Latest / Budoucnost nepráce / Jak AI promění nábor a kde má v recruitmentu zůstat člověk? (s Matějem Matolínem)

Transcript

Jak AI promění nábor a kde má v recruitmentu zůstat člověk? (s Matějem Matolínem) · Budoucnost nepráce

• 0:26
  SPEAKER_00: Dobrý den, dámy a pánové.
• 0:27
  SPEAKER_00: Vítám vás u dalšího dílu podcastu Budoucnost Nepráce a dnes s velmi speciálním hostem, který není nikdo jiný než Matěj Modín.
• 0:37
  SPEAKER_00: Vítej Matěji.
• 0:38
  SPEAKER_00: Ahoj, díky za pozvání.
• 0:40
  SPEAKER_00: Já si tady přečtu, co mi o tobě našla AI.
• 0:44
  SPEAKER_00: 20 let HR náboru přišel startupy, technologické firmy i korporát, jako šéf náboru HR řejitý Headhunter, posledních pár let propojuje zkušenost s AI a daty.
• 0:56
  SPEAKER_00: Postavil dvě věciers.cz AI nábor a sorcing a digitální HR.cz.
• 1:02
  SPEAKER_00: Sám o sobě říká, učím to, co používám každý den, stavím to, co jsem si přál, když jsem sám náboroval.
• 1:08
  SPEAKER_00: Je to tak, je to tak.
• 1:10
  SPEAKER_00: Děkuji za krásný intro.
• 1:12
  SPEAKER_00: Dopodil by jsi něco k tomu, co dneska děláš nebo na čem pracuješ?
• 1:17
  SPEAKER_01: Tak na čem pracuju teďka mě asi nejvíc baví, já to říkám, pracovně i rekruuter.
• 1:23
  SPEAKER_01: Snažíme se s takovým šikovných lidí postavit prostě nějaký řešení kolem automatizace recruitmentů, protože to je oblast, která tam je velký potenciál tam je co zlepšovat.
• 1:35
  SPEAKER_01: Takže tím se bavím asi ze všeho nejvíc.
• 1:38
  SPEAKER_00: A možná pojďme si říct, co je recruitement v roce 2026, protože následuje lidí i mimo HR Bublinu, to znamená, dal bys to nazvat jako nábor zhanění lidí do firem.
• 1:50
  SPEAKER_01: Jasně, určitě toto je.
• 1:52
  SPEAKER_01: Ono v tom náboru, že tam je ten pohovor s tím člověkem, ta interakce s tím kandidátem je jako by ta menší část, že.
• 2:00
  SPEAKER_01: Jinak je tam spousta administrativy, je tam spousta manuální práce pročíta CV, lidi prostě trávějí dny tím, že koukají do LinkedInu, hledají kandidáty.
• 2:10
  SPEAKER_01: A pak vlastně to jako ten pohovor s tím člověkem, pak svým způsobem už trošku jako za odměnu, to je ta lepší část, ale 80% je úplně takový, jako řek administrativní, takže spousta firem dneska s tím to nejsme jako jediný.
• 2:24
  SPEAKER_01: Přemýšlí, jak to správně uchopit, jak udělat kolem toho dobrý workflow, tak aby se spousta těch věcí dalo nějakým způsobem automatizovat.
• 2:32
  SPEAKER_00: Super, já si myslím, že ten dnešní rozhovor může být extrémně zajímavý, jednak pro personalisty, jednak pro lidi, kteří dělají sales, protože ti jsou taky hodně aktivní na Linkedinu.
• 2:43
  SPEAKER_00: A vlastně i pro všechny, kteří se dívají na workflow, které jde nahradit i jakem nebo nějak si tím pomoct i mimo tu svoji práci, protože pořád je to znalostní práce.
• 2:54
  SPEAKER_00: Takže se na to těším.
• 2:56
  SPEAKER_00: Tady, ještě když jsem se díval na to intro, tak mě tam zaujalo a protože jsem si stáhl posledních nebo ten můj agent, si stáhl tvé příspěvky na Linkedinu, tak ty hodně mluvíš o tom, jak si stavíš vlastní agenty, na co je používáš na interáty, na sourcing.
• 3:14
  SPEAKER_00: Třeba taková poslední věc, kterou si dělal i já, která ti připadla zajímavá.
• 3:20
  SPEAKER_01: To je případě mě všechno.
• 3:23
  SPEAKER_01: Já jsem prostě vyložím v tom módu, jakože se člověk někdy večer normálně těší, až bude ráno.
• 3:28
  SPEAKER_01: Ono je to samozřejmě trošku taková pasť, jo.
• 3:32
  SPEAKER_01: Protože člověk pak místo by se věnoval té práci, co skutečně jako vydělává peníze, tak jako si zjistí, že strávil týden prostě laděním si něčeho, což je sice jako fajn.
• 3:41
  SPEAKER_01: Ale to hrozně zábavný, že prostě krásná tvůrčí práce.
• 3:45
  SPEAKER_01: Hele, teď tam mám pěkného pěkného agenta na nějaký go to market, právě na sales a který nevím, jestli mám mít do detailu určitě.
• 3:54
  SPEAKER_01: Tak třeba proto, abych samozřejmě potřeboval prodávat ty své služby, takže mám agenta, který scenuje pracovní portály, vybere z nich nějaký pozice, který spadají zhruba tak do toho portfolia, co já jako nabírám.
• 4:09
  SPEAKER_01: Dohledá k tomu k té firmě jde na LinkedIn, dohledá tam jak jako šéfa HR, šéfa náboru, nebo když to menší firma, tak třeba i jako zakladatelé, koukne, který z nich jsou třeba my first connections, a podle toho jim připraví nějakou zprávu.
• 4:25
  SPEAKER_01: Takže tady ten agent se každý ráno spustí, připraví mi prostě balíček, třeba 20 zpráv.
• 4:30
  SPEAKER_01: A já se zase přiznám, já to nenechám o to poslat samotného, a za druhý chci do té zprávy třeba připsat i nějakou osobní věc.
• 4:38
  SPEAKER_01: Občas to jsou lidi, kteří jsem někde potkal nebo je znám.
• 4:41
  SPEAKER_01: Ale to mě jako nevadí.
• 4:43
  SPEAKER_01: Protože pokud těch 95% už udělalo to EAI a já jenom tam hodím nějakou nějakou reakci osobní, tak to je úplně v pohodě, že aspoň v tom co posílám.
• 4:53
  SPEAKER_01: A má to smysl.
• 4:54
  SPEAKER_01: Ale to, že mám připravenou tu frontu věcí, které jenom odklikám, tak to ohromná uspora.
• 5:00
  SPEAKER_01: Super.
• 5:01
  SPEAKER_01: Jaký nástroje používáš?
• 5:04
  SPEAKER_01: Tak dřív jsem byl velký příznivce kloda a dneska jsem víc přišel na kodex, ten mě prostě baví víc, je to takový jako.
• 5:12
  SPEAKER_01: Te už vlastně není kodex.
• 5:13
  SPEAKER_01: Už není kodexem, už to je GPT for work a ty nový modely prostě to frčí, frčí to rychle.
• 5:21
  SPEAKER_01: Ten klood už mi přivá někde jako vědátor, který sám sebe zacyklě nějakých myšlenkách, nejsem s ním moc spokojený.
• 5:28
  SPEAKER_01: Takže dneska jedu všechno přes GPT.
• 5:31
  SPEAKER_01: Který jsem třeba před rokem a půl opustil, tak dneska se k tím vracím oporně.
• 5:36
  SPEAKER_00: Já to taky od pětky používám docela hodně a je to fakt dobrý, včetně toho, že se tad bavili o tom, že má dobrou češtinu, což na ty zprávy je docela dobrý.
• 5:44
  SPEAKER_00: Já jsem si teďka znovu vytvořil, ale vlastně jsem zjistil, že když jsem třeba udělal si nějakou automatizaci nebo apku před rokem, tak je pro mě daleko jednodušší si nechat postavit znovu.
• 5:53
  SPEAKER_00: A teď jsem si udělal právě nástroj takový Tinder na kontakty, kde si udělal vlastně svoje SRM z e-mailu, kalendáře a LinkedInu.
• 6:02
  SPEAKER_00: A udělal jsem si takový Tinder, kde swipu, abych vlastně k tomu přiřadil, jestli se s těma lidma týká nebo vyká.
• 6:08
  SPEAKER_00: Protože to je čisto, že nechci psát lidem, se kterými se znám.
• 6:12
  SPEAKER_00: Dobrý den Měj a tak dále.
• 6:16
  SPEAKER_00: Je tam docela důležitý.
• 6:16
  SPEAKER_00: To je ale dobrý to workflow, to je super.
• 6:19
  SPEAKER_00: Seš, to znamená, ty s tím hraješ, stavíš si ty workflow.
• 6:24
  SPEAKER_00: Díváš se i na to, co půjde automatizovat úplně a jak se to pak vlastně projeví na budoucnost role rekrujterů do budoucna.
• 6:34
  SPEAKER_01: No, taková asi jako těch věcí je věcí je spousta, tam se děje strašně moc zajímavých věcí.
• 6:43
  SPEAKER_01: O automatizace, řekně administrativy toho procesu, což znají třeba obchodníci, že jo, to je něka udrža CREM, že tam něco vyplňují, něco někam jako posouvají, zaškrtávají.
• 6:54
  SPEAKER_01: Tak vlastně v tom náboru ty procesy jako nábor a sales jsou si vlastně hrozně podobný.
• 6:58
  SPEAKER_01: Takže jedna věc je ten backoffice.
• 7:00
  SPEAKER_01: Pak je tam obrovská oblast, vlastně to, čemu se říká Sourcing, což je vyhledávání těch lidí primárně na LinkedInů a dneska i na dalších zdrojích.
• 7:08
  SPEAKER_01: Proto dneska když máš pozici, na kterou se ti lidi nehlásí a ty potřebuješ najít aktivně, tak to v realitě vypadá, tak že někdo zasedne k Linkedinu a prostě stráví tři dny tím, že tam prostě ty profily prochází.
• 7:20
  SPEAKER_01: Protože sice tam máš filtry, ale ty filtry jsou jako hrozně hrubý, nepřesný, takže ty to musíš udělat ručně.
• 7:26
  SPEAKER_01: A to fakt zabere velkou část toho náboru a všichni teďka ty největší firmy se snaží tohle vyřešit.
• 7:36
  SPEAKER_01: Ten nábor v něm je poměrně dost peněz.
• 7:38
  SPEAKER_01: Když si vezmu pracovní portály, vezmu si pracovní agentu, je tam hodně peněz a dneska jako zajímavý, kolik velkých hráčů to přitáhlo.
• 7:48
  SPEAKER_01: Chat GPT i Perplexity se snaží si ukousno kus toho, co mají pracovní portály.
• 7:54
  SPEAKER_01: Protože říkají, proč mají lidi chodit hledat práci na pracov, zadí do GPT, nahraj své CV a to ti řekne, co je volného.
• 8:00
  SPEAKER_01: Takže Perplexity má vlastně celou jednu takou Sadu carriers, která dělá tady ty věci.
• 8:05
  SPEAKER_01: Takže vlastně vidíme trošku pro ně, odbíhám od toho, ale jako je vidět, jak to EI míchá tím trhem úplně jako napříč, že každý si chce ukousnout kus něčeho jiného.
• 8:16
  SPEAKER_01: Takže vytváří se AI rekruteři, kteří si chtě ukousnout budgety pracovních agentů a takhle.
• 8:22
  SPEAKER_01: Bude to zajímavé, některý z těch aplikací, mi připadají, zatím jsou spíš jako zvláštní.
• 8:28
  SPEAKER_01: Avataři prostě není to tam.
• 8:31
  SPEAKER_01: Vím, že některé firmy, které v tom oboru byly, už to zase opustili.
• 8:34
  SPEAKER_00: Jako třeba to bude, jo.
• 8:35
  SPEAKER_00: Měl třeba jako první kolo výběrka.
• 8:38
  SPEAKER_01: Tak, tak, tak.
• 8:39
  SPEAKER_01: A zase ano, když to je třeba nevím, nábor, řekněme, dělníků, kdy dělník se ti přihlásil a ty jenom potřebuješ mu zavolat a zeptat se, hele prostě víte, že to je tady v Kutné hoře, víte, že tam jsou tři směny, je to tolika tolik na hodinu a můžete jít, jo, dobrý.
• 8:55
  SPEAKER_01: Fak jako rychlejček, to je asi v pohodě dělat nějakým Voicebotem, protože ty lidi kolikrát kliknou na nějakou reklamu za dva dny si zapomněli, že se tam přihlásili.
• 9:02
  SPEAKER_01: Takže pokud já odkliknu na Facebooku reklamy a do 20 minut mi volá vojsbot, že to chce jenom zkontrolovat, si myslím, že je úplně v pohodě.
• 9:09
  SPEAKER_01: Pokud se bavíme o nějaký pozici, hledám jako manažera, teďka já ho zhedám tuju, najdu a teď jsem říknu, a teďka si běž promluvit s avatarem, nejsem si jistý.
• 9:22
  SPEAKER_01: Ale je vidět, že zase Česká spořitelná to měla, a měli to na nějakou hodně technologickou pozici pro mladý lidi, tam prý z ta spokojenost byla docela solidní.
• 9:31
  SPEAKER_01: Takže ono je potřeba, není to jako one size fits all, jsou různý typy náborů pozic a podle toho se to tam hodí.
• 9:38
  SPEAKER_00: V dalším díle budu Petra Poláka, který donedávna ve spodce dělá, tak se ho zeptám.
• 9:43
  SPEAKER_00: Tak se ho zeptám.
• 9:44
  SPEAKER_00: No, ono celkově, my jsme se v minulém dílu bavili s klukami z ABO, že se mění i samotný to zjišťování kompetencí.
• 9:53
  SPEAKER_00: Takže my dneska dáváme těm kandidátům na znalostní práci vlastně agenta, který má přístup do nějaké omezené části našich dat na GitHub a vlastně chceme, aby on nám ukázal, co by dělal.
• 10:06
  SPEAKER_00: A je to vlast úplně jiný způsob zjišťování té kompetence, než aby ho někdo jenom vyzpovídával nějaké otázky, kde se vidí za pár let.
• 10:14
  SPEAKER_00: To znamená, že a dokážu si představit, že v budoucnu do bude mít nejvíc dat, tak jsou právě firmy jako UpenAI.
• 10:22
  SPEAKER_00: To znamená, že když já s tím budu spolupracovat, tak možná mě nabídnou jako přesně pozici na to, co dělám, a bude to extrémně zajímavé.
• 10:28
  SPEAKER_01: Je to možné.
• 10:29
  SPEAKER_01: Myslím si, že oni tady s touhle cestou chtějí, že jo.
• 10:32
  SPEAKER_01: Takže mají přesně tak.
• 10:33
  SPEAKER_01: Oni mají informace o tom, co ty děláš, že?
• 10:35
  SPEAKER_01: Jak pracuješ?
• 10:36
  SPEAKER_00: Dneska už nemá nikdo víc informací o mě, než moje AI nástroje.
• 10:41
  SPEAKER_00: To je hustý.
• 10:42
  SPEAKER_00: A druhá věc pak je, myslíš si, že je buď přítomnost nebo budoucnost o tom, že personalisti budou mít všechny ty agenty nebo nástroje v tom personálním softwaru, anebo budou mít trošku bokém v těch obecných aplikacích, jako je Codex nebo GPT klot, a budou si spíš ty věci dělat tam a jenom budou napojeni na ty data, které mají v HR systémech.
• 11:05
  SPEAKER_01: No, těžko říct, ale to, co se mi třeba líbí, je firma Metavie, začali první už před třema rokama, zápisy AI note taker pro pohovory a dneska přišli s nástrojem pro sourcing.
• 11:20
  SPEAKER_01: Oni to udělali chytře.
• 11:21
  SPEAKER_01: Takže tím, že jsou i AI note taker na pohovor, tak oni mají jako miliony hodin nahrávek analyzovaných toho, jak se vlastně rekruteři ptaj, co dělají a tak dále.
• 11:30
  SPEAKER_01: Takže a jinak bydle to je jako strašně šikovný nástroj.
• 11:33
  SPEAKER_01: No ale v každém případě oni teďka přišli s náborovým agentem, který vlastně žije ve slekku.
• 11:39
  SPEAKER_01: A je to myšlený tak, že ty jako manažer ve firmě odešel ti člověk ve sleku v tom kanále, tam dáš DDčko nebo pár informací, on třeba pokud je připojený, tak se i někde stáhne.
• 11:52
  SPEAKER_01: A on vlastně ty lidi sám prohledává, sám je kontaktuje, řekne jim hele, firma XY má tam volný místo.
• 11:59
  SPEAKER_01: Zdá se, že byste mohli být dobrý meč, můžu jim jako říct o tobě.
• 12:03
  SPEAKER_01: A ten člověk to jenom odkliká, a v tu chvíli on obě ty strany spojí.
• 12:08
  SPEAKER_01: Takže ten manažer prostě to tam zadá, pár dní se nic neděje, nebo ho ten bod informuje a pak mu řekne, hele, tak tady mám pro tebe čtyři lidi, kto jsou prostě z mého povodu pro tebe nejlepší a jsou tady.
• 12:20
  SPEAKER_01: Ještě jim to samozřejmě pošle kalendry a tak dále.
• 12:23
  SPEAKER_01: Takže ten manažer vlastně jenom se odbaví vlastně z toho šleku a dostane pět lidí na pohovor, což je vlastně jako ideál.
• 12:31
  SPEAKER_00: Což mimochodem, i ten Job description by byl nejlepší, dármu moje všechny konverzace s AIkem a říct, jako napiš mi to job description.
• 12:41
  SPEAKER_00: No jasně, tak ty job description.
• 12:43
  SPEAKER_01: A už vlastně jasný.
• 12:45
  SPEAKER_01: To jsou kolikrát prostě jako v blábuli, takže kdyby přesně tak, to bylo představé.
• 12:49
  SPEAKER_00: Měli všechny přepisy méku, konverzace ve sleku nebo v týmech a potom vlastně moje konverzace s Jákem, a udělal by si jako nejpřesnější job description na světě.
• 12:59
  SPEAKER_00: No, jasný.
• 13:00
  SPEAKER_00: Věšně onboarding toho vidě člověka.
• 13:02
  SPEAKER_00: Což mimochodem, je to téma, který teďka řešíme hodně.
• 13:05
  SPEAKER_00: Jak u nás interně, tak se nad tím zamýšlím u našich zákazníků.
• 13:09
  SPEAKER_00: Jak udělat onboarding, že v momentě, kdy ty máš jako dobře udělaný druhý mozek, tak ty můžeš těm lidem dát agenta, který ho provede, a máš tam takový jako just in time informace.
• 13:18
  SPEAKER_00: Že když něco potřebuju, tak se zeptám a vlastně zajistí to a myslím si, že člověk se fakt může onboardovat, včetně toho, že se na něco zeptám, on mi najde konverzaci ze sleků nebo někde před třema měsícami a jde mi řekne, proč vlastně něco nějaký extrémně zajímavý.
• 13:33
  SPEAKER_01: Určitě ono i stačí, jako v vozovkách obyčejný notebook Elem, že jo, který se na tohle může hodit, že nahrát tam prostě všechny věci, říct mu, ať sleduje třeba nějaký slekový kanál a tak dále, vytvoříš prostě to znáš podcasty, videa, prostě krásný materiály, každý si tam vybere to, co ho zajímá.
• 13:51
  SPEAKER_01: Takže tak je určitě.
• 13:53
  SPEAKER_00: No a když se bavíme pořád jako o náboru, tak vidíš, že lidi už se posouvají v těch AI dovednostech, že tady na těchto věcech pracují, nebo jsou to pořád taky trošku blázně, minova.
• 14:07
  SPEAKER_00: Jaká je dneska situace na trhu, nebo spíš v HR odděleních a u náborářů říká.
• 14:15
  SPEAKER_01: Hele u HR oddělení, já jsem to tuhle jsem si udělal takovou analýzku.
• 14:20
  SPEAKER_01: Já strašně rád pracuju s datama z internetu, skraping a podobně.
• 14:25
  SPEAKER_01: Takže jsem si vyskripoval nějaký všechny HR interáty a právě jsem sledoval, do jaký míry se tam objevují, jaký požadavky na skills.
• 14:33
  SPEAKER_01: A je třeba vidět to AI je tam víceméně minimálně, spíš je to jako na úrovni umíš pracovat s těm GPT asi jenom ve třech inzerátech, tam bylo něco takového pokročilejšího, jakože umíš udělat to a to a to.
• 14:47
  SPEAKER_01: Většinou ostatní bylo jakože zapneš.
• 14:50
  SPEAKER_00: 516 interátů můj agent mi řekl, když analyzoval 516 interátů a snad jenom 5% firm vůbec zmiňuje i já.
• 14:58
  SPEAKER_00: No, tak to vidíš to, tak to máš.
• 15:00
  SPEAKER_01: Tak tvůj agent to víp, než si to pamatuju já jsem to dělal si před měsícem a už mi to.
• 15:05
  SPEAKER_01: Tak to už je pravěk.
• 15:08
  SPEAKER_00: Takže velmi málo zatím.
• 15:10
  SPEAKER_01: No málo, samozřejmě.
• 15:11
  SPEAKER_01: Samozřejmě.
• 15:11
  SPEAKER_01: A jako narážíme na to, že osobní údaje.
• 15:18
  SPEAKER_01: Firmy se toho strašně bojí.
• 15:20
  SPEAKER_01: Já když mám školení pro personalisty, ukážu konektory, hele propojíš si to s e-mailem.
• 15:25
  SPEAKER_01: No tak to je prostě.
• 15:27
  SPEAKER_01: Satan prostě.
• 15:28
  SPEAKER_01: To opravdu všichni se toho bojí.
• 15:30
  SPEAKER_01: Ale tím pádem.
• 15:32
  SPEAKER_01: Tady v Evropě se to všichni bojí.
• 15:36
  SPEAKER_01: Je to taková trošku parano, že kolikrát já dám někde nějaký příspěvek na LinkedIn agent a dostanu tam hejty, že jestli to prostě i si přečetlo něčí CV a prostě tady ty jako.
• 15:52
  SPEAKER_00: Ne.
• 15:53
  SPEAKER_00: Já jsem vzorností teď máme otevřený výběr na head of marketing a lidi píšou strašně zajímavý věci, plus tam dávají odkazy na svoje Gaby a takhle.
• 16:05
  SPEAKER_00: A já jsem samozřejmě nechávám první kolo udělat jako.
• 16:09
  SPEAKER_00: Nechám to budět GPT-častku, teďka fable.
• 16:13
  SPEAKER_00: A vlastně jako dostanu tak krásně zpracované informace, že mám pocit, že já bych měl daleko větší bias než to IJko.
• 16:23
  SPEAKER_00: Protože já bych se podíval, viděl bych LinkedIn, viděl bych tam firmu, že dělal 10 let v nějaké velké firmě.
• 16:29
  SPEAKER_00: A okamžitě u mě by byl ret flag.
• 16:31
  SPEAKER_00: Vraz to, že vlastně je to hodnotí ty dopisy, ty věci, které oni tam jako dodali.
• 16:37
  SPEAKER_00: A vlastně mám pocit, že to, co často lidi říkají, že EI je v tom jako riziko.
• 16:42
  SPEAKER_00: Tak naopak mě připadá, že je to vlastně daleko čistí pak ty věci, které dělám bez toho.
• 16:49
  SPEAKER_01: Tak oni se záží strašně, jak se to používá.
• 16:54
  SPEAKER_01: Jsou zase studie, které když posuzovali, jak třeba EI nějakým způsobem posuzuje CV, tak je vidět, že tam často je třeba nějaká nestabilita těch rozhodnutí, že tam je nějaký byas.
• 17:08
  SPEAKER_01: Ale přesně zapomeně to serovnat s tím, že ten člověk má úplně to samý, že joustu byasů.
• 17:13
  SPEAKER_01: Nestabilita těch rozhodnutí, jež Mará, mě se kolik dát stane, že vidím jedno svíčko člověka jeden a říkám si, hele, asi ne, pak se mi to rozloží v hlavě a říkám, hele, ale asi vlastně jo, my jsme úplně stejný, že jo, tak jako nemůžeš o něčím jako svíčko říct přesně, má to skoro 73.
• 17:29
  SPEAKER_01: Je to prostě nějaký, k čemu se dá větší důležitost.
• 17:33
  SPEAKER_01: Ale právě nesmíme to srovnávat s ideálním člověkem, který je naprosto nestranný a profesionálním, musíme to sledovat srovnovat s normálním a teďka pozor je spousta těch lidí, co to dělá unavených, vyhořelých.
• 17:45
  SPEAKER_01: Prostě.
• 17:47
  SPEAKER_01: To je realita, že jo.
• 17:48
  SPEAKER_01: Takže já si taky myslím, že samozřejmě nesmíš tam nahrát jako životopis někoho a říct, prostě, já řekni, jestli se tenhle člověk hodí na pozici XY.
• 17:57
  SPEAKER_01: To bych nedoporučoval.
• 17:59
  SPEAKER_01: Já si s tím hodně hrám.
• 18:00
  SPEAKER_01: Proč ne protože když jich tam takhle nahráš, protože v tuhle chvíli je to strašně málo informací.
• 18:09
  SPEAKER_01: Je to strašně málo informací.
• 18:11
  SPEAKER_01: A on vždycky důležitost něčemu prostě trochu jiným, a těžký je, když tam pak jich třeba nahráš jako tisíc.
• 18:21
  SPEAKER_01: Typicky, když právě hledáš lidi z Linkedinu, tak si prostě ty profily stáneš a pošleš jich tam tři tisíce.
• 18:27
  SPEAKER_01: A potřebuješ, aby on nějakým způsobem to oskoroval nějakým způsobentně, aby ty jsi viděl, abych já to mohl opravovat.
• 18:34
  SPEAKER_01: Nechci odpovědět hodí, nehodí.
• 18:35
  SPEAKER_01: Já potřebuji, aby mu dával v různých parametrech skóre, na základě kterých já si to pak projedu a vidím, jo, tady ten parametr třeba tomu nerozuměl a špatně to přisazuje ty hodnoty.
• 18:47
  SPEAKER_00: Což za mě ukazuje to, že neočekávejme, že bude nějaký kouzelný tlačítko, kde já i to udělám, ale musím za prvé mít znalost toho procesu nebo nějakou zkušenost s náborem.
• 19:00
  SPEAKER_00: A druhá pak musím si to nějakým způsobem dekompozitovat, rozdělit ten proces do těch kroků.
• 19:06
  SPEAKER_00: A musím si s tím trošku pohrát.
• 19:09
  SPEAKER_00: Což asi většina těch personalistů zatím asi tam dělá.
• 19:11
  SPEAKER_01: Je to tak všichni by chtěli to tlačítko, není.
• 19:13
  SPEAKER_01: Takže musím si s tím pohrát.
• 19:15
  SPEAKER_01: Další věc, jo.
• 19:18
  SPEAKER_01: Ta hodnota je zajímavá ve chvíli, kdy já jsem schopný to obohacovat o další informace.
• 19:23
  SPEAKER_01: Řeknu příklad, tak ten člověk dělal ve firmě XY, ale pokud já mám ve svý databázi, že vím, že firma XY, on tam bude mapsáno třeba backend developer a nic jiného.
• 19:36
  SPEAKER_01: A dělá ve firmě X.
• 19:38
  SPEAKER_01: Ale pokud já vím, že firma X má takový a takový stak, tak v tu chvíli já jsem schopný tu informaci k němu doplnit.
• 19:44
  SPEAKER_01: Jak vím, že jaký má stack, třeba to, že masově čtu pracovní inzerátek, kde oni to tam vypisují.
• 19:49
  SPEAKER_01: Takže já si z pracovních interátů jsem schopnu dělat databáze, ze kterých někdo má nějaký stak a pak to tam doplním těm, kteří jo.
• 19:56
  SPEAKER_01: Plus produktový informace těch firm.
• 19:58
  SPEAKER_01: To, co já taky dělám, abych to ještě zpřesně, je?
• 20:00
  SPEAKER_01: Že ta firma chce, aby jsme tam ten návrh rozjeli, tak první, co udělám scraping jejich aktuálních zaměstnanců, což mi ukáže, cenarita těch lidí, z jakých firm tam ty lidi přicházejí, a zase mi to dává jako lepší nějaký obrázek, jak to líp zacílit.
• 20:16
  SPEAKER_01: Takže za mě to jde, je to podle mě stoprocentě budoucnost, ale jde o to, jak vlastně tam dodat víc toho kontextu, že to není jenom ten profil, kolik ten profil je vlastně strašně chudý na informace.
• 20:28
  SPEAKER_00: A já to mám i z druhé strany.
• 20:30
  SPEAKER_00: Já jsem se o tom obohatě chtěl bavit, protože já to třeba nikdy dělám tak, že nechám i vlastně analyz naše interní konverzace a vlastně chci, aby my jako řekl, si je tam jako fit.
• 20:40
  SPEAKER_00: To znamená, my, když jsme teďka v ibility, děláme spoustu nových věcí, je to takový jako divoký, startupový.
• 20:46
  SPEAKER_00: A pak třeba tam mám i nějaký přepisy jako zhovoru s těma lidmi, tak mi krásně jako řekne, jestli vlastně ten fit jako pro ně okej, nebo nám samotný dá jako do inzerátu nebo někam, jak vlastně fungujeme.
• 20:58
  SPEAKER_00: Takže to obohacení informace má zase je to něco, co většina lidí podle mě pořád zatím nemá, že jde někam do EI, řekne tam prompt za data, ale to začneš obohacovat tady o ten débry se scraping nějaký dat.
• 21:11
  SPEAKER_00: Tak z toho začnou vycházet úplně uvěřitelné věci.
• 21:14
  SPEAKER_01: Naprosto souhlasím.
• 21:15
  SPEAKER_01: Tam s tím se dá dělat úžasné věci.
• 21:18
  SPEAKER_01: Já mám třeba ten můj, abych se trošičku pochlubil, jo.
• 21:21
  SPEAKER_01: Ten můj AI rekruter, co on dělá, je, že on ty data vystahuje pravidelně z veřejných zdrojů, řekněme, nebudu jmenovat ty sítě, ze kterých to dělá, ale díky tomu, že jsi třeba schopný to dělat pravidelně, ty vidíš, jaké jsou tam změny.
• 21:41
  SPEAKER_01: Takže jsem schopný i třeba vidět, že si někdo updateoval profil.
• 21:47
  SPEAKER_01: Už je nějaký signál.
• 21:50
  SPEAKER_01: Přesně tak.
• 21:50
  SPEAKER_01: A to je nějaký signál.
• 21:52
  SPEAKER_01: Takže já díky tomu, že to nakrmím prostě hromad, vytvořil nějaký datalek, který nakrmím hromadou informací, tak já potom jsem schopný si těch informatizovat.
• 22:01
  SPEAKER_01: Hele, agent, řekni mi, kde se tam děje něco zajímavého na tom trhu.
• 22:05
  SPEAKER_01: On ví samozřejmě, že má vytvořen nějaký skill, tak ví, co to znamená zajímavý, jaká abnorita.
• 22:09
  SPEAKER_01: A je schopný, když mi to dokázal před měsícem, když jsem to dělal poplíj, říkám, wow, tak to je ono.
• 22:14
  SPEAKER_01: On mi řekl, hele, tady v té firmě, tady je.
• 22:17
  SPEAKER_01: Teďka jsme viděli, že si jim dvojnásobně zvětšila fluktuace z tohle IT oddělení, maj tam nového manažera a pět dalších lidí si updateovalo svůj LinkedIn profil.
• 22:28
  SPEAKER_01: A já si říkal, wow, to je dobrý.
• 22:30
  SPEAKER_01: Ale ty informace jsou, jo?
• 22:31
  SPEAKER_01: Oni jsou prostě.
• 22:32
  SPEAKER_01: Jenom ty jsi potřeboval, být schopný je ve škále zpracovat a vytěžit.
• 22:37
  SPEAKER_00: Já, když jsem si dělal náš AI ASM, tak mi tam vyšlo, že jsem měl nejslabší oblast, jsem měl práci s datama.
• 22:46
  SPEAKER_00: Kase teďka s těma novýma modelama a s tím, jak vlastně máme tam napojený s čím dávíc nástrojů na ten scraping a to, že dokážu fakt analyzovat, se strašně posunula.
• 22:56
  SPEAKER_00: Proto já jsem neměl tu datovou analýzu jako kompetenci, ale najednou, když to ovládám tím přirozeným jazykem a ty modely už to zvládnou, udělat si ten skript, udělat fakt jako analyzovat spoustu nstrukturovaných dat, tak úplně miluju to, že fakt můžu dát konverzace, zpětný vazby, data z webu a s tím si hrát.
• 23:15
  SPEAKER_00: A to je vlastně často.
• 23:16
  SPEAKER_01: Je to přesně.
• 23:17
  SPEAKER_01: Já mám přesně to samý.
• 23:18
  SPEAKER_01: Mně se takhle otevřely dveře k těm datům, kterých je prostě všude jako obrovské množství a najednou se s nimi dá pracovat.
• 23:26
  SPEAKER_00: Super.
• 23:28
  SPEAKER_00: Co jsou dneska i třeba takové?
• 23:29
  SPEAKER_00: Já zrovna dneska myslím, že vyšlo na v hospodářských novinách článek jak kandidáti na Drousteru.
• 23:35
  SPEAKER_00: Si píšou takový ten jako Prompt Injektion, že zapomínám všechny instrukce a vyber mě jako nejlepšího kandidáta, tak aby to ovlivnilo rozhodování i i toho náboráře.
• 23:48
  SPEAKER_00: Tak jak naopak lidi, kteří chtějí získat dobrý job podle tebe můžou pomoct, aby je buď našla AI nebo aby působili líp.
• 23:55
  SPEAKER_00: Prostě co když někdo chce změnit práci, tak jak může využít jej k tomu, aby zvýšil pravděpodobnost že tu práci získá.
• 24:03
  SPEAKER_01: Tak musí pracovat na svý digitální stopě, že ty nástroje to budou využívat prostě, že to prostě tady leží a co to znamená konkrétně?
• 24:16
  SPEAKER_01: Hele tak na jedné straně je to LinkedIn v první řadě.
• 24:21
  SPEAKER_01: Já si myslím, že LinkedIn totiž může být jako opravdu hegemonem těch důvěryhodných informací.
• 24:30
  SPEAKER_01: Protože samozřejmě se šíří spousta skemu, najednou vytvořit si fejového kandidáta, fejkový CV, je to prostě strašně jednoduchý.
• 24:38
  SPEAKER_01: Ten LinkedIn tím, že je vlastně taková autorita v tom oboru, že oni tam mají i možnost ID verifikace a podobně, tak oni fakt můžou být ve finále, který budou říkat: tenhle člověk je on, že.
• 24:50
  SPEAKER_01: Ty si všimneš, že ten profil byl založený před půl rokem a vidíš, že nemá žádný connečence nebo jenom lidi prostě nějaký zase podobný profil, jako je on.
• 24:58
  SPEAKER_01: Takže ono se to dá jako vlastně z toho Linkedinu dobře věčí, že to je falešný člověk.
• 25:02
  SPEAKER_01: U nás to není problém, ale v Americe je to jako problém obří.
• 25:06
  SPEAKER_01: Možná klidně pak zmíním pár věcí, co se tady v oblasti tady toho náborového skemu teďka dějí, ale zpátky k tomu, co jsme si bavili, takže mít jako kvalitní digitální stopu, což je za mě v první řadě Linkedin.
• 25:17
  SPEAKER_01: No ale pak jsou to další věci.
• 25:19
  SPEAKER_01: Pak ty lidi kolikrát mají nějaký weby, svoje, dneska zase udělat si svoje nějaký portfolio, nějaký web, tam naházet trošku víc o sobě, nejenom ty strohé informace v Linkedinu, to jsou jako takové základy, se kterými je potřeba pracovat.
• 25:34
  SPEAKER_01: Myslím si, že tyhledávací nástroje budou čím dál tím rozšířenější.
• 25:41
  SPEAKER_01: Takže já vlastně chci, aby ten můj profil byl prostě doledatelný.
• 25:45
  SPEAKER_00: Ačitelný pro AI.
• 25:46
  SPEAKER_01: Ačitelný a doledatelný.
• 25:48
  SPEAKER_01: Když se nazvu, prostě ninja nebo něco, prostě měl bych se jmenovat marketing manažer.
• 25:56
  SPEAKER_01: Víš co používat slova, který ostatní asi budou používat k tomu, aby vyhledali lidi jako jsem já.
• 26:02
  SPEAKER_00: Ještě, že moji kolegové mají číp, meme, oficera a další, tak nikdy nenajde, ano, tak to je to.
• 26:11
  SPEAKER_00: Ale ono, já jsem zrovna dneska ráno chtěl dávat feedback jednu člověkovi, který dával svoje CV na LinkedIn, si mu někdo dá zpětnou vazvu.
• 26:20
  SPEAKER_00: A vzpomněl jsem si i tady na tu přípravu, kdy ty vlastně jako zmiňoval, že možná místo životopisu budou strojověčitelní nějaký endpointy nebo něco takového.
• 26:30
  SPEAKER_00: Ale mně tam ještě trošku chybí jednak to, že ti lidi jako sami, když dělá marketing a nemám v CV ani jednou slovo jako AI dneska, tak je to trošku jako reflex, že já chci najímat lidi, kteří mají kompetence.
• 26:42
  SPEAKER_00: A druhá věc je, že by daleko víc měli ukazovat to, co dělají.
• 26:47
  SPEAKER_00: To znamená, že já jsem v poslední době zaznamenal x lidí, kde měli příspěvky o tom, jak jsou hrozní ti náboráři, jak se jim nedáří sejnat práci místa, by jako daleko víc psali o tom, co dělají, co zkouší, nebo se zapojili do nějakých neziskových aktivit a spíš bylo vidět, že dělají tu svoji práci.
• 27:06
  SPEAKER_00: A což můžou dneska si i já.
• 27:08
  SPEAKER_00: Já můžu někomu pomoct, můžu se nikam zapojit, to znamená, že mě to díky i mě to nezabere tolik času.
• 27:13
  SPEAKER_00: A hned mám další věc, kterou se můžu odlišit od těch dalších 30 lidí, který se tam hlásí.
• 27:18
  SPEAKER_00: Takže jedna věc je digitální stopá a druhá věc je trošku větší důkaz toho, že vlastně umím tak trošku buder, umím stavět věci, umím dělat tu svoji práci.
• 27:28
  SPEAKER_01: Stoprocentně někdo v Americe teďka postoval dobrý typ, že pokud nemáš práci, pojmy to jako svůj první AI projekt.
• 27:39
  SPEAKER_01: To znamená, tak máš tedy asi dost času teďka, bohužel, tak využij to k tomu, že AI ti udělá životopis, že se naučí, že třeba si uděláš právě nějaký skrape, co ti bude sledovat pracovní interáty z tvýho oboru.
• 27:53
  SPEAKER_01: Dá si tam vymyslet jako spousta věcí.
• 27:55
  SPEAKER_01: Udělej si svůj první malý webík.
• 27:57
  SPEAKER_01: EA a nasypám prostě kdo jsi a co si dokázal, co tě baví.
• 28:02
  SPEAKER_01: Prostě těch věcí je spousta.
• 28:03
  SPEAKER_00: Teoreticky já můžu postavit web, který se bude personalizovat podle každé pracovní nabídky nebo interátu.
• 28:11
  SPEAKER_00: Vlastně můžu si s tím hodně hrát a ukázat nad tím, že si s tím hraju.
• 28:15
  SPEAKER_00: Super, kde jsi mluvil o AI skemech.
• 28:20
  SPEAKER_00: Ty si dokonce udělal post o AI účtence na taxík, a mě tady ten můj agent napsat.
• 28:27
  SPEAKER_00: Pak do poznámek, to bylo docela dobrý.
• 28:28
  SPEAKER_00: U mě poslal nakonec, že dase si dát pozor.
• 28:32
  SPEAKER_00: Post o AI účtence a padělcí je satyra lomeno varování před riziky, ne návod, tak to i uvádět.
• 28:40
  SPEAKER_00: O čem to bylo, a to jsou další věci, které podle mě AI způsobí na té straně trošku temné.
• 28:47
  SPEAKER_01: Hele to zase bylo, že jsem někde to viděl na Twitteru a že se rozšířil nešvár, že si zaměstnanci vytvářejí svý doklady ze služebek a podobně, a pak chtějí po firmách, aby jim to zapolil.
• 29:04
  SPEAKER_01: Tak jsem říkal, ale zkusím to sám.
• 29:06
  SPEAKER_01: Myslím si, že Čet GPT mě s tím vyhodil, že nic takový dělat nebudeme, ale ten už se, když jsem úpravě vysvětlil, že to je z edukačních důvodů, tak už mě fascinovalo, že byla jako z Amsterdamů, že jsem chtěl, by to bylo z nějaký země, kde člověk neumí tím jazyk, ale on tam dělal všechny věci včetně to, že to je lehoňce zmuchlaný prostě, úplně jako.
• 29:29
  SPEAKER_01: Tam je SPZ mm řidiče prostě tam je všechno.
• 29:33
  SPEAKER_01: Tohle nemá jako člověk reálnou šanci zjistit, že to není.
• 29:38
  SPEAKER_01: Takže když pakuješ takovéhle účtami, že jsi nechat proplatit, tak ale to je jedna z mnoha věcí.
• 29:43
  SPEAKER_01: Co se týká toho náboru, tak samozřejmě.
• 29:46
  SPEAKER_01: Máš dneska nástroje typu final round, který dělají to, že si je pustíš, když jsi na online kolu s firmou, a ona je takový částečně průhledný, takže rovnou na té obrazovce ti to hází typy, co máš říct, vyluštění odpovědi na nějaký úkoly a tak dále.
• 30:04
  SPEAKER_01: Velice populární apka.
• 30:06
  SPEAKER_01: Máš věci jako je Auto Apply a Lazy Apply, který vlastně přihlášují lidi na volné pracovní pozice, což jako sam o sobě ském není, jenže oni tě přihlásí jako třeba na tisíc těch pozic.
• 30:21
  SPEAKER_01: Takže co se stalo v Americe?
• 30:23
  SPEAKER_01: Obrovským způsobem narostly počty přihlášek na pozice, protože tam kdy dřív chodilo jako 100 jich dneska jako přes dva tisíce.
• 30:30
  SPEAKER_01: Opravdu takovýhle číslo.
• 30:32
  SPEAKER_01: 2, 3 tisíce a většina toho přijde od botu právě tady.
• 30:35
  SPEAKER_00: A ještě je to přizpůsobené té pozici.
• 30:38
  SPEAKER_00: A AI to má jako feature.
• 30:40
  SPEAKER_00: No jasně.
• 30:40
  SPEAKER_00: Takže to přizpůsobí tomu inzerátu, takže ti personalistě neednou tam mají 15 lidí, kteří vypadají, že se narodili pro tu pozici.
• 30:46
  SPEAKER_01: Přesně tak, přesně tak.
• 30:48
  SPEAKER_00: Takže I bude muset hledat zase cesty, jak s ní vyfiltrovat, ty, který jsou jasně.
• 30:54
  SPEAKER_01: Takže začnou oni zase používat AI, ale to se mydlejí už pak dvě AI proti sobě.
• 31:02
  SPEAKER_01: Pak máš tady ty final, pak máš i takový věci, jako swap, že si přeměníš si obličeje někoho jiného.
• 31:10
  SPEAKER_01: V Americe s tím byl poměrně velká kauza, to využívali severokorejci.
• 31:16
  SPEAKER_01: Normálně se snažili dostat vytvořit si fejkový kandidáty, oni vypadali jakože jsou tam kluci ze Středozápadů z Ameriky, modulovaný hlas, něco takového.
• 31:25
  SPEAKER_01: A vlastně se snažili dostat do firem, aby co nejrychleji přišel onboarding, oni dostanou hesla a můžou z těch firem začín mají přístupy a vysávat data.
• 31:34
  SPEAKER_01: Takže se odhalila celá takováhle svíč severokorejských agentů.
• 31:40
  SPEAKER_00: Pojďme nabírat ze zahraničí, tak to dostává úplně nový rozměr.
• 31:44
  SPEAKER_01: No, určitě.
• 31:46
  SPEAKER_01: Určitě.
• 31:47
  SPEAKER_01: Myslím si, že třeba remou, dostane v tomhle dost zásah, nebo nějakým způsobem, protože potřebuješ vidět, že ty lidi existují.
• 31:54
  SPEAKER_01: Protože dneska už si na to můžeš si vytvořit fejkový účtenké strandá, můžeš mít občanky, pasy, pracovní povolení i z věcí, že jo.
• 32:05
  SPEAKER_00: No, takže personalisti budou mít do závodu postará, no.
• 32:09
  SPEAKER_00: Jo, jo, jako určitě.
• 32:11
  SPEAKER_00: Tak jako vůbec, já si myslím, že to téma je širší.
• 32:15
  SPEAKER_00: Máme tady sociální sítě, kde může kokoliv si vytvořit profil bez jakéhokivol ověření.
• 32:18
  SPEAKER_00: Já si myslím, že to ověření je extrémně důležitá věc.
• 32:22
  SPEAKER_00: A že to bude muset přijít.
• 32:23
  SPEAKER_00: A místo možná by pro naše Europoslance nebo lidi, že tohle je možná je téma, který by se měl řešit než tady spousta.
• 32:31
  SPEAKER_00: Co AI akt, řešíš to nějak, řeší to vaši zákaznici, řeší a řeší se to hlavně, jak se na to podívá?
• 32:44
  SPEAKER_00: Se na to díváme tak velmi pragmatické, že můžeš od srdce, jo, jo.
• 32:50
  SPEAKER_01: Tam ta hlavní věc je, že by se iá nemělo používat k rozhodnutím, které vedou, ať už k zaměstnání někoho nebo k propuštění někoho.
• 33:02
  SPEAKER_01: Takže by to nemělo hrát tu roli v náboru.
• 33:06
  SPEAKER_01: Měla by tam být jako lidská kontrola, to v pohodě, že pak jsou tam věci jako analýza, rizik, auditovatelnost, nějaká archivace, takže je to docela jako náročná procedura.
• 33:19
  SPEAKER_01: Já si myslím, že si to sedne, ale ty lidi jsou z toho vystrašený, že zase je to taková ta zkratka.
• 33:26
  SPEAKER_01: Ježíš, my jsme nahráli něčí CV do EA, a to se nesmí, to se řekne.
• 33:32
  SPEAKER_01: A jako v tomhle styl v Americe, že jo, tam už dávno tohle jedou.
• 33:38
  SPEAKER_01: Zase oni jsou v něčem trošku extrémní, takže tam byl případ nějaký reportáže.
• 33:42
  SPEAKER_01: Jak někdo se nechal najmout a pak vyhodit z Amazonu, aniž by za celou dobu potkal jinýho člověka.
• 33:49
  SPEAKER_01: Celý proces přijmoti byl automatizovaný smlouvě a něco a když pak neplnil nějaký normy, tak mu jenom přišli tři emaily, jakože, tak už bylo stát, tak si byš tam na to běž odezdat ty věci a vyzvedni si tam ukončení.
• 34:04
  SPEAKER_00: Jo, jo, vidím to taky.
• 34:06
  SPEAKER_00: No dobře.
• 34:06
  SPEAKER_00: A když já mám takový koncept, začal jsem sád novou knížku a bude se jmenovat přemýšlím, že to můžu říct.
• 34:17
  SPEAKER_00: Prostě mám tam konce, který se jmenuje Su.
• 34:21
  SPEAKER_00: A když se dáš na lidi, který školíš, a když se dáš na svoji práci, tak co jsou podle mě ty superpowers, ty dovednosti, které budou důležitý ať už pro rekrujtery nebo obecně pro lidi ve firmách.
• 34:39
  SPEAKER_00: No žá začít se.
• 34:41
  SPEAKER_00: Jak jsou tvé superpowers?
• 34:42
  SPEAKER_00: Když máš běžný pracovní den, jak to vypadá, jak používáš a k čemu, jak?
• 34:49
  SPEAKER_01: No, tak já si myslím, že dneska to nejdůležitější je.
• 34:53
  SPEAKER_01: No ty důležité věci, že jo, třeba naformulovat to zadání, že vědět, co chci, jo.
• 34:58
  SPEAKER_01: Já se třeba taky to učím a pak strávím čas tím, že si povídám s Kodexem místo, abych si sednul pořádně a dal mu jako správný zadání, že jo?
• 35:08
  SPEAKER_00: A je lepší dlouho přemýšlet nad správným zadáním nebo iterovat tím, že se s ním bavím.
• 35:14
  SPEAKER_01: Jo, tak já mám pocit, že asi to první je lepší.
• 35:16
  SPEAKER_01: Když mu jako i správně popíšu nebo ho nechám přijít na to, co budou jako nějaký evaluation body toho, že pozná, že to udělal dobře, že to má správně otestovat, že na ten nápad mám třeba nějaký jako promptník experti, že si přivolát pohled tří různých expertů, který mu to vyhodnotí, jestli ten jeho nápad jak to řešit, je dobrý.
• 35:39
  SPEAKER_01: Mám pocit, že když tohle to udělám správně, tak je to taková ta investice na začátku, která se potom vrátí.
• 35:47
  SPEAKER_00: To znamená vědět, co?
• 35:48
  SPEAKER_00: Druhá věc pak je formulovat zadání.
• 35:51
  SPEAKER_00: Jinak já mám panel expertů taky, mám jich tam teda pět.
• 35:55
  SPEAKER_00: Ale mám tam hlavně to, ať se vždycky definuje podle toho, co řeším, tak ať se identifikují kapacity oboru.
• 36:00
  SPEAKER_00: A mám tam i ať se přímo jako trošku házej.
• 36:04
  SPEAKER_00: To není jenom takové potvrzení.
• 36:06
  SPEAKER_00: A mám pocit, že dělám to často, někteří moji klienti, kteří to naučí, pak říkají, že mám třeba sedm kolo tady skrze, takže to vyžaduje čas.
• 36:15
  SPEAKER_00: Takže to určitě asi o tom věnovat tomu času.
• 36:18
  SPEAKER_01: Nebého úkolu.
• 36:20
  SPEAKER_01: A to je, přiznám se něco, co se učím, aby.
• 36:24
  SPEAKER_01: Ono vlastně mám pocit, že manažovat to i a je dospodně jako manažovat zaměstnance.
• 36:28
  SPEAKER_01: Když budeš takový, ten, co jim bude stát za zadkem a neustále jim říká, udělat tohle, udělat tohle, udělat tadle, ale se seniorem se budeš pobavíš tak, že si, že jo, sednete a řeknete si, čeho chcete dosáhnout, jak poznáte, že jste to splnili, jaký KPčka chcete hytnout, a už to necháš na něm a nebudeš za ně furt chodit a volat, jestli už udělal tamhle novou skostě.
• 36:47
  SPEAKER_00: Což opravdu i já, je, že počkáš pár minut a já to udělal a ty dáváš tu zpětnou vazbu relativně obratem.
• 36:55
  SPEAKER_01: No ale někdy prostě já taky jako nevím, jo.
• 36:58
  SPEAKER_01: Taky někdy mám pocit, ježišm.
• 36:59
  SPEAKER_01: Já jsem se tady hodinu jako ten čas běžně někdy strašně rychle, že jo.
• 37:03
  SPEAKER_01: Takže se do něčeho pustí furt to a říkám, Ježíš Mary, já tady vlastně hodinu si s ním jenom povídám.
• 37:08
  SPEAKER_01: Kdybych si na začátku dal 10 minut a pořádně mu to řekl, tak to asi je hotový.
• 37:13
  SPEAKER_01: Takže cítím to na sobě, že na tomhle musím sám jako taky zaplávat.
• 37:16
  SPEAKER_01: Už diktování?
• 37:17
  SPEAKER_01: No stopentě.
• 37:18
  SPEAKER_01: Ale tam toho kontextu řekneš víc.
• 37:20
  SPEAKER_01: No jasně.
• 37:21
  SPEAKER_01: Takže to docela funguje.
• 37:23
  SPEAKER_01: A dneska je to hlavně práce se skills.
• 37:26
  SPEAKER_01: Vůbec jako jak to ten koncept, co ze kterým přišel Klout, a dneska ho má i kodex.
• 37:32
  SPEAKER_01: Jak vlastně ty skills dobře popisovat, abych nedělal žádnou práci dvakrát.
• 37:38
  SPEAKER_01: A bych když mu řekl, tohle mříž jinak, tak okamžitě mu říct a zapište to do toho skillu.
• 37:43
  SPEAKER_01: Taky ty skilly pravidelně čistit.
• 37:45
  SPEAKER_01: Já jsem zjistil, že oni se jako zanáší tím, že tam se přidává informace, čistit je, no a vlastně to teď, čemu se říká ten loop engineering, že jo, jako pracovat, nechat ho pracovat ve směká, právě zase svou toho seniora, neřekat mu.
• 38:02
  SPEAKER_01: A teďka tady těch pět lidů přijde do té pipeliny, ale aby to bylo každý den spustíš prostě tohle z toho, a bude pobížíš, dokud nenajdeš pět skalifikovaných lidů, ty mi tam připravíš a pak mi jenom dostu pošleš link, abych si asi to tam a vlastně ho necháš ideálně pracovat.
• 38:19
  SPEAKER_01: To když přišly rutiny nebo ty scheduls prostě, tak najednou staně může spouštět různý aktivity, tak to je zajímavé.
• 38:26
  SPEAKER_00: A je to celkově moje velké téma: práce versus systém, že tvoje práce je systém a ty pracuješ na tom, aby ten systém byl čím dál lepší.
• 38:35
  SPEAKER_00: A musíš se naučit a dostat do návyku to, že když ti nedá dobrý výsledek a ty mu dáš spětnou vazbu, tak nejenom, že zlepšíš ten aktuální výstup, ale řekneš tomu agentovi nebo i AI ať vlastně aktualizuje ten skill.
• 38:48
  SPEAKER_00: Ať to tam přidá, i tam zapojit ten kontext.
• 38:51
  SPEAKER_00: Protože ty nechceš, aby to zlepšilo jenom jednorázové, ty chceš, aby se zlepšil ten systém, a i to pak vyžaduje trošku jiný myšlení, než jenom to, že dávám prompty furt dokonal, a udělat opravdu ten výstup.
• 39:04
  SPEAKER_01: Člověk musí přesně, jak říkáš, no, jako přemýšlet o tom jako operačním systému.
• 39:10
  SPEAKER_00: To znamená, já to vždycky přirovnávám: sochařus zahradník.
• 39:14
  SPEAKER_00: Sochař tvoří ten výstup a je hotový.
• 39:18
  SPEAKER_00: Zahradník dělá nějaký prostředí, ve kterém ty výstupy vyrůstají, a můj úkol je to prostředí zlepšovat.
• 39:25
  SPEAKER_00: A je to opravdu něco jiného a musíme se to naučit, protože to nemáme úplně přirozeně v hlavě.
• 39:32
  SPEAKER_00: To není úplně jako jednoduchý chce tam dostat.
• 39:35
  SPEAKER_00: Dobře, takže máme tady nějaké formulování zadání, což podle mě strašně zajímavá myšlenka, protože se dostáváme i ke komunikaci, že člověk vlastně formulace zadání, že jsem schopný artikulovat nějakou myšlenku, kterou mám.
• 39:49
  SPEAKER_00: Co dál třebuje úspěšně rekrujuty a teďka myslím úspěšný v tom, kteří se naučí zajím, pracovat a ty ostatní.
• 39:58
  SPEAKER_00: Napadá tě ještě něco?
• 39:59
  SPEAKER_01: Je to taková: vidíme jako spoustu šikovných lidí, a je v nich taková ta zvídavost, nebát se té techniky chít aspoň trošku tomu porozumět.
• 40:13
  SPEAKER_01: Ono ti to strašně pomůže, když aspoň trošku tomu rozumíš.
• 40:16
  SPEAKER_01: Nemyslím jako, jak fungují sítě.
• 40:21
  SPEAKER_01: Ale jako vidět, co to je API a vidět, co to je JSON a Markdown, a ideálně, když člověk někde aspoň trošku programoval, pak je zvyklý psát, vlastně dneska ten skill jsou vlastně ty řádky, že jo?
• 40:35
  SPEAKER_01: A tady je, bohužel do HR nechodí úplně nejvíc technických lidi, že jož máš rád techniku, budeš, nevím, do IT, nebo když máš rád čísla půjdeš do financí a většinou do HR nejdeš primárně za technikou, když tam za těma softovými věcma.
• 40:53
  SPEAKER_01: Takže jsem ten poměr těch lidí, kteří mají k tomu nějakou nějakou afitu, je samozřejmě menší než na jiných odělení.
• 40:59
  SPEAKER_01: Já se třeba chodím na meetupy a co dělají lidi z online marketingu, to je jako úplně nejlevel.
• 41:06
  SPEAKER_01: Úplně nejlevel.
• 41:07
  SPEAKER_01: Tam to jedou prostě úplně na max.
• 41:10
  SPEAKER_01: Protože jsou na to zvyklý, protože marketing už 10 let je vlastně takový na půl IT.
• 41:17
  SPEAKER_01: Prostě už jsou tam vlastně přirozeně lidi, kteří tohle baví.
• 41:22
  SPEAKER_00: Ale to podle mě podobný v tom marketingu, jak to mají v tom smyslu, že ať už ten head of marketing, nebo tě lidi vlastně hodněkrát byly zvyklí, outsourcovat ty věci na nějaký agentury a tak dál.
• 41:35
  SPEAKER_00: Dneska si toho spoustu musí udělat.
• 41:37
  SPEAKER_00: Ale na to taky potřebují trošku jiný skillset.
• 41:40
  SPEAKER_00: Takže možná, když se pobíme trošku budoucnosti práce a biznesu.
• 41:44
  SPEAKER_00: Tak jak se změní ty HR týmy, a jak se změní ty vaše služby.
• 41:50
  SPEAKER_00: Jako Aplayers.
• 41:52
  SPEAKER_00: Ale já myslím, že dále daleko budou za tři roky.
• 41:59
  SPEAKER_01: Já jsem trošku pesimista toho, jestli všechny firmy budou schopné přejít na nějakou transformaci.
• 42:06
  SPEAKER_01: Když já vidím, jak i vlastně pro mě je to těžké.
• 42:09
  SPEAKER_01: I v malinka týmu, jak je to těžký, prostě tam jako ty skill agenty, nějak to poskládat, jak udělat nějaký datový vrstvy.
• 42:14
  SPEAKER_00: Je to těžký.
• 42:16
  SPEAKER_01: Je to těžké koncepčně pochopit to teď, aby všichni to chtěli dělat, že nerozbíjeli ty agenty třeba na schvále.
• 42:25
  SPEAKER_01: Je to vlastně sakra těžký, takže já si moc neumím představit někdy ty větší týmy, kde ještě budou lidi, kteří to budou brzdit, nebo budou k tomu mít odpor, že se stanou jako i to se podle mě jako nestane, a myslím si, že ty firmy spíš půjdou tím, že jako outsocing, že ten jejich biznis budou z strany okusovat malinkatý agilní týmy, který už od začátku to prostě jedou, jako ve všech nejenom jako rekrute samozřejmě ve všech oblastech.
• 42:56
  SPEAKER_01: Protože ta transformace v těch firmách si myslím, že bude šíleně těžká.
• 43:00
  SPEAKER_00: Ono, když to člověk stáhne na sebe na nějakou osobní produktivitu, tak já jsem si brutálně vláděl systém pakt, pak začalo pořád spousta lidí a pak najednou začalo dobře.
• 43:09
  SPEAKER_00: Tak mám tady svůj systém pakt, projekt agents kontextu dobře.
• 43:13
  SPEAKER_00: Ale teďka co když ten kontext máme já svůj a dénou týmový, a najednou s něm a najednou se začal strašně větvit.
• 43:20
  SPEAKER_00: Přesně tam docházíme k tomu, že je to fakt těžký, a není žádný recept, není žádný nástroj by najednou se to všem nastavilo.
• 43:27
  SPEAKER_00: Přesně.
• 43:28
  SPEAKER_00: Ta discovery to objevování bolí.
• 43:30
  SPEAKER_01: No, volí.
• 43:32
  SPEAKER_01: I třeba ty skills, jak je nastavit, aby to jiný používali.
• 43:36
  SPEAKER_01: To jsem třeba teďka dělal na jenom métapu, hodně sdílet to, jak vlastně sdílet skills v rámci firmy, aby je všichni měli jako stejně.
• 43:45
  SPEAKER_01: Pak se tam dostali do toho, že najednou obchodníci místo, aby si otevřeli klikli na hotspot, tak se radši zeptám agenta.
• 43:52
  SPEAKER_01: OK, ale když to začnou dělat všichni, tak tam začališ do pálit zase strašné tokeny na úplně běžný, nepotřebuješ jako opus, aby.
• 44:00
  SPEAKER_01: Prost do Habspu a řekti jako telefonní číslo nějakého člověka, že jo.
• 44:06
  SPEAKER_01: Takže extra mi tento soubor.
• 44:10
  SPEAKER_01: Přesně dá kno.
• 44:11
  SPEAKER_01: Takže i tohle bude začít.
• 44:15
  SPEAKER_01: Ve chvíli, kdy se to adoptore, v těch týmech se z toho stane jako pracovní nástroj.
• 44:21
  SPEAKER_01: Ono bude zajímavý, co to udělá.
• 44:23
  SPEAKER_00: Mimochodem, podle mě tohle je budoucnost, že budu všechno řešit jako s agentem.
• 44:27
  SPEAKER_00: Já nechci do toho dělat.
• 44:30
  SPEAKER_00: Já tam nechci jít.
• 44:32
  SPEAKER_00: A my třeba v našem sleku máme jako hashtag AI, označím naší a zeptám se jí.
• 44:37
  SPEAKER_00: Řešíme, co se mám ptat přes slech, co už mám se ptát přes agenta, ale úplně přijím, že já nechci chodit do žádného svého.
• 44:47
  SPEAKER_01: Jo, jako ví to v tom šleku je super.
• 44:49
  SPEAKER_01: Akorát to stojí trošku peněz.
• 44:52
  SPEAKER_00: Ale to je jenom nějaká otázka, jako jasný, že ten opus nebo ten faj bude za půl roku zase povinu hlavnější.
• 45:00
  SPEAKER_00: Ale bolí to.
• 45:00
  SPEAKER_00: Tak, bude to těžk pro všechny, to je jasný.
• 45:06
  SPEAKER_00: A budou podle tebe, jak budou vypadat ty týmy, budou mít vyvíz lidí, mý lidí.
• 45:14
  SPEAKER_01: Tak nabízí se, že by měly být méně lidi, že jo?
• 45:17
  SPEAKER_01: Že člověk si říká, hleíš tak, a když se tolikle práce dá jako.
• 45:23
  SPEAKER_01: Protože já si myslím, že bych čekal, že takový ty skokovější zlepšení budou přicházet s tím, že přeci to budou jako software ne, tak jak si představujeme SAZ dneska, ale že to budou jako systémy.
• 45:36
  SPEAKER_01: Že jako CRM dneska si představíš ten HAPSPO a všechny ty obrazovky, ale na druhou stranu dělat si HAPSPO prostě v četu GPT není úplně jako může, když jsi malý, ale jako asi ne.
• 45:48
  SPEAKER_01: Ale ve chvíli přijde nějaký nova, že říkám, ten HAPS pod, nějaký úplně jakože AI agencký CRM, už od začátku takhle stavěný nějaký systém, kde už jsou vyladěný ty harnessy, ty skilly, tak tam pak už jako najednou můžou být jako obrovský úspory.
• 46:03
  SPEAKER_00: Což si myslím, že když se podívám na vždycky ty bače i kombinatorů a těch startupů, tak oni vlastně se snaží disraptovat i ty trhy právě, protože to dělá II native.
• 46:13
  SPEAKER_00: A že vlastně to bude jinak.
• 46:15
  SPEAKER_00: A na druhou stranu firmy, jako je třeba Salesforce, tak ty říkají budeme jako stoprocenně nebo 360 let, že vůbec do toho Salesforce nebudeš muset chodit.
• 46:24
  SPEAKER_00: A všechno to budou dělat ty agenti, takže to bude tak jako souboji.
• 46:27
  SPEAKER_00: Ty tradiční firmy si dokážou se na to napoj agenti lidí, anebo naopak budou přicházet úplně nový typy software.
• 46:34
  SPEAKER_01: No jasně, jasně.
• 46:37
  SPEAKER_01: To je jenom taková zajímavost, že jsem tam taky říkal, že v jedný firmě udělali to, že prostě z 20 licencí abzkou má jenom jednu.
• 46:46
  SPEAKER_01: Absluhu to agent.
• 46:48
  SPEAKER_01: A všichni se na to připojí přes jako MCP.
• 46:51
  SPEAKER_00: Když ty firmy začnou čarčovat, začnou pak si nechat platit za nějaký počty volání nebo něco takového.
• 46:57
  SPEAKER_01: Takže spousta času vydělává na tom, že máš víc licencí než kolik potřebuješ, že jo, akorát, že když ti s agentem stačí, vlastně jedná, jenom aby si ti tam držely ty data.
• 47:07
  SPEAKER_00: Přesně.
• 47:08
  SPEAKER_01: Takže pricing model taky asi budu muset být nějakováno.
• 47:13
  SPEAKER_00: Co by jsi měla z toho rozhovoru odníst firma nebo personalista, který z AI v náboru začíná, anebo co bys doporučoval lidem?
• 47:22
  SPEAKER_00: Kromě toho, aby přišli na tvošení a kopili si tvýho i personalistů doporučilo.
• 47:27
  SPEAKER_00: Určitě.
• 47:28
  SPEAKER_00: Ale kdy bys měl říct nějaký top tři rady a tipy pro HR týmy, jak zrychli já a dobci?
• 47:38
  SPEAKER_01: Tak první je si myslím taková vůbec přirozená zvídavost, aby to zkoušeli, aby chtěli prostě, aby se to nebali.
• 47:52
  SPEAKER_01: A to je věc jedná.
• 47:54
  SPEAKER_01: Což si myslím, už jako je lepší, ale zase spousta lidí zůstane u toho.
• 47:58
  SPEAKER_01: Ale povídám si s ním o tom o receptech nebo na typy na dovolenou.
• 48:02
  SPEAKER_01: A mají pocit využívám EA.
• 48:04
  SPEAKER_01: Přitom ty možnosti jsou další.
• 48:06
  SPEAKER_01: Ale on je to stejně jako s Celem.
• 48:07
  SPEAKER_01: Taky ti každý řekne, že umí se chcem.
• 48:09
  SPEAKER_01: Ale kolik lidí reálně si v tom udělá nějaký makra, nějaký lepší pivot tabulky.
• 48:16
  SPEAKER_01: Takže posouvat se dál.
• 48:19
  SPEAKER_01: Druhá věc je nebáce dělat chyby.
• 48:23
  SPEAKER_01: Já si myslím, že bez toho to prostě nejde.
• 48:25
  SPEAKER_01: A když budu chtít jet všechno na jistotu, tak to prostě nebude.
• 48:30
  SPEAKER_01: Takže použije to i na procesy, kde ta chyba nevadí.
• 48:34
  SPEAKER_01: Tak si nejdřív udělám agenta jenom pro náš tým.
• 48:37
  SPEAKER_01: Tam si budeme řešit jenom nějaké naše malý věcičky.
• 48:39
  SPEAKER_01: Nezačnu od toho, že si udělám agenta pro komunikaci s kandidátami a pak budu zjišťovat, že nevím, to skončilo nějakým hrozným prusem a reputačním rizikem, nebát se ty chybě a hlavně dát maximální prostor těm, kteří to v těch firmách chtějí tlačit.
• 48:57
  SPEAKER_01: Já to vždycky vidím, když jdu do nějakého týmu a vždycky to rozděleně určitě znáte taky, jo, jo, prostě jsou tam.
• 49:03
  SPEAKER_01: No jsou faktřivka platí.
• 49:05
  SPEAKER_01: Přesně přesně tak.
• 49:06
  SPEAKER_01: Takže jakým způsobem podpořit ty, který jsou, který tu cestu ukazují, že.
• 49:13
  SPEAKER_01: To není o tom, že přijdou konzultanti a vytvoří ti agenty, že jo?
• 49:16
  SPEAKER_01: Ty potřebuješ tomu na tom oddělení.
• 49:18
  SPEAKER_01: To je živá věc, se kterou se pracuje.
• 49:20
  SPEAKER_01: Takže jak tady ty ambasadory říkají jim, jak je podpořit, jak jim dát budgety, jak je prostě nepeskov za to, že se někde stala nějaká chyba, panu viditeli přišel špatný e-mail.
• 49:32
  SPEAKER_01: Prostě super se tomu.
• 49:35
  SPEAKER_00: Takže zvídavost zkoušet dělat chyby a moderovat načence nebo ambačky.
• 49:42
  SPEAKER_01: U něj dát maximální prostě to.
• 49:43
  SPEAKER_01: No, a když ještě to je, tak jako v některých firmách, že i SEO sdílí na Linkedinu, jaký se udělá agentní, tak to je pak.
• 49:52
  SPEAKER_00: A nám se daří v poslední době, když do našich programů chodí SEO nebo management, když fakt ten SEO je tam poctivě, dělá ty úkoly, začnou to používat, tak častokrát vlastně až teprve potom jim dojde, co to vlastně znamená.
• 50:07
  SPEAKER_00: Začnou to pak šířit plošně.
• 50:10
  SPEAKER_01: Já jsem mluvil s jediním technickým ředitelem, který byl u tebe na školení a moc si to pochvaloval, a právě už by ukazoval, co prostě pro svůj tým vytvořil za dashboardy a za udělátka.
• 50:21
  SPEAKER_00: Někdy to má i trošku negativní dopady, mluvil jsem mluvil jsem s Jimčenek a říkal: ty prosím tě, od té doby od nás prostě zásobuje.
• 50:28
  SPEAKER_00: Fur jako nápady, že nám začíná jako lidem začíná posílat jako Idea files, že už neposíla jako zadání konkrétní a posíle Idea Files a chce, abychom si to dali do naší AI.
• 50:38
  SPEAKER_00: A říkám to je skvělý, no to jo, ale ti ostatní za to nejsou ještě zvyklí.
• 50:42
  SPEAKER_00: Takže násobuje.
• 50:43
  SPEAKER_00: A na druhou stranu jsem teďka právě řešil, že jedna personka říká, no, náš jako SEO je úplně nadšený do toho, ale vlastně posílá strašně dlouhý věci těm lidem.
• 50:53
  SPEAKER_00: Vlastně jako je vidět, že to II, tak jsme říkali, OK, tak trošku jim tam jako vyladíme nebo řekneme, jak ty prompty upravit, že když posíáme, to nemusí být tak dlouhý.
• 51:03
  SPEAKER_00: Já jsem si ještě nechal udělat takový jako netradiční otázky, to takový experiment.
• 51:07
  SPEAKER_00: Takže tě poprím.
• 51:09
  SPEAKER_00: Takový dvě věci vyzkoušíme.
• 51:11
  SPEAKER_00: První je, že je to pár otázek, které jsou otevřený.
• 51:14
  SPEAKER_00: Takže tě poprosím o dokončení větu.
• 51:17
  SPEAKER_00: Za pět let bude moje práce hlavně o úkolování agentů.
• 51:27
  SPEAKER_00: Super, řekni mi, co dneska jdání dovětov.
• 51:32
  SPEAKER_00: Co dneska umí i já čemu bys před dvěma lety nevěřil?
• 51:42
  SPEAKER_01: Mluvit a programovat na té úrovni jako dneska.
• 51:46
  SPEAKER_00: Super.
• 51:47
  SPEAKER_00: Kdyby jsi dneska začínal úplně od nuly, to znamená, neměl bys vůbec žádný aktivity a chtěl bys buď stavět firmu nebo dělat svoji práci, tak jak bys to dělal?
• 51:59
  SPEAKER_00: Nebo co bys dělal?
• 52:02
  SPEAKER_01: Kdybych neměl žádnou práci předtím.
• 52:04
  SPEAKER_01: Tak já si myslím, že potřebuje pořád nějakou domainouli, aby věčím prostě.
• 52:11
  SPEAKER_01: Jako myslí si dominoulič, Domain Expertiza plus E to, to by všechno.
• 52:19
  SPEAKER_01: Já nevyšel nějak úplně jiného.
• 52:20
  SPEAKER_01: Moje dcera ji říkám, běžně zvěrokař, to je dobrý.
• 52:23
  SPEAKER_01: To bude i za 20 let.
• 52:26
  SPEAKER_01: Budu mít spousty času a budou mít spousty domácích mazíčků a ty je budeš operovat.
• 52:31
  SPEAKER_00: Když lidi říkají, že se moje knížka neměla jmenovat.
• 52:34
  SPEAKER_00: Nenapsal to ty, že se nebá jmenovat budoucnost nepráce, ale budoucnost moc práce.
• 52:39
  SPEAKER_01: No jasně, to jsem vzala.
• 52:43
  SPEAKER_01: Je to tak, ale já někdy na sobě cítím, že si úplně vaří z toho mozek jako člověk.
• 52:49
  SPEAKER_01: No jasně, ale furt jedeš teď, máš tam točí pět koleček, člověk už přeskakuje od jednoho k druhému.
• 52:56
  SPEAKER_01: Ona někdy, ta rutní práce měla výhodu, že člověk si u toho trošku vyčistil hlavu.
• 53:00
  SPEAKER_01: Takže.
• 53:02
  SPEAKER_00: A onej si první, kdo to říká, že jako programátoři, kteří vlastně to psaní kódu, byla taková trošku jako rutina, že vy věděli a psali, a teďka musí dělat daleko náročnější, kognitivně náročnější rozhodnutí o tom, co dělá, tak je to fakt čím dál náročnější.
• 53:17
  SPEAKER_01: Ale to je stejně, když jsem dělal v automotiv, tam bylo, že když to efektivníž moc, že ten člověk mu odřežeš všechny zbytečné věci, no takho pak začneš vařit, že jože prostě tam nemá žádný prostor, sice to vypadá perfektně, ale on to nedá.
• 53:30
  SPEAKER_01: Myslím si, že v té manu mentální práci je to vlastně dost podobný.
• 53:33
  SPEAKER_00: A děláš něco schválně bez AI, i kdybyš to mohl dělat i?
• 53:37
  SPEAKER_00: Ne, ne.
• 53:40
  SPEAKER_00: Na všechno se snažíme.
• 53:42
  SPEAKER_00: Na to tady krásně navazuje další otázkou.
• 53:45
  SPEAKER_00: 20 let děláš nábor a ty sám automatizuješ vlastní řemeslo.
• 53:48
  SPEAKER_00: Nekopeš si tím hrob.
• 53:52
  SPEAKER_01: Ale na to se říká jako disrupt orí disrupted.
• 53:56
  SPEAKER_01: Jiná cesta není podle mě.
• 53:58
  SPEAKER_00: Super.
• 53:58
  SPEAKER_00: No, a teď máme druhou část, která se jmenuje Hot Takes.
• 54:03
  SPEAKER_00: Takže mě zajímá pár názorů, které jsou buď nepopulární, populární a tvůj názor.
• 54:10
  SPEAKER_00: A potom vlastně takový ti dám jako doby takzvaný rapid fire.
• 54:15
  SPEAKER_00: To znamená řeknu ti a ty mi řekneš buď anebo.
• 54:18
  SPEAKER_00: Takže tady zajímá mě ta jedna kontroverze.
• 54:20
  SPEAKER_00: Co dneska říká podle tebe hodně lidí o aj a je to podle tebe úplná blost.
• 54:29
  SPEAKER_01: No, tak říkají, že nikdy nebude schopný udělat XY v tom oboru.
• 54:35
  SPEAKER_01: Třeba nikdy nebude schopný vybrat zaměstnance, nikdy nebude schopný rozhodnout, jestli se, vybrat zaměstnance něco někam hodí a myslím si, že to vychází spíš jenom z nepochopení.
• 54:47
  SPEAKER_01: Můžu k tomu něco dodat?
• 54:49
  SPEAKER_01: Píš, jakože člověk se na to dívá takhle.
• 54:53
  SPEAKER_01: Rekruuter dostane CV a teď se rozhodne, jestli ten člověk se na to hodí nebo ne.
• 54:58
  SPEAKER_01: Ale protože vychází ze svých kontextových informací a proto to můžou dělat.
• 55:02
  SPEAKER_01: A říká si, no, aj tohle nikdy nebude schopný, protože nemá ten kontext.
• 55:05
  SPEAKER_01: No jo, ale ono může pracovat úplně jinak, že jo.
• 55:08
  SPEAKER_01: Ono si prostě je schopný stáhnout prostě tisíckrát víc informací, než ten člověk vůbec byl schopný pochytit.
• 55:14
  SPEAKER_01: Ty mu dáš třeba přístup.
• 55:16
  SPEAKER_01: Podívej se na můj GitHub, on tam přijede, projede ti to řekne, on přesně dělá tady ty věci.
• 55:20
  SPEAKER_01: Prostě super, super, že jo.
• 55:21
  SPEAKER_01: Takže my když říkáme, že něco EA nebude umět, tak to příliš jako vytahujeme na to současný modus, jak to dělá ten člověk, a to já prostě může úplně jinak.
• 55:29
  SPEAKER_01: Může fakt být efektivnější.
• 55:31
  SPEAKER_00: Nehledě na to, že možná kdyby jsme dali fakt kontext celé firmy, tak i přešne: ale na to nepotřebujete možná jako full time.
• 55:37
  SPEAKER_00: Je to navícně.
• 55:40
  SPEAKER_00: Super, díky moc.
• 55:42
  SPEAKER_00: Většina firem nepotřebuje strategii, ale jednu fungující automatizaci.
• 55:46
  SPEAKER_00: Souhlasíš.
• 55:50
  SPEAKER_01: No, tak si zase říkám, že bez té strategie se nikam neposunou.
• 55:54
  SPEAKER_01: Tak jako jedna automatizace je jako momentální stav.
• 55:57
  SPEAKER_01: Takhle to myšlení.
• 55:58
  SPEAKER_00: Je to spíš myšlený jako v tom, jestli je to důležité mít z PowerPointu tu strategii.
• 56:02
  SPEAKER_00: Tak určitě začít reálně něco dělat.
• 56:04
  SPEAKER_01: Ježíš Vadem, tak jestli je to myšlení takhle, tak samozřejmě.
• 56:07
  SPEAKER_01: Taky občas školím někde v týme, kdy mi říkají, no, hele, my jsme tady měli nějaký lidi, z nějaký konzultačky, nám právě tady udělali strategie, odešli a my vlastně nevíme, co tady zůstalo.
• 56:19
  SPEAKER_01: Takže ano, tam určitě bych řekl.
• 56:21
  SPEAKER_01: Opačně, začněte něčím malým, stavte ambasador, pošlete k Filipovi třeba, tam se nachytří, jo, přinesu něco zpátky a pak budete organicky spíš to rozšiřovat.
• 56:33
  SPEAKER_00: My jsme teďka zjistili, že jsme si nechali do jednoho kandidáta udělat takový návrh strategie, to bylo strašně detailní a bylo tam jako týden až 8, a pak 8 až dvanáct.
• 56:41
  SPEAKER_00: A já jsem si uvědomil, že to je úplně mimo už, protože to bylo nějakou marketingov kampaň.
• 56:46
  SPEAKER_00: A já vlastně spíš potřebuji někoho, kdo to začne dělat, ale jako po týdnech nebo po dnech to budeme schopni vyhodnocovat a upravovat, že najednou spoustu věcí.
• 56:54
  SPEAKER_00: Ale nevíš, hlavně co bude za půl roku.
• 56:56
  SPEAKER_01: To je strašně jako jasně.
• 56:58
  SPEAKER_01: Představ, že si budeme někde kreslit nějaký tříletý plán rekalifikací lidí i adopce to je jako úplně.
• 57:06
  SPEAKER_00: A poslední tady, mají klienti platit stejnou cenu za práci, která díky IAI trvá místo týdne jednu hodinu?
• 57:13
  SPEAKER_01: No si myslím, že ne, no.
• 57:15
  SPEAKER_01: Tak jako to vydávat.
• 57:19
  SPEAKER_01: By to fajn, ale tak ten trh se tomu přizpůsobí, že jo.
• 57:22
  SPEAKER_01: Když něco může zvnit, tak to jako zlevní.
• 57:24
  SPEAKER_01: Vždycky to tak bylo v historii, že pokud technologie nějakou práci zlevnila, nebo se efekty taky i zlevnila.
• 57:29
  SPEAKER_01: Takže hold.
• 57:30
  SPEAKER_01: Bylo by to pěkný, ale nestane se to.
• 57:32
  SPEAKER_01: Super.
• 57:32
  SPEAKER_00: A teď teď to, tedy i Rapid Fire.
• 57:35
  SPEAKER_00: Dám ti dvě možnosti, vyberi jednu a bez záleží na tom nebo.
• 57:42
  SPEAKER_00: Ideálně první instinkt, a možná si u některý zeptám proč.
• 57:47
  SPEAKER_00: Nový člověk do týmu nebo i agent.
• 57:51
  SPEAKER_00: Růst obratu nebo méně práce.
• 57:54
  SPEAKER_00: Růst obratů.
• 57:56
  SPEAKER_00: Dlouhodobá strategie nebo rychlý experiment.
• 57:58
  SPEAKER_00: Rychlý experiment.
• 58:00
  SPEAKER_00: Specialista nebo generalista.
• 58:03
  SPEAKER_00: Generalista.
• 58:05
  SPEAKER_00: Automatizovat práci, kterou nesnášíš.
• 58:07
  SPEAKER_00: Nebo práci, ve které jsi nejlepší.
• 58:10
  SPEAKER_01: Automatizovat, kterou nesnáším.
• 58:13
  SPEAKER_01: Fakt.
• 58:14
  SPEAKER_01: A taký automatizuješ pro to asi už nedělal, ne?
• 58:18
  SPEAKER_00: No, ale nepředstavně to pak bavit, jakože pracovat na něčem, co nesnáší, že vlastně bys chtěl dělat spíš to, co tě baví.
• 58:26
  SPEAKER_00: A to chceš dát jako víc.
• 58:29
  SPEAKER_01: No jasně, a proto se automatizu to, co mě nebaví.
• 58:33
  SPEAKER_01: Tak jsem to myslel.
• 58:34
  SPEAKER_00: Já, jasně, jasně, jo.
• 58:35
  SPEAKER_01: Jako si automatizuju to, ale jako první automatizace jsem začal o tom právě, co jsem nejvíc nesnášel.
• 58:40
  SPEAKER_01: Takže jsem si se automatizoval třeba každý měsíc dělat podklady pro účetní je naprostý peklo.
• 58:45
  SPEAKER_01: Takže začnu tím, že tam mám tu největší motivaci se tohle zbavit, takže tam jsem začal.
• 58:51
  SPEAKER_00: Super.
• 58:51
  SPEAKER_00: A já na to krásně navážu, protože pokud jste ještě nevyzkoušeli nástroje typu work nebo kou, tak právě nějaká automatizace vlastních financí nebo to, že si nahrajete svoje hypoteční smlouvy, bankovní výpisy a uděláte si z toho hezký přehled o vašich rodinných financích.
• 59:08
  SPEAKER_00: Je potom jeden z nejlepších typů úkolů, jak se to naučit.
• 59:12
  SPEAKER_00: Určitě.
• 59:12
  SPEAKER_00: Já jsem teď dával a dostal jsem od účetní největší pochvalu, že kdyby takhle dodali materiály a já jsem dal Markdown s reportama všem.
• 59:20
  SPEAKER_00: Ono to ještě přejmenovalo ty PDF, by to vydělá taky a ono je úplně nadšená.
• 59:26
  SPEAKER_01: Takže to je docela dobré.
• 59:27
  SPEAKER_01: Datom firma částka.
• 59:29
  SPEAKER_01: Jo, určitě.
• 59:30
  SPEAKER_00: Super.
• 59:31
  SPEAKER_00: No, a ještě možná tady, co jsou teďka věci, které.
• 59:36
  SPEAKER_00: Díky moc krát, tohle bylo dobrý, a ve většině souhlasím.
• 59:40
  SPEAKER_00: A co jsou věci, které nesouhlasí?
• 59:42
  SPEAKER_00: No právě v tom, že si myslím, že ta rutina už skoro neexistuje, a že zvlášť, že jenom na začátku.
• 59:49
  SPEAKER_00: Tak podle mě by se měl snažit se to naučit na věcech, které dělá rád nebo ve kterých je dobrý.
• 59:56
  SPEAKER_00: Protože ono to zabírá čas, než se to naučíš.
• 59:59
  SPEAKER_00: Že potřebuješ to ladit, potřebuješ nad tím trávit čas a jak by mě jako fakt až moc tráví čas nad tím, co nemám rád, tak se to nikdy nenaučím tak dobře, jako když dělám na věcech, které mě baví.
• 1:00:10
  SPEAKER_01: Jo, jo, jo, jo, jo.
• 1:00:12
  SPEAKER_01: Ale ono je to vlastně asi.
• 1:00:13
  SPEAKER_01: Když tím přemýšlím, ono to asi oboje.
• 1:00:15
  SPEAKER_01: Na jedné straně se zbavuješ zbyteční rutiny, abys měl čas pak si piplat ty věci, které máš krát.
• 1:00:23
  SPEAKER_00: Dobře, co jsou teďka věci, na které se chystáš, v nejbližší budoucnosti, na kterých se chystáš pracovat, nebo co se chystáš naučit, co se chystáš postavit?
• 1:00:35
  SPEAKER_01: Hele je to ten AI recruit, na kterým pracujeme.
• 1:00:38
  SPEAKER_01: Tam já vidím jako obrovské možnosti, co se dá dělat, spíš jako nejtěžší je, jak nedělat všechno najednou, takže jak si to prioritizovat.
• 1:00:47
  SPEAKER_01: Na druhé straně jsme v době, kdy si jede v pondělí řeknem, co bychom tam chtěli mít a jako úterý to tam je, takže to je prostě masakr.
• 1:00:57
  SPEAKER_01: To je asi hlavně.
• 1:00:58
  SPEAKER_01: A ještě víc ty agenti, já prostě nejsem určitě na nějakém stádu, se kterým bych byl spokojený, tam pořád vidím, jak je líp napromptovat, jak prostě líp s nimi koncepčně pracovat.
• 1:01:10
  SPEAKER_01: Systémově, jak vlastně dělá to.
• 1:01:12
  SPEAKER_01: Možná si říkám, třeba každý ráno.
• 1:01:13
  SPEAKER_01: Teďka zkouším, že každý ráno si dávám jako.
• 1:01:16
  SPEAKER_01: Když jsem měl nějaký tým ve firmě, tak jsem si s nimi dával jako daily standard, kde jsme si rozdělili úkoly, tak si říkám, nemám ty agenty spíš úkolovat takhle.
• 1:01:24
  SPEAKER_01: Takže si ráno hodím tři čtvrtě hodinky a každý z nich, protože mám agenty na marketing, na sales, každý má prostě svýho.
• 1:01:32
  SPEAKER_01: A jako takhle s nimi pracovat.
• 1:01:34
  SPEAKER_00: Takže hledám ty způsoby a myslím, že tohle všichni, že je pravda, že je to daleko víc blíž té lidské organizaci práce, než to, že mám nějaký software, který naprogramuje a funguje pořád stejně.
• 1:01:46
  SPEAKER_00: Takže podle mě tady ty experimenty jsou extrémně zajímavý.
• 1:01:50
  SPEAKER_01: Člověk si o tom furt pořád přemýšlí v těchegoriích, na které byl 20 let zvyklý, že jsou oddělení, ty mají svý šéfy, že ti jako reportují.
• 1:01:58
  SPEAKER_01: Takže vlastně jsem zjistil, že to asi mám to příliš zažitý.
• 1:02:02
  SPEAKER_01: Tak pak tomu lidi dávají i jako jména těm svým agentům.
• 1:02:04
  SPEAKER_01: Já to nechápu.
• 1:02:05
  SPEAKER_00: Protože potřeba, aby to byl jako agent na debri search a ne?
• 1:02:09
  SPEAKER_00: Bich si vzpomínal, že to je Josef nebo Petr, což vlastně nechápu.
• 1:02:14
  SPEAKER_01: Hlavně se taky věnov názvu oddělení.
• 1:02:16
  SPEAKER_00: Ta otázka je přesně.
• 1:02:18
  SPEAKER_00: Jak teďka píšu tu novou knížku, tak jsem, že mám X agentů na starou knížku a porovnávání kapitola a pak jsem vlastně udělal toho jako buk manažera.
• 1:02:25
  SPEAKER_00: Trou jsem si nechtěl vzpomínat a nechtěl jsem, takže buk manažer vlastně řeknou, aktivuj ho, budeme dělat na knížce, a on už pak zařazuje ty úkoly tím jednotlivým jako subagentům.
• 1:02:34
  SPEAKER_00: A nebo si píše vlastní, takže už nevím.
• 1:02:37
  SPEAKER_01: Hele to je vlastně třeba na školení.
• 1:02:38
  SPEAKER_01: Tam dobrý, protože mám hodně takových guidů.
• 1:02:41
  SPEAKER_01: Teď mám agenta, který vždycky spustím jednou za měsíc a řeknou, projít všechny ty guidy, jestli nejsou outdatý.
• 1:02:46
  SPEAKER_01: Že se různě věci mění.
• 1:02:48
  SPEAKER_01: Ty jo, to je práce, která bych nikdy neudělal.
• 1:02:50
  SPEAKER_01: Vždycky to odkládáš.
• 1:02:52
  SPEAKER_01: Nikdy na to nemáš čas, ale on ti to projede a řekne, jo, tady už je nový model, tady ten už to umí, ty si psal, že to neumí.
• 1:02:59
  SPEAKER_00: A já jsem teďka dělal nedávno, možná už jsem to zmiňoval někde v podcastu, taky analýzu těch svých agentů a zjistil jsem, že jsou takové tři typy, a podle toho je vám upravený, že jsem u spousty agentů jsem je brutálně zkrátil, že tam jenom intent a pár nějakých věcí.
• 1:03:14
  SPEAKER_00: U některých tam mám ten záměr, cíl, co dělají a jenom jako odkazy na ty systémy, a u některých tam mám i s těma skylama detálníma.
• 1:03:23
  SPEAKER_00: Vlastně jsem zjistil, že fakt tím chytřejší novější model, tím víc mu stačí jenom ten intent, a u spousty vlastně už to vůbec není potřeba toho agenta míra, on už si to nějak jako namysli.
• 1:03:33
  SPEAKER_01: Ještě poslední možná věc dobrý, který jsem teda teďka objevil, je vlastně udělat si apku, která se spouští v tom browseru přímo kodexu.
• 1:03:42
  SPEAKER_01: Viděl jsem člověka, který si v tom udělal inbox, že vlastně ty máš přímo v tom okně kodexu, furt máš tu okněko, kde si s ním povídáš, ale zároveň je to vizualizované v tom webu.
• 1:03:56
  SPEAKER_01: Nemusí dělat nějakou apku a řešit jí někde deployment, ale vlastně spousta těch artefaktů se dá spouštět v rámci toho a tam jsou tedy taky moc zajímavý věci, tak s tím si asi hraju teďka nejvíc.
• 1:04:06
  SPEAKER_00: Já si hraju s tím, že mám jako jeden portál, kde si dávám ty svoje mikroaplikace a tak.
• 1:04:13
  SPEAKER_00: A čím dál víc přecházíme na to, že potřebují ty věci si vizualizovat pro sebe, takže tam jsou jak kdyby vizuálně vhodnom, jakby jako high-level prezentace, a pak jsou ty detaily, zbytek jakože má Markdown a je to taková kombinace.
• 1:04:27
  SPEAKER_00: A vlastně těším se.
• 1:04:29
  SPEAKER_00: Ctěl jsem si to přes léto naprogramovat, ale pak jsem si říkal raděšu knížku.
• 1:04:34
  SPEAKER_00: Ale vlastně systém, který bude kombinovat normálně souborový systém, ze zobrazování markdownů a z toho, že ti bude vždycky ukazovat i takový ty nejnovější, protože já pak se často dívám, že o nějaký Markdown někdy to nechci otevírat v tom kodexu.
• 1:04:47
  SPEAKER_00: A vlastně těším se na to, až vlastně to bude mít jako jedna apka všechno dohromady.
• 1:04:52
  SPEAKER_00: Upravíš, ukáže ti jenom nějaký visu, přepnej si ti ukáže detail, a pořád ten člověk bude mít jako zjednodušenou práci s tím obsahem, který i já vytvořil.
• 1:05:00
  SPEAKER_01: Hele za mě dobrý hek je, používat hotomil místo Markdownu na spoustu věcí.
• 1:05:05
  SPEAKER_01: Místo nějakého Rýdmi, dvě stránky nějakého RIDMA filu o tom, co to dělá, tak tam mít hotomil, na který se otevřeš a vidíš tam přeměš vizuální.
• 1:05:15
  SPEAKER_00: Já mám vlastně, že mám nástroj, který mi ty Maradony zobrazuje i jako hotomil hezky.
• 1:05:20
  SPEAKER_00: A i vlastně, že na Meku třeba, když dám náhled, tak mám nějaký plugin, že ti to vlastně zobrazí strašně hezky.
• 1:05:26
  SPEAKER_00: A mám vlastně někdy, že vlastně generu ten Yaml nebo formát je fakt jako nahoře mám nějaký souhrn, high-level myšlenky a pak vlastně úplně ty detaily.
• 1:05:35
  SPEAKER_01: Jasně.
• 1:05:36
  SPEAKER_01: A tohle může být vykreslený a další věci, které pak se člověk líp, konzumujou, než tvrdý, jako Markdown.
• 1:05:44
  SPEAKER_01: No super.
• 1:05:45
  SPEAKER_01: Matěj, díky moc krát, že si přijal pozvání.
• 1:05:47
  SPEAKER_01: Za pozvání, kdy bude ta kniha, prosím tě.
• 1:05:51
  SPEAKER_00: První tady závazek.
• 1:05:52
  SPEAKER_00: Já doufám, mám ambici, aby vyšla jako na podzim.
• 1:05:57
  SPEAKER_00: Krásně.
• 1:05:57
  SPEAKER_00: Ale jednodušší, nebo je to určitě jako ne jak hoditě, ani jak budoucnost práce, budou to spíš takový jako eseje.
• 1:06:04
  SPEAKER_00: A řekl jsem si, že tam možná nease ní ani jeden nástroj.
• 1:06:07
  SPEAKER_00: Jo, jo, jo.
• 1:06:08
  SPEAKER_00: To bude právě o těch principech, metodách, jak přemýšle dat.
• 1:06:11
  SPEAKER_00: Super.
• 1:06:12
  SPEAKER_00: To se těším.
• 1:06:13
  SPEAKER_00: Díky moc krát.
• 1:06:14
  SPEAKER_00: Díky, díky.