Latest / M365.FM – Microsoft 365・Copilot・AI ポッドキャスト(日本語) / Azure AI Foundryで作るマルチエージェントシステム:本番環境を壊さない計画・連携・ツール設計(AI吹き替え)
Transcript
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- 0:19エージェントシステムを構築しています 実際のタッチポイントインチューン
- 0:22エントラグラフアジュールオートメーション ログアナリティクス一つのエージェント
- 0:26とマルチエージェントの直接対決 12分対3分唯一の犠牲者は私のサブスクリプション
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- 2:28担当者エージェントを発明した日 でしたマルチエージェントシステム
- 2:31101明確でシンプルでは実際に出荷 できるマルチエージェントシステム
- 2:34とは何でしょうか一つの大きな 頭脳ではなくデジタルチーム
- 2:37を想像してください各エージェント には役割厳密な指示セットおよび
- 2:40限られたツールボックスがあります プランナーは目標制約および環境
- 2:45を理解しますオペレーターが実行 できるツール呼び出しを含む計画
- 2:49を作成しますオペレーターはツール グラフロジックアプリ関数
- 2:53アジュールオートメーションランブック を呼び出し構造化された結果を
- 2:56返しますレビュー担当者はリスク のあることが起こる前に根拠コンプライアンス
- 3:01範囲承認および安全出力を確認します メッセンジャーコンシェルジュ
- 3:05は監査証跡の人間の通知承認および 要約を処理します彼らは大人が
- 3:11すべきように短く明確で必要な ものだけをメッセージと共有コンテキスト
- 3:15で通信しますアクションが以前 の結果に依存する場合は順次サブタスク
- 3:18を安全に展開できる場合は並列 です50ページのポリシーを送信
- 3:22するのではなく関連するスニペット デバイスidおよび意図された変更
- 3:26を送信しますツールは手ですマイクロソフト グラフのrest apiキュレーション
- 3:30された知識のためのazureai検索による ラグスニペット用のコード
- 3:32インタプリタオーケストレーション されたシーケンス用のロジック
- 3:35アプリグルー用の関数繰り返し 可能なデバイスタスク用のazure
- 3:38オートメーションツールの入力 はスキーまで構造化してオペレーター
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- 3:50状態ストアを使用しますコンテキスト ウィンドウは最小限にします次の決定
- 3:53に必要でない場合は一緒に書き 込まれませんセマンティックカーネル
- 3:56が輝くのは計画と実行ですプランナー が委任しオペレーターは関数カタログ
- 4:00を使用して適切なツールを選択 しますレビュー担当者は評価プロンプト
- 4:03とコンテンツの安全性を使用して 出力を批評しますレビュー担当者
- 4:07がスコープのリスクをフラグ付け した場合プランナーが修正します
- 4:09このループを理解すれば805のプロンプト を書くのをやめて明確な役割を配線
- 4:13し始めます安全性の境界は交渉 の余地がありません管理された
- 4:17idを使用してidスコープのツール 呼び出しを行います彼女のエージェント
- 4:20権限は読み取りと管理に分割 されています破壊的なアクション
- 4:23の昇格にはpmを使用しますすべて のツール呼び出しはログ分析に記録
- 4:26されます入力と出力の両方でコンテンツ の安全性が確保されています脱獄や
- 4:30知識ソースからの間接的なプロンプト 挿入に対してプロンプトシールド
- 4:32が適用されます例え話の時間です 研究者アナリストオペレーター
- 4:36qaそれぞれが自分の役割に責任 を持ちますオペレーターは自分の
- 4:40変更を承認しませんアナリスト は本番環境をいじりませんqaは承認
- 4:44するコードを記述しませんシンプル 退屈安全アジュールiファウンドリー
- 4:48とセマンティックカーネルを組み 合わせる理由とはファウンドリー
- 4:50はエージェントのオーケストレーション モデルの選択知識の基盤ツール
- 4:54の配線コンテンツの安全性トレース 評価ガバナンスを一箇所で提供します
- 4:57セマンティックカーネルはプランナー スキルパイプライン再試行コード
- 5:02でのキャンセルを提供します これらを組み合わせることで役割
- 5:05ごとにモデルを組み合わせ抽出 にはslm計画にはgpt4クラスようやく
- 5:09にはバッチを使用しプロンプト を短く影響範囲を小さく週末を
- 5:13自由に使うことができます さあ構築してみましょう
- 5:16azureiファウンドリーがマルチ エージェントワークフローをどの
- 5:18ように実現するかを見ていきましょう azureiファウンドリーはここで
- 5:21華やかなポータルから実際の 運用現場のような働きを始めます
- 5:24ファウンドリーでは6つのブレード と願い事に悩まされることなく
- 5:26エージェントの定義モデルの接続 知識の追加アクションの配線そして
- 5:30全ての監視を行うことができます ダクトテープを使わないオーケスト
- 5:33レーションです まずはエージェントの定義から始めましょう
- 5:35ファウンドリーでは各エージェント は指示厳密な役割ガイダンスを受け
- 5:39取りますがマニフェストではありません デプロイメントはその背後にある
- 5:42実際のモデルです 計画にはgpt4クラス抽出にはfiクラスslmを
- 5:51テキストが必要な場合はbingグラウンリング です アクションはopenapiツール
- 5:54ロジックアプリ関数グラフazureautomation runbookまたは迅速な計算と解析の
- 5:59ためのコードインタプリタです 接続されたエージェントは役割を
- 6:02明確に保つためにエージェントが 別のエージェントをツールのように
- 6:05扱うことができます これはセマンティックカーネル
- 6:07が同じユニバースにプラグイン するため重要です コードではプランナー
- 6:11を構築しスキルを定義し関数カタログ にツールを登録します プランナーオペレーター
- 6:15レビュー担当者のループをオーケストレーション しスレッド履歴セーフティレール
- 6:20はファウンドリに任せます プロンプトは短くしスキーマを
- 6:22持つツールに重い作業を任せます 翻訳幻覚の減少失敗の減少週末
- 6:27の増加モデルの選択は重要です ファウンドリはモデルエンドポイント
- 6:30を介して推論を抽象化するため アプリ全体を書き直すことなく
- 6:33モデルを交換できます 2つの一般的なレーンプレミアムモデル
- 6:35とクイックイテレーション用の サーバーレスエンドポイント
- 6:37トークンごとに支払いオンデマンド でスケールし2018年のようにgpuを
- 6:41監視する必要はありません テナント協会に固定したい特定
- 6:44のオープンモデル用のマネージド コンピューティング稼働時間に基づいて
- 6:46支払い形状を制御しますがマイクロソフト がデプロイメントの配管を処理
- 6:50します 役割ごとにモデルを組み合わせ
- 6:52ます 推論にはgpt4または4.1ミニのプランナー
- 6:55抽出とパラメータシェーピング に優れた小型モデルのオペレーター
- 6:58長い要約は夜間にまとめて処理 し朝までに人間が見やすいレポート
- 7:01を入手できるようにします またモデルが廃止された場合
- 7:04やディープシークやラマのバリアント を試したい場合はファウンドリの
- 7:06推論APIを使用すると実験中も 高度を安定させることができます
- 7:09ツールとアクションはオペレーター がそのバッジを獲得する場所です
- 7:12エージェントに王国の鍵を与える ことなく真のパワーを発揮できる
- 7:16場所です スワッカーを使用した内部サービス
- 7:18のオープンAPIツール 契約は厳格に保ちます
- 7:21スキーまでデバイスが文字列と されている場合はデバイスIDである
- 7:23必要があります 承認フローと人間のゲートには
- 7:26ロジックアプリを使用します レビュー担当者が変更を承認者
- 7:28にルーティングし承認後に実行 を再開できるようにします
- 7:31グルーコードと適切な変換にはAzure ファンクションズを使用します
- 7:34インチューンエントラおよびユーザーデバイス の条件付きアクセスタスク
- 7:37にはテスト可能なバージョン付き グラフAPIを使用します
- 7:39監視エージェントには読み取り スコープを修復担当者には管理スコープ
- 7:43のみを付与します デバイススクリプトと実行ブックには
- 7:45Azureオートメーションを使用します 鍵のかかった引き出しの中の鋭利な
- 7:49もののように扱います 修復エージェントだけが開ける
- 7:51ことができます 設置と同様に管理された状態
- 7:54を維持します Azure AI検索をハイブリッドランキング
- 7:56とセマンティックサイランキング で使用します 知識をドメインごとにシャーディング
- 7:59します インチューンポリシーはオンボーディング
- 8:01ソップとは別です そのため何でもかんでも出荷する
- 8:03ことはありません オペレーターは百貨時点ではなく
- 8:05スニペットを渡す必要があります チャンクのサイズを調整し引用
- 8:08を保存しレビュー担当者が本番 環境に触れる前に妥当性を確認
- 8:12します 安全性はオプションではありません
- 8:14ファウンドリは入力と出力のコンテンツ 安全フィルター脱獄と間接注入
- 8:17に対するプロンプトシールドおよび 保護されたマテリアルのチェック
- 8:19を組み込んでいます モデル構えとモデル化後に安全性
- 8:22を実行して不適切な入力や出力 のpr災害に料金を支払わないように
- 8:25します エージェントごとの管理されたid最小権限
- 8:27のrバックおよび破壊的なツール の一時的な昇格のためのpmと組み
- 8:30合わせて使用します 全てのツール呼び出しがトレース
- 8:33されます 全ての承認がログに記録されます
- 8:35誰が何を実行したかと聞かれても アウトルックを開く必要はありません
- 8:38ログ分析ですでにわかっています 可観測性は大人モードです
- 8:41トレースを有効にすると実行 履歴どのエージェントがどのツール
- 8:45をどのパラメーターで呼び出した かどのくらいの遅延で何が返された
- 8:48かを確認できます パフォーマンスパターンのアプリケーション
- 8:50インサイトをワイヤリングし監査 用のアプリログを出力し評価を
- 8:53ciにデプロイしてユーザーが気づく 前に関連性現実性流調査のズレ
- 8:57を検出します 現実性が低下した場合はレビュー
- 8:59担当者がフラグを立てプランナー が取得クエリを絞り込みオペレーター
- 9:02が再施行します 人間のパニックは不要です
- 9:05デプロイメントプリミティブにより 整理されています
- 9:07ファウンドリプロジェクトを使用 してチームのスコープコータと
- 9:09ポリシーベースラインを設定します ツールサービスの前にazure api
- 9:12管理を配置してバージョン管理 スロットリングサーキットブレーカー
- 9:14の実装ptuと重量課金推論間の ルーティングを行います
- 9:17データの所在またはコンプライアンス が真剣であることを示すプライベート
- 9:20エンドポイント 単なる願望ではなくユーザーに合った
- 9:23リージョンそしてセマンティック カーネルがリボンを結びます
- 9:26ワークフローをコードで記述します プランナーが分解しますオペレーター
- 9:30は関数カタログと可用性に基づいて ツールを選択しますレビュー担当者
- 9:34は評価プロンプトとコンテンツ セーフティーの結果でチェックを
- 9:37強制し外部apiがメンテナンスの ためにダウンしているフリをする
- 9:41とバックオフとキャンセルトークン で再施行できます
- 9:43skは実行の頭脳を提供しファウンドリ は手術室を提供します
- 9:47これらを組み合わせると実用的な パターンができますファウンドリ
- 9:50で厳密な指示とidを使用してエージェント を定義しskで役割をオーケストレーション
- 9:54し厳選された検索で基盤を構築 しオープンapiロジックアプリ関数
- 9:58自動化を使用してアクションを 接続し推論の前後で安全性を強制
- 10:02し全てを監視します最高の意味で 退屈ですシートベルトやデフォルト
- 10:06キーという名前のインターン にグローバル管理者権限を与えない
- 10:09ことのようなものですデモシナリオ 1デバイスのクリーンアップ
- 10:13ccintuneゴーストデバイスユニット 管理対象廃止およびアンデッド
- 10:18として同時に表示されるデバイス をご存知ですかccintuneへようこそ
- 10:22私たちの仕事は古くなった重複 したまたは登録されていないハードウェア
- 10:26を見つけて誰も怒りのメールを 法的に送らないように承認を得て
- 10:28安全に修復することですエージェント モニタークエリマイクロソフト
- 10:32グラフおよびログ分析のキャスト はデバイスの状態を分類し異常を
- 10:36フラグ付けします修復ツール はintuneおよびazureオートメーション
- 10:39を呼び出してデバイスを隔離 または廃止します監査ツールは
- 10:42すべてをログに記録し人間に通知 しコンプライアンスのために自己
- 10:46処理のノベラを作成しますフロー は次のようになりますモニター
- 10:50はグラフデバイスレコード最終 チェックインコンプライアンス
- 10:53状態登録タイププライマリユーザー および廃止フラグを取得します
- 10:56またログ分析シグナルディフェンダー ハートビート更新コンプライアンス
- 11:00およびintune管理拡張イベントも取得 しますこれらをデバイスごとに
- 11:04短い構造化レコードに統合します 最終確認utc登録済み準拠重複候補
- 11:09リスクシグナルノベラはなくフィールド のみです次に頭脳と力のハンドオフ
- 11:13ですモニターは提案された分類古い 重複ハートビートなしまたは問題
- 11:16なしを送信しますレビュー担当者 は根拠を確認しますこれらのフィールド
- 11:20は実際にグラフおよびlaから取得 されたものですかコンテンツセーフティー
- 11:23はアップロードされたファイル またはwebグラウンディング
- 11:25からのプロンプトの挿入をブロック するためにモデルの前に
- 11:27実行されます分類が合格した 場合修復ツールはアクションを
- 11:30準備しますフェーズ1はソフト 修復タグ付け隔離です廃止デバイス
- 11:35カテゴリの候補を適用しポリシー のスプロールを引き起こす動的
- 11:39グループバインディングを削除 し必要に応じてデバイスをアクセス
- 11:42をブロックする隔離アジュール アドグループに移動しますまだ
- 11:45削除は行いません承認はロジック アプリに渡されますレビュー担当者
- 11:50はコンパクトな計画デバイスid理由提案 されたアクションロールバック
- 11:54を含めます承認者はグラフクエリ とログ分析系qlへの引用を含む
- 11:58ダイジェストをチームで確認します センサートークンを承認すると
- 12:01修復ツールは正当な理由がある 場合に廃止ワイプを実行するか
- 12:05最新のハートビートを持つデバイス を保持してゴーストをリンク解除
- 12:08することで重複をクリーンアップ しますマネージドidにより私たち
- 12:11の手はクリーンにもたれますモニター はデバイスの読み取りすべてで
- 12:14実行されます修復ツールはデバイス の読み取り書き込みすべてと必要な
- 12:17インチューンアクセス許可のみ を持つ別のidを使用します削除
- 12:20はピムの背後にあります修復ツール エージェントは自身を昇格させる
- 12:23ことはできません昇格が要求される とロジックアプリは人間を必要
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- 12:44関連性流暢性も実行します妥当性 が低下した場合レビュー担当者
- 12:48はそれ以上の破壊的なアクション をブロックしプランをプランナー
- 12:51にキックバックして取得を洗練 するか範囲を狭めますモデル
- 12:53は意図的に混在しています分類 ではコストと0点子を低く抑える
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- 13:18をフラグ付けしデバイスレベル の確認を要求してそれを停止
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- 13:42はゼロタッチエージェントが担当 するまでエンジニアリングは500回
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- 14:12スタンスを確認しますコンシェル ジュはウェルカムパックシェアポイント
- 14:15リンクおよび初日のチェックリスト を送信しますフロー時間インテーク
- 14:19はhrペイロード名前開始日役割 部署マネージャー地域を取得します
- 14:24スモールモデルが抽出して正規化 します標準フィールドにマッピング
- 14:27し2099年の開始日などのナンセンス を検出しますキスフィールドが
- 14:30欠落している場合は自由形式の 歌ではなく構造化されたエラーで
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- 14:36権限にスコープされた管理idを 使用してグラフを呼び出します
- 14:38エントラユーザーを作成し使用 場所を設定しベースグループを
- 14:42適用します次に役割と地域に基づいて ライセンス割り当てを組み立てます
- 14:45推論がここで役立ちますこの人物は イーゴセキュリティまたはビジネス
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- 15:06を付けバリデーターが起動します グラフとディフェンダーにコンプライアンス
- 15:09シグナルを紹介し条件付きアクセス が初回サインインを妨げないことを
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- 15:19検証ツールは時間制限付き例外 と理由を記載した承認を開きます
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- 15:27ステータスシェアポイントスターター キットへのリンクを記載したチーム
- 15:30メッセージをマネージャーに送信 します初日の手順mfa設定ガイダンス
- 15:34itポータルの場所を記載したメール を新入社員に送信しますメール
- 15:38に社内ipアドレス範囲を貼り付ける ことはありませんコンテンツセーフティー
- 15:41は出力の漏洩とトーンをチェック しますガバナンスも同様に安全
- 15:45対策ですプロビジョナーの管理 対象idにはライセンス権限があります
- 15:47が削除権限はありませんインテーク はプロビジョニングできず検証のみ
- 15:51を行いますpmは機密グループ へのユーザーの追加などリスク
- 15:54の高いアクションをゲートします すべてのアクションはアプリインサイト
- 15:57とログアナリティクスにトレース されますhrが修正されたペイロード
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- 16:05ありません過観測性によりマイルストーン が提供されますhrの取り込みエントラ
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- 16:12判定通知が送信されますslaメトリクス を取得しバックオフ付きの一時的な
- 16:16グラフエラーに対して自動再試行 が行われますhrシステムが異常を
- 16:19きたしてもスレッドは停止しません 一時停止しログを記録し修正される
- 16:23と再開しますciで合成オンボーディング ペイロードに対して評価を実行
- 16:26し実際の採用者が影響を受ける 前に関連性と現実性における回帰
- 16:30を検出しますモデルミックス により請求が健全にもたれます抽出
- 16:33と正規化にはslmを使用します ポリシー選択の決定に対して
- 16:36のみ推論が実行されます可能 な場合はようやくとウェルカム
- 16:40メールをバッチ処理します目標 は監査書籍に人間レベルの明確さ
- 16:43を備えた低遅延のプロビジョニング です簡単な話シングルエージェント
- 16:47オンボーディングはタイトルが 契約社員スタッフと記載されていた
- 16:49ためユーザーを全てのスタッフ と契約社員に追加しようとしました
- 16:52マルチエージェントはバリデーター で相互配達ルールを検出し人間の
- 16:55判断を求め条件付きアクセスで即座 にトースターが燃えるのを回避しました
- 16:59結果としてユーザーにとって 真のゼロタッチが実現しました
- 17:021つのスレッド4つのエージェント クリーンな承認そしてデモの神
- 17:05に祈ることなくCISOに見せること ができる神の記録そして人事部
- 17:09が必然的に開始日を変更した場合 システムはライセンス予算を浪費
- 17:13することなく再計算します
- 17:14デモシナリオ3自動化されたセキュリティ 強化ビットロッカーを有効にして
- 17:18ください
- 17:19セキュリティドリフトは雑草のような ものです
- 17:213つ抜くと5つが生えてきてそのうち の1つが意地悪くビットロッカー
- 17:24を無効にします
- 17:25私たちの目標は構成ドリフト を継続的に検出し弁護士が尊重
- 17:28するゲートを使用して安全に修復 することです
- 17:30キャストドリフトディテクター はグラフとディフェンダーにクエリ
- 17:33を実行します
- 17:33セキュアスコアはインチューン コンプライアンスとデバイス構成
- 17:36ベースラインを取得しドリフト デルタを構築します
- 17:38ティクサーはインチューンポリシー の変更ビットロッカー設定および
- 17:42ウィンドウズ更新リングをプッシュ します
- 17:44ポリシーが十分に届かない場合 はazureオートメーションを介して
- 17:48デバイススクリプトを実行します
- 17:49レビュー担当者はダードレール を適用し変更の範囲を定め妥当性
- 17:53チェックを実行しリスクの高い 手順に対する人間の承認を根拠
- 17:56付けます
- 17:56メッセンジャーは簡潔な計画と領収 書を添えてteamsまたは電子メール
- 18:00で担当者に通知します
- 18:01フロードリフト検出ツールはスケジュール に基づいてまた必要に応じて実行
- 18:05されます
- 18:05グラフを介してデバイスのコンプライアンス
- 18:08ビットロッカーステータス tpmステータス osバージョン更新リングポリシー
- 18:13割り当てを取得します
- 18:14各デバイスをバイブスドキュメント ではなく構造化データとしてゴールデンプロファイル
- 18:18と比較します
- 18:19検出結果ビットロッカーの欠落 脆弱な暗号化方式ポリシーの未適用
- 18:23セキュアブートの無効化更新リング の範囲外にタグを付けます
- 18:26プランナーパスが起動しデバイス グループごとに最小限の計画を提案
- 18:29します
- 18:30ビットロッカーについてはデバイス が対応している場合はintuneビット
- 18:33ロッカーポリシーを使用します
- 18:34ポリシーがすでにターゲット にされているがステータスがオフ
- 18:36の場合はプロテクターを再起動 しキーをazure adにエスクローする
- 18:39自動化スクリプトを提案します
- 18:40更新ドリフトについてはパッチ を今すぐ適用するのではなくデバイス
- 18:44を段階的な更新リングに移動する ことを提案します
- 18:46条件付きアクセスの不具合について は必要な正当化理由を添えて期限付き
- 18:50の例外を提案します
- 18:51レビュー担当者は根拠を評価 します
- 18:54ドリフト検出ツールは実際にグラフ とディフェンダーのフィールド
- 18:57を参照しましたか
- 18:58スコープデバイスidポリシーid変更 タイプをチェックします
- 19:02すべてのデバイスに似ているもの があれば偏見を持ってブロック
- 19:05されます
- 19:05コンテンツの安全性は入力と出力 の両方に適用され外部の知識
- 19:09や貼り付けられたログからの即時 挿入を防ぎます
- 19:11競合するローカルポリシーの削除など リスクの高いアクションはpmゲート
- 19:14で制御されます
- 19:15修正担当者のidは自己昇格できません
- 19:17承認は整然としたカードを備えた ロジックアプリにあります
- 19:20何が問題ですか
- 19:21何が変更されますか
- 19:22ロールバック手順と引用
- 19:23承認すると修正担当者が実行 されます
- 19:25インチューンポリシーの更新はアイテム の効力が高く対象を絞り込みます
- 19:28ビットロッカーの修正には明示的な パラメーターと健全性チェックを
- 19:31含むランブックが使用されます
- 19:32tpmが存在しosがxtsas256sクローパス をサポートしていることが確認されます
- 19:37事前チェックが失敗した場合 人間が理解しやすいエラーで失敗し
- 19:41副作用はありません
- 19:42メッセンジャーがループを閉じます
- 19:43デバイスが修正されます
- 19:45集計結果件数アプリのインサイト トレースへのリンクそして家族
- 19:48よりもエクセルを愛する人向け のcsvファイルを含むダイジェスト
- 19:50がチームに送信されます
- 19:51デバイスが準拠を拒否した場合 レビュー担当者は例外スレッド
- 19:55を開き時計とリトライをスケジュール します
- 19:57監視機能によりトレースされた すべてのツール呼び出しがスレッド
- 19:59ごとに送還付けられます
- 20:00変更前後の差分をロックすること で監査担当者はkqlでキャンプする
- 20:03ことなく準拠していない状態と 準拠している状態を確認できます
- 20:06また変更後のサマリーに対して 評価エージェントを実行して根拠
- 20:10と明確さを確認します
- 20:11根拠が低下したり失敗率が急 上昇したりした場合プランナー
- 20:14は取得範囲を絞り込みバッチサイズ を縮小するか破壊的なアクション
- 20:17を一時停止します
- 20:18SLMIXは抽出と分類にSLM計画 合成には必要な場合にのみ推論
- 20:22モデルを使用します
- 20:23夜間レポートをバッチ処理します
- 20:25AIに関するソネットはありません
- 20:26最終結果としてビットロッカー は実際に有効になります
- 20:28更新リングのドリフトは少なくなり ます
- 20:30例外は文書化され期限が定められ デビュー可能です
- 20:32そして市販期末に財務ラップトップ を再イメージしてデバイスを修正する
- 20:36人はいません
- 20:37アーキテクチャの内訳ファウンドリ プラスskプラスツールプラスid
- 20:41割当てにエンジンオイルをこぼ さずにボンネットを開けてみましょう
- 20:44これを健全に保つ4つのレイヤー を考えてください
- 20:47ファウンドリセマンティックカーネル ツールid
- 20:50ファウンドリはホームベースです
- 20:52厳密な指示でエージェントを定義 し役割ごとにデプロイメントを選択
- 20:55しアジュールAI検索を介して知識 を添付しアクションを登録します
- 20:59オープンAPIツールロジックアプリ 関数グラフ
- 21:03アジュールオートメーションコード インタープリタ
- 21:05脅威実行履歴トレース評価および 安全ライフはここで行われます
- 21:09コンテンツ安全プロンプトシールド と保護されたマテリアルチェック
- 21:11はモデルの前と後に実行される ため不正な入力はトークンを消費
- 21:15せず不正な出力はジョブを消費 しません
- 21:16セマンティックカーネルは動態 です
- 21:18コードではプランナーオペレーター レビューアループを接続します
- 21:21ツールの関数カタログを登録 し再試行バックをオフに設定し
- 21:25キャンセルトークンを追加します
- 21:26プロンプトは短く保ち複雑さ をスキーマに押し付け可用性と
- 21:30ポリシーに基づいてskが呼び出す ツールを決定します
- 21:32グラフがタイムアウトした場合skは ジッターで処理します
- 21:35地に足がついた状態が崩れた場合 はプランナーに戻って改善します
- 21:39ツールは手です
- 21:40オープンapiを使用して契約を厳格 に保ちます
- 21:42api管理を全面に配置してバージョン とサーキットブレーカーを制限
- 21:45します
- 21:46ロジックアプリは承認と長時間 実行されるフローを処理
- 21:48します
- 21:49関数は接着剤と変換を行います
- 21:56アクリティスコアの真実の情報源 です
- 21:58アジュールai検索はドメインごとに 厳選された知識を提供します
- 22:01知識のスープはありません
- 22:02idはシートベルトです
- 22:04各エージェントは独自の管理idを 持ちます
- 22:06モニターエージェントは読み取り スコープを取得します
- 22:08修復者は書き込みスコープを取得 しますが管理者権限は取得しません
- 22:10pmは破壊的なものを全てゲートします
- 22:12昇格には人間が必要で期限があります
- 22:15データの境界が重要なプライベート エンドポイント
- 22:17ファウンドリプロジェクトの ポリシーベースラインは許可された
- 22:20モデル、リージョン、コータを強制 します
- 22:22アプリインサイトとログ分析は トレース、メトリック、監査を収集
- 22:25し、スラック考古学なしで誰が 何をしたかに答えることができます
- 22:29モデルはファウンドリの推論エンドポイント を介してプラグインされます
- 22:32高度な推論にはサーバーレスを使用 し、固定されたオープンモデル
- 22:34にはコンピューティングを管理 します
- 22:36コードを書き直さずにモデルを切り替え ますが、プロモーションする
- 22:38前に関連性、根拠およびCIでの 流暢さを評価します
- 22:41リージョンはユーザーと一致し、 データゾーンは規制当局と一致
- 22:44します
- 22:45これらを組み合わせると退屈で 信頼性の高いマシンになります
- 22:48エージェントはファウンドリで定義 され、SKによってオーケストレーション
- 22:50され、厳格なツールによって駆動 され、IDによってロックダウン
- 22:53され、可観測性によって測定され、 安全性によって保護されます
- 22:56退屈が勝ちます
- 22:57退屈は拡張します
- 22:58退屈はあなたを眠らせます
- 23:00ベストプラクティスは後悔なく 出荷します
- 23:02いいですか?
- 23:03日曜日に土曜日のやり直しをしない ように時間の知恵を構築します
- 23:06各エージェントに一つの仕事を与え ます
- 23:08プランナーは計画し、オペレーター は操作し、レビュー担当者はレビュー
- 23:11します
- 23:11エージェントが心温まる小説を書き 始めたら、プロンプトを切り取って
- 23:143分をツールに渡します
- 23:15指示は短く、範囲を絞り退屈にします
- 23:17驚きが少なくなります
- 23:19長い3分よりもツール呼び出しを優先 します
- 23:21オープンAPIに契約を、入力にスキーマ を、出力にガードレールを配置します
- 23:24ツールがデバイスを期待している 場合はデバイスを送信してください
- 23:27財務部門のこのデバイスではなく モデルは創造的ですがツールは
- 23:30そうではありません
- 23:31それがポイントです
- 23:32仕事がかかっているかのように 最小権限を強制してください
- 23:34実際仕事がかかっています
- 23:36IDを分離します
- 23:37モニターには読み取り専用、修復者 には書き込み専用、PMなしでは削除できないID
- 23:41昇格は一時的で、正当化され、ログに記録されます
- 23:44誰かが永続的なグローバル管理者 を要求したら、ストレスボールとポリシー文書を渡してください
- 23:47最初は小さく、実行者と確認者の 2人のエージェントから始めます
- 23:50ループが安定したらプランナーを追加します
- 23:51その後、ファンアウトする必要がある 場合は12人のデジタルスクラムチームから始めないでください
- 23:55そうすると、組織図をYAMLで再作成して 泣き出すことになります
- 23:57コストを削減するためにモデルを組み合わせます
- 23:59抽出にはSLM、推論が重要な場合にのみ GPT4クラスのみを使用します
- 24:02サマリーを夜間にバッチ処理します
- 24:04日付文字列のフォーマットに プレミアム料金を支払う必要はありません
- 24:07重いモデルは、ナレーションではなく 意思決定のために保存します
- 24:10メモリは最後に追加します
- 24:11機内持ち込みバッグのように コンテキストウィンドウを詰め込む前に
- 24:14外部状態をAI検索または 小さな状態ストアとして使用します
- 24:17スレッドメタデータは 最小限に抑える必要があります
- 24:19次のターンで必要でない場合は、削除しません
- 24:21すべてをログに記録します
- 24:23トレースを有効にします
- 24:24スレッドID、ツールパラメータ、 レイテンシの結果
- 24:26評価をCIにデプロイして、本番環境よりも 先に関連性と現実性の低下を検出します
- 24:30現実性が低下した時にアラートを発し、 ツイッターがアラートを発した時ではありません
- 24:34スピードよりもガードレール、破壊的なツールの承認
- 24:36副作用のないドライランモード、 デバイスグループまたは地域ごとの段階的なロールアウト
- 24:41ロールアウトプランが一度に全て実行する場合は、 履歴書が更新されていることを願っています
- 24:44失敗を想定して構築します
- 24:45ジッターを使用して再施行します
- 24:47グラフスロットリングをバックオフします
- 24:48API管理にサーキットブレーカーを使用します
- 24:50べき遠なランブック、ステップを安全に再実行できる場合は、 安心して眠れます
- 24:54最後に、ポリシーをデータとして文書化します
- 24:56相互配たルール、ライセンスバンドル、 デバイスのベースラインを構造化された形式で記述します
- 25:00モデルは選択することはできますが、 発明すべきではありません
- 25:03そうすることで、エージェントを役立て、 影響範囲を小さく保つことができます
- 25:06覚えておいていただきたいのは、 単一のエージェントも役立ちますが、
- 25:09計画され、ツール駆動で権限スコープが設定された エージェントのチームは、
- 25:12あなたが眠っているふりをしている間にも、 静かに環境を変革していくということです
- 25:15もしこの内容が心に響いたなら、 購読して、私がセマンティックカーネルリポジトリと バイセップテンプレートを公開する続編をご覧ください
- 25:21遠慮なく投与できます
- 25:22約束を守る評価エージェントのエピソードが見たいですか?
- 25:25来週公開予定です