AI Agent 操作電腦準確率衝上 85%，為何企業真正難題仍是如何「可靠地把工作做完」？

TechOrange 科技報橘 · Aug 13, 2026

在過去一年，電腦操作 AI Agent（Computer Use Agent）已經正式跨越單純展示的階段，開始在特定的、可重複的企業工作流程中進行正式部署。這些日常任務包括更新系統紀錄、跨入口網站搬移資料、處理工單，以及操作那些原本缺乏乾淨 API 的舊軟體介面。 轉變的背後，是因為模型操作電腦的能力正在快速飆升。根據 OSWorld-Verified，也就是一項在實體電腦桌面上測試 Agent 跨 Windows、macOS 和 Ubuntu 執行任務的標準檢測的數據顯示，最頂尖的 AI 模型在一年之內，其任務完成率從原本的 42% 上升至 85%，甚至超越人類測試者平均約 72% 的完成率。 然而，創投機構 a16z 提醒，即使在基準測試中達到 85% 的成績，仍代表每 100 個任務中有 15 個以失敗告終。對於要求高度準確、且每個步驟都必須完整銜接的企業流程來說，「會操作電腦」與「能可靠地完成工作」，仍是完全不同的兩回事。 每月 2,000 萬次操作，AI Agent 已開始規模化接手企業流程 儘管如此，部分企業已經開始體會到規模化自動化的威力。在 a16z 的訪談中，一家消費品（CPG）數據平台每月透過自動化系統完成約 1,500 萬至 2,000 萬次入口網站操作（portal interactions）。在這些流程中，這家企業將 AI Agent…