#395.为什么大多数 AI 产品会失败？来自 OpenAI 与谷歌专家的 50 个项目实战复盘

跨国串门儿计划 · Jan 15, 2026 · 44m

📝 本期播客简介

本期我们克隆了：硅谷顶尖产品播客《Lenny's Podcast》Why most AI products fail: Lessons from 50+ AI deployments at OpenAI, Google & Amazon

为什么有些 AI 产品能让效率翻十倍，而有些却只能沦为“套壳”的玩具？本期嘉宾 Kiriti Badam（OpenAI Codex 负责人）和 Aishwarya Naresh Reganti（曾支持 50+ AI 产品落地）将带你深入 AI 产品的“深水区”。他们指出，开发 AI 产品最致命的错误就是沿用传统软件的思维。在这场深度对话中，你将听到如何通过“代理阶梯”策略避免用户信任崩塌，如何构建“持续校准”的开发流程，以及为什么在 AI 时代，“痛苦”反而成了企业最宽的护城河。无论你是正在转型的 PM，还是试图让 AI 落地的创始人，这期节目都将为你提供一套可复制的实战框架。

👨‍⚕️ 本期嘉宾

Aishwarya Naresh Reganti：资深 AI 研究员与顾问，曾任职于亚马逊（Alexa）和微软，发表过 35 篇以上 AI 论文，支持过 50 多个 AI 产品在 Databricks、OpenAI 等公司的落地。

Kiriti Badam：目前在 OpenAI 负责 Codex 业务，此前在谷歌和 Kumo 构建…