Azure Open Datasets をやさしく解説：機械学習・Power BI・Python で使える無料のクリーンな公開データ（AI吹き替え）

M365.FM – Microsoft 365・Copilot・AI ポッドキャスト（日本語） · Nov 2, 2026 · 16m

データサイエンスや機械学習を学び始めた人がよくつまずくのは、練習に使える面白いデータがないことです。見つけたファイルは形式がばらばらで、列名の意味が分からず、値も欠けています。このエピソードでは、クリーニング済みの公開データセットを無料で使える Azure Open Datasets を解説し、数週間ではなく数分で始める方法を紹介します。このエピソードで学べること：Azure Open Datasets とは：NOAA、米国国勢調査局、市当局などの公開データを Microsoft がクリーニングし、列指向の Parquet 形式で Azure Storage にホストしたライブラリ生データの4つの課題（探索、準備、規模、再現性）と、天気や祝日などの外部シグナルが機械学習モデルを改善する理由カタログの中身：NOAA の気象データ、38か国の祝日、米国の国勢調査と労働統計、ニューヨークのタクシー乗車データ、サンフランシスコの公共安全データ、COVID-19 Data Lake、Diabetes・MIND・オレンジジュース販売などのベンチマークアクセス方法：Azure アカウント不要で Pandas DataFrame を返す Python パッケージ、Azure Machine Learning、Power BI の Azure Blob Storage…