usar bem. A valorização vai estar para o
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nível dos especialistas, que vão definir os novos algoritmos.
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Esses caras aqui que que usam os algoritmos, esses vão ter
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dificuldade. Só que aí, pegando a
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estatística, 25000000 dos brasileiros estão nesse lugar
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que a gente vai ter que trabalhar upsquiling essas
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pessoas que estão aqui, elas vão ter que fazer o mesmo que o
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torneiro fez. Ele não ficou lá chorando.
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Quando porque surgiu, até deve ter ficado.
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Durante um tempo, né? É, mas assim, não adianta você
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reagir não usando, você tem que reagir usando.
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Então vamos falar que pode ter um problema de de profissões aí,
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de falta de emprego, vamos usar e a para se fazer o upsquiling.
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Acho que aqui eu tenho um bom exemplo, né?
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Já tinha comentado, né? Nós criamos um copiloto para
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ajudar o corretor. Esse copiloto ajuda a um
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corretor jovem que está entrando na empresa a reagir a uma
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determinada demanda que ele não está.
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Pode fazer, então ele vai lá e no WhatsApp mesmo, né?
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Ele entra, chamar Marco, ele consulta lá.
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Como que ele deve atender um investidor, atender 11
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consumidor jovem, um consumidor mais velho?
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Esse negócio ficou muito legal, porque primeiro ele dá pro mais
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jovem a possibilidade de ficar muito mais efetivo.
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E com o tempo a gente vai poder usar esse mesmo aplicativo para
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treinar pessoas que não têm emprego a se tornarem
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corretores, porque essa é uma profissão que talvez está
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naquela que não vai desaparecer, porque o cara que vai.
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Comprar o imóvel ele não vai comprar o imóvel de uma máquina
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só, ele pode até ser ajudado pela máquina.
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A gente chegou a essa conclusão com a mia, em nenhum momento a
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mia substitui o corretor e não vai substituir o corretor,
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porque tem empatia, né? Eu preciso confiar em você para
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comprar o imóvel, aí é o tête à tête o corretor, ele vai ter a
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inteligência artificial para aumentar a capacidade dele.
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Tem tão. Corpo ali, né?
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Alguém que olha, né alguém? No final do dia, esse cara que
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vai cortar o cabelo, que vai vender, que vai cozinhar a
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máquina pode até. Conseguir chegar próximo e ajudá
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lo. Mas substituir eu acho que não
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substitui. Essa é a minha visão, né?
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Tem os mais pragmáticos e acho que no final do dia você vai
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treinar isso aí no metaverso. Depois você vai criar 11 robô
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que vai. Conseguir é.
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Vai simular o mundo ali, né? O físico, né?
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Nós, eu também acredito muito. Então nós já estamos, né?
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A. A gente vai ficar imerso em um
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líquido, numa cápsula só e pronto, vai vivendo metaverso eu
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sempre. Falo, né, que tem 3 tipos de
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pessoas, é aquela pessoa que faz acontecer, tem aquela pessoa que
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dê. Deixa acontecer e tem a pessoa
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que pergunta o que aconteceu? Eu sempre prefiro estar no
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primeiro grupo. Eu acho que cada um vai ter que
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ter essa escolha, reclamar, sair da posição de protagonista e ir
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para a posição de vítima. Vai ser muito fácil, mas não vai
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resolver problema para ninguém. AEA vai acontecer, apesar da
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gente aqui, apesar de eu ser a favor ou contra AEA vai, ela já
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está acontecendo. É interessante isso porque
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pensando nesse fazer acontecer no nível organizacional, não
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agora No No âmbito do trabalho de cada um, essa talvez seja uma
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das principais. Responsabilidade suas, né?
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Como líder de tecnologia, agora você tem que fazer AMRV, tirar
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proveito disso, né? E você mesmo comentou aí também
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que é muito fácil ir para o caminho da frustração e da do
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hype e do Vibe colding EE fazer coisas que não vão funcionar, et
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cetera, et cetera. Como é que você tem feito para
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fazer isso acontecer? Com solidez, né?
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Pra estar num grupo de de protagonismo, mas que realmente
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vai gerar resultado em longo prazo.
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Né? Eu acho que a grande questão é a
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persistência. Persistência.
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Persistência o tempo todo, né? Primeira persistência.
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Tudo que você for fazer é para resolver um problema e a sem
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foco é distração. Ah, eu preciso um projeto de a
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aqui para minha empresa, porque todo mundo está fazendo IA, já
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começa errado, né, porque IA tradicional e a generativa não
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está todo mundo vamos fazer um letramento de a porque eu
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preciso achar cara, se você não tem problema para resolver, você
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não precisa de a então a primeira coisa é, qual o
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problema eu quero resolver nosso amigo Simon sinek, né?
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Começa pelo porquê e se as hipóteses do povo caírem, né?
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Num q aí num numa feature que envolve a beleza, então é essa
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primeira das. Persistências, a segunda delas
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é, OK, você tem um problema, você tem a hipótese, você tem
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qual é as possibilidades técnicas, né?
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Oo as features que você vai implementar, quais são os OKRS,
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como é que você vai medir se isso deu resultado, que é outra
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coisa também que eu puxei lá da da transformação digital, 1.0
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nenhuma iniciativa hoje, eu hoje eu já tenho squads que cuidam só
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de iniciativas com a generativa, estão dando muito resultado, mas
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a primeira coisa que é feita é, OK, qual OK é em quanto tempo,
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né? OK, é.
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Tem que ser Hein no tempo, né? Aí eu se eu tenho uma demanda
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que tem um problema claro e que tem uma métrica clara para medir
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e que dá para usar IA para resolver.
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Top se eu vou aumentar o volume de vendas, se eu vou aumentar a
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produtividade dos corretores, se eu vou melhorar a qualidade do
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produto final, se eu vou reduzir o custo da produção, se eu vou
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aumentar a margem, enfim, qual que é o seu?
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CAE, essa para mim é a segunda persistência, agora a terceira,
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não sei se é persistência ou catequese, é eu lembro dentro.
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Da TI, né? Quando a gente começou AA ver
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EAE de novo, né? Eu gosto muito daquele evento
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que você teve lá comigo agora, o arte Forum, porque ali você é
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exposto a coisas que vão acontecer ainda e você conversa
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com os seus pares sobre essas coisas.
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Não estou fazendo propaganda da hate mídia, mas eu gosto demais
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da abordagem, porque ali você passa 3 dias, 4 dias imerso,
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conversando com pessoas de tecnologia sobre tendências.
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E lá em 2023, em uma das conversas ainda muito pouco
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explorada, mas eu estava olhando de loucura.
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Pude e comecei a conversar, não me lembro com qual empresa sobre
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AE eu trouxe isso para cá, e aí eu comecei a bater essa tecla
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com café com conteúdo, com kikoff da TIE, assim, no
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primeiro momento uma resistência enorme.
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Ah, não, isso aí eu faço melhor, o GitHub faz melhor, eu vou lá,
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tem um fórum de discussão. Nessa época eu eu brinco que era
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possibilidade, deve ser algo que pode lá na frente dar resultado.
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Foi em 2023, 2024, o que foi uma sessão só lá no artefor.
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Já era metade do a gente fórum falando de ar de novo, não é?
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Volto aqui para o meu time, gente, ó.
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E aqui em Minas a gente tem esse negócio, você não vai querer
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ficar para trás, não é? Quem chega na frente e bebe Água
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Limpa, não é? Vamos dar uma olhada, não é mais
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possibilidade. Ele não está no campo imaginário
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mais não. Isso agora virou oportunidade.
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A gente tem uma oportunidade gigante de sair na frente e aí
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já começa os leiloadoppers. A gente já começa a trazer essas
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pessoas, já começa a ter pequenos ganhos.
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Tal 2025, 98% dos assuntos lá no evento era.
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E a e a agenerativa, como não poderia deixar de ser, e agora
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já não vejo mais como uma possibilidade.
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Agora é uma necessidade quem não entrar nesse jogo, quem não
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estiver olhando. Aí o que que o codex está
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trazendo, né? O que que a Google está trazendo
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agora? Nessa semana teve Google,
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Microsoft OpenAI trazendo as suas cartas para o jogo, né?
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Mas fato é, gente, hoje se você pega desenvolvimento falando um
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pouquinho de técnico aqui, estava conversando isso com com
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o time essa semana. Se você trabalha numa estrutura
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de micro front end, você pode usar.
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Sim, e se você tem uma arquitetura bem definida, você
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pode desenvolver código muito mais rápido, mas de uma maneira
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muito mais segura com governança.
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E essa eu acho que é a última, a última persistência, né?
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Crie um modelo sólido de governança que te fale o que
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pode, o que não pode fazer e como fazer, porque se não você
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vai quebrar, cara. Esses princípios ainda são
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imutáveis, né? Na sugestão, meu e é
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interessante, você falou da da catequese, né?
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Acho que é um cara do LinkedIn, que ele falava aqui quando as
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pessoas cansaram de chover porque elas começaram a te
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escutar, sabe? É um negócio curioso, você tem
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que. Realmente assim, a mudança é
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muito mais difícil do que as pessoas acham, né?
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Aí chega 1 hora que você diz se vira, é ameaça, né?
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Necessidade ou ameaça? É talvez o ano que vem vai ser.
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Quem não fez ficou para trás. Exatamente.
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Você deu o exemplo do do. Quais outros exemplos você
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poderia dar ao já estar mergulhado a esse tempo nessa
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jornada 2.0? Isso deve fazer vocês cada vez
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mais repensarem os negócios, né? De forma essas capacidades são
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maiores que você disse, vocês ficam mais produtivos.
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Você consegue espalhar mais a capacidade de um corretor, por
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exemplo, né? Como é que você está enxergando
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AA? Como consta o técnico?
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Que que você já enxerga hoje de possibilidades futuras, que
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talvez são possibilidades que daqui a uns anos que a gente
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tiver na conversa já não são nada de possibilidade?
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Então eu eu vejo assim primeiro, né?
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As coisas mais simples é as que dão mais resultado.
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A gente tem hoje uma Squad dedicada, né?
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2 squadas dedicadas para isso, uma mais focada na TIE, outra
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mais focada no negócio. Então a gente está buscando
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essas oportunidades. E aí eu vou te dar alguns
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exemplos legais, né? Primeiro, reconhecimento de
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imagem ficou muito mais rápido e usando e agenerativo OCE.
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R que a gente fazia antes ficou muito mais fácil, fizemos lá
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agora recentemente um projeto tinha um problema, eu tenho que
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olhar se eu estou de acordo com uma determinada, tem um regime
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especial de tributação. Eu precisava verificar se os
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meus contratos estavam de acordo e eu precisava analisar nada
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mais, nada a menos que 150000 contratos que foram
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digitalizados e assinados com a caixa.
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Isso levaria meses para uma pessoa fazer com e a gente levou
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horas com uma assertividade muito maior e depois eu conectei
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isso com com low coud aí de BPM, né, com n 8 n da vida e ele já
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está automatizado. Usando uma tarefa, coisas
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simples que eram possíveis, mas demandavam muito custo ou muito
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processamento, ficaram muito rápidas.
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E aí olhar a escritura, olhar documento contábil, olhar
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documento, enfim, tem uma infinidade de possibilidades aí
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de você trabalhar nesse lugar. Questão dos assistentes, dos
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assistentes de a, né? Do dos agentes de a, quase
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sempre hagues, cara, isso está muito legal.
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A gente já fez o do corretor, que é o que eu comentei, a gente
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já fez o do melhor amigo da obra, que é o que ajuda o
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engenheiro Júnior a entender como que assenta π.
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Isso para não gerar desplacamento, então é como se
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ele tivesse um sênior o tempo todo ajudando você tem?
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Aumentou 24 horas, né? Para tudo, né?
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E que responde rápido, responde. Rápido.
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Não cansa, né? Não depende do horário.
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Não fica mal humorado. Nós temos 100 agentes desse
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hoje, mais ou menos o que que nós estamos fazendo agora?
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Nós estamos criando. Da mesma forma que em 2017 a
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gente fez Obi self service, que era para o negócio fazer seus
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relatórios, né? Na época a gente usou o Power
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BI, vai assistir o tablet e o click.
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Hoje a gente está fazendo OIA self service, então através de
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uma. Da forma a própria pessoa cria
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seus agentes. Nós temos parceria aí com na
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verdade, a gente trabalhou junto no desenvolvimento para MRV,
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chamada link, e esse cara começou a desenvolver a
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plataforma. Apesar da MRV, hoje ele tem uma
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solução muito legal e a gente usa isso daí para empoderar Oo
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usuário, é criar o seu próprio rague com poucos cliques, e ela
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também permite a gente escolher qual ADDM vai usar para questão
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de custo. Aí entrou a governança também
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para usar, certo? Para onde ele está caminhando?
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Shuster, eu estou caminhando muito agora.
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Para ter o cruel AI né, que seriam equipes de agentes, então
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você pega, por exemplo, o relacionamento, o
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relacionamento, para responder bem ao cliente.
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Ele pode ter uma dúvida do jurídico, uma dúvida do produto
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ou uma dúvida de legislação. Se você tentar treinar isso tudo
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num único agente, vai ficar muito complexo.
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Agora você pode orquestrar esses agentes para eles trabalharem.
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Eu acho que esse é o futuro, rápido, isso deve acontecer,
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talvez meses. Trazendo isso para ATI, você vai
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ter um agente que olha a vulnerabilidade, um.
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Um agente que olha a governança, um agente que codifica um agente
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que documenta, um agente que testa.
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E todos esses agentes vão estar articulados.
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E eu acho que isso vai mudar radicalmente a forma de
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desenvolver software. E assim, o que a gente pensa
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ainda, né, e que ainda estão tateando, é criar um data Lake.
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E esse data Lake já está criado, ser usado para treinar o Marine
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line ou um faintane, ou um treinamento mesmo para que eu
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faça perguntas para os meus, sei lá 400 TB que eu tenho lá para
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que o diretor ou o presidente chega e fala, olha.
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Obra tal. Você acha que ela vai atrasar?
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O que que aconteceu com o consumo de cimento igual a gente
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faz hoje com OLLM normal, aí o GPT ou enfim o geminae para
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tirar dúvidas do conhecimento que está na internet.
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Sim, ter conhecimento todo enterrado ali dentro, né?
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Mas esse é um conhecimento que eu não posso.
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Expor sim, sim. E nem dá pra fazer via rague
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rague tem limitação rague. Você consegue fazer isso para
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poucos documentos, né? Para um limite de dados menor.
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Aí o fain tine pode ser um alternativo.
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Aliás, fico, fica a dica. Aí fica o desafio aí para vocês
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pensarem nisso também. Boa, Ah, fantástico.
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Cara, muito obrigado, é muito bom a gente fazer parte dessa
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jornada, eu gosto de fazer o fechamento, uma coisa que eu
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acho super legal. Acho que você une 2 coisas bem
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bacanas da liderança, né, da é uma visão de futuro muito boa,
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tecnológica aliada a um pragmatismo de gestão, sabe?
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Acho isso bem curioso, né? No fundo é isso, né?
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Juntar uma visão muito boa, saber para onde que é ir, mas
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como a igual você falou, uma persistência, um foco, é
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engraçado, isso tem que ser repetido também, tem que ser
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caracterizado, né, porque as pessoas hoje, elas se interessam
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pela hype, elas se interessam pelo que.
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É legal, né? Ninguém quer pagar o preço é do
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dia a dia, da disciplina. Eu falo pra tudo na vida em
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geral, né? A gente vive num mundo muito de
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de desejos das coisas acontecerem rápido, né?
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E aí de repente alguém olha pra MRVE vela super avançada e
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pensa, Ah, os caras foi só fazer isso, foi na hora que vai versão
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anos, né, de de persistência, anos de disciplina, anos de de
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de monitorar o mercado, ver o que está acontecendo para que a
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empresa não caia naquelas ressacas ali, né?
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E no o que eu faço é fazer qualquer coisa, né?
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O difícil você ter essa persistência, né, com.
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Certeza, né? Você tem 3.
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Elementos, né? Primeiro, a insistência, só que
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não confundir insistência com teimosia, tem que ter
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insistência com as suas crenças, né?
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Aí uma vez que essas crenças entram um pouquinho, aí vira
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persistência mesmo, né? Persistir, persistir, persistir
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até chegar na consistência, né? Aí a hora que você chega nesse
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lugar que o negócio começa a dar resultado, aí gera esse fluxo de
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retorno positivo, que é o que a gente sempre procura.
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Agora não é fácil, tá? Eu, eu acho que aquela máxima
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que falavam aí há algum tempo, né, que o líder não é aquele
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cara que vai na frente, é aquele cara que vai atrás pegando.
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Nas ovelhas desgarradas, né? Eu acho que hoje está mudando um
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pouquinho. Ele continua tendo que ir atrás,
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mas ele também tem que ter a visão.
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Se não tiver alguém desafiando quem está.
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A posição atual sempre é mais confortável.
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É alguém que acabou de falar do status quo, né?
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É difícil que a pessoa, que a pessoa que está na operação
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também conseguir ter essas 2 habilidades, né?
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Tem que ser alguém que está mais distanciado, né?
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Da porque se você não tiver um pouquinho distanciado da
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operação, você fica imerso, né? Pela operação, como é que você
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vai exigir essas 2 habilidades? É muito difícil a gente.
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Voltou a precisar. A do líder visionário, do líder
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que trabalha bem essa questão da da disseminação e obviamente que
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está ali fazendo o trabalho de conter de guard rail, o pessoal
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está usando isso agora, né? Sim, muito obrigado, Reinaldo,
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obrigado Raoni. Muito obrigado, eu que agradeço.
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Chegamos ao fim de mais uma de listas, um abraço pessoal.