Latest / M365.FM – Podcast su Microsoft 365, Copilot e IA in italiano / Copilot per Microsoft Fabric spiegato: IA per SQL, PySpark, DAX e Power BI – guida per principianti (Doppiaggio IA)

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Copilot per Microsoft Fabric spiegato: IA per SQL, PySpark, DAX e Power BI – guida per principianti (Doppiaggio IA) · M365.FM – Podcast su Microsoft 365, Copilot e IA in italiano

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Speaker 2: Benvenuti a un altro episodio di Microsoft Knowledge Nuggets qui
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Speaker 2: su M365FM. Sono il vostro conduttore Mirko Pic. L'argomento di
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Speaker 2: oggi è qualcosa di cui quasi tutti hanno sentito parlare,
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Speaker 2: ma che pochi sanno spiegare. Copilot per Microsoft Fabric. Sentite
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Speaker 2: la parola copilot ovunque in questi giorni. In Word, in Teams,
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Speaker 2: in GitHub, in Windows. Quindi quando qualcuno menziona copilot per Fabric,
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Speaker 2: probabilmente pensate stessa cosa, app diversa, giusto? Spagliate. Alla fine
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Speaker 2: di questo episodio saprete esattamente cos'è, dove funziona e perché
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Speaker 2: è importante, anche se non avete mai scritto una riga
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Speaker 2: di SQL. La confusione su Copilot. Il fatto è che
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Speaker 2: Microsoft ha molti copilot e la maggior parte delle persone
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Speaker 2: li raggruppa, ma non sono affatto la stessa cosa. Microsoft
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Speaker 2: 365 Copilot ti aiuta a scrivere documenti in Word, riassumere
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Speaker 2: mail in Outlook e prendere appunti in Teams. GitHub Copilot
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Speaker 2: suggerisce codice mentre lavori in VS Code. È per gli
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Speaker 2: sviluppatori software che creano applicazioni. E poi c'è Copilot in Fabric.
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Speaker 2: Quello è completamente diverso. Funziona specificamente su dati e analisi
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Speaker 2: all'interno di Microsoft Fabric. Mettila in questo modo. Immaginate un'azienda
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Speaker 2: con tre specialisti. Uno scrive report per il team esecutivo,
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Speaker 2: uno crea prodotti e software, e uno gestisce tutti i
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Speaker 2: dati dell'azienda pulendoli, interrogandoli, creando report da essi. Sono tutte
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Speaker 2: persone intelligenti ma fanno lavori completamente diversi. È così che
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Speaker 2: funzionano i copilot di Microsoft. M365 Copilot è il tuo
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Speaker 2: redattore di report, GitHub Copilot è il tuo sviluppatore software,
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Speaker 2: Fabric Copilot è il tuo specialista dei dati. Quindi ora
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Speaker 2: che sappiamo cosa non è, parliamo di cosa sia realmente.
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Speaker 2: Cosa è veramente Copilot per Fabric? Benvenuti ad un altro
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Speaker 2: Knowledge Nugget. Sono Mirko Peters di M365 FM. L'argomento di
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Speaker 2: oggi è qualcosa di cui molti hanno sentito parlare, ma
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Speaker 2: che pochi comprendono davvero. Copilot per Fabric. Così effettivamente. Ecco
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Speaker 2: la definizione più semplice. Copilot per Fabric è un assistente
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Speaker 2: IA integrato direttamente a Microsoft Fabric. Ciò di cui hai
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Speaker 2: bisogno è il linguaggio naturale. E lui scrive il codice,
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Speaker 2: crea le query o genera i report per te. Utilizza
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Speaker 2: modelli linguistici di grandi dimensioni di Azure OpenAI. Ma ecco
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Speaker 2: cosa conta. Comprendi i tuoi schemi, tabelle e dati specifici.
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Speaker 2: Quindi quando scrivi, mostrami le vendite totali per regione dell'ultimo trimestre.
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Speaker 2: Lui sa già quali tabelle guardare e come scrivere quella query.
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Speaker 2: Pensalo come avere un data analyst junior che lavora incredibilmente
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Speaker 2: velocemente ma che ha bisogno che tu controlli il suo lavoro.
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Speaker 2: Gli dai le istruzioni e pochi secondi dopo produce qualcosa
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Speaker 2: di utile. Ora, potrebbero interpretare male la tua richiesta a
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Speaker 2: scrivere codice funzionante ma non efficiente. Ecco perché è sempre
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Speaker 2: bene rivedere il risultato prima di metterlo in produzione. Il
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Speaker 2: vero vantaggio è chiaro. Non c'è bisogno di conoscere SQL,
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Speaker 2: DAX o PySpark per iniziare. Se capisci i tuoi dati
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Speaker 2: e sai descrivere ciò che ti serve, Copilot ti aiuta
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Speaker 2: ad arrivarci. Quindi, dove si trova esattamente questo strumento all'interno
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Speaker 2: di FA? Dove risiede? Data Factory e Data Engineering. Copilot
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Speaker 2: è integrato in diversi carichi di lavoro di Fabric. Non
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Speaker 2: è uno strumento separato che devi aprire. Vive esattamente dove
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Speaker 2: stai già lavorando. Partiamo da Data Factory. È qui che
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Speaker 2: crei pipeline per spostare e trasformare i dati. Invece di
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Speaker 2: trascinare attività su un canvas e configurarle una ad una,
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Speaker 2: descrivi semplicemente ciò che ti serve. Qualcosa come unisci queste
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Speaker 2: due tabelle e rimuovi valori nulli. Copilot genera i passaggi
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Speaker 2: di Power Query per te. Crea l'unione, il filtro e
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Speaker 2: le modifiche al tipo di dati, tutto da una singola frase.
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Speaker 2: controlli comunque l'output ma lavoro ripetitivo viene gestito poi c'è
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Speaker 2: l'ingegneria dei dati in particolare i notebook di fabric è
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Speaker 2: qui che scrivi codice pi spark per caricare pulire e
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Speaker 2: trasformare i dati su larga scala se non conosci la
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Speaker 2: sintassi di spark anche una semplice trasformazione può sembrare l'apprendimento
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Speaker 2: di una nuova lingua copilot cambia le cose tu descrivi
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Speaker 2: la logica carica questo csv dal lake house filtra gli
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Speaker 2: ordini annullati e raggruppa per regione e lui genera il
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Speaker 2: codice pi spark puoi eseguirlo modificarlo e imparare da esso
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Speaker 2: ecco qualcosa che molti non sanno copilot può anche spiegare
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Speaker 2: il codice esistente Apri un notebook scritto da altri e
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Speaker 2: non hai idea di cosa faccia una cella specifica? Chiedi semplicemente,
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Speaker 2: cosa fa questa trasformazione? Copilot legge il codice e lo
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Speaker 2: riassume in un linguaggio semplice. Lo stesso vale per le pipeline.
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Speaker 2: Chiedigli di riassumere una pipeline complessa e ti dirà cosa
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Speaker 2: fa ogni passaggio, in che ordine. Ma questo è sul
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Speaker 2: metà della storia. Copilot vive anche dove consumi i tuoi dati.
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Speaker 2: Dove risiede Data Warehouse e Power BI. Quindi dove vive
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Speaker 2: realmente Copilot all'interno di Microsoft 365? In due posti principali,
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Speaker 2: Data Warehouse e Power BI. Iniziamo con il Data Warehouse.
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Speaker 2: Qui puoi richiedere una query SQL in linguaggio naturale. Scrivi,
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Speaker 2: mostrami le vendite totali per prodotto dell'ultimo trimestre. E Copilot
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Speaker 2: genera le SQL per te. Non c'è bisogno di ricordare
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Speaker 2: la sintassi esatta di Group By Aware. Ti basta descrivere
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Speaker 2: cosa vuoi e Copilot scrive il codice. Il punto è
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Speaker 2: che molte persone conoscono i propri dati a fondo ma
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Speaker 2: non scrivono SQL ogni giorno. Conosci la domanda di business.
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Speaker 2: Sai quali tabelle contengono la risposta, ma trasformarle in una
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Speaker 2: query corretta ed efficiente richiede tempo. Copilot elimina questo trito.
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Speaker 2: Poi c'è Power BI. La maggior parte dei tenti business
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Speaker 2: trascorre proprio per Copilot ti aiuta a creare report da zero.
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Speaker 2: Descrivi ciò che desideri. Crea un report che mostri il
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Speaker 2: fatturato per mese con un grafico a barre. Copilot suggerisce
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Speaker 2: le visualizzazioni giuste e le imposta e scrive le misure
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Speaker 2: DAX dietro le quinte. Può anche riassumere una dashboard per te.
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Speaker 2: Immagina di aprire un report con 20 grafici e di
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Speaker 2: avere 5 minuti per presentarlo. Chiedi a Copilot di riassumere.
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Speaker 2: Ti fornirà una panoramica chiara delle tendenze e dei numeri chiave.
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Speaker 2: Copilot può anche spiegare come viene calcolata una misura. Vedi
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Speaker 2: un numero e non sei sicuro di come sia derivato.
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Speaker 2: Chiedi semplicemente. Copilot legge il DAX e ti dice cosa fa.
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Speaker 2: Ciò significa che gli utenti business possono porre domande in
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Speaker 2: linguaggio semplice e ottenere risposte senza aspettare il team dati.
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Speaker 2: Vediamo alcuni esempi reali. È qui che tutto prende forma.
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Speaker 2: Esempi reali come funziona nella pratica. Immagina un'azienda retail che
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Speaker 2: vende sia online che nei negozi. I loro dati di
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Speaker 2: vendita provengono da diverse fonti. Registri delle transazioni dal sistema POS,
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Speaker 2: dati dei clienti dal CRM e log d'inventario dal magazzino.
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Speaker 2: Tipici dati aziendali che necessitano di A. Ora immagina tre
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Speaker 2: persone diverse nel team. Ognuna usa Copilot in modo diverso.
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Speaker 2: Iniziamo con il data engineer. Il suo lavoro è preparare
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Speaker 2: i dati grezzi per l'analisi. Apre un notebook Fabric e
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Speaker 2: scrive qualcosa come Carica il CSV delle vendite dal Lake House,
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Speaker 2: filtra le righe in cui il tipo di transazione è reso,
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Speaker 2: poi raggruppa per regione e calcola il fatturato totale per
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Speaker 2: ogni gruppo. Copilot genera il codice Pice Pack in pochi secondi.
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Speaker 2: L'ingegnere lo revisiona, lo esegue e prosegue. Ciò che richiedeva
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Speaker 2: 20 minuti ora ne richiede due. Poi c'è la lista
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Speaker 2: di business. Ha bisogno di un report per la linea
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Speaker 2: settimana sulle vendite. Apre Power BI, si connette ai dati
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Speaker 2: ripuliti e chiede a Copilot, crea un report, che mostra
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Speaker 2: il fatturato per mese con un grafico a barre e
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Speaker 2: aggiunge una linea per l'obiettivo. Copilot crea il layout, sceglie
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Speaker 2: le visualizzazioni giuste e scrive la misura DAX per il
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Speaker 2: confronto con l'obiettivo. L'analista rifinisce i colori, sistema il layout
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Speaker 2: e ha un report curato pronto in pochi minuti invece
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Speaker 2: che noi. Infine c'è qualcuno che conosce SQL ma non
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Speaker 2: è un esperto di database. Ha bisogno di una colonna
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Speaker 2: per immagini di profitto a una tabella di stand. Apre
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Speaker 2: il data warehouse e scrive Aggiungi una colonna per il
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Speaker 2: margine di profitto alla tabella vendite calcolata come ricavi meno
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Speaker 2: costi diviso ricavi formatata come percentuale. Copilot scrive l'istruzione alter table.
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Speaker 2: L'utente l'esegue, verifica i numeri e prosegue. Il punto è
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Speaker 2: che Copilot non è perfetto. A volte interpreta male ciò
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Speaker 2: che intendevi. A volte il codice funziona ma non è ottimale.
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Speaker 2: A volte scegli l'elemento visivo sbagliato. Devi sempre controllare l'output
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Speaker 2: prima di usarlo in produzione. Ma per iniziare, per creare
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Speaker 2: prototipi o per imparare è come avere una fabbrica di
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Speaker 2: modelli a portata in mano. Descrivi ciò che vuoi e
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Speaker 2: ottieni una prima bozza funzionante che perfezioni. Quindi cosa serve
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Speaker 2: davvero per iniziare a usarlo? Cosa ti serve per usarlo? Allora,
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Speaker 2: di cosa hai effettivamente bisogno per usare Coop? I requisiti
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Speaker 2: sono più semplici di quanto potresti aspettare. Primo, serve una
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Speaker 2: capacità Fabric a pagamento, nello specifico una SCAP UF2 superiore.
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Speaker 2: Se usi una capacità di prova o hai Power BI Premium,
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Speaker 2: potresti già avere accesso. Controlla le impostazioni del tuo tenant
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Speaker 2: per confermare. E secondo, il tuo amministratore Fabric deve abilitare
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Speaker 2: Coopilot nelle impostazioni del tenant. Non è attivo per impostazione
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Speaker 2: e predefinitazione. Alcuni amministratori preferiscono un rilascio graduale, testandolo prima
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Speaker 2: con un gruppo pilota e poi abilitandolo su larga scala. Quindi,
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Speaker 2: se apri Fabric e non vedi l'icona di Copilot, probabilmente
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Speaker 2: è per questo. Per cosa è migliore da fare e
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Speaker 2: parlare con il tuo amministratore? Ecco la buona notizia, non
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Speaker 2: ci sono costi di licenza extra oltre alla tua capacità Fabric.
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Speaker 2: Copilot è incluso. Non devi acquistare un abbonamento separato o
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Speaker 2: registrarti per un altro servizio. Se hai Fabric, hai Copilot,
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Speaker 2: purché il tuo amministratore abbia attivato l'opzione. Una volta abilitato,
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Speaker 2: vedrai l'icona di Copilot nei carichi di lavoro supportati. Cliccaci
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Speaker 2: sopra e si aprirà un pannello dove potrai digitare i
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Speaker 2: tuoi prompt. tutto qui nessuna configurazione nessuna installazione nessun dato
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Speaker 2: di addestramento da preparare inizia a digitare e copilot inizia
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Speaker 2: ad aiutarti ma c'è un limite importante copilot funziona solo
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Speaker 2: con i dati a cui hai già accesso rispetto all'autorizzazione
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Speaker 2: esistente se non puoi vedere una tabella nel warehouse nemmeno
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Speaker 2: copilot può vederla se non hai accesso a un modello
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Speaker 2: semantico copilot non genererà query su di esso questa è
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Speaker 2: una cosa positiva significa che copilot non aggira i tuoi
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Speaker 2: controlli di sicurezza lavora entro i confini che hai già
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Speaker 2: impostato Perché questo dovrebbe essere importante se sei nuovo nell'analisi
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Speaker 2: dei dati? Perché i principianti dovrebbero intendere. La barriera principale
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Speaker 2: nel lavorare con i dati non è mai stata l'intelligenza
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Speaker 2: o la conoscenza del business. È sempre stata la competenza tecnica, SQL, Python, DAX,
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Speaker 2: tutte cose che erano sempre per sé. Mesi, a volte anni,
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Speaker 2: prima di essere davvero produttivi. E per chi non si
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Speaker 2: occupa principalmente di ingegneria dei dati, quel tempo semplicemente non c'è.
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Speaker 2: Hai rapporti da creare, domande a cui rispondere, decisioni da prendere.
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Speaker 2: Imparare a scrivere una perfetta funzione finestra non è tra
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Speaker 2: le priorità. Copilot abbassa drasticamente questa barriera. Puoi spiegare cosa
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Speaker 2: ti serve in linguaggio semplice e ottenere codice funzionante. Non
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Speaker 2: sempre codice perfetto, ma codice funzionante che puoi eseguire, controllare
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Speaker 2: e studiare. Questo cambia completamente le dinamiche. In pratica, i
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Speaker 2: membri non tecnici del team possono iniziare a esplorare dati,
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Speaker 2: creare report e porre domande senza aspettare l'IT. Chi si
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Speaker 2: occupa di marketing e deve capire le performance di una
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Speaker 2: campagna non deve più inviare un ticket e aspettare tre giorni.
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Speaker 2: Aprefabric descrive ciò di cui ha bisogno e ottiene un report.
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Speaker 2: Il responsabile operativo che vuole monitorare i trend dell'inventario non
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Speaker 2: deve imparare PySpa. Basta che lo chieda. Per l'analisi self- service
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Speaker 2: questo è il tipo di cambiamento che trasforma il modo
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Speaker 2: di lavorare dei team. Ma c'è un ostacolo. Funziona bene
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Speaker 2: solo se i dati sottostanti sono ben organizzati. Se i
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Speaker 2: dati sono disordinati, le tabelle non hanno nomi chiari o
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Speaker 2: le relazioni non sono definite, Copilot fatica. E spazzatura dentro,
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Speaker 2: spazzatura fuori sì. Lì è valida solo quanto le fondamenta
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Speaker 2: su cui è costruita. I principianti devono comunque capire cosa
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Speaker 2: stanno chiedendo e validare i risultati. Copilot può scrivere una
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Speaker 2: query che sembra corretta ma fornisce una risposta sbagliata perché
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Speaker 2: la domanda era posta male. Può generare un report bellissimo
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Speaker 2: ma che utilizza la metrica sbagliata. Lo strumento accelera il
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Speaker 2: tuo lavoro, ma non sostituisce il tuo giudizio. Mettiamola in
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Speaker 2: questo modo. Copilot è uno strumento che accelera l'apprendimento in
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Speaker 2: un sostituto della comprensione. Devi comunque sapere cos'è una join,
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Speaker 2: cosa fa una metrica e cosa significa un filtro. Ma
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Speaker 2: invece di passare settimane a memorizzare la sintassi, puoi dedicare
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Speaker 2: quel tempo a comprendere i concetti. Vedi il codice che
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Speaker 2: scrive Copilot, lo leggi, lo modifichi, impari. È come avere
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Speaker 2: un tutor che scrive prima la risposta e poi te
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Speaker 2: la spiega. E col passare del tempo inizi a riconoscere
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Speaker 2: i pattern. Con la stessa sintassi di Join, cosa fa
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Speaker 2: davvero un filtro? Sviluppi le tue competenze senza la frustrazione
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Speaker 2: di fissare uno schermo vuoto. Ma c'è ancora una cosa
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Speaker 2: da tenere a mente. L'essere umano conta ancora. La verità
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Speaker 2: è questa. Copilot è potente, ma non è perfetto. Puoi
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Speaker 2: interpretare male le tue intenzioni, generare codice che tecnicamente funziona,
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Speaker 2: ma è lento, o scrivere una query DAX che prende
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Speaker 2: i numeri sbagliati perché punta alla tabella errata E non
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Speaker 2: si tratta di un raro glitch. Succede abbastanza spesso da
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Speaker 2: dover trattare tutto ciò che Copilot produce come una prima bozza,
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Speaker 2: non come una risposta definita. Quindi il tuo compito è
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Speaker 2: controllare l'SQL, testare DAX e convalidare ogni passaggio della pipeline
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Speaker 2: prima che vada online. Non è una questione di sfiducia,
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Speaker 2: è una questione di responsabilità. Se un report mostra un
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Speaker 2: numero errato, all'azienda non importa che sia stato Copilot a
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Speaker 2: scrivere la misura. Allora non importa che tu l'abbia provato.
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Speaker 2: Pensa a Copilot come un assistente intelligente, non lavoratore autonomo.
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Speaker 2: Si occupa delle cose noiose, delle query standard, degli script ripetitivi,
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Speaker 2: del punto di partenza che è molto meglio di una
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Speaker 2: pagina bianca. ma sei sempre tu quello che prende le decisioni.
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Speaker 2: Tu decidi cos'è corretto, cosa va in produzione e cosa
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Speaker 2: vede effettivamente l'azienda. E la governance non scompare. Qualità dei dati,
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Speaker 2: controllo degli accessi, conformità sono ancora tutti affari tuoi. Copilot
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Speaker 2: non pulisce i tuoi dati né applica le polisi di sicurezza.
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Speaker 2: Funziona entro i permessi che hai già impostato, ma non
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Speaker 2: riparerà un modello dati errato o una struttura di accesso
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Speaker 2: progettata male. Quelle fondamenta devono essere solide prima che Copilot
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Speaker 2: possa aggiungere un valore. Per i professionisti IT c'è un
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Speaker 2: risvolto positivo. Copilot gestisce il lavoro di routine, il report standard,
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Speaker 2: le query di base e le pipeline quotidiane. Questo ti
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Speaker 2: libera per le cose più difficili, l'ottimizzazione delle prestazioni, l'architettura
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Speaker 2: dei dati, la modellazione complessa, il lavoro che fa davvero
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Speaker 2: la differenza. E poiché gli utenti business possono rispondere alle
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Speaker 2: loro domande di base da soli, il tuo team riceve
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Speaker 2: meno richieste di routine e ha più tempo per un'analisi importante.
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Speaker 2: Ecco il succo della questione. Copilot per Fabric è un
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Speaker 2: assistente IA che trasforma il linguaggio naturale in lavoro sui dati. Pipeline, query, report,
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Speaker 2: tu descrivi ciò di cui hai bisogno e Copilot scrive
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Speaker 2: il codice. Non è magia, è uno strumento, uno strumento
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Speaker 2: che aiuta i principianti a iniziare e gli esperti a
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Speaker 2: essere più veloci. Se sei nuovo in Fabric, Copilot è
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Speaker 2: il migliore amico che non sapevi di avere. Iscriviti sulla
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Speaker 2: tua piattaforma di podcast preferita e condividi questo episodio con
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Speaker 2: chiunque stia cercando di comprendere Microsoft Fabric.