Latest / Budoucnost nepráce / Jak hlídat stát pomocí dat a AI (s Michalem Bláhou)

Transcript

Jak hlídat stát pomocí dat a AI (s Michalem Bláhou) · Budoucnost nepráce

• 0:22
  Zdravého přátelé.
• 0:23
  Ještě než se pustíme do naprosto skvělého rozhovoru s Michalem Blahou, tak pro vás mám nabídku, která se neodmítá.
• 0:30
  Protože už za několik týdnů začínají naše dva skvělé projekty.
• 0:35
  17.6.
• 0:36
  vás čeká AI Foundation, což je náš první certifikovaný program v konceptu Super Power Professional.
• 0:43
  Je to pro všechny, kteří pracují s AI, ale cítí se stále na začátku, promptují aj nemají vytvořený systém, workflows většinou začínají od začátku, nejsou spokojeni občas výstupy, ale zkrátka chtějí tu svoji práci posunout a chtějí dokonale ovládnout četovací aplikace.
• 1:02
  Ten program bude fungovat tak, že na začátku si uděláte resessment.
• 1:07
  Na základě toho vyhodnotíme silné stránky, slabé stránky a příležitosti pro vás.
• 1:12
  Pak bude workshop, kde bude ten online workshop, kde to budeme mít personalizováno na míru a následně dostanete 6 týdnů AI coachingu a už o měsíc později, 17.7.
• 1:23
  začíná náš letní program vikoding samé.
• 1:26
  Jak už název napovídá, bude to o stavení, tvoření a programování s AI, i když nejste programátoři.
• 1:34
  Budete si moct vytvořit aplikaci, web, ale taky druhý mozek nebo automatizaci, zkrátka využijete to nejlepší, co dneska AI nabízí.
• 1:43
  Takže ještě jednou připomínám 17.6.
• 1:45
  AI Foundations, 17.07.
• 1:48
  Vibecing.
• 1:49
  Pokud chcete investovat do AI naplno, můžete projít všechno a na konci prázdn budete nezastavitelní.
• 1:56
  Takže pokud vás to zajímá, běžte na ability.org a tam najdete detaily.
• 2:01
  Díky moc za sledování podcastu a teď už pojďme na Michal.
• 2:05
  Dobrý den ahoj, vítám vás u dalšího dílu podcastu budoucnosti Neprá.
• 2:09
  A dnes tu mám velmi speciálního hosta, který je Michal Bláha.
• 2:13
  Ahoj, Michal.
• 2:14
  Já jsem se tě předchvilkou zeptal, když jsi naposled aktualizoval LinkedIn a myslím si, že by bylo dobrý to už spustit to natáčení, protože ty máš novy to mě zajímavý profil.
• 2:28
  Jednak ta osobnost a jednak to, co děláš.
• 2:30
  Takže mě zajímá, když jsi aktualizoval profil a co vlastně dneska jsi.
• 2:35
  Kdo je Michal Bláha, jak by ses popsal?
• 2:38
  Jo, tak to je stejná odpově na obě otázky, protože já jsem si aktualizoval asi dva týdny zpátky, protože jsem se zpátky stal ředitelem hlídače státu.
• 2:47
  Teďka v době, kdy jsem byl v politice, tak jsem nebyl.
• 2:50
  Takže já jsem ředitel hlídače státu.
• 2:53
  Super.
• 2:54
  Co to je hlídač státu pro pokud by čirou náhodou to někdo neznal?
• 2:59
  Hlídač státu je nezisková organizace, neziskový projekt, který se snaží zpřístupnit a zprůlednit hospodaření státu a vazby, které jsou spojený mezi státem, politikama, firmama, dotacema a tyhle všechny data my propojen dohromady.
• 3:15
  Děláme nad tím analýzy, hledáme v tom chyby a snažíme se to zjednodušeným způsobem zpřístupnit veřejnosti, protože stát je strašně složitý, takže ukazovat to tak, jak to je vlastně ve skutečnosti je pro ty lidi nesorozumitelný.
• 3:31
  A tohle děláme letos nám bude 10 let.
• 3:35
  Takže letos budeme slavit 10 let, a máme obrovské množství dopadů.
• 3:43
  Spousta z nich není vidět.
• 3:44
  Hlavně systémový nejvíc zajímavý systémový věci, takže systému je na systémových dopadů, ale ušetřili jsme řádově asi 10 miliard korun státu jenom díky těm datům, co děláme, a všechno to děláme ve 4 letech.
• 3:55
  Hustý.
• 3:56
  A my se k tomu ještě dostaneme.
• 4:00
  Já přemýšlím.
• 4:02
  Jestli ta vaše role do budoucna, jak na tím přemýšlíš, že to, že budete spíš ukazovat ostatní propojení mezi těmi daty, nebo to, že vlastně budete spíš stavět systém, kde si kdokoliv s těmi daty bude pracovat jednoduše, než kdybych šel přes nějaký státní systém?
• 4:21
  To je skvělá otázka.
• 4:23
  My jsme od začátku, vlastně ze začátku, když jsem to dělal sám, prvních čtyři, pět let jsem to dělal sám a pak jsme začali by čtyři.
• 4:31
  A já jsem od začátku ten projekt stavěl, že to má poskytovat podklady a data ostatním, zejména novinářům, lidem, který zajímá, co se děje třeba v jejich okolí, v jejich městě a podobně.
• 4:43
  A protože i ve čtyřech letech nejsme schopni všechny ty kauzy pokryit nebo vůbec řešit, takže spíš těm lidem dát k dispozici data, na základých oni by mohli zkoumat, jestli je někde něco špatného.
• 4:54
  A dneska, vlastně s náběhem AI, my jsme my máme dneska, dneska už většinu trafiku máme od AI robotů, který nás prostě vztahují a děj z toho analýzy.
• 5:03
  Sami poskytujeme nějaký takovéhle AE služby, jako MCP Server.
• 5:07
  A z tohle jsou potom tím, jak ty věci dáme dohromady a máme je propojený, tak i ty analýzy nad těma datama jsou potom jako velmi kvalitní, jako pro potřeby běžných lidí, tak třeba i těch agentů.
• 5:18
  A kdyby si měl popsat konkrétně, jak si to může, jak si to mohou lidé představit, ty vaše služby.
• 5:25
  Nebo v minulosti, kdy třeba byla služba, kde víš, že zafungovala, víš, že někomu pomohla.
• 5:31
  Mně už se vaše výsledky hodně objevují, když hledám nějakou firmu, to znamená, je vidět, že ty vazby mezi firmama a tak dál.
• 5:37
  Takže co jsou to za konkrétní služby nebo servis, který ten hlíd států jako projekt nabízí.
• 5:45
  Typická věc je pro lidi z nějakých měst.
• 5:50
  Chci vědět, jak funguje moje radnice, chci vidět, jaký smlouvy uzavírá, s kým uzavírá smlouvy.
• 5:55
  A pokud jsem třeba expert na zemědělství nebo na zahradnictví, tak se můžu kouknout na smlouvy, které se týkají zahradnických a vidět, hele, ale oni si tady tu trávu nechávají sekat jako desetkrát dráž, než je běžná cena na trhu.
• 6:09
  A tohle se dá velmi rychle najít.
• 6:12
  Stejně tak, když je třeba někdo se zabývá s nějakým oborem třeba IT, tak je možné se koukno, ukaž mi všechny smlouvy, které jsou v IT třeba pro to ministerstvo, nebo pro tenhle ten úřad, anebo mě zajímá tato i té firma, s kým ona vlastně obchoduje nebo s tím, odkoho dostává zakázky ve státě.
• 6:32
  No a pak tam ukážeme na grafech velmi vizuálně vidět, že třeba ano, tato firma vznikla v roce 2019, do roku 2022 neměla prakticky žádný zakázky, a najednou získala od ministerstva zakázky za stovky milionů korun.
• 6:48
  To smrd.
• 6:49
  To super.
• 6:51
  Předně napadlo několik scénářů, jak to využiju, protože teďka hodně řešíme.
• 6:58
  Zabývám se mikromobilitou cyklodopravou v Brně, takže mám pár nápadů, jak to vytáhnout a pak nějaký 106 si zažat o informace v návaznosti tady na toto.
• 7:08
  Velmi často nás používají opozníční zastupitelé, protože říkají, hele, s náma se ta radně se nebaví, oni nám dokonce nechtě ani odpovídat, dávat nám podklady, takže vycházejí z registru smlouv a velmi často hlídače právě používají třeba na to, aby zjistili, tenhle chodník byl postavený za pětinásobek běžný ceny.
• 7:24
  Nebo měli se tam udělat tyhle smlouvy se tam měly udělat tyhle úpravy, ale ve skutečnosti se neudělali.
• 7:30
  Takže na takovou tu lokální znalost je to naprosto skvělý, když člověk zná to svý okolí, tak tam to funguje.
• 7:36
  A jinak samozřejmě novináři, úředníci nás hodně používají.
• 7:39
  Třetina lidí, kteří nás používají, jsou samotní úředníci, protože za prvý si my kontrolujeme ty věci, které tam jsou, jestli jsou správně, takže oni tak trošku si nechají zkontrolovat, jestli tam náhodou neuděli chybu.
• 7:50
  To bylo hlavně ze začátku, teď už míň.
• 7:52
  A druhá věc je: zejména u těch menších obcí ty lidi nemají širokou znalost, a když se dostanou do oboru, kde musí uzavřít nějakou smlouvu, tak si rádi najdou nějakou podobnou smlouvu, kterou najdou u někoho jiného a vlastně inspirují se, jak by tam byly smluvní podmínky, jaký jsou obvyklý cenový podmínky a podobně.
• 8:12
  Já připomádám, že takový služby už existují a jsou vlastně placený.
• 8:17
  No vlastně moc ne, protože jako právní kanceláře tohleto nabízejí, ale oni většinou tyhle stávají.
• 8:23
  Ale ty státní systémy, evidence smlouv.
• 8:25
  Ani Omlema.
• 8:27
  Ne, ne, ne, to bylo to ten je systém, který ti umožní administrovat veřejnou zakázku.
• 8:36
  Ale není evidence těch věcí.
• 8:37
  Ale je to trošku evidence, ale jako mizerná, ale hlavně ti to nepomůže tu zakázku udělat kvalitnější.
• 8:42
  Ona ti pomůže projít tím procesem, ale neřekni ti třeba, tohle jsou dobré vzory smlouv na ten typ zakázky.
• 8:51
  On to stát prostě kašle, i když by mu to ušetřilo jako 100 miliony korun.
• 8:54
  Děláte nějakou edukaci pro lidi z veřejné zprávy, aby se naučili s tím následem pracovat a v kombinaci ze svůj veřejnou zprávu ne, protože tam vlastně těch zákazníků je teoreticky hodně a vlastně nikdy jsme necítili velkou potřebu, protože řekněme si, na rovinu oni primárně řeší, aby byli sej, nikoliv, aby změnili svoje chování, taková dlouhodobá věstra, řeší ve vztahu ke státu.
• 9:22
  Ale komu děláme aktivně edukace jsou novináři.
• 9:25
  Protože novináři velmi často píšou o tématech, které příliš nerozumí a stát, jak je složitý, tak my vlastně edukujeme novináře, nejenom, jak používat lídače a že tam jedou třeba dotace, veřejné zakázky, smlouvy a politiky a sponzory politických stran a tak dále.
• 9:41
  Ale edukujeme i jak jsou pravidla.
• 9:45
  Jaký jsou pravidla oveřejných zakázek.
• 9:47
  Něká věc není normální, ale nemusí to být zřejmý.
• 9:51
  Takže někdy na to upozorníme my, ale někdy je potřeba i edukovat.
• 9:55
  A takhle učíme vlastně, jak používat jak umí inteligenci tak lídat pro práci novinářů.
• 10:00
  Skvělý.
• 10:04
  Vidíš ty scénáře, kdy něco smrdí jenom ty nebo novináři, nebo už i nějaký tvůj model dokáže predikovat, že něco není úplně ok.
• 10:18
  To je trik.
• 10:19
  Naténovat model na to.
• 10:21
  Naténovat model na to, co je drý.
• 10:27
  Já si nemyslím, že to ještě rozumně jde.
• 10:31
  Určitě by se našly use case, kdyby to zafungovalo, které jsou jako přímo čaré.
• 10:35
  Problém je velmi často v komplexnosti, že ne vždycky si zakázky dobře.
• 10:42
  To je jedna věc.
• 10:43
  A druhá věc je, že použít na takovouhle věc komerční modeli by bylo poměrně drahý.
• 10:48
  My jsme si třeba zpočítali od toho, co se objevila první lama, což jsou tři, čtyři roky dneska, první open sourceový model otevřený, tak my testujeme velkou část modelů, co přijdou, aby jsme používali na vlastním hardveru.
• 11:04
  Máme čtyři grafické karty, 96 giga V ramky, starý 390, ale funguje velmi dobře.
• 11:12
  Protože my jsme si spočítali, že kdyby jsme prohnali ty smlouvy, co máme třeba jenom smlouvy, což část těch dát, kdyby jsme prohnali komerčníma modelama, tak nás to bude stát 23 miliony dolarů.
• 11:24
  A na to nemáme.
• 11:25
  Takže se bavíme.
• 11:26
  O kolik smlouv nog?
• 11:27
  Tech smlouv je dneska kolem 10 milionů, a ty smlouvy mají úplně běžně desítky až stovky stran.
• 11:36
  To znamená, jenom jako plain text na disku to zabírá několik terabajtů.
• 11:43
  Takže ono jako kontextově.
• 11:45
  Když jsme to přepočetli čistě na kontext, tak jenom kontextem by tam propročili jednotky milionů dolarů.
• 11:51
  Takže víme, že si to musíme počítat na svých kartách, tam nás to vidíte pod několik.
• 11:55
  My jsme tam plus 4-7 a bylo by posrandě.
• 12:00
  Bylo by posráně, bylo by posrandé.
• 12:03
  Takže dobře, to je fascinující.
• 12:06
  A mě se strašně moc ten váš projekt líbí.
• 12:09
  Když si říká, děláte to ve čtyřech lidích.
• 12:12
  Tak co dneska děláte s AI všechno tady v tom projektu.
• 12:17
  My jsme čtyři a vlastně dva jsme technickí, já a Petr Suchý a Veronika a Lenka vlastně nejsou technický.
• 12:25
  Veronika má na starosti zprávu sociálních sítí, marketing, PR a tyhle věci.
• 12:30
  Lenka má na starosti vlastně všechno ostatní.
• 12:33
  Od helpdesku po SAPO, který děláme velkým státním organizacím, zpracování dat, analýku dat a tak dále.
• 12:42
  Nejvíc používáme AI v té IT části s Petrem.
• 12:48
  Ale zase lí státu jako projekt je už poměrně obrovský.
• 12:52
  Já jsem to teď není to tak dlouho, že to nechalo počítat, ale narostlo, takže já když jsem řekl, celý kot strčím třeba kloudu, tak to má nějakých slabých, jestli si pamatuju dobře, asi 150 milionů kontext.
• 13:06
  Velikost kontextu je 150 milionů.
• 13:08
  Takže jsem si říkal, no tak to asi do kloda nedám.
• 13:10
  Takže my to vlastně používáme buď na menší části projektu, anebo na výseky, takže mu dáváme poměrně přesný jako zadání, co má dělat.
• 13:18
  Občas, když jsme měli menší projekty interní, třeba nějakou interní administraci nebo tak, tak jsme měli napsaný v technologii, si kterou jsme nebyli moc hipy, tak vím, že jeden z prvních klodů, který byl, to bylo někde v prosinci, tak jsem mu řekl, tak to přepiš této technologie do jiný a ten svetek to udělal na poprvý za 4 hodiny.
• 13:36
  To bylo fascinující.
• 13:38
  Takže na tyhle věci to zmafungovalo velmi dobře, ale třeba teď si v tom děláme projekt, my jsme.
• 13:44
  Já myslím, že kdyby se spočítalo, kdo posílá nejvíce 106 v České republice, tak my budeme někde načetlo toho žebříčku.
• 13:51
  V čich posíláme hodně.
• 13:52
  Proč hádí?
• 13:53
  Ani ne, tak.
• 13:54
  Ne, já to myslím zreshrné.
• 13:55
  Ne, samozřejmě, ale tak my posíláme na velké množství úřadů a organizací a posíláme většinou platy.
• 14:01
  Tam dvě třetiny jsou platy a zbytek jsou jako 106 takový ty dotazovací, anebo dotace.
• 14:06
  Te taky řešíme přes 106 částečně.
• 14:10
  Proč musíš posílat?
• 14:11
  Proč se musí dávat 106, když má stát, povinnost to zveřejnit?
• 14:17
  Proč to nezveření našle?
• 14:19
  Protože řada věcí by měla být, že jo?
• 14:21
  Měla by být zveřejněná není.
• 14:23
  Ty 106 na dotace my posíláme na stát málo, protože tam většina věcí je zveřejněná i když absolutně šileným stavu.
• 14:31
  A většinu 16 jsme posílali na kraje a na velké obce, který taky dávají dotace lokální, ale vlastně skoro nikde nezveřejňují.
• 14:40
  A my teďka loni jsme začali.
• 14:42
  Jsme jim řekli, hele, budeme to dělat každý rok.
• 14:44
  Počítte s tím a doporučujeme vám, ať to svíčnete a ať si uděláte úpen data, dokonce jsme jim i radili, dělali jsme jim konzultace zadarmo, jak to mají udělat.
• 14:53
  A letos to bude zkoušet podruhý.
• 14:55
  Tak uvidíme, jestli to bude lepší, ale nečekáme.
• 14:58
  Ta setrvačnost z té veřejné zprávy je právě vyšla.
• 15:02
  To se kraje musí řešit samy.
• 15:04
  Ale ona to není priorita pro ně.
• 15:06
  Na mě teďka začali skákat reklamy na jednotné hlášení, že to teďka začali zřejmě řešit, že to úplně nefunguje.
• 15:13
  A zase místo toho, aby tam byl nějaký text, který já si vidím do jajka, tak je chvilka text, pak PDF, pak něco jiného.
• 15:20
  A je to vlastně úplně zmatek, takže já vlastně zase nevím, jako já to nepotřebuju.
• 15:24
  Jenom mi to zajímalo, že se stát už dneska ty data poskytuje tak jednoduše, že si můžu hodit do AI, ale vůbec.
• 15:32
  Třeba dotace, my jsme vlastně jediný místo v České republice, když člověk chce vidět, jaký dotace byly vydané, tak na jediným místě se to nechá najít na hlídči.
• 15:43
  Jinak se to musí hledat na nějakých 30 až 50 místech různých, kde ty data navíc jsou napříč sobě, takže někde se zduplikovaný, někde chybí různý části.
• 15:52
  Takže to, co my děláme, je, že dáváme dohromady 200 datových zdrojů, něco přes 200 i z kréma.
• 15:59
  Ty čistíme, spojujeme, odstraňujeme duplikace a tohle je práce, kterou dělá jeden a půl člověka dva, tři měsíce.
• 16:08
  A vlastně i AI v tom příliš nepomůže, protože vhodně s těma data.
• 16:13
  Ty data jsou ve stavu, že jasně s nějakou jednoduchou konverzí formátu to jde, ale velmi často my vlastně vůbec nich taháme, aby jsme pochopili, co nám poslali za data, co ty data znamenají a podobně.
• 16:24
  A je to těžké v tom neuvěřitelnej broj.
• 16:28
  No otázka je, jestli vlastně nepomůže v tom, že vlastně vytvářet to know-how na to lepší pochopení, a to, že právě by se ty kodovací tury používaly k tomu, že tě je hodně asi, že vlastně pochopit strukturu, pochopit obsah, kategorizovat, zařit.
• 16:46
  Ono by pomohlo, kdyby ty data se moc neměnily, než na ta struktura, ale to, co je od státu, z těch nějakých řádově, asi 20-30 zdrojů od státu, tak tam je to relativně stabilní.
• 16:57
  Na to máme napsané věci, které jsou hodně automatický.
• 17:01
  Ale u těch krajů, tím, jak oni nebyli vůbec zvyklí, že by se na ty dotace někdo ptahl, my jsme byli vlastně jedni z prvních nebo vůbec první, tak oni to z těch systémů tahají ručně.
• 17:11
  Takže to pak jí dostaneme jinak, nebo nám dají jenom půlku, protože si myslí, že nám to stačí a tak dále, takže se s nimi domlouváme, takže tam hodně interaktivity, a proto my celkem běžná věc, kterou děláme, je, že se jim většinou snažíme investovat do nich dost času, že jim radíme, jak to udělat pro příště tak, aby my už jsme to pak příčili měli jednoduše.
• 17:32
  A důchody vlastně.
• 17:34
  Jde dneska žádost o informace podle 16 podat automaticky.
• 17:40
  Jedna z věcí, kterou jsme trošku zakecali těma dotacima, je, že jedna z věcí, kterou my si stavíme jako takým tím klasickým vibecodingem, tak jak se o tom říká.
• 17:50
  Je.
• 17:50
  Takže jsme se přátel poslumi, že to tradiční cesta vibecoding.
• 17:55
  To je tadyjší cesta, tak my tomu říkáme Spisovka prostoršku.
• 17:59
  Je to vlastně zpráva datové schránky, která ale nad některýma těma datovými zprávama drží workflow, který vychází z zákona 106, kde je jako relativně takový složitý rozhodovací strom.
• 18:11
  No a tohle jsme vipecodovali na třikrát.
• 18:13
  My jsme mu to řekli poprý, tak vlastně nám naprogramoval něco úplně jiného.
• 18:18
  Po druhý, se to zlepšilo, a po třetí jsme vlastně přišli na to, jak mu vysvětlit, že když mu říkáme udělej zprávu datovek, tak to není mail, on k tomu hodně přistupu jako mail a k tomu pak nějaký workflow, my jsme to potřebovali spojovat dohromady.
• 18:31
  A tam jsme si jako vyzkoušeli, že když člověk řeší relativně jednoduchý nebo velmi často opakovaný use, tak to funguje perfektně.
• 18:40
  A pokud to potřebuje ohnout nějakým speciálním způsobem, tak extrémně záleží na kvalitě toho zadání.
• 18:46
  A musí z toho opravdu.
• 18:47
  To znamená, že na začátku děláš tu analýzu a plán, ale taky na spolupráci s IA.
• 18:52
  Protože já jsem potřeba zjistit něco.
• 18:56
  Kdo je odpovědný za nějaké rozhodnutí, kdy se postávala šílená část cykloste úplně nejhůře na světě, a někdo dalku a já jsem tu fotku dal do Kloda a řekl jsem, že OK, tak zpustý research, tohle chci zjistit.
• 19:09
  A vlastně on zpustil dub research a dal mi nějaký výstupy, kdo by mohl být odpovědný.
• 19:15
  A já jsem si nechal připravit žádost o 106 a plus ještě maily na ty konkrétní lidi, který dohledal, abych zjistil.
• 19:21
  Protože vlastně mě vadí to, že se udělá rozhodnutí.
• 19:24
  A já chci, aby ti lidi byli osobně odpovědní.
• 19:27
  A tam byla ta kvalita.
• 19:28
  Ale fakt mi to připravil akorát, že pak tu žádost už musím nějak podat.
• 19:33
  A bylo bych extrémně zajímavý, kdyby to šlo nějak.
• 19:36
  Tak to je poměrně jednoduché, když by jako někdo chtěl, tak na to napíše MCP server nebo nějaký skript velmi rychle.
• 19:43
  To API datových schránek není úplně primitivní, ale jako samozřejmě dneska každý, kdo zkusil klot, tak když mu ukázal prostě odkaz na dokumentace API.
• 19:53
  Tak to vyšlo.
• 19:53
  Ale všechny datový schránky mají API.
• 19:56
  Od prvního dne.
• 19:57
  Fakt.
• 19:58
  Takže já si můžu postavit AP na svoje dvěc, co mi chodí modlí datové.
• 20:02
  Ano, ta naše spisovka si ty věci z datové schránky čte přes API.
• 20:07
  No tak to je skvělý.
• 20:08
  Tak to si udělám normálně svůj datovou schránku, protože ty jsou vešilený, že jo.
• 20:12
  Zmíní se nějak zaposlední odkrát.
• 20:14
  Já nevím.
• 20:14
  Já to používám už asi 8 let používám software, který se jmenuje Datovka, to je open source od CZNQ.
• 20:22
  Ten má výhodu, že ty data vlastně uloží jaky klasický klient lokálně na počítač.
• 20:28
  Takže když po třech měsích těch datovek ta zpráva zmizí, tak mi to zůstane.
• 20:32
  Tak to je super.
• 20:34
  Dobře, já jsem se bavil s Klodem o tom, o čem se máme bavit.
• 20:39
  Nechal jsem si zpustit DB search, proskoumal si tisíc tvých článků a zdrojů a postů.
• 20:46
  A samozřejmě bylo super, to jsme se tady bavili, že na konci, když mi udělal skvělou analýzu, tak mi řekl, co nenechá dojít, Michal rád provokuje, dej mu prostor na silné výroky nepřerušují.
• 20:59
  To mě pobavilo taky.
• 21:01
  Má rád konkrétní čísla vyzvěhním, nejraději mluví o praktickém fungování, ne o abstraktních vizích.
• 21:08
  A pak mi dal pár článků, pár témat.
• 21:12
  Ty si napsal v únodu letošního roku, že jsme poslední generace programátorů.
• 21:21
  Co to podle tebe znamená?
• 21:22
  Jak se změní práce nejenom programátorů, ale lidí v kontextu AI a kde to vidíš u seba ve svém okolí?
• 21:30
  To byl trochu provokativní název.
• 21:32
  To téma je taky malinko, jako malinko, jako provokativně za tý, co je na tom článku zajímavý, já jsem se ho schválně přečet znova teď po té době, protože mi to přijde, že jsem obsad před dlouhou dobou, jsou to dva měsíce.
• 21:45
  A vědek.
• 21:46
  A je pravda, že bych dneska asi některé věci formuloval jinak, což je paradoxní, to se mi nestává po takhle krátké době, nemoc.
• 21:55
  Nemoc.
• 21:56
  A možná v některým důrazu, ale pravdou je, že.
• 22:00
  Programátoři vždycky byli braní jako takový tyci, ty nerdi, co sedí v tom sklepě, si do těch svých počítačů a nerozumí okolnímu světu.
• 22:13
  A vlastně dneska ty nejžádanější lidi díky agendovému vývoji vlastně budou ty lidi, kteří dokážou mluvit jako lidskou řeči, protože se lidskou klasickým zadáním, zadávají věci těm agentům a současně budou mít tu technologickou znalost.
• 22:29
  A vlastně se tam tak jako nadneseně, i když tu moc velká nadázka není, je, že se vlastně z těch seniorních aíťáků stanou jejich nenáviděná role projektové manažeři, kteří nebudou manažovat lidi, ale budou manežovat i agenty.
• 22:45
  A docela to k tomu hodně zpěje.
• 22:48
  Co si myslím, co je trošku.
• 22:51
  Co jsem si myslel od začátku, ale nesformul jsem to do toho článku a teď bych to tam asi přidal víc, je, že ta technologická znalost té dané věci při vibecodingu je obrovskou výhodou.
• 23:07
  Pokud člověk, který vůbec neumí programovat, si napíše, udělá si prototyp nějaký aplikace, tak to dává krásné výsledky, ale dlouhodobě z hlediska rozvoje, udržování, doplňování té aplikace začne narážet na vlastně svoje neznalost a zdržovat.
• 23:22
  A je to pomalejší, dražší, tím, že mnohokrát ty věci opravuje.
• 23:26
  V okamžiku, kdy tohle tohle člověk má i tu technickou znalost, tak dokáže během rozvoje a dalšího doplňování funkčnosti, tak dokáže mnohem líp formulovat ruce, možná i technickým způsobem, a ten vývoj je mnohem kvalitnější a rychlejší.
• 23:44
  Stoprozeně.
• 23:44
  A je to jednak ta technologická znalost, ale je to taky systémový myšlení určitě.
• 23:51
  Protože to se mi stalo tento týden, když jsem je v portálu, který mám na Vibku udělan pro účastníky jeho programu, tak se mi tam nadcházejí události se mi seřadili špatně.
• 24:01
  A já jsem řekl, že je potřeba být dvě události, co máme i v Microsoftu a v Google.
• 24:06
  Tak jsem označil, aby věděl, o který se jedná, že mají být nad novinkama.
• 24:10
  A on normálně udělal to, že napsal nějaký šlený skript, že tam bude slovo Microsoft nebo Google, že to má být nad novinkama.
• 24:17
  A já jsem počkat, ale to prostě stačí, když mají status X nebo Y.
• 24:21
  A ten přesně přemýšlet systémově, aby to bylo tady na tyto akce.
• 24:26
  Ale hlavně i odhalit, že udělá takovouhle věc, to znamená, být schopný číst v tom kodu, který vygeneruje v těch změnách toho kodu a odhalit ale přistoupu k tomu úplně blbě, musím říct jinak, ať udělá jinou jo.
• 24:36
  A já jsem se na to vůbec nedívám k kodu.
• 24:38
  Já se dívám na to, když přemýšlí.
• 24:41
  Protože tam se dá třeba používám kurzor, tam se dá otevřít to thinking nebo něco takového.
• 24:46
  A tam vlastně já podle toho vidím, jestli pochopil ten můj intent, ten můj záměr.
• 24:51
  A taky když tam vlastně jako sleduji, jak o tom přemýšlí, tak můžu zastavit si.
• 24:55
  Počkej, stop.
• 24:56
  To je dobrý.
• 24:57
  Já se přiznám, že jako udělám druhý oči, že dělám vlastně cod review těch změn, velmi často, ale nekoukám na to, jak přemýšlí, protože to dělám většinou u toho něco jiného nebo běží víc takových távku.
• 25:09
  No, já teda taky, ale když už to začnu dělat nějaký divný věci, tak se dívám pečlivě.
• 25:15
  Ale líbil jsem jak teďka někdo psal, že dává na konci promtu potom, co to děláš, tak tvoji práci s kontroluje kodex, když to zadává kladový.
• 25:25
  Ne, chaláčuje.
• 25:26
  Takový pozor, dostaneš pak kontrolu od konkurence.
• 25:30
  Ne, určitě to pomáhá a myslím si, že to systémový myšlení je klíčový ve dvou věcech.
• 25:36
  Jednak je takovýto jako proces decompozion, že mám nějaký nápad a vím, že ho když ho rozpadnu trošku a dostávají, tak je to lepší.
• 25:44
  A pak je to někdy i přesně jako zadání toho, co chci, že jo.
• 25:47
  Že to jsem schopen formulovat, a někdy já nechávám i já ať sama navrhne, že řeknu ten cíl, ať sama navrhne.
• 25:55
  A někdy vím, že ten můj postup ze zkušenosti je nejlepší, tak budu na 24.
• 25:59
  Přesně tak.
• 26:00
  Ale je dobrý jako to plánování, ten plánovací režim, já ho mám docela rád, protože někdy mi otevře obzory, které mě napadly.
• 26:06
  Jo, jo, jo.
• 26:07
  Já jsem teďka viděl na LinkedInu mě dopsal, že se shodli s programátorami, že to je jako zbytečný balast.
• 26:13
  Pro mě je to vizualizace toho, co chce udělat, a nějaká kontrola a přesně, častokrát mi to dá nějaký nápad, který jsem tam třeba neměl nebo neviděl.
• 26:22
  Přesně tak.
• 26:22
  A co používáš za nástroje a za modely?
• 26:25
  Hele vlastně Antropic téměř výhradně, ještě před dvěma týdnami jsme měl předplacený OpenAI, ale končila mi subskripce.
• 26:33
  Já jsem měl asi za 50% ceny.
• 26:35
  A řekl jsem si, dokud mi nedej znovu aspoň 50-60% slevu, tak jsme si to nevdry.
• 26:39
  Takže nedej.
• 26:41
  A tak buňto, já vydržím.
• 26:44
  Ale my se k těm cenám dostaneme, takže dostaneme.
• 26:46
  Antropek mi vyhovuje víc.
• 26:48
  Na kodování vysloveně klo podstatně víc než kodex.
• 26:53
  Nevím, čím to je.
• 26:54
  Je to možná i formou komunikace, tím přemýšlením, ale spousta lidí to takhle má, nedokáže úplně popsat, čím to je, ale sedí jim to trochu víc.
• 27:02
  A přijde mi, že i ty výstupy jsou mnohem častějiš na první dobrou, nebo na třeba druhou dobrou, ale na kodexu se dostat tomu výsledku trvalo obvykle další domů.
• 27:12
  Ono, každý ten model má osobnost svou, to znamená, každý mu vyhově něco jiného.
• 27:17
  A já jsem viděl, takový přirovnání, že kodex je jako seniorní inženýr, který všechno dvakrát promyslí a pak to postupně dělá, když to.
• 27:25
  Klod je startuista, který je na redbulech a na kokajnu a prostě jede doku zvládno.
• 27:32
  Něco na tom je, ale většinou ten výsledek je podstatně rychlejším kodexem a je jako guten dobrý.
• 27:39
  Alexorý kodexem, Klodem.
• 27:41
  Ne, určitě.
• 27:42
  A mám pocit, že mě daleko víc chápe.
• 27:45
  A je to přesně i ten styl komunikace je pro mě daleko příjemnější.
• 27:49
  A vždycky říkám lidem, ať si vybírají, pokud si můžou vybrat model, ať opravdu dělají výběrový řízení, zkouší klidně na stejném usecase, ať si vyberou ten, se kterým se spolupracuje dobře.
• 28:00
  Někde je to i jako v divných věcech, který jsou podle mě snadný na odladění a z nějakého důvodu vůbec nechápu, proč třeba na koudexu s tím něco neudělali.
• 28:09
  Je to zkušenost řekněme měsíc strátý ten svět je strašně rychle, tak to už možná neplatí.
• 28:14
  Kodek se ptal na potvrzení každý operace, kterou chce dělat.
• 28:20
  Klod v tomhle tomu byl mnohem inteligentnější, za prvý dokázal zgrupovat některé typy dotazů pod jednu permissions.
• 28:29
  A druhá věc je, ptal se, jako by vlastně na konci dne se ptal podstatně míní.
• 28:34
  Zatímco kodex se ptal absolutně na všechno a bylo to nevěřitelně otravný, protože člověk furt mačkal jako JS.
• 28:40
  Teďka, co má klot, už i ten automatický režim, tak to je úplná paráda, tam se mi líbí moc.
• 28:46
  Já teda používám ten jelout od začátku, hodně zálohu, a tak na to nemám odvahu.
• 28:53
  Tak já samozřejmě to nepoužám na nějaký dosáhlý databáze, nějaký kód, který má miliony řádku.
• 29:03
  Já to používám primárně na znalostní práci a tam je mi to v fůzovkách herno, protože vždycky to dokážu vrátit.
• 29:09
  To je pravný.
• 29:10
  Ale je jako fascinující, když někdo neví, že si to může zapnout, a pak sleduje, že opravdu třeba má ten kurzor nebo něco a pořád jako potvrzuje.
• 29:18
  By sube zblázně někdo dělat.
• 29:20
  No a teďka třeba kolegyně, tady Hanka Naše Fialková, tak říkala, že si přinstalovala MacBook a že jí to nějak automaticky schovalo všechny soubory z plochy někam.
• 29:32
  A že si právě myslela, že váku dělá něco právě dělat kloutkou hodně, že dostávám infarkt, když přišla a nejenom na tom počítač nebylo.
• 29:41
  Tohle hezký.
• 29:44
  Ty tam zmiňuješ ještě jednu tezi, ze kterou já souhlasím, ale chtěl bych se o ně víc pobavit.
• 29:50
  Ty jsem vzal, že tvůrci dokumentace a buď projektáci nebo produktáci budou důležitější než kodéři.
• 29:57
  No, na konci jo, takhle na konci jako dne, ale vlastně zjeme na tom počátku.
• 30:04
  Dneska se ve velkých software housech je tým analytiků, který udějí přesně zadání a pak odají k těm chudákům, programátorům, co to prostě podle uměl diagramů musí namalovat.
• 30:18
  Tato skupina lidí úplně zmizí ty analytici nějak zůstanou částečně.
• 30:22
  Ty programátoři zmizí úplně ty, kteří dělali tuhletu relativně mechanickou práci.
• 30:26
  Ale vlastně se tím říká: důležitý budou ty lidi, kteří to zadání dokážou napsat.
• 30:30
  A to zadání je vlastně dokumentace.
• 30:33
  Protože dokumentace jako taková už nebude existovat a dokumentace vlastně bude ve formě zadání.
• 30:38
  Přesně.
• 30:39
  A stejně tak, to bude taková agita na steroidech, protože ty dokážeš ten feedback loop bude desetinásobných dechat.
• 30:47
  Takže ty toho uvidíš.
• 30:49
  Má to svý ale.
• 30:51
  Ty asi taky používáš klóda.
• 30:54
  Ale rychlost updateů klódu je už docela vysoká i na mě.
• 30:59
  A mě nevadí dvakrát za den ho update, ale je to opravdu obrovský vidět, že sami toho klóda používají, že jedou, jak diví.
• 31:07
  A myslím si, že je pomalu čas nejen pro lidi, jako jsme my, který s těma novinkama pracují hodně, ale i pro lidi třeba z větších korporací nebo který potřebují větší stabilitu, mít minimálně nějaký dva branche.
• 31:20
  Jeden, který bude stabilnější, bude se update třeba jednou za 14 dní a jeden nebo za měsíc a jeden, který jede tak fast.
• 31:27
  Proto ty změny nejenom chování, ale i předávání feature jsou tak obrovský, že se to nedá vůbec.
• 31:33
  Tak, to se nedá.
• 31:34
  Já jsem to myslel i tak, že klasický, když jělal nějaký projekt, tak se nakreslili nějaký frame, pak se to testovalo, pak se to programovalo a tak dále.
• 31:44
  Zamená, že to trvalo strašně dlouho.
• 31:47
  Dneska ten prototyp uděláš hned, uděláš první verzi hned a pak to iteruješ.
• 31:53
  Můžeš vlastně do nekonečná to měnit za pomocí AI.
• 31:57
  A já jsem teď dostal dotaz od jednoho účníka programu, který říkal, že chce dělat nový systém pro cocentrum a že bych chtěl nechat, ať si ti lidi sami navrhnou, jak by to mělo fungovat, ale že se trošku bojí, že vlastně to nenapadne.
• 32:11
  A já jsem si, jak by to mělo vypadat?
• 32:13
  A já jsem si uvědomil, že to je pro mě ta největší přidaná hodnota i jak, že já udělám tak rychle tu první verzi, a pak uvidím okamžitě, jak bych chtěl, aby to fungovalo.
• 32:25
  A to teďka s ním řeším, jak vlastně udělat.
• 32:27
  Klidně na začátku to může být nachetech nenapojených na systémy, ale že bychom fakt vibe kouovali to, že se udělá mega rychle první verze, a tu dáme těm operátorkám, ať oni si říkají, a bude tam někdo, kto to bude víceméně v reálném čase ladit.
• 32:44
  Ale tohle každý, kdo má dodělal software na zakázku, tak zná, že když se to popisuje textově to zadání, což je dneska typický případ ve státní zprávě a v soukonné svéře už míň, ale byvalo to tak, tak vlastně pod tou textovou popisem si každý představí něco jiného.
• 33:02
  A pak se velmi často se to opravuje.
• 33:04
  A zrovna v pondělí jsem měl z chůzku, kde jsem se bavil s člověkem, který má takovouhle firmu a říkal, no, my už jsme dneska v pohodě prostě na vibe kodujeme ten prototyp, on je do značné míry funkční, je není třeba integrovaný, kam má, ale jako funkčně.
• 33:17
  A my tu zpětnou vazbu a to zadání si díky tomuhle vlastně upravíme mnohem rychleji.
• 33:21
  To znamená, ta iterace jako to stojí setinu, desetinu až setinu těch nákladů, které jsou na začátku.
• 33:27
  A to je skvělý.
• 33:28
  Tohle je jako fantastická.
• 33:30
  To je brutální.
• 33:30
  Nehledě na to, že i vlastně ty věci kolem toho.
• 33:33
  Ty můžeš se s tím zákazníkem bavit, uděláš si cole a jenom vezmeš ten přepis a to použiješ jako součástí trojbu pro upravu.
• 33:40
  Všechny kroky v tom procesu jsou dneska mega rychlé.
• 33:43
  Ale to, co říkám, často je, že to nejde o tu rychlost, jde o to, jak brzo se dostaneme k té zpětné vazbě.
• 33:51
  No ale dostáváme se do oblasti, která řeší čím dál víc lidí.
• 33:58
  Kdy sbírám frustrace v rámci mých programů, tak první týden je to, že nevím, co na co použít, a druhý, třetí týden se tam začnou objevovat, začínám narážet na limity.
• 34:09
  A nebo stojí to, začíná to stát dost peněz.
• 34:12
  A ty jsi napsal extrémně zajímavý text o tom, že i A je dotovaná a že zdraží tak, že možná bude daleko levnější zaměstnávat lidi na některý věci věci.
• 34:26
  Já to vidím u sebe, platíme hodně v poměru na co stojí člověk a co stojí i, tak platíme hodně.
• 34:32
  A myslím si, že ty finance bude muset brzo řešit každá firma.
• 34:35
  Takže jaký máš pohled na současnou cenu AI a kam to podle tebe povede?
• 34:42
  Ta primární téze byla, že AI je teďka strašně levná a že podraží.
• 34:47
  A vycházím vlastně ze dvou hlavních principů důvodů.
• 34:53
  Jedno je, že je ekonomická, čistě ekonomická je, že množství investic, které dneska jdou do infrastruktury těch velkých AI hráčů se někdy musí vrátit.
• 35:03
  A to jsou investice, které jsou dneska desetkrát až 100 větší, než byly předchozí investice třeba do cloudových technologií.
• 35:11
  Prostě dřív se, když se začal dělat nový klout, tak se do toho dala miliarda dolarů.
• 35:15
  Dneska na AI infrastrukturu lítají desítky miliard a vlastně během měsíců, malých let.
• 35:23
  A tyhle peníze se budou muset nějak vrátit.
• 35:25
  A ty se vrátí samozřejmě bude nějaký rozsah, bude se AI používat skoro všude, na to se hodně sází, ale i tak při současné ceně.
• 35:34
  Já se domnívám, že ta cena poroste.
• 35:36
  To je jeden důvod.
• 35:37
  Druhý důvod je taky ekonomicky, ale z jiného hlediska, kdybych já byl provozovatel AI systému, který nahradí člověka, který v dnešních cenách stojí 100 000 Kč, a jeho nahradil aplikaci nebo AI nebo klodem, který stojí 4 tisíce měsíčně, tak vym jednoduchu věc, já to prodávám strašně levně.
• 36:02
  Ten rozdíl mezi těmi, co mi nahradí člověka za 100 tisíc, je obrovský.
• 36:07
  A já vlastně neekonomicky si neříve 20, protože pořád za 20 tisíce mi to vyplatí.
• 36:11
  Takže vlastně, když vezmu tyhle dvě traze dohromady, tak můj názor je, že v horizontu 4-5 let ta cena poroste nebo bude vyšší třeba násobně, ale ne řádově asi, ale násobně velmi pravděpodobně.
• 36:24
  A ono je to vidět vlastně už dneska.
• 36:27
  Od prvního dne, co vznikli, co se zpustilo OpenAI, tak je vlastně cena zatoukaná.
• 36:33
  Cena vlastně za slovo, který se tam zpracuje, jednoduše řečeno.
• 36:37
  A potom přišli klodkó a podobné modely, které jedou vlastně na paušál.
• 36:43
  Moc neřeší, kolik tokenů se tam provaří za ten paušal, ale taky neříkají, kolik jich je.
• 36:48
  Je to taková skrytá hra.
• 36:49
  A máš limity, jsou nějaký limity, ale nevím, jak jsou velký, jenom vím, že se k něm běžím.
• 36:55
  A teďka už klodkot mění své obchodní a dřív to už udělal OpenAI, mění své obchodní podmínky tak, aby se neznežívaly tyhle flat tarify a více lidí táhaly na klasické tarify PERTOUKEN, což konečně důsledku není nic, než zražuju tu službu.
• 37:14
  Akorát to nedělám tím, že zvednu cenu za toukeny.
• 37:16
  A druhá věc je, když se dneska kouknu, kolik městí milion toukenů na špičkových modelech OpenAI nebo Antropiku, tak je to desetkrát tolik nestaly ty první modely, které byly v OpenAI dřív.
• 37:27
  To zná s kvalitou těch modelů růstý cen.
• 37:29
  Já když se podívám na Artificial Analyz, což je přehled cen rychlostí různých modelů inteligence, tak tam, když je teď se pám na cenu za milion tokenů, tak je to klod opůz 47 max je 10 dolarů.
• 37:49
  Na druhý místě GPT 4, 5,6 40 000 mezi jako prvním a druhým místem.
• 37:56
  Ale to je divný, protože já vím, že v UpenAI jsou modely, které stojí 30 dolarů za milionů, něco takového.
• 38:03
  Si to pamatuju dobře.
• 38:04
  Já nepoužám, já používám ty, které jsou za jednotky dolarů a ty menší, ale tam je překápaložit ty opravdu velký modely s velkým kontextem stále dostá rozpěňů.
• 38:15
  No, stojí mega.
• 38:16
  To nechtějí vidět, kolik já platím za svůj letnost, že používám na všechno opus.
• 38:21
  No ale samozřejmě mě to přináší tu hodnotu, protože dělám zajímavý věci, zajímavý projekty, a ono, já jsem třeba v březnu poprvé jsem dal přes 2000 dolarů za AI.
• 38:34
  Akorát, že postavil jsem nový vzdělávací portál.
• 38:38
  Postavil jsem jako milion věcí.
• 38:39
  To znamená, že ono se to zdá moc, ale kdybych to měl nechat programovat, tak to bude stát 10krát.
• 38:44
  Minimálně.
• 38:45
  A bolit je to trvat mnohem díl času a tobě to zabere.
• 38:48
  A já jsem to dělal po večere, to znamená, že ve volném čase.
• 38:52
  Takže nicméně, to jsem já, naše má firma.
• 38:55
  Pokud mám firmu kde těch lidí 50 nebo 200, tak už je to velký téma.
• 38:59
  Na druhou stranu je docela těžké u větších firem ty lidi naučit na to, s čím všimni jako ty jazykové modely pomůžou, protože oni pomůžou skoro každému akorát chvíli trvá na to na to přijít.
• 39:12
  Za bude to hromadu času, než člověk přijde na to.
• 39:14
  A to naučení těch lidí na to, že tu můžou mít takového pomocníka, je docela velká mentální změna, a ty toho znáš někdy, protože ty školy takhle v tom na to.
• 39:24
  Je to mentální změna.
• 39:25
  Je to hodně o mindsetově intuici, ale ta se buduje jenom tím, že s tím pracuju.
• 39:31
  Přesně, tohle se nedá udělat, potom se nedá číst.
• 39:34
  Tohle si člověk musí vyzkoušet.
• 39:35
  Ani to školení už dneska nefunguje tak, že by někdo celý den poslouchal.
• 39:39
  My to rozdělujeme hodně, dáváme úkoly, dáváme to, aby fakt lidi pracovali a spíš třeba to vzdělávání dneska děláme tak, že to dáme, že je koučujeme, a že jim dáváme zpětnou vazbu.
• 39:52
  To znamená, ne, že přijdou a budou poslouchat něco, dostanou zadání, na čem mají dělat.
• 39:56
  A pak my jim dáváme zpětnou vazbu, když říkali, tohle jsem zkoušel takto a takto, protože jinak to prostě nejde.
• 40:02
  S tou cenou tam je zajímavý dva pohledy.
• 40:06
  První je, že já nevím, jestli ta cena neklesne, mimochodem, to byla jedna z mála věcí, ve které jsem se extrémně zmývil.
• 40:15
  Jednak loni myslím na Fredictions a jednak v knižce, když jsem napsal, že cena inteligence spadne skoro na nůl a teď platí mourovaný.
• 40:24
  Ale Dario a Modej si jinou antropiku říká, že je to extrémně nebezpečné plánovat tady ty velké investice, protože ty předpokládáš, že se jednak je tam pomalá ta adopce, pomalejší, než ta technologie se rozvíjí.
• 40:39
  A jednak se hodně těch laboratořich předpokládá, že dosáhne nějaké podoby, že už se to vyřeší v budoucnu.
• 40:46
  Ale ty když máš ten kaplex, ty náklady opravdu ve výši miliard dolarů, tak ty se můžeš seknout o pár měsíců nebo rok a vlastně jako nevíde ti to.
• 40:58
  Ale to je součást toho, o čem já jsem mluvil, proč ta cena, protože tam nelítají miliardy, ale desítky.
• 41:03
  To je první věc.
• 41:04
  A druhá věc je, což je obrovský riziko vlastně těch kapexových nákladů, je že tam velké množství těch peněz nejde do těch budov a datových center, ale do toho hardwu, do těch paměťových karet.
• 41:19
  Že jsou za dva roky starý, protože jsou pomalí, protože moc žejou, protože nejsou tak chytrý, to znamená, že to je vlastně investice doskoro zboží, který jako za dva roky můžou vyhodit.
• 41:31
  A tu investici vlastně neustále prodržuje.
• 41:36
  Takže teď jsme dneska jsme vlastně, že opravdu strašně zuřivý trh.
• 41:41
  Je to zuřivý trh navíc na trh těch karet a těch technologií, tak začíná šlapat číňaní se svýma technologiem a tak dále.
• 41:52
  Ale je zajímavý, že třeba Elon Musk, ať už si o ním myslíme cokoliv, tak teďka otevřel nějaký nový datacentrum, měla 200 000 GPU a otevřel to za 6 měsíců.
• 42:03
  Jo, a na Intelech, jestli si pamatuju dobře, nebo to na NVD, ale.
• 42:07
  Za šest měsíců, mě to připadá fascinující, protože tady řešíme jako giga faktory.
• 42:12
  Já myslím, jestli si pamatuju dobře, to už je jeho třetí pokus, že jako dvě zavřel nebo jen to skončil v půlce, zastavil, protože zjistil, že je v tomhle pomalev tomu je asi rychle.
• 42:22
  Co mě spíš překvapuje, je postoj Apple.
• 42:25
  Teď nemyslím AI vši klientům, který já považuji za naprosto skandální negativně, ale zjskali jejich hardu, protože jich hardware je vynikající.
• 42:35
  Má obrovský neuvěřitelně dobrý poměr výkon cená, spotřeba cená, a je vlastně s podívem, že oni do tohohle segmentu vlastně jako serverového AI nešla tolik.
• 42:49
  Oni to vlastně oni si prodávají ty svoje Apple mini a zdá se jim, že tam stačí.
• 42:54
  A možná jo, možná s těma personálníma změnama, že od tým odchází.
• 42:58
  A ten člověk, který má na starosti M-proje, tak se posouvá do role nějakého direktora celé té hardware divize, takže možná cítí, že tam je potenciál.
• 43:09
  Možná jo, protože tam jako tam zase výhoda je, že já mám doma třeba ještě M1, jo, McMinho, a ten stroj, kdybych na něm neběžel AI, tak pro běžnou práci je tak výkonný, že stačí.
• 43:22
  A na AI na menší modeli stačí bez problémů taky samozřejmě asi třikrát, čtyřikrát pomalejší než M4 M5, ale upřímně řečeno, ten rozdíl mezi nimi je kolik osm let, je jako fantastický.
• 43:34
  To je hustý.
• 43:35
  Já jsem ještě když se dostal ještě posledních pár věcí v té ceně, tak samozřejmě nesmíme úplně jenom věřit těm lidem z těch laboratořích, kteří propagují to svoje, ale myslím, že Boris Černý, tvůrce CloudCodu, tak zmiňoval, že už vidí programátoři, kteří mají snad jako spent jako ve vyšších desítkách nebo snad nižších stovkách tisíc za den, to kech.
• 43:58
  A teď je otázka, jestli to dobře.
• 44:00
  Nebo špatně.
• 44:00
  Na to já mám relativně specifický názor, protože jeden člověk není schopný tak často měnit kontext.
• 44:07
  To znamená ty, kteří takhle hodně spendují, tak mají prostě agentový svór a ty agenti si povídají spolu a řeší ten problém spolu.
• 44:15
  Opravujou se navzájem, což praxi znamená, že zdaleka nemusí fungovat dostatečně efektivně.
• 44:20
  A vlastně a pálí se tam toky jenom protože oni jeden opravuje druhý a takhle to řádová.
• 44:26
  Já se přizám, že tohle nejsem velký zastánce.
• 44:30
  Já my, když používáme v lídeči vlastně code coda, tak fakt to uděláme vlastně.
• 44:35
  Téměř by se dalo říct Code review.
• 44:38
  Protože moc krát se mi stalo, že OK, ty první verze byly fajn, ale v okamžiku, kdy se potom do toho nadpaly data a my jsme projekt, který musí být hodně optimalizovaný na výkon, protože pracujeme s obrovský množství dat, tak ty první návrhy nebyly dobrý a i automatický procesy, který třeba člověk řekne, hele, uděj mi optimalizaci na performance, tak typicky SQL dotazy, linkový dotazy to je specialita dotnetu, tak nedokázá se optimalizovat a člověk ho musel jako hodně víct, hodně mu říct, co má dělat.
• 45:11
  Pak když už mu řekl, co je potřeba, tak to perfektně zafungovala, ale byla potřeba ta znalost a ta zkušenost tohle tohle nebude fungovat.
• 45:20
  To je zajímavý.
• 45:22
  Ono je to zajímavý v tom, že teď půjdou krok dál, když se tady tak bavíme, tak je hromada Aťáků, se kterými vlastně nemám tady takovou diskuzi.
• 45:32
  Jak vidíš rozdíly mezi lidmi, co se týče používání AI a jeme opravdu o znalostných pracovníků, tak u Ajiťáků.
• 45:42
  Ale nemám jako širokou zkušenost, že by se bavil se stovkama lidí nebo je školo a tak, takže v tomhle asi budeš mít jiný pohled.
• 45:51
  Já on to trošku souvisím s tou diskuzí, co jsme měli předtím, ona ta adopce AI nebude tak rychlá, jak se zdá.
• 45:58
  My to teď hodnotíme hodně podle nás, ale my jsme prostě těch 10% populace, která jde po každý novince, každou chce vyzkoušet a je vlastně na vrcholu toho, nebo jako je na čele těch inovací.
• 46:10
  A každou se zajímá.
• 46:11
  Ale rychlost, jak my adaptujeme a používáme AI rozhodně z normální populaci takhle nebude.
• 46:17
  A já jsem to vlastně zmínil v jednom z svých článků, kdy se říká software S service.
• 46:23
  To je biznis, který končí, protože každý si ten SAP napíše sám, na webuje.
• 46:28
  Občas dát se si na výhodní SAP.
• 46:31
  Přesně, to typický kapadák, z perkuly tohle to říká, že jo si myslím, že ne, protože ono potom udržování toho softwaru taky zabírá nějakou mentální energii, nějakou finanční, nějakou časovou.
• 46:42
  A lidi se zpátky vrátí vlastně k těm softwarům, ale oni už budou naboostovaní a budou víc otevřený proto, aby mohli fungovat s agentama.
• 46:50
  A já si myslím, že ta adopce se vlastně začne zvětšovat právě v tom, kdy AI bude do určitě míry skrytý v těch softwarech, který ty lidi budou používat a ne vždycky ho je budou používat vědomě, protože sami prostě, jak si nemají tu potřebu to takhle měnit.
• 47:09
  Je to podobné jako vem si, jak dlouho můžeme diktovat do telefonů věci, aby to přepsalo do textu nebo a kolik lidí to používá.
• 47:19
  Vlastně jako to procento je relativně malý.
• 47:22
  Otázkou je, jestli se to netransformuje na to, že daleko vycůš prodávat práci ve smyslu, že AI udělá za někoho něco.
• 47:31
  Protože třeba ve vašem kontextu dokážu si představit, že ty bys mohl nabízet, což asi nechceš, ale ty bys mohl nabízet jako agenta pro lidí z veřejné zprávy, který jim vlastně zkontroje smlouvu, porovná, dohledá a tak dál.
• 47:44
  A ty vlastně jim budeš dodávat službu, nějakou práci, kde teoreticky nemusí ani do žádné aplikace se přihlašovat.
• 47:52
  Jo, teoreticky jo.
• 47:54
  Nemusí se přihlásit, ale musí mít nějaký interface nebo musí mět nějaký prostředí, třeba typicky sví spisovkou, který to bude dělat, která na to bude napojená.
• 48:01
  Já jsem si vlastně jako takovou bovku, vlastně takový víkendový hráč jsem si udělal, částečně na vibe kodoval projekt, jmenuje se to Ask Lesk, a řeším těm svůj věc.
• 48:13
  Svůj problém, a to je, že doma se mi začínají hromadit smlouvy na všechno možný.
• 48:17
  A já vlastně mám tam několik aut, každý auto končí jinde, každá vojska na každé auto končí jinde a tak dále.
• 48:22
  A formě buď na to musím myslet, nebo přehlidnu mail, kde mi přije odpojišťovén, nebo prošvehnu nějaký termény na obnovu, kterou jsem chtěl obnovit.
• 48:31
  Tak vlastně jsem si naprogramoval věc, která mi tohle hlídá, která mě na to upozorní.
• 48:35
  A to je podle mě přesně ono.
• 48:37
  Na pozadí běží AI, ona mi zpracuje tu věc, ale je to relativně úzce specializovaná služba, která mi dá funkcionaltu, kterou chci, protože nad tím napozí používám AI vlastně není důležitý důležitý na to, co to nakonec bude dělat.
• 48:50
  Takže podle mě vlastně jenom AI nám dneska přinese vyšší kvalitu života tím, že ty výstupy od podobných služeb, které byly třeba před pěti lety naprogramovat problematicky, je dneska mnohem snažší naprogramovat a tím pádem doručit lepší kvalitu.
• 49:05
  Což je mimochodem, i jedna z věcí, kterou se snažím hodně akcentovat u firmých klientů, že to není jenom o tom, že si zjednoduším práci, ale že kolegům dodávám lepší výstupy.
• 49:17
  Jednoduše přesně kvalitnější.
• 49:20
  Kvalitnější.
• 49:20
  Já teďka hodně vytvářím mám na to vlastně takovou zkratku, všude, že používám koncept idea file.
• 49:28
  To znamená, že když něco dodávám kolegům něco po mě chtějí, tak já nechám kurzor a to připraví a on tam je idea file.
• 49:35
  A ten idea file popíše záměr, popíše vlastně jenom, kde jsou data.
• 49:39
  A nechá už na i té strany, aby si s tím poradila.
• 49:43
  A je úplně jedno, jestli to někdo otevře v kurzoru, v klódu nebo v čettu GPT.
• 49:47
  A vlastně cítím, že s tím, jak jsou ty modely chytřejší, tak fakt už nemusíš psát úplně do detailu ty prompty.
• 49:53
  U stačí zadat ten intent a k tomu dát ty data kontext.
• 49:56
  A ten člověk už si to pak jenom dostane ode mě zároveň i zprávu, co tam najde, a oni už kolegové ví, že si to prostě hnedka hodí do svý.
• 50:04
  To bylo fascinující.
• 50:06
  Tyšně připomíná věc, která mě tak trošku štve, na té současné fázi, řekněme, hlavně těch kodovacích nástrojů, a to je skly.
• 50:16
  Proč je to štve?
• 50:17
  No, protože to je v Iťácké duši je to úplně hloupý.
• 50:21
  Protože já textově mám popsat, co on má udělat.
• 50:25
  Takže já mu tam popíšu, když chci, aby mi prostě jako výsledek vygeneroval jako wordovský dokument, tak mu tam napíšu a v tohle, udělí tam tyhle grafické úpravy, dej to do této šablony a vygeneruje to jako Word, což v praxi znamená, že z toho skýlu se vygeneruje pipeňový skript, který se spustí udělat ty operace pryč.
• 50:46
  A to je nepřesný, protože ten pipe skript při každém spuštění je jiný.
• 50:51
  To znamená, já nemám garantovaný, že to každý bude vypadat stejně, protože tam určitá variabilita.
• 50:56
  Ty jazykové modely nejsou deterministický.
• 50:59
  Když něco není deterministického, tak a i těšská duše trpí.
• 51:02
  Proto já když mu to řeknu jednou, tak to má po každý udělat stejně.
• 51:06
  Což je bydle podle mě jeden z důvodů, proč třeba adopce ve státní zprávě bude občas bolet.
• 51:13
  Protože státní zpráva je hodně postavená na tom, že když tam hodíš 5 Kč, tak z toho vždycky vypadne to samý.
• 51:20
  Když tam hodíš tenhstup, ty vždycky je to stěny.
• 51:22
  Protože zákony jsou napsaný deterministicky přesně, že jako na vstup musí být stejný výstup.
• 51:27
  A ty jazykový modely tohle ne vždycky splňují.
• 51:30
  Ne vždycky se dá vlastně říct, co se tam stalo.
• 51:33
  Proč z toho byl takový výstav, takže na podporu procesu ve státní zprávě se určitě používat bude, ale na popsání a pořešení celého workflou si myslím, že to ještě chvilku potrvá.
• 51:44
  Na druhou stranu, na druhou stranu, státní zpráva má spoustu věcí, které by měla nějak dělat, ale nedělá.
• 51:51
  Respektive takhle.
• 51:51
  Mně se strašně líbí, jak ve státní zprávě teďka všichni říkají, nasadíme AI, nasadíme AI.
• 51:56
  Ono by stačilo, kdyby nasadili ty věci, které nenasadily za poslední 20 let, protože oni přebíhají dvě generace, jo, jako přeskakují.
• 52:02
  A to taky nejde.
• 52:03
  Některé věci si člověk musí prožít, aby to udělal správně.
• 52:07
  Já osobně si myslím, že potenciál AI je v tom, že my můžeme trošku možná přeskočit v tom, že nám může daleko víc pomoct analyzovat ten současný stav a připravit to, jak ten budoucí stav může vypadat, ať už je to automatizace software nová služba.
• 52:24
  To znamená, že ten člověk, který dělá nějakou analýzu, tak najednou má daleko víc možností než předtím, ale zase záleží na lidích a musí se s ním umět pracovat.
• 52:35
  Ale druhá věc pak je: bude někdy stát, chtít podavatelých, aby použili a tím pádem, aby dostal za svoje peníze větší hodnotu.
• 52:49
  No, nedávno jsem je na to někdo ptal.
• 52:51
  Je to jedna z věcí, kterou já jsem si asi před měsícem napsal do seznamu věcí, které chceme dlouhodobě sledovat na hlídači.
• 52:58
  My na hlídači sledujeme.
• 53:00
  My nahlídači sledujeme jednu věc, která není moc známá, ale ušetřila tomhle státu už 10 miliard korun.
• 53:07
  Říkáme tomu Watch Docs Analytics.
• 53:09
  Jsou to vlastně vytažené, strukturované data ze smluv, jako takových.
• 53:15
  Už taháme vlastně nějaký machine learem, to taháme od roku 2018.
• 53:21
  Jedna z těch věcí, kterou tam taháme, jsou jednotkové, hodinové sazby, které jsou v IT profesích od projektového manažera, sekurity, vývojář, tak dále, tak dále.
• 53:31
  A tyhle data my občas používáme v nějakých svůj sporech.
• 53:36
  Se to si to od nás někdo koupí, použije, ale třeba u VZP jsme díky tomu těmto datům zastavili tunel za 8 miliard korun, protože tamní dodavatel DX si řeklo sumy 29 tisíc za minde za jakoukoliv pozici, třeba juniorní programátor nebo heldesk.
• 53:53
  A říká, že to je normální cena.
• 53:55
  My jsme vytáhli tyhle balíky z těch 10 milionů smluv, tyhle anályze říkli jsme, ne, ne, ne, vy jste nejdražší na trhu úplně.
• 54:03
  A oni nám tvrdili, že ne, udělal se na to falešný znalecký posudek.
• 54:07
  My jsme díky těmhletům rozdrtili a nakonec ta zakázka jako zmizela.
• 54:11
  Díky Bohu.
• 54:11
  A velmi podobně ušetřilo miliardu na úplně vlastně stejné principu.
• 54:17
  A my tyhle data zpracováváme neustále dál.
• 54:20
  Teď je budeme publikovat i víc veřejně, nebudou tak moc zapý volem, jako jsou dneska.
• 54:26
  Ale jedna z věcí, kterou jsem si právě udělal mentální poznámku, je, hele pojďme se za rok kouknout, jestli náběh vibecodingu a všech těchto těch milovliv, jak na ty hodinové sava, protože by mohlo mít, tak zejména na objemy těch IT zakázek, jestli vlastně dostanu za mý peněz stejnou věc.
• 54:44
  A jak znám velké dodavatele v IT, oni mě milujou taky.
• 54:48
  My se milujeme vzájemně, tak myslím si, že oni nejsou příliš motivováni k tomu, aby s tou cenu šlo dolů, protože ta konkurence tam není dostatečně velká na to, aby je někdo tlačil.
• 54:56
  Takže oni to si budou používat a vlastně budou dodávat pořád.
• 54:59
  Budou si tě zvyšovat, budou si tím navyšovat zviskost.
• 55:02
  To mě napadlo, že by mohlo být zajímavý, když někdo ušetří států nějaký peníze, že by dostal za to nějaký podíl.
• 55:11
  To by se mi taky líbilo.
• 55:13
  Tak zlepšovat je ve firmách.
• 55:15
  Všechodovce to je taj, že když někdo zlepší něco, co opravdu přinese, tak dostane nějaký podíl za to.
• 55:20
  Tam je přímo tým, který se tím zabývá.
• 55:22
  Což by bylo zajímavý motivovali hledat úspora.
• 55:25
  Já myslím, že tohle by bylo skvěle.
• 55:27
  Ono to má samozřejmě jako tu odvaracenou stránku, že někdy by se řezaly věci, které se řezat nemají, aby si člověk šádnoul na prozi, ale obecně ten princip je dobrý, protože to je dobrá motivace.
• 55:40
  Já přemýšlím, a my bychom měli vyřešený rozpočet na takových třeba 50 letu.
• 55:47
  My se trošku dostáváme nebo celů se bavíme hodně o aj, bavíme se ale i o datech.
• 55:53
  To znamená, je tady stát, který má hromadu dat, částečně ho zveřejňuje, částečně ne.
• 56:02
  Co si myslíš, že z hlediska dat, z hlediska A, zlediska digitalizace by bylo dobré udělat těch následujících pár letech, aby se v Česku, abychom mohli říct, že to tady funguje digitálně.
• 56:18
  Dobrý, tak další hodinka povídání.
• 56:21
  Ne, já to vezmu velmi stručně.
• 56:24
  Největší.
• 56:26
  Já budu zvládat paraleli do soukromího sektoru.
• 56:29
  Jo, ono je to stejný.
• 56:30
  On zpátky v těchto věcech by se měl chovat jako soukromý sektor.
• 56:32
  A ten důvod, proč se tak nechová, je motivace.
• 56:35
  Soukromý sektor má motivaci zlepšovat svoji efektivitu, protože ho tlačí konkurence, protože ho tlačí, já nevím, trh nebo chce mít vyšší ziskovost, takže potřebuje snížit své náklady, aby mohl prodávat za stěnou cenu s vyšším ziskem a tak dále.
• 56:50
  Stát tu motivaci nemá, protože nemá konkurence, nemá konkurenta, všichni ho musí používat.
• 56:57
  Ten monopol je zřejmě.
• 56:58
  To znamená motivace lidí ve státní zprávě dlouhodobě za těch 30 let je být sejš, být jako mít hrát to na jistotu, neudělat chybu.
• 57:09
  A princip neudělat chybu je přesný opak toho, pojďme dělat nějakou inovaci.
• 57:13
  Protože inovace přirozeně přináší chyby, ale taky přináší ty zisky, který přichází s tou úspěšnou inovací.
• 57:20
  A tak to jako úplný jádro.
• 57:25
  To, co by stát měl udělat z hlediska dat, je začít pracovat s datama, který má a s který poskytuje i navenek, tak, aby byly skutečně užitečný.
• 57:35
  Dneska velká část těch dát se publikuje, protože musíme, ale nepublikují se způsobem, kdy velmi drobná změna by způsobila dramaticky vyšší užitečnost těch dát.
• 57:47
  Já to řeknu na obchodním rejstříku.
• 57:49
  Obchodní rejstřík obsahuje všechny firmy, obsahuje tam všechny osoby, které jsou ve statutárních orgánech, dozorčích hradách a tak dále, všech těch.
• 57:58
  A ty osoby jsou v obchodním rejstříku identifikovaný jménem, příjmením a datumem narození.
• 58:05
  V České republice, protože jsme relativně malý, tak riziko, že se někdo jmenuje stejně a má stejný narození, jako ten samý člověk je relativně nízký, takových lidí je asi 30-40 celkově.
• 58:15
  Ale i tak nic nebrání tomu, aby v obchodním rejstříku existoval unikátní identifikátor toho člověka, aby se dalo říct, tenhle člověk je jiný člověk, který je u této firmy.
• 58:26
  Dřív se na to používalo rodný číslo.
• 58:28
  GDPR řekl, že rodný číslo se na to použít nesmí, ale mít na to nějaký jiný jednoznačný identifikátor, by bez problému možno dělat kvalitnější analýzu nad těma datama.
• 58:38
  Stát to neudělá a udělat to nechce.
• 58:41
  Absolutně behodně.
• 58:42
  Velmi podobně to jde, a takhle to dáváte tam kolik dál na dotace.
• 58:47
  Problém, který my řešíme s dotacema je, že prostě my jednu dotaci najdeme klidně v pěti, šesti datových zdrojích a v každým je označená jinak.
• 58:55
  Takže my na konci páujeme tak, že koukáme na popis, koukáme na období a koukáme na částku a když se tyhle věci nějakým způsobem pohybují, že jsou blízko sobě, tak je vysoká pravděpodobně, že je to stejná dotace a ty duplikace smažeme.
• 59:10
  Ale nikomu by nebránilo udělat jeden identifikátor, který by byl napříma databázema, který by byl jednotný a my bychom spárovali jeden primární k lid, ten stát nemá žádnou motivaci tohle změnit.
• 59:21
  Proto on vlastně sám na konci dne většina těch hráčů, buď to nezajímá, anebo dokonce ani nechtě, aby docházelo k takovému propojování dat, protože to je nebezpečný.
• 59:32
  Takže a stát, kdyby byl chytrej, kdyby přemýšlel nad tím, jak dodat lepší službu, což neznamená jenom dát lepší data, ale taky to znamená jako líp s těma datama pracovat, líp přemýšlet nad tím, které dotační programy jsou efektivní, jestli má cenu všude stavět jako rozhny nebo budeme stavět něco, co je opravdu užiteční, a měřil dopad ty změny, dopad té dotace, tak by se choval jinak.
• 59:56
  Ale tím, že měřit dopad, je trochu nebezpečný, protože pak kámošové si nemůžou pořídit ty hotely a ty penziony, tak se to neřeší.
• 1:00:08
  Takže vlastně my do určitě míry řešíme na neinovativnost státní zprávy a tak jako na neochotu ty věci udělat pořádně.
• 1:00:19
  Já jsem teďka četl docela zajímavou esse o motivaci, že častokrát vlastně dáváme půjné incentivy, než nějaký bychom měli dávat, ale ty zmiňuje stát, stát, stát, a otázka je, kdo to je, ten by měl mít motivaci to dobře nastavit.
• 1:00:36
  Protože já si myslím, že pokud děláš ministra nebo jsi odpojený za nějakou vlast, tak samozřejmě primárně řešíš to, co máš v té gesti, že jo, ale neřeší se to, co by zjednodušlo všechno ostatní, co by přineslo tu páku, tu Leverage.
• 1:00:52
  To znamená, kdo by to měl být, že měl by to být premiér, kdo do toho šlape.
• 1:00:56
  Proto i ten ministerstvo vnitra tak chce být trošku sejf, jakože pouštět se do nějakých velkých věcí s nejistým dopadem.
• 1:01:03
  Není tam trošku i takový, že vlastně tady není někdo silný, kobě řekl, že opravdu ten základ, data, systémy se musí udělat dobře.
• 1:01:13
  Aby každý ministerstvo pak mělo daleko víc zjednodušenou tu digitalizaci?
• 1:01:18
  My máme dva principy, které jdou proti sobě.
• 1:01:21
  Jedno je politická moc, který dostanou mandát od voličů, že mají udělat nějaké změny.
• 1:01:27
  A pak tady máme potřebu mít nezávislou státní zprávu.
• 1:01:32
  Kdy když přijdeš na ministerstvo, tak tady máš nezávislý úředníky, kteří si mají chovat podle zákona a pak tady máš politiky, který jsou motivovaný udělat nějaké změny.
• 1:01:40
  A vlastně existuje do určité míry šedá zóna, která říká, do jaký míry ty politici můžou těm úředníkům přikázat, co mají dělat.
• 1:01:51
  Ale úředník má mantru.
• 1:01:52
  Úředník říká, já můžu udělat jenom to, co je napsané v zákoně, takže ta páka pro ty polity je změním zákon a ty úředníci začnou chovat jinak.
• 1:01:59
  Jenže v zákoně není všechno.
• 1:02:02
  Takže jak vlastně na to.
• 1:02:04
  A ten politik, v mý vnímání někdo jako lídr, přinese si nějaký svůj úzký tým, je lídr, ukáže směr, který chce jít, čeho by chtěl dosáhnout.
• 1:02:15
  A to ministerstvo by mělo být měl být funkční úřad, který umožní ty politiky realizovat.
• 1:02:23
  Ale ministr není zodpovědný za funkčnost toho ministerstva.
• 1:02:26
  Za funkčnost toho ministerstva by měl být podle mě jednoznačně zodpovědný člověk, který mu se říká státní tajemník, to je nejvyšší úředník, jako je ten Sir Hanfry.
• 1:02:36
  Jenže státní tajemník dneska podle zákona je doznačné míry zodpovědný jenom za politiku zaměstnanosti jako za HR, ale není zodpovědný a měl by být podle mě za to, jestli ten úřad funguje efektivně, jestli jsou tam dobře nastavené procesy, jestli se měří, jestli se vyhodnocují, jestli jsou nějaké incentivy, aby se ty lidi zlepšili, nebo je to vůbec nezajímá.
• 1:03:02
  A tím, že je do toho nikdo netlačí.
• 1:03:03
  Takže já jsem velmi oblíbený u státních tajemníků, protože já říkám, ale to jsou lidi, kteří dostávají svých 180 měsíčně, to jsou špičkový nejšpičkovější úředníci a oni mají být zodpovědní za to, že ten úřad maká tak jak má.
• 1:03:16
  A pokud ten úřad nemaká, tak je to jednoznačně jejich chyba.
• 1:03:19
  Pokud se v tom úřadě neměří, jakože se neměří vůbec nic na našich ministerstech.
• 1:03:23
  Jak ten úřad funguje, tak je to chyba jenom jejich, nikoliv toho ministra.
• 1:03:27
  Oni to strašně raději slyší, protože to znamená vlastně musíme nabourávat ty 20 let starý principy, který se tam postupem času nějak vytvořili a ze kterých my jsme sami sešli.
• 1:03:40
  Je to těžké, ale tuhle tu změnu my musíme udělat jinak, tenhle stát prostě přestane fungovat.
• 1:03:45
  A spadná státní tajemník do služebního zákon.
• 1:03:49
  Ano, to on je nejvyšší.
• 1:03:50
  On je vlastně slyšet.
• 1:03:50
  Je žádná jiného jednoduše nějak vymění.
• 1:03:53
  Je to velmi obtížné.
• 1:03:54
  Dřív to bylo úplně nemožný.
• 1:03:56
  Teďka opravdu musí udělat velký průšvik nebo trestný čin.
• 1:03:59
  Pro mě třeba obrovský zklamání, byl poslední státní tajemník.
• 1:04:03
  Poslední státní tajemník byl zvolený před dvěma lety.
• 1:04:06
  Já si nespomenu jamna omlouvám, jsem bylý státní tajemník na ministerstvu školství.
• 1:04:13
  A on nebyl špičkový státní tajemník, ale prostě vláda ho vybrala, že bude nejvyšší státní tajemník.
• 1:04:18
  A nejvyšší státní tajemník je prakticky neodvalatelný člověk, tam má opravdu obrovskou ochranu.
• 1:04:23
  A je to člověk, který má kopat za úředníky, má kopat za to, že je nevyhodí jenom kvůli tomu, že mají blbý názor nebo že se posmívají turkovy tak, jak se to teď děje.
• 1:04:32
  A on má za ně kopat.
• 1:04:33
  A tenhle státní tajník v okamžiku, kdy byla zvolána Babišová vláda, a řekla: my chceme změnit služební zákon, my ho chceme kompletně překorpat.
• 1:04:43
  Tak sklopl krovky, nechal si vypsat výběrový řízení na ministerstvu školství, od ministra plagy, položil tu funkci, řekl, pápa, mě to nezajímá, a vyhrál to výběrový řízení, které bylo němu na mírou udělaný na MT.
• 1:05:00
  A je teď prostě běžný úředník na MT, který má smlouvu na pět let, protože tam jsou těš jedno za pět let.
• 1:05:07
  To je člověk, který ho si nemůžu nikdy vážit, protože on odešel z té potápějící sobod, kterou on považuje za potápící, že chtějí změnit ten zákon.
• 1:05:16
  Odešel jako první a byl to kapitán.
• 1:05:19
  Jako krisa odešel jako první místo, aby bránil všechno.
• 1:05:22
  Mábep v zákoně, že to chrání.
• 1:05:25
  Přesně tak.
• 1:05:26
  To znamená, z mé strany absolutně selhal na tu roli, kterou měl splnit a já si ho nemůžu vážit.
• 1:05:31
  A problém je, že jsme za tu za dobu vlastně, co existuje služební zákon, což je tuším od roku 2015 měli tři státní tajemníky a myslím si, že jenom jeden z nich byl alespoň trošku nadprůměrný ten druhý.
• 1:05:47
  Takže je to o lidé, je to hodně o lidéch, a ochotě jít do nějakého i jako rizika a nekomfort.
• 1:05:55
  Což mě přivádí k poslednímu tématu, ty si vyzkoušel nejenom Jsi podnikatel, investor, joktivista a byl jsi i politikem Ano.
• 1:06:09
  Což je překvapilo nejvíc.
• 1:06:15
  Nemůžu říct, že mě to překvapilo.
• 1:06:19
  Jako spíš, protože jsem čekal, že to nastane.
• 1:06:22
  Spíš mě to zamrzelo.
• 1:06:23
  Jedna věc je, že v okamžiku, kdy se stanete politikem, tak média na vás začnou koukat jako na absolutně toxického člověka.
• 1:06:32
  Takže na mě se najednou přestalo koukat jako na člověka, který rozumí i governmentu, který rozumí IT, který dělá protikorupční věci, a koukalo se na mě jako na někoho toxického, na kterého si musíme dát pozor a nesmím mu věřit, protože on je teď politick.
• 1:06:47
  To je jedna věc.
• 1:06:49
  To si myslím, že je obrovská škoda.
• 1:06:51
  Je to dost i médií, protože ono to odrazuje slušný lidi chodit do politiky.
• 1:06:57
  Pak tam vydrží jenom lidi, kteří jsou ochotní snášet tu toxicitu toho prostředí, ale my bychom naopak potřebovali, aby v politice byly jako ne desítky tisíc lidí, jak jsou dneska v politických stranách, ale aby tam byly stovky tisíc lidí, aby vlastně ta struktura lidí v politice co nejvíc odrážela strukturu běžné populace.
• 1:07:17
  A to dneska zdaleka není.
• 1:07:19
  Ta toxicita je hodně vysoká.
• 1:07:21
  A druhá věc, kterou já jsem měl osobně, je, že a to se týká všech stran, nejenom Pirátů, kde jsem byl já, ale týká se to kompletně všech stran.
• 1:07:32
  Je, že člověk musí počítat s tím, že v rámci politické strany nebojuje jenom proti politickým protivníkům, ale že určitá fáze boje probíhá i vnitřně, vnitrostranicky.
• 1:07:44
  A to už někdy bývá trochu náročnější, protože vlastně jako od svých je někdy těžší ty rány přijímat, nebo jako být ochotný je zpátky udílet, než určitě, řekněme, jako politickým protěvníkům.
• 1:07:57
  Je to psych, je to náročná role.
• 1:08:01
  On to říkal někdy v rozhovoru, myslím, že to byl Marek Tapován, že říkal, že vlastně, když se stá Petr Fih, takže by vlastně opravdu na začátek udělat všechny ty nepříjemné věci, které jsou nepříjemný vůči těm spoustranníkům.
• 1:08:14
  Protože za prvý se na to zapomene, a za druhý, to je ta jediná příležitost.
• 1:08:20
  Musí to udělat hned na začátku.
• 1:08:22
  A to samý platí i u vlády, a ono se to i v praxi ukazuje, že většinou vláda během prvních dvou let udělá ty největší změny, co se udělat, protože pak už jsou docela blízko voloby a pak už se hraje na to, aby byl znovu zvolený.
• 1:08:34
  Což je trošku nevýhoda tohle demokratického principu, protože to vlastně někdy ty potřebné změny zbytečně brzdí.
• 1:08:43
  Jasně.
• 1:08:45
  Každopádně máš velký respekt, že jsi do toho šel.
• 1:08:50
  Já tomu velmi fandím, a občas si sám říkám, že bych do toho možná taky někdyšel, ale právě se bojím té toxicity a těch věcí dělat.
• 1:08:58
  Já jsem to měl komplikovaný ještě o jeden fakt, a to, že jsem byl vlastně zakladatel a ředitel hýdaže státu.
• 1:09:04
  Tože vlastně jako neziskovka, která konkréty a je jako nezávislost v principu nestraná.
• 1:09:12
  A já jsem se najednou stal jako součástí jedné z té strany.
• 1:09:17
  Teďka myšlo ne politické, ale obecně toho.
• 1:09:21
  Zvaldo hodně si do toho vidít.
• 1:09:23
  Ono to bylo pro mě i malinko překvapení, protože já jsem nečekal, že se stanu.
• 1:09:26
  Já jsem byl členem strany, už asi rok půl, a na volbách, po krajských volbách, to bylo dva roky zpátky, 26-24 na podzim 24, tak já jsem vlastně pro podporu toho nového vedení, který chtělo nějakým způsobem vnitřně tu stranu změnit, to bylo potřeba početto vnitřní fungování nebylo ideální.
• 1:09:47
  Tak jako podporu jsem se jsem šel do voleb na místo, před kterého abych podpořil tohle.
• 1:09:51
  A byl jsem zvolený, což mě trošku překvapilo.
• 1:09:54
  A tak jsem si říkal, jak je to příležitost musím s tím hrát.
• 1:09:57
  Ale pro mě to znamenalo, že jsem okamžitě musel skončit v lída či státu jako ředitel.
• 1:10:01
  Už jsem tam vlastně fungoval jenom jako technický člověk na IT, a velkou část své energie jsem věnoval té politické straně.
• 1:10:10
  No a v okamžiku, kdy vlastně jsem na konci po volbách nebyl zvolený do parlamentu, tak jsem měl jenom dvě možnosti.
• 1:10:18
  Věděl jsem, že nebudu poslanec, chci mít nějaký příjem dál, ale nedává smysl, abych pokračoval v lídečinu v nějaký minoritní roli, chtěl jsem se vlastně naplno vrátit do hlídeče a to znamenalo, že nemůžu zůstat politika.
• 1:10:34
  Takže já jsem vlastně, když jsem vstoupil do politiky, tak jsem vlastně odříz lídeče a když jsem z politiky, řekněme, vlastně neúspěšně vypát a mohl jsem si vybrat kam pokračovat dál, tak jsem si řekl, že já chci dělat svou práci, která mě baví, ve kterým jsem dobrý, vrátím se do hlídeče, ale bohužel to znamená, že musím odříznut politiku.
• 1:10:51
  Takže jsem vlastně musel, takže jsem skončil jako místo předseda politické strany a vlastně, abych tu nezávislost co nejdříve podepřel, tak jsem odešel z Pirátské strany, ale nevezl.
• 1:11:02
  Vysvětlili jsme si to.
• 1:11:04
  Ale prostě byla to nutná daň bohužel za tu práci, kterou dělám.
• 1:11:07
  Kdybych byl zedník nebo prostě autobusák, tak by tohle to rozhodnování bylo podstatně jednodušší a bylo bych to dělal dohromady.
• 1:11:14
  Jasně.
• 1:11:15
  Přesně.
• 1:11:17
  Zedník v politické straně.
• 1:11:19
  To je náhodou úplně super, protože má tu perfektní praxi z oblasti, která tam vlastně moc není.
• 1:11:25
  Protože tam bývají většině lidi, které.
• 1:11:27
  Když jsi člověk pojád na kandidátky, že jo, tak tam jsou vlastně velmi různý lidé.
• 1:11:31
  Jsou tam velmi různý lidé, ale je pravda, že těch dělnických profesí je tam spíš méně než.
• 1:11:37
  I když to budou samozřejmě.
• 1:11:38
  Nebo ne dělnických, ale manuální manuálně pracující, tak to bude, že elita v době AI, to bude elita.
• 1:11:44
  Naopak.
• 1:11:45
  Dneska je nejlepší dělat manuální práci, protože za I nenahradí II, nebo ne tak snad.
• 1:11:51
  A za druhý ono se v praxi ukazuje, že vlastně.
• 1:11:54
  Si dají hromadu peněze, kteří fakt budu to.
• 1:11:56
  To je druhá věc, ale hlavně, že to vlastně chybí, jo, že vlastně jako IT spoustu částí společnosti není schopný nahradit a fakt to musí udělat lidi a to je v pořádku.
• 1:12:08
  Stejně tak to budou sociální služby.
• 1:12:10
  Ušetřovatelství to bude mít boom, protože nás.
• 1:12:14
  Přišme na důchodce bude hodně, na nás někde musí stará.
• 1:12:20
  Je tady skvělá otázka, která se mi hodně líbí.
• 1:12:24
  Co bys dělal 25.
• 1:12:28
  A chtěl bys vybíral bys si svůj kariéru, chtěl bys něco změnit.
• 1:12:34
  Aby tvoje práce měla nějaký dopad.
• 1:12:37
  Co bys dneska vybral?
• 1:12:38
  Politiku, neziskovku, starttu médium.
• 1:12:42
  Já bych se vrátil zpátky do 25.
• 1:12:46
  Mně to vlastně vyhovuje tak, jak jsem to měl.
• 1:12:48
  Já jsem začal, já jsem vlastně takový ten typ, mladý muž, který práci nehledále vytváří.
• 1:12:55
  Tak to bylo na webu, tak je citář.
• 1:12:56
  Já jsem měl dlouho jsem měl na webu.
• 1:12:57
  To nejvík hodně.
• 1:12:59
  To je z básníků.
• 1:13:00
  To je z básníků.
• 1:13:01
  To tak zní, když se říkal, to je z básníků.
• 1:13:06
  Ale mně se to strašně zalíbilo.
• 1:13:08
  Já jsem vlastně podnikal od nějakých svých 16, ještě před revolucí, jsme s kamarádama prodávali vlastně software různě takových drobnosti.
• 1:13:17
  Já jsem pak udělal software pro dělání rozvrhu pro základní střední školy, s čím jsem žil potom ještě pár let jako po revoluci.
• 1:13:24
  Pak jsem toho nechal, a díky tomu se všem školám omlouvám a musí používat bakaláře.
• 1:13:29
  Protože to byla tehdy konkurence byla horší, ale já jsem udělal atlas, nebo jsem se spolupodílel s týmem lidí ze Springxu, jsme vytvořili atlas a tím se zaměstnal internetový člověk.
• 1:13:42
  No a já jsem vlastně poprvé byl zaměstnaný, nevím, asi v konečném důsledku jsem nikdy zaměstnaný nebyl.
• 1:13:52
  Nejblýž zaměstnaní jsem byl, když mě zaměstnal více prezident Microsoftu ve svém startupu, který jsme spolu založili, já tam formálně byl zaměstnanec.
• 1:14:00
  Tak to byl nejblíž něčem, co má být zaměstnan.
• 1:14:04
  Takže mě to vlastně vyhovuje, protože já jsem si vyzkoušel tu soukromou sféru, vyzkoušel jsem si startupový svět, který mi byl vždycky hodně blízký.
• 1:14:13
  A potom jsem si hodně vyzkoušel inovace.
• 1:14:16
  Hodně jsem vstoupil do inovací díky vlastním kontaktům, který jsem získal Silikon Vely a dělali jsme tady super zajímavý inovační projekty.
• 1:14:23
  No a postupem času já jsem vždycky se snažil služby, který dostávám, tak si nějak přizpůsobovat, aby byli dostatečně kvalitní pro mě.
• 1:14:32
  A stát v jednu chvíli jsem si říkal, hele, já chci bydle v České republice, moje děti asi taky budou žít, tak pojďme zlepšovat ten stát.
• 1:14:39
  A začal jsem při nějakých 12-13 let zpátky kecat do fungování státu a hlíde stát, vlastně vzniklo taková jako víkendovka a pak z toho vzniklo takově projekt.
• 1:14:50
  Já se zadám ještě najednou věc související s tím, že čím dál víc lidí chce, hledat něco, co má smysl, že dělám nějakou práci a chci ještě třeba něco nového, chci nějaký vedlejší projekt.
• 1:15:06
  Co by zdoporučili lidem, kteří chtějí se zapojit do něčeho nebo chtějí dělat něco, aby pozitivně ovlivnili to svoje okolí, aby ten dopad nebyl jenom, že chodím do práce vydávám peníze, ale že zapojím se do toho veřejného života.
• 1:15:20
  Když jmi lidi ptali, tak já jsem vždycky odpovídal, začněte lokálně u vás, kde bydlíte.
• 1:15:26
  Domluvte se v ulici, co tam potřebujete změnit, nebo já jsem třeba u nás, účel u nás na škole.
• 1:15:32
  Já jsem byl dlouho ve školské hě a furt se tam přešilo a my máme takovou progresivní ředitelku.
• 1:15:38
  A ona jako říkala, hele, uděláme tady teďka takový velký blok tříhodinový, kde si děti budou moct vybrat mezi pěti, šesti věcmi, které během těch tří hodiny říkal.
• 1:15:47
  Já říkám, perfektní, tak jeden z těch bloků by měl být robotika.
• 1:15:50
  To bylo 2017-18.
• 1:15:53
  A ona jo, jojo, jo, nějak si to napsala a za půl roku přišla a říká, no, tak jsme tam namalovali tu robotiku, ale potřebujeme někoho, kdo to bude učit, tak nám to pojďte ukázat, jako dělat.
• 1:16:02
  Tak já jsem nakoupil Lego Meinstrom nebo ještě nějaké další roboty a tam jsme s dětmi dělali jako fantastický projekty.
• 1:16:09
  A ty 3 hodiny jako v kůze, byly na to super, protože to byl velký blok.
• 1:16:12
  Dali se dělat věci a pak jsem tam učil i IT, protože jsem kritizoval, jak jsou IT.
• 1:16:16
  A to je typická věc, začít měnit to okolí u sebe.
• 1:16:20
  Škola je podle mě fantastická příležitost.
• 1:16:22
  Prostě buď když tam mají nějaký volitelné bloky nebo kroužky pro děti, nebo prostě pomoct těm učitelům s nějakou expertizou, prostě třeba ty, tak prostě nabídnout školy já vám budu učit pár hodin AI v rámci těch předmětů.
• 1:16:40
  Každá rozumná škola potom skočí a je to fantastický feedback.
• 1:16:44
  Podvůplně jiný generace, jak jinak funguje a tak.
• 1:16:48
  To je nejlepší způsob, jak začít.
• 1:16:50
  Já jsem vlastně dělal, jak tohle to lokální, tak jsem dělal ty systémové změny na úrovni státu, protože mě vždycky většinou zajímá, aby ten dopad byl co největší nezměnit jednu lokální věc, ale ten systémový dopad.
• 1:17:01
  Takže já jsem hodně inklinoval k těm celostátním tématům, ale tyhle lokální mě strašně bavily, protože byly na to člověk tu práci hned vidět za sebou a byl takový příno.
• 1:17:11
  A zároveň tam daleko víc viděl těch příležitostí, co by se měli zlepšit systémově.
• 1:17:16
  Přesně tak, přesně tak.
• 1:17:18
  Takže ta přili podle mě lokální neziskové, do školství prostě dekoliv nevidí.
• 1:17:24
  Přesně tak, neziskovky, školství, anebo je třeba vlastně finančně podpořit.
• 1:17:28
  To je taky jedna z variant, kdy byste chtěli podpořit hídče.
• 1:17:31
  100% dám tam odkaz přímo.
• 1:17:34
  Děkuji, děkuji.
• 1:17:34
  My máme velmi malý rozpočet, takže každá komu je znát.
• 1:17:38
  A jsme za ní rádi a máme dneska nějakých asi 150-160 podporovatelů, který nám každý měsíc posílej 100 Kč, 50 korun a podobné věci.
• 1:17:46
  Když byste se přidali, budeme moc rádi pomůže nám.
• 1:17:49
  Ale já vás myslím nepodporuju.
• 1:17:51
  To je velká chyba.
• 1:17:55
  Tak musíš napravit za těch 10 let dohromady, že to rokem.
• 1:18:01
  Michele, skvělý díky to.
• 1:18:03
  Je možná ještě jednu věc, bych řekl.
• 1:18:05
  My jsme pustili věc, která není, která je, byl to hodně jako odvážný krok a my si za něj stojíme.
• 1:18:11
  A my jsme pustili velký investigativní projekt, který se jmenuje Pastvina.
• 1:18:14
  Je to video investigativní projekt, takže relativně drahý.
• 1:18:17
  A snažíme se tím vlastně nahradit ten nedostatek klasické investigace, takový ty klasický vůči státu, vůči velkým dodavatelním státu, která začíná chybět na české televizi, na soukromých televizích není vůbec.
• 1:18:29
  Takže jedna sforem je podpořit lídče, druhá sforem je předplete si pastvinu, past pomlčka vina.cz a nejenom, že se dozvíte super zajímavý věci, které se dít nemají v České republice a dějou se, ale současně podpoříte věc, která vlastně umožní veřejnou kontrolu vlády ze strany veřejnosti.
• 1:18:49
  To je velký téma, že kvalitní novina říka zůstává za pivolem.
• 1:18:54
  No, je to velký téma, ale ono to bohužel jinak nejde, protože někdo to zaplatit musí.
• 1:18:58
  No jasně, jasně.
• 1:18:59
  A teď jsem viděl, že nějaký nějakých třech novináře, který si šli, myslím, na Donionov někam.
• 1:19:03
  A mě to dává velký smysl.
• 1:19:06
  Naším cílem je, aby ty věci pak nebyly za pivolem, že my jsme je chtěli mít na začátku za pivolem a postupně s nějakým zpožděním dát ven, aby je vědělo co nejvíc lidí, ale bohužel teďka potřebujeme se nastartovat první dva roky jsou kritický, takže většina věcí je za pivolem.
• 1:19:21
  No a pokud se to dostane tady k panům Bartům a podobným, že by vás zasponzorovali.
• 1:19:28
  Už někteří nás podporují, velká část z nich podporuje přímo hlídače, podpora investigativního takového projektu, tam jsou dárci trošku opatrnější.
• 1:19:38
  Ne každý s tím chci být spojován.
• 1:19:40
  Nějakou podporu máme.
• 1:19:41
  Teďka budeme mít velkou podporu od LiveSportu, moc děkujeme.
• 1:19:46
  Ale pořád potřebujeme víc.
• 1:19:49
  Ten celý rozpočet pastviny má podobný rozpočet jako celých lidí státu, že to taky dělají čtyři lidi, vlastně 3 reaktoři a nějaký backoffice.
• 1:19:59
  Je to kolem 4,5 milionu korun, takže vlastně potřebujeme nazbírat takovýhle budget.
• 1:20:05
  Tak super, já to určitě dám do odkazů.
• 1:20:07
  Michal, poslední věc, která mě zajímá.
• 1:20:10
  Co budeš řešit teďka 2026 a vrátil bych se k tomu AI.
• 1:20:15
  Co jsou věci, které fakt řešíš dneska, máš před sebou.
• 1:20:19
  Chceš se jima zabývat, těšíš se na to, co přijde.
• 1:20:23
  Je, to je primá otázka.
• 1:20:26
  My máme vlastně úplně od začátku, když před rokem a kousek vznikl koncept MCP serverů, tak jsme ho udělali.
• 1:20:33
  Za propojení můžete napojit svůj AI na nějaký datový zdroj, aplikaci, systém.
• 1:20:38
  Přesně tak.
• 1:20:40
  A ona ta technologie má nějaký výhody i nevýhody, tak tomu chceme věnovat nějaký čas a druhou věc je: připravujeme speciální projekt, taky vlastně díky podpoře Aliance pro moderní stát.
• 1:20:52
  D Honza Barta a podobní klasické vlastně.
• 1:20:57
  Což jsme chceš aliance pro rodinu.
• 1:20:59
  To ne, to ne, to ne.
• 1:21:01
  Tak děláme projekt vlastně AI speciálních funkcí pro novináře, kde vlastně pomocí EEJ jim umožní dělat hlubší analýzi nejen nad našima datama, ale i nad dalšíma datama, tak aby vlastně jejich práce a jejich dohledání dat, případně investigativa, byla co neefektivnější.
• 1:21:18
  A tím, že my ty data máme hodně pohromadě, máme hodně provázané a máme hodně strukturovaný tak pro ty AI agenty je tohleto velká výhoda, protože se jim s tím dobře pracuje.
• 1:21:27
  Takže je to takové MCP sada na strodech.
• 1:21:31
  Protože jenom pro diváka a posluchače, představte si to tak, že si se propojíte ve vašem AI, v klodovi, v kurzoru s hlídačem státu, to znamená, že se můžete ptát na dotazy a ten agent tam najde ty informace.
• 1:21:44
  Je to strašně jednoduché stačí napsat.
• 1:21:46
  Třeba řekně mi, jaké jsou smlouvní strany smlouvní vztahy Agrofertu, a je ho podřízené se státem a vlastně hlídý státu poskytne ty data.
• 1:21:57
  A ten AI agent je zvizualizuje, udělá z toho zrozumitelný report a vlastně vyběhem minuty dostanete report, kde vidíte, kolik desítek miliard to je na dotacích, kolik miliard je to na smlouvách a podobně.
• 1:22:10
  A tak to dodělat jakkoliv.
• 1:22:12
  A my třeba nahlídači máme i vazby mezi firmama, takže když by to člověk řekl, udějme to jenom s agrofertem, tak samotná společnost Agrofert je skoro žádný vztahy se státem nemá.
• 1:22:22
  To, co má ty vztahy, je celá ta síť odřízených organizací.
• 1:22:25
  A to my všechno spojíme dohromady a dáme to těm agentům.
• 1:22:29
  A je to mnohem rychlejší, protože ten agent nemusí procházet ty stovky těch firm jednotlivě.
• 1:22:34
  My všechny data dáme najednou, takže se vším šetří čas, tokeny, peníze a ty data jsou velmi přesný a kvalitní.
• 1:22:40
  A používáte to i k tomu, aby to bylo popsané daleko detálně.
• 1:22:44
  Te jdem si jenom ty vazby, ale to vlastně, aby ten agent přesně nemusel procházet všechny ty data, ale měl zjednodušený přístup tady do toho druhýho mozku tady k těm datům.
• 1:22:55
  My máme nahlídači věc, kterou budeme teď pouštět počítám ten nebo příští týden jako tiskovou zprávu.
• 1:23:02
  Říkáme tomu K-Index, je to dříve jsme to pojmenovali index korupčního rizika, to bylo trošku jako ostré pojmenování, takže teď tomu říkáme index klíčových rizik.
• 1:23:12
  A vlastně tím měříme, jak je spotřeba lednice ABCDF.
• 1:23:17
  Tak podobně značkujeme jednotlivé úřady, tisíc největších úřadů a státních firem, jak moc se vlastně hospodaří transparentně podle nějakých pevných metodik, pevných kriterií.
• 1:23:28
  A ono to je deset kritérií, které ne pro každého jsou srozumitelný.
• 1:23:32
  Takže jedna z věcí, kterou budeme testovat, ne teď na to spuštění, ale v průběhu druhý půlky roku je, že ty výsledky necháme okomentovat AI, aby z toho bylo jako srozumitelný výstup.
• 1:23:43
  A přitom to nebylo jako suchý, že to je poskládaný řetězec, který programátor poskládá dohromady.
• 1:23:50
  A velmi podobně chceme pracovat s největšíma smlouvama a největšími veřejnýma zakázkama.
• 1:23:54
  Takže mnohem víc chceme využívat AI, který teďka máme.
• 1:23:58
  Máme to teď hodně odladěný naši infrastrukturu, tak si s tím chceme hrát víc.
• 1:24:02
  Super.
• 1:24:02
  No, pak to můžeš prodat, jo, jako agenta, který to může dělat v jiných zemích, v jiných.
• 1:24:07
  Můžeme to zkusit.
• 1:24:08
  Můžeme to zkusit.
• 1:24:09
  Super, Michal, díky moc krát a díky za to, co děláš.
• 1:24:12
  Díky za pozornost a budu se těšit na diskuzi.
• 1:24:14
  Čau.
• 1:24:15
  Veský den, čil.