
转移原因的比较
两类工具放在同一套规程下跑,一类胜出,结果便被读成一条关于能力住在哪里的消息。原因恰好是在这张排名上悄悄挪了位置。
所追的出处是一项最近的研究,题为《一个强智能体做自主机器学习工程,到底需要多少框架?》。它固定住模型、机器与挂钟时间预算,发现多智能体编排、专门的查资料模块、搜索树这些繁复的框架,相比一个只会读、写和跑命令行的极简会话,没有带来显著的增益。这个结果站得住,值得收下:在强大的长上下文模型配上自包含任务这一配对里,外层重复了内循环已经在做的工作,而把预算拆开,又打碎了连续会话一直守着的那把验证尺子。它的前提坐落在更外面一步:剩下的分数被读成了器物自身的能力,而“就当前机器学习工程基准而言”这句限定,与更宽泛的读法并肩而立,却并没有约束它。…
The skinny
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