Latest / Entre Chaves / O ponto de equilíbrio entre hype e valor real na IA
Transcript
- 0:02Até um caso interessante, a gente tem um programa interno
- 0:04aqui dentro da empresa, até pra pessoa que tá ouvindo conhecer
- 0:07um pouquinho sobre a data dog si, que acho legal, que é uma
- 0:09empresa global, uma empresa Americana e tudo mais, né?
- 0:11A gente tem um programa que chama donuts, que basicamente
- 0:14são conexões aleatórias que você faz com pessoas do mundo, então
- 0:17você se coloca à disposição ou de papos aleatórios ou de papos
- 0:20específicos. Então a gente tem um sobre IAA,
- 0:22gente tem um sobre segurança e tem o geralzão, você coloca lá.
- 0:26Então toda semana a gente conecta com uma pessoa
- 0:28aleatória, 15 minutos, você entra com essa pessoa.
- 0:30Hoje n lugares do mundo e você bate um papo, beleza?
- 0:32E eu sempre força feito isso que é legal, que você conecta com
- 0:34pessoas que estão entrando na empresa agora a pessoa tem
- 0:36dúvida que seja, como que é e tal.
- 0:38Enfim, eu gosto disso. E aí certo dia eu recebi o
- 0:40inviet, só que do fundador da data dog, que hoje é o nosso
- 0:42CTO, que é o Alex lecock, que é até 11.
- 0:45Outro caso interessante, os nossos 2 fundadores, que é o
- 0:48Olivier e o Alex lecock, eles ainda permanecem na direção da
- 0:51empresa, mesmo depois do boom, mesmo mesmo mesmo depois da
- 0:54empresa se tornar bilionária, enfim, então eles ainda
- 0:57permanecem e eu recebi o inviet do donut de um desses 2.
- 1:00Os caras olhei, chequei e tal, né?
- 1:02Eu falei, cara, beleza, né, vamos lá, vamos bater um papo
- 1:04com ele, e aí eu falei, pô, preciso levar algumas perguntas
- 1:06pra saber um pouco mais, né? Tô tendo uma oportunidade aqui,
- 1:09muito legal, por mais que eles sejam um cara super aberto, né?
- 1:11Se você vai lá no escritório em Nova Iorque, eles estão lá
- 1:13pegando cafezinho, se você chegar pra dar um oi e tal,
- 1:15falar com eles, eles são super abertos, mas sim, eu falei,
- 1:17cara, preciso aproveitar isso, e eu separei algumas perguntas e
- 1:19uma delas foi como, isso aí já tem, sei lá, talvez uns perto de
- 1:231 ano, tá mais ou menos isso, e aí eu perguntei assim, cara,
- 1:25como que é a data dog está olhando para o futuro com o iah,
- 1:28fiz essa pergunta para ele, aí ele deu aquela.
- 1:30Uma pausa ali de alguns segundos, respirou fundo, falou
- 1:32assim, AIA é algo que não tem mais como a gente voltar atrás,
- 1:36né? O mundo de TI como um todo, só
- 1:38que é algo muito interessante, porque é um buraco sem fungo.
- 1:42Então se eu for imprudente, eu jogar todo o dinheiro da datadog
- 1:45dentro de AA gente, vai consumir todo o dinheiro, todo o nosso
- 1:48caixa, em todo o nosso investimento, então é algo muito
- 1:50legal, mas você tem que ter um certo receio de como você vai
- 1:54fazer esses investimentos para IA, que aí vem de encontro com a
- 1:56pergunta que você fez, que é esse monitoramento de GPU,
- 1:59enfim, é esses. Custos que de fato são coisas
- 2:01que existavam algumas iniciativas dentro das empresas.
- 2:04A falta de previsibilidade não é o custo em si, mas como você
- 2:07sabe o quanto você vai gastar ou de que você vai ficar dentro do
- 2:10seu budget, et cetera, né? Tem vários pontos ali e ele
- 2:12falou que é algo que a gente estava indo, com certeza, e que
- 2:15ele estava, né? Controlando isso para que a
- 2:17gente fizesse os investimentos necessários nos momentos
- 2:20necessários. E é legal, porque, dito isso, a
- 2:22datadog, ela tem uma cultura de criar soluções para resolver o
- 2:26próprio problema. Então hoje a gente tem mais de
- 2:2830000 clientes no mundo todo. Todos eles rodam em cima dos
- 2:30nossos saldos. Hoje a gente, se eu não me
- 2:32engano, é o quarto ou quinto maior ambiente cubernets do
- 2:35mundo. Então a gente tem diversos
- 2:36problemas em escala muito grande que a gente cria, porque nosso
- 2:40ambiente é muito grande, né? E aí um desses problemas foi
- 2:42isso, cara, como que a gente monitora, como que a gente olha
- 2:44para esses cursos? Então a gente lançou essa
- 2:46feature para você olhar para GPU, para você olhar para LLN
- 2:49como um todo, porque é algo que a gente está indo para isso, a
- 2:51gente resolve nosso próprio problema, depois a gente vende
- 2:53isso para os clientes.